STUDI PENGARUH LAJU REGANGAN LINIER PADA UJI TARIK BAHAN BAJA KARBON RENDAH
|
|
- Devi Iskandar
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 STUDI PENGARUH LAJU REGANGAN LINIER PADA UJI TARIK BAHAN BAJA KARBON RENDAH Hadoko 1) Program Diploma Tekik Mesi, Fakltas Tekik, Uiversitas Gadjah Mada 1 Jl. Yacarada Sekip Uit IV, Yogyakarta, Telepo (274) 64913, Fax. (274) haformal@yahoo.com 1) Abstrak Uji tarik merpaka jeis pegjia baha yag palig bayak dilakka tk megetahi sifat mekaik sat baha tekik. Dalam praktekya masih sedikit para praktisi pegjia baha yag memperhatika aspek da pegarh laj regaga terhadap data hasil ji tarik. Utk it peelitia ii dilaksaaka dega mempelajari pegarh variasi laj regaga liier ( e& )pada pegjia tarik. Pegjia dilakka dega megji kekata tarik baha baja karbo redah dega tiga variasi laj regaga liier yait,5,,62 da,165 detik-1. Spesime disiapka megikti stadar ASTM E8M dega gage legth 5 mm. Data beba da elogatio direkam tk setiap iterval wakt pegjia higga spesime pts. Hasil pegjia mejkka bahwa laj regaga liier mempegarhi kekata tarik baha. Semaki tiggi laj regaga liier, tegaga tarik maksimm da tegaga llhya aka semaki redah. Pada laj regaga liier,165 detik-1 ilai tegaga tarik maksimm palig redah yait mecapai pera 2,79 % dari tegaga tarik maksimm pada laj regaga liier,5 detik-1. Hal yag sama jga terjadi pada tegaga tarik llh dega pera higga 4,5 %. Sedagka data regaga daerah elastis tidak mejkka pegarh yag berarti dega selisih data terkr,1 higga,4 %. Utk regaga total terjadi pera higga 2,5 % saat baha megalami laj regaga tertiggi. Kata Kci : laj regaga liier, kekata tarik, regaga. PENDAHULUAN Latar Belakag Pada ilm baha tekik, ji tarik merpaka jeis pegjia yag palig bayak dilakka tk megetahi sifat mekaik. Data hasil ji tarik dijadika patoka dalam meetka parameter kekata da sifat yag lai. Sebagai cotoh ketika meracag tool dari baha baja, tool desiger dapat memperkiraka bahwa kekata geser sekitar 5 6 % dari data kekata llh hasil ji tarik (Nee, 1998). Terhadap kekerasa, tk baja karbo dapat diambil perkiraa bahwa kekerasa Briell (Briell Hardess Nmber) tiga kali kekata tarik (Schaffer et al, 1999). Dega demikia dapat dimegerti aka perlya pemahama yag baik da legkap atas pegjia tarik bagi egieer di bidag aplikasi mekaika da tekik material serta mafaktr. Dalam praktekya masih sedikit para praktisi pegjia baha (tertama baja) yag memperhatika aspek da pegarh strai rate (laj regaga) terhadap data hasil ji tarik. Utk it peelitia ii dilaksaaka dega mempelajari perilak mekaik baha ketika megalami laj regaga liier ( e& ) yag berbeda beda selama pegjia tarik berlagsg. Tijaa Pstaka Boyce da Dilmore (28) meeliti pegarh strai rate (dari,2 detik -1 higga 2 detik -1 ) pada empat macam baha baja ltrahigh-stregth. Pada baha AerMet 1 da HP9-4-2M, mereka melaporka pera keleta higga 1% sedagka baha ES- 1c mejkka peigkata keleta mecapai 25 %. Ditija dari kekata tarik, tegaga llh megalami peigkata sebesar 1 %. Pada baha kristal tggal fcc (face cetered cbic), Wag et al (28) meemka bahwa pada strai rate tiggi (1 4 higga 1 6 detik -1 ) terjadi peigkata pembetka desitas dislokasi da flow stress pada sema arah dimlai dari arah [111]. Selajtya pada baha getas, Mastilovic dkk. (27) medapatka hasil bahwa peigkata strai rate meyebabka peigkata kekata diamik dega trasisi dari evolsi kersaka acak mejadi pola kersaka determiistik. Utk baha o metalik berbagai peyelidika megeai pegarh strai rate telah dilakka. Sebagai cotoh adalah baha polimer (Chaléat et al, A-67
