PENGUJIAN SUBHIPOTESIS PENGARUH INTERAKSI GENOTIPE LINGKUNGAN PADA MODEL AMMI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGUJIAN SUBHIPOTESIS PENGARUH INTERAKSI GENOTIPE LINGKUNGAN PADA MODEL AMMI"

Transkripsi

1 J. Sins MIPA, Apil 9, Vol. 5, No., l.: 35-4 ISSN PENGUJIAN SUBIPOTESIS PENGARU INTERAKSI GENOTIPE LINGKUNGAN PADA MODEL AMMI A. A. Mtti,*, Rusid Yuliynti dn Totong Mtono ) Deptemen Sttisti FMIPA IPB ) Mhsisw Pogm Studi Sttisti Seolh Psc Sn IPB * Almt oespondensi e-mil: Diteim 5 Febui 9, disetuui untu ditebitn Mei 9 ABSTRACT Additive Min Effect nd Multiplictive Intections (AMMI) Models hve been utilized in nlysis of the effects of the Genotype Envionment Intection (GEI) on multienvionmentl tils. oweve, the models could not be used fo post-hoc tests of genotype contibution in the intection effects. The tests e clled tests of subhypothesis. By conducting this test, one could identify the contibuting genotypes in GEI. Citicl point in this test is unnown, so tht it s vlue must be ppoximted by esmpling method with eplcement. This ppe used mize dt fom PT.Kesidhm nd Bioseed Inc. In this dt, thee e genotypes which e tested in 6 diffeent loctions. As the esult, the identified contibuting genotypes in GEI e BIO 99,BIO 69 dn BIO9899. Keywods : AMMI Model, Tests of Subhypothesis, Citicl Point.. PENDAULUAN Rncngn pecobn ftoil du fto telh bny ditepn pd pecobn gonomi yng melibtn fto genotipe dn fto lingungn, dengn hl meni yng ingin dii dlh penguh intesi edu fto tesebut gun mendetesi genotipe-genotipe yng mempunyi dy dptsi yng tinggi di bebgi ondisi lingungn. Model intesi multiplitif yng telh bny digunn untu menelsn penguh intesi genotipe dengn lingungn dn ug bis digunn untu nlisis estbiln tehdp hsil pecobn multilosi dlh model AMMI (Additive Min Effect nd Multiplictive Intections). Guch mengemun bhw model AMMI meupn sutu model gbungn di penguh ditif pd nlisis gm dn penguh multiplitif pd nlisis omponen utm ). Selm ini model AMMI telh mmpu menengn penguh intesi genotipe lingungn, dn sebenny bis dilun penguin mengeni ontibusi yng dibein oleh genotipe dn lingungn tehdp penguh intesi. Menuut Msinghe ) dlm pecobn ftoil dengn lsifisi du fto (bis dn olom) i penguh intesi nt edu fto tesebut nyt dn besift multipitif m pelu dilun penguin lebih lnut yng disebut dengn penguin subhipotesis gun mengethui fto bis mn yng membein ontibusi tehdp penguh intesi nt edu fto tesebut. Fto bis yng nyt tid beontibusi tehdp penguh intesi multiplitif tesebut beti fto bis tesebut tid beintesi dengn fto olom. Bedsn etengn di ts, pbil genotipe dn lingungn disetn dengn fto bis dn fto olom, dn intesi genotipe lingungn dimodeln dengn AMMI, m it bis mengplisin metode Msinghe untu mengui sumbngn fto genotipe pd penguh intesi genotipe lingungn. Bil sutu genotipe tetentu nyt beontibusi tehdp intesi genotipe lingungn m genotipe tesebut beintesi dengn lingungn tu dy dptsiny di bebgi lingungn ung. Sebliny, i genotipe tesebut tid nyt beontibusi tehdp intesi genotipe lingungn m genotipe tesebut tid beintesi dengn lingungn tu dy dptsiny di bebgi lingungn cuup tinggi. Penguin subhipotesis ini membutuhn infomsi nili itei ui untu mengethui nili btsn tol dn meni esimpuln. Ken nili itei ui tesebut belum diethui m slh stu c gun mengethui nili tesebut dlh dengn mengposimsi. Poses posimsi yng dilun menggunn metode Bootstp yitu me-esmpling dt dengn pengemblin. Tulisn ini betuun mendesipsin metode penguin subhipotesis pd model AMMI dn mengimplementsinny tehdp dt pecobn gung dlm upy mengidentifisi genotipe yng beontibusi tehdp intesi genotipe lingungn. 9 FMIPA Univesits Lmpung 35

2 A. A. Mtti d Penguin Subhipotesis Penguh Intesi Genotipe. METODE PENELITIAN Menuut Msinghe ) ncngn pecobn ftoil du fto dengn intesi yng tedii ts fto bis dn b fto olom, dengn y meupn espon di fto bis e-i pd fto olom e-, µ dlh nili t-t umum, τ i dlh penguh fto bis e-i, β dlh penguh fto olom e-, γ meupn penguh intesi nt fto bis e-i dn fto olom e-, dn ε dlh penguh c di fto bis e-i pd fto olom e- yng menyeb Noml (,σ ), dimodeln sebgi beiut y = µ + τ + β + γ + ε () i dengn sumsi τ =, β b =, Γ = dn Γ = b i Γ=[γ ] b. beiut Msinghe (98) mendesipsin pmete intesi γ pd Model () dlm bentu bilinie γ = α θ, dn min( b, ) dengn unsu-unsu di veto l = i α [ α α... α ] unsu-unsu veto θ [ θ θ... θ ] =, =,,,, meupn pmete intesi fto bis; sedngn =, =,,,, meupn pmete intesi fto olom. Dlm ungpn bilinie tesebut disumsin : b l l... l A A = B B = I dn = [ α α... α... α ] dn B [ θ θ... θ... θ ] dengn A =. Dengn demiin model intesi multiplitif dpt ditulis dlm bentu y = + τ i + β + l = µ α θ + ε i tu dpt pul ditulis dlm notsi mtis sepeti beiut Y = µ + τ + β + AD l B (3) ( ) E b b + dengn mtis dt Y beodo b dn D(l ) dlh mtis digonl beodo yng unsu-unsu digonl utmny ilh l, l,..., l, sedngn E mtis penguh c beodo b. Dlm hl ini yng mendi pehtin pd model (3) ilh penguin subhipotesis tehdp pmete intesi penguh fto bis yng dpt diui dengn menyusun hipotesis bebentu : Α dn : Α, yng tiny = d seung-ungny stu ungpn bebentu : α,, dengn meupn mtis onts dn beodo s. l ini disebbn en hipotesis : ( ) dengn : Α =. s s b () ΑD l B = identi Dengn nggpn sudh ditentun dn memisln Z=[z ] sebgi mtis intesi beodo b dengn z = y yi.. y. + y.., m menuut Msinghe hipotesis di ts dpt diui dengn menggunn sttisti ) : Λ = b i= = z = b z i= = = λ λ * (4) dengn λ meupn cii tebes e- di mtis Z Z dn λ * meupn cii tebes e- di mtis ( I ) ZZ, sedngn dlh mtis eblin Mooe-Penose di mtis. ipotesis nol ditol i Λ < qφ dengn P (Λ < ) = qφ φ. Simulsi Monte Clo tu Bootstp dpt digunn untu melun posimsi bgi sebn ui sttisti Λ. Pd dsny nlisis AMMI menggbungn nlisis gm ditif bgi penguh utm pelun dengn nlisis omponen utm dengn pemodeln bilinie bgi penguh intesi yng memnftn 36 9 FMIPA Univesits Lmpung

