METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI. Oleh : SITI AMINAH NIM :

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI. Oleh : SITI AMINAH NIM :"

Transkripsi

1 METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI Ole : SITI AMINAH NIM : 57 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG 8

2 METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER DENGAN BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI Diajuka Kepada : Uiversitas Islam Negeri (UIN) Malag Utuk Memeui Sala Satu Persarata dalam Memperole Gelar Sarjaa Sais (S. Si) Ole : SITI AMINAH NIM : 57 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG 8

3 HALAMAN PERSETUJUAN METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI Ole : SITI AMINAH NIM: 57 Tela Disetujui ole: Dose Pembimbig I Dose Pembimbig II Wau Hek Irawa, M.Pd NIP. 5 5 Amad Barizi, M.A NIP Taggal 7 Februari 8 Megetaui Ketua Jurusa Matematika Sri Harii, M.Si NIP. 5 8

4 HALAMAN PENGESAHAN METODE MILNE DAN METODE HAMMING UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINIER BERBANTUAN MATLAB SKRIPSI Ole : SITI AMINAH NIM: 57 Tela Dipertaaka Di Depa Dewa Peguji Skripsi da Diataka Diterima Sebagai Sala Satu Persarata Utuk Memperole Gelar Sarjaa Sais (S.Si) Taggal, April 8 SUSUNAN DEWAN PENGUJI. Usma Pagala, M.Si NIP Evawati Alisa, M.Pd NIP Wau Hek Irawa NIP Amad Barizi NIP (Peguji Utama) (Ketua Peguji) (Sekretaris Peguji) (Aggota Peguji) TANDA TANGAN Megetaui da Megesaka Ketua Jurusa Matematika Sri Harii, M.Si NIP. 5 8

5 PERSEMBAHAN! " # " $ % & ' ( ) *! $* # * ",--. / #* '!

6 MOTTO Hai orag-orag ag berima, jika datag kepadamu orag asik membawa suatu berita, maka periksala dega teliti agar kamu tidak meimpaka suatu musiba kepada suatu kaum tapa megetaui keadaaa ag meebabka kamu meesal atas perbuatamu itu (Qs. al Hujurt / 9: 6).

7 SURAT PERNYATAAN Yag bertada taga di bawa ii: Nama : Siti Amia NIM : 57 Fakultas : Sais da Tekologi Judul Skripsi :Metode Mile da Metode Hammig Utuk Meelesaika Persamaa Dieresial No Liier Berbatua Matlab Meataka bawa skripsi tersebut adala kara saa sediri da buka kara orag lai, baik sebagia maupu keseluraa, kecuali dalam betuk kutipa ag tela disebutkaka sumbera. Selajuta apabila dikemudia ari ada klaim dari piak lai, buka mejadi taggug jawab Dose Pembimbig da/atau Pegelola Fakultas Sais da Tekologi Uiversitas Islam Negeri (UIN) Malag, tetapi mejadi taggugjawab saa sediri Demikia surat perataa ii saa buat dega sebear-beara da apabila perataa ii tidak bear, saa bersedia medapat saksi akademis. Malag, April 8 Yag meataka, Siti Amia

8 i KATA PENGANTAR Puji sukur keadirat Alla Swt ag teala melimpaka ramat, tauik da idaana seigga peulis dapat meelesaika peusua skripsi ii dega judul Metode Mile da Metode Hammig Utuk Meelesaika Persamaa Dieresial No Liier Berbatua Matlab. Salawat serta salam semoga seatiasa tercuraka kepada jujuga Nabi Muammad Saw beserta saabat-saabata. Skripsi ag peulis susu merupaka sala satu sarat utuk memperole gelar Sarjaa Sais (S.Si). Peulis meadari bawa baak piak ag tela membatu dalam meelesaika peulisa skripsi ii. Utuk itu, ucapa terimakasi peulis sampaika kepada:. Pro DR. H. Imam Supraogo selaku Rektor Uiversitas Islam Negeri Malag.. Pro. Drs. B. Sumitro, SU. Dc selaku Deka Fakultas Sais da Tekologi Uiversitas Islam Negeri Malag.. Sri Harii, M. Si selaku Ketua jurusa Matematika Fakultas Sais da Tekologi Uiversitas Islam Negeri Malag.. Wau Hek Irawa, M. Pd selaku Dose Pembimbig ag tela memberika bimbiga kepada peulis igga terselesaikaa skripsi ii. i

9 ii 5. Amad Barizi, M. A selaku Dose Pembimbig Itegrasi Sais da Islam ag tela memberika bimbiga kepada peulis igga terselesaikaa skripsi ii. 6. Bapak/Ibu Dose Fakultas Sais da Tekologi Uiversitas Islam Negeri Malag beserta staa atas ilmu da pegalama ag diberika. 7. Aaada H. Samsul Bari(Alm) da Ibuda Hj. Mudrika tercita ag tiada lela memberika do a da kasi saag serta kepercaaa. 8. Kakak-kakak tersaag ag selalu memberika semagat, doa da kasi saag. 9. Tema-tema Matematika agkata ag selalu memberi semagat da siap memberi batua. Tema-tema kost Kertosariro 5 A ag tela memberika semagat, doroga da do a serta selalu meemai dalam suka da duka.. Semua piak ag tela membatu dalam peulisa skripsi ii ag tidak dapat disebutka satu persatu. Demikiala apa ag dapat saa sampaika dalam tulisa ii, semoga apa ag saa asilka ii dapat bermaaat bagi semua piak, terutama bagi piak-piak ag terkait dega skripsi ii. Peulis meadari masi baak kekuraga da keterbatasa dalam skripsi ii, ole karea itu, peulis megarapka sara da kritik ag membagu utuk meempuraka tulisa ii. Malag, 7 Februari 8 Peulis ii

10 iii DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PERSETUJUAN HALAMAN PERSEMBAHAN MOTTO SURAT PERNYATAAN KATA PENGANTAR... i DAFTAR ISI... iii DAFTAR TABEL... v DAFTAR LAMPIRAN... vi ABSTRAK.. vii BAB I : PENDAHULUAN.. Latar Belakag Masala..... Rumusa Masala Batasa Masala Tujua Peulisa Maaat Peelitia Metode Peelitia Sistematika Pembaasa... 8 BAB II : KAJIAN PUSTAKA..Persamaa Dieresial Persamaa Dieresial Liier.....Persamaa Dieresial No Liier.....Metode Numerik....5.Metode Sigle-Step....6.Metode Multistep Metode Peramal da Pembetul Prediktor korektor... 7 iii

11 iv.8.prosedur Pedaulua... BAB III: PEMBAHASAN..Peelesaia Persamaa Dieresial No Liier Dega Metode Mile.....Prosedur peelesaia Persamaa Dieresial No Liier Dega Metode Hammig...5..Aalisis Metode Mile da Metode Hammig utuk Meelesaika Persamaa Dieresial No Liier BAB IV: PENUTUP..Kesimpula Sara... 6 DAFTAR PUSTAKA iv

12 v DAFTAR TABEL Tabel : Koeisie da trasaksi error Adam-Basort prediktor... 9 Tabel : Koeisie da trasakai Error Adam Moulto korektor... Tabel : Hasil perituga Metode Mile coto Tabel : Hasil perituga Metode Hammig coto Tabel 5: Hasil perituga Metode Mile coto Tabel 6: Hasil perituga Metode Hammig coto... 6 v

13 vi DAFTAR LAMPIRAN Lampira : Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Mile Lampira : Hasil output Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Mile Lampira : Gambar Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Mile Lampira : Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Hammig Lampira 5 : Hasil output Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Hammig Lampira 6 : Gambar Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Hammig Lampira 7 : Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Mile Lampira 8 : Hasil output Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Mile Lampira 9 : Gambar Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Mile Lampira : Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Hammig vi

14 vii Lampira : Hasil output Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Hammig Lampira : Gambar Coto pada Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Hammig vii

15 viii ABSTRAK Amia, Siti. 8. Metode Mile da Metode Hammig Utuk Meelesaika Persamaa Dieresial No Liier Berbatua Matlab Pembimbig: () Wau Hek Irawa, M.Pd () Amad Barizi, M.A Kata Kuci : Metode Mile, Metode Hammig, Persamaa Dieresial No Liier Metode Numerik adala tekik ag diguaka utuk memormulasi persoala matematik seigga dapat dipecaka dega operasi perituga atas aritmatik biasa(tamba, kurag, kali da bagi). Dalam Metode umerik tidak megutamaka jawaba ag eksak, tetapi megusaaka metode ag megasilka jawaba pedekata ag berbeda dari jawaba eksak sebesar ilai ag diterima sesuai dega pertimbaga praktis. Sala satu metode ag megasilka jawaba pedekata teradap persamaa dieresial o liier ag megasilka solusi umerik adala metode Mile da Metode Hammig. Dari latar belakag di atas, maka rumusa masalaa adala: () Bagaimaa lagkalagka Metode Mile da Metode Hammig utuk meelesaika persamaa dieresial o liier. () Bagaimaa lagka-lagka Metode Mile da Metode Hammig utuk meelesaika persamaa dieresial o liier.pembaasa dilakuka dega tujua: () Utuk mediskripsika lagka-lagka Metode Mile utuk meelesaika persamaa dieresial o liier () Utuk mediskripsika lagka-lagka Metode Hammig utuk meelesaika persamaa dieresial o liier. Dalam kajia ii peulis meelesaika persamaa dieresial o liier dega megguaka Metode Mile da Metode Hammig. Persamaa ag peulis guaka adala persamaa dieresial o liier orde satu dega coto. Dega megguaka Metode Mile da Metode Hammig, diberika d d persamaa dieresial No liier x 5 6 da si x x aka dx dx dicari (,5) jika diketaui (), da,. Dalam Metode Mile da Metode Hammig diperluka empat ilai sebeluma. Di sii peulis megguaka Metode Ruge Kutta orde empat sebagai metode pedaulua, utuk mecari ilai ugsi k, k, k, k da ilai ugsi utuk x,, megasilka ilai sebesar,895877, utuk x, megasilka ilai sebesar,85955, utuk x, megasilka ilai sebesar,76688 da utuk x, megasilka ilai sebesar, utuk coto. x,, megasilka ilai sebesar,99577, utuk x, megasilka ilai sebesar,8687, utuk x, megasilka ilai sebesar viii

