Implementasi Algoritma A Star Dan Shooting Star Dalam Pencarian Rute Terpendek Pemetaan Rumah Sakit Di Kota Palembang Berbasis Android

Transkripsi

1 Implementasi Algoritma A Star D Shooting Star Dalam Pencari Rute Terpendek Pemeta Rumah Sakit Di Kota Palembg Berbasis Android Hugi Mujaratun Prayoga, Muhammad Nasir 2., Hadi Syaputra 3 Mahasiswa Universitas Bina Darma,Dosen Universitas Bina Darma 23 Universitas Bina Darma, jln Ahmad Yi no 3 Plaju Palembg streetimaginator@rocketmail.com, nasir@mail.binadarma.ac.id 2 hadisyaputra@mail.binadarma.ac.id 3 Abstract : Knowledge of the information about the mapping of a site is very importt for everyone, especially mapping the location of the hospital. The hospital became a place to be targeted by y person when in need of medical help quickly. To assist the public in knowing the location of the hospital, then dibutuhklah a software which c help in knowing the route to the location of the hospital in osphronemidae, a software for searching the shortest route. The software routes the shortest Hospital search is made using the route search method d A star Algorithm Algorithm, with the intention of Shooting star c assist the community in finding the route of a nearby hospital. And Spiral method as a method of software development. The results of this research, namely a software searches the route to the nearest hospital that c be used by the community especially in terms of searching a route to the location of the hospital. Keywords: Maps, hospitals, A star Algorithm, algorithm of Shooting star, Android Abstrak : Pengetahu ak informasi mengenai pemeta suatu lokasi menjadi hal yg sgat penting bagi semua org, khususnya pemeta lokasi rumah sakit. Rumah sakit menjadi tempat yg ak dituju oleh setiap org ketika membutuhk pertolong medis deng cepat. Untuk membtu masyarakat dalam mengetahui lokasi rumah sakit, maka dibutuhklah suatu pergkat lunak yg dapat membtu dalam mengetahui rute menuju lokasi rumah sakit secara sepat, yaitu suatu pergkat lunak pencari rute terpendek rumah sakit. Pergkat lunak pencari rute rumah sakit terpendek ini dibuat deng menggunak metode pencari rute Algoritma A star d Algoritma Shooting star, deng tuju dapat membtu masyarakat dalam mencari rute rumah sakit terdekat. D metode Spiral sebagai metode pengembg pergkat lunak. dari peneliti ini yaitu sebuah pergkat lunak pencari rute rumah sakit terdekat yg dapat digunak oleh masyarakat khususnya dalam hal pencari rute menuju lokasi rumah sakit. Kata Kunci : Maps, Rumah Sakit, Algoritma A star, Algoritma Shooting star, Android. PENDAHULUAN Pencari rute sgat erat kaitnya deng pencari suatu lokasi dalam sebuah pemeta. Ketika seseorg ingin menuju ke suatu lokasi, org tersebut ak mengalisa rute ma yg di ggap tepat deng memak waktu relatif singkat, dalam hal ini adalah lokasi rumah sakit. Rumah sakit merupak tempat yg ak dituju oleh ketika ak memerluk pertolong medis deng cepat. Pada saat ini hdphone menjadi hal yg tidak dapat ditinggalk dalam kegiat sehari-hari. Seiring perkembgnya, teknologi mobile tidak hya digunak untuk berkomunikasi ataupun mengirim pes singkat, tetapi dapat juga dimfaatk untuk membtu aktifitas sehari-hari, seperti mencari lokasi deng lay GPS. Android menjadi

2 salah satu sistem operasi yg paling byak digunak pada jenis smartphone saat ini. Kelebih pada sistem operasi ini ialah bersifat open source, sehinnga memungkin para pengembg menciptak aplikasi untuk digunak pada smartphone. Di dalam suatu aplikasi tidak ak terlepas dari proses pengembg d metode algoritma untuk proses menjalknya. Algoritma dapat didefinisik sebagai lgkah-lgkah logis d sistematis dalam mencari suatu solusi dari permasalah yg ada. Pemecah suatu masalah pada hakekatnya adalah menemuk lgkah-lgkah tertentu yg jika dijalk ak bisa memecahk masalah, dalam hal ini adalah algoritma untuk menemuk jalur terpendek. Ada beberapa metode algoritma untuk menemuk jalur terpendek, tara lain algoritma A star d algoritma shooting star. Algoritma A star merupak algoritma pencari untuk graph. Ciri dari algoritma ini adalah fungsi heuristik (h(x)) yg mempertimbgk jarak untuk menentuk urut dima pencari mengunjungi simpul dalam graph. Sedgk algoritma shooting star merupak algoritma pencari dalam graph. Algoritma ini hampir sama deng algoritma A star, yg membedaknya adalah dalam setiap pencari algoritma shooting star ak mencari sisi yg terdekat buk simpul. Sedgk metode pengembg pergkat lunak dalam hal ini digunak adalah model proses Spiral. Model pengembg ini membagi spiral ke dalam empat sektor yg masing-masing mewakili aktifitasnya, adapun empat aktifitas pada model proses spiral tara lain, perenca, alsis resiko, produk rekayasa, d evaluasi pengguna. 2. METODE PENELITIAN 2. Metode Peneliti Pada peneliti ini peneliti menggunak metode deskriptif deng peneliti komparasi. Menurut Dra. Aswi peneliti komparasi ak dapat menemuk persama-persama d perbeda tentg benda-benda, tentg org, tentg prosedur kerja, tentg ide-ide, kritik terhadap org, kelompok, terhadap suatu ide atau suatu prosedur kerja. Dapat juga membdingk kesama pdg d perubahperubah pdg org, grup atau negara, terhadap kasus, terhadap org, peristiwa atau terhadap ide-ide. (Prof. Dr. Suharsimi Arikunto, 200:30). 2.2 Metode Pengembg Pergkat Lunak Metode pengembg pergkat lunak yg digunak pada pembuat aplikasi ini adalah Spiral model. Pengembg sistem model Spiral adalah pengembg yg mengadopsi fitur penting milik model Waterfall d Prototyping. Meskipun demiki model ini memiliki fitur tersendiri yg tidak dimiliki oleh model-model yg menjadi rujuknya (Eddy Prahasta, 204:476). Model pengembg ini membagi spiral ke dalam empat sektor yg masingmasing mewakili aktifitasnya. Adapun empat aktifitas sebagai berikut:. Perenca Disini peneliti mengumpulk data mengenai akses jal yg dijadik sebagai rute menuju lokasi rumah sakit 2

3 d menentuk beberapa lokasi yg ak dijadik sebagai titik awal pencari. 2. Analisis Resiko Analisa resiko pada peneliti ini perhitung jarak tar pengambil simpg pada google maps d perhitung lgsung ke lapg yg dijadik sebagai node pada perhitung algoritma. 3. Produk rekayasa (pengembg produk) Dari data d bah seta rcg pehitung deng algoitma selesai dilakuk, pad tahap ini proses pengimplementasi ke pergkat smartphone ak dilakuk. 4. Evaluasi pengguna Pada tahap ini proses dima penguji pada pergkat lunak ak dilakuk. 2.3 Algoritma A star Algoritma A star menggunak dua senarai yaitu OPEN d CLOSED. OPEN adalah senarai (list) yg digunak untuk menyimp simpul-simpul yg pernah dibgkitk d nilai heuristiknya telah dihitung tetapi belum terpilih sebagai simpul terbaik (best node) deng kata lain, OPEN berisi simpul-simpul masih memiliki pelug untuk terpilih sebagai simpul terbaik, sedgk CLOSED adalah senarai untuk menyimp simpul-simpul yg suda pernah dibgkitk d sudah pernah terpilih sebagai simpul terbaik (pelug untuk terpilih sudah tertutup).. OPEN LIST adalah list yg menyimp kemungkin path yg ak diperiksa. OPEN LIST dibuat terurut berdasark nilai f. OPEN LIST digunak untuk menentuk secara selektif (berdasark nilai f) jal yg dikira lebih dekat menuju path tuju. OPEN berisi simpul-simpul yg masih memiliki pelug untuk terpilih sebagai simpul terbaik. 2. CLOSED adalah senarai (list) untuk menyimp simpul-simpul yg sudah pernah dibgkaitk d sudah pernah terpilih sebagai simpul terbaik (best node) atau meyimp senarai yg menyimp jal yg sudah diperiksa dari open list. Artinya, CLOSED berisi simpul-simpul yg tidak mungkin terpilih sebagai simpul terbaik (pelug untuk terpilih sudah tertutup). Kedua list (OPEN LIST d CLOSED LIST) ini bertuju juga untuk menghindar penelusur berkali-kali jal (rute) yg memg sudah diidentifikasik agar tidak masuk lagi ke dalam OPEN LIST. 3. Nilai F adalah cost perkira suatu path yg teridentifikasi, Nilai F merupak hasil dari f(n). 4. Nilai G hasil dari fungsi g(n), adalah bayaknya lgkah yg diperluk untuk menuju path sekarg. 5. Setiap simpul (node) harus memiliki informasi nilai h(n), yaitu estimasi harga simpul tersebut dihitung dari simpul tuju yg hasilnya menjadi H. 3

4 Fungsi f sebagai estimasi fungsi evaluasi terhadap node n, dapat ditulisk : f(n) = g(n)+h(n) dima : f(n) : fungsi evaluasi (jumlah g(n) deng h(n) ) g(n) : biaya (cost) yg dikeluark dari keada awal sampai keada n h(n) : estimasi biaya untuk sampai pada tuju nilai n. Gambar. Flowchart Algoritma A star Gambar 2. Flowchart Algoritma Shooting star 2.5 Pengatur Bobot Node Peta Pengatur bobot node-node peta dapat dikatak adalah salah satu hal yg paling penting pada perhitung deng Algoritma ini. Bobot pada peta yg sebenarnya merupak jarak tara simpul (node) yg terdapat pada OPEN LIST d CLOSED LIST. Penentu bobot d pemberi nilai pada bobot ini sgat berpengaruh pada ketepat pencari rute optimal pada peta yg bersgkut. Berikut adalah flowchart pengatur bobot node peta. 2.4 Algoritma Shooting-Star Algoritma Shooting star (Shortest Path Algoritms) merupak algoritma untuk menemuk jarak terpendek dari suatu edge ke edge lainnya pada suatu graph yg berbobot. Kerja algoritma Shooting star hampir sama deng perhitung algoritma A star, hya saja algoritma ini hya mengutamak perhitung dalam pencarinya pada pencari edge (pada kasus ini edge adalah sisi jal raya). Gambar 3.2 Flowcahrt Pengatur bobot node peta 4

5 3. HASIL 3.. Analisa Kasus Gambar 3. Analisa Pencari Pada gambar 3. Marker yg berwarna kuning merupak titik awal pencari yakni kampus Universitas Bina Darmasedgk marker yg berwarna merah adalah titik akhir pencari yakni Rumah Sakit PT PUSRI. pada algoritma A star dalam menentuk rute terpendek dari lokasi asal kampus Bina Darma menuju tuju RS PUSRI, adalah A-B- C-D-E-F-G-H-J-K-L-M-N-O-P-Q-R pada graph d pada peta sebenarnya adalah deng rute Jl. Jend. A. Yi Jl. Jembat Ampera Jl. Merdeka Jl. Jend Sudirm Jl.Veter Jl. Lingkar Jl. Slamet Riyadi Jl. Perintis kemerdeka Jl. Letkol Nuamin Jl. Yos Sudaso Jl.R.E Martadinata Jl. Mayor Zen. Deng jarak tempuh, km. Gambar 4. Pemberi node menuju lokasi Gambar 5. Graph Pencari A star Dari hasil perhitung jarak menggunak Euclide Distce Formula Gambar 6. Graph Pencari Shooting star Pada graph pencari diatas, tda merah merupak sisi yg dilalui deng perhitung Shooting star, yaitu A-B-C-D-E- F-G-I-K-L-P-Q-R-S-T Deng rute sebenarnya pada peta adalah Jl. Jend. A. Yi - Jl. Jembat Ampera - Jl. Merdeka - Jl. Faqih Jalaluddin - Jl. May.Tjik Agus Kiemas. Sh. - Jl. Jend. Sudirm - Jl. Veter - Jl. May. HM. Rasyid Nawawi - Jl. Slamet Riyadi - Jl. Perintis Kemerdeka - Jl. Letkol Nuramin - Jl. Yos Sudarso - Jl. RE. Martadinata - Jl. Mayor Zen. Deng jarak tempuh, km. 5

6 3.2. Pada Pergkat Lunak Gambar 7. Tampil Halam Rute Awal Plaju Menuju Rumah Sakit Pusri Pada gambar 7. marker yg berwarna hijau adalah lokasi asal d lokasi akhir,sedgk marker yg berwarna orge adalah node persimpg jal. Gambar 8.Keterg jarak tar node Pada gambar 8. merupak tampil pada pergkat lunak yg menampil jarak tar node(persimpg). Gambar 9. Pencari rute Pada gambar 9. direction yg berwarna biru merupak hasil rute yg dihasilk dalam penguji pada pergkat lunak smartphone droid. 3.3 Pembahas Pergkat lunak pencari rute terpendek pemeta rumah sakit deng perhitung algoritma A* d Shooting* berbasis droid ini mempunyai halam utama atau halam dep yaitu halam peta lokasi, menu perhitung A* d menu perhitung rute shooting * yg berfungsi untuk memggil halam-halam yg lain secara otomatis pada saat halam ini diakeses. Pada bab ini ak dibahas bahwa pergkat lunak pencari rute terpendek pemeta rumah sakit deng perhitung algoritma A* d Shooting* berbasis droid ini terdapat halam-halam lain yg dapat saling berhubung satu sama lain. dari pergkat lunak pencari rute terpendek pemeta rumah sakit deng perhitung algoritma A* d Shooting* berbasis droid ini adalah halam-halam informasi yg ntinya dijalk: 6

7 . Menu Peta merupak link ke halam saat pertama kali diakses untuk menampilk peta lokasi berupa 6 titik lokasi. 2. Menu A* merupak link ke halam untuk menampilk dalam pencari rute deng algoritma A*. 3. Menu Shooting* merupak link ke halam untuk menampilk dalam pencari rute deng algoritma Shooting*. 3.4 Penguji Pergkat Lunak Metode penguji yg digunak oleh penulis adalah Metode Penguji Black-Box. Metode ini berfokus pada persyarat fungsional pergkat lunak. Deng demiki, penguji balck box memungkink perekayasa pergkat lunak mendapatk sergkai kondisi input yg sepenuhnya menggunak semua persyarat fungsional untuk suatu program. Adapun faktor-faktor penguji blackbox adalah :. File integrity Menekk pada data yg dimasukk melalui aplikasi ak tidak bisa diubah. Prosedur yg ak memastik bahwa file yg digunak benar d data dalam file tersebut ak disimp sekuensial d benar. 2. Service levels Menekk bahwa hasil yg diingink di dapat dalam waktu yg di ingink oleh user. Untuk mencapai keingin tersebut, harus dilakuk penyesuai tara keingin user deng sumber daya yg ada. 3. Ease of use Menekk perluas usaha yg diminta untuk belajar, mengoprasik d menyiapak input, d menginterpretasik output dari sistem. Faktor ini tersgkut deng usability sistem terhadap interaksi tara musia d sistem. 4. Authorization Menjamin data diproses sesuai deng ketentu majemen. Authorization menygkut proses trsaksi secara umum d khusus. Fokus Penguji Black box testing yaitu sebagai berikut : a) Menguji fungsi-fungsi khusus dari aplikasi. b) Test input d output untuk fungsi yg ada tpa memperhatik prosesnya. identifikasi : Beberapa jenis kesalah yg dapat di ) Fungsi tidak benar atau hilg, 2) Kesalah tar muka, 3) Kesalah pada struktur data (pengakses basis data), 4) Kesalah inisialisasi d akhir program Renca Penguji Renca penguji selengkapnya dapat dilihat pada tabel 3. berikut: Item Yg Menu Utama Peta Bagi Tombol Rumah Sakit Tombol About Tombol Keluar Halam Peta Plaju Jenis Penguji 7

8 Menu A* Menu Shooting* Halam Peta Perumnas Halam Peta Km-2 A* Plaju Shooting* Plaju A* Perumnas Shooting* Perumnas A* KM 2 Shooting* KM 2 Tabel 3. menunjukk bagi-bagi yg ak diuji pergkat lunak. Pencari rute terpendek pemeta rumah sakit deng perhitung algoritma A* d Shooting* berbasis droid. Ada 3 bagi inti pada aplikasi yg ak diuji, yaitu menu Menu Peta, Menu A* d Shooting* merupak menu ketiga bagi aplikasi itu ak diuji menggunk metode. N o Item Yg Peta Daerah Plaju 2 Peta Daerah Perumn as Tabel 3.2 Penguji Menu Peta Cara Penguji Yg Di harapk Menampil k isi peta lokasi daerah plaju Menampil k isi peta lokasi daerah perumnas 3 Peta Daerah KM-2 N o 2 Menampil k isi peta lokasi daerah km 2 Tabel 3.3 Penguji Menu A* RS Item Yg Tombol A* Peta A* Muhammadiyah Cara Penguji Yg Di harapk n dialog rute lokasi A* n lokasi rute A* Tabel 3.4 Penguji Menu Shooting* RS N o 2 3 Item Yg Menu Shootin g* Plaju Pilih Awal Pilih Tuju Muhammadiyah Cara Peng uji Yg Di harapk Menampilk dialog pencari lokasi Menampilk lokasi awal Menampilk lokasi tuju Tabel 3.5 Penguji Menu A* Rs Umum N o 2 Item Yg Tombol A* Peta A* Cara Penguji Yg Di harapk n dialog rute lokasi A* n lokasi rute A* 8

9 N o 2 3 Tabel 3.6 Penguji Menu Shooting* Rs Item Yg Menu Shootin g* RS Umum Pilih Awal Pilih Tuju Cara Penguji Umum 4. KESIMPULAN Yg Di harapk n dialog pencari lokasi n lokasi awal n lokasi tuju Berdasark dari hasil peneliti yg telah dilakuk dalam membahas pencari rute terpendek menuju rumah sakit deng menggunak perhitung algoritma A star (A*) d algoritma Shooting star (Shooting*). Adapun kesimpul d sar yg dapt diambil sebagai berikut :. Peneliti ini berupa sebuah pergkat lunak yg dapat digunak untuk menentuk rute terpendek menuju lokasi rumah sakit yg ada dikota Palembg. 2. Pergkat lunak ini dikembgk deng menggunak algoritma A star (A*) d algoritma Shooting star (Shooting*) dalam menentuk rute terpendek menuju lokasi tuju deng menggunak metode Spiral dalam proses pengembg pergkat lunak ini. 3. Pergkat lunak ini dapat disimulasik pada pergkat smartphone berbasis Operating System Android deng versi Android diatas (Jelly Be). 5. DAFTAR PUSTAKA Ainiyah, Zahratul. Pencari Rute Terpendek Pada Pemeta Pendidik Formal Di Kota Bgkal. Jurnal Teknik Informatika. Universitas Trunojoyo. l/ #. Diakses pada 3 November 205. Arikunto, Suharsimi Prosedur Peneliti. Yogyakarta: Rineka Cipta. Ayu P, Anggraini., Yoga Saputra, Abdul Rahm Penerap Algoritma A Star Dalam Pencari Mesin ATM Terdekat di Palembg Berbasis Android. Jurnal Jurus Informatika. STMIK MDP. Palembg. Eko Nugroho, A.Md., Arfi 204, Pengenal Alat Ukur GPS. bpkh3.dephut.go.id/pdf/pengenal_alat _ukur_gps.pdf. Diakses pada 3 November 205. Prahasta, Eddy Sistem Informasi Geografis. Bdung: Informatika Purwati, Mutia., Firnawati,Okti., Willy Penerap Algoritme A* (A star) Dalam Optimasi Penentu Halte Trsmusi Di Palembg Berbasis Android. Jurnal Jurus Teknik Informarika, STMIK MDP, Palembg. Widagdo, Doni., Somtri, Mamam., Isnto, R. Rizal Pencari Rute Terpendek Menggunak Algoritma 9

10 Shooting-Star(S*) d A Star (A*) Pada Berbasis Web Untuk Pemeta Pariwisata Kota Semarg. Jurnal Jurus Teknik Elektro. Universitas Diponegoro. Semarg. Safaat H, Nazaruddin Pemrogram Aplikasi Mobile Smartphone D Tablet PC Berbasis Android. Bdung: Informatika. Wishnu GPS Pada Android. Jakarta: Jasakom..(205).Pemerintah Kota Palembg. Diakses pada 5 November