3 J. Sins MIPA, Apil 9, Vol. 5, No. penguin nili singul (SVD) pd mtis intesi, sehingg model pecobn ftoil du fto mendi Y = µ + τ + β + AD λ B b b ( t ) + E (5) dengn D( λ t ) dlh mtis digonl beodo t yng unsu-unsu digonl utmny ilh λ, λ,..., λ t, λ t meupn nili singul untu omponen bilinie e-t ( λt meupn cii tebes e-t di mtis ZZ dn λ λ... λt ), dn δ dlh simpngn di pemodeln bilinie 3). Asumsi-sumsi pd model AMMI identi dengn sumsi pd model intesi multiplitif yng diungpn oleh Msinghe dlm menyusun metode penguin subhipotesis untu melun identifisi fto bis (genotipe dlm model AMMI) yng membein ontibusi tehdp intesi bis olom (genotipe lingungn dlm model AMMI) ). Oleh en itu penguin subhipotesis pd model AMMI dpt dilun dengn metode yng diusuln oleh Msinghe (98). ipotesis nol : Α = lwn : Α, dengn meupn mtis onts dn beodo s ; A = [ α α... α t ] pd model AMMI-t dpt diui dengn sttisti Λ pd pesmn (4) untu = t dengn itei yng sm dlm menol hipotesis... Bhn Dt yng digunn dlm penelitin ini meupn dt seunde hsil pecobn multilosi tnmn gung hibid yng dilun oleh Bioseed Genetic Intentionl, INC beesm dengn PT. Mit Kesidhm pd buln Juli 6 smpi dengn Apil 7. Pecobn dilun di 6 losi (sebgi fto lingungn) yng teseb di 6 popinsi dengn genotipe... Metode Anlisis Penguin subhipotesis memelun nili sttisti ui (Λ) dn nili itei ui ( q φ ) untu meni esimpuln hsil penguin. Ken distibusi Λ belum diethui sehingg dideti dengn distibusi empii gun mengposimsi nili itei ui. Nili itei ui bgi sebn Λ ditentun dengn metode Bootstp. sil metode ini n bi i n > 4 g poses Bootstp, esmpling dt dengn pengemblin menghsiln visi dt yng memdi. Ken itu dilun pengelompon genotipe menggunn slh stu c di bwh ini. Acun emiipn teisti intesi genotipe lingungn : gunn biplot mellui AMMI- tehdp dt.. Acun oelsi peubh espon dengn peubh mtn linny : gunn nlisis geombol hiei dengn Mhlnobis. Thpn yng dilun dlm penguin subhipotesis dlh. Pesipn dt untu poses Bootstp. Selm n < 4 lun pengelompon genotipe dengn slh stu metode yng telh delsn di ts.. Pemodeln peubh espon dengn model AMMI. Ji lngh () tid dien, m peubh espon pd model AMMI beup dt semul. Dlm hl linny peubh espon tesebut beup hsil pengelompon pd lngh (). Misln hsilny beup model AMMI-t. 3. Menentun sttisti Λ untu penguin subhipotesis : Α yitu dengn meumusn = mtis onts, menghitung mtis Z, t cii tebes di mtis Z Z, tn λ, λ,..., λ t., menghitung t cii tebes di mtis ( I ) ZZ, tn λ *, λ *,, λ t*. 4. Penentun nili itei ui q φ dengn metode Bootstp. Poses esmpling dilun dengn pengemblin diulng sebny,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 dn li untu meliht eonsistenn q φ, emudin menentun nili q φ yng onsisten untu setip penguin, bedsn hsil di poses esmpling tesebut dengn φ = 5%. 9 FMIPA Univesits Lmpung 37

4 A. A. Mtti d Penguin Subhipotesis Penguh Intesi Genotipe 3. ASIL DAN PEMBAASAN 3.. Pengelompon Genotipe Dt pecobn yng digunn dlm tulisn ini mempunyi ulngn hny tig, oleh en itu dilun pengelompon genotipe gun mempebny ulngn g visi dt yng tesedi dlm poses esmpling memdi. Pengelompon genotipe dilun dengn du c yitu. Pengelompon genotipe menggunn biplot mellui AMMI-. Bedsn biplot pd Gmb, edu bels genotipe dielompon mendi lim elompo yitu elompo I : genotipe A (BIO 99), F (BC 4399),K (P-); elompo II : genotipe B (BIO 63); elompo III : genotipe C (BIO 69) dn D (BC 45); elompo IV : genotipe E (BC 4683), G ( BC 63), (C 488-A); dn elompo V : genotipe I (BIO 9899), J (BISI-), L (C-7 ). Gmb. Biplot mellui AMMI untu sil Pnen. Pengelompon genotipe menggunn nlisis geombol hiei dengn Mhlnobis, dengn cun oelsi peubh espon hsil pnen dengn peubh mtn linny, dlm hl ini dlh omponen hsil pnen. Menuut Nu et l. 4) omponen hsil pnen yng dpt ddin indito hsil pnen dlh umlh tnmn pnen, umu bebung betin, bet tongol, dn d i pnen. Pengelompon genotipe dilun menggunn itei emiipn d i st pnen, umu bebung betin, bet tongol dn hsil pnen, en vible omponen hsil pnen tesebut yng nyt beoelsi dengn hsil. Dendogm Genotipe -6. Simility A C I B K L J Genotipe G D E F Gmb. Dendogm Genotipe Bedsn Gmb, genotipe dilsifisin e dlm empt elompo yitu elompo : genotipe A (BIO 99), C (BIO 69), I (BIO9899); elompo : genotipe B (BIO 63), J (BISI-), K (P-), L (C-7); 38 9 FMIPA Univesits Lmpung

