ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PT ENS EVAL PUTERA MEGATRADING TBK (STUDI KASUS : ANALYTICAL CRM) SKRIPSI. Oleh

Transkripsi

1 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PT ENS EVAL PUTERA MEGATRADING TBK (STUDI KASUS : ANALYTICAL CRM) SKRIPSI Oleh Silvia Julinda Mariana Dwi Handri Kurniawan Universitas Bina Nusantara Jakarta 2010

2 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PT ENS EVAL PUTERA MEGATRADING TBK (STUDI KASUS : ANALYTICAL CRM) SKRIPSI diajukan sebagai salah satu syarat untuk gelar kesarjanaan pada jurusan Sistem Infomasi Jenjang Pendidikan Strata-1 Oleh Silvia Julinda Mariana Dwi Handri Kurniawan Universitas Bina Nusantara Jakarta 2010 ii

3 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA MINING PT ENS EVAL PUTERA MEGATRADING TBK (STUDI KASUS : ANALYTICAL CRM) SKRIPSI Disusun oleh : Silvia Julinda Mariana Dwi Handri Kurniawan Disetujui oleh : Pembimbing Suparto Darudiato, S.Kom, M.M Pembimbing Universitas Bina Nusantara Jakarta 2010 iii

4 PERNYATAAN Dengan ini kami, Nama : Silvia Julinda NIM : Nama : Mariana NIM : Nama : Dwi Handri Kurniawan NIM : Judul skripsi : Analisis dan Perancangan Data Mining PT Enseval Putera Megatrading Tbk (Studi kasus : Analytical CRM) Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-eksklusif untuk menyimpan, memperbanyak, dan menyebarluaskan skripsi karya kami, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik. Menyatakan bahwa kami, akan mempertahankan hak exclusive kami, untuk menggunakan seluruh atau sebagian isi skripsi kami, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel, buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi. Jakarta, 23 Februari 2010 Silvia Julinda Mariana Dwi Handri Kurniawan v

5 PRAKATA Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmatnya, sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik dan tepat pada waktunya. Adapun tujuan dari penulisan skripsi ini yaitu sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan perkuliahan jenjang pendidikan Strata-1, jurursan Ilmu Komputer pada bidang studi Sistem Informasi di Universitas Bina Nusantara, Jakarta. Dalam kesempatan ini, perkenankan penulis untuk mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam meyelesaikan skripsi ini, yaitu kepada: 1. Orang tua dan saudara penulis yang telah memberikan dukungan, baik secara moril dan materi. 2. Bapak Prof. Dr. Ir. Harjanto Prabowo, MM. selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan kesempatan untuk menuntut ilmu di Universitas Bina Nusantara. 3. Bapak Sablin Yusuf, Ir., M.Sc., M.CompSc. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Nusantara yang telah banyak membantu dalam menyediakan fasilitas fasilitas di Universitas Bina Nusantara sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan semestinya. 4. Bapak Johan, S.Kom., M.M. selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi Universitas Bina Nusantara. 5. Bapak Suparto Darudiato S.Kom, M.M selaku pembimbing skripsi penulis yang telah membimbing penulis dalam menyusun skripsi ini. 6. Bapak Win Ce S.Kom, M.M selaku Manager Sofware Laboratory Center yang telah banyak memberikan saran dan kritik. vii

6 7. Ibu Eli Suryani S.Kom yang telah banyak membantu penulis dalam menyusun skripsi ini. 8. Bapak Johan Setiawan, S.Kom., MM yang telah banyak membantu penulis dalam pengenalan data mining. 9. Bapak Hariadi Hadisuwarno, SE., M.Sc., Dr selaku Full Time Lecturer Manajemen yang telah membantu penulis dalam analisis strategi. 10. Ibu Evawaty Tanuar, S.Kom., M.Info.Tech selaku Full Time Lecturer Teknik Infomatika yang telah membantu penulis dalam mempelajari algoritma data mining. 11. Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bekal ilmu selama kuliah sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik. 12. Bapak Timotius Samanuli S.Kom selaku IT Business Analyst Manager PT Enseval Putera Megatrading Tbk yang telah memberikan ijin pengerjaan skripsi pada perusahaannya. 13. Timotius Sakti, S.Kom dan teman-teman lainnya yang telah banyak memberikan masukan dalam penyusunan skripsi ini. 14. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu persatu yang secara langsung maupun tidak langsung terlibat dalam penyusunan skripsi ini sehingga skripsi ini dapat diselesaikan dengan baik. Akhir kata, penulis sangat mengharapkan adanya masukan, kritik dan saran yang bersifat membangun dari pembaca. Semoga penyusunan skripsi ini bermanfaat bagi semua pihak. Jakarta, 26 Januari 2010 Penulis viii

7 DAFTAR ISI Halaman Judul Luar.. i Halaman Judul Dalam.... ii Halaman Fotocopy Persetujuan Hardcover... iii Halaman Fotocopy Pernyataan Dewan Penguji...iv Halaman Pernyataan Non Ekslusif...v Abstrak.... vi Prakata.... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL.... xii DAFTAR GAMBAR...xiv DAFTAR LAMPIRAN...xv BAB 1 PENDAHULUAN Ruang Lingkup Tujuan dan Manfaat Metodologi Penelitian Sistematika penulisan...4 BAB 2 LANDASAN TEORI Teori Teori Dasar / Umum Definisi Database Data warehouse Karakteristik Data warehouse Arsitektur Data warehouse Manfaat Data warehouse Skema Bintang Data Mart Definisi Data Mart Alasan Membangun Data Mart Data mining Definisi Data mining Metode Pembelajaran Data mining Tugas Data mining Teknik Data mining Metodologi Data Mining Perbedaan Data mining dengan OLAP Perbedaan Data mining dengan Statistik Teknik Clustering Fungsi Jarak Algoritma K-Means Teknik Association Rule Predictive Analysis Teori Teori Khusus yang Berhubungan dengan Topik yang Dibahas Customer Relationship Management (CRM) Pengertian CRM Fase CRM Arsitektur CRM...51 ix

8 Tipe Tipe CRM Analytical CRM Pengertian Analytical CRM Perbedaan Operational CRM dengan Analytical CRM Sistem Distribusi Saluran Distribusi Fungsi Saluran Distribusi Value Chain Analysis Analisis Porter Analisis SWOT Pengertian Analisis SWOT Matrik SWOT Matrik Faktor Strategi Eksternal Matrik Faktor Strategi Internal Penilaian EFAS dan IFAS Critical Succes Factor (CSF) Rich Picture Use Case Diagram Navigation Diagram Oracle Data Miner...76 BAB 3 ANALISIS PERUSAHAAN DAN SISTEM YANG BERJALAN PADA PT ENSEVAL PUTERA MEGATRADING TBK Latar Belakang Perusahaan Sejarah Perusahaan Visi dan Misi Perusahaan Struktur Organisasi Tugas dan Wewenang Analisis Strategi Analisis Porter Analisis Rantai Nilai Analisis SWOT Matrik Faktor Strategi Internal (IFAS) Matrik Faktor Strategi Ekternal (EFAS) Analisis Sistem yang berjalan Analisis Proses Bisnis Sistem yang Berjalan Arsitektur Data Warehouse dan Data Mart Sistem yang Berjalan Analisis CSF (Critical Success Factors) Analisis Masalah dan Kebutuhan Informasi Usulan Pemecahan Masalah BAB 4 PERANCANGAN DATA MINING Arsitektur Perancangan Data Mining yang diusulkan Pemilihan Tools Data Mining Tahapan dalam Proses Data Mining Business Understanding Data Understanding Data Preparation Modelling x

9 Association Rules Clustering Predictive Analytics Evaluate Deployment Use Case Diagram Navigation Diagram Rancangan Layar Aplikasi Arsitektur jaringan komputer Spesifikasi kebutuhan perangkat keras dan lunak BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA RIWAYAT HIDUP xi

10 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Contoh Transaksi...41 Tabel 2.2 Representasi Data Transaksi dalam Database Transaksional...42 Tabel 2.3 Calon 2-itemset...43 Tabel 2.4 Calon 3-itemset...43 Tabel 2.5 Calon Aturan Asosiasi dari F Tabel 2.6 Calon Aturan Asosiasi dari F Tabel 2.7 Oracle Predictive Analytics Operations...47 Tabel 2.8 Perbedaaan Operational CRM dan Analytical CRM...54 Tabel 2.9 Matrik TOWS...70 Tabel 2.10 Penilaian EFAS...71 Tabel 2.11 Penilaian IFAS...73 Tabel 3.1 Matrik Analisis SWOT Tabel 3.2 Matriks Faktor Strategi Internal (IFAS Tabel 3.3 Matrik Faktor Strategi Ekternal (EFAS) Tabel 3.4 Metadata Tabel Sales_Channel_Cust_Dim Tabel 3.5 Metadata Tabel Product_Dim Tabel 3.6 Metadata Tabel Branch_Dim Tabel 3.7 Metadata Tabel Sales_Channel_Dim Tabel 3.8 Metadata Tabel Date_Time_Dim Tabel 3.9 Metadata Tabel Rayon_Dim Tabel 3.10 Metadata Tabel Trans_Type_Dim Tabel 3.11 Metadata Tabel Channel_Dist_Dim Tabel 3.12 Metadata Tabel Sales_Dept_Dim Tabel 3.13 Metadata Tabel Company_Dim Tabel 3.14 Metadata Tabel EPM_AR_Transaction_F Tabel 3.15 Metadata Tabel EPM_AR_Paygiro_F Tabel 3.16 Metadata Tabel EPM_Sales_Qty_F Tabel 3.17 Metadata Tabel EPM_AR_Paycash_F Tabel 3.18 Key Performance Indicator Tabel 3.19 Identifikasi Data Parameter Tabel 3.20 Analisis Masalah, CSF, dan Kebutuhan Informasi Tabel 4.1 Perbandingan Tools Data mining Tabel 4.2 Tujuan, Kebutuhan Informasi dan Permasalahan Data mining Tabel 4.3 Metadata Tabel City Tabel 4.4 Metadata Tabel Competitor Tabel 4.5 Metadata Tabel Sales_Channel Tabel 4.6 Metadata Tabel Item Tabel 4.7 Metadata Tabel Sale Tabel 4.8 Metadata View vsalesmodel Tabel 4.9 Metadata View vnestedsales Tabel 4.10 Metadata View vcollectionmodel Tabel 4.11 Metadata Tabel V_Build_Setting Tabel 4.12 Spesifikasi Struktur Model Association Rules yang dibangun Tabel 4.13 Spesifikasi Parameter Model Association Rules yang dibangun xii

11 Tabel 4.14 Spesifikasi Struktur Model Clustering yang dibangun Tabel 4.15 Spesifikasi Parameter Model Clustering yang dibangun Tabel 4.16 Revisi Spesifikasi Parameter Model Association Rules Tabel 4.17 Spesifikasi perangkat keras yang dibutuhkan Tabel 4.18 Spesifikasi perangkat lunak yang dibutuhkan xiii

12 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Arsitektur Data warehouse...9 Gambar 2.2 Skema Bintang...17 Gambar 2.3 Metodologi Data mining CRISP-DM...32 Gambar 2.4 Fungsi Euclidean...36 Gambar 2.5 Contoh K-Means Clustering...39 Gambar 2.6 Pseudocode Apriori...46 Gambar 2.7 The Three Phases of CRM...50 Gambar 2. 8 Integrated CRM...51 Gambar 2.9 Rantai Nilai Porter...57 Gambar 2.10 Porter s Five Forces Model...62 Gambar 2.11 Diagram Analisis SWOT...74 Gambar 2.12 Notasi Pada Use Case Diagram...76 Gambar 3.1 Struktur Organisasi...82 Gambar 3.2 Model Persaingan Porter PT. Enseval Putera Megatrading...89 Gambar 3.3 Value Chain Diagram...95 Gambar 3.4 Posisi PT. Enseval Putera Megatrading berdasarkan Analisis SWOT Gambar 3.5 Rich Picture Sistem yang Sedang Berjalan Gambar 3.6 Skema data warehouse sistem berjalan Gambar 3.7 Skema data mart penjualan Gambar 3.8 Skema data mart penagihan Gambar 4.1 Arsitektur perancangan data mining yang diusulkan Gambar 4.2 Skema data penjualan pesaing Gambar 4.3 Contoh Pola-Pola Aturan yang Dihasilkan Model Association Rules Gambar 4.4 Contoh Pola Cluster yang Dihasilkan Model Clustering Gambar 4.5 Contoh Hasil Scoring Pola Cluster Gambar 4.6 Contoh Hasil Prediksi Hasil Scoring Pola Cluster Gambar 4.7 Use Case Diagram Gambar 4.8 Navigation Diagram Gambar 4.9 Halaman login Gambar 4.10 Halaman change password Gambar 4.11 Halaman home Gambar 4.12 Halaman Selecting data cross selling model Gambar 4.13 Halaman create mining model cross selling Gambar 4.14 Halaman Build & view model Gambar 4.15 Halaman cross selling model Gambar 4.16 Halaman Selecting data customer collection Gambar 4.17 Halaman create mining model customer collection Gambar 4.18 Halaman Build & view model customer collection Gambar 4.19 Halaman customer collection Gambar 4.20 Halaman Analisa Pesaing Gambar 4.21 Arsitektur Jaringan Komputer xiv

13 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Tampilan Aplikasi... L1 Lampiran 2 Dokumentasi Oracle Data Miner... L14 Lampiran 3 Kuisioner Faktor Internal dan Eksternal Perusahaan... L29 Lampiran 4 Perhitungan Bobot Faktor Internal dan Eksternal... L31 Lampiran 5 Perhitungan Rating Faktor Internal dan Eksternal... L32 Lampiran 6 Struktur Tabel... L33 Lampiran 7 Fotocopy Surat Keterangan Survei.L34 Lampiran 8 Fotocopy Daftar Kunjungan ke Perusahaan...L35 Lampiran 9 Fotocopy Surat Pernyataan Kesesuaian Aplikasi... L36 xv