16 ix,7796 da utuk x, megasilka ilai sebesar,57888 utuk coto. Setela dicari ilai da ilai, -, -, da -. adala kosta seigga Metode Mile da Metode Hammig dapat dipakai utuk melakuka prediksi ilai. Mecari ilai, kemudia melakuka koreksi dega megguaka persamaa korektor Metode Mile da Metode Hammig da megasika ilai ag sama aitu,5877 da ilai koreksi,57689 utuk Metode Mile da, utuk Metode ammig pada coto.pada coto megasila ilai prediksi ag sama aitu sebesar,99577, utuk ilai koreksi megasilka ilai koreksi sebesar,75555 pada Metode Mile da,555. Dari asil tersebut, maka dapat diaalisis Pada coto Metode Mile lebi baik dari Metode Hammig da pada coto Metode Hammig lebi baik daripada Metode Mile. Metode Mile tidak selalu lebi baik daripada Metode Hammig, begitu juga sebalika, karea baik tidaka Metode tersebut tergatug pada besar kecila ilai korektor. ix

17 BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belakag Matematika merupaka ilmu pegetaua ag megalami perkembaga secara terus meerus dari masa ke masa. Semaki berkembaga ilmu pegetaua maka aka mempermuda dalam meelesaika suatu permasalaa. Dalam perkembaga da kemajuaa matematika dapat memberika sumbaga ag besar dalam memecaka masala-masala pada bidag tekik, pertaia, perekoomia, sais da permasalaa-permasalaa laia ag terjadi di atas permukaa bumi ii. Baak permasalaapermasalaa baru ag sebeluma belum terselesaika, amu kii dapat dipecaka dega matematika. Seigga matematika medapat peratia ag besar dari baak kalaga. Suatu cabag ilmu matematika kususa matematika rekaasa diataraa adala metode umerik. Metode umerik adala tekik ag diguaka utuk memormulasika persoala matematik seigga dapat dipecaka dega operasi perituga atau aritmatik biasa (tamba, kurag, kali da bagi) (Muir, : 5). Dalam metode umerik tidak megutamaka jawaba ag eksak, tetapi megusaaka metode ag megasilka jawaba pedekata ag berbeda dari jawaba eksak sebesar ilai ag dapat diterima sesuai dega pertimbaga praktis.

18 Dalam Qs. al-hujurt aat 6 Alla Swt berirma: Hai orag-orag ag berima, jika datag kepadamu orag asik membawa suatu berita, maka periksala dega teliti agar kamu tidak meimpaka suatu musiba kepada suatu kaum tapa megetaui keadaaa ag meebabka kamu meesal atas perbuatamu itu (Qs. al Hujurt / 9: 6). Dalam surat di atas dapat kita ilustrasika, dalam al jika kita mecetak suatu oto. Bila kita bertaa pada tukag cetak oto x berapa? x 6 berapa? Maka tukag oto tidak aka mejawab x atau x 6, tapi tukag oto aka mejawab x 5, utuk itam puti da utuk ag berwara perlembara. Tapi dalam al ii tidak ada ag mealaka jawaba tersebut, karea dalam al ii kita membicaraka dalam koteks oto. Coto lai ag dapat kita ambil dalam keidupa seari-ari adala jam taga (o digital), kita bekerja dega bilaga -a. Baaka bilaga pada bilaga jam -a adala,,,,,, dega catata. Misala, Ali beragkat ke Jakarta pada jam 7 pagi. Perjalaa membutuka waktu 8 jam. Pada jam berapa Ali sampai di Jakarta? Maka, jawabaa buka pada jam 5. Memag 7 8 5, tetapi tidak ada bilaga 5 pada arloji kita (bilaga jam -a). Maka Ali aka sampai di Jakarta pada jam sore. Karea 7 8 pada bilaga jam -a. Dalam al ii aka beruba-uba sesuai dega bilaga jam. Bila bilaga jama kita ruba, maka asila aka beruba pula. Jadi 7 8 tidak selalu sama dega 5 karea koteksa berbeda.

19 Dari coto di atas dapat kita liat bawa matematika tidak selalu eksak, amu pada akekata matematika itu adala eksak, tetapi dalam koteks tertetu. Dari beberapa masala di atas, maka kita sebagai seorag ag berilmu, kita arus padai dalam meaggapi suatu masala atau berita ag ada da kita arus mejaga perkataa kita atau kita tidak bole asal gomog, tapi bila ada suatu masala atau berita kita arus meelidiki dulu masala atau berita ag ada, supaa kita tidak sala tasir dalam meaggapia (Abdussakir, 7: 7-5). Metode umerik merupaka suatu cabag ilmu matematika, kususa matematika rekaasa, ag megguaka bilaga utuk meiruka proses matematik. Proses matematik ii selajuta tela dirumuska utuk meiruka keadaa sebeara. Permasalaa di bidag sais biasaa dirumuska dalam betuk persamaa matematika, sala satua diataka dalam persamaa dieresial seperti leduta balok, gelombag, teori getara da masi baak lagi peristiwa-peristiwa laia. Berdasaraka variabel bebasa persamaa dieresial dibagi mejadi dua aitu persamaa dieresial biasa da persamaa dieresial parsial. Selai itu, persamaa dieresial juga terbagi mejadi persamaa dieresial liier da persamaa dieresial o liier. Adapu metode ag diguaka utuk meelesaika persamaa dieresial biasa atara lai adala Metode Euler, Metode Ruge-Kutta, Metode Heu, Metode Mile da masi baak lagi laia. Sedagka metode ag diguaka utuk meelesaika persamaa dieresial parsial atara lai adala Metode Crak-Nicolso. Metode Mile da Metode Hammig merupaka metode

20 multistep ag meramalka suatu ilai-ilai utuk ilai-ilai pada ramala derivati. Metode Mile dirumuska sebagai berikut: ( ) sebagai prediktor ( ) sebagai korekor Sedagka Metode Hammig dirumuska sebagai berikut: ( ) * sebagai prediktor 9 ( ) sebagai korektor Dalam meode umerik terdapat beberapa betuk proses ituga atau algorima utuk meelesaika suatu tipe persamaa matematis. Hituga umerik dapat dilakuka dega megguaka sala satu dari betuk proses ituga ag palig eisie ag memerluka waktu ituga palig cepat. Operasi ituga dilakuka dega iterasi dalam jumla ag sagat baak da berulag-ulag. Ole karea itu diperluka batua komputer utuk melaksaaka operasi ituga tersebut. Tapa batua komputer metode umerik tidak baak memberi maaat (Triatmodjo, : ). Komputer berpera besar dalam perkembaga bidag metode umerik. Hal ii muda dimegerti karea perituga dega metode umerik adala berupa operasi arimatika seperti pejumlaa, perkalia, pembagia, plus membuat perbadiga. Saaga, jumla operasi arimatika ii umuma sagat baak da berulag, seigga perituga secara maual serig mejemuka. Mausia

21 5 (ag melakuka perituga maual ii) dapat membuat kesalaa dalam melakukaa. Dalam al ii, komputer berpera mempercepat proses perituga tapa membuat kesalaa. Pegguaka komputer dalam metode umerik atara lai utuk memprogram. Lagka-lagka metode umerik diormulasika mejadi program komputer. Program ditulis dega baasa pemrograma tertetu, seperti FORTRAN, PASCAL, C, C, BASIC, da sebagaia. Sebeara, meulis program umerik tidak selalu diperluka. Di pasara terdapat baak program aplikasi komersil ag lagsug dapat diguaka. Beberapa coto aplikasi ag ada saat ii adala MatLab, MatCad, Maple, Matematica, Eureka da sebagaia (Muir, 6: 9). MatLab adala sebua program utuk aalisis da kompuasi umerik. MatLab adala baasa caggi utuk komputasi tekik. Di dalama terdapat kemampua pegituga visualisasi, da pemrograma dalam suatu ligkuga ag muda utuk diguaka karea permasalaa da pemecaaa diataka dalam otasi matematika biasa. Selai itu, MatLab sisem iterakti dega eleme dasar basis data arra ag dimesia tidak perlu diataka secara kusus. Hal ii memugkika maasiswa utuk memecaka baak masala perituga tekik, kususa ag melibatka matriks da vektor, dega waktu ag lebi sederaa da sigkat. Berdasarka pemapara di atas, peulis megagkat permasalaa tetag Metode Mile da Metode Hammig utuk Meelesaika Persamaa Dieresial No Liier Berbatua Matlab 5