2 Prosidig Semiar Nasioal Tekoi 28 Bidag Tekik Mesi 28), komposit serat gelas/epoxy (Shokrieh da Omidi, 28), karet styree btadiee (Hoo Fatt da Oyag, 28) da keramik (Deshpade da Evas, 28). Dasar Teori Sat proses ji tarik dega gaya tarik F, peampag mla mla A, pajag mla mla dari spesime L serta elogatio L maka ketika parameter wakt dipertimbagka, egieerig stress (S) da egieerig strai (e) dapat diyataka sebagai berikt: F( t) L( t) S ( t) = ; e( t) = (1) A L Sedagka tre stress da tre strai diyataka dalam betk persamaa: σ = S ( 1+ e) ; = l( 1+ e) (2) Dari defiisi di atas didapat hbga sebagai berikt (Costa Mattos et al, 28): e& & = (3) 1 + e Persamaa mm flow stress σ dega sesitivitas terhadap strai rate adalah: σ = K& (4) dega K adalah kostata baha da merpaka faktor sesitivitas terhadap strai rate. Utk baha logam ferro, persamaa (4) diperbaiki lewat hbga semi logaritma berikt ii (Boyce da Dilmore, 28): σ = β. log( & ) + K (5) dega β merpaka parameter sesitivitas strai rate semi logaritma da K adalah kostata baha. Tja Peelitia Megetahi pegarh laj regaga liier ( e& ) terhadap kekata tarik da regaga pada baha baja karbo redah. CARA PENELITIAN Mla mla baha baja karbo redah dega,1%c dibat spesime sesai stadar ASTM E8M dega pajag ji (gage legth) 5 mm. Kemdia dilakka ji tarik pada tiga variasi laj regaga liier. Megigat bahwa mesi ji tarik yag digaka memerlka operasi maal tk megatr kecepata loadig lewat bkaa katp hidrolik maka selama pegjia data gaya tarik da elogatio direkam dega camcorder. Setelah tiga variasi kecepata loadig selesai dilakka, video rekama (25 frames per secod, fps) diaalisa tiap frame tk medapatka data gaya tarik da elogatio verss wakt. Pegambila data dimgkika dega meggaka peragkat lak ope sorce yait Media Player Classic yag memiliki kemampa avigasi tiap frame gambar dega mdah. Dari data elogatio verss wakt kemdia diolah dega regresi statistik tk medapatka besara laj regaga liier. Pegarh variasi laj regaga liier dapat dipelajari ketika membadigka data kekata tarik da regaga dari tiap variasi. HASIL PENELITIAN Dari data hasil pegjia mla mla dilakka peeta laj regaga liier tk tiga kategori berdasarka laj pembebaa yag lambat (slow) tk laj regaga liier redah, sedag (medim) tk laj regaga liier sedag da cepat (fast) tk laj regaga liier tiggi sebagai berikt: Regaga (mm/mm) y =.5x -.38 R 2 = Wakt (detik) Gambar 1. Peeta laj regaga liier kategori lambat dega tekik regresi liier. Regaga (mm/mm) y =.165x -.45 R 2 =.9952 y =.62x +.25 R 2 = Wakt (detik) Fast Medim Gambar 2. Peeta laj regaga liier kategori sedag da cepat dega tekik regresi liier. Hasilya diperoleh tiga besara katitatif laj regaga liier yait,5,,62 da,165 detik -1 tk ketiga kategori. Beriktya berdasarka kategori laj regaga liier tersebt, kekata tarik baha berbeda sebagaimaa ditampilka pada Tabel 1 berikt ii: A-68
3 ISBN : Yogyakarta, 22 November 28 Tabel 1. Data Kekata Tarik (Egieerig Stress) Laj Tegaga Tegaga Tegaga regaga Katego Llh, Maksim Pts, liier ri Sy m S SB (detik-1),5 Redah 179, ,21 189,228,62 Sedag 179,37 255, ,98,165 Tiggi 173, ,27 194,69 Utk regaga rekayasa (egieerig strai) diperoleh data (Tabel 2): Tabel 2. Data Regaga Rekayasa (Egieerig Strai) Laj regaga liier (detik -1 ) Kategori Regaga elastis (%) Regaga Total (%),5 Redah 4,32 36,42,62 Sedag 4,72 37,38,165 Tiggi 4,42 33,92 Setelah data diolah, hbga atara egieerig stress da egieerig strai adalah sebagai berikt: Stress Fast Medim Strai (%) Gambar 3. Krva Tegaga (S) vs Regaga (e) tk ketiga variasi laj regaga liier. PEMBAHASAN Agar lebih mdah dalam meija pegarh laj regaga liier terhadap tegaga da regaga, data peelitia diolah kembali dalam betk grafik (Gambar 4 da Gambar 5) agar tre data ampak lebih jelas. Hal ii dirasa perl megigat perbedaa ilai katitatifya tidak begit besar. Tegaga Laj regaga liier (1/detik) Tegaga Maksimm, σ Tegaga Pts, σb Tegaga Llh, σy Gambar 4. Pegarh laj regaga liier terhadap tegaga (S). Dari Gambar 4 ampak bahwa peigkata laj regaga liier aka merka kekata tarik maksimm baha. Pera tersebt mecapai 2,79 % dari laj regaga liier palig redah (,5 detik -1 ). Pada tolok kr yag lai, kekata tarik pts baha meigkat sebesar 3,17 % serta kekata tarik llh mer 4,5 % dari kodisi pembebaa dega laj regaga liier teredah. Hal ii mejkka bahwa laj regaga liier berpegarh terhadap perilak plastis baha. Secara sederhaa hbga tegaga da regaga pada ji tarik pada kodisi plastis dapat diyataka dega persamaa (4). Masalah timbl ketika disadari dalam pegjia dega variasi laj regaga liier ckp slit megkr diameter beda ji (tk medapatka ilai σ) megigat pada laj regaga liier tertiggi beda kerja pts haya dalam wakt 21 detik (Gambar 2). Meskip pada variasi yag lai ckp wakt tk megambil data, tapa adaya data tk laj regaga liier tertiggi aka meyebabka komparasi selrh variasi mejadi tidak memadai. Nam tk meghitg kostata K da dari persamaa (4) masih dapat dilakka secara aalitik. Nilai tidak mejadi masalah karea elogatio terkr secara cermat. Pada baha logam let, peyempita lokal terjadi mlai pada beba maksimm. Apabila persamaa peyempita lokal: d (6) σ = σ d digabgka dega persamaa (4) maka aka didapatka (Dieter, 1992): L + L = l = (7) L dega = tre strai saat beba maksimm, sehigga: σ = K. = K. A-69
4 Prosidig Semiar Nasioal Tekoi 28 Bidag Tekik Mesi Karea σ jga dapat diyataka sebagai (Dieter, 1992): σ = S. e maka: S. e = K. S K = ( ) e dega e = bilaga atral = 2,718. Berdasarka persamaa (7) da (8) maka diperoleh: Tabel 3. Tre Stress Laj regaga liier (detik-1) (8) Kalklasi kostata K da persamaa (4) (Gage Legth = L o = 5 mm) S Elog atio (mm) = K,5 258,21 13,68,24 465,75,62 255,918 13,59,24 46,65, ,27 13,23 443, σ = 465,75.,24 σ = 443,1. Fast Medim Tre Strai (mm/mm) Gambar 5. Krva Tre Stress vs Tre Strai tk ketiga variasi laj regaga liier berdasarka data pegjia da parameter aalitik pada Tabel 3. Dari Tabel 3 diketahi bahwa peigkata laj regaga liier meyebabka pera ilai K da ilai kostata strai hardeig () relatif tetap. Kostata K dapat jga disebt sebagai koefisie kekata (Dieter, 1992) sehigga pera ilai K mejelaska megapa kekata tarik da kekata llh baha mer. Karea data awal berpa L = 5 mm da data pegjia berpa elogatio dapat digaka tk meghitg da serta parameter,23 Medim σ = 46,65.,24 aalitik pada Tabel 3 digaka tk meghitg σ maka krva Tre Stress vs Tre Strai dapat digambar. Hasilya ampak pada Gambar 5 yag jga dega jelas mejkka pegarh laj regaga liier terhadap tre dari flow stress, σ. Sebalikya kekata tarik pts ampakya lebih tergatg bayak aspek daripada sekedar koefisie kekata. Aspek aspek tersebt melipti sifat aisotropi baha, ketaggha baha da sebagaiya sehigga memerlka stdi lebih komprehesif. Nam secara sederhaa dapat dijelaska bahwa meskip eergi kietik da eergi potesial deformasi yag dibthka adalah sama tk sema variasi laj regaga, pola pemafaataya berbeda. Pada laj regaga liier yag redah, eergi kietik lebih redah daripada eergi potesial deformasi. Maska eergi lebih bayak dibah mejadi eergi potesial deformasi. Respo diamik material berpa klster tggal pataha, dapat dibedaka dega retak mikro terlokalisir pada laj regaga yag tiggi (Mastilovic et al, 27). Dega demikia besarya eergi potesial deformasi megakibatka baha meyerap eergi lebih bayak sebelm patah. Proses peyempita lokal (eckig) berlagsg lebih lama da baha aka patah pada titik dega tegaga S yag lebih redah dari krva Krva Tegaga vs Regaga (Gambar 3). Meija bahwa kostata = tk beda padat plastis ideal, = 1 tk beda padat elastis da atara,1 higga,5 pada baha logam maka Tabel 3 mejkka bahwa beda yag diji lebih meojol sifat plastisya. Pada Gambar 6 dapat dihitg bahwa regaga elastis haya 13,3 % saja dari regaga total tk laj regaga liier tertiggi (agka yag tidak jah berbeda jga tk laj regaga liier yag lai). Regaga (%) Laj regaga liier (1/detik) Regaga elastis (%) Regaga Total (%) Gambar 6. Pegarh laj regaga liier terhadap regaga (e). Dari Gambar 6 pada batas elastis baha, perbaha regaga tidak sigifika yait haya,1 % higga,4 %. Meskip data regaga pada batas elastis ii petig tk perecaaa eleme mesi am perbaha yag kecil tersebt tidak perl dirisaka. Jika W & adalah kerja per sata volme baha ata las daerah dibawah krva tegaga vs regaga (Gambar A-7
5 ISBN : Yogyakarta, 22 November 28 7), e e regaga elastis serta S sebagai tegaga baha tepat dibawah S y (tegaga llh) sesai persamaa: e W & e 1 = S( e) de = S ee 2 (9) Gambar 7. Kerja per sata volme baha pada batasa sifat elastis baha. maka W & relatif sama tk sema variasi laj regaga liier yag diji. Utk jagkaa laj regaga liier dalam peelitia ii, pada daerah elastis, sfat baha baja yag diji idepede terhadap laj regaga liier serta parameter tersebt tidak mempegarhi trasisi elastis plastis baha. Megigat bahwa pada daerah elastis hkm Hooke masih berlak da kemiriga krva S = f(e) yait modls elastisitas (E) adalah sama ata kosta maka ketika persamaa: S = E. e (1) ditrka terhadap wakt (t) aka mejadi: ds de = E. dt dt S & = E. e& (11) Dega demikia dapat dikataka bahwa laj tegaga sebadig dega laj regaga liier meskip tegaga llh mer. Hal ii berai disimplka dega melihat pola kemiriga dari Gambar 3 yag mirip tk ketiga variasi laj regaga liier (berarti E kosta, idepede terhadap e& ), perbedaa ilai e e tidak sigifika serta bahwa tegaga llh sdah bka lagi tegaga pada batasa sifat elastis baha. Ditija dari regaga total, data mejkka selisih maksimal 3,46% dega kecederga pera regaga dari laj regaga liier sedag ke laj regaga liier tiggi. Terhadap laj regaga liier redah pera regaga pada laj regaga liier tiggi jga terjadi yait sebesar 2,5 %. Nilai katitatif tersebt relatif jah lebih redah dibadigka dega data Boyce da Dilmore yag mecapai pera 1 %. Peyebabya terletak pada jagkaa variasi strai rate yag digaka. Boyce da Dilmore megji dari kodisi pembebaa qasi-statik higga diamik. Membadigka jagkaa Boyce da Dilmore (,2 detik -1 higga 2 detik -1 ) dega peelitia ii (,5 higga,165 detik -1 ) dapat diperkiraka bahwa kodisi pembebaa yag digaka tidak jah dari kodisi pembebaa qasi-statik sehigga data pera regaga tidak meojol. Pera regaga total ii ketika dibadigka dega daerah elastis mejkka bahwa baha baja depede terhadap strai rate pada daerah plastis. Peyebabya didga karea ketaggha retak diperlemah oleh strai rate (Boyce da Dilmore, 28). Mekaisme ata iteraksi atara sifat ketaggha dega strai rate membthka stdi peelitia lebih lajt. KESIMPULAN Dari data hasil pegjia pegarh strai rate pada ji tarik baha baja 145, dapat disimplka bahwa: 1. Kekata tarik maksimm mer 2,79 %, kekata (tarik) llh mer 4,5 % seirig dega peigkata laj regaga liier. 2. Kekata tarik pts meigkat 3,17 % dega peigkata laj regaga liier. 3. Perbaha regaga pada batas elastis baha tidak sigifika (haya,1,4 %). Kerja per sata volme baha relatif sama tk sema variasi laj regaga liier yag diji. 4. Regaga total baha haya tr 2,5 % pada laj regaga liier tiggi tk jagkaa kodisi pembebaa qasi-statik. UCAPAN TERIMA KASIH Peeliti megcapka terima kasih kepada Triyoo, ST da Pji Priyaa, SST tk operasioal mesi ji tarik serta Ir. Ad. Srjaka Isp., MT atas peyediaa fasilitas peelitia di Labroratorim Baha Tekik Program Diploma Tekik Mesi, Fakltas Tekik, Uiversitas Gadjah Mada. Terima kasih jga disampaika kepada komitas pegembag peragkat lak ope sorce mltimedia dega prodk Media Player Classic yag memgkika dilakkaya aalisa gambar tiap detik iterval wakt dega mdah da mrah. DAFTAR PUSTAKA [1] Boyce, B.L., Dilmore, M.F., 28, The dyamic tesile behavior of togh, ltrahigh-stregth steels at strai-rates from.2 s -1 to 2 s -1, Iteratioal Joral of Impact Egieerig, Elsevier Ltd. [2] Chaléat et al, 28, Properties of a plasticised starch bled Part 2: Iflece of strai rate, temperatre ad moistre o the tesile yield behavior, Joral of Carbohydrate Polymers, Vol. 74, Elsevier Ltd., pp [3] Costa Mattos, H.S. et al, 28, Modelig the sperplastic behavior of Mg alloy sheets der tesio sig a cotim damage theory, Joral of Materials ad Desig, Vol. 7, Elsevier Ltd. A-71
6 Prosidig Semiar Nasioal Tekoi 28 Bidag Tekik Mesi [4] Deshpade, V.S., Evas, A.G., 28, Ielastic deformatio ad eergy dissipatio i ceramics: A mechaism-based costittive model, Joral of the Mechaics ad Physics of Solids, Vol. 56, Elsevier Ltd., pp [5] Dieter, G.E., 1992, Mechaical Metallrgy, 3 rd editio, McGraw-Hill, Ic. [6] Hoo Fatt, M.S., Oyag, X., 28, Threedimesioal costittive eqatios for Styree Btadiee Rbber at high strai rates, Mechaics of Materials, Vol. 4, pp. 1 16, Elsevier Ltd. [7] Mastilovic, S., et al., 27, Orderig effect of kietic eergy o dyamic deformatio of brittle solids, Mechaics of Materials, Vol. 4, Elsevier Ltd., pp [8] Nee, Mike S., J.G., 1998, Fdametals of Tool Desig, Society of Mafactrig Egieers, 4 th editio, p.25 [9] Schaffer, J.P., et al, 1999, The Sciece Ad Desig of Egieerig Materials, 2 d editio, The McGraw-Hill Co., Ic., p.38 [1] Shokrieh, M.M., Omidi, M.J., 28, Tesio behavior of idirectioal glass/epoxy composites der differet strai rates, Joral of Composite Strctres, Vol. 6, Elsevier Ltd. [11] Wag, Z.Q., et al., 28, Plastic aisotropy i fcc sigle crystals i high rate deformatio, Iteratioal Joral of Plasticity, Elsevier Ltd. A-72
Pengaruh Laju Regangan Linier Terhadap Data Uji Tarik Bahan Baja Tahan Karat Seri 304
Pegarh Laj Regaga Liier Terhadap Data Uji Tarik Baha Baja Taha Karat Seri 304 Hadoko 1) da Beidikts Tlg Prayoga 2) 1, 2) Program Diploma Tekik Mesi, Sekolah Vokasi, Uiversitas Gadjah Mada Jl. Yacarada
Lebih terperinciPengaruh Laju Regangan Linier Terhadap Data Uji Tarik Sambungan Las Plat Baja Handoko 1 dan Benidiktus Tulung Prayoga 2
Pegarh Laj Regaga Liier Terhadap Data Uji Tarik Sambga Las Plat Baja Hadoko 1 da Beidikts Tlg Prayoga 2 1,2 Program Diploma Tekik Mesi, Sekolah Vokasi, Uiversitas Gadjah Mada, Jl. Yacarada Sekip Uit IV,
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
Bab PENDAHULUAN.. Latar Belakag Bayak peelitia yag bertja mecari dasar-dasar tk megadaka prediksi sat variabel dari iormasi-iormasi yag diperoleh dari variablel tersebt. Misalya apakah keadaa caca dapat
Lebih terperinciFAKULTAS DESAIN dan TEKNIK PERENCANAAN
Wiryato Dewobroto ------------------------------------- Jrsa Tekik Sipil - Uiversitas elita Harapa, Karawaci FAKULTAS DESAIN da TEKNIK ERENCANAAN UJIAN TENGAH SEMESTER ( U T S ) GENA TAHUN AKADEMIK 010
Lebih terperinciPrediksi Kurva S-N berdasarkan Hukum Kekekalan Energi pada Pembebanan Dinamis Kombinasi Aksial-Torsional
Prediksi rva S- berdasarka Hkm ekekala ergi pada Pembebaa Diamis ombiasi Aksial-Torsioal Waja Berata Program Stdi Metalrgi Tekik Mesi ITS Srabaya Abstrak Sat material dapat megalami patah lelah yag disebabka
Lebih terperinciBAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
BAB IV : METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA 35 BAB IV METODE BIOMIAL UTUK PEETUA HARGA OPSI ASIA Pada bab ii aka dibahas sat pedekata merik tk peeta harga opsi Asia, khssya opsi Asia dega rata-rata
Lebih terperinciBab IV Hasil Dan Pembahasan
Bab IV Hasil Da Pembahasa IV.1 Pera Kekerha (Trbiditas) Kekerha adalah kra yag meggaka efek cahaya sebagai dasar tk megkr keadaa air. Kekerha aka meyebabka perbaha yata dari segi estetika map dari segi
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Kecepatan Angin Awal untuk Berputar (m/s)
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.. Pegarh Baha Kicir Terhadap Kecepa Pr kicir Pegarh baha pebat kicir (blade terhadap kecepa pr kicir pak dala gabar 5.. Dala gabar 5., pak bahwa dega berbedaya aterial blade,
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET TAK HINGGA
Bab 5 BARISAN DAN DERET TAK HINGGA A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR Kompetesi Dasar. Memiliki motivasi iteral, kemampa bekerjasama, kosiste, sikap disipli, rasa percaya diri da sikap tolerasi
Lebih terperinciIr. Wiryanto Dewobroto, MT Jurusan Teknik Sipil, Universitas Pelita Harapan
Ir. Wiryato Dewobroto, MT Jrsa Tekik Sipil, Uiversitas elita Harapa http://wiryato.wordpress.com Title : Sambga Geser elat Tggal dega Bat M mt 3 Halama 1 dari 6 Sb-title : Tebal pelat t = mm Taggal : 7
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciPENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciMEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH
MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bitaro Sektor 7, Bitaro Jaa Tagerag Selata 154 PENDAHULUAN Megapa mempelajari kekuata taah? Keamaa
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono
38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA. dalam sebuah dalam ruangan, versi modern dari pasar tradisional.
BAB II KAJIAN PUSTAKA 2.1 Pegertia Shoppig Arcade Baga Shoppig Arcade adalah sebah psat perbelajaa dimaa sat ata lebih baga membetk sebah komplek toko dega iterkoeksi trotoar memgkika pegjg tk dega mdah
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
Lebih terperinciPENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA
PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
Lebih terperinciSOAL-SOAL SPMB 2007 MATEMATIKA DASAR (MAT DAS) 1. SPMB, MAT DAS, Regional I, 2007 Suku ke-n suatu barisan aritmatika adalah
SOAL-SOAL SPMB 00 MATEMATIKA DASAR (MAT DAS). SPMB, MAT DAS, Regioal I, 00 Sk ke- sat barisa aritmatika adalah 0 p,da 6, maka.... Jika A. B. 3 C. D. 3 E.. SPMB, MAT DAS, Regioal I, 00 Jika p 0, q 0 q...
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
Lebih terperinciBAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
Lebih terperinciKata kunci: Critical speed, whirling, rotasi, poros.
Proceedig Semiar Nasioal Tahua Tekik Mesi XIV (SNTTM XIV) Bajarmasi, 7-8 Oktober 015 Aalisa Efek Whirlig pada Poros karea Pegaruh Letak Beba da Massa terhadap Putara Kritis Moch. Solichi 1,a *, Harus Laksaa
Lebih terperinciBAB IV PERENCANAAN ELEMEN STRUKTUR
BAB IV PERENCANAAN ELEMEN STRUKTUR 4.1. Umm Dalam bab ii aka didesai beberaa eleme strktr ag mewakili eleme ag se-tie. Desai eleme-eleme ii didasarka keada gaa-gaa dalam maksimm ag terjadi ada lik da eleme
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa
Lebih terperinciPENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG 1 METER (001S)
PENGGUNAAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI TEGANGAN PADA BALOK KASTELA HEKSAGONAL BENTANG METER (00S) Ahmad Muhtarom Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sriwijaya, Jl. Raya Palembag-Prabumulih KM.3
Lebih terperinciSTATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
Lebih terperinciIII BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Non Linier
Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode
Lebih terperinciPengeboran Baja ASTM A1011 Menggunakan Pahat High Speed Steel dalam Kondisi Dilumasi Cairan Minyak
Jural Mechaical, Volume 5, Nomor 2, September 214 Pegebora Baja ASTM A111 Megguaka Pahat High Speed Steel dalam Kodisi Dilumasi Caira Miyak Dodi Wibowo, Gusri Akhyar Ibrahim Jurusa Tekik Mesi, Fakultas
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).
Lebih terperinciPENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN
PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN Yoseph Iva Hartoo, Misael Algape, Ima Muljati, Bejami Lumatara ABSTRAK : Direct Displacemet
Lebih terperinciBAB V TURUNAN FUNGSI. Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah
BAB V TURUNAN FUNGSI Stadar Kompetesi Meggaka kosep it gsi da tra gsi dalam pemecaa masala Kompetesi Dasar Meggaka siat da atra tra dalam peritga tra gsi aljabar Meggaka tra tk meetka karakteristik sat
Lebih terperinciBAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Lebih terperinciANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA
ISSN 202-4922 ANALISA UJI KEKERASAN PADA POROS BAJA ST 60 DENGAN MEDIA PENDINGIN YANG BERBEDA Gusti Rusydi Furqo S, Muhammad Firma, Moch. Adi Sugeg.P Prodi Tekik Mesi Fakultas Tekik, Uiversitas Islam Kalimata
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciREGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Gage length
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Uji tarik merupakan salah satu pengujian mekanik yang paling luas digunakan di industri dan di dunia pendidikan karena kemudahan dalam menganalisa data yang didapatkan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.
III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia
Lebih terperinciBAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN
Page o BAB II KEGIATAN PEMBELAJARAN A. TURUNAN FUNGSI ALJABAR. Deiisi Tra Fgsi Deiisi Fgsi : ata mempai tra ag diotasika d d ata di deiisika : d d d d d d lim h 0 h h lim 0 ata Cotoh Soal :. Tetka tra
Lebih terperinciTUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN
TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN 85-88) 1. Tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b. Hitug Sum of Square for Residual c. Hitug Mea Sum of Square for Regresssio
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum
BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciMETODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
Lebih terperinciDISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)
DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD
Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode korelasional, yaitu
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode korelasioal, yaitu Peelitia korelasi bertujua utuk meemuka ada atau tidakya hubuga atara dua variabel atau
Lebih terperinciSidang Tugas Akhir Teknik Manufaktur
Sidag Tugas Akhir Tekik Maufaktur Aplikasi pegguaa Metode Butterorth Lopass Filter dega Edge Detectio Ca-Roberts utuk megetahui Karakteristik stress-strai Material berbasis Image Processig Oleh : HANIF
Lebih terperinciHubungan Antara Panjang Antrian Kendaraan dengan Aktifitas Samping Jalan
Hubuga Atara Pajag Atria Kedaraa dega Aktifitas Sampig Jala Frasiscus Mitar Ferry Sihotag Jurusa Tekik Sipil Fakultas Desai da Tekik Perecaaa Uiversitas Pelita Harapa. fmitarfs@yahoo.com, fmitarfs@uph.edu
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciStudi Plasma Immersion Ion Implantation (PIII) dengan menggunakan Target Tak Planar
JURNAL FISIKA DAN APLIKASINYA VOLUME 6, NOMOR JUNI,1 Studi Plasma Immersio Io Implatatio PIII dega megguaka Target Tak Plaar Yoyok Cahyoo Jurusa Fisika, FMIPA-Istitut Tekologi Sepuluh Nopember ITS Kampus
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang
II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
Lebih terperinciGas dan Sifat Gas. Tembaga. Tiga fasa materi : padat, cair dan gas. Fase padat. Fase cair. Fase gas. Drs. Iqmal Tahir, M.Si.
Tiga fasa materi : padat, cair da gas Gas da Sifat Gas Drs. Iqmal Tahir, M.Si. Tembaga Fase padat erbadiga sifat materi di alam Fase cair Fase gas Materi di alam Sifat gas Empat kuatitas utuk meyataka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab II Ladasa eori BAB II IJAUA PUSAKA 2.1 Metode Desai Kapasitas Dalam perecaaa bagua taha gempa, salah satu metode desai yag biasa dipakai adalah Desai Kapasitas yag memakai SI 03-1726-2002 sebagai acua.
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN Peelitia pejadwala pembagkit termal ii adalah utuk membadigka metode Lagragia Relaxatio yag diajuka peulis dega metode yag diguaka PLN. Di sii aka diuji metode maa yag peramalaya
Lebih terperinciANALISA PERBANDINGAN MODEL KAMPUH LAS U DAN DOUBLE U PADA PENGELASAN SMAW TERHADAP KEKUATAN TARIK BAJA EB 1730
ANALISA PERBANDINGAN MODEL KAMPUH LAS U DAN DOUBLE U PADA PENGELASAN SMAW TERHADAP KEKUATAN TARIK BAJA EB 1730 M.Rizqi Al Fajar, Artoo Rahardjo, Uug Lesmaah Jurusas Tekik Mesi, Fakultas Tekik, Uiversitas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciElektronika Dasar. Pertemuan Ke-10. FET (Field Effect Transistor) Transistor Efek Medan
Elektroika asar Pertemua Ke-10 FET (Field Effect Trasistor) Trasistor Efek Meda 1 deal Voltage-Cotrolled Curret ource Represetasi : Karakteristik Volt Ampere : V R L Juctio Field Effect Trasistor imbol
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciPENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN
PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas
Lebih terperinciStudi Kasus Optimasi Proses Sizing Benang di P.T. XYZ
Studi Kasus Optimasi Proses Sizig Beag di P.T. XYZ Didik Wahjudi Dose Jurusa Tekik Mesi-Fakultas Tekologi Idustri, Uiversitas Kriste Petra Ceter for Quality Improvemet Jl. Siwalakerto -, Surabaya 609 dwahjudi@peter.petra.ac.id
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Masalah menarik yang terkait dengan masalah nilai eigen adalah masalah yang muncul sebagai persamaan Yukawa,
1. Latar Belakag Masalah dimaa Padag persamaa diferesial BAB I PENDAHULUAN (1) parameter. Persamaa di atas dapat dipadag sebagai masalah ilai eige tk operator Laplace, da persamaa tersebt merpaka persamaa
Lebih terperinciTINJAUAN ANALISIS DISTRIBUSI TEGANGAN PADA KONDISI ELASTO PLASTIS SAMBUNGAN BALOK-KOLOM DENGAN PEMODELAN SUATU STRUKTUR
Tegaga Elasto Plastis Balok-Kolom Sudirma Idra TINJAUAN ANALISIS DISTRIBUSI TEGANGAN PADA KONDISI ELASTO PLASTIS SAMBUNGAN BALOK-KOLOM DENGAN PEMODELAN SUATU STRUKTUR Sudirma Idra Dose Tekik Sipil FTSP
Lebih terperinciIV Control chart for attributes
IV Cotrol hart for attribtes Pegedalia Kalitas TIN-212 Peta Kedali Atribt 1 Data yag diklasifikasika mejadi sat ata beberaa kategori disebt data atribt. Klasifikasi seerti oformig (sesai) ad ooformig (tidak
Lebih terperinciANALISIS TENTANG GRAF PERFECT
Aalisis Tetag Graf Perfect ANALISIS TENTANG GRAF PERFET Nurul Imamah AH Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Pesatre Tiggi Darul Ulum Jombag urul.imamah86@gmail.com Abstrak Seirig perkembaga
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinci