Pengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pahat High Speed Steel dalam Kondisi Dilumasi Cairan Minyak

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Pengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pahat High Speed Steel dalam Kondisi Dilumasi Cairan Minyak"

Transkripsi

1 Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 Pegebora Baja ASTM A111 Megguaka Pahat High Speed Steel dalam Kodisi Dilumasi Caira Miyak Dodi Wibowo, Gusri Akhyar Ibrahim Jurusa Tekik Mesi, Fakultas Tekik Uiversitas Lampug, Abstrak Pahat HSS yag diguaka dalam proses pegebora memiliki umur da tidak dapat diguaka secara terus meerus. Bayak faktor yag mempegaruhi umur pahat diataraya keausa pahat. Utuk meetuka keausa pahat pahat bor biasaya operator mesi haya melakuka secara visual atau meraba pada bagia ujug mata pahat. Cara ii yag serig dilakuka pada duia idustri dikareaka keterbatasa alat da efisiesi waktu dalam proses produksi. Dalam peelitia ii pegaruh kecepata putara (), gerak maka (f) terhadap terbetukya keausa tepi pahat HSS, diaalisis dega dua metode, yaitu metode kualitatif (grafik) da metode kuatitatif (statis) dega metode aalisis variasi (ANOVA). Dalam peelitia ii, proses pegebora megguaka pahat HSS da material uji baja ASTM A111 dega ketebala material 1 mm. Dalam proses pegujia, gerak maka (f) yag diguaka adalah,1 mm/rev,,18 mm/rev,,24 mm/rev sedagka kecepata putara () yag diguaka adalah 443, 635, 97. Dari hasil pegujia secara kualitatif didapat bahwa peigkata gerak maka (f) aka meigkatka keausa tepi pahat HSS. Begitu pula peigkata ilai kecepata putara () aka meigkatka keauasa tepi pahat HSS. Dari metode ANOVA ( pegujia kuatitatif) dega megguaka program diperoleh hasil bahwa kecepata putara (), da gerak maka (f) secara bersama-sama mempuyai pegaruh timbulya keausa pahat, amu secara sigifika haya gerak maka yag berpegaruh terhadap timbulya keausa tepi pahat HSS. Pada peelitia ii gerak maka (f) mempuyai pegaruh palig besar terhadap timbulya keausa tepi yaitu 5,1% sedagka kecepata putara haya berpegaruh sebesar 37,42% terhadap timbulya keausa tepi pahat HSS. Kata kuci : Pegebora, pahat HSS, ASTM, pelumasa. PENDAHULUAN Proses permesia merupaka proses maufaktur dimaa objek dibetuk dega cara membuag atau meghilagka sebagia material dari beda kerjaya. Tujua diguaka proses permesia ialah utuk medapatka akurasi dibadigka prosesproses yag lai seperti proses pegecora, pembetuka da juga utuk memberika betuk bagia dalam dari suatu objek tertetu. Adapu jeis-jeis proses permesia yag bayak dilakuka atara lai : Proses bubut (turig), proses meyekrap (shapig da plaig), proses pembuata lubag (drillig), proses megefreis (millig), proses meggerida (gridig), proses meggergaji (sawig), da yag terakhir adalah proses memperbesar lubag (borig) [1]. Proses pegebora adalah proses pemesia yag palig sederhaa diatara proses pemesia yag lai. Biasaya di begkel atau workshop proses ii diamaka proses bor. Proses pegebora dimaksudka sebagai proses pembuata lubag bulat dega megguaka mata bor (twist drill). Sedagka proses bor (borig) adalah proses meluaska/ memperbesar lubag yag bisa dilakuka dega batag bor (borig bar) yag tidak haya dilakuka pada mesi drillig, tetapi bisa dega mesi bubut, mesi frais, atau mesi bor [2]. Dalam proses permesia yag serig megalami pergatia adalah pahat (cuttig tool). Pegguaa baha mata pahat yag tidak tepat aka meyebabka umur pahat mejadi lebih sigkat. Hal ii aka mempegaruhi dalam proses-proses produksi karea mata pahat aka serig digati da biaya pemesia mejadi lebih tiggi. Umur pahat sagat dipegaruhi oleh keausa yag terjadi pada permukaa gesek pahat da beda kerja [3]. Pahat aka megalami keausa setelah diguaka utuk pemotoga, semaki besar keausa pahat maka kodisi pahat aka semaki kritis. Jika pahat terus diguaka maka keausa pahat aka semaki cepat da meyebabka ujug pahat aka rusak, kerusaka yag fatal tidak boleh terjadi pada pahat sebab gaya pemotoga yag besar aka merusak pahat bor, mesi perkakas serta 29

2 Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 beda kerja da dapat membahayaka operator serta berpegaruh besar pada tolerasi geometri da kualitas permukaa produk [4]. Utuk dapat megoptimalka mesi dalam arti seefektif mugki, maka diperluka suatu pemeriksaa da kalkulasi. Pemeriksaa da kalkulasi disii meliputi : Pemeriksaa da kalkulasi bagia-bagia mesi secara meyeluruh tetag kodisi, fugsi da kualitas dari bagia-bagia tersebut. Dari hasil pemeriksaa da kalkulasi dapat diketahui apakah kodisi, fugsi, da kualitas mesi masih releva atau tidak dega perkembaga tekologi saat ii. Selai itu utuk megoptimalka hasil pegebora maka diperluka parameterparameter pegebora yag sesuai. Sehigga bisa diperoleh hasil yag maksimal seperti waktu pegebora yag tidak terlalu lama da kodisi mata bor bisa dijaga agar tidak megalami patah. METODE PENELITIAN Alat da Baha Peelitia Adapu alat-alat da baha yag diguaka didalam peelitia ii adalah: besi plat ASTM A111 dega pajag material 35 cm da lebar 1 cm dega ketebala 1 mm. Sedagka mata bor High Speed Steels (HSS) merupaka padua dari,75%-1,5% Carbo (C), 4%-4,5% Chromium (Cr), 1%- 2% Tugste (W) da Molybdeum (Mo), 5% lebih Vaadium (V), da Cobalt (Co) lebih dari 12%. Diameter mata bor yag diguaka pada peelitia ii adalah 9 mm. Beberapa alat yag diguaka adalah mesi bor duduk, stopwatch, jagka sorog, mikroskop da miyak goreg sebagai pelumas. Parameter yag diguaka dalam peelitia ii ada dua yaitu kecepata putara () da gerak pemakaa (. Variasiya yag diguaka adalah kecepata putara (443, 635 da 97 ) da gerak maka (,1 mm/rev,,18 mm/rev da,24. Metode pegukura keausa tepi Alat yag diguaka utuk megukur keausa tepi pahat adalah microskop pocket measurig micro. Dalam hal ii besarya keausa tepi dapat diketahui dega megukur pajag VB (mm), yaitu jarak atara mata potog sebelum terjadi keausa sampai ke garis rata-rata bekas keausa pada bidag, pegukura aus dilakuka sebayak 3 kali agar memperoleh hasil pegukura yag lebih akurat da memiimalisir ilai kesalaha. HASIL DAN PEMBAHASAN Pada peelitia pegaruh gerak maka da kecepata putara terhadap laju aus pahat HSS pada pegebora baja ASTM A111 megguaka pelumas miyak goreg ii dilakuka dega megguaka dua parameter yag berbeda yaki kecepata putara da gerak maka, da masig-masig parameter memiliki tiga variasi yag berbeda. Utuk kecepata putara yaitu 443, 635, 79 da variasi gerak maka yag diguaka adalah,1 mm/rev,,18 mm/rev da,24 mm/rev. Dalam peelitia ii pelumas yag diguaka adalah miyak goreg dega cara caira pelumas disemprotka pada mata bor secara terus meerus. Pemiliha pelumas miyak goreg dikareaka miyak goreg mampu membuag geram, mecegah korosi, harga relatif lebih murah, ama terhadap ligkuga serta ama bagi kesehata, sehigga peelitia dilakuka sebayak 9 kali percobaa. Pegu jia Tabel 1. Data Hasil Pegujia Kecep ata Putara () Gerak maka (mm/r ev) Diam eter mata bor (mm) Keau sa (VB) Um ur paha t (me it),1 9 mm,3 4,6 5,18 9 mm,3 1,94,24 9 mm,3,83,1 9 mm,3 2,7,18 9 mm,3 1,1,24 9 mm,3,47,1 9 mm,3 1,13,18 9 mm,3,52,24 9 mm,3,19 Berdasarka hasil pegujia yag disajika pada Tabel 1. dapat diamati bahwa tigkat keausa pahat bor megalami peigkata seirig meigkatya kecepata putara da gerak maka. jika gerak maka yag diguaka adalah,1 mm.rev, maka lama waktu pemesia adalah 4,65 meit, 3

3 Keausa (mm) Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 2,7 meit da 1,13 meit. Sedagka jika gerak maka yag diguaka adalah,18 mm/rev, maka lama waktu pemesia adalah 1,94 meit, 1,1 meit da,52 meit. Utuk gerak maka,24 mm/rev, maka lama waktu pemesia adalah,83 meit,,47 meit da,19 meit. Pada Tabel diatas dapat diamati bahwa pada gerak maka yag sama umur pahat semaki cepat aus seirig dega keaika kecepata putara. Hal ii dikareaka pada semua operasi logam, eergi yag dihasilka dalam operasi pegebora diubah mejadi paas, yag maa pada akhirya aka meaika temperatur pada daerah pegebora tersebut. Apabila kecepata diaika maka secara otomatis paas yag dihasilka meigkat secara teratur [5].. Hampir semua eergi pegebora diubah mejadi eergi paas/laju paas yag ditujuka oleh daya pegebora melalui proses geseka atara geram dega pahat serta atara pahat dega beda kerja. Semaki tiggi kecepata putara utama mesi bor maka semaki besar presetasi paas yag terbawa oleh geram. Jadi dega kecepata putara yag berbeda da besarya gerak maka yag berbeda, maka keausa yag didapat juga bertambah sehigga aka mempegaruhi jumlah lubag yag dihasilka. A. Pegaruh Pemakaa Terhadap Tigkat Keausa Pada bagia ii aka dibahas bagaimaa pegaruh variasi kecepata putara terhadap umur pahat dilakuka dega cara megukur keausa utuk setiap variasi kecepata putara. Peigkata keausa pahat dapat dilihat secara visual dega grafik keausa terhadap waktu. Utuk melihat pegaruh gerak maka, maka grafik yag dibuat dega kecepata putara yag sama. Gerak maka yag diguaka pada peelitia adalah,1 mm/rev,,18 mm/rev da,24 mm/rev. Pada hasil uji percobaa yag pertama diperoleh utuk gerak maka yag terkecil,1 mm/rev, bahwa tigkat keausaaya lama dibadigka yag laiya yaki 4,65 meit. Pada awal pegebora tigkat keausa sagat kecil tapi lama kelamaa keausaya mejadi besar hal ii dikareaka geram keluar tidak sempura. Pegujia yag kedua yaki dega memperbesar gerak maka higga mejadi,18 mm/rev keausaya sebesar,3 mm da waktu yag dipakai selama 1,94 meit. Pada percobaa yag kedua ii keausa terbesar pada umur pahat 1,5 meit dega keausa,2 mm. Da utuk pegujia yag ketiga megguaka gerak maka,24mm/rev keausaya sagat cepat dibadigka percobaa yag sebelumya yaki,3 mm waktuya haya,83 meit. Hasil peroleha presetasi umur pahat utuk pemakaa,24 mm/rev ke,1 mm/rev 19,48 % berbeda dari,18 mm/rev ke,1 mm/rev yaki 41,78 %, ii meujuka bahwa semaki besar gerak maka maka semaki umur pahat semaki berkurag begitu juga sebalikya. Hal ii dapat disimpulka bahwa meigkatya gerak maka maka semaki cepat pula waktu utuk mecapai batas tigkat keausa VB,3 mm. utuk lebih jelasya dapat dilihat pada gambar dibawah ii : f=(,1mm/re v) f=(,18 f= (,24 Gambar 1. Grafik pegaruh gerak maka terhadap tigkat keausa pahat pada kecepata putara 443 Pada percobaa selajutya dega kecepata putara () 635 dega variasi gerak maka,1 mm/rev,,18 mm/rev da,24 mm/rev, terlihat utuk gerak maka,1 mm/rev keausa yag dihasilka,3 mm, waktuya yaki selama 2,7 meit. Utuk gerak maka,18 mm/rev waktuya 1,1 meit da keausaya sebesar,3 mm. Sedagka utuk gerak maka,24 mm/rev keausa yag terjadi,3 mm dega waktu yag sagat sigkat yaki,47 meit. Perbadiga persetase umur pahat pada Gambar Grafik 12 dari,24 mm/rev ke,1 mm rev dega gerak maka,18 mm/rev ke,1 mm/rev adalah 22,7 % : 48,79 %. Perbedaaya sekitar 26,9 % utuk keduaya, perbedaa meuruya umur pahat terlihat sagat siigfika ketika keausa umur pahat mecapai,15 mm. 31

4 keausa (mm) keausa (mm) keausa (mm) Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September Gambar 2. Grafik pegaruh gerak maka terhadap tigkat keausa pahat pada kecepata putara 635 Percobaa yag ketiga yaki dega meambah kecepata putara mejadi 97 tetapi yag divariasika adalah gerak maka yaki,1 mm/rev,,18 mm/rev da,24 mm/rev sehigga dihasilka grafik seperti Gambar 3. Pada gerak maka,1 mm/rev da,18 mm/rev gambar grafik berliku-liku sedagka utuk gerak maka,24 mm/rev keausa meigkat cepat ii dikareaka kecepata putara yag tiggi serta gerak maka yag besar aka meyebabka aikya temperatur pemotoga f= (,1 f= (,18 f= (, f= (,1 f= (,18 f= (,24 Gambar 3. Grafik pegaruh gerak maka terhadap tigkat keausa pahat pada kecepata putara 97 Dari ketiga gambar grafik diatas terlihat jelas utuk gerak maka,1 mm/rev umur pahat sagat lama dibadigka gerak maka,18 mm/rev da,24 mm/rev. Hal ii dikareaka semaki kecil gerak maka maka keausa yag terjadi pada mata bor semaki lama. Pada gerak maka tertetu dimulai dari kecepata putara redah, temperatur mecapai hasil yag besar, kemudia membesar da terus membesar seirig aikya kecepata putara [6]. Utuk gerak maka,24 mm/rev keausa mata bor segat cepat, hal ii dikareaka gaya yag dibutuhka besar sehigga temperatur mejadi aik. Pegaruh kecepata putara terhadap tigkat keausa Utuk megetahui pegaruh kecepata putara, maka grafik yag dibuat dega gerak maka yag sama. Kecepata putara yag diguaka pada peelitia adalah 443, 635 da 97. Sehigga data hasil pegujia yag telah dilakuka utuk megetahui keausa tepi pahat (VB ) da umur pahat ( T ) ditampilka pada gambar grafik berikut ii. Pegujia selajutya yaitu dega memvariasika kecepata putara yag diguaka sebesar 443, 635, da 97. sedagka gerak maka yag diguaka yaitu,1 mm/rev sehigga didapat data perbadiga persetase umur pahat dari 97 ke 635. Selajutya 635 ke 443 adalah 54,58 % - 48,59 % sedagka perbadiga persetase umur pahat dari 443 s/d 97, 443 s/d 635 yaki sebesar 26,52 % : 48,59 %. Utuk lebih jelasya dapat dilihat pada gambar 4 di bawah ii = 443 = 635 = 97 Gambar 4. Grafik pegaruh kecepata putara terhadap tigkat keausa pada gerak maka,1 mm/rev Selajutya utuk meggetahui pegaruh kecepata terhadap tigkat keausa pada gerak maka yaki dega merubah gerak maka dari,1 mm/rev mejadi,18 mm/rev. Dari data yag didapat pada peelitia dapat diketahui gerak pemakaa,18 mm/rev pada pegujia kecepata 32

5 keausa (mm) keausa (mm) Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 putara 443 keausa yag diperoleh sebesar,3 mm dega waktu pemakaia selama 1,94 meit. Utuk Kecepata putara 635 keausa yag didapat,3 mm tetapi waktu keausaya lebih cepat yaki selama 1,1 meit terlihat pada gambar 5. Da utu kecepata putara 97 keausa yag terlihat sebesar,3 mm da waktu keausa yag terjadi pada pahat semaki cepat pula yaki haya,52 meit. Pada Grafik kecepata putara 97 sagat berdekata dekat dega kecepata putara 635. Hal ii terjadi karea jarak perbadiga umur pahat juga sagat sigifika yaki sebesar 29,21% pada kecepata putara 443 s/d 635 utuk kecepata putara 443 s/d 97 56,74% sedagka utuk kecepata putara 635 s/d 97 sebesar 51,48%. Hal ii meujuka bahwa meigkatya kecepata putara mempegaruhi umur pahat serta lubag yag dihasilka = 443 = 635 = 97 Gambar 5. Grafik pegaruh kecepata putara terhadap tigkat keausa pada gerak maka,18 mm/rev Utuk pegaruh kecepata putara pada gerak maka,24 dapat dilihat Gambar 6. dimaa semaki besar kecepata putara maka semaki cepat pula keausa yag terjadi. Ii dapat lihat pada putara 443 dega gerak pemakaa,24 mm/rev waktuya,83 meit keausa yag dapat lihat sebesar,3 mm. Utuk kecepata putara 635 keausa lebih cepat yaki selama,47 meit, keausa yag terlihat,3 mm. Pada kecepata putara 97 teyata waktu keausaya lebih cepat yaki,19 meit keausaya,3 mm. perbadiga persetasi jarak dari data kecepata putar 97, 635, 443 hampir sama yaki sekitar 4,42 %, 56,62 % da utuk kecepata putar 97 ke 443 adalah 22,89 % Gambar 6. Grafik pegaruh kecepata putara terhadap tigkat keausa pada gerak maka,24 mm/rev Dari grafik dapat disimpulka semaki kecil kecepata putara yag diguaka maka semaki lama keausa pahat yag terjadi sehigga berpegaruh terhadap umur pahat. Meurut [7] berdasarka grafik umur pahat yag ditujuka gambar, terlihat bahwa dega meigkatya kecepata putara () maka keausa pahat aka meigkat, umur pahat aka meuru. Jadi semaki ladai grafik hasil pegujia maka umur pahat aka semaki pajag, begitu juga sebalikya semaki tajam hasil pegujia maka umur pahat aka semaki pedek. Aalisa varia (ANOVA) Two ways utuk keausa mata pahat Aalisa varia ii diguaka Utuk membadigka keausa tepi pahat akibat adaya variasi kecepata putara da gerak maka serta kemugkia adaya pegaruh faktor lai terhadap ilai keausa pahat HSS maka dilakuka aalisa megguaka Aova two ways. Tabel 2. Data kecepata putara, gerak maka da keusa aova two way Kecepata Putara ().5 1 Gerak maka ( = 443 = 635 = 97 Umur pahat (meit) 443,1 4,65 443,18 1,94 443,24,83 635,1 2,7 635,18 1,1 635,24,47 97,1 1,13 97,18,52 97,24,19 33

6 Mea Mea Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 Pada Tabel 2. digambarka data yag aka di aalisa megguaka Aova two ways. Hal ii bertujua utuk melihat bagaimaa pegaruh kecepat putara da gerak maka terhadap ilai keusa mata pahat. Selai hal itu juga utuk megetahui bagaimaa iterkasi aatara kecepata putara da gerak maka dalam mempegaruhi ilai keusa mata pahat. VB berpera sebagai data respose sedagka kecepata putara da gerak maka sebagai data primer Mai Effects Plot for t Data Meas f Tabel 3. Two-way ANOVA: VB versus Kecepata putara ; Gerak maka Source Gerak maka Kecepa ta putara D F 2 5, ,29 62 Error 4 1,44 28 Total 8 11,4 84 SS MS F P 2, ,148 8,367 7,96,4 5,96,6 3 S =.66 R-Sq = 87.43% R-Sq(adj) = 74.86% 5, 1 % 37, 42 2 % 12, 56 8 % Pada Tabel 3. di atas adalah tampila pegolaha data pada tabel 16 megguaka program Aova two ways. Jika ilai P<,5 maka berarti faktor kecepata da gerak maka adalah faktor yag mempegaruhi ilai keusa mata pahat da tidak ada faktor laiya. Utuk ilai P >,5 maka berarti kecepata da gerak maka tidak berpegaruh terhadap keusa mata pahat atau pegaruhya sagat kecil. Dalam peelitia ii ilai gerak maka dega ilai P,4 % da utuk ilai P,63 % yag didapat utuk kecepata putara lebih dari,5. Da ilai F palig besar dari kedua faktor yag di uji yaitu F utuk gerak maka 7,96 sedagka utuk F kecepata putara 5,96. Hal ii meadaka faktor yag domia dalam memegaruhi keusa mata pahat adalah gerak maka. Hal ii dapat diperkuat dega grafik yag aka ditampilka dibawah. Gambar 7. Pegaruh gerak maka da kecepata putara terhadap keusa mata pahat. Pada Gambar 7. dapat kita amati bahwa gerak maka berpegaruh sigifika dalam hal meuruka keusa mata pahat. Pada grafik ii juga dapat kita amati yag meggambarka bahwa umur mata pahat megalami peurua pada gerak maka,1 mm/rev,,18 mm/rev da,24 mm/rev. Pada grafik juga dapat kita amati bahwa kecepata putara berpera dalam meuruka umur mata pahat tetapi tidak sesigifika dari gerak maka. Hal itu dapat kita lihat pada grafik yag meggambarka peurua umur mata pahat pada saat kecepata putara 443, kecepata putara 635 da kecepata putara 97. Pada peelitia ii terjadi aova dua arah tapa iteraksi utuk lebih jelasya dapat dilihat pada gambar Iteractio Plot for t Data Meas.18 f Gambar 8. Aova Dua Arah Tapa Iteraksi Atara Gerak Maka Dega Kecepata Putara Pada Gambar 8. adalah grafik yag meggambarka aova dua arah tapa iteraksi atara gerak maka dega kecepata putara dalam mempegaruhi umur mata pahat, karea aova dua arah dega iteraksi adalah uji rata-rata lebih dari 2 faktor da ditadai dega adaya replikasi (perulaga) sehigga dapat diuji pula iteraksi atara kedua faktorya sedagka

7 Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 dalam peelitia ii yag didapat uji rata-rata lebih dari 2 populasi dega 2 faktor yag mempegaruhi.. Dimaa aova 2 arah tapa iteraksi berarti hipotesis yag aka diuji adalah bahwa tidak ada perbedaa k mea (k >2) pada perlakua pertama; tidak ada perbedaa k mea (k > 2) pada perlakua kedua; da tidak ada efek iteraksi atara perlakua pertama da kedua ( Riski, 21) 8. KESIMPULAN Setelah dilakuka pegujia kecepata putara da gerak maka pada pegebora baja ASTM A 111, maka dapat disimpulka sebagai berikut : 1. Secara umum aus mata pahat bor semaki meigkat apabila gerak maka ditigkatka hal ii disebabka karea semaki tiggi gerak maka maka semaki tiggi pula suhu yag dihasilka 2. Dari hasil pegolaha data megguaka ANOVA faktor yag domia dalam mempegaruhi keusa mata bor adalah gerak maka, hal itu ditujuka pada hasil pegolaha data megguaka miitab dega ilai P <,5 yaki sebesar P,4 sedagka utuk kecepata putara P,63 da kotribusi masig-masig faktor ( ) utuk gerak maka sebesar 5,1%, utuk kecepata putara sebesar 37,42% DAFTAR PUSTAKA [1] Hegki Iata, 21, Pegukura Temperatur Mata Pisau (Cuttig Edge) Pahat Pada ProsesDrillig Baja Karbo AISI 145 Dega Metode Embedded Thermocouple, Fakultas Tekik Jurusa Tekik Mesi Uiversitas lampug. Badar lampug. [2] Joko Waluyo, 25, Pegaruh Putara Spidel Utama Mesi Bor Terhadap Keausa Pahat Da Parameter Pegebora Pada Proses Pegebora Dega Baha Baja Jural Mechaical Tekik Mesi UNILA. [3] Kalpakjia da Rehmid, 21, Maufacturig Egieerig ad Tekologi, Iteratioal Editio. ( Price Hall, USA ) [4] Makmur, 21, Aalisa Pegaruh Kecepata Potog Proses Pembubuta Baja Amutit K 46 Terhadap Umur Pahat HSS. [5] Rahdiyata Dwi, 21, Proses Gurdi (Drillig) Jurusa Pedidika Tekik Mesi Fakultas Tekik Uiversitas Negeri Yogyakarta. [6] Redy Chadhika, 21, Prediksi Temperatur Pahat Pada Proses Peggurdia (Drillig) Baja AISI 145 Dega Megguaka Metode Simulasi Berbasis Metode Eleme Higga. Fakultas Tekik Jurusa Tekik Mesi Uiversitas Lampug. Badar Lampug. [7] Riskiayu, 21, Aova Dua Arah Tapa Iteraksi. Mahasiswa Uiversitas Mulawarma Samarida. Samarida. 35

JURNAL FEMA, Volume 2, Nomor 2, April 2014

JURNAL FEMA, Volume 2, Nomor 2, April 2014 JURNAL FEMA, Volume 2, Nomor 2, April 2014 Pengaruh Gerak Makan Dan Kecepatan Putaran Terhadap Aus Pahat HSS Pada Pengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pelumas Minyak Goreng Dodi Wibowo 1), Gusri Akhyar

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA

ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA ISSN 202-4922 ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA Gusti Rusydi Furqo S, Muhammad Firma, Moch. Adi Sugeg.P Prodi Tekik Mesi Fakultas Tekik, Uiversitas Islam Kalimata

Lebih terperinci

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA

STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 dan DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA STANDAR KEKASARAN PERMUKAAN BIDANG PADA YOKE FLANGE MENURUT ISO R.1302 da DIN 4768 DENGAN MEMPERHATIKAN NILAI KETIDAKPASTIANNYA Bimbig Atedi da Djoko Agustoo Puslit KIM da SMTP-LIPI Serpog Email: bimbig@kim.lipi.go.id

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ

Studi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id

Lebih terperinci

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph

SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph SB/P/BF/14 PERFORMA PERTUMBUHAN IKAN NILA BEST PADA BERBAGAI MEDIA ph M.H. Fariduddi Ath-thar, Vitas Atmadi Prakoso, Otog Zeal Arifi, da Rudhy Gustiao Balai Riset Perikaa Budidaya Air Tawar, Jl. Sempur

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.

Kata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros. Proceedig Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi XIV (SNTTM XIV) Bajarmasi, 7-8 Oktober 015 Aalisa Efek Whirlig pada Poros karea Pegaruh Letak Beba da Massa terhadap Putara Kritis Moch. Solichi 1,a *, Harus Laksaa

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

PROSIDING ISBN:

PROSIDING ISBN: S-6 Perlukah Cross Validatio dilakuka? Perbadiga atara Mea Square Predictio Error da Mea Square Error sebagai Peaksir Harapa Kuadrat Kekelirua Model Yusep Suparma (yusep.suparma@ upad.ac.id) Uiversitas

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif-kuantitatif, karena 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia deskriptif-kuatitatif, karea melalui peelitia ii dapat dideskripsika fakta-fakta yag berupa kemampua siswa kelas VIII SMP

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

ANALISA PERBANDINGAN SIFAT IMPACT DAN KEKERASAN AKIBAT PERLAKUAN PACK CARBURIZING DENGAN MATERIAL ARANG YANG BERBEDA PADA ALUMINIUM AA 110.

ANALISA PERBANDINGAN SIFAT IMPACT DAN KEKERASAN AKIBAT PERLAKUAN PACK CARBURIZING DENGAN MATERIAL ARANG YANG BERBEDA PADA ALUMINIUM AA 110. ANALISA PERBANDINGAN SIFAT IMPACT DAN KEKERASAN AKIBAT PERLAKUAN PACK CARBURIZING DENGAN MATERIAL ARANG YANG BERBEDA PADA ALUMINIUM AA 110.0 Cay S Dayu, Asri Nurdi, Burmawi, S.T., M.Si, Ir. Iqbal, M.T

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

PENGARUH PENDIDIKAN KESEHATAN TERHADAP TINGKAT PENGETAHUAN DAN SIKAP IBU TENTANG IMUNISASI DI PUSKESMAS PEMBANTU BATUPLAT

PENGARUH PENDIDIKAN KESEHATAN TERHADAP TINGKAT PENGETAHUAN DAN SIKAP IBU TENTANG IMUNISASI DI PUSKESMAS PEMBANTU BATUPLAT PENGARUH PENDIDIKAN KESEHATAN TERHADAP TINGKAT PENGETAHUAN DAN SIKAP IBU TENTANG IMUNISASI DI PUSKESMAS PEMBANTU BATUPLAT Helmi Fagidaea,c*, Elisabeth Herwatib, Maria Y. Biac a b Mahasiswa S-1 Prodi Keperawata,

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial Statistika, Vol. 7 No. 1, 1 6 Mei 007 Metode Bootstrap Persetil Pada Sesor Tipe II Berdistribusi Ekspoesial Jurusa Statistika FMIPA Uiversitas Islam Idoesia Yogyakarta Abstrak Metode bootstrap adalah suatu

Lebih terperinci

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel

BAB I PENDAHULUAN. X Y X Y X Y sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Aalisis regresi merupaka metode aalisis data yag meggambarka hubuga atara variabel respo dega satu atau beberapa variabel prediktor. Aalisis regresi tersebut

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE

PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

Keterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang

Keterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang C463 Keterkaita Karakteristik di Kawasa Piggira Terhadap Kesediaa Megguaka BRT di Kota Palembag Dia Nur afalia, Ketut Dewi Martha Erli Hadayei Departeme Perecaaa Wilayah da Kota, Fakultas Tekologi Sipil

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)

PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S) PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci