RANCANG BANGUN APLIKASI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "RANCANG BANGUN APLIKASI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP"

Transkripsi

1 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 0 ISSN STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 0 RANCANG BANGUN APLIKASI PENYUSUTAN AKTIVA TETAP Safrizal1), Lili Tati) 1) Maajeme Iformatika Uiversitas Potesi Utama ) Sistem Iformasi Uiversitas Potesi Utama Jl K.L Yos Sudarso Km. 6.5 No 3A,Tajug Mulia, Meda 041 rizalsyl75@yahoo.co.id1)lili_tatiai@yahoo.co.id) Abstrak Tujua suatu perusahaa adalah memperoleh laba yag optimal atas ivestasi yag telah ditaamka dalam perusahaa. Salah satu betuk ivestasi tersebut adalah aktiva tetap. Aktiva tetap (fixed assets) merupaka salah satu kelompok harta yag diguaka oleh perusahaa utuk medukug kegiata operasioal perusahaa dalam melakuka aktivitasya. Dimaa dalam setahu, perusahaa dapat megeluarka ± per tahu utuk membeli keperlua aktiva tetap. Dalam melakuka perhituga aktiva tetap, perusahaa meerapka sistem depresiasi (peyusuta) yag bergua utuk megetahui peurua ilai aktiva tetap karea pemakaiaya da utuk megetahui kapa diperluka peggatia aktiva tetap. selama ii perhituga peyusuta aktiva tetap dilakuka oleh bagia pembukua yag dilakuka secara maual sehigga sulitya megidetifikasi aktiva yag aka habis masa peyusutaya da pembuata rekap lapora aktiva selama setahu yag harus melakuka peggabuga beberapa file mejadi satu. Selai itu, setiap perlegkapa kator memiliki data aktiva peyusuta yag berbeda, yaitu tahu pembelia da umur keguaa dari aktiva tersebut. Berdasarka hal tersebut maka peelitia ii aka meracag sebuah Aplikasi Peyusta Aktiva tetap utuk membatu perusahaa dalam melakuka proses peyusta Aktiva yag maa Aplikasi yag dibagu dapat membatu perusahaa utuk meghitug secara cepat da tepat dalam melakuka peyusuta aktiva tetap serta dapat meyajika iformasi peyusuta secara detail. Aplikasi ii juga dilegkapai dega lapora dalam betuk grafik yag diguaka utuk meampilka perkembaga peroleha aktiva yag ada setiap periodeya. Metode peyusta Aktiva tetap yag ditaamka di Aplikasi ii adalah metode garis lurus da metode jumlah agka tahu didalam utuk meghitug peyusta Aktiva tetap. Kata kuci Sistem Iformasi,, Aktiva. 1. Pedahulua Dalam mehadapi perkembaga usaha yag semaki maju, sebuah perusahaa yag didirika harus memiliki suatu tujua agar dapat membuat perusahaa hidup dalam jagka pajag, artiya perusahaa harus mempertahaka kelagsuga hidupya melalui pecapaia tujua. Suatu tujua aka tercapai apabla perusahaa dikelola dega baik, sehigga sesuai dega harapa yag telah ditetapka oleh perusahaa. Tujua suatu perusahaa adalah memperoleh laba yag optimal atas ivestasi yag telah ditaamka dalam perusahaa. Salah satu betuk ivestasi tersebut adalah aktiva tetap. Aktiva tetap (fixed assets) merupaka salah satu kelompok harta yag diguaka oleh perusahaa utuk medukug kegiata operasioal perusahaa dalam melakuka aktivitasya. Sebagai cotoh, kator (gedug) sebagai tempat utuk berkerja, peralata operasioal, mesi-mesi produksi atau kedaraa yag diguaka utuk kegiata operasioal oleh perusahaa. Aktiva tetap adalah harta berwujud yag diperoleh dalam betuk siap pakai atau dega dibagu lebih dahulu, yag diguaka dalam operasi perusahaa, tidak dimaksudka utuk dijual dalam ragka kegiata ormal perusahaa da mempuyai masa mafaat lebih dari satu tahu [1]. Dalam sistem maajeme akutasi, aktiva tetap wajib megalami depresiasi atau lebih dikeal dega istilah peyusuta. Proses depresiasi suatu aktiva tetap dalam sebuah perusahaa tidak boleh sembaraga karea ilai peyusuta yag diberika pada sebuah aktiva tetap berbeda-beda sesuai dega fugsi da kodisi aktiva tetap yag ada. aktiva tetap merupaka alokasi biaya dari harga perolehaya, sehigga perlu diadaka perhituga yag wajar. Agar beba peyusutaya terlihat wajar, maka harus diperhatika metode peyusuta yag diperguaka, da metode itu sebaikya diterapka secara kosiste. Dimaa dalam setahu, perusahaa dapat megeluarka ± per tahu utuk membeli keperlua aktiva tetap. Dalam melakuka perhituga aktiva tetap, perusahaa meerapka sistem depresiasi (peyusuta) yag bergua utuk megetahui peurua ilai aktiva tetap karea pemakaiaya da utuk megetahui kapa diperluka peggatia aktiva tetap []. Ada tiga faktor yag perlu dipertimbagka dalam meetuka beba peyusuta setiap periode yaitu 1. Harga peroleha (cost) yaitu uag yag dikeluarka atau hutag yag timbul da biaya-biaya lai yag terjadi dalam peroleha aktiva sampai dega aktiva siap utuk diguaka.. Nilai sisa (salvage value) yaitu jumlah yag diterima bila aktiva itu dijual, ditukarka atau cara-cara lai

2 ISSN Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 0 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 0 3. utuk aktiva tersebut sudah tidak dapat diperguaka lagi dikuragi dega biaya-biaya yag terjadi pada saat pejuala atau pertukara. Taksira umur keguaa (usefull life) yaitu keguaa suatu aktiva yag dipegaruhi oleh caracara pemeliharaa da kebijaksaaa yag diaut dalam peyusuta. Taksira masa mafaat ii biasa diyataka dalam satua periode waktu, satua hasil produksi atau satua jam kerjaya []. Ada beberapa metode yag dapat diguaka utuk meghitug beba depresiasi periodik yag terdiri dari 1. Metode garis lurus (straight-lie method).. Metode jam jasa (service-hours method). 3. Metode hasil produksi (productive-output method). 4. Metode agka tahu (sum of year-digits method). 5. Metode saldo meuru (decliig balace method) 6. Metode saldo meuru gada (double decliig balace method) []. Adapu kedala yag dihadapi perusahaa dalam melakuka perhituga peyusuta aktiva, yaitu selama ii perhituga peyusuta aktiva tetap dilakuka oleh bagia pembukua yag dilakuka secara maual sehigga sulitya megidetifikasi aktiva yag aka habis masa peyusutaya da pembuata rekap lapora aktiva selama setahu yag harus melakuka peggabuga beberapa file mejadi satu. Selai itu, setiap perlegkapa kator memiliki data aktiva peyusuta yag berbeda, yaitu tahu pembelia da umur keguaa dari aktiva tersebut. Berdasarka hal tersebut maka peelitia ii aka meracag sebuagh Aplikasi Peyusta Aktiva tetap utuk membatu perusahaa dalam melakuka proses peyusta Aktiva. Tujua Peelitia ii adalah 1. Memudahka pecatata biaya peyusuta aktiva tetap.. Membuat Aplikasi yag dapat mecatat perhituga 3. Mempermudah perusahaa megambil keputusa dalam meetuka besarya biaya pemeliharaa. 4. Mempermudah perusahaa megambil keputusa dalam meetuka pembelia aktiva tetap yag baru.. Pembahasa Aalisis Kebutuha Sistem Pada sistem berjala masih terdapat beberapa kelemaha sistem. Berikut ii adalah aalisis kebutuha yag diperluka oleh perusahaa 1. Kebutuha Perhituga Biaya. Masalah Pada sistem berjala sekarag ii peyajia iformasi perhituga biaya peyusuta aktiva tetap tidak dapat disajika secara detail karea perhituga biaya peyusuta. Usula Kebutuha Masalah Usula dilakuka oleh bagia pembukua dega megguaka buku peyusuta. Meracag Aplikasi perhituga biaya peyusuta aktiva tetap sehigga iformasi peyusuta dapat disajika dega legkap. Grafik Peroleha. Bagia Accoutig tidak dapat meyajika grafik Peroleha aktiva tetap sehigga iformasi pembelia/peroleha aktiva tetap haya dapat diamati melalui total omial pembelia aktiva tetap. Sistem yag diracag dapat meyajika grafik peroleha aktiva tetap. System Developmet Life Cycle (SDLC) adalah lagkahlagkah dalam pegembaga sistem iformasi. SDLC meyediakaframeworkyag legkap utuk aktivitas rekayasa betuk da pembagua sistem iformasi yag formal [4]. SDLCdiperluka utuk memecahka berbagai masalah berikut 1. Bagaimaa perecaaa aplikasi sistem iformasi.. Bagaimaa aalisis aplikasi sistem iformasi. 3. Bagaimaa desai aplikasi sistem iformasi. 4. Bagaimaa implemetasi aplikasi sistem iformasi. 5. Bagaimaa pegguaa aplikasi sistem iformasi. 6. Bagaimaa tekik-tekik pegembaga sistem iformasi [4]. Gambar 1. System Developmet Life Cycle (SDLC) Proses pegembaga sistem perhituga biaya peyusuta aktiva tetap, megguaka metode System Developmet Life Cycle (SDLC) dega tahapa sebagai berikut 1. Perecaaa Sistem Kurag maksimalya peyajia iformasi perhituga biaya peyusuta aktiva tetap karea perhituga biaya peyusuta dilakuka oleh bagia Accoutig dega megguaka buku peyusuta, sehigga peulis aka meracag sebuah sistem yag atiya dapat membatu bagia accoutig dalam meyajika iformasi peyusuta secara detail.. Aalisa Sistem 1.-36

3 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 0 ISSN STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 0 Pegolaha data peyusuta biaya aktiva tetap masih dilakuka secara maual sehigga iformasi tidak dapat ditampilka secara detail, misalya rekapitulasi biaya Dega adaya aalisa ii, peulis mecari solusi yag tepat utuk megatasi masalah yag terjadi pada perusahaa, yaitu membagu sebuah sistem yag dapat mecatat besarya biaya 3. Desai Sistem Setelah megaalisa sistem yag ada peulis aka meracag sebuah sistem iformasi peyusuta aktiva aktiva tetap dega megguaka bahasa pemograma Visual Basic 6.0. dalam peyimpaa data peulis megguaka SQL Server Implemetasi Sistem Setelah sistem diaalisis da diracag, maka sistem tersebut diimplemetasika. Lagkah-lagkah yag dilakuka dalam implemetasi ii atara lai pemiliha software, peulisa kode program, pegujia program, update iformasi atau update tekologi. Utuk memudahka megaalisis proses yag dilakuka selama ii utuk melakuka peyusuta Aktiva tetap pada perusahaa ditujukka pada gambar. Kepala Bagia Mulai Staf Pembelia Staf Admiistrasi. melakuka perhituga secara maual utuk medapatka iformasi peyusuta secara rici. Pada sistem berjala sekarag ii, maajeme kesulita utuk megaalisa tigkat peroleha/pembelia aktiva tetap karea sistem yag ada tidak meyediaka grafik pembelia/peroleha aktiva tetap. Dari hasil evaluasi diatas maka peeliti aka membagu Aplikasi perhituga peyusuta aktiva tetap sehigga iformasi peyusuta dapat ditampilka secara detail. Membuat aplikasi peyusuta yag meyertaka grafik peroleha aktiva tetap setiap tahuya. Racaga Sistem Diagram alira data/data Flow Diagram (DFD) adalah represetasi grafik dari sebuah sistem, yag meggambarka padaga sejauh mugki megeai masuka, proses a keluara system [4]. Peracaga sistem pada aplikasi ii diguaka dega megguaka Diagram Koteks da Data Flow of Diagram (DFD) yag ditujukka pada Gambar 3 da Gambar 4. Staf Pembukua 3 Order Faktur Pembelia Pembelia Peomora Kebutuha Order 3 1 Daftar Aktiva Daftar Aktiva 1 Faktur Pembelia Daftar Aktiva A A Faktur Pembelia Pembuata Lapora Aktiva Perhituga Depresiasi Lapora Aktiva Lapora Depresiasi Gambar 3 Diagram Koteks Iformasi Selesai Gambar Flow Of Documet Sistem Berjala Pada gambar dijelaska bahwa Kepala bagia memberika daftar kebutuha aktiva tetap kepada bagia pembelia. Kemudia bagia pembelia mecatat da membeli aktiva tetap sesuai pesaa da diserahka kebagia admiistrasi utuk dicatat da dibuat daftar aktiva tetap utuk diserahka ke staff pembukua. Staff pembukua aka meghitug masa mafaat da ilai sisa dari masig-masig da dilakuka peghituga peyusuta (depresiasi). Berdasarka prosesdur yag ditujukka pada gambar maka dilakuka Evaluasi Sistem yaitu 1. Utuk perhituga peyusuta aktiva tetap dilakuka oleh bagia pembukua/accoutig harus Pada Gambar 3 dijelaska bahwa Sistem iformasi peyusuta yag diracag peulis terdiri dari tiga etitas, atara lai staff admiistrasi, bagia pembukua, kepala bagia. Staff admiistrasi bertugas utuk mecatat data kategori da data aktiva tetap yag ada. Pecatata peroleha aktiva tetap dilakuka oleh bagia pembukua dimaa peetua umur ekoomis da ilai sisa aktiva tetap juga dilakuka pada saat pecatata peroleha aktiva tetap. Setiap akhir bula bagia pembukua melakuka proses peyusuta utuk meghitug besarya peyusuta dari setiap aktiva yag ada. Proses peyusuta yag dilakuka oleh bagia pembukua aka secara otomatis meghasilka lapora Berdasarka gambar 3, Sistem iformasi peyusuta yag diracag peulis terdiri dari tiga etitas, atara lai staff admiistrasi, bagia pembukua, kepala bagia. Staff admiistrasi bertugas utuk mecatat data kategori da data aktiva tetap yag ada. Pecatata peroleha aktiva tetap dilakuka oleh bagia pembukua dimaa peetua umur ekoomis da ilai sisa aktiva tetap juga dilakuka pada saat pecatata peroleha

4 ISSN Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 0 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 0 aktiva tetap. Setiap akhir bula bagia pembukua melakuka proses peyusuta utuk meghitug besarya peyusuta dari setiap aktiva yag ada. Proses peyusuta yag dilakuka oleh bagia pembukua aka secara otomatis meghasilka lapora peyusuta aktiva tetap. Data Kategori Aktiva Staff Admiistrasi Data Peroleha Staff Pembukua Data Aktiva Proses 1. 0 D1 Category Kategori Data Aktiva D Lapora Pecatata FA Aktiva FA_ Susut.0 D3 Racaga Database Meurut Yuiar [009] Desai database merupaka pekerjaa yag petig aka pembuata atau pegembaga sistem, karea desai database aka medapatka susua data atau tabel yag efektif da efisie. Alat desai database yag popular ada dua yaitu ERD (Etity Relatioship Diagram) da Normalisasi [3]. Dapau Racaga database aplikasi peyusuta aktiva tetap ditujukka pada gambar Metode jumlah agka tahu FA meampilka lapora peyusuta aktiva tetap secara terperici. Mecatat Meghitug / Mecatat Meghitug FA Uraia Rec. FADetail _ D4 FADetail1 Metode garis lurus D5 FADetail 4.0 Aktiva Category Pembuata Lapora Lapora Peroleha Lapora Peroleha Lapora Grafik Peroleha Kepala Pembukua Gambar 4 DFD Level 0 Sistem Iformasi Spesifikasi proses yag ditujukka pada gambar 4 1. Nomor proses 1.0 pembelia aktiva tetap Data kategori aktiva, data aktiva, data peroleha aktiva tetap. Keluara record ctgr, record Stck, record FA. Uraia proses ii merupaka iput data utuk mecatat data kategori aktiva, data aktiva da data peroleha aktiva.. Nomor proses.0 mecatat/meghitug peyusuta metode jumlah agka tahu. data aktiva tetap. Keluara FA_Susut1. Uraia proses ii merupaka proses pecatata da peghituga 3. Nomor proses 3.0 mecatat/meghitug peyusuta metode garis lurus. data aktiva tetap. Keluara FA_Susut. Uraia proses ii merupaka proses pecatata da peghituga 4. Nomor proses 4.0 pembuata lapora. record Ctgr, record Stck, record FA, record FA_susut. Keluara lapora peroleha aktiva tetap, grafik peroleha aktiva tetap, lapora Gambar 5. Racaga database dega megguaka ERD Metode Metode Jumlah Agka Tahu (sum of year digit method), Metode ii megalokasika peyusuta berdasarka jumlah pecaha selama masa ekoomis yag berbadig terbalik yag aka meghasilka jumlah. Pembebaa berkala yag semaki meuru dari masa ke masa. 1. Metode ii meetapka biaya peyusuta yag tertiggi pada tahu pertama dari pemakaia aktiva da beba peyusuta utuk tahu-tahu berikutya semaki meuru (berdasrka berlaluya waktu).. Pegaruh keusaga yag relative cepat. 3. Efisesi operasi semaki meuru yag meyebabka aikya biaya operasi laiya, sedagka turuya efisiesi berakibat pada pemakaia baha bakar, baha baku da teaga kerja yag lebih bayak. 4. Beba reparasi da pemliharaa meigkat. 5. Kostribusi pedapata yag meuru atau ketidakpastia megeai pedapata selama tahutahu belakaga. 6. Pecaha yag diguaka yaitu utuk pembilag (umetor) diguaka agka tahu berbadig terbalik da peyebut (domiator) merupaka jumlah agka tahu dapat dihitug sebagai berikut S ( 1)... (1) k 1 (C S )... () Keteraga dari persamaa (1) da persamaa (), adalah tahu. Metode Garis Lurus (Straight Lie Method) Dalam metode garis lurus lebih melihat aspek waktu dari pada aspek keguaa. Metode ii palig bayak diterapka oleh perusahaa-perusahaa karea palig mudah diaplikasika dalam akutasi. Dalam metode

5 Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 0 ISSN STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 0 peyusuta garis lurus, beba peyusuta utuk tiap tahu ilaiya sama besar da tidak dipegaruhi dega hasil/output yag diproduksi []. Perhituga tarif peyusuta utuk metode garis lurus adalah sebagai berikut atau C S W C S W (3) Utuk sampel pegujia metode peyusuta aktiva tetap dega metode jumlah agka tahu diambil sampel yaitu membeli sebuah peralata komputer seharga Rp yag memiliki masa mafaat 5 tahu dega ilai sisa Rp Maka peyusuta aktiva tetap dega megguaka metode jumlah agka tahu berdasrka persama (1) adalah 1. Harga peroleha aktiva tetap (C) adalah Rp Nilai sisa aktiva tetap (S) adalah Rp Harga dasar peyusuta aktiva tetap adalah C S = Rp Rp = Rp Agka tahu selama mafaat aktiva tetap () adalah 5 tahu 5. Masa mafaat adalah 5 tahu, berdasarka persamaa (1) maka didapat hasil S 3. Harga dasar peyusuta aktiva tetap (W ) adalah W = C S = Rp Rp = Rp Agka tahu selama mafaat aktiva tetap () adalah 5 tahu 5. Proses perhituga pecaria Rk adalah W Rp Rp HASIL 1. Form Iput Kategori Form iput kategori merupaka form yag diguaka utuk megelola data-data kategori aktiva tetap. Gambar 6. Tampila Kategori. Form iput Aktiva Form iput aktiva merupaka form yag diguaka utuk megiput da megelola data-data aktiva tetap. ( 1) 5(5 1) 6. Proses perhituga pecaria Rk perdasarka persamaa () adalah Gambar 7. Tampila Kategori 5 R1 ( Rp ) R4 ( Rp ) Rp Rp Tampila Form Iput Peroleha Form iput peroleha aktiva merupaka form yag diguaka utuk megelola data-data peroleha aktiva tetap. Melalui form ii dapat meambah, memperbaiki da meghapus data peroleha aktiva. Pada form ii bagia pembukua lagsug meetuka masa pakai da ilasi sisa aktiva, sehigga pada saat proses peyusuta dilakuka sistem aka secara otomatis meghitug besarya peyusuta setiap tahuya. 1 4 R ( Rp ) R ( Rp ) 5 Rp Rp R3 ( Rp ) Rp Utuk smapel pegujia metode peyusuta aktiva tetap dega metode garis lurus, diambil sampel yaitu Pada taggal Jauari 00 perusahaa membeli sebuah peralata komputer seharga Rp yag memiliki masa mafaat 5 tahu dega ilai sisa Rp Maka peyusuta aktiva tetap dega megguaka metode garis lurus berdasarka persamaa (3) adalah 1. Harga peroleha aktiva tetap (C) adalah Rp Nilai sisa aktiva tetap (S) adalah Rp

6 ISSN Semiar Nasioal Tekologi Iformasi da Multimedia 0 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 0 Gambar 8. Tampila Form Iput Peroleha Aktiva 4. Tampila Proses Fixed Asset Form proses fixed asset () merupaka form yag diguaka utuk meghitug besarya peyusuta suatu aktiva. proses ii dilakuka setiap periode. Proses fixed asset dilakuka dega terlebih dahulu memilih periode peyusuta. Karea peyusuta dilakuka setiap bula maka, Periode peyusuta harus diatas bula peroleha aktiva tetap. Sistem juga aka secara otomatis meampilka iformasi peyusuta terakhir sehigga membatu utuk melakuka peyusuta pada periode berikutya. Apabila pada bula yag bersagkuta tidak ada peroleha aktiva, secara otomatis sistem aka meampilka pesa bahwa tidak ada peroleha aktiva tetap pada bula yag bersagkuta. Gambar 1. Grafik Peroleha 3. Kesimpula Gambar 9. Tampila Proses Fixed Asset Tampila Hasil Lapora Hasil lapora peyusuta tetap merupaka hasil yag didapat dari peyusuta aktiva tetap dega megguaka metode jumlah agka tahu. Aplikasi yag dibagu dapat membatu perusahaa utuk meghitug secara cepat da tepat dalam melakuka peyusuta aktiva tetap serta dapat meyajika iformasi peyusuta secara detail. Aplikasi ii juga dilegkapi dega lapora dalam betuk grafik yag diguaka utuk meampilka perkembaga peroleha aktiva yag ada setiap periodeya. Metode peyusuta Aktiva tetap yag ditaamka di Aplikasi ii adalah metode garis lurus da metode jumlah agka tahu didalam utuk meghitug peyusta Aktiva tetap. Metode pegembaga sistem yag diguaka adalah metode pegembaga System Develpomet Life Cycle (SDLC). Dega SDLC aka meghasilka sistem iformasi peyusuta Aktiva lebih optimal. Daftar Pustaka [1] Zaki. B., 004, Itermediate Accoutig, Edisi Kedelapa, Yogyakarta; BPFE [] Febe. M.T, Moh. S.S da Arfa. Y, Sistem Pegolaha Data Aktiva Pada PT. Ridho Agug Utama, diambi pada taggal 0 Desember 014 http//wiki.kharisma.ac.id/ images/d/d7/ _011-1.pdf. [3] Supardi da Yuiar, 007, Pemrograma Database dega Java da Mysql, PT. Elex Media Komputido, Jakarta. [4] Sri Mulyai. NS, 009, Peraa Metode Pegembaga System Developmet Life Cycle (SDLC) terhadap Kulaitas Sistem Iformasi, Ceter For Accoutig Developmet, Deparmet of Accoutig, Padjadjara Uiversity, Badug. Gambar 10. Tampila Hasil Lapora dega Metode Jumlah Agka Tahu Biodata Peulis Gambar 11. Tampila Hasil Lapora dega Metode Garis Lurus 6. Grafik Peroleha Grafik peroleha aktiva tetap berfugsi utuk meampilka perkembaga peroleha aktiva yag ada setiap periodeya. Pad grafik terlihat bahwa terjadi peambaha aktiva tetap pada bula juli sampai dega agustus. Iformasi ditampilka berikut jumlah omial peroleha aktiva tetap. Grafik ii juga dapat dicetak ke priter. Adapu tampila grafik peroleha aktiva tetap adalah seperti pada gambar 1. Safrizal, memperoleh gelar Sarjaa Komputer (S.Kom), Jurusa Sistem Komputer Uiversitas Paca Budi, lulus tahu 01. Memperoleh gelar Magister Komputer (M.Kom) Program Pasca Sarjaa Magister Komputer Uiversitas Putra Idoesia (UPI) YPTK Padag, lulus tahu 014. Saat ii mejadi Dose di Uiversitas Potesi Utama. Lili Tati, memperoleh gelar Sarjaa Komputer (S.Kom), Jurusa Sistem Iformasi STMIK Potesi Utama, lulus tahu 007. Memperoleh gelar Magister Komputer (M.Kom) Program Pasca Sarjaa Magister Komputer Uiversitas Putra Idoesia (UPI) YPTK Padag, lulus tahu 010. Saat ii mejadi Dose di Uiversitas Potesi Utama

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

ANALYSIS DIFFERENCES INTHE METHOD DEPRECIATION OF TANGIBLE FIXED ASSETS IN THE COMPANY S (Case Study at PT.Bineatama Kayone Lestari)

ANALYSIS DIFFERENCES INTHE METHOD DEPRECIATION OF TANGIBLE FIXED ASSETS IN THE COMPANY S (Case Study at PT.Bineatama Kayone Lestari) ANALYSIS DIFFERENCES INTHE METHOD DEPRECIATION OF TANGIBLE FIXED ASSETS IN THE COMPANY S (Case Study at PT.Bieatama Kayoe Lestari) Sari Hartati Sudarsoo (093403034) E-mail : sarihartatis@yahoo.com Program

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Peran suatu perusahaan di dalam dunia bisnis diidentifikasikan melalui

BAB I PENDAHULUAN. Peran suatu perusahaan di dalam dunia bisnis diidentifikasikan melalui BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Peelitia Pera suatu perusahaa di dalam duia bisis diidetifikasika melalui barag yag diproduksi da dijualya atau melalui jasa yag diberika perusahaa kepada masyarakat.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Pegertia Prosedur Meurut Mulyadi (2001:5) medefiisika: Prosedur adalah suatu uruta kegiata klerikal, biasaya melibatka beberapa orag dalam suatu departeme atau lebih yag dibuat

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakag Peelitia Keadaa perekoomia yag terus berubah-ubah aka mempegaruhi tigkat pertumbuha perusahaa-perusahaa yag ada di Idoesia. Utuk itu, perusahaa yag ada di Idoesia harus

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

ANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN )

ANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN ) ANALISIS METODE VARIABLE COSTING UNTUK PERENCANAAN LABA (STUDI KASUS PADA PT. SUMBER REJO, KANDANGAN ) Oleh: Agus Athori Dose Akutasi, Uiversitas Islam Kadiri, Kediri Email: torry_agus@yahoo.com ABSTRAK

Lebih terperinci

Sistem Informasi Jasa Pemasangan Iklan Pada Harian Sinar Indonesia Baru

Sistem Informasi Jasa Pemasangan Iklan Pada Harian Sinar Indonesia Baru Sistem Iformasi Jasa Pemasaga Ikla Pada Haria Siar Idoesia Baru Hedry STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Meda, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail: Hedry@gmail.com Abstrak Pada era globalisasi saat ii,

Lebih terperinci

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM (Studi Kasus pada Perusahaa Kovesi di Pemalag) Hardiwioto Fakultas Ekoomi Uiversitas Muhammadiyah Semarag Abstrak Tujua riset adalah utuk megaalisis

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. orang. Dan diperlukan pembangunan nasional untuk meningkatkan kesejahteraan

BAB I PENDAHULUAN. orang. Dan diperlukan pembangunan nasional untuk meningkatkan kesejahteraan 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Saat ii Idoesia merupaka egara yag berpeduduk lebih dari 200 juta orag. Da diperluka pembagua asioal utuk meigkatka kesejahteraa rakyat, sehigga pemeritah

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD

PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

III. METODOLOGI KAJIAN

III. METODOLOGI KAJIAN 39 III. METODOLOGI KAJIAN A. Lokasi da Waktu Kajia Kajia telah dilakuka di PD. Augerah Hero, suatu idustri kecil sepatu yag beralamat di Kampug Sawah Ilir RT.02 RW.03 Mekarjaya, Kecamata Ciomas, Kabupate

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) ISBN: 978-602-73690-8-5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: PARKIR INAP MOTOR P-24 YOGYAKARTA) Clara Hetty Primasari* Program

Lebih terperinci

Entity Relationship Diagram

Entity Relationship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Etity Relatioship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Awal (Prelimiary Desig) Meracag diagram basis data yag dapat megakomodasi kebutuha peyimpaa data terhadap sistem. Tahap Optimasi

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci