PERENCANAAN KAPASITAS UNTUK KINERJA WEB DAN PROXY SERVER IPB MENGGUNAKAN MODEL OPEN QUEUEING NETWORK M/M/2 DAN M/M/1 NANIK QODARSIH G

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERENCANAAN KAPASITAS UNTUK KINERJA WEB DAN PROXY SERVER IPB MENGGUNAKAN MODEL OPEN QUEUEING NETWORK M/M/2 DAN M/M/1 NANIK QODARSIH G"

Transkripsi

1 PERENCANAAN KAPASITAS UNTUK KINERJA WEB DAN PROXY SERVER IPB MENGGUNAKAN MODEL OPEN QUEUEING NETWORK M/M/ DAN M/M/ NANIK QODARSIH G6434 DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 7

2 Dega Nama Allah yag Maha Pegasih Lagi Maha Peyayag Aku berlidug ada Egkau dari hal-hal yag aka memaligka aku dari Egkau da Dari setia hambata yag aka meghalagi Egkau dari aku Keteaga da Kebahagiaaku ada dalam khalwatku Kekasihku selalu ada dihadaaku Tak mugki aku aka daat eggati-nya Citaku ada-nya takka erah terbagi Dega beda faa yag selalu megujiku Cobaa bagiku diduia adalah bukti cita-nya keadaku Dialah tujua hiduku Kureugi keidaha-mu Egkaulah Mihrabku Egkaulah rahasiaku O.. eawar juwaku Dari semua beda faa diduia ii Hasratku adalah bersatu dega-mu Melabuhka ridu Tak seggu ku hitug ikmat-mu Tak daya jiwaku taa ridhamu Duia ii hayalah maia da semu Da Cukulah Egkau bagiku O.. Hati yag Ikhlas Tumua haraa Berikalah jala utuk meredam keresahaku Keada-Mu kuserahka hidu da keigia, demi mecari Ridho-Mu Aakah haraaku aka terwujud?? Kuersembahka Mama, Mama, Mama, Ayahada, Kakada serta Adidaku tercita

3 Terkadag kurasaka erihya hati... Karea keridua... Namu tak sedetiku terlewati... Selalu kurasaka cita da kasih sayagmu Berjuta haraa kau ugkaka... Sejuta asehat kau beri... Utuk megigatka ku aka Cita da Kasih sayag-nya Sejuta kasih da cita kau berika... Walau tersirat da tak terugka Namu selalu terasa di hati... Sejuta egetahua da elajara hidu Yag kau berika... Yag aka selalu mejadi isirasi Dalam erjalaa hiduku... Sejuta egalama hidumu... Yag aka megigatka ku aka kebesara-nya Da Setia utaia asehatmu... Yag selalu membuat ku berusaha utuk tegar da tagguh dalam hidu... Ketika badai meghadag, kuigat seyummu... Sehigga membuat hatiku teag da sabar... Sejuta keaga teridah... Yag sugguh takka erah tergatika di hati... Maaf atas segala kekhilafaku... Terimakasih atas semua cita da kasih sayagmu Aku tak bisa memberi aau... Selai utaia doa adamu wahai Kakada... Semoga egkau selalu medaat keteaga da kedamaia... Kuci dalam Meraih Ilmu Adalah dega Teag da Sabar (Imam Al-Ghazali)

4 PERENCANAAN KAPASITAS UNTUK KINERJA WEB DAN PROXY SERVER IPB MENGGUNAKAN MODEL OPEN QUEUEING NETWORK M/M/ DAN M/M/ Skrisi Sebagai salah satu syarat utuk memeroleh gelar Sarjaa Komuter ada Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Pertaia Bogor Oleh: NANIK QODARSIH G6434 DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 7

5 ABSTRAK NANIK QODARSIH. Perecaaa Kaasitas utuk Kierja Web da Proxy Server IPB Megguaka Model Oe Queueig Network M/M/ da M/M/. Dibimbig oleh HERU SUKOCO da FIRMAN ARDIANSYAH. Peelitia ii bertujua utuk melakuka erecaaa kaasitas terhada web server da roxy server yag dimiliki oleh IPB. Dari beberaa web server da roxy server yag dimiliki oleh IPB, eelitia ii difokuska ada web server ( da roxy server (roxy.ib.ac.id atau 7.7..) utama IPB. Kodisi jariga IPB saat ii megguaka model jariga atria yag bersifat terbuka (oe queuig etwork model) da heteroge dega model M/M/ da M/M/ masig-masig utuk web server da roxy server IPB. Pada eelitia ii dilakuka egukura kuatitatif ada web server IPB yag meliuti utilisasi CPU server secara keseluruha, utilisasi CPU utuk request web, da rata-rata egguaa memori. Sedagka roxy server IPB dilakuka egukura kierja meliuti utilisasi CPU secara keseluruha, utilisasi CPU utuk Squid, utilisasi CPU utuk request, hit request eggua ke roxy server. Hasil eelitia meujukka bahwa rata-rata utilisasi CPU utuk web server IPB sebesar.59% dega utilisasi CPU terbesar mecaai 9.%. Rata-rata egguaa memori utuk web server IPB sebesar 5.4% dega rata-rata egguaa memori terbesar mecaai 66.85%. Sedagka utuk roxy server IPB didaatka bahwa rata-rata utilisasi CPU secara keseluruha sebesar 5.64% dega utilisasi CPU terbesar mecaai 96.8%. Utilisasi CPU utuk Squid didaatka sebesar 7.53% dega utilisasi CPU terbesar mecaai 33.%. Rata-rata utilisasi CPU utuk request ada roxy server IPB sebesar 5.9% dega hit request sebesar.7%, ii artiya haya sekitar 9.7% request er detik yag daat dilayai oleh CPU. Rata-rata egguaa memori roxy server IPB sebesar 76% dega rata-rata egguaa memori terbesar mecaai 89.67%. Berdasar hasil eelitia meujukka bahwa sesifikasi CPU da memori dari web server IPB tidak erlu dierbaharui, karea kierjaya masih teta stabil da belum berada ada level kejeuha. Sehigga sudah daat diastika bahwa seluruh request web dari eggua ke daat dilayai oleh web server. Ii artiya kierja web IPB juga stabil. Setia ermitaa dari eggua di jariga iteral IPB ke web server IPB yag melalui roxy server juga meyebabka kierja web server IPB jauh dari level kejeuha. Sedagka hasil eelitia roxy server meujukka bahwa kodisiya ada level kejeuha, karea egguaa sumber daya terbesar lebih dari 7%. Sehigga berdasar hasil tersebut sesifikasi CPU da memori ada roxy server IPB erlu dierbaharui dega meambah kaasitas ada CPU da memoriya, sehigga diharaka daat meigkatka kierja roxy server IPB utuk melayai eggua di jariga iteral IPB yag megakses Iteret. Kodisi roxy server secara keseluruha aka memegaruhi egguaa CPU utuk request eggua. Namu hit rate yag redah ada roxy server tidak seeuhya diegaruhi oleh kierja CPU. Redahya hit rate juga diegaruhi oleh faktor lai seerti kodisi lik jariga, badwidth, da sibukya trafik jariga IPB. Kata kuci: Perecaaa Kaasitas, Web Server, Proxy Server, Oe Queueig Network Model, M/M/, M/M/, Squid, Utilisasi CPU, Pegguaa Memori, Hit request.

6 ABSTRACT NANIK QODARSIH. The Research of Caacity Plaig for Web ad Proxy Server Performace IPB Usig Model M/M/ ad M/M/. The research are suervised by HERU SUKOCO ad FIRMAN ARDIANSYAH. The objective of this research is to make caacity laig towards web server ad roxy server of IPB. This research focuses o web server ( ad mai roxy server of IPB (roxy.ib.ac.id or 7.7..). The IPB s etwork coditio at reset is usig oe queueig etwork model ad the users are heterogeeous. IPB s web server uses M/M/ model ad roxy server of IPB uses M/M/ model. I this research, quatitative measuremet is doe to IPB s web server which covers total CPU utilizatio, CPU utilizatio for web request, ad the average of memory use. O the other had, erformace measuremet is doe to IPB s roxy server which covers total CPU utilizatio, CPU utilizatio for Squid, CPU utilizatio for user s request, ad user s hit request to the roxy server of IPB. The research shows the average of CPU utilizatio for IPB s web server is.59% with maximum CPU utilizatio u to 9.%. The average of memory use for IPB s web server is 5.4% with maximum average of memory use u to 66.85%. Meawhile, for IPB s roxy server, the total average of CPU utilizatio is 5.64% with maximum CPU utilizatio u to 96.8%. CPU utilizatio for Squid is 7.53% with maximum CPU utilizatio u to 33.%. The average of CPU utilizatio for IPB s roxy server request is 5.9% with hit request.7%, this meas that oly 9.7% request er secod ca be served by the CPU. The average of memory use for IPB s roxy server is 76% with maximum average of memory use is 89.67%. Accordig to the research, the CPU sesificatio ad the memory of IPB web server do t eed to be relaced because the erformace are still stable ad ot i saturated coditio. This meas that the web request from users to ca be served by the web server. This also meas that IPB s web erformace is stable. Every request from users i IPB s iteral etwork to IPB s web server erformace far from saturated level. Meawhile, the coditio of roxy server is i the saturated level because the maximum usage of resources is more tha 7%. This meas that CPU sesificatio ad the memory of IPB s roxy server eed to be relaced by icreasig the caacity of the CPU ad memory, so it ca icrease the IPB s roxy server erformace i servig the users i the IPB s iteral etwork i accessig the Iteret. The coditio of roxy server will affect CPU usage for request, but a low hit rate o the roxy server will ot affect the CPU erformace etirely. A low hit rate is also affected by other factors such as the coditio of etwork lik, badwidth, ad the activity of IPB s etwork traffic. Keywords: Caacity Plaig, Web Server, Proxy Server, Oe Queueig Network Model, M/M/, M/M/, Squid, CPU Utilizatio, Memory Use, Hit Request.

7 Judul : Perecaaa Kaasitas utuk Kierja Web da Proxy Server IPB Megguaka Model Oe Queueig Network M/M/ da M/M/ Nama : Naik Qodarsih NRP : G6434 Meyetujui, Pembimbig I Pembimbig II Heru Sukoco, S.Si, M.T. NIP Firma Ardiasyah, S.Kom, M.Si. NIP Megetahui: Deka Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Pertaia Bogor Prof. Dr. Ir. Yoy Koesmaryoo, MS NIP Taggal Lulus:

8 RIWAYAT HIDUP Peulis dilahirka di Bogor ada taggal Jui 985 dari ayah Suyoo da ibu Sumari. Peulis meruaka utri kedua dari tiga bersaudara. Tahu 3 eulis lulus dari SMU Negeri 99 Jakarta. Pada tahu yag sama eulis diterima di Program Studi Ilmu Komuter, Dearteme Ilmu Komuter, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Istitut Pertaia Bogor melalui Ujia Seleksi Masuk IPB (USMI). Selama megikuti erkuliaha, eulis aktif dalam berorgaisasi, di ataraya mejadi egurus Bada Eksekutif Mahasiswa Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam (BEM FMIPA) tahu keegurusa 4/5, egurus Himua Mahasiswa Ilmu Komuter (Himalkom) tahu keegurusa 4/5, da egurus Serambi Ruhiyah Mahasiswa FMIPA (SERUM-G) tahu keegurusa 5/6. Pada bula Juli samai Agustus 6, eulis melakuka Praktik Kerja Laaga di Bidag Pegembaga Tekologi Pegideraa Jauh Lembaga Peerbaga da Atariksa Nasioal (Bagtekja Laa), Jakarta Timur. Aktivitas eulis yag lai yaitu sebagai egajar matematika da fisika di bimbiga belajar Setral Edukatif samai Jui 7 da samai saat ii masih aktif sebagai egajar matematika di bimbiga belajar Nurul Fikri Bogor.

9 PRAKATA Alhamdulillahirabbil alami, eulis ajatka uji da syukur ke hadirat Allah SWT yag telah memberika rahmat, hidayah, serta karuianya sehigga eulis daat meyelesaika skrisi yag berjudul Perecaaa Kaasitas utuk Kierja Web da Proxy Server IPB Megguaka Model Oe Queueig Network M/M/ da M/M/. Shalawat da salam semoga seatiasa tercurahka keada jujuga kita, Nabi besar Muhammad SAW, keluargaya, ara sahabatya, da seluruh umat Islam yag megikuti Suahya. Terima kasih keada orag tua tercita, Ayahada Suyoo da Ibuda Sumari yag samai detik ii selalu memberika kasih sayag tiada terhigga, juga atas setia dukuga, semagat, da doa utuk kelacara da keberhasila hidu eulis. Utuk Adida tersayag, Yuia Permatasari yag selalu setia medegarka semua curaha hati eulis da juga utuk dukuga, doa demi keberhasila hidu eulis. Kakada tersayag, Yusuf Adri Admoko, karea setia ucaa da gerak lagkahmu adalah asehat yag aka selalu memberika isirasi dalam setia lagkah kehidua, da terimakasih atas semua cita da kasih sayag Kakada keada eulis. Peulis megucaka terima kasih keada Baak Heru Sukoco, S.Si, M.T. selaku embimbig I da Baak Firma Ardiasyah S.Kom, M.Si. selaku embimbig II. Terimakasih atas sara, batua, erhatia, bimbiga, da masukaya keada Peulis. Terima kasih juga utuk Ibu Ir. Sri Wahjui yag telah bersedia mejadi moderator da dose eguji, da juga Pak Hasa sebagai admi di KPSI atas semua batua da keercayaaya. Terima kasih keada Baak Ihsa da sekeluarga atas doa, asehat, da dukugaya yag seatiasa memberika semagat dalam mecari ridha Allah SWT. Baak telah megajarka eulis utuk memahami arti cita sesugguhya. Utuk tema-tema eulis di Lab NCC, Rizal Asyori, Adi Setiadi (qiwil), da David Thamri terima kasih atas kebersamaa, semagat da batuaya di lab. Terutama utuk Faiq Al Syawaf, terima kasih atas batuaya dalam edaftara semiar eulis juga utuk semua egetahua tersirat yag sagat bermafaat utuk hidu eulis. Keada saudara da sahabat eulis di IPB yaitu Mba Dewi, Teh Eeg, Mba Lila, Mba Ryai, Regi Hardelia, Melly, Kokom, Dek Putri, Dek Dwi, Fitri, Mba Liesca, Mba Djuwita, Dek Lia, Uli, Kak Firma, Mba Pusa, Kak Setya da MKI erz yaitu Ulis, Rika, Kak Adi, Kak Teguh, Yudhi, terima kasih atas setia asehat, doa, semagat, da batuaya ketika berjuag bersama di IPB. Dega megeal kalia eulis mejadi tahu arti ukhuwah sesugguhya. Terima kasih juga utuk sahabat eulis di SMUN 99 Jakarta, Churiah Yuissa yag selalu setia medegarka curaha hati eulis, juga atas setia asehat, doa, da semagatya dalam meyelesaika skrisi. Terimakasih juga keada Pak Guawa di Laa atas asehat, doa, sara, da semagatya utuk eulis. Utuk sahabat, tema juga saudara satu kost eulis di RZ, Vita, Wisyu, Arum, Zizie, Wula, da Ike. Terutama utuk Meyar atas semua erhatia da egoreksia skrisi eulis. Tema eulis di Podok Ixora, terutama Wii, Osi, da Hasari. Terima kasih atas semagat, asehat, humor, da seluruh batuaya. Utuk Sei, terimakasih atas ijama Notebook-ya. Utuk Ilkomer z 4 atas kebersamaa da batuaya terutama Risa, Thessi, Ratih, Hida, Yusti, Amel, Aristi, Rusidi, da Galla. Terima kasih juga keada Pak Wijatmiko, Pak Pedi, Pak Sholeh, Pak Yadi, Pak Fatchur, Mas Irva, tema-tema Ilkomer z 39, da 4, seluruh dose serta staf Dearteme Ilmu Komuter. Pihak-ihak lai yag tidak daat dituliska amaya yag telah membatu dalam masa erkuliaha da egerjaa skrisi. Peulis merasa tulisa ii masih jauh dari semura, sehigga kritik da sara aka selalu eulis terima dega terbuka. Semoga tulisa ii bermafaat. Jazakumullahu khaira katsiira. Bogor, Agustus 7 Naik Qodarsih

10 ix DAFTAR ISI Halama DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii PENDAHULUAN... Latar Belakag... Tujua... Ruag Ligku... Mafaat... TINJAUAN PUSTAKA... Perecaaa Kaasitas... World Wide Web (WWW atau Web)... Proxy Server... Model Server... Teori Atria... Model Atria M/M/... 3 Model Atria M/M/N... 3 Model Kierja... 3 Pegukura Kierja Server... 4 REKOMENDASI ITU-T E SNMP... 4 Maagemet Iformatio Base (MIB)... 5 Object Idetifier (OID)... 6 METODOLOGI PENELITIAN... 6 Aalisis Ligkuga Jariga IPB... 6 Aalisis Sesifikasi Komuter yag Diguaka ada Web da Proxy Server IPB... 7 Pegkarakterisasia Model Beba Kerja... 7 Pegamata Trafik ada Web Server da Proxy Server IPB... 7 Peragkat Keras da Peragkat Luak yag Diguaka ada NMS... 8 Mekaisme Pegambila Data... 9 Peetua Model Server da Kierja... 9 Validasi Model Kierja... 9 Aalisis da Prediksi Kierja... HASIL DAN PEMBAHASAN... Web Server... Proxy Server... 5 KESIMPULAN DAN SARAN... 9 Kesimula... 9 Sara... 9 DAFTAR PUSTAKA... 9 LAMPIRAN......

11 x DAFTAR TABEL Halama Nilai eluag da utilisasi CPU ada saat 5... Hasil rata-rata eghituga utilisasi CPU web server Hasil eghituga memori ada web server Hasil eghituga utilisasi CPU server da Squid Nilai eluag da utilisasi CPU ada saat Hasil eghituga utilisasi CPU utuk request eggua Hasil eghituga utilisasi CPU utuk hit request Rata-rata egguaa memori selama hari ada roxy server... 9

12 xi DAFTAR GAMBAR Halama Atria ada roses di jariga komuter.... Diagram trasisi ratai Markov M/M/ Diagram trasisi ratai Markov M/M/N Cliet megakses web server Atria cliet side dega cache Model kierja server side Model atria dega sigle web server Arsitektur egamata trafik megguaka SNMP Hierarki dari MIB tree (Sumber: Cisco 6)... 5 Metodologi eelitia... 6 Ligkuga jariga IPB (sumber: Sukoco 6)... 6 Arsitektur egambila data dari NMS ke server melalui SNMP da cachemgr.cgi Cara utuk melakuka validasi ada model kierja Model kierja server side Model kierja server side dalam atria M/M/... 6 Arsitektur egambila data dari NMS ke server melalui rotokol SNMP Diagram trasisi ratai Markov model atria M/M/... 8 Grafik rata-rata service rate web server selama 6 hari Grafik rata-rata arrival rate web server selama 6 hari.... Grafik eluag ada saat roses di maa ilai... Grafik utilisasi CPU ada saat roses di maa ilai... Grafik rata-rata utilisasi CPU web server selama 6 hari Grafik hasil validasi ada 5 meit ertama Grafik hasil validasi utilisasi CPU selama jam er 5 meit sekali Grafik rata-rata egguaa memori web server setia hari selama 6 hari Grafik validasi rata-rata egguaa memori web server selama satu jam er lima meit Grafik eghituga utilisasi CPU server selama hari Grafik hasil rata-rata utilisasi CPU Squid selama hari Grafik eluag idle ada saat roses di maa ilai Grafik utilisasi CPU ada saat roses di maa ilai Grafik ilai egguaa memori selama hari ada roxy server IPB... 8

13 xii DAFTAR LAMPIRAN Halama Cotoh format data log web server... Cotoh format data log roxy server Cotoh format data CPU da memori web server IPB Cotoh format data CPU da memori roxy server IPB Hasil arsig jam sibuk web IPB berdasar data log web IPB 3 hari Hasil arsig jam sibuk roxy server IPB berdasar data log roxy server hari Peurua formulasi M/M/ berdasar model Markov Nilai eluag idle da utilisasi CPU web server IPB selama 6 hari berdasar formulasi M/M/ 3 9 Nilai eluag idle da utilisasi CPU terbesar web server IPB berdasar formulasi M/M/... 3 Grafik eluag idle da utilisasi CPU terbesar berdasar formulasi M/M/... 3 Nilai eluag idle da utilisasi CPU terkecil web server IPB berdasar formulasi M/M/... 3 Grafik eluag idle da utilisasi CPU terkecil berdasar formulasi M/M/ Grafik hasil validasi utilisasi CPU web server IPB ada 5 meit higga 5 meit ke Grafik hasil egguaa memori web server IPB ada 5 meit higga 5 meit ke Hasil validasi egukura CPU web server IPB taggal 3 Juli Hasil validasi egguaa memori IPB taggal 3 Juli Utilisasi CPU utuk setia roses yag didefiisika oleh sistem oerasi roxy server Hasil egukura service time utuk request eggua ada roxy server Hasil egukura eluag idle da utilisasi CPU utuk request eggua terbesar roxy server IPB Grafik hasil egukura eluag idle da utilisasi CPU utuk request eggua terbesar roxy server IPB Hasil egukura eluag idle da rata-rata utilisasi CPU utuk hit request eggua roxy server IPB Grafik hasil egukura eluag idle da rata-rata utilisasi CPU utuk hit request eggua roxy server IPB Hasil egukura eluag idle da utilisasi CPU utuk hit request terbesar eggua roxy server IPB Grafik hasil egukura eluag idle da utilisasi CPU utuk hit request terbesar eggua roxy server IPB... 4

14 PENDAHULUAN Latar Belakag Semaki hari bayak website yag berkembag di Iteret, hamir website baru setia hariya bermucula di Iteret (Wiedersa & Shotto 996). Berdasar data survey dari Netcraft (ews.etcraft.com 6) samai dega tahu 6 terdaat sekitar 8 juta website di seluruh duia. Namu haya sekitar 4 juta website yag aktif. Utuk memertahaka kierja web tersebut teta stabil maka dierluka erecaaa eragkat keras dari server da koeksi Iteret yag baik. Begitu juga dega roxy server, ketika eggua megakses Iteret melewati roxy server, da dega bayakya ermitaa dari eggua yag melalui roxy server, maka kierja roxy server mejadi tidak stabil. Sehigga dierluka suatu erecaaa kaasitas utuk mejaga kierja roxy server da kierja web server agar teta stabil. Utuk membuat recaa kaasitas dierluka eghituga kuatitatif dega melakuka moitorig kierja dari web server da roxy server. Hasil eghituga tersebut daat diguaka utuk memrediksi kekuraga kierjaya ada waktu yag aka datag da meetuka biaya efektif utuk memerbaharui sistem. Istitut Pertaia Bogor (IPB) sebagai suatu istitusi edidika megguaka web sebagai salah satu saraa sosialisasi keada masyarakat luas da medukug roses embelajara (e-learig). Setia ermitaa dari eggua di jariga iteral IPB, baik ke web server IPB mauu keluar IPB (Iteret) harus melewati roxy server. Tujua Peelitia ii bertujua utuk: membuat suatu recaa kaasitas utuk kierja web da roxy server IPB. melakuka aalisis dari data egukura kierja web server da roxy server IPB, dega megaalisis da memrediksi kierja CPU da memori. 3 megukur arameter-arameter kierja yag meliuti beba kerja CPU da egguaa memori RAM. Ruag Ligku Ruag ligku ada eelitia ii adalah: Peelitia ii dibatasi ada kierja web server da roxy server IPB (7.7..). Hasil dari erecaaa kaasitas yaitu rediksi kierja CPU, memori ada web server da roxy server IPB. Pada web server IPB dilakuka egukura kuatitatif yag meliuti utilisasi server secara keseluruha, utilisasi CPU utuk request web, da rata-rata egguaa memori. Pada roxy server IPB dilakuka egukura kierja utilisasi CPU secara keseluruha, utilisasi CPU utuk Squid, utilisasi CPU utuk request, hit request eggua ke roxy server da rata-rata egguaa memori. Utuk megetahui ilai utilisasi CPU dierluka arameter arrival rate, service rate, da hit rate ada roxy server. 3 Model kierja megguaka server side model da model server meguaka oe queueig etwork. Oe queueig etwork meliuti ifiite oulatio, ifiite queue dega sigle server (M/M/) utuk roxy server IPB, da dual server (M/M/) utuk web server IPB. Mafaat Mafaat dari eelitia ii adalah: daat dijadika sebagai acua bagi IPB utuk memerbaiki sesifikasi CPU da memori ada web da roxy server IPB. memberika rekomedasi bagi IPB utuk meigkatka kierja web server da roxy server IPB. TINJAUAN PUSTAKA Perecaaa Kaasitas Perecaaa kaasitas adalah roses yag diguaka utuk memrediksi level kejeuha atau saturasi dari suatu sistem ketika beba mecaai level tertiggi. Selai itu erecaaa kaasitas daat diguaka utuk meetuka biaya efektif ada suatu sistem. Level kejeuha suatu sistem terjadi ketika emakaia sumber daya mecaai 7%. Prediksi harus memertimbagka erubaha beba kerja, alikasi yag baru, da

15 medefeisika level service (Measce & Almeida 998a). Perecaaa kaasitas utuk kierja web daat dijadika rekomedasi utuk eigkata kierja web atau erecaaa embuata web baik ada sisi eragkat keras da eragkat luakya dega memerhatika biaya yag dikeluarka. World Wide Web (WWW atau Web) World Wide Web atau lebih serig dikeal sebagai web adalah layaa Iteret yag alig bayak memiliki tamila grafis da kemamua lik yag sagat bagus. Keistimewaa iilah yag telah mejadika web sebagai service yag alig ceat ertumbuhaya. Web daat meghubugka cliet dari sembarag temat dalam sebuah dokume atau gambar ke sembarag temat di dokume lai. Dega sebuah browser yag memiliki Grahical User Iterface (GUI), lik daat dihubugka ke tujuaya dega megklik lik tersebut (L & L Laudo 996). Web Server Web server dierluka utuk meagai komuikasi tigkat tiggi atara eggua yag megakses web browser dega berbagai layaa emetaa yag didukug oleh komuter (Mitchell 5). Web server meruaka file server yag meghubugka server dega cliet melalui Iteret. Proxy Server Proxy server adalah sebuah komuter yag memberika elayaa ada sebuah jariga komuter, di maa cliet tidak diizika berhubuga lagsug dega server asli. Permitaa file da sumber daya lai dilakuka melalui roxy server. Sistem admiistrator daat megkofigurasika roxy server sehigga daat diguaka utuk memberika service seerti FTP, web, da Telet. Sistem admiistrator juga daat memutuska service aa saja yag daat diberika oleh roxy server (Troller 7). Model Server Model server terbagi mejadi dua, yaitu oe queueig etwork da closed queueig etwork (Slothouber 996). Oe Queueig Network Oe queueig Network meruaka model server di maa jumlah cliet yag megakses server jumlahya tidak terbatas, misalya ada web. Web daat terdiri dari berbagai macam web cliet, sehigga uluha juta cliet daat megakses web server dega berbagai macam web browser da latform hardware yag dihubugka ke Iteret dega keceata yag berbeda. Model ii disebut juga sebagai ifiite oulatio da ifiite queue. Closed Queueig Network Closed queueig etwork meruaka Model server di maa jumlah cliet yag megakses server jumlahya terbatas da sudah didefiisika. Pada model ii diasumsika server diguaka ada ligkuga jariga yag homoge. Model ii disebut juga sebagai fiite oulatio da fiite queue. Teori Atria Teori atria diguaka utuk melakuka aalisis matematika ada beberaa roses yag salig berhubuga. Pada teori atria terdaat roses kedataga, meuggu di dalam atria da masuk ke dalam roses eyimaa yag atiya aka meuggu elayaa dari server (Daigle 5). Teori ii daat diguaka utuk melakuka eurua da eghituga dari egukura kierja suatu sistem. Notasi atria daat dilambagka dega Notasi Kedall. Atria ada roses di jariga komuter daat dilihat ada Gambar. Gambar Atria ada roses di jariga komuter. Berikut ii ejelasa tetag otasi Kedall yag dideskrisika sebagai model atria A/B/m/K. a. A adalah tie dari roses kedataga. M (Markov) meujukka roses kedataga Poisso, sehigga ilai waktu atar kedataga tidak tergatug da meyebar sama, variabel terdistribusi secara eksoesial. b. B adalah distribusi waktu service. Nilai waktu service daat berua: M (Markov) meujukka waktu service terdistribusi secara eksoesial. D (Determiistic) meujukka waktu service kosta G (Geeral) meujukka waktu service megikuti beberaa distribusi secara umum.

16 3 c. m adalah jumlah dari server. d. K adalah jumlah maksimum dari eggua. Model Atria M/M/ Model atria M/M/ meruaka model yag kasusya ifiite oulatio, ifiite queue, da sigle CPU. Model ii disebut juga sebagai model server oe queueig etwork dega satu CPU (Measce & Almeida 998a). Notasi M/M/ daat diartika seerti ada otasi Kedall. Gambar meujukka diagram trasisi ratai Markov ada model Atria M/M/, ifiite oulatio, ifiite queue, sigle CPU. µ µ µ µ µ Gambar Diagram trasisi ratai Markov model atria M/M/. Peluag ada saat roses ertama da roses ke- datag, daat dilihat ada ersamaa: = ρ = = ρ.. () = ρ = ( ρ)ρ.. () Berdasar ersamaa utilisasi CPU daat dicari megguaka: ρ = =... (3) µ Dega: ρ = utilisasi server dalam hal ii CPU (%). = rata-rata kedataga roses (request/detik). µ = rata-rata CPU melakuka service (request/detik). P = eluag ada saat roses ertama dega arrival rate ertama. P = eluag ada saat roses sama dega + dega arrival rate +. Model Atria M/M/N Model atria M/M/N meruaka model yag kasusya ifiite oulatio, ifiite queue, da N CPU. Model ii disebut juga sebagai model server oe queueig etwork dega N CPU (Hayes & Babu 4). Dimaa ilai N>. Gambar 3 meujukka diagram trasisi ratai Markov ada model Atria M/M/N, ifiite oulatio, ifiite queue, N CPU. µ µ 3µ Nµ Nµ Gambar 3 Diagram trasisi ratai Markov model atria M/M/N. Model Kierja Model kierja yag daat diguaka ada egukura kierja web terdiri dari dua jeis, yaitu cliet side model da server side model (Measce & Almeida 998a). Cliet Side Model Model kierja daat dibuat berdasar ertimbaga browser cliet. Cotoh cliet megakses web server dega megguaka cache roxy server daat dilihat ada Gambar 4. Kierja web diadag berdasar keuasa cliet, misalya egaruh badwidth jariga, da sesifikasi eragkat keras komuter cliet. Gambar 4 Cliet megakses web server dega cache roxy server. Model queue etwork ada cliet-side dega megguaka roxy server daat dilihat ada Gambar 5. Gambar 5 Atria cliet side dega cache roxy server. Server side Model Server side model memerlihatka model kierja yag dilihat berdasar sisi serverya. Pegukura kierja haya dilakuka ada sisi

17 4 server, da tidak memertimbagka keuasa cliet. Model kierja cliet side daat dilihat ada Gambar 6. Gambar 6 Model kierja server side. Model server side dega sigle web server daat digambarka dega megguaka diagram queue etwork daat dilihat ada Gambar 7. Gambar 7 Model atria dega sigle web server. Pegukura Kierja Server Kierja jariga daat diukur dega megguaka egukura kuatitatif. Parameter egukura kuatitatif utuk megetahui kierja server adalah utilisasi CPU, rata-rata egguaa memori, da waktu ecaria di harddisk ada server (Measce & Almeida ). Pada eelitia ii egukura yag dilakuka adalah utilisasi CPU da egguaa memori. Utuk megetahui ilai utilisasi CPU dierluka arameter arrival rate, service rate, da egukura hit rate-ya ada roxy server. Arrival rate, didefiisika sebagai ratarata kedataga eggua utuk melakuka trasaksi dalam satua waktu tertetu. Service rate, didefiisika sebagai ratarata server melakuka service ada satua waktu tertetu. Hit rate, didefiisika sebagai rata-rata jumlah request yag daat diterima da diberika reso oleh roxy server ada satua waktu tertetu. Hit diketahui ada flag di data log roxy server. Utilisasi CPU, didefiisika sebagai ratarata egguaa CPU oleh setia roses atau kerja tertetu. Rata-rata egguaa memori, meruaka rata-rata egguaa memori utuk semua alikasi yag melakuka roses ada server. REKOMENDASI ITU-T E.5 ITU (Iteratioal Telecommuicatio Uio) adalah age khusus Uited Natio (PBB) di bidag telekomuikasi. ITU Telecommuicatio Stadardizatio Sector (ITU-T) adalah bagia ermae dari ITU. ITU-T bertaggug jawab dalam embelajara terhada masalah tekis, egoerasia, tariff questios da issuig recommedatio di dalamya. Tujua ITU-T adalah utuk melakuka stadardisasi telekomuikasi di seluruh duia. Rekomedasi ITU-T E.5 mejelaska tetag kose itesitas trafik da metodologi egukura itesitas trafik. Rekomedasi ii memberika risi-risi utuk megukur trafik dari suatu jariga. Pegukura yag dilakuka berdasar Rekomedasi ITU-T E.5 adalah daily cotiuous measuremet. Daily cotiuous measuremets direkomedasika utuk dilakuka secara kotiu selama beberaa hari dega eriode waktu egukura tertetu (ITU 7). SNMP SNMP adalah rotokol ada layer alikasi yag memfasilitasi ertukara iformasi diatara eralata jariga yag meruaka bagia dari ragkaia rotokol Trasmissio Cotrol Protocol/Iteret Protocol (TCP/IP) yag telah didefiisika oleh Iteret Egieerig Task Force (IETF). SNMP megizika admiistrator jariga utuk memoitor kierja jarigaya, meemuka da megatasi masalah yag terjadi sehigga daat diguaka utuk meigkatka kierja jariga. Port yag diguaka oleh SNMP adalah ort 6 atau 6. SNMP terdiri dari tiga komoe utama yaitu eralata yag dikeai moitorig, aget da Network Maagemet System (NMS) (Cisco 6). Peralata yag dikeai moitorig, adalah ode jariga di maa terdaat

18 5 SNMP aget da meruaka eralata jariga yag dikeai moitorig. Moitorig eralata jariga daat berua tidaka megoleksi da meyima iformasi sehigga iformasi tersebut tersedia bagi sistem maajeme jariga (komuter yag melakuka moitorig). Peralata jariga yag dikeai moitorig daat berua router, server, roxy server, switch, bridge, hubs, host comuter, da riter. Aget adalah modul eragkat yag diguaka utuk melakuka moitor eralata. Aget diistal ada eralata yag aka dikeai moitorig. Sebuah aget memiliki egetahua lokal dari MIB da meerjemahkaya sehigga cocok dega SNMP. NMS adalah alikasi yag melakuka moitor da megotrol eralata jariga. Gambar 8 meujukka hubuga atara tiga eleme yaitu aget, eralata yag dikeai moitorig, da NMS. Gambar 8 Arsitektur egamata trafik megguaka SNMP. Maagemet Iformatio Base (MIB) MIB adalah koleksi dari iformasi yag diorgaisasika secara hirarki yag diakses megguaka sebuah rotokol maajeme jariga seerti SNMP. MIB daat diidetifikasi megguaka object idetifier (Cisco 6). Gambar 9 meujuka MIB tree dega hirarki yag bervariasi ada orgaisasi yag berbeda. ccitt () iso () iso-ccitt () stadard () registratioauthority () memberbody () idetifiedorgaizatio (3) dod (6) iteret () direcotry () mgmt () exerimetal (3) rivat (4) security (5) smv (6) eterrise () cicso (9) temorary variables () DECet XNS () Ale Talk (3) Novell (3) VINES (4) Chassis (5) atliut () atlocal () atbcasti (3) atforward (4) Gambar 9 Hirarki dari MIB tree (Sumber: Cisco 6).

19 6 Object Idetifier (OID) OID adalah idetitas uik yag diguaka utuk melakuka moitorig objek da didefiisika dalam hirarki MIB (Cisco 6). METODOLOGI PENELITIAN Metode eelitia dilakuka berdasar Measce da Almeida (998b) yag daat dilihat ada Gambar. suatu egetahua tetag jariga IPB yaitu atara lai: Peragkat keras (cliet da server). Peragkat luak (sistem oerasi, alikasi). Koektivitas da rotokol jarigaya. Pada eelitia ii aka dibuat recaa kaasitas utuk web da roxy server IPB. Setia trasaksi Iteret ke luar atau ke web server IPB yag dilakuka oleh eggua di jariga iteral IPB aka melalui roxy server. IPB memuyai dua roxy server, roxy server dega IP meagai ermitaa eggua di sekitar rektorat da KPSI, juga emat fakultas di IPB yaitu Fakultas Peteraka (Faet), Fakultas Kedoktera Hewa (FKH), Fakultas Kehutaa (Fahuta) da Fakultas Ekoomi da Meejeme (FEM). Sedagka roxy server meagai ermitaa eggua dari seluruh fakultas di IPB selai emat fakultas ada roxy server Pada eelitia ii tidak dilakuka eelitia ada roxy server karea tidak didaatka data log ada eriode yag sama dega roxy server Gambar meujukka ligkuga jariga IPB. Gambar Metodologi eelitia. Aalisis Ligkuga Jariga IPB Utuk medaatka recaa kaasitas yag terbaik bagi kierja web IPB dierluka Gambar Ligkuga jariga IPB (sumber: Sukoco 6).

20 7 Aalisis Sesifikasi Komuter yag Diguaka ada Web da Proxy Server IPB Sesifikasi komuter yag diguaka ada web server da roxy server IPB yag aka diguaka sebagai dasar utuk embuata recaa kaasitas memiliki sesifikasi sebagai berikut: Komuter web server IPB (7.7..4): Sistem Oerasi Widows Server 3, Eterrise Editio (5., Build 379) Service Pack (379.srv3_s_gdr.734-4) System Maufacturer: HP System Model: ProLiat ML35 G4 Prosesor: Itel(R) Xeo(TM) CPU 3.4GHz ( CPU atau dual core) RAM 5 MB Web server Aache. DBMS Microsoft SQL Komuter roxy server IPB (7.7..): Sistem Oerasi Liux Redhat Eterrise Editio versi 3.. Prosesor: Itel(R) Petium(R) 4 CPU.5 Hz RAM 56 MB Proxy server Squid. Komuter web server IPB diguaka utuk meagai ermitaa eggua ada web IPB yaitu Di sisi lai roxy server IPB (7.7..) diguaka utuk meagai ermitaa dari jariga iteral IPB ke web server IPB atau keluar IPB (Iteret). Jariga iteral IPB meliuti ligkuga rektorat, LSI, da juga emat fakultas di IPB yaitu Faet, FKH, Fahuta, da FEM. Pegkarakterisasia Model Beba Kerja Pegkarakterisasia model beba kerja adalah suatu roses eggambara sistem beba kerja global yag kemudia dibagi dalam beberaa komoe beba kerja. Pembagia komoe beba kerja didasarka ada beberaa arameter, yaitu: Parameter sumber daya Peggambara sumber daya yag memegaruhi kierja. Pada eelitia ii arameter sumber daya yaitu waktu egguaa CPU da besar egguaa memori. Parameter beba kerja Peggambara beba kerja yag memegaruhi kierja. Karakteristik beba kerja dibagi mejadi: Parameter itesitas beba kerja yag meyediaka suatu egukura beba kerja ada sistem. Pada eelitia ii arameter itesitas beba kerja meliuti jumlah hit er detik ada roxy server, jumlah trasaksi er detik ada web server. Parameter ermitaa service ada beba kerja yaitu mesesifikasika total waktu service yag dibutuhka oleh komoe utama ada masigmasig sumber daya. Pada eelitia ii arameter ermitaa service adalah waktu service CPU utuk melakuka trasaksi ada web server da roxy server. Utuk medaatka arameter-arameter tersebut maka dilakuka egamata trafik ada web server da roxy server IPB. Sehigga data hasil egamata trafik daat diguaka utuk egkarakterisasia beba kerja, di maa hasil dari egkarakterisasia beba kerja tersebut aka diguaka utuk membuat model server. Pegamata Trafik ada Web Server da Proxy Server IPB Utuk meetuka model beba kerja maka dilakuka moitorig trafik ada web server da roxy server IPB. Pada moitorig trafik diguaka tekik egukura sebagai berikut: Variabel yag aka diukur disesifikasika terlebih dahulu. Pada eelitia ii variabel yag aka diukur adalah rata-rata utilisasi CPU da egguaa memori yag diguaka. Peetuka ilai utilisasi CPU megguaka model server M/M/ da M/M/. Variabel yag dibutuhka meliuti arrival rate, service rate, hit rate ada roxy server IPB. Setelah diketahui variabel yag aka diukur, maka ditetuka eragkat luak utuk memoitor web server da roxy server IPB, kemudia dilakuka egumula data. Pada eelitia ii ilai arrival rate eggua da hit rate request dieroleh dari data log web server da data log roxy server. Cotoh data

21 8 log web server da data log roxy server daat dilihat ada Lamira da Lamira. Pegukura waktu egguaa CPU (service rate) da egguaa memori didaatka dega megguaka rotokol SNMP melalui NMS ke web server IPB da secara remote ke roxy server IPB melalui komuter lokal. Web server IPB aka dikofigurasika sebagai SNMP aget. Cotoh format data egguaa CPU da memori ada web server IPB daat dilihat ada Lamira 3. Pegambila data egguaa CPU da memori ada roxy server dilakuka dega koeksi Secure Shell (SSH) megguaka eragkat luak Putty. Cotoh format data egguaa CPU da memori ada roxy server IPB daat dilihat ada Lamira 4. Gambar meujukka arsitektur cara egambila data dari NMS ke web server da roxy server IPB. Comuter Remote Liux Proxy Server IPB I (7.7..8) WiSCP Putty Cachemgr.cgi NMS PC di Lab NCC ( ) OID SNMP AGENT di Widows Web Server IPB (7.7..4) Cachemgr.cgi WiSCP Putty Comuter Remote Liux Proxy Server IPB II (7.7..) Gambar Arsitektur egambila data dari NMS ke server melalui SNMP da cachemgr.cgi. Peragkat Keras da Peragkat Luak yag Diguaka ada NMS Sesifikasi komuter yag diguaka sebagai NMS da komuter lokal adalah komuter ersoal (PC) dega sesifikasi rosesor Itel Petium IV,4 GHz, memori 56 MB, Harddisk 8 GB da sistem oerasi Widows XP Professioal Editio. Peragkat luak yag diguaka utuk melakuka moitorig web server IPB adalah sebagai berikut: Net-SNMP, meruaka eragkat luak berbasis SNMP yag diguaka utuk megamati trafik jariga. Dalam eelitia ii Net-SNMP diistal ada komuter NMS. Net-SNMP diguaka utuk megamati kierja CPU da memori ada server (et-sm 6). Getif, meruaka eragkat luak yag diguaka utuk medaatka OID ada suatu MIB. Pada eelitia ii diguaka OID utuk medaatka data CPU da memori dari server (WTCS 998). Gawk, meruaka eragkat luak yag daat melakuka arsig terhada suatu file. Fugsi utamaya adalah mecari isi dari sebuah file secara baris-er-baris yag berisika ola tertetu da kemudia melakuka seleksi atau emformata ulag terhada file tersebut. Remote Deskto, adalah multi chael Protocol (RDP) yag megizika eggua terkoeksi dega komuter di maa di dalamya berjala Microsoft termial service. Cliet yag megakses komuter remote daat megguaka sistem oerasi aau termasuk Liux, FreeBSD, Solaris, da Mac OS X. Server megguaka TCP ort 3389 (Wikiedia 7a). Peragkat luak yag diguaka utuk melakuka moitorig roxy server IPB adalah sebagai berikut: Cache maager.cgi adalah rogram yag secara default sudah teristal ada roxy server Squid megguaka kofigurasi tertetu. Program ii megguaka tamila web yag meghasilka berbagai macam hasil statistik tetag kofigurasi da kierja dari roxy server Squid (cachemgr 7). PuTTY adalah free software yag meyediaka koeksi teletye etwork (telet) da Secure Shell (SSH) ada latform Wi3 da Uix. Dega megguaka tamila termial emulator (Wikiedia 7b). WiSc adalah sebuah eragkat luak bagi cliet File Trasfer Protocol (FTP), Secure File Trasfer Protocol (SFTP). WiSc berbasis oe source ada sistem oerasi Widows, yag berfugsi utuk secure file trasfer atara komuter remote da komuter lokal. Selai itu. WiSCP juga medukug secure shell (SSH) da rotokol SCP (Wikiedia 7c).

22 9 Data Parsig Setelah dilakuka egambila data dari server da roxy server, kemudia aka dilakuka data arsig dega megguaka Gawk. Data yag diambil yaitu data log request eggua, data waktu egguaa CPU, da data egguaa memori. Hal ii dilakuka utuk medaatka hasil arsig yag aka diguaka utuk meghitug arrival rate, service rate, utilisasi CPU, da rata-rata egguaa memori. Hasil egamata trafik web server da roxy server IPB yaitu data log da data egguaa CPU, da memori, diguaka utuk meetuka model kierja da server. Mekaisme Pegambila Data Dasar mekaisme egambila data CPU da memori ada server da roxy server IPB yag diguaka dalam eelitia ii adalah ITU-T E.5. Pegukura dilakuka selama hari atau lebih, di maa dalam hari dilakuka egukura selama jam da dilakuka ada saat jam sibuk. Jam sibuk meruaka waktu di maa ermitaa cliet terhada web server atau roxy server alig bayak. Dalam eelitia ii egambila data CPU di web server IPB dilakuka ada eriode waktu dari jam 3. higga jam 4., sedagka ada roxy server IPB didaatka jam sibuk ada eriode waktu dari jam 8. higga jam 9.. Periode waktu tersebut dieroleh berdasar arsig data log web server ada eriode 3 hari bula Jauari, sedagka data log roxy server IPB ada eriode hari bula Jauari. Berdasar ITU-T E.5, dalam kuru waktu jam tersebut, egukura dilakuka er 5-5 meit. Pegukura web server IPB dilakuka er 5 meit sehigga dalam jam terdaat hasil egukura. Sedagka ada roxy server dilakuka er meit sehigga terdaat 6 hasil egukura. Hasil arsig jam sibuk web server da roxy server IPB daat dilihat ada Lamira 5 da Lamira 6. Dalam eelitia ii, hasil egukura tersebut disima dalam betuk file teks, yag sebelumya telah dilakuka arsig dari file metah higga data trafik haya terdiri dari service rate da egguaa memori. Data log web server diguaka utuk meghitug arrival rate ada web server da hit rate ada roxy server. Parameter tersebut kemudia diguaka utuk meghitug utilisasi CPU, sedagka data egguaa memori diguaka utuk meghitug rata-rata egguaa memori. Format data utilisasi CPU roxy server secara keseluruha da Squid sudah berua ersetase ilai utilisasi CPU. Peetua Model Server da Kierja Parameter ada karakterisasi beba kerja diguaka utuk membuat model server. Model server daat diotasika dega otasi Kedall. Pada eelitia ii model kierja yag diguaka adalah model server side, dega model server oe queueig etwork yaitu ifiite oulatio da ifiite queue. Jumlah orag yag megakses web server da roxy server IPB sagat bayak da tak terhigga sehigga diguaka model atria ifiite oulatio. Selai itu karea setia ermitaa dari eggua tidak erah ditolak oleh server, maka model atria diasumsika sebagai ifiite queue. Proxy server megguaka satu CPU saja utuk memroses ermitaa eggua sehigga diguaka model atria M/M/. Di sisi lai, web server IPB megguaka dua CPU sehigga megguaka model atria M/M/. Validasi Model Kierja Validasi model kierja dilakuka dega egukura secara lagsug ada web server IPB. Pada roxy server tidak dilakuka validasi karea egukura kierja ada roxy server dilakuka secara remote dari komuter lokal sehigga egukura sudah asti valid. Model kierja diyataka valid jika kesalaha egukura yag terjadi haya -3%. Jika kesalaha lebih dari 3%, maka erlu dilakuka roses kalibrasi. Gambar 3 meujukka cara utuk melakuka validasi ada model kierja.

23 Real System Pegukura Magukur Utilisasi CPU da Pegguaa memori Diterima? Ya Performace Model Kalkulasi Meghitug Utilisasi CPU da Pegguaa memori Tidak Kalibrasi Model Gambar 3 Cara utuk melakuka validasi ada model kierja. Aalisis da Prediksi Kierja Berdasar hasil model kierja, validasi kierja, da eramala kierja maka aka dilakuka aalisis kierja web server da roxy server IPB. Aalisis kierja dilakuka utuk megetahui aakah kierja server masih stabil utuk meagai request dari eggua, bagaimaa kierja di masa yag aka datag, da aakah erlu dilakuka eggatia sesifikasi eragkat keras ada da roxy server IPB. Kierja server daat dilihat dari utilisasi CPU da egguaa memori. Jika utilisasi CPU tiggi, maka CPU melakuka roses yag sagat besar da kierja server ada level kejeuha. Kodisi yag seerti ii meyebabka CPU da memori erlu dierbaharui. Sebalikya, jika utilisasi CPU da egguaa memori masih stabil atau belum ada level kejeuha maka CPU da memori tidak erlu dierbaharui. HASIL DAN PEMBAHASAN Pegambila data egguaa CPU (service time) da data egguaa memori utuk setia request web IPB (7.7..4) dari eggua tidak daat dilakuka. Data tersebut seharusya bisa didaatka melalui rotokol SNMP, amu ada sistem oerasi Widows tidak ditemuka OID egguaa CPU (service time) da memori utuk setia ermitaa web dalam MIBya. Hal tersebut diketahui melalui rogram getif yag daat medeteksi OID komuter dega sistem oerasi Widows. Namu OID egguaa CPU da memori utuk setia ermitaa web tidak ditemuka melalui rogram getif tersebut. Sehigga data egguaa CPU da memori yag diguaka adalah data utuk setia roses yag terjadi ada sistem oerasi tersebut. Data tersebut daat diguaka utuk megetahui utilisasi CPU da egguaa memori dari web server. Web Server Pegukura kierja web server meliuti utilisasi CPU da rata-rata egguaa memori. a. Utilisasi CPU Dalam eelitia ii dilakuka egukura terhada utilisasi CPU ada web server dega model kierja server side da model server oe queueig etwork megguaka atria M/M/. Model kierja server side daat terlihat ada Gambar 4. Gambar 4 Model kierja server side. Arsitektur model server oe queueig etwork dega megguaka model atria M/M/ daat dilihat ada Gambar 5. 6 Icomig Lik outgoig Lik Router CPU CPU LAN 3 Web server CPU Gambar 5 Model kierja server side dalam atria M/M/. Berdasar Gambar 5 model server terdiri dari dua CPU di maa eghituga utilisasi CPU da egguaa memori haya dilakuka ada web server saja dega megabaika kierja LAN, router, icomig lik da outgoig lik. Pegambila data waktu egguaa CPU da egguaa memori dilakuka dega megguaka rotokol SNMP melalui PC yag berada di lab NCC ( )

24 ke web server IPB (7.7..4) yag berada di rektorat. PC di lab NCC dikofigurasika sebagai NMS da web server IPB aka dikofigurasika sebagai SNMP aget. Pegambila data dilakuka ada jam sibuk web IPB yaitu ada jam 3. higga jam 4. WIB. Gambar 6 meujukka arsitektur cara egambila data dari NMS ke web server IPB. CPU. Nilai arrival rate da service rate dikoversi ke roses er milli secod (ms). Peghituga utilisasi CPU dihitug dega megguaka model M/M/ karea web server IPB megguaka dua CPU utuk meagai roses. Formulasi M/M/ dega diagram trasisi ratai Markov ifiite oulatio, ifiite queue, dual CPU daat dilihat ada Gambar 7. Gambar 6 Arsitektur egambila data dari NMS ke server melalui rotokol SNMP. Berdasar Gambar 6, egambila data megguaka rotokol SNMP dilakuka dega rogram etsm berdasar OID yag telah didefiisika oleh MIB yag terdaat ada SNMP Aget. Nilai OID server daat diketahui dega megguaka rogram getif. Nilai OID utuk megetahui roses yag dijalaka oleh CPU adalah sedagka ilai OID utuk megetahui ilai service rate da egguaa memori adalah Pegambila data dilakuka ada taggal 5 Aril higga 6 Mei 7. Data trafik yag diguaka meruaka hasil egukura selama 6 hari dari hari egambila data. Hal ii dilakuka karea ada eriode egambila data terdaat beberaa kesalaha yag meyebabka hasil egambila data tidak daat diguaka utuk roses berikutya. Proses berikutya adalah eghituga utilisasi CPU da egguaa memori sebagai arameter kierja web server. Namu hal tersebut tidak terlalu beregaruh terhada hasil yag aka didaat. Hasil egambila data terdiri dari file setia hariya. Setia file megadug data egguaa CPU yaitu service rate dalam roses er seti detik, ama roses, id dari roses yag terjadi. Pegambila data dilakuka er 5 meit dalam eriode waktu satu jam, sehigga terdaat 9 file data. Kemudia data dikeai arsig megguaka rogram gawk, sehigga data haya megadug iformasi megeai jumlah roses yag terjadi er 5 meit da service rate ada setia roses. Selajutya data tersebut aka diolah utuk megukur utilisasi µ µ µ µ µ Gambar 7 Diagram trasisi ratai Markov model atria M/M/. Nilai eluag idle didaatka dega cara meuruka ersamaa ada local balace da global balace, sehigga aka didaatka ilai da sebagai: µ =...(4) + µ = ρ...(5) Utilisasi CPU daat dicari megguaka: ρ =...(6) + Dega meuruka ersama maka utilisasi CPU ada saat > didaatka dega meguaka ersamaa: ρ =..(7) + Peurua formulasi M/M/ daat dilihat ada Lamira 7. Berdasar ersamaa 4 da 6 maka utuk meghitug utilisasi CPU dierluka arameter arrival rate da service rate. Arrival rate ada web server dieroleh dari rata-rata jumlah kedataga roses yag terjadi ada web server. Sedagka service rate didaatka berdasar egambila data waktu egguaa CPU oleh setia roses dalam roses er ms. Seluruh ilai service rate ada setia roses dari 9 file tersebut dirata-rataka. Hasil egukura rata-rata service rate da arrival rate utuk setia hariya selama 6 hari daat dilihat ada Gambar 8 da 9.

25 Service rate Service rate 6 Hari egukura hari ke- Gambar 8 Grafik rata-rata service rate roses web server selama 6 hari. Arrival rate Arrival rate 6 Hari egukura hari ke- Gambar 9 Grafik rata-rata arrival rate roses web server selama 6 hari. Hasil eghituga rata-rata keseluruha selama 6 hari utuk setia roses didaatka bahwa rata-rata arrival rate adalah sebesar 5.5 roses er ms, sedagka rata-rata service rate adalah sebesar roses er ms, atau setia roses dijalaka oleh CPU dalam waktu.5 ms. CPU aka teta stabil jika utilisasi CPU lebih dari da kurag dari atau ρ <. Sehigga berdasar ersamaa formulasi M/M/, didaatka ilai hasil eghituga atau eluag idle ada saat roses ertama datag ke CPU adalah sebesar.984. Berdasar formulasi M/M/ didaatka utilisasi CPU dari web server adalah sebesar.59 atau.59%. Berdasar hasil tersebut diketahui bahwa utilisasi CPU tidak berada ada level kejeuha da CPU megalami idle yaitu sebesar 98.4%. Dari hasil tersebut terlihat bahwa kierja CPU web server IPB masih teta stabil karea ilai arrival rate jauh lebih kecil dari service rate, sehigga didaatka utilisasi CPU juga sagat redah. Berdasar formulasi M/M/, ilai eluag idle ada saat roses kedua datag ke server adalah sebesar.6, sehigga didaatka ilai utilisasi CPU 96.9%. Berdasar hasil terlihat bahwa ilai utilisasi CPU medekati satu. Hal ii daat diartika bahwa sistem masih bereluag idle sebesar.6 da egguaa CPU ada saat roses kedua adalah sebesar 96.9%. Hal ii daat terjadi karea sistem memuyai dua CPU utuk melakuka roses, sehigga ketika roses kedua datag, bisa lagsug diroses oleh CPU. Namu dalam keyataaya ilai utilisasi CPU sagat tiggi tidak erah terjadi ada web server IPB, sehigga daat disimulka bahwa haya satu roses yag terjadi di sistem, karea ilai service time yag redah megakibatka sebelum roses berikutya datag ke server, CPU telah selesai melakuka roses. Sehigga kierja CPU selalu stabil. Berikut ii grafik eluag ada saat roses di maa ilai daat dilihat ada Gambar. P.5 Peluag Idle CPU web server Gambar Grafik eluag ada saat roses di maa ilai. Sedagka grafik ilai utilisasi CPU ada saat daat dilihat ada Gambar. Utlisasi CPU (%) 5 5 Utilisasi CPU web server IPB Gambar Grafik utilisasi CPU ada saat roses di maa ilai. Tabel memerlihatka ilai eluag da utilisasi CPU ada saat 5. Tabel Nilai eluag da utilisasi CPU ada saat 5. Arival Service ρ rate () rate ( µ ) Proses/ms Proses/ms (Peluag idle) Utilisa si CPU (%) E E E

26 3 Berdasar Tabel, utilisasi CPU berilai di maa kodisi server tidak stabil yaitu ketika keemat roses dijalaka secara bersamaa oleh CPU. Namu berdasar hasil eelitia dega hasil rata-rata utilisasi CPU sebesar.59%, kodisi di maa emat roses dijalaka secara bersamaa tidak erah terjadi ada server, karea dalam keyataaya CPU haya melakuka satu roses. Nilai service time yag redah megakibatka sebelum roses berikutya datag ke server, CPU telah selesai mejalaka roses. Jika CPU belum selesai melakuka roses maka roses selajutya aka masuk ke dalam atria, sehigga kodisi CPU server IPB teta stabil. Berdasar formulasi M/M/, juga dilakuka eghituga rata-rata egguaa CPU setia hariya selama 6 hari. Hasil eghituga rata-rata egguaa CPU setia hariya dalam eriode waktu satu jam selama 6 hari ditujukka ada Gambar. Tabel Nilai utilisasi CPU web server IPB setia hari selama 6 hari daat dilihat ada Lamira 8. Utilisasi CPU (%) Utilisasi CPU selama 6 Hari Gambar Grafik rata-rata utilisasi CPU web server selama 6 hari. Berdasar Gambar, rata-rata utilisasi CPU terbesar terjadi ada taggal Mei 7, dega service rate sebesar roses er ms da arrival rate sebesar 6 roses er ms. Sehigga didaatka utilisasi CPU terbesar mecaai 9.%. Tabel da grafik eluag idle da utilisasi CPU terbesar megguaka formulasi M/M/ daat dilihat ada Lamira 9 da Lamira. Utilisasi CPU teredah terjadi ada taggal 6 mei 7 dega service rate sebesar roses er ms da arrival rate sebesar 4.4 roses er ms. Sehigga didaatka utilisasi CPU sebesar.38%. Tabel da grafik eluag idle da utilisasi CPU terkecil megguaka formulasi M/M/ daat dilihat ada Lamira da Lamira. Ragkuma hasil eghituga utilisasi daat dilihat ada Tabel. Pegukura hari ke- Tabel Hasil eghituga utilisasi CPU web server. Parameter Terbesar Teredah ratarata Arival rate (roses/ms) Service rate (roses/ms) Utilisasi idle Utilisasi% idle % Berdasar Tabel ilai utilisasi CPU terbesar terjadi karea bayak roses yag dijalaka da ilai service rate yag kecil. Begitu ula sebalikya, utilisasi teredah terjadi ketika roses yag dijalaka sedikit da ilai service rate sagat besar. Hasil eghituga utilisasi CPU kemudia dihubugka dega kierja web server dari web IPB. Berdasar arsig dega megguaka eragkat luak gawk, dari data log web IPB selama 7 hari (5 Jauari- Mei 7) didaatka ilai rata-rata kedataga request web IPB (arrival rate) sebesar.53 request er detik. Walauu ilai waktu egguaa CPU (service time) utuk setia request web tidak didaatka, amu berdasar data utilisasi CPU secara keseluruha yaitu sebesar.59%, di maa terjadi idle sebesar 98.4 %. Pegguaa CPU utuk seluruh request web sudah tercaku dalam utilisasi secara keseluruha, sehigga sudah diastika utilisasi CPU utuk seluruh request web lebih kecil dari.59%. Berdasar data tersebut daat diastika bahwa seluruh request web daat dilayai oleh CPU web server IPB. Berdasar data eghituga yag telah didaat, selajutya dilakuka validasi lagsug ada web server IPB melalui koeksi Remote Deskto dari komuter yag berada di lab NCC. Validasi dilakuka dega megguaka rogram erfmo.exe yag terdaat ada sistem oerasi Widows. Hasil validasi berua ratarata utilisasi CPU dalam erse. Validasi dilakuka ada taggal 3 Juli 7 ada jam sibuk web server IPB yaitu ada ukul 3. higga ukul 4. er 5 meit. Salah satu hasil validasi, di maa egukura dilakuka ada 5 meit ertama daat dilihat ada Gambar 3.

27 4 rata-rata egguaa memori Pegguaa memori Gambar 3 Grafik hasil validasi ada 5 meit ertama. Cotoh grafik hasil validasi utilisasi CPU web server IPB laiya daat dilihat ada Lamira 3. Berdasar hasil validasi yag terdiri dari file yag telah dirata-rataka, maka didaatka ilai rata-rata utilisasi CPU sebesar 3.8%, dega utilisasi terbesar mecaai 3.99%. Berdasar hasil tersebut diketahui bahwa hasil valid sebesar 97.5%, dega kesalaha ada egukura sebesar.5%. Sehigga daat dikataka hasil utilisasi CPU ada web server IPB valid da tidak erlu megalami kalibrasi. Gambar 4 memerlihatka hasil validasi selama kali egukura er 5 meit, setia egukura meruaka rata-rata utilisasi CPU dalam waktu meit 4 detik. Rata-rata utilisasi CPU % Hasil validasi egukura 5 meit ke- hasil validasi Gambar 4 Grafik hasil validasi utilisasi CPU selama jam er 5 meit sekali. b. Memori Web Server Berdasar hasil egambila data selama 6 hari yag dilakuka dari taggal 5 Aril samai dega 6 Mei 7, didaatka ratarata egguaa memori utuk web server adalah sebesar KB, atau setara dega 5.4% dari keseluruha ilai memori yag tersedia (5 MB). Rata-rata hasil egguaa memori setia hariya daat dilihat ada Gambar 5. Gambar 5 Grafik rata-rata egguaa memori web server setia hari selama 6 hari. Pegukura hari ke- Berdasar Gambar 5, didaatka hasil bahwa rata-rata egguaa memori terbesar terjadi ada taggal 5 Aril 7 sebesar KB, dega emakaia sebesar 66.85% dari keseluruha memori yag tersedia. Pegguaa memori teredah terjadi ada taggal 3 Mei 7 sebesar KB, dega emakaia sebesar %. Ragkuma rata-rata hasil eghituga egguaa CPU daat dilihat ada Tabel 3. Tabel 3 Hasil eghituga egguaa memori web server. Parameter Terbesar Teredah Ratarata memory (KB) memory (%) Sisa (%) Sisa (%) Berdasar Gambar 9 da 5, terlihat bahwa ilai egguaa CPU da memori tidak berbadig lurus. Hal ii disebabka rata-rata egguaa CPU terbesar da terkecil ada web server IPB tidak terjadi ada hari yag sama. Dega demikia daat disimulka bahwa utilisasi CPU besar tidak mejami egguaa memori juga besar begitu ula sebalikya. Setelah dieroleh hasil eghituga memori, maka aka dilakuka validasi egukura. Validasi dilakuka ada taggal 6 Juli 7 ada jam lagsug ada web server IPB. Hasil validasi berua ersetase egguaa memori. Cotoh grafik hasil validasi egguaa memori web server IPB laiya daat dilihat ada Lamira 4. Persetase rata-rata egguaa memori web server adalah 44.96%. Berdasar hasil tersebut diketahui bahwa kesalaha ada egukura sebesar 4.64% atau valid sebesar %, karea hasil validasi lebih dari 7% sehigga daat dikataka hasil egukura memori ada web server IPB

28 5 adalah valid da tidak erlu megalami kalibrasi. Gambar 6 meujukka grafik validasi rata-rata egguaa memori ada web server IPB. Pegguaa memory (%) Validasi Pegguaa Memory Validasi ke- (er lima meit) Validasi Pegguaa Memory Gambar 6 Grafik validasi rata-rata egguaa memori web server selama satu jam er lima meit. Berdasar hasil rata-rata utilisasi CPU da egguaa memori, daat diaalisis bahwa kierja web server IPB masih stabil dega rata-rata utilisasi CPU haya sebesar.8% da rata-rata egguaa memori sebesar KB (5.54%). Utilisasi CPU terbesar mecaai 9.97%, sedagka rata-rata egguaa memori terbesar mecaai KB (66.85%). Sehigga berdasar hasil tersebut walauu egguaa CPU da memori terbesar terjadi, amu kierja CPU web server IPB teta stabil. Pada kodisi tersebut CPU idle sebesar 9.8% da terdaat ketersediaa memori sebesar 33.5%, di maa ketersediaa sumber daya lebih dari 3%. Sehigga CPU da memori web server tidak berada ada level kejeuha. Berdasar hasil tersebut sesifikasi CPU da memori dari web server IPB tidak erlu dierbaharui, karea kierjaya masih sagat stabil. Tabel hasil validasi egukura CPU da memori web server IPB taggal 6 Juli 7 ada jam sibuk IPB daat dilihat ada Lamira 5 da Lamira 6. Proxy Server Utilisasi CPU Dalam eelitia ii dilakuka egukura utilisasi CPU roxy server IPB, meliuti utilisasi CPU ada Squid, request ada roxy server, hit rate roxy server, da secara keseluruha ada roxy server. Utilisasi CPU Proxy Server da Squid Pegambila data utuk meghitug utilisasi CPU Squid da utilisasi CPU roxy server secara keseluruha, dilakuka secara remote melalui komuter lokal ( ) di Lab NCC ke roxy server IPB (7.7..) megguaka eragkat luak Putty. Data yag dieroleh meruaka ilai ersetase utilisasi CPU yaitu meliuti ersetase utilisasi utuk Squid saja da utilisasi CPU ada roxy server secara keseluruha. Pegambila data dilakuka selama hari dari taggal 4 Jui samai dega taggal 3 Jui ada ukul 8. higga 9., dilakuka selama satu jam dega selag waktu er meit, sehigga hari didaatka 6 file utilisasi CPU. Pada eriode taggal tersebut tidak dilakuka setia hari karea terdaat hari libur di IPB. Utuk mejaga egukura selama jam sibuk. Pegambila data dilakuka ada eriode hari da jam sibuk IPB. Setia file terdaat ilai utilisasi CPU server, Squid, da egguaa memori. Sehigga terdaat 6 file yag dikeai arsig megguaka Microsoft Excel, agar daat dilakuka eghituga utuk meetuka utilisasi CPU Squid da server. Nilai utilisasi CPU meruaka ilai ratarata utilisasi CPU selama hari. Berdasar hasil eghituga didaatka bahwa rata-rata ilai utilisasi CPU roxy server adalah sebesar 5.64% da ilai utilisasi CPU utuk Squid adalah sebesar 7.53%. Hal ii berarti 35.% CPU diguaka oleh roses yag lai. Berdasar hasil eghituga tersebut diketahui bahwa 33.3% dari seluruh egguaa CPU diguaka utuk Squid. Gambar 7 meujukka grafik eghituga utilisasi CPU utuk setia hariya, selama hari. hari keutilisasi CPU (%).%.% 8.% 6.% 4.%.%.% Utilisasi CPU Proxy Server Utilisasi CPU Gambar 7 Grafik eghituga utilisasi CPU server selama hari. Berdasar Gambar 7, diketahui bahwa rata-rata egguaa CPU terbesar terjadi ada taggal 5 Jui 7, di maa utilisasi CPU mecaai 96.8%, dega egguaa CPU oleh eggua: 58%, sistem: 8.73%, meuggu iut atau outut ada server:.5%, irq:.3%, da softirq: 5.%.

29 6 sehigga CPU haya idle sekitar 3.9%. Sedagka utilisasi CPU teredah terjadi ada taggal 8 Jui 7, yaitu sebesar 4.8% dega egguaa CPU oleh eggua: 5%, sistem: 5.77%, meuggu iut atau outut ada server: 7.43%, irq:.4%, da softirq:.7%, sehigga CPU idle sebesar 66.3%. Tabel utilisasi CPU utuk setia roses yag didefiisika oleh sistem oerasi daat dilihat ada Lamira 7. Peghituga rata-rata utilisasi CPU utuk Squid selama hari ditujukka oleh Gambar 8. Utilisasi Squid (%) 35.% 3.% 5.%.% 5.%.% 5.%.% Utilisasi Squid hari ke- Utilisasi Squid Gambar 8 Grafik Hasil rata-rata utilisasi CPU Squid selama hari. Berdasar Gambar 8, diketahui bahwa utilisasi CPU terbesar utuk Squid juga terjadi ada taggal 5 Jui 7 yaitu sebesar 33.%. Hal ii berarti kierja CPU server secara keseluruha juga diegaruhi oleh utilisasi Squid, yaitu sekitar 34.47%. Begitu ula ada utilisasi teredah ada Squid juga terjadi ada taggal 4 Jui 7, rata-rata utilisasi CPU utuk Squid haya sebesar.%. Hal ii daat terjadi karea ada taggal tersebut Squid mati, sehigga tidak ada eggua yag megakses roxy server IPB, da megakibatka utilisasi CPU utuk Squid sagat redah. Matiya Squid memegaruhi kierja CPU secara keseluruha di maa ada taggal 4 Jui haya sebesar 33.97%, ii artiya CPU idle sebesar 63.3%. Namu matiya Squid tidak dikareaka oleh kierja CPU yag buruk, karea berdasar hasil rata-rata egguaa CPU secara keseluruha, seharusya CPU masih daat melakuka roses yag lai sebesar 63.3%, termasuk memroses Squid. Matiya Squid diegaruhi oleh erubaha kofigurasi ada Squid.cof yag megakibatka eggua tidak daat megakses Iteret lewat roxy server 7.7.., sehigga megakibatka utilisasi CPU utuk Squid da server secara keseluruha ada taggal tersebut sagat redah. Tabel 4 meujukka rata-rata utilisasi CPU secara keseluruha ada roxy server da utilisasi CPU utuk Squid. Tabel 4 Hasil eghituga utilisasi CPU server da Squid. Taggal %Utilisasi %Utilisasi CPU Squid 4Jui Jui Jui Jui Jui Jui Jui Jui Jui Jui rata-rata Utilisasi CPU utuk Seluruh Request da Hit Request ada Proxy Server Peghituga utilisasi CPU didaatka dari request eggua jariga iteral IPB meliuti rektorat, FEM, Faet, FKH, da LSI melalui roxy server IPB utuk megakses Iteret da megakses web IPB. Peghituga utilisasi CPU utuk request eggua da hit request ada roxy server dilakuka dega megguaka model server M/M/. Nilai arrival rate dieroleh dari data log roxy server IPB eriode 3 Desember higga Februari 7 da 3 Mei higga 7 Jui 7. Data log taggal 3 Februari higga Mei tidak daat diguaka, karea data log telah terhaus oleh admi IPB. Namu hal tersebut tidak beregaruh ada hasil yag dieroleh, karea eriode data log selama 8 hari sudah cuku utuk mewakili data. Nilai service rate dieroleh dari cachemgr.cgi. Pegambila data service rate dilakuka selama hari yaitu ada taggal jui higga 7 jui, ada jam 8. higga 9.. CPU roxy server aka teta stabil jika ilai ρ <. Berdasar formulasi M/M/, ilai eluag ketika terdaat satu request di roxy server yaitu sebesar.94 sehigga ilai utilisasi CPU sebesar.59 atau 5.9%. Nilai rata-rata service rate yag sagat tiggi yaitu sebesar 7.69 request er detik atau satu request dijalaka oleh CPU selama.783 detik, dega rata-rata utilisasi CPU utuk request eggua sebesar 5.9%. Hasil egukura service time selama satu jam/hari utuk request eggua daat dilihat ada Lamira 8.

30 7 Nilai eluag idle ketika terdaat dua roses di server, yaitu sebesar.79 sehigga didaatka utilisasi CPU sebesar 98.43%. Utilisasi CPU sagat tiggi karea ilai service rate dari CPU sagat tiggi utuk melayai request, sehigga sumber daya CPU dikeluarka juga sagat tiggi utuk memroses dua request tersebut. Berdasar hasil eelitia, kejadia dimaa terdaat dua request dilayai oleh CPU tidak erah terjadi, karea ada keyataaya CPU haya melayai satu request. Hal ii disebabka ilai service time yag redah utuk melayai satu request sehigga ketika request berikutya datag, maka request sebelumya telah selesai diroses, da request daat diroses selajutya. Hal ii daat dilihat ada hasil eelitia bahwa rata-rata utilisasi CPU utuk request ke roxy server IPB tidak erah medekati ilai satu. Nilai eluag da utilisasi CPU ada saat request di maa ilai daat dilihat ada Gambar 9 da 3, sedagka tabel ilai eluag da utilisasi CPU ada saat 6 daat dilihat ada Tabel 5. Utlisasi CPU P Peluag idle Gambar 9 Grafik eluag idle request eggua ada saat roses di maa ilai Utilisasi CPU utuk request ada roxy server Gambar 3 Grafik utilisasi CPU request eggua roxy server ada saat roses di maa ilai. Tabel 5 Nilai eluag da utilisasi CPU request eggua ada saat 6. Arrival rate Service rate P Utilisasi CPU (%) E E E-8 Berdasar formulasi M/M/ dihitug ilai utilisasi CPU aka berilai satu atau eluag berilai ol terjadi ketika di server terdaat 6 request, ii artiya ada saat 6 request di roxy server, roxy server aka dro, hal ii megakibatka CPU roxy server tidak daat bekerja sehigga CPU hag atau mati. Namu berdasar hasil eelitia request yag dilayai oleh CPU ada satu waktu haya satu request da karea ilai service time yag redah utuk melayai satu request sehigga ketika request berikutya datag, maka request sebelumya telah selesai diroses, da request berikutya daat diroses selajutya. Jika CPU belum selesai melakuka roses maka roses selajutya aka masuk ke dalam atria. Sehigga kodisi di maa 6 request diroses sekaligus tidak dilakuka oleh CPU, oleh karea itu kierja CPU aka teta stabil utuk melayai request eggua. Tabel da grafik hasil erhituga eluag idle da utilisasi CPU terbesar utuk request ada roxy server daat dilihat ada Lamira 9 da Lamira. Berdasar data log roxy server daat diketahui ilai hit rate dari roxy server yaitu sebesar.6 request er detik, hit rate ii megidikasika bahwa dari 7.37 request er detik, ermitaa yag daat dilayai oleh roxy server haya.6 request er detik, sehigga haya sekitar 9.7% request er detik yag daat dilayai oleh CPU. Tabel da grafik hasil erhituga eluag idle da ratarata utilisasi CPU utuk hit request ada roxy server daat dilihat ada Lamira da Lamira. Redahya hit rate tidak seeuhya diegaruhi oleh kierja dari CPU, tetai juga diegaruhi oleh faktor lai. Berdasar hasil yag dieroleh, kierja CPU masih cuku baik utuk melayai ermitaa eggua ada jariga iteral IPB yag megakses Iteret melalui roxy server, hal ii diketahui dega

31 8 ilai rata-rata service rate yag sagat tiggi sebesar 7.69 request er detik, dega ratarata utilisasi CPU utuk request eggua sebesar 5.9%. Berdasar hasil tersebut diketahui bahwa sumber daya CPU yag diguaka utuk melayai request eggua cuku besar. Namu sebelum ermitaa tersebut daat diroses oleh CPU roxy server, request terhalag oleh faktor lai seerti kodisi lik jariga, badwidth, da sibukya trafik jariga IPB, sehigga hal ii megakibatka redahya ilai hit rate roxy server. Ragkuma hasil eghituga utilisasi CPU utuk request eggua da hit request daat dilihat ada Tabel 6 da Tabel 7. Tabel 6 Hasil eghituga utilisasi CPU utuk request eggua. Utilisasi CPU Parameter Ratarata Teredah Terbesar arrival rate (request/s) service rate (request/s) utilisasi CPU % Tabel 7 Hasil eghituga utilisasi CPU utuk hit request. Utilisasi CPU Parameter Ratarata Teredah Terbesar arrival rate (request/s) service rate (request/s) utilisasi CPU % Berdasar Tabel 7, diketahui rata-rata utilisasi CPU utuk hit request sebesar.7% da utilisasi CPU terbesar sebesar 5.9% da teredah sebesar.%. Tabel da grafik hasil erhituga eluag idle da utilisasi CPU terbesar utuk hit request ada roxy server daat dilihat ada Lamira 3 da Lamira 4. Berdasar hasil tersebut terlihat kierja CPU utuk melayai request roxy server IPB masih cuku baik. Namu secara keseluruha eguaa CPU roxy server IPB sudah ada taraf tertiggi atau level kejeuha di maa utilisasi CPU terbesar mecaai 96.8%. Sehigga utilisasi secara keseluruha ada roxy server juga aka memegaruhi egguaa CPU utuk request eggua. Memori Proxy Server Dalam eelitia ii dilakuka egukura terhada rata-rata egguaa memori oleh roxy server IPB, data yag diguaka haya data egguaa memori virtual ada sistem oerasi dari roxy server. Data memori yag diguaka meruaka hasil moitorig selama hari, yaitu taggal 4 Jui, 5 Jui, 8 Jui, Jui, 4 Jui, 8 Jui, 9 Jui, Jui, Jui, da 3 Jui. Hasil egukura rata-rata egguaa memori dari roxy server IPB ada taggal 4 Jui higga 3 Jui daat dilihat ada Gambar 3. Pegguaa memori (%) Pegguaa Memori hari ke- Gambar 3 Grafik ilai egguaa memori selama hari ada roxy server IPB. Berdasar hasil egukura, didaatka ilai rata-rata egguaa memori selama hari adalah sebesar KB, dega total memori yag tersedia adalah sebesar KB, atau sebesar 76% memori diguaka oleh roxy server. Rata-rata egguaa memori terbesar terjadi ada taggal 5 Jui 7, yaitu sebesar KB, atau sebesar 89.67% dari keseluruha memori. Sedagka rata-rata egguaa memori terkecil terjadi ada taggal 4 jui 7, dega rata-rata egguaa memori sebesar KB, atau sebesar 45.% dari total keseluruha memori. Hasil egukura rata-rata egguaa memori dari roxy server IPB ada taggal 4 Jui higga 3 Jui daat dilihat ada Tabel 8.

32 9 Tabel 8 Rata-rata egguaa memori selama hari ada roxy server. Taggal Pegguaa Pegguaa memori (KB) memori (%) 4Jui Jui Jui Jui Jui Jui Jui Jui Jui Jui rata-rata Hasil egukura baik CPU mauu memori ada roxy server IPB tidak erlu megalami validasi, karea egukura telah dilakuka secara remote lagsug dari komuter lokal ke roxy server, dega demikia hasil egukura sudah asti valid. Berdasar hasil eghituga rata-rata utilisasi CPU da egguaa memori secara keseluruha ada roxy server IPB daat diketahui bahwa ada taggal 5 Jui terjadi utilisasi CPU da egguaa memori terbesar, sedagka utilisasi CPU da egguaa memori teredah terjadi ada taggal 4 Jui 7, di maa ada taggal tersebut Squid mati, sehigga ilai utilisasi CPU da egguaa memoriya redah. Kesimula KESIMPULAN DAN SARAN Berdasar hasil eelitia sesifikasi CPU da memori dari web server IPB tidak erlu dierbaharui, karea kierjaya masih teta stabil da belum berada ada level kejeuha. Sehigga sudah daat diastika bahwa seluruh request web dari eggua ke daat dilayai oleh web server. Ii artiya kierja web IPB juga stabil. Setia ermitaa di jariga iteral IPB ke web server IPB dimaa harus melalui roxy server juga meyebabka kierja web server IPB jauh dari level kejeuha. Berdasar hasil eelitia diketahui bahwa kodisi roxy server ada level tertiggi, karea egguaa sumber daya terbesar lebih dari 7%. Sehigga berdasar hasil tersebut sesifikasi CPU da memori ada roxy server IPB erlu dierbaharui dega meambah kaasitas ada CPU da memoriya, sehigga diharaka daat meigkatka kierja roxy server IPB utuk melayai eggua di jariga iteral IPB yag megakses Iteret. Kodisi roxy server secara keseluruha aka memegaruhi kierja CPU da egguaa memori utuk request eggua, amu hit rate yag redah ada roxy server tidak seeuhya diegaruhi oleh kierja CPU. Redahya hit rate juga diegaruhi oleh faktor lai seerti kodisi lik jariga, badwidth, da sibukya trafik jariga IPB. Sara Dalam eelitia ii hasil erecaaa kaasitas haya berua aalisis dari kierja CPU da memori, oleh karea itu diharaka daat dibuat suatu model biaya da aalisis biaya utuk membuat recaa kaasitas web server da roxy server IPB. Pegukura service rate daat dilakuka utuk meghitug utilisasi CPU roxy server secara keseluruha. Selai ada sisi server yaitu CPU da memori, recaa kaasitas daat dibuat dega memertimbagka kodisi lik jariga IPB, seerti trafik, badwidth jariga IPB. Recaa kaasitas juga daat dibuat dega model kierja cliet side, di maa model kierja daat dibuat berdasar ertimbaga browser cliet. Peelitia juga daat dilakuka ada roxy server IPB dega IP Parameter kierja jariga yag diguaka daat dierbayak lagi, sehigga egukura kierja jariga daat dilakuka dega lebih detil da seksama. Periode egambila data trafik juga daat dierajag lagi, sehigga hasil yag didaat aka mejadi lebih baik dari yag sebelumya. DAFTAR PUSTAKA [Cachemgr]. htt:// server-squid [3 Mei 7]. Cisco 6. SNMP. wk/ito_doc/sm.htm [ Mei 7]. Daigle JN. 5. Queuig Theory With Alicatios To Packet Telecommuicatio. Sriger Sciece ad Busiess Media: Bosto.

33 Hayes JS da Babu TV. 4. Modelig ad Aalysis of Telecommuicatios Networks. Caada: Wiley Itersciece. [ITU]. Iteratioal Telecommuicatio Uio for Stadardizatio Rekomedasi ITU-T E.5. htt://eu.sabotage.org/www/itu/e/e5 e.df [8 Agustus 7]. Laudo KC da Laudo JP Maagemet Iformatio Systems: Orgaizatio ad Techology. New Jersey: Pretice-Hall. Measce D da Almeida V. 998a. Caacity Plaig for Web Performace. New Jersey: Pretice Hall. Measce D da Almeida V. 998b. Caacity laig Methodology. htt:// des/art3setresetatio.t [9 Oktober 6]. Measce D da Almeida V.. Caacity Plaig for Web Service. Pretice Hall: New Jersey. Mitchell T. 5. Web Maig Illustrated. Sebastool Caada: O Really Media Ic. Netcraft. ews.etcraft.com. [8 Jauari 6] [Net-sm]. 6. htt:// [8 Mei 7]. Slothouber LP A Model of Web Server Performace. htt:// ormace/webmodel.df [ November 6]. Sukoco H. 6. Ligkuga Jariga IPB. Diagram jariga KPSI. Troller M. 7. How the Iteret works. Presto Gralla. Wiedersa J. da Shotto C Plaig ad Maagig Web Sites o the Macitosh. Addiso-Wesley. Wikiedia 7a. Remote Deskto. htt://e.wikiedia.org/wiki/remote_desk to [6 Jui 7]. Wikiedia 7b. Putty. htt://e.wikiedia.org/wiki/putty [6 Jui 7]. Wikiedia 7c. WiSCP. htt://e.wikiedia.org/wiki/wiscp [6 Jui 7]. [WTCS]. Williams Techology Cosultig Services GetIf. /getif [3 Aril 7].

34 LAMPIRAN

35 Lamira Format data log web IPB. hostame waktu Request status size.4..6 [/Ja/7:4:47:5 +7] GET / HTTP/ [/Ja/7:4:47:5 +7] GET /ib-bhm/ HTTP/ [/Ja/7:4:47:5 +7] GET / HTTP/ [/Ja/7:4:47:5 +7] GET /ib-bhm/ HTTP/ [/Ja/7:4:47:5 GET /ib-bhm/resources/ib-o.css +7] HTTP/ [/Ja/7:4:47:5 +7] GET /ib-bhm/ HTTP/ [/Mar/6::54:7 +7] GET /ib-bhm/http/ [/Ja/7:4:47:5 GET /ib-bhm/images/body/aimasi-ib.gif +7] HTTP/ [/Mar/6::54: +7] GET /ib-bhm/ HTTP/ [/Ja/7:6:48: +7] GET /favico.ico HTTP/ [/Ja/7:6:48: +7] GET /ib-bhm/ HTTP/ [/Ja/7:6:48: GET /ib-bhm/resources/ib-o.css +7] HTTP/ [/Ja/7:6:48: GET /ib-bhm/images/body/head-kiri.jg +7] HTTP/ [/Ja/7:6:48: +7] GET /ib-bhm/ HTTP/ [/Ja/7:6:48: +7] GET /ib-bhm/jadwal/ HTTP/ [/Ja/7:6:48: GET /ib-bhm/images/body/guestbook.jg +7] HTTP/ [/Ja/7:6:48:4 +7] GET /~tefteta/laboratorium.h HTTP/ GET [/Ja/7:6:48:4 /jadwaluts/jadwalruag.h?ruag=b3komp +7] HTTP/ [/Ja/7:6:48: +7] GET /ib-bhm/jadwal/ HTTP/ [/Ja/7:6:48:5 +7] GET /favico.ico HTTP/ [/Ja/7:6:48: GET /ib-bhm/images/body/aimasi-ib.gif +7] HTTP/ [/Ja/7:6:48:5 +7] GET / HTTP/ [/Ja/7:6:48:5 +7] GET /ib-bhm/ HTTP/ [/Ja/7:6:48:5 +7] GET /ib-bhm/jadwal/uasmami.h HTTP/ [/Ja/7:6:48:9 +7] GET /ib-bhm/jadwal/uasmami.h HTTP/ [/Ja/7:6:48:9 GET /layaa/edaftara/asca4.html +7] HTTP/ [/Ja/7:6:48:9 GET /layaa/edaftara/asca4.html +7] HTTP/ [/Ja/7:6:48:9 +7] [/Ja/7:6:48:9 +7] [/Ja/7:6:48: +7] [/Ja/7:6:48: +7] [/Ja/7:6:48:5 +7] [/Ja/7:6:48:6 +7] GET /%7Ehsrkom/extmeus/hBB/ostig.h HTTP/ GET /ib-bhm/ HTTP/ GET / HTTP/. 3 - GET /ib-bhm/ HTTP/. GET /ib-bhm/resources/ib-o.css HTTP/ GET /ib-bhm/ HTTP/. 99

36 3 Lamira Format data log roxy server (Squid). Waktu size hostame Flag roxy Size file server get Status TCP_DENI ED/ GET TCP_IMS_ HIT/34 48 GET TCP_IMS_ HIT/34 TCP_MISS/ TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_MISS/ TCP_MISS/ 44 TCP_MISS/ TCP_MISS/ 44 TCP_MISS/ TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_CLIE NT_REFRE SH_MISS/4 4 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_IMS_ HIT/34 TCP_MISS/ TCP_IMS_ HIT/34 64 GET 877 POST 5 GET 5 GET 49 GET 5 GET 5 GET 5 GET 39 GET 43 GET 39 GET 346 GET 543 GET 48 GET 64 GET 5 GET 49 GET 49 GET 43 GET 5 GET 49 GET 64 GET 9595 GET 49 GET Request htt://dl49cg.raidshare.com/cgibi/uloadjs.cgi? - NONE/- text/html htt://images.raidshare.com/img/st yles.css hsrkom NONE/- text/css htt://images.raidshare.com/img/cs s_drodow.js hsrkom NONE/- alicatio/x-httjavascrit htt://ul7.raidshare.com/files/ 7975/ABGsexy.3g hsrkom DIRECT/ text/html //images.raidshare.com/img/dot.j g hsrkom NONE/- image/jeg htt://images.raidshare.com/img/rs logo.jg hsrkom NONE/- image/jeg htt://images.raidshare.com/img/te rmiator_back.g hsrkom NONE/- image/g htt://images.raidshare.com/img/ ayal_buy.gif hsrkom NONE/- image/gif htt://images.raidshare.com/img/ hoe.gif hsrkom NONE/- image/gif htt://images.raidshare.com/img/wt eg.jg hsrkom NONE/- image/jeg htt://dl49cg.raidshare.com/cgibi/uloadjs.cgi? hsrkom DIRECT/ text/html htt://images.raidshare.com/img/i mg/termiatr_back.g hsrkom DIRECT/ text/html htt://dl49cg.raidshare.com/cgibi/uloadjs.cgi? hsrkom DIRECT/ text/html htt://ul7.raidshare.com/favico.ic o hsrkom DIRECT/ text/html htt://raidshare.com/files/36634/ Liaa.3g hsrkom DIRECT/ text/html htt://images.raidshare.com/img/st yles.css hsrkom NONE/- text/css htt://images.raidshare.com/img/cs s_drodow.js hsrkom NONE/- alicatio/x-javascrit htt://images.raidshare.com/img/d ot.jg hsrkom NONE/- image/jeg htt://images.raidshare.com/img/te rmiator_back.g hsrkom NONE/- image/g htt://images.raidshare.com/img/c heckbox.g hsrkom NONE/- image/g htt://images.raidshare.com/img/i mg/termiatr_back.g hsrkom DIRECT/ text/html htt://images.raidshare.com/img/rs logo.jg hsrkom NONE/- image/jeg htt://images.friedster.com/7 B/css/iterior.css - NONE/- text/css htt://images.friedster.com/7 B/js/friedster_v.js - NONE/- alicatio/x-javascrit htt:// s.h - DIRECT/ text/html htt://images.friedster.com/images /homebg.gif - NONE/- image/gif

37 4 Lamira 3 Cotoh format data CPU da memori ada web server IPB melalui rotokol SNMP, sudah berua hasil arsig megguaka gawk, da diformat ke Excel. PID Service rate Pegguaa (roses/seti Memori secod) Nama_Proses Tie Alikasi Aktif KBytes "System Idle Process" oeratigsystem() ruig() 66 KBytes "System" oeratigsystem() ruig() KBytes "smss.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "csrss.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "wilogo.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "services.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "lsass.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "cca.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "ccsetmgr.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "ccevtmgr.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "soolsv.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "msdtc.exe" alicatio(4) ruig() 54 KBytes "CqRcmc.exe" alicatio(4) ruig() 7 53 KBytes "DefWatch.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "ietifo.exe" alicatio(4) ruig() 64 6 KBytes "ds.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "sqlservr.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "mysqld-t.exe" alicatio(4) ruig() 364 KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "sm.exe" alicatio(4) ruig() 46 KBytes "smtra.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "Rtvsca.exe" alicatio(4) ruig() 56 7 KBytes "smhstart.exe" alicatio(4) ruig() 7 4 KBytes "mssearch.exe" alicatio(4) ruig() 864 KBytes "sysdow.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "hsmhd.exe" alicatio(4) ruig() 38 KBytes "rotatelogs.exe" alicatio(4) ruig() 364 KBytes "rotatelogs.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "alg.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "hsmhd.exe" alicatio(4) ruig() 3576 KBytes "rotatelogs.exe" alicatio(4) ruig() 376 KBytes "rotatelogs.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "wilogo.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "ctfmo.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "ctfmo.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "sqlmagr.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "AacheMoitor.exe" alicatio(4) ruig()

38 5 Lamira 3 Lajuta cotoh format data CPU da memori ada web server IPB melalui rotokol SNMP, sudah berua hasil arsig megguaka gawk, da diformat ke Excel. PID Service rate Pegguaa (roses/ seti Memori secod) Nama_Proses Tie Alikasi Aktif KBytes "wmirvse.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "logo.scr" alicatio(4) ruig() KBytes "iexlore.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "Aache.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "AacheMoitor.e xe" alicatio(4) ruig() KBytes "cqteam.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "rdcli.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "exlorer.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "wilogo.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "svchost.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "cqteam.exe" alicatio(4) ruig() 768 KBytes "scrsave.scr" alicatio(4) ruig() KBytes "csrss.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "w3w.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "rdcli.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "sqlmagr.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "csrss.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "f.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "cca.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "exlorer.exe" alicatio(4) ruig() KBytes "Aache.exe" alicatio(4) ruig()

39 6 Lamira 4 Cotoh format data CPU da memori ada roxy server IPB yag diambil secara remote melalui Putty. usage: to -hvbcisqs -d delay - id - iteratios [H[J[H[m 8:5:9 u 6 days, 7:47, 3 users, load average:.73, 3., 3.84[K 63 rocesses: 6 sleeig, ruig, zombie, stoed[k CPU states: cu user ice system irq softirq iowait idle[k total 8.6%.% 5.4%.9% 6.8% 8.6% 7.4%[K Mem: 38468k av, 3556k used, 69k free, k shrd, 564k buff[k 47k actv, 646k i_d, 498k i_c[k Swa: 77944k av, 5334k used, 658k free 3437k cached[k [m[k [7m PID USER PRI NI SIZE RSS SHARE STAT %CPU %MEM TIME CPU COMMAND[K[m 666 Squid 8 37M M 66 S :8 Squid[K 963 root S : syslogd[k 967 root S :49 klogd[k 597 aik R.9. : to[k root S.. : iit[k root 5 SW.. : kevetd[k 3 root 5 SW.. : kamd[k 4 root 34 9 SWN.. : ksoftirqd/[k 7 root 5 SW.. : bdflush[k 5 root 5 SW.. 4:43 kswad[k 6 root 5 SW.. :54 kscad[k 8 root 5 SW.. : kudated[k 9 root 5 SW.. : mdrecoveryd[k 3 root 5 SW.. 4:57 kjourald[k 7 root 5 SW.. : khubd[k[j[8;h[h[m 8::9 u 6 days, 7:57, 3 users, load average:.89,.69, 3.4[K

40 7 Lamira 5 Tabel hasil arsig jam sibuk web IPB data log 3 hari. Jam Jumlah akses Lamira 6 Tabel hasil arsig jam sibuk roxy server data hari (7.7..) IPB. Jam Jumlah Akses

41 8 Lamira 7 Peurua formulasi M/M/ berdasar model Markov. Berdasar ratai Markov, dega = = = = da µ µ µ µ µ = = = =, maka dega meuruka ersamaa global balace:... = = µ µ )... ( 3 = µ µ µ µ = = µ = = ρ = = ρ = = ρ di maa k k = = maka: = ρ 4 = ρ sehigga ilai ρ ρ + =

42 9 Lamira 7 Lajuta eurua formulasi M/M/ berdasar model Markov. didaatka dega meuruka ersamaa local balace yaitu: = = = = = = = = + µ µ µ µ µ µ µ µ µ µ µ = µ dega µ = ρ, maka: = ρ Berdasar ersamaa global balace, ρ ρ + =, maka utilisasi CPU adalah sebagai berikut: ( ) ) ( ) ( + = + = = + = + = + = + ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ ρ Dega meuruka ersamaa maka utilisasi CPU ada saat > daat didaatka dega meguaka ersamaa: + = ρ

43 3 Lamira 8 Tabel ilai utilisasi CPU web server IPB setia hari selama 6 hari dihitug megguaka formulasi M/M/. No Tgl arival_rate service_rate Utilisasi P Utilisasi (roses/ms) (roses/ms) (%) 5/4/ /4/ /4/ /4/ /4/ /5/ /5/ /5/ /5/ /5/ /5/ /5/ /5/ /5/ /5/ /5/ Lamira 9 Tabel ilai utilisasi CPU web server IPB terbesar megguaka formulasi M/M/. arival_rate service_rate Utilisasi Utilisasi P (Proses/ms) (Proses/ms) CPU CPU (%) E E E E E E E E-

44 3 Lamira Grafik hasil egukura eluag idle da utilisasi CPU terbesar ada web server IPB. Utilisasi CPU web server terbesar Utilisasi CPU Peluag idle CPU web server P

45 3 Lamira Tabel ilai utilisasi CPU web server IPB terkecil megguaka formulasi M/M/. arival_rate service_rate Utilisasi CPU P Utilisasi CPU (roses/ms) (roses/ms) (%) E E E E E E E E E E E-33

46 33 Lamira Grafik hasil egukura eluag idle da utilisasi CPU terkecil ada web server IPB. Peluag idle terbesar CPU web server..8.6 P Utilisasi CPU web server Terkecil Utilisasi CPU

47 Lamira 3 Cotoh grafik hasil validasi utilisasi CPU web server IPB ada 5 meit ke- higga 5 meit ke-3. 34

48 Lamira 4 Cotoh grafik hasil validasi egguaa memori web server IPB ada 5 meit ke- da 5 meit ke-3. 35

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA PENDAHULUAN 1 PENDAHULUAN Latar Belakag Semaki hari bayak website yag berkembag di Iteret, hampir 100 website baru setiap hariya bermucula di Iteret (Wiederspa & Shotto 1996). Berdasar data survey dari Netcraft (ews.etcraft.com

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN. Performance Model. Real System. Mangukur Utilisasi CPU dan Penggunaan memori. Menghitung Utilisasi CPU dan Penggunaan memori

HASIL DAN PEMBAHASAN. Performance Model. Real System. Mangukur Utilisasi CPU dan Penggunaan memori. Menghitung Utilisasi CPU dan Penggunaan memori Real System Pegukura Magukur Utilisasi CPU da Pegguaa memori Diterima? Ya Performace Model Kalkulasi Meghitug Utilisasi CPU da Pegguaa memori Tidak Kalibrasi Model Gambar 3 Cara utuk melakuka validasi

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN 6 Object Identifier (OID) OID adalah identitas unik yang digunakan untuk melakukan monitoring objek dan didefinisikan dalam hirarki MIB (Cisco 2006). METODOLOGI PENELITIAN Metode penelitian dilakukan berdasar

Lebih terperinci

Lampiran 1 Format data log web IPB. hostname waktu Request status size

Lampiran 1 Format data log web IPB. hostname waktu Request status size LAMPIRAN Lamira Format data log web IPB. hostame waktu Request status size.4..6 [/Ja/7:4:47:5 7] GET / HTTP/. 3 -.4..6 [/Ja/7:4:47:5 7] GET /ib-bhm/ HTTP/..4..7 [/Ja/7:4:47:5 7] GET / HTTP/. 3 -.4..7 [/Ja/7:4:47:5

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG MASALAH BAB ENDAHULUAN. LATAR BELAKANG MASALAH Dalam kehidua yata, sejumlah feomea daat diikirka sebagai ercobaa yag mecaku sederata egamata yag berturut-turut da buka satu kali egamata. Umumya, tia egamata dalam

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 JRA TEKIK OITS Vol. o. -6 Aalisis eta Kedali megguaka Kualitas Fuzzy ada ergesera ilai Rata-Rata da iasi dari Suatu roses Rollita utri Karei I G Rai sadha aksmi rita Wardhai Jurusa atematika Fakultas IA

Lebih terperinci

Praktikum Perancangan Percobaan 9

Praktikum Perancangan Percobaan 9 Praktikum Peracaga Percobaa 9 PRAKTIKUM RANCANGAN ACAK LENGKAP A. Tujua Istruksioal Khusus Mahasiswa diharaka mamu: a. Megguaka kalkulator utuk meyelesaika aalisis ragam RAL b. Megguaka kalkulator ada

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3.

Elemen Dasar Model Antrian. Aktor utama customer dan server. Elemen dasar : 1.distribusi kedatangan customer. 2.distribusi waktu pelayanan. 3. Eleme Dasar Model Atria. Aktor utama customer da server. Eleme dasar :.distribusi kedataga customer. 2.distribusi waktu pelayaa. 3.disai fasilitas pelayaa (seri, paralel atau jariga). 4.disipli atria (pertama

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai defiisi suatu rig serta beberaa sifat yag dierluka dalam embahasa oliomial ermutasi Pejelasa megeai rig dimulai dega defiisi dari suatu sistem matematika

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak.

BAB III METODOLOGI START. Baca Input Data γ, c, φ, x 1, y 1, x 2, y 2, x 3, y 3, x 4, y 4, D. Menghitung FK Manual. Tidak. BAB III METODOLOGI 3.. ALUR PROGRAM (FLOW CHART) Seerti telah dijelaska sebelumya, bahwa tujua dari eelitia ii adalah utuk megaalisis suatu kasus stabilitas lereg. Aalisis stabilitas lereg tergatug ada

Lebih terperinci

Modul Kuliah statistika

Modul Kuliah statistika Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

Lecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng

Lecture 4 : Queueing Theory and Aplications. Hanna Lestari, M.Eng Leture 4 : Queueig Theory ad Apliatios Haa Lestari, M.Eg Struktur Dasar Model Model Atria Teori Atria bertujua utuk megetahui/meetuka besara kierja sistem atria. Ukura kierja sistem dalam kodisi steady

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

k = populasi pelanggan Nilai-nilai default (biasanya tidak dimunculkan) :

k = populasi pelanggan Nilai-nilai default (biasanya tidak dimunculkan) : Model Loss Sistem Ahar Prodi Tekik Elektro S1 UR Toik Bahasa.. Notasi Model Atria (Kedall) Model Poisso ( customers, servers) Model Erlag ( customers, < servers) Biomial model (k < customers, k servers)

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Saitia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 277 287. ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Siti Aria R. Harahap

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x

Modul 2 PENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. RSSI 10x Modul ENGUKURAN JARAK ANTAR NODE MENGGUNAKAN X-Bee. TUJUAN a. Memperkiraka jarak atar ode berdasarka model komuikasi irkabel b. Megukur kuat siyal terima dari modul komuikasi X Bee c. Medapatka karakteristik

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan.

III. METODE PENELITIAN. Bandar Lampung Tahun Pelajaran dengan jumlah siswa 32 orang. terdiri dari 12 siswa laki-laki dan 20 siswa perempuan. III. METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Subjek peelitia ii adalah siswa kelas VIIB semester gajil SMP Negeri 22 Badar Lampug Tahu Pelajara 2009-2010 dega jumlah siswa 32 orag terdiri dari 12 siswa laki-laki

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Jural Matematika Muri da Teraa Vol. 6 No.1 Jui 01: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC Muhammad Ahsar Karim 1 Faisal Yui Yulida 3 [1,,3] PS Matematika FMIPA Uiversitas

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

Pengujian Hipotesis. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1 Pegujia Hiotesis /6/00 Pegujia Hiotesis Estimasi da Pegujia Pada ertemua sebelumya, samel diguaka utuk membuat estimasi iterval ilai arameter oulasi berdasarka suatu robabilitas keyakia yag kita tetuka.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n) BAB IV ERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI 1- Stadar Kometesi Setelah memelajari okok bahasa ii diharaka mahasiswa daat memahami ara-ara meetuka selesaia umum ersamaa dieresial tigkat satu derajat tiggi.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. Statistika Toik Bahasa: Pegujia Hiotesis Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. E-mail: edi_m@staff.guadarma.ac.id. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA

KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA KARAKTERISTIK GRUP YANG DIBANGUN OLEH MATRIKS N X N DENGAN ENTRI BILANGAN BULAT MODULO P, P PRIMA Ibu Hadi Program Studi Matematika, Uiversitas Negeri Jakarta, Idoesia ibu_hadi@uj.ac.id, ibu_uj@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis Materi 3 Pegujua Hiotesis. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu atau lebih oulasi) Kebeara suatu hiotesis diuji dega megguaka statistik samel hiotesis

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

MANAJEMEN PEMANTAUAN PERANGKAT JARINGAN KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR BAGUS AULIA RAHMAN

MANAJEMEN PEMANTAUAN PERANGKAT JARINGAN KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR BAGUS AULIA RAHMAN MANAJEMEN PEMANTAUAN PERANGKAT JARINGAN KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR BAGUS AULIA RAHMAN DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008 MANAJEMEN

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek

Lebih terperinci

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

Abstract

Abstract Domiatig Set ada Hasil Oerasi Graf Khusus Hedry Dwi Sautro 1,2, Ika Hesti A. 1,2, Dafik 1,3 1 CGANT- Uiversity of Jember 2 Deartmet of Mathematics Educatio - Uiversity of Jember 3 Deartmet of Iformatio

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Ruag Vektor Dr. Irawati D PENDAHULUAN alam buku materi okok Aljabar II ii kita secara erlaha-laha mulai megubah edekata kita dari edekata secara komutasi mejadi edekata yag lebih umum. Yag dimaksud

Lebih terperinci