Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya /
|
|
- Hadian Hamdani Kusuma
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENCARIAN DAN PEMBOBOTAN KRITERIA PEREKRUTAN KARYAWAN BARU OUTSOURCING TECHNICAL OPERATION PT. INDOSAT TBK. SURABAYA MENGGUNAKAN METODE DELPHI DAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Muh. Firdaus Pratama 1, Rully Soelaim 2 1 PT. Indosat Tbk. - Divisi Technical Operation (TO) 2 Majemen Teknologi Informasi Magister Majemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya firdaus.pratama@indosat.com / firjik@yahoo.com ABSTRAK PT. Indosat Tbk. byak menggkat karyaw baru berstatus kontrak/nonpermen ( outsourcing). Permasalah yg timbul adalah belum adya metode perekrut berbasis kriteria untuk mendapatk karyaw baru outsourcing sesuai kualifikasi masing-masing bagi yg membutuhk. Tuju dari penyusun tesis ini adalah pencari d pembobot kriteria perekrut karyaw baru outsourcing di ke-5 bagi dalam Divisi Technical Operation (TO) PT. Indosat Tbk. Surabaya, yaitu: BSS O&M, NSS O&M, Provisioning, LNCB O&M, d QI. Data peneliti didapatk melalui survey terhadap jajar staf d majemen Divisi TO terkait, kemudi dialisa menggunak metode Delphi, sehingga menghasilk suatu konsensus berupa kriteria skill pengetahu dasar teknis, dima bobot tiap-tiap kriteria yg diperluk untuk masing-masing bagi diperoleh menggunak metode AHP, yaitu deng teknik perbding-berpasg ( pairwise comparison), matrix ternormalisasi ( normalized matrix), d pengecek konsistensi (consistency check). Ntinya setelah seleksi tes dapat diperoleh gambar hasil perekrut, deng membdingk nilai skor peserta tes skill pengetahu dasar teknis terhadap bobot kriteria di tiap-tiap posisi yg ada. Dari hasil akhir peneliti didapatk hasil CI/RI 0,1 dalam uji konsistensi di ke-5 bagi, sehingga bisa disimpulk bahwa metode AHP d Delphi dapat dimfaatk untuk pencari d pembobot kriteria perekrut karyaw baru outsourcing di Divisi Technical Operation (TO) PT. Indosat Tbk. Surabaya. Kata kunci: delphi, alytic hierarchy process, AHP, kriteria, perekrut PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Profil Perusaha PT. Indonesi Satellite Corporation Tbk. ( INDOSAT, merupak penyedia jasa lay telekomunikasi terkemuka bertaraf internasional deng market share bisnis seluler terbesar ke-2 di Indonesia setelah Telkomsel. Fokus perusaha saat ini adalah mengembgk jaring telekomukasi d chnel distribution ke pelosok daerah pada masing-masing regional, sehingga Indosat membuka byak ktor cabg d representatif ( Reps) baru di lokasi yg prospek pertumbuh pelggnya menjjik. Akibatnya timbul kebutuh yg sgat
2 tinggi terhadap penambah karyaw baru, seperti yg ditemui di PT. Indosat Tbk. Sub-Direktorat Regional East Java & Bali Nusra (EJBN), yg berpusat di Surabaya. Kebutuh terhadap penambah SDM tersebut direpon oleh pihak Majemen deng aktif melakuk perekrut karyaw baru yg bersifat non-permen/kontrak (outsourcing). Disinilah sebenarnya akar permasalah yg kemudi digkat dalam peneliti ini. Gambar Umum Proses Perekrut Karyaw Baru Outsourcing Saat Ini Saat ini PT. Indosat Tbk. Surabaya masih belum memiliki metode khusus untuk mempermudah perekrut karyaw baru outsourcing yg sesuai deng kriteria d kebutuh spesifik dari masing-masing bagi sebagai end-user. Kenyata yg sering terjadi di lapg adalah karyaw baru outsourcing tersebut merasa tidak cocok deng penempat kerja di bagi tertentu, lalu memilih untuk mengundurk diri, sehingga sgat merugik perusaha yg telah mengeluark biaya byak, mulai dari proses perekrut sampai deng penyedia pelatih/training sebelum mereka ditempatk di masing-masing bagi yg membutuhk. Maka dari itu sebelum tes wawcara deng Majemen, diperluk suatu tes tambah yg bertuju untuk mengukur tingkat pengetahu d skill dasar dari para peserta tes yg sudah lolos dari tahap tes psikologi/aptitude. Deng penempat kerja yg sesuai kemampu dasarnya, diharapk para karyaw baru outsourcing tersebut ak lebih nyam d bersemgat dalam bekerja, sehingga mampu memberik hasil kerja terbaik bagi perusaha. Pendekat Multi Criteria Untuk nyelesaik Problem Perekrut Karyaw Baru Outsourcing Byaknya kriteria skill pengetahu dasar teknis yg diperluk untuk menyelesaik suatu pekerja membuat Majemen Divisi Technical Operation (TO) PT. Indosat Tbk. Surabaya harus memilih siapa yg memiliki kriteria skill yg paling sesuai dari seki byak peserta tes. tode multi criteria decision making adalah salah satu pendekat yg paling cocok diterapk untuk membtu mengatasi problem perekrut di atas, yakni deng membdingk masing-masing kriteria skill teknis yg ada sesuai deng pembobot ( weighting) yg dilakuk. Kemudi ditentuk berapa nilai preferensi ( preference) masing-masing kdidat terhadap kriteria yg ada. Deng metode ini kemudi ak diketahui urut rking para peserta tes terhadap deng kriteria karyaw baru outsourcing yg diingink perusaha sesuai deng tugas d tggung jawab yg dibebk ntinya. Pemilih tode Delphi d AHP tode AHP merupak salah satu pendekat multi criteria decision making yg paling byak diterapk, karena kemampunya dalam mengalisa jumlah kdidat d kriteria yg byak sekalipun. Hal ini sgat pas untuk mendukung proses perekrut karyaw baru outsourcing Divisi Technical Operation di PT. Indosat Tbk. Surabaya, di ma para kdidatnya berjumlah sgat byak, ditambah deng jumlah kriteria yg tidak sedikit. Pencari kriteria ma saja yg diperluk dalam proses perekrut karyaw baru outsourcing dapat diselesaik deng btu metode Delphi. tode ini dapat menghasilk suatu konsensus (keputus bersama) dari suatu pelis, yg bisa terdiri dari para ahli di bidgnya deng jumlah yg C-4-2
