Sidang Tugas Akhir Teknik Manufaktur
|
|
|
- Adi Tanuwidjaja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Sidag Tugas Akhir Tekik Maufaktur Aplikasi pegguaa Metode Butterorth Lopass Filter dega Edge Detectio Ca-Roberts utuk megetahui Karakteristik stress-strai Material berbasis Image Processig Oleh : HANIF PRIBADI Pembimbig : M. Khoirul Effedi. ST, M.Sc. Eg
2 Latar Belakag Nilai stress-strai merupaka parameter kekuata material ag sagat petig bagi keamaa Mausia. Utuk megukur ilai stress-strai tersebut maka diperluka Metode Moire aki sebuah metode pegukura defleksi permukaa material berbasis Image Processig utuk megolah citra berara mejadi citra bier berupa pola garis-garis ag meujukka ilai defleksi permukaa material dega formula ag ada sehigga dapat diketahui ilai stress-strai material tersebut
3 Rumusa Masalah. Bagaimaa meetuka besara Defleksi Pada material uji dega megguaka metode image processig. Bagaimaa megguaka Jeis patter/kisi ag tepat agar pola moiré terlihat jelas 3. Bagaimaa megguaka Butterorth lopass filter utuk megolah citra hasil metode Moire 4. Bagaimaa megguaka Ca Edge Detectio utuk meampilka suatu objek ukur 5. Bagaimaa meetuka besara Meda Stress- Strai pada suatu material 6. Bagaimaa mem-validasi tigkat keakurasia hasil pegukura True Stress-strai metode Moire dega teori, da umerik 3
4 Batasa Masalah Agar Pembahasa dalam perhituga lebih spesifik da tidak meluas, maka ditetuka batasa masalah sebagai berikut :. Data image Megguaka Thesis sebeluma. Pegolaha citra ag diperoleh dilakuka dega megguaka softare Komputasi. 3. Hasil perbadiga ke-3 metode ag diharapka tidak lebih dari 0% 4
5 Tujua. Medapatka besara defleksi pada material dega metode image processig dari citra moiré.. Memperoleh besara stress da strai pada material. 3. Megetahui jeis kisi (patter) ag tepat pada spesime uji agar terlihat pola moiré. 4. Megetahui hasil pegolaha citra moiré dega metode Butterorth lopas filter, serta metode ca edge detectio. 5. Membadigka tigkat keakurasia hasil metode moiré dega teori, true stress-strai da umerik. Mafaat. Megeal proses metode (o-cotact) ii medapatka ilai stress-strai lebih cepat daripada metode kotak.. Dapat mejadi sebuah metode alteratif karea rigkas da mudah dibaa kemaa-maa (portable). 5
6 Dasar Teori. Studi Literatur. Metode Moire 3. Image Processig 4. Cara meghitug Defleksi 5. Perbadiga Metode Moire dega Teoritis da Numerik ANSYS 6
7 Peelitia Terdahulu Berdasarka hasil eksperime ag dilakuka Hidaat tetag hasil pegukura dega megguaka tiga metode aitu metode umerik, metode moire, da metode teoritis. Maka Nilai meda stress strai ag dihasilka oleh softare melalui image processig dibadigka dega metode aalitis terdapat perbedaa rata-rata 6% utuk tiga jeis pembebaa da 8,8% atara metode moire dega umerik. Berdasarka peelitia ag dilakuka oleh Doi Adibrata tetag aalisa deformasi plat logam dega megguaka metode moire proeksi ag megguaka periode gratig 4,5 mm dega jarak beda uji dega kamera 90 cm da jarak beda uji dega LCD proektor 8 cm dega ilai ϴ30 0 sehigga diketahui terdapat korelasi atara deformasi beda uji dega pergesera pola moire ag diproeksika. 7
8 Perbadiga Peelitia Terdahulu dega Peelitia ag saa lakuka Parameter Peelitia ii Hidaat Patter Garis da garis Garis da Dot Material AISI 304* STEEL AISI 304 Metode Filter Deteksi Tepi Tabel True Stress-Strai Media Filter & Butterorth Lopass Filter Ca da Roberts Ada FFT Thied Tidak ada 8
9 Tetag Moire Hasil foto kamera digital tampak Moire Patter Cotoh Pembetuka Pola Moire Superposisi dua gratig 9
10 Shado Moire Metode Out of plae Measuremet proeksi friji pada objek 0
11 . Image Prosessig Ca Edge Detectio. Iput Citra moire Displacemet mm. Megubah gambar berara mejadi Grascale 3. Megubah gambar keabua (output grascale) mejadi blur 4. Butterorth Lopass filter megubah gambar blur mejadi lebih halus da terag 5. Threshold megubah citra keabua (Butterorth Lopass Filter) mejadi citra hitam putih (bier) 6. Edge detectio megubah citra bier mejadi citra pola garis
12 . Image Prosessig Roberts Edge Detectio. Iput Citra moire Displacemet mm. Megubah gambar berara mejadi Grascale 3. Megubah gambar keabua (output grascale) mejadi blur 4. Butterorth Lopass filter megubah gambar blur mejadi lebih halus da terag 5. Threshold megubah citra keabua (Butterorth Lopass Filter) mejadi citra hitam putih (bier) 6. Edge detectio megubah citra bier mejadi citra pola garis
13 Cara meghitug defleksi Metode Moire Pembebaa berupa displacemt pada pusat material uji aka meghasilka jumlah pola gelap terag moiré. Persamaa displacemet Dimaa z : pembebaa berupa displacemet pada pusat (mm), s : spasi kisi (mm), d : jarak atara pegamat da sumber cahaa (mm), h : jarak atara kamera atau sumber cahaa dega gratig (mm) N : jumlah orde friji ag tercipta (mm) 3
14 Rumus Besara strai ag terjadi Dimaa : besar defleksi z: Koordiat sumbu z tempat ilai strai terjadi, berilai t/ Rumus Besara stress ag terjadi Persamaa metode teoritis pada plat ag terdefleksi oleh beba terpusat a m cos a cos m m b 4
15 Diagram Alir Peelitia Persiapa Sebelum Eksperime - Spesime Uji: jeis material spesime adalah komposit dimesi material uji berbetuk persegi 55 cm, tebal mm -Peralata Peelitia: a: Kamera Digital b: Lampu haloge c: Dial idikator d: Pejepit Spesime 5
16 Mulai Citra Hasil Moire (Masih berupa gambar berara) Diagram Alir Image Processig Iput Citra Betuk Grascale Media Filter Butterorth Lo Pass Filter Adaptive Threhold Deteksi Tepi Ca & Robert Output Citra Hitam & Putih Selesai 6
17 Mulai N(jumlah periode frigi), d (jarak atara pegamat & sumber), h (jarak kisi dega kamera), s (spasi kisi), Z (defleksi pada pusat) Z N h s d Diagram Alir Perhituga Moire Stress-Strai tidak Z Z(0,5 -,5 - )mm & s S(,5 - )mm a Jarak kisi / mm ε z ε z ( ε vε ) E σ v ( ε vε ) E σ v selesai 7
18 Flochart Perhituga Stress-Strai Teoritis 8
19 Aalisa Data da Pembahasa Alat Jepit 50 mm Plat AISI 304 Jarak kisi mm 0 mm Kelig (Baut) 4 Titik Sample 30 mm Spesifikasi Material Uji: Jeis Material : Steel AISI 304 Pajag : 50 mm Lebar : 50 mm Tebal :,5 mm Massa Jeis : 8,6-6 kg/mm 3 Modulus (E) : 93 Gpa Poisso ratio : 0,3 9
20 Proses Terjadia Displacemet Metode Moire Pola Moire dega displacemet pusat sebesar 0,5 mm Pola Moire dega displacemet pusat sebesar mm 0
21 Proses Terjadia Displacemet Metode Moire Pola Moire dega displacemet pusat sebesar,5 mm Pola Moire dega displacemet pusat sebesar mm
22 Aalisa Data da Pembahasa Pembetuka Friji Citra Asli Citra Grescale Citra Media Filter Citra Deteksi Tepi Citra Treshold Citra Butterorth Lopass Filter
23 Aalisa Data da Pembahasa Hasil Image Deteksi Tepi Ca 640 p 30 mm 480 p 30 mm 3
24 Aalisa Data da Pembahasa Tabel Nilai koversi piksel mejadi jarak friji/milimeter dega koordiat da Y ke arah kaa: Koordiat Koordiat (Piksel) Koordiat (Milimeter) Jarak Koordiat (mm) ( ; Y ) 33 ; 67 67,39 ; 7,35 0 ; 0 ( ; Y ) 369 ; 67 74,9 ; 7,35 7,57 ; 0 ( 3 ; Y 3 ) 380 ; 67 77,4 ; 7,35 9,75 ; 0 ( 4 ; Y 4 ) 493 ; 67 00,079 ; 7,35 3,689 ; 0 ( 5 ; Y 5 ) 57 ; 67 06,98 ; 7,35 39,59 ; 0 ( 6 ; Y 6 ) 65 ; 67 6,87 ; 7,35 59,48 ; 0 Tabel Nilai koversi piksel mejadi jarak friji/milimeter dega koordiat da Y ke arah kaa: Koordiat Koordiat (Piksel) Koordiat (Milimeter) Jarak Koordiat (mm) ( ; Y ) 33 ; 67 67,39 ; 7,35 0 ; 0 ( ; Y ) 88 ; 67 58,46 ; 7,35-8,93 ; 0 ( 3 ; Y 3 ) 46 ; 67 77,4 ; 7,35-9,75 ; 0 ( 4 ; Y 4 ) 93 ; 67 49,94 ; 7,35-7,45 ; 0 ( 5 ; Y 5 ) 6 ; 67 3,68 ; 7,35-34,7 ; 0 ( 6 ; Y 6 ) 43 ; 67 8,73 ; 7,35-58,66 ; 0 4
25 Aalisa Data da Pembahasa Mecari Defleksi Moire Ca Pada 4 Titik Sample ) Titik didapat agka,955 mm ) Titik berjarak 0 mm lalu megiterpolasi friji ke-4 da friji ke-3 maka ilai defleksi titik sebesar,304 mm 3) Titik 3 berjarak 0 mm dari pusat megiterpolasi friji ke-4 da friji ke-3 maka ilai defleksi titik 3 sebesar,6 mm 4) Titik 4 berjarak 30 mm dari pusat megiterpolasi friji ke-4 da friji ke-3 maka ilai defleksi titik 3 sebesar 0,98 mm 5
26 Aalisa Data da Pembahasa Hasil Image Deteksi Tepi Roberts 640 p 30 mm 480 p 30 mm 6
27 Aalisa Data da Pembahasa Tabel Nilai koversi piksel mejadi jarak friji/milimeter dega koordiat da Y ke arah kaa: Koordiat Koordiat (Piksel) Koordiat (Milimeter) Jarak Koordiat (mm) ( ; Y ) 330 ; 67 66,99 ; 7,35 0 ; 0 ( ; Y ) 368 ; 67 74,7 ; 7,35 7,7 ; 0 ( 3 ; Y 3 ) 380 ; 67 77,4 ; 7,35 0,5 ; 0 ( 4 ; Y 4 ) 49 ; 67 99,87 ; 7,35 3,88 ; 0 ( 5 ; Y 5 ) 56 ; 67 06,78 ; 7,35 39,79 ; 0 ( 6 ; Y 6 ) 65 ; 67 6,87 ; 7,35 59,88 ; 0 Tabel Nilai koversi piksel mejadi jarak friji/milimeter dega koordiat da Y ke arah kaa: Koordiat Koordiat (Piksel) Koordiat (Milimeter) Jarak Koordiat (mm) ( ; Y ) 330 ; 67 66,99 ; 7,35 0 ; 0 ( ; Y ) 89 ; 67 58,67 ; 7, ; 0 ( 3 ; Y 3 ) 46 ; 67 49,94 ; 7,35-7,05 ; 0 ( 4 ; Y 4 ) 9 ; 67 38,97 ; 7, ; 0 ( 5 ; Y 5 ) 60 ; 67 35,48 ; 7, ; 0 ( 6 ; Y 6 ) 4 ; 67 8,5 ; 7, ; 0 7
28 Aalisa Data da Pembahasa Mecari Defleksi Moire Roberts Pada 4 Titik Sample ) Titik didapat agka,955 mm ) Titik berjarak 0 mm lalu megiterpolasi friji ke-4 da friji ke-3 maka ilai defleksi titik sebesar,35 mm 3) Titik 3 berjarak 0 mm dari pusat megiterpolasi friji ke-4 da friji ke-3 maka ilai defleksi titik 3 sebesar,6 mm 4) Titik 4 berjarak 30 mm dari pusat megiterpolasi friji ke-4 da friji ke-3 maka ilai defleksi titik 3 sebesar,08 mm 8
29 Aalisa Data da Pembahasa Mecari Defleksi Metode Teori Displacemet Pada Titik Sample 3 E. t D 59, 65 ( v ) Nm P a ma 0, , 00 D m Displacemet Pada Titik Sample Persama Besara Defleksi utuk beba terpusat dega kodisi plat terjepit: Maka m mπ 0,075 π 0,065 a m cos cos 0,3 0, 3,500 3 m 9
30 Aalisa Data da Pembahasa Mecari Defleksi Metode Teori Displacemet Pada Titik Sample 3 m mπ 0,085 π 0,065 a m cos cos 0,3 0, 3 Maka,500 3 m Displacemet Pada Titik Sample 4 Persama Besara Defleksi utuk beba terpusat dega kodisi plat terjepit: Maka m mπ 0,095 π 0,065 a m cos cos 0,3 0, 3, m 30
31 Aalisa Data da Pembahasa Tabel Perbadiga Defleksi dari 5 metode Titik Metode Teori (mm) Metode Ass (mm) Metode Moire Ca (mm) Metode Moire Roberts (mm) Moire Hidaat (mm),0,955,955,955,806,75,304,35,775 3,50,44,6,64,394 4,073,0,08,03 0,843 3
32 Aalisa Data da Pembahasa Grafik Defleksi Perbadiga dari 5 metode metode teori dega metode moire prosetase ilai rata-rata perbedaa atara empat buah titik sebesar 4,4%, Metode umeric ass dega metode moire prosetase rata-rata terdapat perbedaa sebesar,6% 3
33 Aalisa Data da Pembahasa Perhituga Stress-Strai Metode Teori Nilai Tegaga Teoritis pada Titik Sample Persamaa Defleksi arah m a a m 0, cos mπ π mπ si cos a b mπ π 4m π cos cos a b a m m a,356 Nm ,065 cos 0,3 P. a a 0,66 0, D. π , ,4 0,3 0,3 m 33
34 Aalisa Data da Pembahasa Nilai Tegaga Teoritis pada Titik Sample Persamaa Defleksi arah Y mπ π mπ am cos si a b.. π.0,065.. π.0, π cos cos 0,3 0,3 0,3 m b m a 0, cos,356 Nm ,065 cos 0, , ,4 0,3 0,3 34
35 Aalisa Data da Pembahasa Persamaa Momet Titik M D υ 59,65 (,356 0,3 (,356) ) 73,354 Nm M D υ 59,65 (,356 0,3 (,356) ) 73,354 Nm Persamaa Nilai Stress Titik σ σ 4 M 73,354 7,5 0 8 z 4,65 0 Pa 3 3 t 3 (,5 0 ) 4 M z 73,354 7, , t 3 (,5 0 ) Nilai Tegaga eqivale pada titik Sample Pa σ eq ( σ σ) σ σ 4,6 Pa 35
36 Aalisa Data da Pembahasa Perhituga Stress-Strai Metode Teori Nilai Tegaga Teoritis pada Titik Sample Persamaa Defleksi arah a mπ π mπ si cos a b mπ π 4m π cos cos a b a m m a m a m , , ,4 0, cos cos 0,3 0,3 0,3,9786 Nm 36
37 Aalisa Data da Pembahasa Nilai Tegaga Teoritis pada Titik Sample Persamaa Defleksi arah Y mπ π mπ am cos si a b.. π.0,075.. π.0, π cos cos 0,3 0,3 0,3 m b m a 0, cos,9786 Nm ,075 cos 0, ,065 0,3 4..3,4 0,3 37
38 Aalisa Data da Pembahasa Persamaa Momet Titik M M D D υ υ 59,65 59,65 Persamaa Nilai Stress Titik σ σ 3 (,5 0 ) (,9786 0,3 (,075) ) 55,737 Nm (,075 0,3 (,9786) ) 6,9 Nm 4 M 55,737 7,5 0 8 z 4,5 0 Pa 3 3 t 4 M z 73,354 7, , t 3 (,5 0 ) Nilai Tegaga eqivale pada titik Sample Pa σ eq ( σ σ) σ σ 4,5 Pa 38
39 Aalisa Data da Pembahasa Perhituga Stress-Strai Metode Teori Nilai Tegaga Teoritis pada Titik Sample 3 Persamaa Defleksi arah mπ π mπ am cos si a b.. π.0,085.. π.0, π cos cos 0,3 0,3 0,3 m b m a , ,065 0, cos cos 0,3 0,3,698 Nm 4..3,4 0,3 39
40 Aalisa Data da Pembahasa Nilai Tegaga Teoritis pada Titik Sample 3 Persamaa Defleksi arah Y mπ π mπ am cos si a b.. π.0,085.. π.0, π cos cos 0,3 0,3 0,3 m b m a 0, cos,758 Nm ,085 cos 0, ,065 0,3 4..3,4 0,3 40
41 Aalisa Data da Pembahasa Persamaa Momet Titik 3 M M D D υ υ 59,65 59,65 Persamaa Nilai Stress Titik 3 σ σ 3 (,5 0 ) (,698 0,3 (,758) ) 07,09 Nm (,758 0,3 (,698) ) 7,77 Nm 4 M 07,09 7,5 0 8 z,856 0 Pa 3 3 t 4 M z 7,77 7, , t 3 (,5 0 ) Nilai Tegaga eqivale pada titik Sample 3 Pa σ eq ( σ σ) σ σ 3,59 Pa 4
42 Aalisa Data da Pembahasa Perhituga Stress-Strai Metode Teori Nilai Tegaga Teoritis pada Titik Sample 4 Persamaa Defleksi arah mπ π mπ am cos si a b.. π.0,085.. π.0, π cos cos 0,3 0,3 0,3 m b m a , ,065 0, cos cos 0,3 0,3 0,79 Nm 4..3,4 0,3 4
43 Aalisa Data da Pembahasa Nilai Tegaga Teoritis pada Titik Sample 4 Persamaa Defleksi arah Y mπ π mπ am cos si a b.. π.0,095.. π.0, π cos cos 0,3 0,3 0,3 m b m a 0, cos,53 Nm ,095 cos 0, ,065 0,3 4..3,4 0,3 43
44 Aalisa Data da Pembahasa Persamaa Momet Titik 4 M M D D υ υ 59,65 59,65 Persamaa Nilai Stress Titik 4 σ σ 3 (,5 0 ) ( 0,79 0,3 (,53) ) 74,37 Nm (,53 0,3 ( 0,79) ) 04,43 Nm 4 M 74,37 7,5 0 8 z,987 0 Pa 3 3 t 4 M z 04,43 7,5 0 8, t 3 (,5 0 ) Nilai Tegaga eqivale pada titik Sample 4 Pa σ eq ( σ σ) σ σ,63 Pa 44
45 45 Aalisa Data da Pembahasa Perhituga Stress-Strai Metode Moire Ca Nm 0,3.0,0 6.0,00.. L N P Nilai Tegaga Moire pada Titik Sample Nm 0,5.0, L N P 0 0, 0 ( ) Y Y W W v E z ,3 0 7, ) (. υ υ σ Pa 9 0,033 σ Persamaa Hubuga Stress-Strai
46 46 Aalisa Data da Pembahasa Nilai Tegaga Moire pada Titik Sample Nm 0,99.0,0 0 3, L N P Nm 0,77.0,0 0 3, L N P ( ) Y Y W W v E z ,3 0 7, ) (. υ υ σ Persamaa Hubuga Stress-Strai Pa 8 0,445 4 σ 0,0 0,0
47 47 Aalisa Data da Pembahasa Nilai Tegaga Moire pada Titik Sample 3 Nm 0,77.0,0 0 3, L N P Nm 0,68.0,0 0 3, L N P Persamaa Hubuga Stress-Strai ( ) Y Y W W v E z ,3 0 7, ) (. υ υ σ Pa 8 0,46 3 σ 0,03 0,0
48 48 Aalisa Data da Pembahasa Nilai Tegaga Moire pada Titik Sample 4 Nm 0,68.0,0 0 3, L N P Nm 0,5.0,0 0 3,... 3 L N P 04 0, 0,03 Persamaa Hubuga Stress-Strai ( ) Y Y W W v E z ,3 0 7, ) (. υ υ σ Pa 0,898 6 σ
49 49 Aalisa Data da Pembahasa Pa 8 0,46 3 σ Perhituga Stress-Strai Metode Moire Roberts Nilai Tegaga Moire pada Titik Sample Nm 0,3.0,0 6.0,00.. L N P Nm 0,5.0, L N P Persamaa Hubuga Stress-Strai ( ) Y Y W W v E z ,3 0 7, ) (. υ υ σ 0,0 0
50 50 Aalisa Data da Pembahasa Nilai Tegaga Moire pada Titik Sample Nm 0,5.0,0 5.0,00.. L N P Nm 0,03.0,0 0 4, L N P Persamaa Hubuga Stress-Strai ( ) Y Y W W v E z ,3 0 7, ) (. υ υ σ 0,0 0,0 Pa 8 0,7 9 σ
51 5 Aalisa Data da Pembahasa 0,03 0,0 Nilai Tegaga Moire pada Titik Sample 3 ( ) Y Y W W v E z ,3 0 7, ) (. υ υ σ Persamaa Hubuga Stress-Strai Nm 0,.0, L N P Nm 0,7.0,0 0 3, L N P Pa 8 0,03 6 σ
52 5 Aalisa Data da Pembahasa Pa 8 0,73 5 σ Nilai Tegaga Moire pada Titik Sample 4 Nm 0,78.0,0 0 3, L N P Nm 0,56.0,0 0 3, L N P 04 0, 0,03 Persamaa Hubuga Stress-Strai ( ) Y Y W W v E z ,3 0 7, ) (. υ υ σ
53 Aalisa Data da Pembahasa Tabel Perbadiga Meda Stress-strai Titik Metode Ass (Pa) Metode Teori (Pa) Metode Moire Ca (Pa) Metode Moire Roberts (Pa) Moire Hidaat (Pa),0 9 4,6 0 8, , , ,90 8 4, , , , ,30 8 3, , , , ,980 8,63 0 8, , ,
54 Aalisa Data da Pembahasa Grafik Meda Stress-Strai Perbadiga dari 5 metode Meda Stress Metode teori dega metode Stress-Strai moire prosetase ilai rata-rata perbedaa atara empat buah titik sebesar 33%, Metode umeric ass dega metode moire prosetase rata-rata terdapat perbedaa sebesar 4,6% 54
55 Kesimpula da Sara Kesimpula. Besara Displacemet metode moire dibadigka dega cara teoritis maka ada perbedaa ilai ag rata-rata berkisar 4,4% da jika dibadigka dega umerik maka rata-rata perbedaa berkisar,6%... Besara meda stress metode moire dega umerik ass terdapat perbedaa ratarata sebesar 4,6% da atara metode Moire da teori sebesar 33%. 3. Metode secara umeric, teoritis da moire terdapat perbedaa hasil pegukura ag atara lai disebabka oleh kualitas pola gelap terag ag dihasilka secagai acua softare komputasi utuk melakuka pegolaha citra ag aka meghasilka hasil pegukura Sara. Dalam pelaksaaa eksperime diusahaka plat uji terjepit secara merata da sama rapat di keempat sisia.. Peambaha jumlah friji ag lebih baak pada proses pegolaha citra agar hasila lebih akurat. 3. Alteratif megguaka plat uji berbetuk ligkara, agar pola moire ag tercipta lebih membetuk ligkara ag ideal 4. Peambaha Titik koordiat friji pada arah sumbu (atas&baah) diperbaak utuk medapatka hasil pedekata moire ag baik 55
56 Hasil Peelitia dega Tabel Perbadiga Parameter Moire Teoritis Numerik Ass Deflei Stress Nilai deflei palig kecil dibadigka dega metode laia Nilai Stress palig palig besar dibadigka metode laia Nilai Deflei rata rata palig besar dibadig metode laia Nilai Stress palig kecil dibadigka metode laia Nilai Deflei ag dihsailka diatara dua perhituga laia Nilai Stress ag dihasilak diatara dua perhituga laia 56
57 TERIMA KASIH 57
Aplikasi Penggunaan Metode Butterworth Lowpass Filter dengan Deteksi Tepi Canny
JURNAL TEKNIK POMITS Aplikasi Pegguaa Butterworth Lowpass Filter dega Deteksi Tepi Cay da Roberts Utuk Megetahui Karakteristik Stress-Strai Material Berbasis Image Processig Haif Pribadi, M. Khoirul Effedi.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital
Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut
MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH
MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bitaro Sektor 7, Bitaro Jaa Tagerag Selata 154 PENDAHULUAN Megapa mempelajari kekuata taah? Keamaa
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
BAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391
PRESENTASI TUGAS AKHIR KI0939 APLIKASI PERBAIKAN KONTRAS PADA CITRA RADIOGRAFI GIGI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN FAST GRAY LEVEL GROUPING (Kata kuci: Fast gray level groupig,
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
BAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi
BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
BAB 5 OPTIK FISIS. Prinsip Huygens : Setiap titik pada muka gelombang dapat menjadi sumber gelombang sekunder. 5.1 Interferensi
BAB 5 OPTIK FISIS Prisip Huyges : Setiap titik pada muka gelombag dapat mejadi sumber gelombag sekuder. 5. Iterferesi - Iterferesi adalah gejala meyatuya dua atau lebih gelombag, membetuk gelombag yag
BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
Bab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
BAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai
37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi
BAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING
LAPORAN RESMI MODUL VII TIME SERIES FORECASTING I. Pedahulua A. Latar Belakag (Mi. 4 Paragraf) B. Rumusa Masalah C. Tujua Praktikum (Mi. 3) D. Mafaat Praktikum (Mi. 3) E. Batasa Masalah II. Tijaua Pustaka
BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. SURAT PERNYATAAN KEASLIAN TA... ii. HALAMAN PENGESAHAN... iii. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. MOTTO...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i SURAT PERNYATAAN KEASLIAN TA... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii HALAMAN PERSEMBAHAN... v MOTTO... vi KATA PENGANTAR... vii ABSTRAK... ix DAFTAR ISI... x DAFTAR GAMBAR... xiv
PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH
Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya
BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling
Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,
Oleh: Bambang Widodo, SPd SMA Negeri 9 Yogyakarta
Oleh: Bambag Widodo, SPd SMA Negeri 9 Yogyakarta PETA KONSEP Prisip Superposisi Liier Sefase π π beda faseya : 0,2, 4,. beda litasa : 0,,2, 3,. terjadi iterferesi Kostruktif/ salig meguatka, amplitudo
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
Aplikasi Pengenalan Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pengendalian Gerakan Robot
Jural Emitor Vol.16 No. 02 ISSN 1411-8890 Aplikasi Pegeala Pola pada Citra Bola Sebagai Dasar Pegedalia Geraka Robot Ratasari Nur Rohmah Jurusa Tekik Elektro Uiversitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) Surakarta,
BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
III. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR
PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di
4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Bab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da
BAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga
MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO
MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai
JENIS PENDUGAAN STATISTIK
ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan
Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem
BAHAN DAN METODE. Desa Pringgondani Kecamatan Sukadana Kabupaten Lampung Timur, dengan areal
III. BAHAN DAN METODE 3.1 Tempat da waktu peelitia Peelitia dilaksaaka pada laha pertaama padi sawah irigasi Kelompok Tai Sri Mulya Desa Priggodai Kecamata Sukadaa Kabupate Lampug Timur, dega areal pertaama
Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran
Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PERHITUNGAN DATA 4.1 Meetuka udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima pada hasil uji 4.1.1 Rumus udara masuk (efisiesi volumetrik) da efisiesi pegirima Jumlah volume
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 27 ANALISIS SISTEM ANTRIAN ADA LOKET ENDAFTARAN ASIEN DI USKESMMAS ADANG ASIR KECAMATAN ADANG BARAT Ali Suta Nasutio, Seira Mutia 2 Tekik Idustri Sekolah Tiggi
Meetuka Parameter Model Cauchy utuk A (1,587) Kosta Baha Polistirea Dzarril Maulidiyah 1, D. J. Djoko H Satjojo 1, Mauludi A Pamugkas 1, Ubaidillah 1 1) Jurusa Fisika FMIPA Uiv. Brawijaya Email: mdzarril@gmail.com
Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata
Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )
Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
BAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI III.1 Peambaga Teks (Text Miig) Text Miig memiliki defiisi meambag data yag berupa teks dimaa sumber data biasaya didapatka dari dokume, da tujuaya adalah mecari kata-kata yag dapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa
Inflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
REGRESI LINIER GANDA
REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka
BAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI
GROUP BAB V PRNCANAAN PLAT LANTA 5. Perecaaa Pelat Latai Perecaaa pelat latai seluruhya megguaka beto bertulag dega mutu beto f c = 0 MPa da baja utuk tulaga megguaka mutu baja fy = 40 MPa. Asumsi perhituga
Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy
BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag
BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
BAB III METODE PENELITIAN
40 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia pada peelitia ii adalah peelitia eksperime semu atau biasa disebut pre-eksperime. Karea pada peelitia ii, peeliti haya megguaka kelas eksperime
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti