UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Transkripsi

1 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2006 / 2007 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATAWAREHOUSE PADA PT ROY WESTON INDONESIA Jefferi Antony Wandi Albert Kasim Kelas/Kelompok : 07 PKT / 10 Abstrak Analisis informasi dan pengambilan keputusan merupakan prosedur kegiatan yang penting karena menentukan target dan langkah strategis keberlangsungan dan pengembangan perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah model aplikasi data warehouse dalam pembuatan laporan dengan kebutuhan informasi yang sesuai kehendak, dimana data dapat diakses secara cepat, akurat dan dapat melakukan kustomisasi terhadap laporan yang diinginkan secara langsung. Adapun metodologi yang digunakan adalah metode analisis dan metode perancangan. Metode analisis dilakukan dengan cara melakukan studi kepustakaan, survei lapangan, serta menganalisis terhadap hasil temuan survei lapangan PT Roy Weston Indonesia. Metode perancangan data warehouse dengan Nine Step Methodology, perancangan skema bintang dan perancangan layar untuk aplikasi data warehouse. Dari hasil penelitian, penulis menemukan permasalahan di PT. Roy Weston Indonesia adalah data operasional masih berupa data yang detail dan tersebar di berbagai cabang franchise. Oleh karena itu, pihak eksekutif mengalami kesulitan dalam melakukan pengambilan keputusan yang penting, karena itu kebutuhan data yang cepat, tepat, akurat dan terintegrasi yang menghasilkan informasi berupa ringkasan merupakan hal yang penting bagi pihak eksekutif. Untuk mengatasi masalah yang ada, maka data warehouse dapat membantu pihak eksekutif melakukan analisis, menghasilkan informasi yang cepat, tepat, akurat, ringkas serta menyajikan laporan multidimensi sesuai dengan keinginan eksekutif untuk menunjang pembuatan keputusan dalam menentukan arah kebijakan perusahaan. Penulis menyimpulkan bahwa Data - data yang diperlukan untuk analisis yang bersifat historis dapat diintegrasikan ke dalam data warehouse, memberikan kemudahan bagi pihak eksekutif dalam menghasilkan laporan sesuai kebutuhan informasi yang dibutuhkan dan Data yang tersimpan dapat dianalisis dari berbagai dimensi (multidimensional). Kata Kunci: Data, Informasi, Data Warehouse, Pengambilan Keputusan vii

2 PRAKATA Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala berkat dan kasih karunia-nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Penyusunan skripsi ini guna memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar kesarjanaan pada jenjang pendidikan strata-1 Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara, maka penulis menyusun skripsi dengan judul: Analisis dan Perancangan Data Warehouse pada PT Roy Weston Indonesia. Selain itu, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang bersangkutan karena tanpa bantuan, bimbingan, nasehat serta dukungan yang telah diberikan, skripsi ini tidaklah dapat terselesaikan. Pada kesempatan ini penulis hendak mengucapkan terima kasih kepada: 1. Alm Ibu Ir. Theresia Widia Soerjaningsih, MM., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara terdahulu. 2. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara. 3. Bapak Sablin Yusuf, Ir., M.Sc., M.CompSc., selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer. 4. Bapak Mohammad Subekti, BE., M.Sc., selaku Ketua Jurusan Fakultas Ilmu Komputer. 5. Bapak Fredy Purnomo, S.kom., M.kom., selaku Sekretaris Jurusan Teknik Informatika. 6. Bapak Abdul Aziz, Dr., Ir., selaku dosen pembimbing yang telah banyak membantu dan mengarahkan kami dalam penyusunan hingga selesainya skripsi ini. viii

3 7. Bapak Nandar Gunawan, selaku Direktur PT. Roy Weston Indonesia yang bersedia memberikan izin untuk melakukan survei. 8. Bapak Setiawan Tjandra, selaku principal pada cabang pluit yang telah memberikan kesempatan dan waktunya kepada penulis untuk melakukan survei serta memberikan data-data yang diperlukan penulis dalam penyusunan skripsi ini. 9. Seluruh karyawan dan karyawati PT. Roy Weston Indonesia dan PT. Roy Weston Pluit yang telah memberikan kesempatan dan waktunya kepada penulis untuk melakukan survei serta memberikan data-data yang diperlukan penulis dalam penyusunan skripsi ini. 10. Seluruh teman-teman dan semua pihak lain yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, yang telah banyak membantu, mendukung, memberikan semangat, saran dan kritik yang berharga dalam penyelesaian skripsi ini. Akhir kata, penulis menyadari bahwa skripsi ini tidak mungkin luput dari segala kekurangan, penulis akan berterima kasih jika ada kritik dan saran yang sifatnya guna memperbaiki kesalahan dan kekurangan yang ada pada skripsi ini. Namun demikian penulis tetap berharap skripsi ini dapat berguna bagi pihak perusahaan khususnya, pembaca dan semua pihak yang berkepentingan dalam mengembangkan atau melakukan penelitian lebih lanjut. Jakarta, Januari 2007 Tim Penulis ix

4 DAFTAR ISI Halaman Judul Luar Halaman Judisl Dalam Halaman Persetujuan Hardcover Halaman Pernyataan Dewan Penguji Abstrak Prakata Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar i ii iii iv vii viii x xv xvii BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Ruang Lingkup Tujuan dan Manfaat Metedologi Sistematika Penulisan 6 BAB 2 LANDASAN TEORI Pengertian Data, Informasi, dan Database Pengertian Data dan Informasi Pengertian Database Pengertian Data Warehouse 10 x

5 2.3 Karakteristik DataWarehouse Subject Oriented (Berorientasi Objek) Integrated Non-Volatile Time Variant Struktur Data Warehouse Current detail data Old detail data Lightly detail data Highly detail data Arsitektur DataWarehouse Operational data Operational data store (ODS) Load manager Warehouse manager Query manager Detail data Lighty and highly summarized data Archive/backup data Meta data End-user access tools Keuntungan dan Kerugian Data Warehouse Data Mart Metedologi Merancang Data Warehouse 25 xi

6 2.9 Perancangan Data Warehouse Dengan Skema Bintang Keuntungan Skema Bintang Perancangan Skema Bintang Fact Table (Tabel Fakta) Dimension Table (Tabel Dimensi) Agregasi Denormalisasi Penjualan Penyewaan Pemasaran (Marketing) 31 BAB 3 ANALISIS SISTEM YANG SEDANG BERJALAN Gambaran Umum Perusahaan Sejarah Perusahaan Bidang Usaha Perusahaan Visi dan Misi Perusahaan Tinjauan Umum Model Perusahaan Struktur Organisasi Tugas dan Tanggung Jawab Kantor Pusat dan Cabang Franchise PT. Roy Weston Indonesia Analisis Perancangan dan Perencanaan Metode Analisis dan Perancangan Analisis Subyek Data Analisis Fungsi Bisnis 48 xii

7 3.4.4 Analisis Matrik Matrik Unit Organisasi VS Lokasi Matrik Unit Organisasi VS Subyek Data Matrik Fungsi Bisnis VS Unit Organisasi Matrik Fungsi Bisnis VS Subyek Data Matriks Fungsi Bisnis VS Aplikasi Matriks Subyek Data VS Aplikasi Analisis Database Analisis Kebutuhan Data dan Informasi Teknologi Informasi PT. Roy Weston Perangkat Keras Perangkat Lunak Identifikasi Masalah dan Pemecahan Masalah Masalah yang Dihadapi Pemecahan Masalah 79 BAB 4 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE Perancangan Arsitektur Data Warehouse Perancangan Database Data Warehouse Perancangan Skema Bintang Proses Transformasi Data Metadata Data Warehouse Perancangan Implementansi Komponen Perangkat Keras 111 xiii

8 4.6.2 Komponen Priranti Lunak Analisis Kapasitas Media Penyimpanan Analisis Pertumbuhan Data Perancangan Layar Perencanaan Implementasi Analisis Manfaat 160 BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran 162 DAFTAR PUSTAKA 164 RIWAYAT HIDUP 166 LAMPIRAN - LAMPIRAN FOTOCOPY SURAT SURVEY xiv

9 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Perbandingan Subject Oriented antara Data Warehouse dengan Operational 14 Tabel 3.1 Tabel Subyek Data 48 Tabel 3.2 Tabel Fungsi Bisnis 49 Tabel 3.3 Tabel Matrik Unit Organisasi VS Lokasi 51 Tabel 3.4 Tabel Matrik Unit Organisasi VS Subyek Data 53 Tabel 3.5 Tabel Matrik Fungsi Bisnis VS Unit Organisasi 55 Tabel 3.6 Tabel Fungsi Bisnis VS Subyek Data 58 Tabel 3.7 Tabel Fungsi Bisnis VS Aplikasi 60 Tabel 3.8 Tabel Subyek Data VS Aplikasi 61 Tabel 4.1 Tabel Hirarki Attribut Pada Tabel Dimensi 89 Tabel 4.2 Tabel Proses Extraction Transformation Loading 93 Tabel 4.3 Tabel Proses Backup 95 Tabel 4.4 Tabel Hak Akses Management Perusahaan Terhadap Laporan yang Dihasilkan 96 Tabel 4.5 Hasil Transformasi Tabel Fakta FaktaBusinessdevelopment. 100 Tabel 4.6 Sumber Data Tabel Fakta FaktaBusinessDevelopment. 101 Tabel 4.7 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimWaktu. 102 Tabel 4.8 Hasil Transdormasi Tabel Dimensi DimProperty. 103 Tabel 4.9 Sumber Data Tabel Dimensi DimProperty. 104 Tabel 4.10 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimCabang. 105 xv

10 Tabel 4.11 Sumber Data Tabel Dimensi DimCabang. 105 Tabel 4.12 Sumber Data Tabel Dimensi DimVendor 106 Tabel 4.13 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimVendor. 106 Tabel 4.14 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimPelanggan. 107 Tabel 4.15 Sumber Data Tabel Dimensi DimPelanggan. 108 Tabel 4.16 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimMarketing 109 Tabel 4.17 Sumber Data Tabel Dimensi DimMarketing. 109 Tabel 4.18 Hasil Transformasi Tabel Dimensi DimMedia. 110 Tabel 4.19 Sumber Data Tabel Dimensi DimMedia. 110 Tabel 4.20 Tabel Analisis Kapasitas Media Penyimpanan untuk Tabel 116 Tabel 4.21 Tabel Analisis Pertumbuhan Data per Kuartal. 116 Tabel 4.22 Penjadwalan Rencana Implementasi. 160 xvi

11 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Aspek Data Warehouse subject oriented 11 Gambar 2.2 Aspek Data Warehouse integration 12 Gambar 2.3 Aspek Data Warehouse non-volatile 13 Gambar 2.4 Aspek Data Warehouse time variant 13 Gambar 2.5 Struktur Data Warehouse 16 Gambar 2.6 Arsitektur Data Warehouse 22 Gambar 3.1 Struktur Organisasi pada PT. Roy Weston Indonesia 36 Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse Pada PT. Roy Weston Indonesia 81 Gambar 4.2 Skema Bintang Data Warehouse PT. Roy Weston Indonesia 97 Gambar 4.3 Tampilan Loading Koneksi Database Data Warehouse 117 Gambar 4.4 Tampilan Login 118 Gambar 4.5 Tampilan Login Gagal. 118 Gambar 4.6 Tampilan Menu Utama Aplikasi Data Warehouse. 119 Gambar 4.7 Tampilan Menu Bar pada Menu Utama Aplikasi. 120 Gambar 4.8 Tampilan Ringkasan laporan dari Grafik Penjualan dan Penyewaan. 121 Gambar 4.9 Tampilan Laporan Grafik Batang Penjualan dan Penyewaan Property dalam histori waktu. 122 Gambar 4.10 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Penjualan dan Penyewaan Property dari Semua Cabang Franchise 123 xvii

12 Gambar 4.11 Tampilan Laporan Grafik Batang Penjualan dan Penyewaan Property dari Cabang Tertentu. 124 Gambar 4.12 Tampilan Laporan Penjualan dan Penyewaan Property dari tahun ke tahun. 125 Gambar 4.13 Tampilan Mengubah Laporan Penjualan dan Penyewaan Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan. 126 Gambar 4.14 Tampilan Mengubah Bantuk Laporan Penjualan dan Penyewaan sesuai yang Diinginkan. 127 Gambar 4.15 Tampilan Laporan Penjualan dan Penyewaan Property yang Telah Diubah Sesuai Dengan Setting yang diinginkan. 129 Gambar 4.16 Tampilan Gambar Star Schema Pada Sales Analytics 130 Gambar 4.17 Tampilan Ringkasan Laporan Grafik Pendapatan Kantor Cabang dan Pusat 131 Gambar 4.18 Tampilan Laporan Grafik Batang Pendapatan Cabang dan Pusat berdasarkan pada Dimensi Tipe Rumah 132 Gambar 4.19 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Pendapatan dari Cabang Tertentu Berdasarkan Dimensi Tipe Rumah. 133 Gambar 4.20 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang dan Pusat dari tahun ke tahun. 134 Gambar 4.21 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang dan Pusat 135 Gambar 4.22 Tampilan Mengubah Laporan Pendapatan Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan. 136 xviii

13 Gambar 4.23 Tampilan Mengubah Bantuk Laporan Penjualan dan Penyewaan sesuai yang Diinginkan. 137 Gambar 4.24 Tampilan Laporan Pendapatan Kantor Cabang Franchise dan Pusat yang Telah Diubah Sesuai Dengan Setting yang diinginkan. 138 Gambar 4.25 Tampilan Gambar Star Schema Pada Sales Analytics 139 Gambar 4.26 Tampilan Ringkasan laporan Grafik Sepuluh Besar dari Wilayah Pelanggan yang Royal Terhadap Penjualan dan Penyewaan Property. 140 Gambar 4.27 Tampilan Laporan Grafik Batang Nilai Transaksi Pelanggan dalam histori waktu. 141 Gambar 4.28 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Nilai Transaksi Pelanggan dari Setiap Cabang Franchise 142 Gambar 4.29 Tampilan Laporan Grafik Batang Nilai Transaksi Pelanggan dari histori waktu 143 Gambar 4.30 Tampilan Laporan Pelanggan dalam Histori Tahun, Kuartal, Bulan 145 Gambar 4.31 Tampilan Mengubah Laporan Pelanggan sesuai bentuk yang diinginkan 144 Gambar 4.32 Tampilan Laporan yang telah diubah sesuai dengan setting yang diinginkan 146 Gambar 4.33 Tampilan Laporan Pelanggan yang telah diubah sesuai dengan setting yang diinginkan 147 Gambar 4.34 Tampilan Gambar Star Schema pada Customer Analytics 148 xix

14 Gambar 4.35 Tampilan Ringkasan Laporan dari Grafik Biaya Promosi Penjualan dan Penyewaan Property 149 Gambar 4.36 Tampilan Laporan Grafik Batang Biaya Promosi Penjualan dan Penyewaan Property berdasarkan pada dimensi Tipe Rumah dalam histori waktu 150 Gambar 4.37 Tampilan Laporan Grafik Lingkaran Biaya Promosi Penjualan dan Penyewaan Property dari Cabang Tertentu dan Tahun Tertentu. 151 Gambar 4.38 Tampilan Laporan Grafik Batang Biaya Promosi, Harga Penjualan dan Penyewaan Property dari Cabang & Tahun Tertentu 152 Gambar 4.39 Tampilan Laporan Biaya Promosi, Harga Jual, Harga Sewa dalam Histori Tahun, Kuartal, Bulan 153 Gambar 4.40 Tampilan Mengubah Laporan Promosi Berdasarkan Pada Informasi yang Diinginkan 154 Gambar 4.41 Tampilan Mengubah Laporan Promosi sesuai yang Diinginkan 155 Gambar 4.42 Tampilan Laporan Promosi yang Telah Diubah Sesuai Dengan Setting yang diinginkan 157 Gambar 4.43 Tampilan Gambar Star Schema Pada Marketing Analytics 158 Gambar 4.44 Tampilan Laporan Penjualan Property dilihat dari Tipe_Property, Area_Property, dan Luas_Tanah dalam Histori Tahun 159 xx