22 6.. Rumusa Masala Berdasarka latar belakag di atas dapat diambil rumusa masala sebagai berikut:. Bagaimaa lagka-lagka Metode Mile utuk meelesaika persamaa dieresial o liier.. Bagaimaa lagka-lagka Metode Hammig utuk meelesaika persamaa dieresial o liier... Batasa Masala Berdasarka rumusa masala di atas maka, peulis memberi batasa masala sebagai berikut:. Peelesaia metode ii dibatasi pada persamaa dieresial o liier dega megguaka Metode Mile da Metode Hammig.. Dalam peelesaia persamaa dieresial o liier dega megguaka Metode Mile da Metode Hammig peulis membatasi metode pedaulua dega megguaka Metode Ruge Kutta orde empat... Tujua Peulisa Berdasarka rumusa da batasa masala di atas maka, tujua peulisa ii adala:. Utuk mediskripsika lagka-lagka Metode Mile utuk meelesaika persamaa dieresial o liier. 6

23 7. Utuk mediskripsika lagka-lagka Metode Hammig utuk meelesaika persamaa dieresial o liier..5. Maaat Peelitia Adapu maaat dari peulisa skripsi ii adala sebagai berikut: a. Bagi Peulis Meamba pegetaua da keilmua tetag Metode Mile da Metode Hammig utuk meelesaika persamaa dieresial o liier b. Bagi Pembaca. Membatu mempelajari da memperole masala dalam meelesaika persamaa dieresial o liier dega Metode Mile da.metode Hammig. Sebagai literatur peujag kususa bagi maasiswa ag meempu mata kulia umerik..6. Metode Peelitia Jeis peulisa ii merupaka peelitia kepustakaa atau peelitia literatur ag bertujua utuk megumpulka data atau iormasi dega batua berbagai macam materi ag ada dalam kepustakaa seperti buku-buku, artikelartikel ag releva dega metode umerik kususa Metode Mile da Metode Hammig. 7

24 8.7. Sistematika Pembaasa Skripsi ii megguaka sistematika peulisa da pembaasa sebagai berikut: BAB I : PENDAHULUAN Pada bab ii terdiri dari latar belakag masala, rumusa masala, batasa masala, tujua peulisa, maaat peelitia, metode peelitia da sistematika pembaasa. BAB II: TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii diokuska pada masala aitu metode umerik aitu persamaa dieresial, persamaa dieresial liier, persamaa dieresial o liier, metode umerik, metode sigle-step, metode multistep, metode peramal da pembetul (prediktor korektor), prosedur pedaulua. BAB III: PEMBAHASAN Pada bab ii adala pembaasa ag berisi peelesaia persamaa dieresial o liier dega Metode Mile, peelesaia persamaa dieresial o liier dega Metode Hammig, Aalisis Metode Mile da Metode Hammig utuk meelesaika persamaa dieresial o liier. BAB IV: PENUTUP Pada bab peutup ii berarti berisi kesimpula dari asil aalisis ag suda dilakuka. Selai itu berisi sara ag perlu bagi orag-orag ag bergelut di bidag tersebut. 8

25 BAB II KAJIAN PUSTAKA.. Persamaa Dieresial Deiisi Persamaa dieresial adala sebua persamaa ag megadug dieresial dari suatu atau lebi variabel terikat teradap satu atau lebi variabel bebas. Coto. d dx x cos x e (.) d d. cos x (.) d d. d x dx x e (.) Pada persamaa (.), (.) da (.) x merupaka variabel bebas da adala variabel terikat (Baiduri, : ). Berdasarka betuk dieresial ag dikaduga, persamaa dieresial dibagi mejadi macam sebagai berikut:. Persamaa dieresial biasa, aitu persamaa dieresial biasa ag meagkut satu atau lebi ugsi (peuba tak bebas) Coto d. x x dx (.). d dx d dx x (.5) 9

26 Pada persamaa (.) da persamaa (.5) adala variabel bebas da adala variabel terikat. Persamaa dieresial parsial adala persamaa dieresial ag meagkut satu atau lebi ugsi (peuba tak bebas) beserta turuaa teradap lebi dari satu peuba bebas. Coto. u u u x t. u u u x t. u u x t. u u u x z (.6) (.7) (.8) (.9) Pada persamaa (.6), (.7) da (.8), variabel terikata u da variabel bebasa x da t. Sedagka pada persamaa (.9) variabel terikata u da variabel bebasa x,, z (Rj. Pamutjak, 99: _-_). Deiisi : Orde (tigkat suatu persamaa dieresial adala tigkat ag tertiggi turua ag ada di dalam persamaa itu (Purcel, 986: 79). Tigkat persamaa dieresial adala tigkat ag tertiggi turuaa ag ada dalam persamaa itu. Suatu persamaa dieresial dapat ditulis dalam betuk persamaa poliom derajat dalam turua tigkat ag tertiggi, maka persamaa dieresial itu dikataka derajat (Sudarat, 986:.).

27 Deiisi Derajat(degree)persamaa dieresial adala derajat turua tigkat tertiggi dalam persamaa dieresial itu (Ares, 995: ). Coto d d. x x (.) dx dx Persamaa (.) merupaka persamaa dieresial orde dua, derajat dua d. 5x dx (.) Persamaa (.) merupaka persamaa dieresial orde satu, derajat empat d d. dx dx (.) Persamaa (.) merupaka persamaa dieresial orde dua, derajat satu Persamaa dieresial dapat ditulis ( x) d. Pada persamaa tersebut, dx variabel x aka megalami suatu perubaa setela dituruka teradap variabel. Variabel x merupaka variabel bebas da variabel merupaka variabel terikat atau variabel bergatug. Dari sii maka dapat dikataka bawa pada persamaa dieresial variabel x megalami perubaa setela dituruka teradap variabel. Kecepata dideiisika dx v ag merupaka perubaa jarak (x) teradap dt waktu (t). Dari kosep tersebut dapat diilustrasika teradap amal perbuata mausia beruba sejala dega perubaa waktu. Sebagai ilustrasia:

28 x amal mausia Perubaa positi atau egati terkait dega waktu t waktu Sesuatu ag terjadi mempegarui perbuata mausia Bila diliat dalam keidupa seari-ari Alla Swt tela meciptaka siag da malam, seperti ag terdapat dalam irma Alla Swt berikut ii: Diala ag mejadika malam bagi kamu supaa kamu beristiraat padaa da (mejadika) siag terag bederag (supaa kamu mecari karuia Alla). Sesuggua pada ag demikia itu terdapat tada-tada (kekuasaa Alla) bagi orag-orag ag medegar (Qs. Yûus / : 67). Dari aat di atas, maka dapat digambarka sebagai berikut: Siag Utuk memeui kemaslaata Mecari pegidupa Perubaa waktu Mecari rizki Malam Beristiraat dega teag Pergatia siag da malam mempuai aeda. Dega perubaa waktu itu mausia diarapka dapat megambil ikma ag tersirat di dalama. Dalam al ii amal perbuata mausia diarapka beruba dega bergatia siag da malam mejadi ke ara ag lebi baik. Meskipu pada keataaa baak sekali ag melalaika ikma adaa pergatia siag da malam tersebut.

29 .. Persamaa Dieresial Liier Deiisi Persamaa Dieresial liier adala persamaa dieresial biasa liier orde- dega variabel terikat da variabel bebas x aitu persamaa ag bisa diataka sebagai d d d a ( x) a ( x) a ( x) a ( x) b( x)... (.) dx dx dx Dari persamaa di atas persamaa dieresial biasa orde dikataka liier jika mempuai ciri-ciri sebagai berikut:. Variabel terikat da derivatia aa berderajat satu. Tidak ada perkalia atara da derivatia serta atara derivati Coto 5 d d. 5 6 dx dx (.). d x dx d x dx d dx x xe (.5).. Persamaa Dieresial No Liier Deiisi 5 Persamaa dieresial o liier adala persamaa dieresial ag memuat variabel tak bebas da turuaa ag berderajat lebi dari satu, da atau perkalia atara variabel tak bebas da turuaa.(ross, 98:5)

30 Coto 6: d d. 5 6 dx dx d d. 5 6 dx dx d d. 5 6 dx dx (.6) (.7) (.8).. Metode Numerik Metode umerik adala tekik utuk meelesaika permasalaapermasalaa ag diormulasika secara matematis dega cara operasi ituga (aritmatik). Berbagai permasalaa dalam bidag ilmu pegetaua da tekologi dapat digambarka dalam betuk matematik. Apabila persamaa tersebut mempuai betuk sederaa, peelesaiaa dapat dilakuka secara aalitik, amu bila suatu persamaa tersebut besar, tidak liier da sagat kompleks ag tidak mugki diselesaika secara aalitik maka, peelesaiaa dilakuka secara umerik. Hasil dari peelesaia umerik merupaka ilai perkiraa atau pedekata dari peelesaia aalitik atau eksak. Nilai kesalaa tersebut arus cukup kecil teradap tigkat kesalaa ag ditetapka (Triatmodjo, : -)..5. Metode Sigle-step Disebut metode sigle step karea aa diperluka satu iormasi ilai (x,) utuk meelesaika persoala persamaa dieresial biasa. Misala utuk mecari ilai diperluka ilai saja.

31 5 Yag termasuk metode satu step pada persamaa dieresial biasa atara lai adala:. Metode Talor Peelesaia persamaa dieresial (ordiar dieretial equatio) dega Metode Talor adala proses mecari ilai ugsi (x) pada titik x tertetu dari persamaa dieresial biasa (x,) ag diketaui dega megguaka persamaa sebagai berikut: ( x ) ( x ) ' ( x ) m ( x ) ' ( x ) ( x ) ' m m m m m (.9)!!! Di maa x m xm ( x ) ( x ) ' '.. m m, m ( x ) '( x ) m m, m ( x ) ( x ) m m, m ( x, ) d dx d d ' m m. d dx,,,, 5... m,,,,.... Metode Euler Peelesaia persamaa dieresial (ordiar dieretial equatio) dega Metode Euler adala proses mecari ilai ugsi (x) pada titik x tertetu dari 5

32 6 persamaa dieresial biasa (x, ) ag diketaui dega megguaka persamaa umum (.). ( x ) x, (.). Metode Euler ag dimodiikasi Peelesaia persamaa dieresial biasa (ordiar dieretial equatio) dega Metode Euler ag dimodiikasi (Euler modiied) adala proses mecari ilai ugsi (x) pada titik x tertetu dari persamaa dieresial biasa (x,) ag diketaui dega megguaka persamaa umum (.) [ x, ( x )] ( k ) ( ) ( ) k (.) Dimaa: k,,,,...,,,,... (Mui, 5:58-67). Metode Ruge Kutta Orde Empat Peelesaia persamaa dieresial biasa (ordiar dieretial equatio) dega Metode Ruge-Kutta orde empat adala proses mecari ilai ugsi (x) pada titik x tertetu dari persamaa dieresial biasa (x,) ag diketaui dega megguaka persamaa umum (.) 6 ( k k k k ) (.) Dimaa:,,,,... ( ) k x, 6

33 7 k k x x,, k k ( x ) k, k Metode Ruge Kutta orde empat mempuai beberapa keutuga aitu:. Tidak perlu mecari turua-turua ugsi terlebi daulu, seigga peelesaiaa lebi muda.. Merupaka peelesaia ag akurat dega jumla iterasi ag relati kecil, walaupua tidak seakurat Metode Talor (Muir, : 9).6. Metode Multistep Disebut metode multistep karea utuk meelesaikaa diperluka lebi dari satu iormasi ilai (x,), aitu,, da. Yag termasuk metode multistep pada persamaa dieresial biasa atara lai adala:. Metode Adam-Moulto Peelesaia persamaa dieresial biasa (ordiar dieretial equatio) dega Metode Adam adala proses mecari ilai ugsi (x) pada titik x tertetu dari persama dieresial biasa (x,) ag diketaui dega melakuka prediksi dega persamaa prediktor (.). da melakuka korektor dega persamaa korektor (.) 7

34 8 8 ( ) (.) Persamaa di atas merupaka Rumus Adam-Basort. Rumus Adam dapat dituruka dari beberapa cara. Sala satu tekik utuk meulis expasi Talor adala i x... ' ' i i i i i (a) ag juga dapat ditulis seperti berikut...! ( ' ' i i i i i ) ( ' ' O i i i i ag dapat disubtitusika dalam persamaa (a)... 6 ) ( ' ' i i i i i i i O Atau disimpulka dega rumus ) ( 5 ' O i i i i i

35 9 Tabel : Koeisie da trasaksi error Adam-Basort prediktor Order β β β β β β 5 Error ( ξ ) / -/ 5 ( ξ ) / -6/ 5/ 9 ( ξ ) 55/ -59/ 7/ -9/ 5 5 ( ξ ) 7 5 9/7-77/7 66/7-7/7 5/ ( ξ ) 6 77/7-79/7 998/7-798/7 877/7-75/7 9,8 7 6 ( ξ ) 6,8 Formula ii disebut ormula Adam orde dua. Formula Adam juga biasa disebut dega ormula Adam- Basort. Formula orde tiggi Adam-Basort dapat dikembagka dega mesubtitusika aproksimasi tigkat tiggi dalam persamaa (a) Formula Adam dapat ditulis secara umum sebagai berikut: i i k ik O( ) k β Koeisie β k tela ditampilka dalam tabel aitu pada orde keempat.(capra, : 7-7) ( ) (.) 9

36 Persamaa di atas merupaka rumus dari Adam-Moulto. Deret Talor pada xi dapat ditulis seperti berikut i i ' ' i i i!... Utuk i ( ' i i i i i...) 6 Perubaa dapat diguaka utuk aproksimasi turua pertama ' i i i O( ' i ) Yag dapat disubtitusika dalam persamaa (a) da ditulis dega megguaka rumus ' i i i i i O( ) Formula ii disebut order kedua Adam atau ormula kedua Adam-Moulto. Selai al ii peratika juga atura Trapezoida. Order ormula Adam dapat ditulis secara umum sebagai berikut i i k i k O( ) k β Koeisie β k terdapat datar tabel Metode Adam-Moulto order keempat

37 Tabel : Koeisie da trasakai Error Adam Moulto korektor Order β β β β β β 5 β 5 Error / / ( ξ ) 5/ 8/ -/ ( ξ ) 9/ 9/ -5/ / 9 5 ( ξ ) 5 5/7 6/7-6/7 6/7-9/ ( ξ ) 6 75/ 7/ -798/ 8/ -7/ 7/ ( ξ ) (Capra, : 7-76). Metode Mile Peelesaia persamaa dieresial biasa (ordiar dieetial equatio) dega Metode Mile adala proses mecari ilai ugsi (x) pada titik x tertetu dari persamaa dieresial biasa (x,) ag diketaui dega melakuka prediksi dega persamaa prediktor (.5) da melakuka koreksi dega persamaa korektor (.6) Metode Mile megguaka persamaa sebagai berikut ( ) (.5) Pada persamaa (.5) aka dibuktika sebagai berikut: Metode Mile utuk solusi umerik pada persamaa dieresial ' ( x, )

38 Bila ditulis dalam rumus dibadigka dega, da meetuka ilaia. Utuk r,, da ( 6 ' ( ' 5 ( 6 ' 7 5 ( ' Kemudia, kita abaika semua turua ag lebi dari da kemudia simpa kembali dega rumus ekuivalea ag berturut ilai ag sama [( ) ) ) ( ) ( ' ( 6 ( 8 6 ) ' ( 8 8 ) ' ( 6 8 ) ' ( ) (' ' ') )

39 Jadi, (' ' ') ' ( ) (Wlie, : 5-6) ( ) (.6) (Mui, 995:7-7) Pada persamaa (.6) berasal dari Kaida Simpso /, adala sebagai berikut: Hampira ilai itegrasi ag lebi baik dapat ditigkatka dega megguaka poliom iterpolasi berderajat ag lebi tiggi. Misalka ugsi (x) diampiri dega poliom iterpolasi berderajat ag graika berbetuk parabola. Utuk itu dibutuka bua titik data, misalka (, (), (, (), da (, ()) Poliom iterpolasi Newto Gregor derajat ag melalui ketiga bua titik tersebut adala p x x x( x )!! x( x )! ( ) () ( x ) ( x ) Itegrasika p ( ) didalam selag [, ]: I ( x) dx x p ( x dx ) x x( x ) ( ) dx!

40 dx x x x x )! ) ( ) ) (.. ( x x x x ).. ( x x x x x x x x x x ] 6 ) ( 6 ) ( ) ( ) 6 8 ( ) ( ) ( megigat da ) ( ) ( Maka, selajuta I ) ( ) (

41 5 5 ) ( ) ( ) 6 ( ) ( Jika da tidak bole < ) ( (Muir, 6: 8-86). Metode Hammig Persamaa prediktor da korektor metode Hammig adala sebagai berikut: Prediktor: ( ) * (.7) Korektor: ( ) (.8) (Muir, : 98) Semua ag ada di alam ii ada ukuraa, ada itugaa, ada rumusa, atau baka ada persamaaa. Secara lebi sederaa pembaasa megeai siat matematisa Alla Swt, peratika Al Qura surat al-baqara aat 6.

42 6 Perumpamaa (aka ag dikeluarka ole) orag-orag ag meakaka artaa di jala Alla adala serupa dega sebutir bei ag meumbuka tuju butir, pada tiap-tiap bulir seratus biji. Alla melipat gadaka (gajara) bagi siapa ag Dia keedaki. Da Alla Maa Luas (karuia-na) lagi Maa Megetaui.i (Qs. al-baqara / : 6). Matematika itu pada dasara berkaita dega pekerjaa megitug, seigga tidak sala jika kemudia ada ag meebut matematika dega ilmu itug atau ilmu isab. Dalam urusa itug-megitug ii, Alla Swt adala rajaa. Alla sagat cepat dalam megitug da sagat teliti. Dalam aat di atas kita dapat memisalka bei adala variabel x, butir adala variabel da variabel z adala biji. Maka jika dalam matematika dapat kita tulis Persamaa I x 7 Persamaa II z Persamaa III kita perole jika persamaa II disubtitusika pada persamaa I da megasilka x 7 (z). Maka x 7z. Maka seseorag ag meakaka artaa maka Alla Swt aka melipatgadakaa. Selai dari amal perbuata, maka kita dapat megilustrasikaa dalam al salat berjama a. Paala salat berjama a tidak lepas dari perituga matematika. Dalam adist Bukari da Muslim, riwaat daru Ibu Umar 6

43 7 disebutka bawa Rosululla bersabda: Salat berjama a lebi utama dari salat secara sediri dega 7 kali derajat. Dalam adits di atas tela dijelaska bawa salat berjama a lebi utama daripada salat sediri, megapa? Hal ii berkaita dega paala ag diberika ole Alla Swt. Bila salat sediri, maka aa aka medapatka paala, sedagka bila salat berjama a maka paalaa aka dilipatgadaka mejadi 7 derajat. Dalam meetapka paala salat berjama a, Alla Swt megguaka rumus matematika sebagai berikut: 7 x Dega x adala paala salat sediri da adala paala salat berjama a (Abdussakir, 7: 8)..7. Metode Peramal da Pembetul Prediktor-Korektor Metode mempuai baak variasi diamaka prediktor-korektor peramalpembetul. Seperti dapat disimpulka dari amaa, pertama-tama kita meramalka suatu arga utuk m. Kemudia kita megguaka rumus lai utuk membetulka arga ii. Bila diigika kita bole memakai rumus korektor kembali utuk megoreksi arga. Proses ii dapat diulag (diiterasi) sebaak ag kita igika, walaupu aka kita liat bawa ada pertimbaga eisiesi ag megidari iterasi ag terlalu baak. Utuk prediktor kita aka megguaka metode derajat dua: ( ) ( x ), m m m m. 7

44 8 Dimaa superskrip (idek atas) () meataka bawa ii adala perkiraa pertama utuk m, aitu arga ramala. Segera kita rasaka bawa metode ii tidak dapat diguaka utuk megitug, karea utuk itu kita megguaka titik sebeluma titik mula-mula x. Metode Ruge-Kutta serig diguaka utuk memulai metode prediktor-korektor. Sebagai alterati kebutua utuk x, m m dapat diidari dega memakai Metode Euler. Tetapi metode ii tidak praktis karea galat pemotogaa terlalu besar. Justru pegguaa iormasi sebeluma tapa tambaa evaluasi iila ag meuju klasiikasi seperti metode lagka majemuk.(djojodiardjo, : 77-78). Dalam megguaka metode prediktor-korektor dega variabel ukura lagka adala perlu utuk: (a). Mempuai suatu metode utuk memperole ilai awal pada permulaa; (b) Mempuai metode utuk memperole ilai ag diperluka pada separo-separo lagka bila selaga dibagi dua; da (c) Mempuai suatu metode utuk memperole ilai ag diperluka bila selaga diduakalika. Rumus-rumus kusus dapat disusu utuk masigmasig dari tiga situasi itu. Namu demikia, suatu kombiasi ag cukup ideal adala pegguaa Metode Ruge Kutta berorde empat, bersama dega sepasag prediktor-korektor. Metode Ruge-Kutta lalu dapat diguaka utuk memulai peelesaia secara awal, sedagka pasaga prediktor korektora dapat diguaka utuk kelajuta ormal apabila ukura lagkaa dibuat tetap (Cote, 99: 8). Prediksi artia adala memprediksika suatu keadaa atau ilai ag ada teradap suatu ilai lai sesuai dega ag kita arapka. Sedagka koreksi 8

45 9 adala sesuatu ag megoreksi prediktor. Bila diliat dalam keidupa seariari mausia selalu megigika sesuatu ag lebi baik dari keadaa sebeluma. Seperti ag terdapat dalam Qs. ad-dua aat : Da sesuggua ari kemudia itu lebi baik bagimu daripada ag sekarag (permulaa) (Qs. ad - Dua / 9: ). Dari aat di atas, maka mausia arus meliat apa ag aka terjadi pada ari besok. Mausia tidak bole aa berpaku pada keadaa ag tetap. Dalam al ii mausia bertidak sebagai prediktor. Namu dalam tidaka-tidaka ag dilakuka mausia tersebut selalu dikoreksi ole para malaikat-malaikat dega mecatat semua amal perbuata ag dilakuka ole mausia. Berarti dalam al ii malaikat dikataka sebagai korektor ag selalu mecatat amal perbuata mausia. Sebagai ilustrasia: Prediktor Mausia (utuk meramalka ag aka terjadi besok) Korektor Malaikat (ag mecatat segala amal perbuata mausia) Hal ii terbukti dega irma Alla Swt berikut ii: Bagi mausia ada malaikat-malaikat ag selalu megikutia bergilira, di muka da di belakaga, mereka mejagaa atas perita Alla. Sesuggua Alla tidak meroba keadaa sesuatu kaum seigga mereka meroba keadaa ag ada pada diri mereka sediri. da apabila Alla megedaki keburuka teradap sesuatu kaum, maka tak ada ag dapat meolaka da sekali-kali tak ada pelidug bagi mereka selai Dia (Qs. arra d / : ). 9

46 Dari aat di atas, maka dapat dijelas bawa mausia selalu dijaga ole para malaikat. Tidak ada seorag mausiapu ag terlepas dari pejagaa malaikat tersebut. Para malaikat tersebut bertugas mecatat segala perbuata ag dilakuka ole mausia..8. Prosedur Pedaulua PDB aa mempuai satu ilai awal, aitu ( ) x. Dega demikia, metode baak lagka tidak swa-mulai (sel-start), seigga tidak dapat diterapka lagsug, sebab metode tersebut memerluka beberapa bua ilai awal. Iila kelemaa metode baak lagka. Misalka prediktor mempuai persamaa ( 6 5 ) * (.9) * Utuk megitug, kita arus mempuai ilai, da agar ilai ( x, ), ( x, ), ( x ) (.), Utuk medapatka beberapa ilai awal ag lai, kita arus melakuka prosedur pedaulua (startig prosedure) dega metode PDB ag bebas. Metode PDB ag serig dijadika sebagai prosedur pedaulua adala: ) Metode Euler ) Metode Ruge-Kutta ) Metode deret Talor

47 Jadi, utuk coto prediktor di atas da diitug terlebi daulu dega sala satu prosedur pedaulua. Selajuta, metode P-C dapat dipakai utuk megitug,..., (Muir, : 98).

48 BAB III PEMBAHASAN Pada bab ii aka dibaas peelesaia persamaa dieresial o liier dega Metode Mile da peelesaia persamaa dieresial o liier dega Metode Hammig serta aalisis dari asil peelesaia persamaa dieresial o liier dega Metode Mile da Metode Hammig. Peulis memberika coto sebagai berikut: Coto. d x 5 6 dx d. si x x dx Dari coto diatas, aka diselesaika dega megguaka Metode Mile da Metode Hammig.. Peelesaia Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Mile Coto. d x 5 6 dx Secara umum, algoritma atau lagka-lagka dalam meelesaika persamaa dieresial o liier secara umerik dega Metode Mile adala sebagai berikut: ) Megambil besara ilai awal variabel bebas (x) da variabel terikata () ) Membatasi da meetuka ilai besara (ukura lagka)

49 ) Meetuka lagka pedaulua ag diguaka dega megguaka Ruge Kutta orde empat utuk mecari ilai ugsi k, k, k da k k ) Mecari ilai ugsi dega megguaka Metode Ruge-Kutta orde empat aitu meetuka ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x, da ilai ugsi utuk x,. 5) Mecari ilai,,, da 6) Melakuka prediksi ilai ugsi dega persamaa prediktor Mile(.5) 7) Mecari ilai ugsi kemudia melakuka koreksi ilai ugsi dega persamaa korektor Mile(.6)

50 Dari algoritma tersebut, dapat dibuat low Carta sebagai berikut: Start Meetuka ilai () da, Mecari ilai,, da dega Metode Ruge Kutta orde empat Mecari ilai,, da Mecari ilai ugsi dega persamaa predictor ( ) Mecari ilai ugsi kemudia melakuka koreksi ilai ugai dega persamaa korektor ( ) Hasil koreksi Metode Mile Stop Gambar : Diagram alir Metode Mile Ambil d x 5 6 dx Dari persamaa di atas aka dicari (,5) dega megguaka Metode Mile dega megguaka lagka-lagka sebagai berikut: a. Megambil ilai awal variabel bebas (x) da ilai awal variabel terikat ()

51 5 Diberika ilai awal ( ) atau dapat ditulis diberika ilai awal da x b. Membatasi da meetuka ilai besara. merupaka ukura lagka da kosta da dapat dicari dega x x,, c. Meetuka lagka pedaulua ag diguaka dega megguaka Ruge Kutta orde empat utuk mecari ilai ugsi k, k, k da k d. Mecari ilai ugsi dega megguaka Metode Ruge-Kutta orde empat aitu meetuka ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x, da ilai ugsi ut utuk x,, utuk x,. Utuk x,,, maka, ' ( x, ) 6 x 5 Utuk x,,,, maka, ( x ) dega ' ( x, ) 5 k, 6 x maka 6 x, ( x, ) 5 6(,) (), (,;) 5(),6 5 -, 5

52 6,(-,) -, ( x, k ) dega ' ( x, ) k 6 x maka 5, ( x /, / k ) ' 6 x ( x, ) 5, (, /.,; /.-,) 6 x 5, (,,5 ; -,6) 6 x 5, (,5;,999) 6 x 5 6(,999) (,5) 5(,999) 5,69,5,6995 -,6,. -,6,6 ( x, k ) dega ' ( x, ) k,(x /, / k ) ' ( x, ) 6 x maka 5 6 x 5 6 x, (, /., ; /.,6) 5 6

53 7 6 x, (,,5 ;,5) 5, (,5 ;,5) 6(,5) (,5) 5(,5) -,8,. -,8,8 ( x ) dega ' ( x, ) k, k,(x, k ) ' ( x, ) 6 x maka 5 6 x 5, (,, ; (-,8) 6 x 5, (,, ;,89) 6 x 5, (,,,89) 6(,89) (,) 5(,89) -,96,(,96) -,96 ( k k k ) 6 k ( k k k ) 6 k /6 ((-,). (-,6). (-,8) (-,96)) /6 ((-,) (-,8) (-,6) (-,96)) 7

54 8 /6 (-,65) -,75,895 e. Mecari ilai da,, da aitu 6 x 6(, (,), 5 5(,676688) 6 x 5 6(,7779) (,) 5(,7779) 6 x 5 6(,85955) (,) 5(,85955) 6 x 5 6(,895877) (,) 5(,895877),,,. Melakuka prediksi dega persamaa prediktor Mile(.5) dega memasukka asil dari lagka e. ( ) ( ) ( ) 5.(,),99577 ( (,) (,) (,) ) 5,5877 Jadi, asil prediksi ilai ugsi (,5),5877 8

55 9 g. Mecari ilai da melakuka koreksi dega persamaa korektor Mile(.6) dari asil lagka kedua dapat dicari dega ilai, aitu: 6 ( x 5 ) 5 65 ( x5 ) 5 5 ( 6(,5877) (,5) 5.,5877,6986 Seigga dicari ilai ugsi koreksi dega persamaa korektor Mile (.6) aitu ( ) ( ), 5 ( ) 5, 5,7779 ((.) (,) (,)),57689 Jadi, asil koreksi ilai ugsi (,5) adala,

56 Coto d Ambil si x x Utuk x,,, maka, dx Dari persamaa di atas aka dicari (,5) dega megguaka Metode Mile dega megguaka lagka- lagka sebagai berikut: a. Megambil ilai awal variabel bebas (x) da ilai awal variabel ( ) Diberika ilai awal ( ) atau dapat ditulis diberika ilai awal da x b. Membatasi da meetuka ilai besara. merupaka ukura lagka da kosta da dapat dicari dega x x,, c. Meetuka lagka pedaulua ag diguaka dega megguaka Ruge Kutta orde empat utuk mecari ilai ugsi k, k, k da k d. Mecari ilai ugsi dega megguaka Metode Ruge-Kutta orde empat aitu meetuka ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x, da ilai ugsi utuk x,, utuk x,. Utuk x,,, maka, d dx ( x, ) x si x Utuk x,,,, maka,

57 k ( x, ) dega d x si x ( x, ) maka dx, (x, ) x si x (,)() si,, (,;) 6(),758 -,9,(-,9) -,9 ( x, k ) k dega d dx, (x /, / k ) x si x maka d dx x, (, /.,; /.-,9), (,,5 ; -,5) si x x si x x si x, (,5;,97955) x si x (,5)(,97955) si(,97955), ,67,. -,67 -,67

58 ( x, k ) k dega d dx x si x maka,(x /, / k ) d dx x si x, (, /., ; /. -,67), (,,5 ;,96965) x si x x si x (,5)(,96965) si(,5), (,5 ;,96965),96965,. -,69 -,69 ( x ) k, k dega,(x, k ) -,69 d dx d dx x x si x maka si x, (,, ; (-,69), (,, ;,99) x si x x si x (,)(,99) si(,), (, ;,99),99,(-,8) -,8

59 -,8 ( k k k ) 6 k ( k k k ) 6 k /6 ((-,9). (-,67). (-,69) (-,,8)) /6 ((-,9) (-,) (-,8) (-,8)) /6 (-,6),99577 e. Mecari ilai da,, da aitu x si x (,)(,57888) si(,),57888 x si x (,)(,7796) si(,),7796 x si x (,)(,8687) si(,),8687 x si x (,)(,99577) si(,),99577,,,,. Melakuka prediksi dega persamaa prediktor Mile (.5) dega memasukka asil dari lagka e. ( ) ( ) ( ) 5

60 .(,),99577 ( (,) (,) (,) ) 5, Jadi, asil prediksi ilai ugsi (,5),5877 g. Mecari ilai da melakuka koreksi dega persamaa korektor Mile (.6) dari asil lagka kedua dapat dicari dega ilai, aitu: ( x )( ) si( x ) 5 ( x 5 )( 5 ) 5 si( x 5 ) (,5)(,) si(,5),99577, Seigga dicari ilai ugsi koreksi dega persamaa korektor Mile(.6) aitu ( ) ( ), 5 ( ) 5, 5,7796 (,) (,),),7555 Jadi, asil koreksi ilai ugsi (,5) adala,7555

61 5.. Peelesaia Persamaa Dieresial No Liier dega Metode Hammig Secara umum, algoritma atau lagka-lagka dalam meelesaika persamaa dieresial o liier secara umerik dega Metode Hammig adala sebagai berikut:. Megambil besara ilai awal variabel bebas (x) da variabel terikata (). Membatasi da meetuka ilai besara (ukura lagka). Meetuka lagka pedaulua ag diguaka dega megguaka Ruge Kutte orde empat utuk mecari ilai ugsi k, k, k da k. Mecari ilai ugsi dega megguaka Metode Ruge-kutta orde empat aitu meetuka ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x, da ilai ugsi utuk x,. 5. Mecari ilai,,, da 6. Melakuka prediksi ilai ugsi dega persamaa prediktor Hammig (.7) 7. Mecari ilai ugsi kemudia melakuka koreksi ilai ugsi dega persamaa korektor Hammig (.8) 5

62 6 Dari algoritma tersebut, dapat dibuat low Carta sebagai berikut: Start Meetuka ilai () da, Mecari ilai,, da dega Metode Ruge Kutta orde empat Mecari ilai,, da Mecari ilai ugsi dega persamaa predictor ( ) Mecari ilai ugsi kemudia melaluka koreksi ilai ugsi dega 9 persamaa korektor ( ) Hasil koreksi Metode Hammig Stop Gambar : Diagram alir Metode Hammig 6

63 7 Coto. d x 5 6 dx Ambil d x 5 6 dx Utuk x,,, maka, Dari persamaa di atas aka dicari (,5) dega megguaka Metode Hammig dega megguaka lagka-lagka sebagai berikut: a. Megambil ilai awal variabel bebas (x) da ilai awal variabel terikat () Diberika ilai awal ( ) atau dapat ditulis diberika ilai awal da x b. Membatasi da meetuka ilai besara. merupaka ukura lagka da kosta da dapat dicari dega x x,, c. Meetuka lagka pedaulua ag diguaka dega megguaka Ruge Kutta orde empat utuk mecari ilai ugsi k, k, k da k d. Mecari ilai ugsi dega megguaka Metode Ruge-Kutta orde empat aitu meetuka ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x, da ilai ugsi ut utuk x,, utuk x,. Utuk x,,, maka, ambil d x 5 6 dx 7

64 8 8 ( ) x x 5 6, ' Utuk x,,,, maka, ( ) x k, dega ( ) x x 5 6, ' maka, (x, ) x 5 6, (,;) x () 6 5 6, -,,(-,) -, ( ), k x k dega ( ) x x 5 6, ' maka, (x /, / k ) ( ) x x 5 6, ', (, /.,; /.-,) x 5 6, (,,5 ; -,6) x 5 6, (,5;,999) x 5 6

65 9 6(,999) (,5) 5(,999) 5,69,5,6995 -,6,. -,6,6 ( x, k ) k dega ' ( x, ),(x /, / k ) ' ( x, ) 6 x maka 5 6 x 5, (, /., ; /.,6) 6 x 5 6 x, (,,5 ;,5) 5, (,5 ;,5) 6(,5) (,5) 5(,5) -,8,. -,8,8 ( x ) dega ' ( x, ) k, k,(x, k ) ' ( x, ) 6 x maka 5 6 x 5 6 x, (,, ; (-,8) 5 9

66 5, (,, ;,89) 6 x 5, (,,,89) 6(,89) (,) 5(,89) -,96,(,96) -,96 ( k k k ) 6 k ( k k k ) 6 k /6 ((-,). (-,6). (-,8) (-,96)) /6 ((-,) (-,8) (-,6) (-,96)) /6 (-,65) -,75,895 e. Mecari ilai da,, da aitu 6 x 6(, (,), 5 5(,676688) 6 x 5 6(,7779) (,) 5(,7779) 6 x 5 6(,85955) (,) 5(,85955) 6 x 5 6(,895877) (,) 5(,895877),,, 5

67 5. Melakuka prediksi dega persamaa prediktor Hammig (.7) dega memasukka asil dari lagka e. ( ) ( ) ( ) 5.(,),99577 ( (,) (,) (,) ) 5,5877 Jadi, asil prediksi ilai ugsi (,5),5877 g.. Mecari ilai da melakuka koreksi dega persamaa korektor Hammig (.8) dari asil lagka kedua dapat dicari dega ilai, aitu: 6 ( x 5 ) 5 65 ( x5 ) 5 5 ( 6(,5877) (,5) 5.,5877,6986 5

68 5 Seigga dicari ilai ugsi koreksi dega persamaa korektor Hammig (.8) aitu 9 8 ( ) ( ) ( ) 5, (,676688) (,) ( (. (,),6986) 5,57689 d Coto : si x x Utuk x,,, maka, dx Dari persamaa di atas aka dicari (,5) dega megguaka Metode Mile dega megguaka lagka-lagka sebagai berikut: a. Megambil ilai awal variabel bebas (x) da ilai awal variabel terikat () Diberika ilai awal ( ) atau dapat ditulis diberika ilai awal da x b. Membatasi da meetuka ilai besara. merupaka ukura lagka da kosta da dapat dicari dega x x,, c. Meetuka lagka pedaulua ag diguaka dega megguaka Ruge Kutta orde empat utuk mecari ilai ugsi k, k, k da k 5

69 5 d. Mecari ilai ugsi dega megguaka Metode Ruge-Kutta orde empat aitu meetuka ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x, da ilai ugsi ut utuk x,, utuk x,. Utuk x,,, maka, d dx x si x Utuk x,,,, maka, k ( x, ) dega d x si x maka dx, (x, ) x si x (,)() si,, (,;) 6(),758 -,9,(-,9) -,9 ( x, k ) k dega d dx x si x maka, (x /, / k ) d x dx si x 5

70 5, (, /.,; /.-,9), (,,5 ; -,5) x si x x si x, (,5;,97955) x si x (,5)(,97955) si(,97955), ,67,. -,67 -,67 ( x, k ) k dega d dx x si x maka,(x /, / k ) d dx x si x, (, /., ; /. -,67), (,,5 ;,96965) x si x x si x (,5)(,96965) si(,5), (,5 ;,96965),96965,. -,69 -,69 -,69 5

71 55 ( x ) k, k dega,(x, k ) d dx d dx x x si x maka si x, (,, ; (-,69), (,, ;,99) x si x x si x (,)(,99) si(,), (, ;,99),99,(-,8) -,8 -,8 ( k k k ) 6 k ( k k k ) 6 k /6 ((-,9). (-,67). (-,69) (-,,8)) /6 ((-,9) (-,) (-,8) (-,8)) /6 (-,6),99577 e. Mecari ilai da,, da aitu x si x (,)(,57888) si(,),57888 x si x (,)(,7796) si(,),7796,, 55

72 56 x si x (,)(,8687) si(,),8687 x si x (,)(,99577) si(,),99577,,. Melakuka prediksi dega persamaa prediktor Hammig (.7) dega memasukka asil dari lagka e ( ) ( ) ( ) 5.(,),99577 ( (,) (,) (,) ) 5, Jadi, asil prediksi ilai ugsi (,5),5877 g. Mecari ilai da melakuka koreksi dega persamaa korektor Hammig (.8) dari asil lagka kedua dapat dicari dega ilai, aitu: ( x )( ) si( x ) 5 ( x 5 )( 5 ) 5 si( x 5 ) (,5)(,) si(,5),

73 57, Seigga dicari ilai ugsi koreksi dega persamaa korektor Hammig (.8) aitu 9 8 ( ) ( ) ( ) 5,8687 9(,57888) (,) (, (,),696856) 5,555 Jadi asil koreksi ilai ugsi (,5) adala,555 asil perituga di atas, maka didapatka ilai ugsi k,, k,6, k, 8 da k, 96 da didapatka ilai ugsi, utuk coto da Utuk perituga ilai ugsi selajuta, aitu, da maka aka diitug dega megguaka batua MatLab da megasilka ilai ugsi, 85955,, 7779 da, Sedagka utuk coto medapatka asil ilai ugsi k,9, k, 67, k, 69, k, 8 da didapatka ilai ugsi, 995,, 8687,, 7796 da,

74 58.. Aalisis Metode Mile da Metode Hammig utuk Meelesaika Persamaa Dieresial No Liier Dari peelesaia umerik persamaa dieresial o liier dega Metode Mile da Metode Hammig diperole sebagai berikut: Coto a) Metode Mile Tabel : Hasil perituga Metode Mile coto x ' 6 x ( x, ) 5,,,, ,,, ,,, ,,, , Dari asil tabel di atas megasilka ilai prediktor sebesar,5877 pada x,5 da ilai korektor sebesar,

75 59 b) Metode Hammig Tabel : Hasil perituga Metode Hammig coto x ' 6 x ( x, ) 5,,,, ,,, ,,, ,,, , Dari asil tabel di atas megasilka ilai prediktor sebesar,5877 pada x,5 da ilai korektor sebesar, Coto a). Metode Mile Tabel 5: Hasil perituga Metode Mile coto x ' x ( x, ) si x,,,,99577,,,8687,,,7796,,,57888, Dari asil tabel di atas megasilka ilai prediktor sebesar,99577 pada x,5 da ilai korektor sebesar,

76 6 b). Metode Hammig Tabel 6 : Hasil perituga Metode Mile coto x ' x ( x, ) si x,,,,99577,,,8687,,,7796,,,57888, Dari asil tabel di atas megasilka ilai prediktor sebesar,99577 pada x,5 da ilai korektor sebesar,555. Pada coto pada persamaa dieresial o liier pada Metode Mile da Metode Hammig megasilka ilai ag sama aitu megasilka ilai prediksi sebesar,5877 da pada ilai koreksi megasilka,57688 utuk metode Mile da, pada Metode Hammig. Dari sii maka, Metode Mile lebi baik daripada Metode Hammig karea ilai koreksi pada Metode Mile lebi kecil daripada ilai koreksi pada Metode Hammig. Pada coto pada persamaa dieresial o liier pada Metode Mile da Metode Hammig megasilka ilai prediksi ag sama aitu megasilka ilai prediksi sebesar,99577 da pada ilai koreksi megasilka ilai koreksi sebesar,75555 utuk Metode Mile da, 555 pada Metode 6

77 6 Hammig. Dari sii ilai koreksi pada Metode Hammig lebi kecil daripada Metode Mile. Maka, Metode Hammig lebi baik daripada Metode Mile. Jadi dari kedua coto di atas, maka Metode Hammig tidak selalu lebi baik daripada Metode Mile. Begitu juga sebalika karea kedua metode tersebut adala sama-sama Metode Prediktor Korektor, maka baik tidaka metode tersebut tergatug seberapa besar ilai korektora. 6

78 6 BAB IV PENUTUP.. Kesimpula Berdasarka pembaasa, dapat disimpulka atara lai sebagai berikut:. Peelesaia umerik persamaa dieresial o liier dega Metode Mile Lagka-lagka peelesaia a. Megambil ilai awal variabel bebas (x) da ilai awal variabel terikat () Diberika ilai awal ( ) b Membatasi da meetuka ilai besara. merupaka ukura lagka da kosta dega x x,, c. Meetuka lagka pedaulua ag diguaka dega megguaka Ruge Kutta orde empat utuk mecari ilai ugsi k, k, k da k.mecari ilai ugsi dega megguaka Metode Ruge-Kutta orde empat aitu meetuka ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x, da ilai ugsi ut utuk x,, utuk x,. Mecari ilai da,, da 6

79 6 d. Melakuka prediksi dega persamaa prediktor Mile aitu ( ) lagka c. dega memasukka asil dari e. Mecari ilai da melakuka koreksi dega persamaa korektor dari asil lagka kedua Mile aitu ( ) dapat dicari dega ilai. Peelesaia umerik persamaa dieresial o liier dega Metode Hammig Lagka-lagka peelesaia a. Megambil ilai awal variabel bebas (x) da ilai awal variabel terikat (). Diberika ilai awal ( ) b Membatasi da meetuka ilai besara. merupaka ukura lagka da kosta da dapat dicari dega x x,,. Meetuka lagka pedaulua ag diguaka dega megguaka Ruge Kutta orde empat utuk mecari ilai ugsi k, k, k da k c. Mecari ilai ugsi dega megguaka Metode Ruge-Kutta orde empat aitu meetuka ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk x,, ilai ugsi utuk 6

80 6 x, da ilai ugsi ut utuk x,, utuk x,. Mecari ilai da,, da d. Melakuka prediksi dega persamaa prediktor Hammig aitu ( ) * dega memasukka asil dari lagka c. e. Mecari ilai da melakuka koreksi Mecari ilai da melakuka koreksi dega persamaa korektor Hammig aitu 9 ( ) dari asil lagka kedua dapat dicari dega ilai.. Pada coto pada persamaa dieresial pada Metode Mile da Metode Hammig megasilka ilai koreksi sebesar,57688 pada Metode Mile da, pada Metode Hammig. Pada coto ilai koreksi pada Metode Mile sebesar,75555 da,555 pada Metode Hammig. Dari asil dua coto.pada pembaasa maka, Metode Hammig tidak selalu lebi baik daripada Metode Mile. Begitu juga sebalika karea baik tidaka metode tersebut tergatug seberapa ilai korektora da kedua metode tersebut adala sama-sama Metode Prediktor Korektor. 6

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM09 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pada metode ii, utuk

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM07 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pd metode ii, utuk meetuka

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n! Dieresiasi Numerik Sala satu perituga kalkulus yag serig diguaka adala turua/ dieresial. Coto pegguaa dieresial adala utuk meetuka ilai optimum (maksimum atau miimum) suatu ugsi y x mesyaratka ilai turua

Lebih terperinci

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Buleti Ilmia Mat. Stat. da Terapaa (Bimaster) Volume 0, No. (0), al 07 6. METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Apriadi, Bau Priadoo, Evi Noviai INTISARI Metode

Lebih terperinci

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK 8 B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK A. D I F E R E N S I A S I N U M E R I K Misal diberika set data Diketaui set data (, ), (, ), (, ),., (, ) ag memeui relasi = f() Aka ditetuka d/d dalam iterval,

Lebih terperinci

PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB. Ratna Widyati Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Jakarta

PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB. Ratna Widyati Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Jakarta Kode Makala M-6 PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB Rata Widyati Jurusa Matematika, FMIPA Uiversitas Negeri Jakarta ABSTRAK Metode umerik dapat diguaka utuk megampiri itegrasi yag dapat meyelesaika

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan TURUNAN FUNGSI. Gardie Garis siggug Kurva Peratika graik ugsi pada gambar berikut. 8 B 6 C A Gambar Titik A, B, da C terletak pada graik, bila absisa berturut-turut,, da, maka koordiat titik A,, B,, da

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

Komputasi Aliran Panas pada sebuah Batang Logam Dengan Menggunakan Algoritma Numerov dan Bahasa Pemrograman Borland Delphi 6.0

Komputasi Aliran Panas pada sebuah Batang Logam Dengan Menggunakan Algoritma Numerov dan Bahasa Pemrograman Borland Delphi 6.0 Berkala Fisika ISSN : 40-966 Vol. 6, No. 3, Juli 003, al. 7-78 Komputasi Alira Paas pada sebua Batag Logam Dega Megguaka Algoritma Numerov da Baasa Pemrograma Borlad Delpi 6.0 Sumaria, K. Sofa Firdausi

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB Jural Ilmia Tekologi da Iformasi ASIA Vol. 3 No. April 009 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL DENGAN METODE ADAMS BASHFORTH MENGGUNAKAN MATLAB Rati Ayuigemi, S. ST Pratyaksa Kepakisa ABSTRAKSI Bayak metode

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pengumpulan data, validitas dan reabilitas alat ukur, metode analisis data.

BAB III METODE PENELITIAN. pengumpulan data, validitas dan reabilitas alat ukur, metode analisis data. 79 BAB III METODE PENELITIAN Dalam bab ii peeliti aka mejelaska tetag metode ag aka diguaka dalam peelitia meliputi; idetifikasi variabel peelitia, defeisi operasioal variabel peelitia, populasi da tekik

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial 5 BAB II LANDASAN TEORI A. Persamaa Diferesial Dari ata persamaa da diferesial, dapat diliat bawa Persamaa Diferesial beraita dega peelesaia suatu betu persamaa ag megadug diferesial. Persamaa diferesial

Lebih terperinci

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT METODE NUMERIK TKM4104 Kuliah ke- DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT DERET TAYLOR o Deret Taylor adalah alat yag utama utuk meuruka suatu metode umerik. o Deret Taylor bergua utuk meghampiri ugsi ke dalam

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR PENYEESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Satu Sarat Utuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Matematika oleh : U K M A N 5565 FAKUTAS

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Analisa Komputasi Metode Dua Langkah Bebas Turunan Untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Analisa Komputasi Metode Dua Langkah Bebas Turunan Untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug 03 Aalisa Komputasi Metode Dua Lagkah Bebas Turua Utuk Meelesaika Persamaa Noliear Supriadi Putra MSi Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau E-mail:sputra@uriacid

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Persamaa Diferesial Defiisi. Persamaa diferesial adalah suatu persamaa diatara derivatif-derivatif ag dispesifikasika pada suatu fugsi ag tidak diketahui, ilaia, da diketahui jumlah

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel 49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

(A.6) PENENTUAN CADANGAN ASURANSI DISESUAIKAN MELALUI METODE OHIO PADA PRODUK GABUNGAN ASURANSI JIWA DAN PENDIDIKAN BERPASANGAN

(A.6) PENENTUAN CADANGAN ASURANSI DISESUAIKAN MELALUI METODE OHIO PADA PRODUK GABUNGAN ASURANSI JIWA DAN PENDIDIKAN BERPASANGAN Prosidig Semiar Nasioal Statistika Uiversitas Padjadjara, 3 November 2 (A.6) PENENTUAN CADANGAN ASURANSI DISESUAIKAN MELALUI METDE HI PADA PRDUK GABUNGAN ASURANSI JIWA DAN PENDIDIKAN BERPASANGAN Puput

Lebih terperinci

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA 3. Perumusa Peduga Misalka N adala proses Poisso o omoge pada iterval [, dega fugsi itesitas yag tidak diketaui. Fugsi ii diasumsika teritegralka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pegertia Turua Fugsi Defiisi Turua fugsi f adala fugsi f yag ilaiya di c adala f c f c f c 0 asalka it ii ada. Coto Jika f 3 + +4, maka turua f di adala f f f 0 3 4 3.. 4 0 34 4 4 4

Lebih terperinci

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON Ole : SKRIPSI Diajuka Kepada Fakultas Matematika da Ilmu Pegetaua Alam Uiversitas Negeri Yogyakarta Utuk Memeui

Lebih terperinci

PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM

PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM PENYAJIAN ISI DAFTAR MATEMATIKA SEBAGAI NILAI FUNGSI POLINOM PENDAHULUAN Abdul Hamid ) Email: abdulhamid@yahooom FKIP Uiversitas Tadulako Dalam pelajara matematika maupu terapaya, telah dikeal dua ara

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA ADAPTIF CLUSTER

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA ADAPTIF CLUSTER PEAKI AIO UTUK ATA-ATA POPUAI PADA AMPIG ACAK BETATA ADAPTIF CUTE Dita Ardii uam Efedi Buami Maasisa Program Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetaua Alam Uiversitas iau Kampus

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah BAB LIMIT FUNGSI Stadar Kompetesi Megguaka kosep it ugsi da turua ugsi dalam pemecaha masalah Kompetesi Dasar. Meghitug it ugsi aljabar sederhaa di suatu titik. Megguaka siat it ugsi utuk meghitug betuk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Dalam duia iformatika, assigmet Problem yag biasa dibetuk dega matriks berbobot merupaka salah satu masalah terbesar, dimaa masalah ii merupaka masalah yag metode peyelesaiaya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

APLIKASI STATISTIK EKSTRIM DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN BEBAN RENCANA PADA STRUKTUR DENGAN UMUR GUNA TERTENTU

APLIKASI STATISTIK EKSTRIM DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN BEBAN RENCANA PADA STRUKTUR DENGAN UMUR GUNA TERTENTU Dimesi Tekik Sipil, Vol. 3, No., September 00, 84-88 ISSN 40-9530 Techical Note APLIKASI STATISTIK EKSTRIM DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN BEBAN RENCANA PADA STRUKTUR DENGAN UMUR GUNA TERTENTU

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah BAB III METODOLOGI PEELITIA A. Subjek Peelitia Subjek yag diteliti adalah siswa kelas VII B SMP egeri 2 Mrebet Kabupate Purbaligga, Jawa Tegah tahu pelajara 2011/2012, dega jumlah 31 aak. B. Settig Peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

Persamaan Non-Linear

Persamaan Non-Linear Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas

BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

Modifikasi Metode Chebyshev-Halley tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Delapan

Modifikasi Metode Chebyshev-Halley tanpa Turunan Kedua dengan Orde Konvergensi Delapan Prosidig SI MaNIs Semiar Nasioal Itegrasi Matematika da Nilai Islami Vol. No. Juli 7 Hal. 8- p-issn: 8-96; e-issn: 8-6X Halama 8 Modiikasi Metode Chebshev-Halle tapa Turua Kedua dega Orde Kovergesi Delapa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan JMP : Vol. 8 No., Des. 016, al. 33-40 ISSN 085-1456 ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI Novita Eka Cadra Uiversitas Islam Darul Ulum Lamoga ovitaekacadra@gmail.com Masriai Mayuddi Uiversitas

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n) BAB IV ERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI 1- Stadar Kometesi Setelah memelajari okok bahasa ii diharaka mahasiswa daat memahami ara-ara meetuka selesaia umum ersamaa dieresial tigkat satu derajat tiggi.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci