Bab IV Hasil Dan Pembahasan
|
|
- Ivan Setiawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Bab IV Hasil Da Pembahasa IV.1 Pera Kekerha (Trbiditas) Kekerha adalah kra yag meggaka efek cahaya sebagai dasar tk megkr keadaa air. Kekerha aka meyebabka perbaha yata dari segi estetika map dari segi kalitas air. Kekerha dalam air dapat ditrka dega cara megedapka partikel-partikel dalam air tersebt (Efedi, 2003). Cara yag palig mm dilakka adalah dega cara pegedapa/sedimetasi. Apabila partikel dalam air berkra sagat kecil maka pegedapa terjadi dalam wakt yag lama. Proses pegedapa dapat dipercepat dega pemberia koagla, sehigga partikel yag tersspesi dapat diedapka dega baik (Totok, S., 2006). Salah sat faktor yag mempegarhi proses koaglasi adalah ph (Uderwood, 1996). Pada peelitia ii dilakka terlebih dahl percobaa pegarh ph terhadap kekerha air tapa perlaka pemberiaa kelor (Moriga oleifera), sehigga didapat batasa ph yag tidak mempegarhi kekerha. Hasil peelitia mejka bahwa pada ph 3-7 tidak mempegarhi pera kosetrasi kekerha dalam sampel air, seperti yag terlihat pada gambar IV % Pera ph Gambar IV.1. Krva pera kekerha dega variasi ph tapa peambaha kelor
2 Pada batasa ph ii dilakka percobaa tk melihat ph optimm efektifitas pera kekerha oleh kelor (Moriga oleifera). Hasil peelitia mejkka bahwa pera ilai kekerha maksimm terjadi pada ph 4, seperti yag terlihat pada pada gambar IV.1. % pera ph Gambar IV.2 Krva efektifitas kelor (Moriga oleifera) dalam merka kekerha pada variasi ph Nilai awal kekerha dari sampel air adalah 300 NTU setelah peambaha biokoagla kelor (Moriga oleifera) dega kosetrasi 1100 ppm ilai kekerha berkrag higga 12,957 NTU ata mer sebesar 95,681%. Peambaha biokoagla kelor (Moriga oleifera) dega kosetrasi 1150 ppm pada sampel merka kekerha higga 1,782 NTU ata mer sebesar 99,406%. Pada saat kosetrasi biokoagla ditigkatka lagi sebesar 1200 higga 1450 ppm, terjadi pera kekerha sebesar 9,232 higga 98,601 NTU, seperti terlihat pada gambarl IV.3. 28
3 % p e r a Kosetrasi Kelor (ppm) Gambar IV.1 Krva efektifitas kelor (Moriga oleifera) dalam merka kekerha Peambaha biokoagla kelor (Moriga oleifera) pada sampel air kerh membat partikel koloid tidak stabil akibatya gaya tolak meolak berkrag da partikel koloid dapat bergabg. Adaya pegadka lambat (60 rpm) meyebabka terjadiya geraka flida yag meghomogeka biokoagla kelor (Moriga oleifera) dega air. Partikel-partikel yag terdestabilisasi bersetha da salig medekat sat sama lai membetk mikroflokla. Pada kosetrasi koagla yag tepat meyebabka selrh koloid dapat terikat da bergabg mejadi flok yag besar. Mekaisme kerja biokoagla kelor (Moriga oleifera) dalam proses koaglasi dapat megikti salah sat dari berbagai tipe destabilisasi koloid yag terjadi pada proses koaglasi. Biokoagla kelor (Moriga oleifera) yag berasal dari biji kadga tamaya adalah protei, dimaa jika biji kelor (Moriga oleifera) dilartka dalam air aka terbetk polimer yag bermata positif. Sehigga mekaisme pera kekerha oleh biokoagla kelor (Moriga oleifera) dapat megikti mekaisme destabilisasi tipe 4, yait teori pegikata partikel koloid oleh polimer. Mata polimer dapat medistabilisasi koloid melali formasi jembata. Pada formasi ii molekl polimer aka megikat partikel koloid pada sat sisi semetara bagia dari ratai yag tidak megikat koloid melas ke dalam larta da sisi yag melas it dapat berikata dega ratai lai yag telah megikat koloid. 29
4 Ragkaia tersebt membetk sat jembata kimia. Maki bayak ikata yag terjadi maka maki bayak koloid yag bergabg. Peggabga tersebt membetk gmpala ata flok yag dapat megedap (Larry & Joseph, 1982). Pada tabel IV.2 dapat terlihat bahwa peigkata kosetrasi kelor melebihi jmlah optimm jstr aka merka % pegraga biokoagla kelor (Moriga oleifera), hal ii disebabka pada peambaha koagla berlebih dapat terjadi kegagala pembetka flok. Mekaismeya adalah polimer-polimer yag berlebih aka metpi selrh permkaa partikel koloid. Sehigga tidak ada tempat tk ratai akhir meempel da proses floklasi tidak terjadi. Keadaa ii bisa megakibatka partikel koloid kembali stabil ata tidak dapat bergabg dega partikel lai karea memiliki mata yag sama (reaksi 4) (Larry & Joseph, 1982). Koloid mmya bermata listrik, ada yag positif da ada yag bermata egatif, tergatg dari asalya. Bila berasal dari baha aorgaik maka mata listrikya positif, sedagka yag berasal dari baha orgaik mata listrikya egatif (Cohe, J.M., & Haa, (1971). Biokoagla kelor (Moriga oleifera) dicampr dega air merpaka protei yag bersifat serpa dega polielektrolit positif, selai megadg protei biji bah kelor (Moriga oleifera) megadg logam alkali kat seperti K da Ca logam ii merpaka ktb positif (Dke, J.A., 1998). Peambaha biokoagla kelor (Moriga oleifera) dalam dosis tertet meigkatka jmlah katio yag berfgsi tk meetralka mata egatif dari partikel-partikel koloid. Peambaha io positif ii aka meyebabka terjadi pegraga gaya tolak meolak sesama koloid, sehigga terjadi destabilisasi sistem koloid, yag memgkika koloid salig medekat da membetk mikroflok. Mikroflok-mikroflok tersebt cederg tk bersat da membetk makroflok karea sdah megalami destabilisasi da akhirya megedap (Potis, Frederick, W., 1990). 30
5 Mert Amirtharajah da O Melia (1990) da Raj (1995) mekaisme destabilisasi koloid terjadi pada peekaa lapisa gada, dimaa iteraksi koagla terhadap sat partikel koloid mri bersifat elektrostatik. Io koagla yag memiliki mata listrik yag sama dega koloid aka ditolak, sedagka yag memiliki mata listrik berbeda aka ditarik. Apabila koagla dega kosetrasi tiggi ditambahka ke dalam persebara koloid, maka kosetrasi io berbeda mata aka meigkat sehigga ketebala lapisa gada aka berkrag. Peipisa lapisa ii ckp tk meagglagi ritaga eergi, da dega cara ii partikel dapat bergabg. Netralisasi mata listrik partikel koloid dapat dilakka oleh molekl berbeda mata yag memiliki kemampa adsobsi koloid (Doald, W., et all, 1979). Pada ph optimm 4, efektifitas biokoagla kelor (Moriga oleifera) dalam merka kekerha dega variasi kosetrasi sampel terlihat terjadi pera kekerha sebesar 99,868 % pada kosetrasi sampel 290 NTU, seperti yag terlihat pada gambar IV.4. % p e r a kosetrasi sampel (NTU) Gambar IV.4 Grafik aktivitas biokoagla kelor (Moriga oleifera) terhadap variasi kosetrasi kekerha 31
6 Pada kodisi ii efek biokoagla yag terjadi adalah optimm dimaa ii disebabka karea polimer dari biokoagla kelor (Moriga oleifera) megikat partikel koloid secara maksimal dega kosetrasi kekerha 290 NTU yag meggambarka bayakya koloid dalam sampel, disii kelebiha ata kekraga kelor (Moriga oleifera) sebagai koagla relatif kecil. IV.2 Pera kosetrasi besi Dari gambar IV.6 dapat dilihat bahwa efektifitas bioflokla kelor (Moriga oleifera) dalam merka kosetrasi io besi dipegarhi oleh ph. Pada peelitia ii dilakka terlebih dahl percobaa pegarh ph terhadap berkragya io besi dalam sampel air tapa perlaka pemberia kelor (Moriga oleifera) sehigga didapat batasa ph yag tidak mempegarhi berkragya io logam besi. Dari hasil peelitia pedahla mejka bahwa pada ph 1 sampai 5 tidak mempegarhi pera kosetrasi io besi, seperti yag terlihat pada gambar IV % Pera ph Gambar IV.5 Krva pera kosetrasi io besi dega variasi ph tapa peambaha kelor 32
7 Pada batasa ph ii dilakka percobaa tk melihat ph optimm efektifitas pera kosetrasi io besi oleh kelor (Moriga oleifera). Hasil peelitia mejkka bahwa pera maksimm kosetrasi io besi terjadi pada ph 5, seperti yag terlihat pada pada gambar IV % pera ph Gambar IV.6 Krva efektifitas kelor (Moriga oleifera) dalam merka kosetrasi io besi pada variasi ph Pera maksimm kosetrasi besi terjadi pada ph 5. Hal ii kemgkia disebabka pada ph 5 besi membetk koloid, sehigga koloid ii yag di destabilka da akhirya megedap dega peambaha biokoagla. Sampel awal meggaka kosetrasi besi sebesar 10 ppm, da setelah peambaha biokoagla kelor (Moriga oleifera) dega kosetrasi 1200 ppm koserasi besi berkrag higga 0,596 ata mer sebesar 94,039%. Peambaha biokoagla kelor (Moriga oleifera) dega kosetrasi 1250 ppm pada sampel merka kosetrasi besi higga 0,436 ata mer sebesar %. Pada saat kosetrasi biokoagla ditigkatka lagi sebesar 1300 higga 1500 ppm, terjadi pera kosetrasi besi sebesar 95,219 higga 90,835 %, seperti yag terlihat pada gambar IV.7. 33
8 % P e r a Kosetrasi kelor (ppm) Gambar IV.7 Krva efektifitas kelor (Moriga oleifera) dalam merka kosetrasi io besi Mekaisme koaglasi da pera kosetrasi logam oleh biokoagla kelor (Moriga oleifera) belm diketahi dega jelas (Sajid, S.M.I, Hedri, E.M.T., 2006). Tetapi dimgkika pera kosetrasi logam terjadi karea selai pada ph 5 besi membetk koloid yag dapat dikoaglasi dega mekaisme yag sama seperti pada koloid peyebab kekerha, biokoagla kelor (Moriga oleifera) dalam air aka membetk polielektrolit katio, yag maa ii disebabka karea adaya protei pada biji kelor (Moriga oleifera) yag megadg ggs karboksilat (-COOH) da amia (-NH 2 ) yag dapat bereaksi dega io besi (Darmoo, 1995). Dari tabel IV.5 dapat di lihat bahwa dega meigkatya kosetrasi kelor (Moriga oleifera), efektifitas pera logam besi jstr mer. Ii disebabka karea ketika kosetrasi optimm protei dalam megikat io logam sdah terlampai maka peambaha biokoagla tidak aka memperbaiki efektifitas biokoagla. (Darmoo, 1995) Pada ph optimm 5, efektifitas biokoagla kelor (Moriga oleifera) dalam merka kosetrasi besi dega variasi kosetrasi sampel terlihat bahwa terjadi pera sebesar 99,529% pada kosetrasi sampel 9 ppm, seperti yag terlihat pada gambar IV.8. 34
9 % P e r a kosetrasi sampel (ppm) Gambar IV.8 Krva efektifitas biokoagla kelor (Moriga oleifera) terhadap variasi kosetrasi io besi Pada kodisi ii efek biokoagla yag terjadi adalah optimm dimaa ii disebabka karea protei dari biokoagla kelor (Moriga oleifera) megikat io besi secara maksimal dega kosetrasi io besi 9 ppm dalam sampel, disii kelebiha ata kekraga kelor (Moriga oleifera) sebagai koagla relatif kecil. Kodisi optimm terjadi pada ph 5, Yag maa ii disebabka pada ph tersebt biokoagla kelor (Moriga oleifera) megadg protei bermata positif yag mempyai sifat seperti polielektrolit alm secara maksimal, da pada ph 5 io besi cederg aka membetk partikel koloid sehigga selai disebabka karea adaya proses adsorbsi, pera kosetrasi logam besi jga terjadi karea adaya koaglasi koloid. IV.3 Pera Kosetrasi Io Maga Pada gambar IV.10 dapat dilihat bahwa ph sagat berpegarh terhadap aktifitas biokoagla kelor (Moriga oleifera) dalam merka kosetrasi io maga. Pada peelitia dilakka terlebih dahl percobaa pegarh ph terhadap berkragya kosetrasi maga dalam sampel air tapa perlaka pemberia kelor (Moriga oleifera) sehigga didapat batasa ph yag tidak mempegarhi berkragya kosetrasi logam maga. Dari hasil peelitia pedahla di peroleh bahwa batasa ph yag tidak mempegarhi io maga adalah 1 8, seperti terlihat pada gambar IV
10 % Pera ph Gambar IV.9 Krva pera kosetrasi io maga dega variasi ph tapa peambaha kelor Pada batasa ph ii dilakka percobaa tk melihat ph optimm efektifitas pera kosetrasi maga oleh kelor (Moriga oleifera). Hasil peelitia mejkka bahwa pera maksimm kosetrasi maga terjadi pada ph 6, seperti yag terlihat pada pada gambar IV.10. % Pera PH Gambar IV.10 Krva efektifitas kelor (Moriga oleifera) dalam merka kosetrasi io maga pada variasi ph 36
11 Kosetrasi optimm yag dicapai biokoagla kelor (Moriga oleifera) tk merka kosetrasi io maga dega kosetrasi 10 ppm adalah 1100 ppm da berhasil merka kosetrasi logam tersebt sebesar 96,156%. Peambaha biokoagla dega kosetrasi di atas 1100 ppm tidak meigkatka efektifitas biokoagla dalam megragi kosetrasi maga. Hal ii dapat terlihat pada saat kosetrasi biokoagla ditigkatka lagi sebesar 1150 higga 1500 ppm, terjadi pera kosetrasi io maga sebesar 95,261 higga 84,022 %, seperti yag terlihat pada gambar IV.11. Hasil tersebt lebih kecil jika dibadigka dega hasil yag diperoleh pada pemberia biokoagla dega kosetrasi 1100 ppm. % p e r a Kosetrasi Kelor (ppm) Gambar IV.11 Krva efektifitas kelor (Moriga oleifera) dalam merka kosetrasi io maga Dega meggaka kosetrasi biokoagla sebesar 1100 ppm terjadi pera io maga secara maksimm, hal tersebt dikareaka pada kosetrasi ii biokoagla mamp meyediaka tempat tk megikat io logam maga secara maksimal da membetk ikata yag terbetk mempyai ikata yag stabil dega protei. Sebalikya pada kosetrasi biokoagla berlebih kestabila ikata tersebt aka tergagg sehigga io logam aka mdah lepas. Hal ii dapat terlihat pada hasil peelitia dimaa setelah jmlah biokoagla optimm tercapai maka peambaha melebihi jmlah optimm jstr aka merka efektifitas biokoagla kelor (Moriga oleifera) (Darmoo, 1995). 37
12 Pada ph optimm 6, efektifitas biokoagla kelor (Moriga oleifera) dalam merka kosetrasi io maga dega variasi kosetrasi sampel terlihat terjadi pera kosetrasi sebesar 99,355% pada kosetrasi sampel 8 ppm, seperti yag terlihat pada gambar IV.12. % P e r a Kosetrasi Sampel (ppm) Gambar IV.12 Krva efektifitas biokoagla kelor (Moriga oleifera) terhadap variasi kosetrasi io maga Pada kodisi ii efek biokoagla yag terjadi adalah optimm da ii disebabka karea protei dari biokoagla kelor (Moriga oleifera) megikat io maga secara maksimal dega kosetrasi io maga 8 ppm dalam sampel, disii kelebiha ata kekraga kelor (Moriga oleifera) sebagai koagla relatif kecil. Kodisi optimm terjadi pada ph 6, yag maa ii disebabka pada ph tersebt biokoagla kelor (Moriga oleifera) megadg protei bermata positif yag mempyai sifat seperti polielektrolit alm secara maksimal, da pada ph 6 maga cederg aka membetk partikel koloid sehigga selai disebabka karea adaya proses adsorbsi, pera kosetrasi logam maga jga terjadi karea adaya koaglasi koloid (Al-Khalili, R.S., et all., 1997). 38
Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
Bab PENDAHULUAN.. Latar Belakag Bayak peelitia yag bertja mecari dasar-dasar tk megadaka prediksi sat variabel dari iormasi-iormasi yag diperoleh dari variablel tersebt. Misalya apakah keadaa caca dapat
Lebih terperinciSOAL-SOAL SPMB 2007 MATEMATIKA DASAR (MAT DAS) 1. SPMB, MAT DAS, Regional I, 2007 Suku ke-n suatu barisan aritmatika adalah
SOAL-SOAL SPMB 00 MATEMATIKA DASAR (MAT DAS). SPMB, MAT DAS, Regioal I, 00 Sk ke- sat barisa aritmatika adalah 0 p,da 6, maka.... Jika A. B. 3 C. D. 3 E.. SPMB, MAT DAS, Regioal I, 00 Jika p 0, q 0 q...
Lebih terperinciFAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN
Wiryato Dewobroto ------------------------------------- Jrsa Tekik Sipil - Uiversitas elita Harapa, Karawaci FAKULTAS DESAIN da TEKNIK ERENCANAAN UJIAN TENGAH SEMESTER ( U T S ) GENA TAHUN AKADEMIK 010
Lebih terperinciPengaruh Laju Regangan Linier Terhadap Data Uji Tarik Bahan Baja Tahan Karat Seri 304
Pegarh Laj Regaga Liier Terhadap Data Uji Tarik Baha Baja Taha Karat Seri 304 Hadoko 1) da Beidikts Tlg Prayoga 2) 1, 2) Program Diploma Tekik Mesi, Sekolah Vokasi, Uiversitas Gadjah Mada Jl. Yacarada
Lebih terperinciBAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
BAB IV : METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA 35 BAB IV METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA Pada bab ii aka dibahas sat pedekata merik tk peeta harga opsi Asia, khssya opsi Asia dega rata-rata
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Kecepatan Angin Awal untuk Berputar (m/s)
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.. Pegarh Baha Kicir Terhadap Kecepa Pr kicir Pegarh baha pebat kicir (blade terhadap kecepa pr kicir pak dala gabar 5.. Dala gabar 5., pak bahwa dega berbedaya aterial blade,
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciPrediksi Kurva S-N berdasarkan Hukum Kekekalan Energi pada Pembebanan Dinamis Kombinasi Aksial-Torsional
Prediksi rva S- berdasarka Hkm ekekala ergi pada Pembebaa Diamis ombiasi Aksial-Torsioal Waja Berata Program Stdi Metalrgi Tekik Mesi ITS Srabaya Abstrak Sat material dapat megalami patah lelah yag disebabka
Lebih terperinciKIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)
KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka
Lebih terperinciPengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pahat High Speed Steel dalam Kondisi Dilumasi Cairan Minyak
Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 Pegebora Baja ASTM A111 Megguaka Pahat High Speed Steel dalam Kodisi Dilumasi Caira Miyak Dodi Wibowo, Gusri Akhyar Ibrahim Jurusa Tekik Mesi, Fakultas
Lebih terperinciPengaruh Laju Regangan Linier Terhadap Data Uji Tarik Sambungan Las Plat Baja Handoko 1 dan Benidiktus Tulung Prayoga 2
Pegarh Laj Regaga Liier Terhadap Data Uji Tarik Sambga Las Plat Baja Hadoko 1 da Beidikts Tlg Prayoga 2 1,2 Program Diploma Tekik Mesi, Sekolah Vokasi, Uiversitas Gadjah Mada, Jl. Yacarada Sekip Uit IV,
Lebih terperinciSTUDI PENGARUH LAJU REGANGAN LINIER PADA UJI TARIK BAHAN BAJA KARBON RENDAH
STUDI PENGARUH LAJU REGANGAN LINIER PADA UJI TARIK BAHAN BAJA KARBON RENDAH Hadoko 1) Program Diploma Tekik Mesi, Fakltas Tekik, Uiversitas Gadjah Mada 1 Jl. Yacarada Sekip Uit IV, Yogyakarta, Telepo (274)
Lebih terperinciFARIASI DOSIS BIJI KELOR
FARIASI DOSIS BIJI KELOR (Moriga seed) DALAM MENURUNKAN KEKERUHAN (Turbidity) AIR BERSIH YANG DIGUNAKAN OLEH MASYARAKAT DI SUNGAI KARANG MUMUS KOTA SAMARINDA Marja Wahyui STIKES Muhammadiyah Samarida Jl.
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA. dalam sebuah dalam ruangan, versi modern dari pasar tradisional.
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Pegertia Shoppig Arcade Baga Shoppig Arcade adalah sebah psat perbelajaa dimaa sat ata lebih baga membetk sebah komplek toko dega iterkoeksi trotoar memgkika pegjg tk dega mdah
Lebih terperinciBAB V TURUNAN FUNGSI. Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah
BAB V TURUNAN FUNGSI Stadar Kompetesi Meggaka kosep it gsi da tra gsi dalam pemecaa masala Kompetesi Dasar Meggaka siat da atra tra dalam peritga tra gsi aljabar Meggaka tra tk meetka karakteristik sat
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET TAK HINGGA
Bab 5 BARISAN DAN DERET TAK HINGGA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetesi Dasar. Memiliki motivasi iteral, kemampa bekerjasama, kosiste, sikap disipli, rasa percaya diri da sikap tolerasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciT E S I S. Optimasi Konsentrasi Na-sitrat dan Pengaruh Potensial dalam Sintesis Emas Nanopartikel. Oleh : Qurrotul Husna ( )
T E S I S Optimasi Kosetrasi Na-sitrat da Pegaruh Potesial dalam Sitesis Emas Naopartikel Oleh : Qurrotul Husa (1409201718) Dose Pembimbig : Dr. rer. at. Fredy Kuriawa PENDHULUN Naotekologi Kimia Emas
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciLATIHAN SOAL-SOAL STANDAR
Soy Sugema College SSC LATIAN SAL-SAL STANDAR 5. Nuklida U memiliki. A. elektro, eutro da proto B. proto, eutro da elektro C. 5 elektro, proto da eutro D. elektro,5 proto da eutro E. elektro, proto da
Lebih terperinciOP-021 POTENSI BEBAN PENCEMARAN NITROGEN DARI INLET SUNGAI KE WADUK CIRATA, JAWA BARAT
OP-021 POTENSI BEBAN PENCEMARAN NITROGEN DARI INLET SUNGAI KE WADUK CIRATA, JAWA BARAT Fay Novia Tekik Ligkuga, Uiversitas Sahid e-mail: fayovia6@gmail.com ABSTRAK Waduk sebagai salah satu ifrastruktur
Lebih terperinciMATERI III BAHAN SEMIKONDUKTOR
MATERI III BAHAN SEMIKONDUKTOR A. Tujua 1. Tujua Umum Mahasiswa memahami baha semikoduktor. Tujua khusus a. Mahasiswa daat mejelaska egertia baha semikoduktor b. Mahasiswa daat meghitug kosetrasi elektro
Lebih terperinciSOAL DAN SOLUSI MATEMATIKA IPA UJIAN NASIONAL BARISAN DAN DERET
SOAL DAN SOLUSI MATEMATIKA IPA UJIAN NASIONAL 01 01 BARISAN DAN DERET 1 UN 01 Setas tali dipotog mejadi bagia sehigga pajag potoga-potoga tali tersebt membetk barisa geometri Jika pajag tali terpedek 6
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciK13 Antiremed Kelas 11 Kimia
K1 Atiremed Kelas 11 Kimia Hidrokarbo - Soal Doc. Name: K1AR11KIM0105 Versio: 017-01 halama 1 01. Utuk megeali adaya seyawa karbo dalam suatu baha dapat dilakuka dega cara membakar baha tersebut, dega
Lebih terperinci= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
Lebih terperincisimulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN. s n. Pengujian Fitokimia Biji Kelor dan Biji. Kelor Berkulit
8 s n i1 n 1 x x i 2 HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian Fitokimia Kelor dan Kelor Berkulit s RSD (%) 100% x Pengujian Fitokimia Kelor dan Kelor Berkulit Pengujian Alkaloid Satu gram contoh dimasukkan ke dalam
Lebih terperinciIr. Wiryanto Dewobroto, MT Jurusan Teknik Sipil, Universitas Pelita Harapan
Ir. Wiryato Dewobroto, MT Jrsa Tekik Sipil, Uiversitas elita Harapa http://wiryato.wordpress.com Title : Sambga Geser elat Tggal dega Bat M mt 3 Halama 1 dari 6 Sb-title : Tebal pelat t = mm Taggal : 7
Lebih terperinciISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25
head office : Kompleks Sawaga Permai Blok A5 No.1A, Sawaga, Depok 16511 Telp.01-951 1160. cotact perso : 0-878787-1-8585 / 081-8691-10 Bidag Studi Kode Berkas Waktu : Matematika : MA-L01 (solusi) : 90
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA. 2.1 Pengertian dan Tinjauan Desain Struktur Gempa. kerak bumi. Kejutan tersebut akan menjalar dalam bentuk gelombang yang
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Pegertia da Tijaua Desai Struktur Gempa Gempa bumi adalah feomea getara yag dikaitka dega kejuta pada kerak bumi. Kejuta tersebut aka mejalar dalam betuk gelombag yag meyebabka
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono
38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator
Lebih terperinciBAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi
BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag
Lebih terperinciSIFAT KIMIA ULTISOL DI BAWAH TEGAKAN BERBAGAI UMUR TANAMAN KELAPA SAWIT (Elaeis guineensis Jacq.)
SIFAT KIMIA ULTISOL DI BAWAH TEGAKAN BERBAGAI UMUR TANAMAN KELAPA SAWIT (Elaeis guieesis Jacq.) CHEMICAL PROPERTIES OF ULTISOL UNDER THE OIL PALM (Elaeis guieesis Jacq.) STANDS OF DIFFERENT AGES Dedi Hayadi
Lebih terperinciSTATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinciStudi Plasma Immersion Ion Implantation (PIII) dengan menggunakan Target Tak Planar
JURNAL FISIKA DAN APLIKASINYA VOLUME 6, NOMOR JUNI,1 Studi Plasma Immersio Io Implatatio PIII dega megguaka Target Tak Plaar Yoyok Cahyoo Jurusa Fisika, FMIPA-Istitut Tekologi Sepuluh Nopember ITS Kampus
Lebih terperinciSB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph
SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph M.H. Fariduddi Ath-thar, Vitas Atmadi Prakoso, Otog Zeal Arifi, da Rudhy Gustiao Balai Riset Perikaa Budidaya Air Tawar, Jl. Sempur
Lebih terperinciElektronika Dasar. Pertemuan Ke-10. FET (Field Effect Transistor) Transistor Efek Medan
Elektroika asar Pertemua Ke-10 FET (Field Effect Trasistor) Trasistor Efek Meda 1 deal Voltage-Cotrolled Curret ource Represetasi : Karakteristik Volt Ampere : V R L Juctio Field Effect Trasistor imbol
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin
DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciBab IV Hasil Penelitian dan Pembahasan
Bab IV asil Penelitian dan Pembahasan IV.1 Isolasi Kitin dari Limbah Udang Sampel limbah udang kering diproses dalam beberapa tahap yaitu penghilangan protein, penghilangan mineral, dan deasetilasi untuk
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang
II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber
Lebih terperinciSTUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN
STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut
Lebih terperinciKata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.
Proceedig Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi XIV (SNTTM XIV) Bajarmasi, 7-8 Oktober 015 Aalisa Efek Whirlig pada Poros karea Pegaruh Letak Beba da Massa terhadap Putara Kritis Moch. Solichi 1,a *, Harus Laksaa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciFormula Multiplier Output
Formula Multiplier Output Utuk meghitug agka multiplier atau peggada output diperoleh dega rumus: 1 M K = [ I A] dimaa M K = matriks multiplier/peggada output berukura x ; dapat diterapka utuk I = matriks
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
40 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pada bagia ii aka diuraika megeai hasil kegiata pegumpula data da proses pegolaha data yag dilakuka. Sebagai objek peelitia adalah mesi ove botol PT.Pharos Idoesia.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma
Lebih terperinciBAB V PERENCANAAN PILE CAP
BB V ERENCNN ILE C 5.1 Umm Tiag-tiag alam sebah kelompok tiag iikat mejai sat kesata alam memikl beba baga yag beraa i atasya oleh sebah plat ata yag serig isebt pile cap. ile cap merpaka bagia ari poasi
Lebih terperinciBAB IV PERENCANAAN ELEMEN STRUKTUR
BAB IV PERENCANAAN ELEMEN STRUKTUR 4.1. Umm Dalam bab ii aka didesai beberaa eleme strktr ag mewakili eleme ag se-tie. Desai eleme-eleme ii didasarka keada gaa-gaa dalam maksimm ag terjadi ada lik da eleme
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciDISKRITISASI PADA SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL POLA PEMBENTUKAN SEL
DISKRITISASI PADA SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL POLA PEMBENTUKAN SEL Khsl Khamidiyah 1, Usma Pagalay 1 Mahasiswa Jrsa Matematika, Fakltas Sais da Tekologi UIN Malaa Malik Ibrahim Malag Dose Jrsa
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciANALISIS KADAR TRIGLISERIDA PADA MAHASISWA PENGONSUMSI JUNK FOOD DI INSTITUSI PENDIDIKAN X DI KOTA YOGYAKARTA TAHUN 2016
ANALISIS KADAR TRIGLISERIDA PADA MAHASISWA PENGONSUMSI JUNK FOOD DI INSTITUSI PENDIDIKAN X DI KOTA YOGYAKARTA TAHUN 2016 Budi Setiawa 1*, Subrata Tri Widada 2, Iayatu Sholikhah 3 1,2,3 Jurusa Aalis Kesehata
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
Lebih terperinciPROSIDING ISBN:
S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas
Lebih terperinciIV Control chart for attributes
IV Cotrol hart for attribtes Pegedalia Kalitas TIN-212 Peta Kedali Atribt 1 Data yag diklasifikasika mejadi sat ata beberaa kategori disebt data atribt. Klasifikasi seerti oformig (sesai) ad ooformig (tidak
Lebih terperinciHALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.
Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Lebih terperinciGas dan Sifat Gas. Tembaga. Tiga fasa materi : padat, cair dan gas. Fase padat. Fase cair. Fase gas. Drs. Iqmal Tahir, M.Si.
Tiga fasa materi : padat, cair da gas Gas da Sifat Gas Drs. Iqmal Tahir, M.Si. Tembaga Fase padat erbadiga sifat materi di alam Fase cair Fase gas Materi di alam Sifat gas Empat kuatitas utuk meyataka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. Pusat Statistik dan dari berbagai sumber lain yang dianggap relevan dengan
4.. Jeis da Sumber Data IV. METODOLOGI PENELITIAN Peelitia ii megguaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik da dari berbagai sumber lai yag diaggap releva dega peelitia. Utuk keperlua aalisis,
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da
Lebih terperinciBAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume
Lebih terperinci3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder
3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciHimpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia
Himpua Suatu himpua atau gugus adalah merupaka sekumpula obyek. Pada umumya aggota dari gugus tersebut memiliki suatu sifat yag sama. Suatu himpua bagia atau aak gugus merupaka sekumpula obyek yag aggotaya
Lebih terperinciPengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciBAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL Prof. Dr. H. Almasdi Syahza, SE., MP Email: asyahza@yahoo.co.id DEFINISI Pegertia Sampel Kecil Sampel kecil yag jumlah sampel kurag dari 30, maka ilai stadar deviasi (s)
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata
robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciIMMOBILIZATION OF HUMIC ACID ON CHITOSAN USING PROTECTED CROSS-LINKING REACTION METHOD AND ITS APPLICATION AS SORBENT FOR Pb(II), Cd(II), AND Cr(III)
Ido. J. Chem., 2008, 8 (2), 77-83 77 IMMOBILIZATION OF HUMIC ACID ON CHITOSAN USING PROTECTED CROSS-LINKING REACTION METHOD AND ITS APPLICATION AS SORBENT FOR Pb(II), Cd(II), AND Cr(III) Imobilisasi Asam
Lebih terperinciPETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
Lebih terperinciPELUANG KEJADIAN. 3. Permutasi siklis adalah permutasi yang susunannya melingkar.
PELUANG KEJADIAN A. Atura Perkalia/Pegisia Tempat Jika kejadia pertama dapat terjadi dalam a cara berbeda, kejadia kedua dapat terjadi dalam b cara berbeda, kejadia ketiga dapat terjadi dalam c cara berbeda,
Lebih terperinciStruktur Atom. Rudi
Struktur Atom Rudi Susato @rudist87 MODEL ATOM THOMSON Usurusur kimia terdiri dari atomatom J.J. Thomso meemuka elektro Di dalam atom terdapat elektro Atom etral, di dalam atom harus ada yag bermuata positip
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
Lebih terperinci