5 J. Sins MIPA, Apil 9, Vol. 5, No. elompo 3 : genotipe G (BC 63), (C 488-A); dn elompo 4 : genotipe D (BC 45), E (BC 4683), F (BC 4399). Pengelompon genotipe dengn biplot mellui AMMI- menghsiln elompo yng benggotn stu genotipe, beti msih d elompo yng mempunyi ulngn tig (n < 4). Sehingg hsil pengelompon yng digunn dlm nlisis selnutny dlh pengelompon bedsn itei emiipn d i st pnen, umu bebung betin, bet tongol dn hsil pnen. 3.. Penguin Subhipotesis pd Model AMMI Anlisis gm di hsil pnen pd Tbel menunun bhw penguh intesi elompo genotipe lingungn nyt pd tf 5% beti elompo genotipe membein espon hsil pnen yng tid sm di lingungn yng bebed. Tbel. Anlisis Rgm di sil Pnen Sumbe Kegmn db Jumlh Kudt Kudt Tengh F Nili-p Kelompo Genotipe Lingungn Kelompo Genotipe*Lingungn Sisn Totl Penguh intesi yng nyt pd pecobn ini bisny dimodeln dengn pol intesi multiplitif yitu dengn model AMMI untu mengethui stutu intesi elompo genotipe lingungn. Bedsn Tbel di bwh ini, penguin penguh intesi elompo genotipe lingungn untu espon hsil pnen nyt smpi KUI- dengn 9.77% egmn yng mmpu delsn sehingg model AMMI yng digunn cuup smpi AMMI- dengn model beiut : = ˆ + ˆ τi + ˆ β + = yˆ µ λ α θ + δ + ε (6) Tbel. Pesentse Kegmn Intesi Kelompo Genotipe Lingungn Komponen AMMI Nili Singul i Kegmn Intesi Dy sil Signifinsi Pesentse (%) Pesentse Kumultif (%) KUI * KUI * KUI ** *) nyt pd α = 5%, **) tid nyt pd α = 5%, KUI : Komponen Utm Intesi sil nlisis gm di ts menytn bhw penguh intesi elompo genotipe lingungn nyt dn pol intesiny signifin pd model AMMI-. Ken penguh intesi elompo genotipe lingungn nyt m untu mengethui elompo genotipe yng beontibusi tehdp penguh intesi tesebut dilun penguin subhipotesis nt elompo genotipe, dengn mtis onts yng diui tete pd Tbel 3. 9 FMIPA Univesits Lmpung 39

6 A. A. Mtti d Penguin Subhipotesis Penguh Intesi Genotipe Tbel 3. Mtis Konts Penguin Subhipotesis Kelompo Genotipe yng Dibndingn Mtis Konts () KK [ - ] KK3 [ - ] KK4 [ - ] KK3 [ - ] KK4 [ - ] K3K4 [ - ] KKK3 [ - - ] KKK4 [ - - ] KK3K4 [ - - ] KK3K4 [ - - ] Penguin tesebut memelun nili itei ui untu mengethui nili btsn tol dn meni esimpuln. Ken nili itei ui tesebut belum diethui m slh stu c gun mengethui nili tesebut dlh dengn mengposimsi. Poses posimsi yng dilun menggunn metode Bootstp yitu me-esmpling dt dengn pengemblin. Nili itei ui yng dihsiln pd poses esmpling yng diulng sebny c li meupn nili sttisti Λ yng e- (5% c) di hsil esmpling yng telh diuutn. Gmb 3. Keonsistenn Nili Kitei Ui Penentun nili itei ui dlh dengn memilih nili itei ui hsil posimsi yng niliny telh onsisten pd poses esmpling yng diulng beppun. Keonsistenn nili itei ui teliht pd Gmb 3, dimn nili itei ui untu penguin KK3, KK3, KKK3, KKK4, KK3K4 dn KK3K4 telh onsisten pd poses esmpling yng diulng li. Sedngn nili itei ui pd penguin KK onsisten pd poses esmpling yng diulng 5 li, untu penguin KK4, KK4, dn K3K4 nili itei uiny onsisten pd poses esmpling yng diulng 4 li. Setelh mendptn nili itei ui di setip penguin tesebut. penguin subhipotesis yng dilun nt elompo genotipe telh bis dimbil eputusn ph teim tu tol o dengn c membndingn nili sttisti ui (Λ) tehdp nili itei ui yng dipeoleh di poses posimsi untu setip penguin, sepeti tecntum pd Tbel FMIPA Univesits Lmpung

7 J. Sins MIPA, Apil 9, Vol. 5, No. Tbel 4. sil Penguin Subhipotesis pd AMMI Penguin Nili Λ AMMI Nili itei ui Keputusn KK.7 <.73 Tol KK3.4 <.49 Tol KK4.47 <.48 Tol KK3.7 >.44 Teim KK4.83 >.37 Teim K3K4.74 >.43 Teim KKK3.64 <.65 Tol KKK4.5 <.53 Tol KK3K4.5 <.53 Tol KK3K4.78 >.39 Teim Penguin KK, KK3, KK4, KKK3, KKK4 dn KK3K4 mempunyi nili Λ yng lebih ecil dipd nili itei uiny sehingg tol o, sedngn nili Λ penguin KK3, KK4, K3K4 dn KK3K4 lebih bes dipd nili itei uiny sehingg teim o pd tf nyt 5%. Bedsn hsil penguin ini beti :. K s yng nyt beontibusi tehdp intesi elompo genotipe lingungn beti genotipe A (BIO 99), C (BIO 69) dn I (BIO9899) beintesi dengn lingungn sehingg eltif ung mmpu bedptsi. b. K, K3 dn K4 tid nyt membein ontibusi tehdp intesi elompo genotipe lingungn tu hny menyumbngn penguh ditif (utm) s sehingg genotipe-genotipe B (BIO 63), J (BISI-), K (P-), L (C-7), G (BC 63), (C 488-A), D (BC 45), E (BC 4683) dn F (BC 4399) tid beintesi dengn lingungn dn eltif bis ditnm dn bedptsi dengn bi di semu lingungn yng dicobn. 4. KESIMPULAN Metode subhipotesis Msinghe dpt digunn untu mengui penguh genotipe tehdp intesi genotipe lingungn pd model AMMI. Mtis onts pd hipotesis nol meepesentsin tuun penguin tesebut. Penguin subhipotesis tehdp dt pecobn gung menunun bhw genotipe yng membein ontibusi tehdp intesi genotipe lingungn dlh genotipe A (BIO 99), C (BIO 69) dn I (BIO9899). DAFTAR PUSTAKA. Guch, J.R. 99. Full nd Reduced Models fo Yield Tils. Theoiticl nd Applied Genetics. 8: Msinghe, M.G. 98. Testing Subhypothesis In The Multiplictive Intection Model [dissettion]. Knss : Deptment of Sttistics. Knss Stte Univesity. 3. Mtti, A.A., dn Sumety, I.M.. Pencngn Pecobn dengn Aplisi SAS dn Minitb. Bogo : IPB Pess. 4. Nu, A., Isneni, M., Iiny, R.N., dn Tdi, A. 7. Stbilits Komponen sil sebgi Indito Stbilits sil Genotipe Jgung ibid. Penelitin Petnin Tnmn Pngn. 6 () : FMIPA Univesits Lmpung 4

TINJAUAN PUSTAKA. pengaruh interaksi antara faktor baris ke-i dan faktor kolom ke-j, dan

TINJAUAN PUSTAKA. pengaruh interaksi antara faktor baris ke-i dan faktor kolom ke-j, dan TINJAUAN PUSTAKA Model Intes Multpltf pd Rncngn Ftol Du Fto Pehtn ncngn pecobn ftol du fto dengn ntes yng ted ts fto bs dn b fto olom. Msln y meupn espon d fto bs e- pd fto olom e-, µ dlh nl t-t umum,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORY Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward

BAB II LANDASAN TEORY Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward BAB II LANDASAN TEORY.. Prosedur regresi dengn Menggunn Metode Bcwrd Metode Bcwrd merupn lngh mundur, dimn semu vribel X i diregresin dengn vribel dependen Y. pengeleminsin vribel X i didsrn pd nili F

Lebih terperinci

Bab 2 Teori Pendukung

Bab 2 Teori Pendukung Bb Teori Penduung. Sistem Bonus Mlus Sistem bonus mlus Belgi muli diterpn thun 97 terdiri dri 8 els. C =,,,. Thun 995, sistem bonus mlus menjdi 3 els (Tbel.), { } Tbel. Sistem Bonus Mlus Belgi Kels Premi

Lebih terperinci

Bab RUANG VEKTOR UMUM

Bab RUANG VEKTOR UMUM B 5 RUANG VEKTOR Pd seelumny, it telh memhs tentng veto di idng dn diung. Selnjutny, it n menco memhmi pengetin ung veto sec umum menuut definisi lj. Ini dipelun segi lndsn dlm memhmi tentng sis dn ung

Lebih terperinci

Permodelan Sistem. Melalui Identifikasi Parameter. Ir. Rusdhianto EAK, MT. Pelatihan PC-Based Control

Permodelan Sistem. Melalui Identifikasi Parameter. Ir. Rusdhianto EAK, MT. Pelatihan PC-Based Control Permodeln Sistem Mellui Identifisi Prmeter Ir. Rusdhinto EAK, M Pengertin Adlh seumpuln metode yng digunn untu mendptn/menentun prmeter model pendetn dri sistem mellui evlusi dt penguurn input output Secr

Lebih terperinci

MATEMATIKA INDUKSI MATEMATIKA CONTOH SOAL A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA B. LANGKAH-LANGKAH INDUKSI MATEMATIKA

MATEMATIKA INDUKSI MATEMATIKA CONTOH SOAL A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA B. LANGKAH-LANGKAH INDUKSI MATEMATIKA MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM 0 Sesi INDUKSI MATEMATIKA A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA Indusi mtemti merupn pembutin dedutif, mesi nmny indusi. Indusi mtemti tu disebut jug indusi lengp sering dipergunn

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pengertin Anlisis Regresi Sttisti merupn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bny mendptn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti yng

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

Solusi Pengayaan Matematika

Solusi Pengayaan Matematika olusi engyn Mtemti Edisi Met en Ke-, 007 Nomo ol: -0. Lus pesegi pnjng dlh 007 m. Titi E dn F dlh titi tengh di dn, sedngn G dn H dlh titi pd dn sedemiin sehingg G = G dn H = H. eph lus EGFH? F 006 006

Lebih terperinci

matematika WAJIB Kelas X KUADRAN SUDUT Kurikulum 2013 A. Besar Sudut pada Setiap Kuadran

matematika WAJIB Kelas X KUADRAN SUDUT Kurikulum 2013 A. Besar Sudut pada Setiap Kuadran Kuikulum 03 Kels mtemtik WAJIB KUADRAN SUDUT Tujun Pembeljn Setelh mempelji ini, kmu dihpkn memiliki kemmpun beikut.. Memhmi bes sudut di setip kudn.. Memhmi pebndingn tigonometi sudut-sudut di setip kudn.

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,

Lebih terperinci

TRANSLASI. Jarak dan arah tertentu itu dapat diwakili oleh vektor translasi yaitu suatu pasangan A A B B C C. Akibatnya ABC kongruen dengan A B C.

TRANSLASI. Jarak dan arah tertentu itu dapat diwakili oleh vektor translasi yaitu suatu pasangan A A B B C C. Akibatnya ABC kongruen dengan A B C. TRANSLASI Definisi : Trnslsi tu pergesern dl sutu trnsformsi ng memindn tip titi pd idng dengn jr dn r tertentu. Jr dn r tertentu itu dpt diwili ole vetor trnslsi itu sutu psngn ilngn terurut. Pertin gmr

Lebih terperinci

BAB II DETERMINAN 2.1. DETERMINAN. Bab II Determinan

BAB II DETERMINAN 2.1. DETERMINAN. Bab II Determinan B II Determinn BB II DETERINN TUJUN PEBELJRN Sup mhsisw mempuni pengethun dsr dn pemhmn tentng onsep-onsep determinn, r menghitung determinn, plisi determinn pd geometri OUTOE PEBELJRN hsisw mempuni emmpun

Lebih terperinci

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc. M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V, W,

BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V, W, BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V,,, K r y t i Jurusn Pendidin Mtemti Fults Mtemti dn Ilmu Pengethun Alm Uniersits Negeri Yogyrt e-mil : ytiuny@yhoo.com Abstr Misln R dlh

Lebih terperinci

2. Memahami dan mampu menggunakan Integral Lipat Dua untuk menentukan Volume Bidang Empat, Massa Suatu Benda, Pusat massa suatu benda

2. Memahami dan mampu menggunakan Integral Lipat Dua untuk menentukan Volume Bidang Empat, Massa Suatu Benda, Pusat massa suatu benda TUJUAN PEMBELAJAAN Agr pemc memhmi p ng diseut dengn Integrl Lipt Du ts Persegipnjng dn un Persegipnjng, selnjutn dpt memhmi penggunn Integrl Lipt Du untu menghitung Volume Bidng Empt, Mss sutu Bend dn

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn

Lebih terperinci

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan. Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin

Lebih terperinci

Bab IV Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Linier terhadap Konsentrasi

Bab IV Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Linier terhadap Konsentrasi Bb IV Model Difusi Oksigen di Jingn dengn Lju Konsumsi Linie tehdp Konsentsi Poses metbolisme yng tejdi di jingn menggunkn oksigen sebgi bhn utmny. Dlm hl ini disumsikn lju konsumsi oksigen di jingn niliny

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

Antiremed Kelas 11 Matematika

Antiremed Kelas 11 Matematika Antiremed Kels 11 Mtemtik Persipn UAS - 0 Doc. Nme: AR11MAT0UAS Version : 016-07 hlmn 1 01. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 58. Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 65, sedngkn untuk

Lebih terperinci

Sabar Nurohman, M.Pd

Sabar Nurohman, M.Pd Sb Nuohmn, M.Pd Bu mi Jupite Buln Mekuius Ms Venus Stunus Mthi 05 07!,309-07 07, /,, - /,3 /,9,7-07-039: 0 58 /03,3,9,,7-07,/, 5,/, 8,, 8,9: 9 9 4 :8 0 58 90780-:9 05 07,, 80,3, 9:,3 8,, 9 ;0 947 0,7

Lebih terperinci

tema 1 diri sendiri liburan ke kota

tema 1 diri sendiri liburan ke kota tem 1 diri sendiri liburn ke kot ku nik ke kels 2 selm liburn ku dijk ke kot ku berlibur ke rumh kkek di kot bnyk kendrn d bus tksi dn sebginy ku meliht bus bernomor 105 d pul tksi bernomor 153 ku bis

Lebih terperinci

2.Matriks & Vektor (1)

2.Matriks & Vektor (1) .triks & Vektor () t Kulih: ljbr Liner dn triks Semester Pendek T. / S Teknik Informtik Dosen Pengmpu: Heri Sismoro,.Kom. STIK IKO YOGYKRT Jl. Ringrod Utr Condong Ctur Yogykrt. Telp. 7 88 Fx 7-888 Website:

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

IV. PERCOBAAN FAKTORIAL (FACTORIAL EXPERIMENT)

IV. PERCOBAAN FAKTORIAL (FACTORIAL EXPERIMENT) IV. PERCOBAAN FAKTORIAL (FACTORIAL EXPERIMENT) Ognisme biologi dipenguhi oleh bebgi fkto petumbuhn sec seentk, selm hidupny. Respon ognisme tehdp sutu fkto (fkto tunggl) mungkin bebed dengn bevisiny thp/tf/level

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN : RUANG LINEAR BERNORMA CESS. Muslim Ansori

PROSIDING ISBN : RUANG LINEAR BERNORMA CESS. Muslim Ansori PROSIDING ISBN : 978 979 16353 3 RUANG LINEAR BERNORMA C (, L ([, b ] An-1 Muslim Ansori Jurusn Mtemtik FMIPA Universits Lmpung Almt : Jln. Soemtri Brodjonegoro No.1 Bndr Lmpung E-mil: nsomth@yhoo.com

Lebih terperinci

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT (GENERATION FUNGTIONS) TITI RATNASARI, SSi., MSi. Modul ke: Fakultas ILKOM MATEMATIKA DISKRIT Modul e: FUNGSI 2 FUNGSI PEMBANGKIT GENERATION FUNGTIONS Fults ILKOM TITI RATNASARI, SSi., MSi Pogm Studi TEKNIK INFORMATIKA www.mecubu.c.id Fugsi pembgit Fugsi pembgit digu utu meepesetsi

Lebih terperinci

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng

Lebih terperinci

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut: triks dn opersiny by yudiri ATRIKS DAN OPERASINYA. triks dn Jenisny Definisi: trik A berukurn x n ilh sutu susunn ngk dl persegi ept ukurn x n, sebgi berikut: A = n n n triks berukurn (ordo) x n. tu A

Lebih terperinci

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

6. Himpunan Fungsi Ortogonal 6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN . LIMIT DAN KEKONTINUAN . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti

Lebih terperinci

Laporan Praktikum Fisika Dasar 12 Jurusan D3 Teknik Sipil Infrastruktur Bab III Kalorimeter

Laporan Praktikum Fisika Dasar 12 Jurusan D3 Teknik Sipil Infrastruktur Bab III Kalorimeter Lporn Prtium Fisi Dsr 12 Jurusn D3 Teni Sipil Infrstrutur 2008 Kelompo I14 Bb III Klorimeter 3.1 Msud dn Tujun BAB III Klorimeter 1. Dpt menentun energi listri yng dilepsn dlm lorimeter. 2. Dpt menentun

Lebih terperinci

Universitas Esa Unggul

Universitas Esa Unggul ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin

Lebih terperinci

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN :

PROSIDING ISBN : PROSIDING ISBN : 978 979 6 T-6 PEMETAAN w DAN HASIL PEMETAANNYA Oleh : H. A. Prhusip dn Sulistono Progrm Studi Mtemti Industri dn Sttisti Fults Sins dn Mtemti FSM) Uniersits Kristen St Wcn UKSW) www.usw.edu)

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl

Lebih terperinci

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung

Lebih terperinci

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009 SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT

Lebih terperinci

Bismillahirrohmanirrohiim MATEMATIKA WAJIB VEKTOR : 3.4 Menggunakan sifat-sifat dan operasi aljabar vektor dalam pemecahan masalah

Bismillahirrohmanirrohiim MATEMATIKA WAJIB VEKTOR : 3.4 Menggunakan sifat-sifat dan operasi aljabar vektor dalam pemecahan masalah Kompetensi Dsr Bismillhirrohmnirrohiim MATEMATIKA WAJIB VEKTOR :.4 Menggunn sift-sift dn opersi ljr vetor dlm pemechn mslh.5 Menggunn sift-sift dn opersi perlin slr du vetor dlm pemechn mslh Inditor Penjiwn

Lebih terperinci

Gaya dan Medan Magnet

Gaya dan Medan Magnet Gy dn Medn Mgnet Kutub ut mgnetik Kutub ut gegfi Medn mgnet Sumbu tsi Sumbu mgnetik Sebgimn hlny dengn knsep medn listik, knsep medn mgnet jug dipelukn untuk menjelskn gy nt du bend yng tidk sling besentuhn.

Lebih terperinci

ANALISIS GRADIENT CONJUGATE METHOD UNTUK MINIMISASI FUNGSI

ANALISIS GRADIENT CONJUGATE METHOD UNTUK MINIMISASI FUNGSI nlii Gdient Conugte Method untu Minimii Fungi NLISIS GRDIEN CONJUGE MEHOD UNUK MINIMISSI FUNGSI bdul Jlil SKIP PGRI Jombng bdullil.tip@gmil.com bt Fungi pemn linie pnng = y dengn dn y dlh mti meupn fungi

Lebih terperinci

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i

Lebih terperinci

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s K-3 mtemtik K e l s XI TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR Tujun Pemeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun erikut.. Memhmi teorem fktor.. Menentukn kr dn fktor liner suku nyk dengn

Lebih terperinci

ATURAN NEWTON-COTES TERTUTUP DENGAN KOREKSI PADA UJUNG INTERVAL. Rifaldi Putra ABSTRACT

ATURAN NEWTON-COTES TERTUTUP DENGAN KOREKSI PADA UJUNG INTERVAL. Rifaldi Putra ABSTRACT ATURAN NEWTON-COTES TERTUTUP DENGAN KOREKSI PADA UJUNG INTERVAL Rifldi Putr Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemti Jurusn Mtemti Fults Mtemti dn Ilmu Pengethun Alm Universits Riu Kmpus Bin Widy, Penbru 28293 rifldiputr1995@gmil.com

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Misl N dlh proses Poisso pd itervl [0 deg rt μ yg otiu mutl d fugsi itesits λ yg teritegrl lol. Utu setip himpu Borel terts B m μ( B Ε N( B λ( s ds

Lebih terperinci

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1 MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn

Lebih terperinci

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1 Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung

Lebih terperinci

MATERI: 7.1.Asal mula celah energi.model elektron hampir bebas. 7.2.Nilai energi celah.fungsi Bloch.Model Kronig-Peney.

MATERI: 7.1.Asal mula celah energi.model elektron hampir bebas. 7.2.Nilai energi celah.fungsi Bloch.Model Kronig-Peney. BAB 7 PITA ENERI MATERI: 7.1.Asl mul celh energi.model eletron hmpir bebs. 7..Nili energi celh.fungsi Bloch.Model Kronig-Peney.Persmn sentrl INDIKATOR: Mhsisw hrus dpt : Menjelsn sl mul celh energi. Menggunn

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip

Teorema Gauss. Garis Gaya oleh muatan negatip. Garis gaya listrik. Garis gaya oleh sebuah muatan titik. Sebuah muatan negatip Gs Gy Lstk Konsep fluks Teoem Guss Teoem Guss Penggunn Teoem Guss Medn oleh mutn ttk Medn oleh kwt pnjng tk behngg Medn lstk oleh plt lus tk behngg Medn lstk oleh bol solto dn kondukto Medn lstk oleh slnde

Lebih terperinci

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar SIMAK UI 0 Mtemtik Dsr Kode Sol Doc. Nme: SIMAKUI0MATDAS999 Version: 0-0 hlmn 0. Sebuh segitig sm kki mempunyi ls 0 cm dn tinggi 5 cm. Jik dlm segitig tersebut dibut persegi pnjng dengn ls terletk pd ls

Lebih terperinci

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1. 1. Anlisis Arus Cng METODE ANALSS Metode rus ng dlh slh stu metode penyelesin nlisis rngkin il rngkin terdiri dri du tu leih sumer. Pd metode rus ng ini, kn diperoleh rus pd setip ng dri sutu rngkin yng

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

TRANSFORMASI GEOMETRI

TRANSFORMASI GEOMETRI TRANSFORMASI GEOMETRI Trnsformsi digunn untu untu memindhn sutu titi tu ngun pd sutu idng. Trnsformsi geometri dlh gin dri geometri ng memhs tentng peruhn (let,entu, penjin ng didsrn dengn gmr dn mtris.

Lebih terperinci

PENENTUAN IURAN NORMAL, KEWAJIBAN AKTUARIA DAN ASET PASAR DALAM PEMBIAYAAN PENSIUN NORMAL MENGGUNAKAN METODE PROJECTED UNIT CREDIT

PENENTUAN IURAN NORMAL, KEWAJIBAN AKTUARIA DAN ASET PASAR DALAM PEMBIAYAAN PENSIUN NORMAL MENGGUNAKAN METODE PROJECTED UNIT CREDIT PENENTUAN IURAN NORMAL, KEWAJIBAN AKTUARIA DAN ASET PASAR DALAM PEMBIAYAAN PENSIUN NORMAL MENGGUNAKAN METODE PROJECTED UNIT CREDIT Agus Sugito, Emby Roheti 2, Ani Andiyti 2. Pogm Studi Mtemtik Fkults Mtemtik

Lebih terperinci

Minggu ke 6 LIMIT FUNGSI (LIMITS OF FINCTIONS) 2,1, 2,01, 2,001, 2,0001,, 2 + 1/10 n maka :

Minggu ke 6 LIMIT FUNGSI (LIMITS OF FINCTIONS) 2,1, 2,01, 2,001, 2,0001,, 2 + 1/10 n maka : Minggu ke 6 Modul Mtemtik LIMIT FUNGSI LIMITS OF FINCTIONS). BRISN SEQUENCES) VS. LIMIT FUNGSI LIMITS OF FUNCTIONS) Contoh : Sequence : fn) = + / n,,,,,,,,, + / n mk : Limit dri fungsi f) =, dimn vribel

Lebih terperinci

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A. Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu

Lebih terperinci

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1 . Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny

Lebih terperinci

KOMPUTASI DOSIMETRI RADIASI DENGAN METODE MONTE CARLO

KOMPUTASI DOSIMETRI RADIASI DENGAN METODE MONTE CARLO KOMPUTASI DOSIMETRI RADIASI DENGAN METODE MONTE CARLO Rzli Rsyid Jurusn Fisi FMIPA Universits Negeri Jrt Jl. Pemud no.0 Jrt 30 Abstr Penelitin ini bertujun untu mengungpn spe-spe fisis dri Terpi BNCT.

Lebih terperinci

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik : MATRIKS Segi gmrn wl mengeni mteri mtriks mri kit ermti urin erikut ini. Dikethui dt hsil penjuln tiket penerngn tujun Medn dn Sury dri seuh gen tiket selm empt hri erturut-turut disjikn dlm tel erikut.

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI GENOTIPE YANG MEMBERIKAN KONTRIBUSI TERHADAP INTERAKSI GENOTIPE LINGKUNGAN PADA MODEL AMMI RUSIDA YULIYANTI

IDENTIFIKASI GENOTIPE YANG MEMBERIKAN KONTRIBUSI TERHADAP INTERAKSI GENOTIPE LINGKUNGAN PADA MODEL AMMI RUSIDA YULIYANTI IDENTIFIKASI GENOTIPE YANG MEMBERIKAN KONTRIBUSI TERHADAP INTERAKSI GENOTIPE LINGKUNGAN PADA MODEL AMMI RUSIDA YULIYANTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS

Lebih terperinci

Antiremed Kelas 11 Matematika

Antiremed Kelas 11 Matematika Antiremed Kels Mtemtik Persipn UAS 0 Doc. Nme: ARMAT0UAS Version : 06-09 hlmn 0. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 8, Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 6, sedngkn untuk sisw wnit

Lebih terperinci

Teorema Dasar Integral Garis

Teorema Dasar Integral Garis ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti

Lebih terperinci

E-LEARNING MATEMATIKA

E-LEARNING MATEMATIKA MODUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYADIN EKO RAHARJO, M.PD. NIP. Penulisn Modul e Lening ini diiyi oleh dn DIPA BLU UNY TA Sesui dengn Sut Pejnjin Pelksnn e Lening Nomo./H./PL/ Tnggl Juli

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar . LIMIT DAN KEKONTINUAN INF8 Klkulus Dsr . Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn

Lebih terperinci

Optimasi Training pada Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan Algoritma Extended Kalman Filter

Optimasi Training pada Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan Algoritma Extended Kalman Filter Optimsi rining pd Jringn Syr irun menggunn Algoritm Etended Klmn Filter Zqitud Droh qih@eepis-its.edu Abstr Proses trining pd ringn syr tirun (JS) eedorrd menggunn lgoritm onvension, seperti lgoritm bcpropgtion

Lebih terperinci

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh : TRIKS. PENGERTIN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom diseut

Lebih terperinci

LIMIT DAN KONTINUITAS

LIMIT DAN KONTINUITAS LIMIT DAN KONTINUITAS Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi Fungsi dits tidk terdeinisi di =, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp nili jik mendekti

Lebih terperinci

POTENSIAL LISTRIK Oleh : Sabar Nurohman,M.Pd

POTENSIAL LISTRIK Oleh : Sabar Nurohman,M.Pd POTNSIL LISTRIK Oleh : S Nuohmn,M.Pd Ke Menu Utm Liht Tmpiln eikut: POTNSIL LISTRIK il seuh ptikel emutn egek dlm seuh medn listik, mk medn itu kn mengehkn seuh gy yng dpt melkukn kej pd ptikel teseut.

Lebih terperinci

Sebaran Kontinu Khusus

Sebaran Kontinu Khusus Sttistik Mtemtik I Sern Kontinu Khusus Hzmir Yozz Izzti rhmi HG Jurusn Mtemtik LOGO FMIPA Universits Andls SEBARAN SERAGAM KONTINU Definisi 4.1. Sutu peuh ck kontinu X diktkn memiliki sergm kontinu pd

Lebih terperinci

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b 1 PENDAHULUAN 1.1 Sistem Bilngn Rel Untuk mempeljri klkulus perlu memhmi hsn tentng system ilngn rel, kren klkulus didsrkn pd system ilngn rel dn siftsiftny. Sistem ilngn yng pling sederhn dlh ilngn sli,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn

Lebih terperinci

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS ATRIKS A. PENGERTIAN triks dlh sutu deretn elemen yng mementuk empt persegi pnjng, terdiri dri m ris dn n kolom. Elemen terseut dpt erentuk koefisien, ilngn tu simul. triks yng mempunyi m ris dn n kolom

Lebih terperinci

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok

Lebih terperinci

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, & PERSAMAAN LINIER GAUSS-SIEDEL METHOD Simultneous Liner Equtions Oleh : Purwnto,S.Si Bentuk Umum x + x + 3 x 3 + + n x n = b Sebuh persmn linier dengn : n peubh : x, x, x 3,, x n n konstnt :,, 3,, n Contoh

Lebih terperinci

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp

Lebih terperinci

Matematika SKALU Tahun 1978

Matematika SKALU Tahun 1978 Mtemtik SKALU Thun 978 MA-78-0 Persmn c + b + = 0, mempunyi kr-kr dn, mk berlku A. + = b B. + = c C. = c = c = c MA-78-0 Akr dri persmn 5 - = 7 + dlh A. B. C. 4 5 MA-78-0 Hrg dri log b. b log c. c log

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci

Bab V Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Berdasarkan Prinsip Michaelis-Menten

Bab V Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Berdasarkan Prinsip Michaelis-Menten Bb V Model Difusi Oksigen di Jingn dengn Lju Konsumsi Bedskn Pinsip Mihelis-Menten Pd Bb V ini kn dikji poses penyebn konsentsi oksigen di jingn dengn lju konsumsi memenuhi pinsip kinetik Mihelis-Menten,

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013 MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr

Lebih terperinci

Rizki Fatriasi, Dewi Anggraini, Dewi Sri Susanti Program Studi Matematika Fakultas MIPA Unlam Jl. Jend. A. Yani km. 36 Banjarbaru 70714

Rizki Fatriasi, Dewi Anggraini, Dewi Sri Susanti Program Studi Matematika Fakultas MIPA Unlam Jl. Jend. A. Yani km. 36 Banjarbaru 70714 Jurnl Mtemti Murni dn Terpn psilon Vol. 07, No.0, Hl 34-40 SPLIT-SPLIT PLOT DESIGN (SSPD Rizi Ftrisi, Dewi Anggrini, Dewi Sri Susnti Progrm Studi Mtemti Fults MIPA Unlm Jl. Jend. A. Yni m. 36 Bnjrru 7074

Lebih terperinci

BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 )

BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS -Q +Q. Muatan satu coulomb menimbulkan muatan listrik satu coulomb. (C/m 2 ) BAB III KERAPATAN FLUKS LISTRIK DAN HUKUM GAUSS KERAPATAN FLUKS LISTRIK Fluk litik bemul di mutn poitif dn bekhi di mutn negtif ( tu bekhi di tk tehingg klu tidk d mutn negtif (b + - + -~ Gi fluk ( (b

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Hl di 9 NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN 7. Definisi Sebuh mtiks buju sngk dengn ode n n mislkn A, dn sebuh vekto kolom X. Vekto X dlh vekto dlm ung Euklidin dengn sebuh pesmn: n R yng dihubungkn AX X (7.)

Lebih terperinci

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z ) Bilngn Bilngn Asli (N) (,2,, ) Bilngn Nol (0) Bilngn Negtif (,, 2, ) Bilngn Bult (Z ) Bilngn Pechn ( 2 ; 5 ; 5%; 6,82; ) 7 A. Bilngn Asli (N) Bilngn Asli dlh himpunn bilngn bult positif (nol tidk termsuk).

Lebih terperinci

MATEMATIKA IPA PAKET A KUNCI JAWABAN

MATEMATIKA IPA PAKET A KUNCI JAWABAN MATEMATIKA IPA PAKET A KUNCI JAWABAN. Jwbn : A Mislkn : p : Msyrkt membung smph pd temptny. q: Kesehtn msyrkt terjg. Diperoleh: Premis : ~q ~p p q Premis : p Kesimpuln : q Jdi, kesimpuln dri premis-premis

Lebih terperinci

MA3231 Analisis Real

MA3231 Analisis Real MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)

Lebih terperinci

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?

Lebih terperinci

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a.

VEKTOR. seperti AB, AB, a r, a, atau a. VEKTOR I. KOMPETENSI YANG DICAPAI Mhsisw dpt :. Menggmr vektor dengn sistem vektor stun.. Menghitung perklin vektor. 3. Menghitung penmhn vektor dengn turn segitig, turn rn genng, dn turn poligon. 4. Menghitung

Lebih terperinci

BAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI

BAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI BAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI Trnsformsi digunn untu untu memindhn sutu titi tu ngun pd sutu idng. Trnsformsi geometri dlh gin dri geometri ng memhs tentng peruhn (let,entu, penjin ng didsrn dengn gmr

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Pengetin Regesi Istilh egesi petm kli digunkn oleh Fncis Glton. Dlm ppeny yng tekenl Glton menemukn bhw meskipun tedpt tendensi tu kecendeungn bhw ong tu yng tinggi kn mempunyi nk

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

Lampiran 1. Hasil Pengukuran CO Udara di Tempat Parkir Terbuka

Lampiran 1. Hasil Pengukuran CO Udara di Tempat Parkir Terbuka Lmpirn 1. Hsil Pengukurn CO Udr di Tempt Prkir Terbuk Hri Jm I II III IV V VI 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 06.00-1.3 1.1 0.8 2.4 1.4 2.6 1,9-2.8 2.1 2.9 06.15-2.1 2.0 0.6 2.1 0.6 1.7 2,4 1.1 2.5 2.5 2.5 06.30-1.6

Lebih terperinci

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0. MATEMATIKA ASAR. Jik dn dlh penyelesin persmn mk ( ).. E. B 7 6 6 + - ( + ) ( ). ( ) ( ) 7. Jik dn y b dengn, y > + y, mk. + y + b log b. + b log b b E. + log b E log dn y log b + y + y log + log b log

Lebih terperinci

Buku Ajar Aljabar Linear

Buku Ajar Aljabar Linear i Aljr Liner Buu Ajr Aljr Liner Oleh Yulint Sironi S.Si PROGRAM PERKULIAHAN DASAR UMUM SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TELKOM BANDUNG Yulint Sironi Seolh Tinggi Tenologi Telom ii Aljr Liner Kt Pengntr Dengn mengucpn

Lebih terperinci