3 byak, bahk ditara mereka bisa saja tidak saling mengenal d berada di lokasi yg berjauh. tode Delphi ak sgat membtu mencari kriteria ma yg diperluk sesuai deng tugas d tggung jawab pekerja di masing-masing bagi, dima pelis tersebut bisa terdiri dari jajar staff, koordinator, Majer, Vice Precident (VP), atau bahk Senior Vice Precident (SVP) jika memg diperluk. PERUMUSAN MASALAH 1. ncari kriteria ( criterion) ma saja yg ak diperluk dalam proses perekrut karyaw baru outsourcing di ke-5 bagi dalam Divisi Technical Operation di PT. Indosat Tbk. Surabaya, yaitu : BSS O&M, NSS O&M, Provisioning, Local Network & Customer Backbone (LNCB) O&M, d Quality Improvement (QI), berdasark hasil survey deng responden dari jajar Staf d Senior Staf masing-masing bagi dalam Divisi Technical Operation PT. Indosat Tbk. Surabaya, yg kemudi diolah menggunak metode Delphi. 2. nentuk bobot tiap-tiap kriteria - yg didapatk sebelumnya menggunak metode Delphi- deng memfaatk teknik perbding-berpasg ( pairwise comparison), matrix ternormalisasi ( matrix normalized), d pengecek konsistensi (consistency check) yg ada dalam metode AHP. TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN 1. ndapatk kriteria (criterion) teknis pengetahu dasar beserta bobotnya masingmasing yg ak diperluk dalam proses perekrut karyaw baru outsourcing di ke-5 bagi dalam Divisi Technical Operation di PT. Indosat Tbk. Surabaya. 2. mberik masuk bagi Majemen PT. Indosat Tbk. Surabaya, khususnya Divisi Technical Operation, berupa upaya penyempurna proses perekrut karyaw baru outsourcing, deng cara penambah tes seleksi skill pengetahu dasar teknis sesuai kebutuh ke-5 bagi yg ada saat ini. METODOLOGI PENELITIAN berikut: todologi Peneliti yg digunak dalam peneliti ini adalah sebagai Gambar 2.1 todologi Peneliti yg Digunak dalam Peneliti PENGUMPULAN DATA Pengguna metode Delphi dibagi menjadi 3 putar (round), sebagai berikut: 1. Putar ke-1 (Round 1) : Pengumpul semua calon kriteria minta kepada responden untuk menulis semua kemungkin kriteria yg diperluk dari calon karyaw baru agar bisa bekerja deng baik. 2. Putar ke-2 (Round 2) : Penguji statistik ngelompokk jawab kriteria yg serupa/mirip. C-4-3
4 minta kepada responden untuk menentuk bobot penting-tidaknya kriteria dari putar ke-1 dalam skala Likert-like scale model 6 poin. Hasil respon kemudi dialisa secara statistik (me d stdar deviasi) untuk merumusk poin-poin konsensus yg ak diambil. 3. Putar ke-3 (Round 3) : nunjukk hasil konsensus dari putar ke-2 Konsensus hasil putar ke-2 ditunjukk kepada responden, berikut jawab awal dari responden tersebut. Diperbolehk menyetujui hasil konsensus, atau tetap pada jawab awal mereka d disertai alasnya. Pembuat lapor akhir konsensus hasil putar ke-3 metode Delphi. PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA Tahap ini bertuju untuk menentuk bobot/penting tidaknya suatu kriteria berdasark metode AHP, yaitu deng melakuk perbding berpasg (pairwise comparison) tar kriteria untuk masing-masing posisi, lalu dilakuk penguji konsistensi. yg ak dialisa menggunak metode AHP ini diperoleh dari hasil metode Delphi yg telah dilakuk sebelumnya, dima pembobot tingkat kepenting dari tiap-tiap kriteria dilakuk deng menggunak 9 points Likert-like Scale, atau skala Likert 9 poin. PENGAMBILAN KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpul yg diambil meliputi : kriteria apa saja yg dibutuhk oleh ke- 5 posisi yg ditawark berikut bobot d hasil penguji konsistensinya. Sar diberik agar peneliti diljutk sesuai kebutuh perusaha di masa mendatg. PENYUSUNAN LAPORAN PENELITIAN Tahap terakhir adalah penyusun lapor peneliti menjadi buku tesis sebagai suatu bentuk karya ilmiah yg disusun mengacu pada kergka metode peneliti yg tepat d terstruktur, dima lapor peneliti tersebut ak mudah dibaca d dipahami, sehingga bisa dimfaatk untuk referensi peneliti serupa di masa yg ak datg. ANALISA PERMASALAHAN METODE DELPHI Hasil Survey Putar ke- 3 Hasil survey putar ke-3 untuk posisi staf Divisi TO adalah sebagai berikut : No Sub- BSS O&M Provi sioning Posisi Penempat LNCB O&M NSS O&M Quality Imp 1 Dasar-dasar GSM 6 0,00 6 0,00 5,6 0,49 2 Dasar-dasar CDMA 5,4 0,49 5,4 0,49 5,6 0,49 3 Teknologi Multiplexing 5 0,63 4,4 0,49 4 Teknologi Trsmisi Digital & Analog 4,6 0,49 5,4 0,49 4 0,63 3,6 0,49 5 Teknologi Komunikasi Fiber Optik 3,6 0,80 3,8 0,75 6 Teknologi Komunikasi Satelit 2,6 0,49 4,4 0,49 5 0,63 C-4-4
5 7 Teknologi Komunikasi Radio Digital 6 0,00 5,8 0,40 5,4 0,80 8 Teknologi Switching/Sentral 6 0,00 9 Teknologi PDH 5,6 0,49 5,4 0,49 5 0,63 10 Teknologi SDH 3,6 0,49 3,2 1,17 11 Teknologi Signalling 5 0,63 12 Teknologi Modulasi d Demodulasi 3,6 1,02 13 Teknologi ISDN 2,6 0,49 2,4 0,49 5 0,63 14 Konsep PCM 6 0,00 5,8 0,40 5,4 0,49 3,8 0,75 3,6 0,49 15 Teknologi Komunikasi Data (V.35) 5,8 0,40 5,4 0,49 16 Majemen Trafik 5 0,63 17 Analisa Routing 5,6 0,49 4,2 0,75 18 Analisa Performsi 5,6 0,49 19 Analisa Optimasi 5,6 0,49 20 Sistem Listrik 3 Phasa 4,6 0,49 3,8 0,40 3,2 0,75 21 Sistem Genset 4,6 0,49 3,2 0,75 2,8 0,75 22 Sistem Rectifier AC to DC 4,4 0,49 23 Sistem Inverter DC to AC 4 0,00 24 Sistem Konverter DC to DC 4,2 0,75 25 Sistem Grounding 4 0,89 3,2 0,98 2,4 0,49 26 Dasar-dasar TCP/IP 3 0,63 27 Dasar Pemrogram Unix 2,6 0,80 28 Dasar Pemrogram Pascal 4,4 0,49 29 Dasar Pemrogram Visual Basic 3,8 0,75 30 Teknologi VoIP 3,6 0,80 Sumber : Hasil Survey Putar ke-3 Hasil Akhir Hasil akhir metode Delphi mendapatk kriteria karyaw baru outsourcing Divisi TO sebagai berikut: Posisi Penempat No Skill Teknis BSS Provi LNCB NSS O&M sioning O&M O&M QI 1 Dasar Teknologi Seluler [T1] X X X 2 Pengetahu Dasar Teknologi Trsmisi [T2] X X X 3 Teknis Dasar Sistem Telekomunikasi [T3] X X 4 Telekomunikasi Dasar Sentral Digital [T4] X 5 Dasar Analisa Kualitas [T5] X 6 Pengetahu Teknis Non- Dasar Sistem Kelistrik [N1] X X X 7 Telekomunikasi Dasar Teknologi Informatika [N2] X Sumber : Hasil Survey Putar ke-3 METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Contoh AHP Posisi Staf Bagi Base Station Sub-system O&M Hasil Pairwise Comparison kriteria skill teknis telekomunikasi staf bagi BSS O&M: Skill Telekomunikasi T1 T2 T3 T4 T5 T T2 1/ T3 1/5 1/ T4 1/8 1/7 1/5 1 1/3 T5 1/7 1/6 1/3 3 1 Total 1 4/5 4 2/3 9 1/ /3 C-4-5
6 Hasil Normalized Matrix kriteria skill teknis telekomunikasi staf bagi BSS O&M: Skill Telekomunikasi T1 T2 T3 T4 T5 Nilai Rata-rata T1 0,555 0,646 0,524 0,333 0,404 0,493 T2 0,185 0,215 0,315 0,292 0,346 0,271 T3 0,111 0,072 0,105 0,208 0,173 0,134 T4 0,069 0,031 0,021 0,042 0,019 0,036 T5 0,079 0,036 0,035 0,125 0,058 0,067 Total 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Hasil Pairwise Comparison kriteria skill non-teknis telekomunikasi staf BSS O&M: Skill Non-telekomunikasi N1 N2 N1 1 7 N2 1/7 1 Total 1 1/7 8 Hasil Normalized Matrix kriteria skill teknis non-telekomunikasi staf BSS O&M: Skill Non-telekomunikasi N1 N2 Nilai Rata-rata N1 0,875 0,875 0,875 N2 0,125 0,125 0,125 Total 1,000 1,000 1,000 Hasil akhir AHP untuk kriteria staf bagi BSS O&M: Kode Deskripsi Bobot Skill Teknis Bobot Telekom Bobot Non-Telekom Total Bobot T1 Dasar Teknologi Seluler 0,875 0, ,431 T2 Dasar Teknologi Trsmisi 0,875 0, ,237 T3 Dasar Sistem Telekomunikasi 0,875 0, ,117 T4 Dasar Sentral Digital 0,875 0, ,032 T5 Dasar Analisa Kualitas 0,875 0, ,058 N1 N2 Dasar Sistem Kelistrik Dasar Teknologi Informatika 0, ,875 0,109 0, ,125 0,016 Total 1,000 C-4-6
7 Contoh Decision Tree Posisi Staf Bagi Base Station Sub-system O&M Decision tree yg dihasilk berdasark hasil akhir metode AHP untuk kriteria posisi staf bagi BSS O&M adalah sebagai berikut: Gambar 3.1 Decision Tree untuk Posisi Staf Bagi BSS O&M Contoh Penguji Konsistensi Posisi Staf Base Station Sub-system O&M Hasil uji konsistensi pairwise comparison skill teknis telekomunikasi staf BSS O&M: Skill Telekomunikasi Nilai Product T1 T2 T3 T4 T5 Ratarata Product dibagi nilai rata-rata T ,493 2,731 5,544 T2 1/ ,271 1,491 5,509 T3 1/5 1/ ,134 0,704 5,263 T4 1/8 1/7 1/5 1 1/3 0,036 0,186 5,098 T5 1/7 1/6 1/ ,067 0,336 5,045 Total 1,000 26,458 Perhitung : 26,458 / 5 = 5,292 Consistency Index (CI) = CI = (5,292 5) / 4 = 0,073 Untuk kriteria = 5, maka nilai RI = 1,12 CI/RI = 0,073 / 1,12 = 0,065 Atur penguji konsistensi : CI/RI 0,1 (KONSISTEN) C-4-7
8 Hasil Akhir Penguji Konsistensi Tiap Posisi Divisi TO Hasil uji konsistensi semua pairwise comparison di ke-5 bagi Divisi TO: No Posisi / bagi Nilai CI/RI Remarks 1 BSS O&M 0,065 Konsisten 2 Provisioning 0,058 Konsisten 3 LNCB O&M 0,078 Konsisten 4 NSS O&M 0,075 Konsisten 5 QI 0,059 Konsisten Deng demiki tode Delphi d AHP telah berhasil menghasilk kriteria pengetahu dasar teknis yg bisa dimfaatk untuk perekrut karyaw baru outsourcing di Divisi Technical Operation (TO) PT. Indosat Tbk. Surabaya. KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN 1. Deng metode Delphi diperoleh hasil akhir berupa 2 kelompok kriteria skill pengetahu dasar teknis : [1]. Telekomunikasi (Dasar Teknologi Seluler, Dasar Teknologi Trsmisi, Dasar Sistem Telekomunikasi, Dasar Sentral Digital, Dasar Analisa Kualitas). d [2]. Non-Telekomunikasi (Dasar Sistem Kelistrik, Dasar Teknologi Informatika). 2. Bobot kriteria untuk masing-masing posisi didapatk menggunak metode AHP sebagai berikut : [1]. BSS O&M (Dasar Teknologi Seluler/0.431, Dasar Teknologi Trsmisi/0.237, Dasar Sistem Kelistrik/0.109). [2]. Provisioning (Dasar Teknologi Trsmisi/0.400, Dasar Sistem Telekomunikasi/0.264, Dasar Sistem Kelistrik/0.109). [3]. LNCB O&M (Dasar Teknologi Trsmisi/0.398, Dasar Sistem Telekomunikasi/0.262, Dasar Sistem Kelistrik/0.109). [4]. NSS O&M (Dasar Sentral Digital/0.433, Dasar Teknologi Seluler/0.264, Dasar Teknologi Informatika/0.113). [5]. QI (Dasar Tek nologi Seluler/0.411, Dasar Analisa Kualitas/0.312, Dasar Teknologi Informatika/0.113). 3. Hasil akhir Consistency Index/Rdom Index (CI/RI) untuk masing -masing posisi sebagai berikut : [1]. BSS O&M (0.065). [2]. Provisioning (0.058). [3]. LNCB O&M (0.078). [4]. NSS O&M (0.075). [5]. QI (0.059), sehingga semua pairwise comparison sudah memenuhi atur konsistensi CI/RI 0,1. 4. Analisa permasalah deng tode Delphi d AHP berhasil menghasilk kriteria skill pengetahu dasar teknis yg dapat digunak dalam proses perekrut karyaw baru outsourcing di Divisi TO PT. Indosat Tbk. Surabaya. SARAN 1. Pencari d pembobot kriteria perekrut karyaw baru outsourcing Divisi Technical Operation perlu terus diperbaharui karena perkembg teknologi semakin pesat, d ada kemungkin penambah bagi baru. 2. Pencari d pembobot kriteria perekrut karyaw baru outsourcing perlu dikembgk untuk Divisi lainnya, seperti : Customer Service Support, Sales Marketing, agar juga bisa memberik solusi permasalah yg sama. C-4-8
9 DAFTAR PUSTAKA Mahdi, Ibrahim M.; Riley, Mike J.; Fereig, Sami M.; d Alex, Alex P. (2002), Multi-criteria Approach to Contractor Selection, Blackwell Science Ltd. A Carm, William H. (1999), An Application of The Delphi thod of Forecasting to The Future of Tech. Infrastructure in West Virginia High Schools, WVU. Taylor III, Bernard W. (1999), Introduction to Magement Science, 6 th edition, Prentice Hall Int. Inc. C-4-9
IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN INTEGRATED PADA PERKULIAHAN PENDIDIKAN ILMU SOSIAL DI FKIP UM METRO
IMPLEMENTASI MODEL PEMBELAJARAN INTEGRATED PADA PERKULIAHAN PENDIDIKAN ILMU SOSIAL DI FKIP UM METRO Bobi Hidayat & Kuswono Staf Pengajar Universitas Muhammadiyah Metro Abstrak: Peneliti ini merupak peneliti
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pada Bab III dalam Perencanaan Incident Management akan membahas
BAB III METODE PENELITIAN Pada Bab III dalam Perenca Incident Magement ak membahas semua aktivitas yg dilakuk dari awal kegiat sampai akhir. Gambar 3.1 merupak alur dari sergkai tahap metodologi peneliti.
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Desa d kawas perdesa merupak ujung tombak dari pembgun sebuah negara. Dalam pembgun desa d kawas perdesa, dibutuhk dukung dari pemerintah di atas desa (supra desa), yaitu kabupaten.
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen Pembangunan Perumahan Pada PT. Tunas Visi Pratama
Sistem Informasi Majemen Pembgun Perumah Pada PT. Tunas Visi Pratama M. Azief Fachreza (aziefreza@yahoo.co.id) Kirta Maha Bretta (kirta.mb@yahoo.com) Wiwatining, Ir, M.T.I (wi@mdp.ac.id) Jurus Sistem Informasi
Lebih terperinciANALISA DAN DESAIN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPEGAWAIAN (STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PROVINSI NTT DI KUPANG)
ANALISA DAN DESAIN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KEPEGAWAIAN (STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PROVINSI NTT DI KUPANG) Gloria Ch Mulgga, Rully Soelaim Program Studi Magister Majemen Teknologi
Lebih terperinciAnalisis Dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penjualan Spare Part Menggunakan Metodologi Berorientasi Objek Pada CV.
Analisis D Percg Sistem Informasi Majemen Penjual Spare Part Menggunak Metodologi Berorientasi Objek Pada CV. Putra Gemilg Fendi (fenspin17@gmail.com), Maryto (maryto.tm@gmail.com) Suwirno Mawl, S.Kom.,
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DOKUMEN PERSURATAN PADA BADAN LINGKUNGAN HIDUP PROVINSI SUMSEL
SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DOKUMEN PERSURATAN PADA BADAN LINGKUNGAN HIDUP PROVINSI SUMSEL Zulprisyah (zulprisyah04@yahoo.com) Dafid (dafid@stmik-mdp.net) Jurus Sistem Informasi STMIK GI MDP Abstrak :
Lebih terperinci1 Aplikasi SMS Center untuk Informasi Harga Komoditi Hasil Pertanian Kabupaten Ogan Ilir. Zulhipni Reno Saputra
1 Aplikasi SMS Center untuk Informasi Harga Komoditi Hasil Perti Kabupaten Og Ilir Zulhipni Reno Saputra APLIKASI SMS CENTER UNTUK INFORMASI HARGA KOMODITI HASIL PERTANIAN KABUPATEN OGAN ILIR Zulhipni
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI KEJAKSAAN NEGERI KABUPATEN BANDUNG
SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEB DI KEJAKSAAN NEGERI KABUPATEN BANDUNG 1 Charel Samuel Matulessy, S.T., M.Kom., Pigi Tridisyah 1 Program Studi Teknik Informatika POLITEKNIK & STMIK LPKIA Program
Lebih terperinciSistem Informasi Laporan Kuangan, Rasio Likuiditas, dan Profitabilitas pada PT Stefvi Putri Mandiri
Sistem Informasi Lapor Kug, Rasio Likuiditas, d Profitabilitas pada PT Stefvi Putri Mdiri Maria Priscilia Chdra (nini.duth@gmail.com) Welda (welda@stmik-mdp.com) Jurus Sistem Informasi STMIK GI MDP Abstrak
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004 Memilih Vendor Pengembang Sistem Informasi Manajemen Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (Studi Kasus Pengembangan
Lebih terperinciAnalisis dan Perancangan Sistem Informasi Manufaktur Pada PG Mitra Palembang
Analisis d Percg Sistem Informasi Mufaktur Pada PG Mitra Palembg Andi_Gunaw (digunaw.19@gmail.com), Billy_Gunaw (kuthumi89@gmail.com) Henky_Honggo (henky@dosen.stmik-mdp.net) Jurus Sistem Informasi STMIK
Lebih terperinciPerancangan Aplikasi E-Learning Pada SMA Nurul Iman Palembang
Percg Aplikasi E-Learning Pada SMA Nurul Im Palembg Alhaze Perda (hazekuu@gmail.com) M. Haviz Irfi ( h_irfi@yahoo.com ) Jurus Sistem Informasi Kekhusus Komputerisasi Akuntsi STMIK MDP PALEMBANG Abstrak
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen Hubungan Pelanggan Pada PD. Mebel Marthi Palembang
Sistem Informasi Majemen Hubung Pelgg Pada PD. Mebel Marthi Palembg Hariysyah (tiharahari@gmail.com), Dafid, S.Si, M.T.I (Dafid@stmik-mdp.net) Jurus Sistem Informasi STMIK GI MDP PALEMBANG Abstrak: Tuju
Lebih terperinciPENINGKATAN HASIL BELAJAR KETERAMPILAN MEMBUAT ANYAMAN KERTAS PADA SISWA KELAS VII DENGAN METODE DEMONSTRASI DI SMP NEGERI 8 TEBING TINGGI
PENINGKATAN HASIL BELAJAR KETERAMPILAN MEMBUAT ANYAMAN KERTAS PADA SISWA KELAS VII DENGAN METODE DEMONSTRASI DI SMP NEGERI 8 TEBING TINGGI Bungar Situmorg Surel : bungarsitumorg05@gmail.com ABSTRAK Peneliti
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENGANGKATAN KARYAWAN PESERTA TRAINING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI PT.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENGANGKATAN KARYAWAN PESERTA TRAINING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI PT. XYZ Sugianto 1,2 dan Candra Wahyu 1 1 Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN PROYEK PADA PT. ANUGRAH PERTIWI KONTRINDO PALEMBANG
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PROYEK PADA PT. ANUGRAH PERTIWI KONTRINDO PALEMBANG Avicenna Reza Alkautsar (avicenna_reza@yahoo.com), Raudah (rhaudah@yahoo.com) Welda (welda@stmik-mdp.net) Jurus Sistem Informasi
Lebih terperinciKata Kunci: Pendampingan, Perangkat Pembelajaran, Student Center Learning
PENGUATAN KEMAMPUAN GURU DALAM PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN TEMATIK BERBASIS STUDENT CENTER LEARNING (SCL) di SDN PATEMON IX SURABAYA Endg Suprapti 1), Sujinah 2), Wiwi Wikta 3), Suher 4) Fakultas
Lebih terperinciJURNAL. Oleh: PATRA YANIS
PENGARUH KETERAMPILAN MENGAJAR GURU, KOMPETENSI KEPRIBADIAN GURU DAN PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN TERHADAP MOTIVASI BELAJAR SISWA KELAS X AKUNTANSI SMK CERSA PASAMAN JURNAL Oleh: PATRA YANIS 11090036
Lebih terperinciMancalaAHP: Game Tradisional Mancala Berbasis Analytic Hierarchy Process
MancalaAHP: Game Tradisional Mancala Berbasis Analytic Hierarchy Process Chandra Kusuma Dewa Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia Jl. Kaliurang Km 14 Yogyakarta
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA BARANG PADA CV. SINAR SELABUNG
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA BARANG PADA CV. SINAR SELABUNG Msy. Yunia Roossari (yuniaroossari@yahoo. ) Iis Prades (iisprades.com) Jurus Sistem Informasi STMIK GI MDP Abstrak : Tuju peneliti adalah
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) SISTEM PERAMALAN UNTUK PENGADAAN MATERIAL UNIT INJECTION DI PT. XYZ
Jurnal Ilmiah Komputer d Informatika (KOMPUTA) Vol. 2, No. 2, Oktober, ISSN : 289-933 SISTEM PERAMALAN UNTUK PENGADAAN MATERIAL UNIT INJECTION DI PT. XYZ Ade Abdul Gofur 1, Utami Dewi Widiti 2 1,2 Teknik
Lebih terperinciAnalytic Hierarchy Process (AHP) dan Perhitungan Contoh Kasus AHP
Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Perhitungan Contoh Kasus AHP Analytic Hierarchy Process atau AHP dikembangkan oleh Prof. Thomas L. Saaty sebagai algoritma pengambilan keputusan untuk permasalahan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian PT. Indosat, Tbk Gambar 1.1 Logo PT. Indosat, Tbk
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian 1.1.1 PT. Indosat, Tbk PT Indosat Tbk sebelumnya bernama PT Indonesian Satellite Corporation Tbk, yang merupakan perusahaan penyedia layanan telekomunikasi
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen Pada Hotel Gran Nikita Prabumulih
Sistem Informasi Majemen Pada Hotel Gr Nikita Prabumulih Ira_Apriis (irha_154ap@yahoo.co.id), Aditya Indra Lesma (aditya.indralesma@yahoo.com) Suwirno Mawl (suwirnomawl@stmik-mdp.net)) Program Studi Sistem
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB (STUDI KASUS : RUMAH PERAWATAN PSIKO NEURO GERIATRI PURI SARAS SEMARANG)
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS BERBASIS WEB (STUDI KASUS : RUMAH PERAWATAN PSIKO NEURO GERIATRI PURI SARAS SEMARANG) Julia Widya S.K.
Lebih terperinciAPLIKASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBELIAN HANDPHONE. Application of Analytic Hierarchy Process for Buying Hand phone
APLIKASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBELIAN HANDPHONE Application of Analytic Hierarchy Process for Buying Hand phone M. Basyir 1) & Zainal Abidin 2) 1) Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri
Lebih terperinciKEMAMPUAN MENULIS PUISI BERDASARKAN MEDIA VISUAL SISWA KELAS VII SMP
KEMAMPUAN MENULIS PUISI BERDASARKAN MEDIA VISUAL SISWA KELAS VII SMP Vincencia Dwi Indra Astuti Iqbal Hilal Ni Nyom Wetty S. Fakultas Keguru d Ilmu Pendidik e-mail:vinsadwi@gmail.com Abstract The aim of
Lebih terperinciUsulan Alat Bantu Hitung Penerimaan Order Pada Perusahaan Home Industry PD. Tally
Usul Alat Btu Hitung Penerima Order Pada Perusaha Home Industry PD. Tally a Arsdi, Churiah Agustini Stoso. Fakultas Teknologi Industri, Jurus Teknik Industri, Universitas Katolik Parahyg Jl. Ciumbuleuit
Lebih terperinciAPLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK
APLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK Siti Komsiyah Mathematics Department, School of Computer Science, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah,
Lebih terperinciPENDAHULUAN Latar Belakang
PENGARUH KUALITAS PELAYANAN JASA TERHADAP KEPUASAN NASABAH PADA PT BANK NEGARA INDONESIA (Persero) Tbk KANTOR CABANG UTAMA PALEMBANG Hendra Sastrawinata PT. BNI (Persero) menyadari pentingnya penerap tata
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA PD TUNAS BERSAMA YAMANSARI KABUPATEN TEGAL
Jurnal VOI STMIK Tasikmalaya, Vol.5, No.2-1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA PD TUNAS BERSAMA YAMANSARI KABUPATEN TEGAL Sri Anjarwati
Lebih terperinciSistem Informasi Pemesanan dan Penyewaan Mobil Berbasis Web PadaCV. Louhan Mobilindo
Sistem Informasi Pemes d Penyewa Berbasis Web PadaCV. Louh indo Salim Akhbar(salimakhbarr@gmail.com), Rudy Firmsyah(Rudyfm.90@gmail.com) Yulistia(Yulistia@stmik-mdp.net) Jurus Sistem Informasi STMIK GI
Lebih terperinciBimafika, 2015, 7,
Bimafika, 2015, 7, 816-820 PENINGKATAN HASIL BELAJAR KIMIA KONSEP MINYAK BUMI MELALUI PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN LSQ (LEARNING START WITH A QUESTION) PADA SISWA KELAS X NEGERI 3 AMAHAI KABUPATEN MALUKU
Lebih terperinciANALISIS DAN USULAN SOLUSI SISTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
ANALISIS DAN USULAN SOLUSI SISTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Petrus Wolo 1, Ernawati 2, Paulus Mudjihartono 3 Program Studi
Lebih terperinciKualitas Pelayanan Uji Kelayakan Kendaraan Penumpang di Unit Pelaksana Teknis Pengujian Kendaraan Bermotor Dinas Perhubungan Kabupaten Jember
Kualitas Pelay Uji Kelayak Kendara Penumpg di Unit Pelaksa Teknis Penguji 1 Rizqi Tri Utami, Drs. Agus Suharsono, M.Si, Selfi Budi H., S.Sos, M.Si Jurus Ilmu Administrasi, Fakultas Ilmu Sosial d Ilmu Politik,
Lebih terperinciEVALUASI IT GOVERNANCE BERDASARKAN COBIT FRAMEWORK 4.1 PADA PT. SALIMAS SEJAHTERA NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Luthfi Rachmat
EVALUASI IT GOVERNANCE BERDASARKAN COBIT FRAMEWORK 4.1 PADA PT. SALIMAS SEJAHTERA NASKAH PUBLIKASI diajuk oleh Luthfi Rachmat 07.11.1606 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperinciISBN: SNIPTEK 2014 RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN KARYAWAN BERBASIS WEB
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN KARYAWAN BERBASIS WEB Aay Suryi STMIK Nusa Mdiri (Margasatwa), Jakarta Selat aaysuryi@gmail.com Abdussomad STMIK Nusa Mdiri (Margasatwa), Jakarta Selat shomadresas@gmail.com
Lebih terperinciPEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING
PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING Akhmad Rusli 1, *), dan Udisubakti Ciptomulyono 2) 1, 2) Program
Lebih terperinciANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Jurnal Dinamika Informatika Volume 5, Nomor, November 05 ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Sunggito Oyama, Ernawati,
Lebih terperinciVolume I No.01, Februari 2016 ISSN :
ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PEMILIHAN LOKASI TERHADAP TINGKAT PENJUALAN USAHA JASA MIKRO DI KABUPATEN LAMONGAN *( Ali fathoni Prodi Majemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Lamong Jl. Veter
Lebih terperinciSeminar Nasional Teknik Industri BKSTI 2014
Evaluasi pdu desain untuk mengurgi kepadat penumpg akibat keberada area komersial di desain stasiun bawah tah pada proyek Mass Rapid Trsit (MRT) Jakarta deng pemodel berbasis agen Akhmad Hidayatno 1, Reiner
Lebih terperinciKata kunci: keamanan jaringan, management bandwidth CAPsMAN, WDS
IMPLEMENTASI CONTROLLER ACCESS POINT SYSTEM MANAGER (CAPSMAN) DAN WIRELESS DISTRIBUTION SYSTEM (WDS) JARINGAN WIRELESS DI SMK TERPADU AL ISHLAHIYAH SINGOSARI MALANG 1) Sti Dwi Ratnasari, 2) Eni Farida,
Lebih terperinciANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT) PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN RUMAH KOS UNTUK KARYAWAN
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 7 No. 3 Edisi September 2012 75 ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT) PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN RUMAH KOS UNTUK KARYAWAN Dyna
Lebih terperinciImplementasi Show Window dan Pariwisata Bunga Krisan Kota Tomohon
8th Industrial Research Workshop d National Seminar Politeknik Negeri Bdung July 26-27, 2017 Implementasi Show Window d Pariwisata Bunga Kris Kota Tomohon Olga Melo 1, Harson Kapoh 2 1,2 Program Studi
Lebih terperinciPendahuluan A. Latar Belakang B. Tujuan C. Dasar Hukum
I Pendahulu A Latar Belakg Penyelenggara d pengelola pendidik di sekolah pada dasarnya meliputi kegiat: perenca, pelaksa, d pengawas Kegiat-kegiat tersebut saling berkait d merupak fungsi pokok dari kegiat
Lebih terperinciUNJUK KERJA EVALUASI JARINGAN HFC PADA AREA CIKINI
UNJUK KERJA EVALUASI JARINGAN HFC PADA AREA CIKINI Gema Persada Arihta & Dadg Gunaw Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Indonesia ABSTRAK Sistem jaring HFC (Hybrid Fibre Koaksial) merupak
Lebih terperinciRancang Bangun Alat Pencampur Obat secara Otomatis Berbasis PC
Rcg Bgun Alat Pencampur Obat secara Otomatis Berbasis PC Ayendra Alim Muhammad ) Ir. Ratna Adil M.T. ) ) Penulis, Mahasiswa Jurus Teknik Elektronika PENS - ITS ) Dosen Pembimbing, Staf Pengajar di Jurus
Lebih terperinciSistem Informasi Manajemen Sumber Daya Manusia Pada PT Capella Patria Utama Palembang
Sistem Informasi Majemen Sumber Daya Musia Pada PT Capella Patria Utama Palembg Silvia Jayty (silviajayty@yahoo.com), Kg Chu (Boyznelson78@gmail.com) Johnes Petrus Jurus : Sistem Informasi STMIK GI MDP
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN PADA CV. CITRA MANDIRI PALEMBANG
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN PADA CV. CITRA MANDIRI PALEMBANG Asterlia,tugasasterlia@gmail.com 1), BS.Saprii,bssaprii@ymail.com 2) Hendri Sopryadi, hendri@stmik-mdp.net 3) Program Studi
Lebih terperinciDjoni Darmawikarta
Key d Pernya di Database Relasional Djoni Darmawikarta djoni_darmawikarta@yahoo.ca Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunak, dimodifikasi d disebark secara bebas untuk tuju buk
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER SWASTA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI KOMPUTER SWASTA Yuli Astuti 1, M. Suyanto 2, Kusrini 3 Mahasiswa 1, Pembimbing 1 2, Pembimbing 2 3 Program Studi Magister Informatika STMIK AMIKOM
Lebih terperinciMODEL SIMULASI KOMPUTER UNTUK MENGELOLA INTERAKSI POHON-TANAH-TANAMAN SEMUSIM
MODEL SIMULASI KOMPUTER UNTUK MENGELOLA INTERAKSI POHON-TANAH-TANAMAN SEMUSIM Meine v Noordwijk d Betha Lusia Sistem agroforestri merupak kombinasi berbagai jenis pohon deng semusim. Sistem agroforestri
Lebih terperinciPemanfaatan Analytical Hierarchy Process(AHP) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan
Pemanfaatan Analytical Hierarchy Process(AHP) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Kusrini dan Ester Sulistyawati STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl.Ringroad Utara Condong Catur,
Lebih terperinciPENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE
PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE Nunu Kustian Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Email: kustiannunu@gmail.com ABSTRAK Kebutuhan
Lebih terperinciKERANGKA ACUAN PENGGALANGAN KOMITMEN PUSKESMAS COKONDANG TAHUN 2017
KERANGKA ACUAN PENGGALANGAN KOMITMEN PUSKESMAS COKONDANG TAHUN 2017 A. Pendahulu Dalam era globalisasi ttg terbesar bagi suatu lembaga baik pemerintah maupun swasta adalah kemampu untuk menjamin kepuas
Lebih terperinciPenentuan Toko Buku Gramedia ter Favorit pilihan Mahasiswa T Di Bogor Dengan Metode AHP (Analytical. Hierarchy Process)
K O M P U Vol13, No.2, Juli 2016, pp. 94-104 ISSN: 1693 7-554 Penentuan Toko Buku Gramedia ter Favorit pilihan Mahasiswa T Di Bogor Dengan Metode AHP (Analytical A Hierarchy Process) S I, Lis. Uta.ri V
Lebih terperinciANALISIS OPTIMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY PADA CV. TENUN/ATBM RIMATEX KABUPATEN PEMALANG.
Magement Analysis Journal 5 (2) (2016) http://maj.unnes.ac.id ANALISIS OPTIMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY PADA CV. TENUN/ATBM RIMATEX KABUPATEN PEMALANG. Wienda
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. berbasis web, seperti situs internet resmi perusahaan atau intranet perusahaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Menurut Kerim & Kettley (2003), E-Recruitment adalah segala macam proses perekrutan yang dilakukan oleh suatu organisasi bisnis melalui alat-alat berbasis web, seperti
Lebih terperinciJUDUL TA: PENENTUAN NILAI MARK- UP PADA PROYEK-PROYEK KONSTRUKI MENGGUNAKAN DUMMY NAMA MAHASISWA: DWITYA DHANURENDRA BAB I PENDAHULUAN
JUDUL TA: PENENTUAN NILAI MARK- UP PADA PROYEK-PROYEK KONSTRUKI MENGGUNAKAN DUMMY NAMA MAHASISWA: DWITYA DHANURENDRA 3107 100 022 BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG PERMASALAHAN Hampir semua upaya dalam
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP
48 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Bayu Setyawan Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas 45 Surabaya Email : bay_setyawan@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( STUDI KASUS KEL. JAMSAREN KOTA KEDIRI) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DENGAN KONSEP PEMROGRAMAN TERSTRUKTUR
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DENGAN KONSEP PEMROGRAMAN TERSTRUKTUR Erma Delima Sikumbg Program Studi Komputerisasi Akuntsi AMIK BSI Jakarta erma@bsi.ac.id
Lebih terperinciJurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: X
Jurnal Pengembg Teknologi Informasi d Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 10, Oktober 2018, hlm. 3192-3199 http://j-ptiik.ub.ac.id Analisis D Desain Proses Bisnis Peng Perkara Hukum Menggunak Konsep
Lebih terperincirepository.unisba.ac.id DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...
DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN... i ii iv viii xv xvi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah... 1 1.2 Perumusan Masalah...
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS ANDROID PADA STMIK GLOBAL INFORMATIKA MULTI DATA PALEMBANG
SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS ANDROID PADA STMIK GLOBAL INFORMATIKA MULTI DATA PALEMBANG Yazid Achyarudin (Yazid_zzz26@yahoo.co.id), Abdul Hadi Zulkarnaen (hadizulkarnaen@gmail.com) Muhammad Rachmadi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROVIDER INTERNET MENGGUNAKAN METODE AHP dan SAW DOSEN : DRS. RETANTYO WARDOYO, M.Sc., Ph.D
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROVIDER INTERNET MENGGUNAKAN METODE AHP dan SAW DOSEN : DRS. RETANTYO WARDOYO, M.Sc., Ph.D Disusun Oleh Ibnu Triyanto 1411 Kirwanto 1411 Nuralia 1411601261 Putri Hayati
Lebih terperinciZulfikar., Design Pengembangan Balanced Scorecard Di RSU Kaliwates PT. Rolas Nusantara Medika Jember,...
Zulfikar., Design Pengembg Balced Scorecard Di RSU Kaliwates PT. Rolas Nustara Medika Jember,... 1 DESIGN PENGEMBANGAN BALANCED SCORECARD DI RSU KALIWATES PT. ROLAS NUSANTARA MEDIKA JEMBER (DESIGN DEVELOPMENT
Lebih terperinciMEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BAHASA INGGRIS DAN ARAB UNTUK SISWA SMP PLUS AL-AMANAH
MEDIA PEMBELAJARA ITERAKTIF BAHASA IGGRIS DA ARAB UTUK SISWA SMP PLUS AL-AMAAH Cecep Ruddi Kusnadi Setiaw, S.T., izar Balfas, Amd., MOS.,2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK LPKIA 3 Jln. Soekarno
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliti Peneliti ini menggunak peneliti tindak deskriptif kualitatif. Jenis peneliti yg digunak untuk meremediasi kesalah siswa tentg materi persama d pertidaksama linear
Lebih terperinciJurnal Akuntasi ISSN Pascasarjana Universitas Syiah Kuala 10 Pages pp
ISSN 2302-0164 10 Pages pp. 67-76 PENGARUH PEMANFAATAN ELEKTRONIK-MONITORING PELAKSANAAN ANGGARAN, KOMITMEN ORGANISASI DAN KOMPETENSI SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KINERJA PELAKSANAAN ANGGARAN PADA KANTOR
Lebih terperinciBEBERAPA PEMIKIRAN AWAL PENGEMBANGAN UBIQUITOUS NETWORK DI INDONESIA MENUJU KESINAMBUNGAN DAN KEMAKMURAN
BEBERAPA PEMIKIRAN AWAL PENGEMBANGAN UBIQUITOUS NETWORK DI INDONESIA MENUJU KESINAMBUNGAN DAN KEMAKMURAN Suhono Harso Supgkat 1), Syaifuddin Zuhri 2) 1) Kelompok Keahli Teknologi Informasi ITB ABTRAK 2)
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Vendor Dalam arti harfiahnya, vendor adalah penjual. Namun vendor memiliki artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam industri yang menghubungkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tersebut. situs tersebut juga bisa berdampak positif bagi masyarakat sekitar. Kota
BAB I PENDAHULUAN A. Latarbelakg Masalah Situs-situs sejarah merupak aset bagi masyarakat yg ada di sekitar situs tersebut. situs tersebut juga bisa berdampak positif bagi masyarakat sekitar. Kota Surabaya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN PT PLN (Persero) merupakan perusahaan penyedia jasa kelistrikan terbesar di Indonesia. Proses dalam meningkatkan usahanya, PT PLN (Persero) tidak dapat melepaskan perhatiannya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliti Jenis peneliti ini adalah peneliti deskriptif pendekat kualitatif untuk menghasilk gambar jelas d terperinci mengenai kemampu berpikir tingkat tinggi siswa dibedak
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik (S.Kom.) Pada Progam Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciPEMODELAN PEMILIHAN MERK DUMP TRUCK UNTUK PROYEK URUGAN MELALUI PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
PEMODELAN PEMILIHAN MERK DUMP TRUCK UNTUK PROYEK URUGAN MELALUI PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Karna Rajasa, Christiono Utomo Program Studi Magister Manajemen Teknologi Bidang Keahlian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perusahaan pada jabatan tertentu untuk pelamar sehingga proses tidak berjalan dengan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Keberhasilan suatu perusahaan tidak lepas dari peran tenaga kerja sebagai Sumber Daya manusia (SDM) yang menjalankan segala macam aktifitas untuk kemajuan
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre)
Dwi Prabowo Apriansyah, Indriyati Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre) Dwi Prabowo Apriansyah, Indriyati
Lebih terperinciANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Sunggito Oyama 1, Ernawati 2, Paulus Mudjihartono 3 1,2,3) Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciPENDAHULUAN. melakukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) baik tingkat SMK/sederajat
1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Banyak lembaga pendidikan yang mewajibkan siswa/mahasiswanya melakukan kegiatan Praktek (PKL) baik tingkat SMK/sederajat maupun universitas sebagai salah satu syarat untuk
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS LECTORA INSPIRE PADA MATA PELAJARAN PEREKAYASAAN SISTEM RADIO DAN TELEVISI UNTUK SMK NEGERI 5 SURABAYA
Pengembg Media Pembelajar Berbasis Lectora PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS LECTORA INSPIRE PADA MATA PELAJARAN PEREKAYASAAN SISTEM RADIO DAN TELEVISI UNTUK SMK NEGERI 5 SURABAYA As Rachmawati
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kebutuhan penambahan line up bisnis dibidang Pelayanan Jasa Operasi dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah PT PJB Services didirikan pada tanggal 31 Maret 2001 sebagai anak perusahaan PT Pembangkitan Jawa-Bali yang didirikan untuk menjawab kebutuhan penambahan line
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Oleh : Imam Husni A Abstrak - Penelitian ini mengembangankan Sistem Pendukung
Lebih terperinciImplementasi Algoritma A Star Dan Shooting Star Dalam Pencarian Rute Terpendek Pemetaan Rumah Sakit Di Kota Palembang Berbasis Android
Implementasi Algoritma A Star D Shooting Star Dalam Pencari Rute Terpendek Pemeta Rumah Sakit Di Kota Palembg Berbasis Android Hugi Mujaratun Prayoga, Muhammad Nasir 2., Hadi Syaputra 3 Mahasiswa Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Yogyakarta di samping dikenal sebagai sebutan kota perjuangan, pusat kebudayaan dan pusat pendidikan juga dikenal dengan kekayaan potensi pesona alam dan budayanya
Lebih terperinciANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Amalia, ST, MT Multi-Attribute Decision Making (MADM) Permasalahan untuk pencarian terhadap solusi terbaik dari sejumlah alternatif dapat dilakukan dengan beberapa teknik,
Lebih terperinciMETODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GALANGAN KAPAL UNTUK PEMBANGUNAN KAPAL TANKER DI PULAU BATAM
METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GALANGAN KAPAL UNTUK PEMBANGUNAN KAPAL TANKER DI PULAU BATAM Oleh : Yuniva Eka Nugroho 4209106015 Jurusan Teknik Sistem Perkapalan
Lebih terperinciSistem Informasi Penjualan Berbasis Website Pada PT Bumi Sriwijaya Abadi Palembang
Sistem Informasi Penjual Berbasis Website Pada PT Bumi Sriwijaya Abadi Palembg Juli Susti (juli_susti88@yahoo.com), Erni (t_ernixxx@yahoo.com) Diel Udjulawa (diel@stmik-mdp.net) Sistem Informasi STMIK
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis d Pendekat Peneliti 1. Jenis Peneliti Jenis peneliti yg digunak untuk menjawab rumus masalah adalah peneliti kutitatif yaitu, peneliti yg bertuju untuk menjawab atau
Lebih terperinciSistem Informasi Pemesanan Dan Penjualan Berbasis Web Pada Dewi Florist
Sistem Informasi Pemes D Penjual Berbasis Web Pada Dewi Florist Hendy Setiady (hendy_setiady@mhs.mdp.ac.id) Yulistia (yulistia@mdp.ac.id) Jurus Sistem Informasi STMIK GI MDP Abstrak : Tuju dari penulis
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DATA 4.1. PENDAHULUAN
BAB IV ANALISA DATA 4.1. PENDAHULUAN Pada Bab ini akan dijelaskan mengenai proses analisa data, termasuk gambaran umum data yang di analisa guna mendapatkan jawaban dari pertanyaan penelitian dan pengolahan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA MENGGUNAKAN APLIKASI MACROMEDIA FLASH UNTUK MATAKULIAH PONDASI DI JURUSAN PTSP FT UNY
Pengembg Media Pembelajar... (Agustina Anggreyi Sinaga) 1 PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA MENGGUNAKAN APLIKASI MACROMEDIA FLASH UNTUK MATAKULIAH PONDASI DI JURUSAN PTSP FT UNY MEDIA
Lebih terperinciPENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF PICTURE AND PICTURE PADA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA.
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF PICTURE AND PICTURE PADA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA Oleh : Ela Susilawati, Elly Sukmasa, Nedin Badruzzam Program Studi
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Berikut merupakan diagram alir yang menggambarkan langkah-langkah dalam melakukan penelitian di PT. Putra Jaya Gemilang.
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Metode penelitian pada pembuatan sistem ini menggunakan SDLC Model
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian pada pembuatan sistem ini menggunakan SDLC Model Waterfall. Seperti yang dijelaskan pada Gambar 3.1. - Analisis Kebutuhan
Lebih terperinciSistem Pelaporan Remark Data Keluhan Operator Pada PT. Huawei Services
Sistem Pelapor Remark Data Keluh Operator Pada PT. Huawei Services Abid Muhamad Ismi 1, Edi Fsal 2 Majemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Di Nuswtoro Jl. Imam Bonjol No. 207, Semarg,
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif adalah penelitian yang tujuannya untuk menyajikan
Lebih terperinciANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 10, No. 1, Juni 2011 ISSN 1412-6869 ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Pendahuluan Ngatawi 1 dan Ira Setyaningsih 2 Abstrak:
Lebih terperinci