PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA KRIMINALITAS DI POLRES BADUNG BALI BERBASIS WEB

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA KRIMINALITAS DI POLRES BADUNG BALI BERBASIS WEB"

Transkripsi

1 PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA KRIMINALITAS DI POLRES BADUNG BALI BERBASIS WEB I GST. AYU APRIANI A. 1, WAHYU HIDAYAT 2, FIHRIN ZUHRUFILLAH 3 1,2.3 Prodi Maajeme Iformatika, Politekik Telkom 1 gegayuapriai@gmail.com, 2 wahyuhidayat@tass.telkomuiversity.ac.id, 3 fihri@tass.telkomuiversity.ac.id Abstrak Reserse Krimialitas (reskrim) merupaka salah satu satua fugsi kepolisia yag meagai krimialitas yag terjadi. Saat ii, dalam pegolaha data krimialitas yag dilakuka oleh staff reskrim masih megguaka Microsoft Office kemudia disimpa da dibuatka lapora. Hal ii meyebabka timbuya masalah yaitu terlalu bayak meghabiska waktu, ketidakrapia dalam peyimpaa data, resiko kehilaga data, da keterlambata pembuata lapora. Selai itu juga kuragya iformasi yag diterima oleh masyarakat megeai krimialitas yag telah terjadi. Salah satu solusi dalam meagai permasalaha yag timbul adalah dega membagu sebuah sistem iformasi pegolaha data krimialitas berbasis web yag dapat membuat semua kegiata pegolaha data krimialitas mejadi lebih cepat, rapi, ama, da sekaligus dapat meyebarka iformasi kepada masyarakat dega cepat. Utuk itu, dalam pembuata sistem iformasi pegolaha data krimialitas ii diperluka wawacara dega pihak reskrim, peelitia terhadap sistem yag telah berjala, da meracag serta membagu sistem dega megguaka metode pegembaga SDLC, bahasa pemrograma PHP, da megguaka database MySQL. Dega pembuata sistem iformasi pegolaha data krimialitas ii pihak reskrim dapat lebih mudah dalam megolah data da utuk mempermudah masyarakat khususya di daerah Badug Bali megetahui kejadia-kejadia apa saja yag telah terjadi. Da masyarakat dapat memberika iformasi-iformasi yag bergua utuk Polres Badug, Bali. Kata Kuci: Reserse Krimialitas (reskrim), Sistem Iformasi, PHP, MySQL Abstract Crime Ivestigatio Departmet (Reskrim) is oe of the fuctios of the police uit that hadles crime occureces. They require a system to process data that crime has. Curretly, the data processig of crime coducted ito Reskrim staff still uses Microsoft Office which were the stored ad made a report. This leads to some problems: too much time, utidiess i data storage, the risk of data loss ad delay i makig the report. I additio, the commuity received less iformatio about crime that has occurred. Oe solutio to deal with the problems that arise is by buildig web-based iformatio system crime data processig that ca make all the crime data processig activities faster, eater, safer, ad easier to be dissemiated to the public. Therefore, i developig this iformatio system of crime data processig, some methods were doe; those are iterviews with the Reskrim, a study of the system that had bee ruig, ad desigig ad buildig systems usig SDLC developmet. PHP programmig laguage ad MySQL database were used as tools of the system developmet. With the creatio of the iformatio system of crime data processig the Reskrim had easier time to process data ad to facilitate the public, especially i the area of Badug Bali, to kow some crime occurece that had happeed. As a result, the commuities ca also provide useful iformatio to the Police Badug, Bali. Keywords: Crime Ivestigatio Departmet (Reskrim), Iformatio Systems, PHP, MySQL 1. PENDAHULUAN Polres Badug Bali adalah struktur komado Kepolisia Republik Idoesia di daerah kabupate/kota Badug propisi Bali. Kepolisia Resort di wilayah perkotaa biasa disebut "Kepolisia Resor Kota" (Polresta). Kepolisia Resor dikepalai oleh seorag Kepala Kepolisia Resor (Kapolres). Satua reserse krimial (reskrim) adalah salah satu satua fugsi tekis kepolisia, yag bertugas meagai masalah-masalah krimialitas yag sedag terjadi. Pegolaha da peyimpaa data krimialitas di Polres Badug saat ii masih maual. Polres Badug masih megguaka Microsoft Office dalam pegolaha da peyimpaa data krimialitas. Selai itu, data krimialitas masih tersimpa di beberapa file yag berbeda. Dalam peyimpaa juga susua fileya belum rapi. Bayakya data krimialitas yag peyimpaaya tidak rapih meyebabka beberapa data krimialitas hilag. Data yag hilag disebabka karea adaya perubaha pegawai yag meyimpa data di tempat yag berbeda da ada juga pegawai yag lupa tempat meyimpa data yag sebelumya. Hal ii juga meyulitka staf reskrim saat membuat lapora karea bayak data yag hilag. Selai itu masyarakat juga megalami kesulita memperoleh iformasi megeai data krimialitas karea mereka harus datag ke Polres Badug utuk medapatka iformasi yag diigika. Oleh sebab itu peulis igi membatu Polres Badug Bali megolah da meyimpa data krimialitas dega megguaka sistem yag telah terkomputerisasi berbasis web. Hal ii diharapka dapat membuat data krimialitas mejadi lebih rapi, meguragi resiko dari kehilaga data, membatu staf reskrim dalam peyusua lapora da membatu masyarakat dalam medapatka iformasi da memberika taggapa megeai krimialitas apa saja yag telah terjadi di daerah kabupate Badug.

2 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Aplikasi Defiisi Aplikasi adalah program siap pakai. Program yag direka utuk melaksaaka suatu fugsi bagi peggua atau aplikasi yag lai. Cotoh-cotoh aplikasi ialah program pegolah kata da web Browser. Aplikasi aka megguaka sistem operasi (OS) koputer da aplikaasi yag laiya yag medukug. Istilah ii mulai perlaha masuk kedalam istilah tekologi iformasi semejak tahu 1993, yag biasaya juga disigkat dega app (aplikasi) [1] Data Data adalah deskripsi tetag beda, kejadia, aktivitas, da trasaksi, yag tidak mempuyai maka atau tidak berpegaruh secara lagsug ke pemakai [1]. Data dapat berupa ilai yag terformat, teks, citra, audio, da video. Data yag terformat adalah data dega suatu format tertetu. Misalya, data yag meyataka taggal, atau jam, atau meyataka ilai mata uag. Teks adalah sedereta huruf, agka da simbol-simbol khusus (misalya + da $( yag kombiasiya tidak tergatug pada masig-masig item secara idividual. Cotoh teks yaitu artikel kora. Audio adalah data dalam betuk suara. Cotohya adalah istrume musik, suara orag atau suara biatag, gemercik air, detak jatug. Video adalah data dalam betuk sejumlah gambar yag bergerak da bisa saja dilegkapi dega suara. Video dapat diguaka utuk megabadika suatu kejadia atau aktivitas System Developmet Life Cycle (SDLC) System Developmet Life Cycle (SDLC) adalah aplikasi dari pedekata sistem bagi pegembag suatu sistem [1]. Dalam siklus SDLC terdapat eam lagkah [1]. Lagkah tersebut adalah: 1. Aalisis sistem, yaitu membuat aalisis alira kerja maajeme yag sedag berjala. 2. Spesifikasi kebutuha sistem, yaitu melakuka pericia megeai apa saja yag dibutuhka dalam pegembaga sistem da membuat perecaaa yag berkaita dega proyek sistem. 3. Perecaaa sistem, yaitu membuat desai alira kerja maajeme da desai pemrograma yag diperluka utuk pegembaga sistem iformasi. 4. Pegembaga sistem, yaitu tahap pegembaga sistem iformasi dega meulis program yag diperluka. 5. Pegujia sistem, yaitu tahap melakuka pegukia terhadap sistem yag telah dibuat. 6. Implemetasi da pemeliharaa sistem, yaitu meerapka da memelihara sistem yag telah dibuat. Rapid Aplicatio Developmet (RAD) adalah sebuah proses perkembaga peragkat luak yag siklus perkembagaya sagat pedek [2]. Pedekata RAD meligkupi fase-fase seperti di bawah ii [2]: 1. Bussiess Modelig. Alira iformasi dimaa fugsifugsi bisis dimodelka dega cara utuk mejawab pertayaa-pertayaa. 2. Data Modelig. Alira iformasi yag didefiisika sebagai bagia dari fase bussiess modelig disarig ke dalam seragkai objek data yag dibutuhka utuk meopag bisis tersebut. 3. Prosess modelig. Alira iformasi yag didefiisika di dalam fase data modelig ditrasformasika utuk mecapai alira iformasi yag perlu bagi implemetasi sebuah fugsi bisis. 4. Aplicatio geeratio. RAD megasumsika pemekaia tekik geerasi ke-empat. Selai meciptaka peragkat luak dega megguaka bahasa pemrograma geerasi ketiga yag kovesioal, RAD lebih bayak memproses kerja utuk memakai lagi kompoe program yag ada. 5. Testig ad turover. Karea proses RAD meekaka pada pemakaia kembali, bayak kompoe program telah diuji. Hal ii meguragi keseluruha waktu peguji. Tetapi kompoe harus tetap diuji da semua fase dilatih secara peuh Basis Data Basis data merupaka tempat utuk meyimpa data [3]. MySQL adalah salah sebuah peragkat luak sistem maajeme basis data SQL atau DBMS yag multiread da multi-user [3]. Keistimewaa MySQL [3] adalah: 1. Portabilitas. MySQL dapat berjala stabil pada berbagai sistem operasi seperti Widows, Liux, FreeBSD, Mac Os X Server, Solaris, Amiga da masih bayak lagi. 2. Peragkat luak sumber terbuka (opesource software). MySQL didistribusika sebagai peragkat luak sumber terbuka, dibawah lisesi GPL sehigga dapat diguaka secara gratis. 3. MySQL dapat diguaka oleh beberapa user dalam waktu yag bersamaa tapa megalami masalah atau koflik. 4. MySQL memiliki kecepata yag meakjubka dalam meagai query sederhaa, dega kata lai dapat memproses lebih bayak SQL per satua waktu. 5. MySQL memiliki beberapa lapisa sekuritas seperti level subetmask, ama host da izi akses user dega sistem perizia yag medetail serta sadi ter-ekripsi ERD (Etity Relatioship Diagram) ERD (Etity Relatioship Diagram) merupaka salah satu metode pemodela basis data yag diguaka utuk meghasilka skema koseptual utuk jeis/model data sematik sistem [4]. ERD utuk memodelka struktur data da hubuga atar data, utuk meggambarkaya diguaka beberapa otasi da simbol. Pada dasarya ada tiga simbol yag diguaka [4], yaitu: 1. Etitas Etitas merupaka objek yag mewakili sesuatu yag yag yata da dapat dibedaka dari sesuatu yag lai. Simbol dari etitas ii biasaya digambarka dega persegi pajag. 2. Atribut Setiap etitas pasti mempuyai eleme yag disebut atribut yag berfugsi utuk medeskripsika karakteristik dari etitas tersebut. Isi dari atribut mempuyai sesuatu yag dapat megidetifikasika isi eleme satu dega yag lai. 3. Hubuga / Relasi Hubuga atara sejumlah etitas yag berasal dari himpua etitas yag berbeda. Relasi dapat digambarka sebagai berikut: Relasi yag terjadi di atara dua himpua etitas (misalya A da B) dalam satu basis data yaitu : 1) Satu ke satu (Oe to oe) Hubuga relasi satu ke satu yaitu setiap etitas pada himpua etitas A berhubuga palig bayak dega satu etitas pada himpua etitas B. 2) Satu ke bayak (oe to may) Setiap etitas pada himpua etitas A dapat berhubuga dega bayak etitas pada himpua etitas B, tetapi setiap etitas pada etitas B dapat berhubuga dega satu etitas pada himpua etitas A. 3) Bayak ke bayak (May to may) Setiap etitas pada himpua etitas A dapat berhubuga dega bayak etitas pada himpua etitas B.

3 Berikut simbol-simbol yag diguaka dalam pembuata ER Diagram: Tabel 2-1 ER Diagram Simbol Deskripsi Etitas / Etity Etitas merupaka data iti yag aka disimpa; bakal table pada basis data. Atribut Field atau kolom data yag butuh disimpa dalam suatu etitas. Atribut kuci primer Field atau kolom data yag butuh disimpa dalam suatu etitas da ama_kuci diguaka sebagai kuci primer akses record yag diigika; biasaya berupa id. Atribut multiilai / Field atau kolom data multivalue yag butuh disimpa ama_atri dalam suatu etitas yag dapat memilliki ilai lebih dari satu. Relasi Relasi yag meghubugka atar etitas; biasaya diawali dega kata kerja. Asosiasi / Peghubug atara relasi associatio da etitas dimaa di kedua ujugya memiliki multiplicity kemugkia jumlah pemakaia. Simbol Keteraga Simbol proses komputer Simbol database Simbol proses maual Simbol decisio Simbol termial Simbol dokume Simbol data Simbol display 2.6. Flowmap Flowmap adalah baga-baga yag mempuyai arus yag meggambarka lagkah-lagkah peyelesaia suatu masalah [5]. Flowmap merupaka cara peyajia dari suatu algoritma. Ada dua macam Flowmap yag meggambarka proses dega komputer yaitu [5]: 1. Sistem Flowmap Baga yag memperlihatka uruta proses dalam sistem dega meujukka alat media iput, output serta jeis media peyimpaa dalam proses pegolaha data. 2. Program Flowmap Baga yag memperlihatka uruta istruksi yag digambarka dega simbol tertetu utuk memcahka masalah dalam suatu program. Tabel 2-2 Flowmap 2.7. Data Flow Diagram (DFD) Data Flow Diagram (DFD) adalah alat pembuata model yag memugkika profesioal sistem utuk meggambarka system sebagai suatu jariga proses fugsioal yag dihubugka satu samalai dega alur data, baik secara maual maupu komputerisasi [6]. DFD ii serig disebut juga dega ama Bubble chart, Bubble diagram, model proses, diagram alur kerja, atau model fugsi. DFD ii adalah salah satu alat pembuata model yag serig diguaka, khususya bila fugsi-fugsi sistem merupaka bagia yag lebih petig da kompleks dari pada data yag dimaipulasi oleh system. Dega kata lai, DFD adalah alat pembuata model yag memberika peekaa haya pada fugsi sistem PHP PHP (Hypertext Preprocessor) adalah bahasa pemrograma script yag diracag utuk membagu aplikasi web [7]. Kelebiha PHP dari bahasa pemrograma lai [7]: 1. Bahasa pemrograma PHP adalah sebuah bahasa script yag tidak melakuka sebuah kompilasi dalam pegguaaya. 2. Web Server yag medukug PHP dapat ditemuka dimaa maa dari mulai apache, IIS, Lighttpd, higga Xitami dega kofigurasi yag relatif mudah. Simbol keyboard 3. Dalam sisi pegembaga lebih mudah, karea bayakya milis-milis da developer yag siap membatu dalam pegembaga. 4. Dalam sisi pemahama, PHP adalah bahasa scriptig yag palig mudah karea memiliki referesi yag bayak. 5. PHP adalah bahasa ope source yag dapat diguaka di berbagai mesi (Liux, Uix, Macitosh, Widows) da dapat dijalaka secara rutime melalui cosole serta juga dapat mejalaka peritah-peritah system. PHP memiliki 8 (delapa) tipe data, yaitu: 1) Iteger 6) Array 2) Null 7) Object 3) Double 8) Nill 4) Boolea 9) Resource 5) Strig 2.9. Pegujia Black Box Pegujia Black Box merupaka pegujia yag berfokus pada persyarata fugsioalitas peragkat luak. Pegujia Black Box disebut juga pegujia behavioral atau pegujia partisi. Pegujia Black Box memugkika perekayasa peragkat luak medapatka seragkaia iput yag sepeuhya megguaka semua persyarata fugsioal utuk suatu program. [1] Pegujia Black Box berusaha meemuka [1]: 1. Fugsi-fugsi yag tidak bear atau hilag, 2. Kesalaha iterface, 3. Kesalaha dalam struktur data atau akses database eksteral, 4. Kesalaha kierja, 5. Iisialisasi da kesalaha termiasi.

4 Phase Phase Phase 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1. Aalisis Kebutuha Sistem Berikut ii merupaka proses bisis yag sedag dijalai di Polres Badug dalam megolah data krimialitas secara maual. Proses Bisis Pegolaha Data Krimialitas Maual di Polres Badug Sistem User Racaga Pecaria Iformasi Masyarakat Sistem Masyarakat SPK (Setra Pelayaa Kepolisia) Satua Reskrim Kapolres da Polda Kejaksaa Mulai Mulai Pegisia Formulir Pegadua Krimialitas Pegadua Krimial Mecari Iformasi Mecari Iformasi Membuat Lapora Pegadua Lapora Pegadua Krimial Lapora Pegadua Krimial Catat Buku Krimialit as Iformasi Meampilka Iformasi Data Krimialitas Periksa Korba, Pelaku, Saksi Berkas (P21) Berkas (P21) Kometar Membuat Surat Pegatar da Lapora Krimialitas Lapora Krimialitas YES Surat Pegatar K Pegadila Surat Pegatar K Pegadila NO Megisi Kometar Iformasi Selesai Gambar 3-1 Flowmap Sistem Berjala Pegolaha Data Krimialitas 3.2. Aalisis Sistem Yag Diusulka Berikut ii merupaka proses bisis yag diusulka oleh peulis utuk Polres Badug dalam megolah data krimialitas secara terkomputerisasi Sistem Admi Masyarakat Mulai Pegisia Formulir Pegadua Krimialitas Ragcaga Proses Bisis Pegolaha Data Krimialitas Terkomputerisasi di Polres Badug SPK (Setra Pelayaa Kepolisia) Lapora Pegadua Krimial File Krimialitas Satua ResKrim Lapora Pegadua Krimal Iput data krimialitas Peyidik Kapolres, Kapolda, da Kejaksaa Selesai Gambar 3-3 Flowmap Sistem Pecaria Iformasi 3.3. Aalisis Kebutuha Sistem Aalisis Peggua Peggua aplikasi pegolaha data barag digologka mejadi 2, yaitu: 1. Admiistrator : pegelola data 2. User : masyarakat Berikut deskripsi megeai aalisis peggua sistem iformasi pegolaha data krimialitas di Polres Badug Bali : Tabel 3-3 Aalisis Peggua Sistem No Pegelola Data Masyarakat Limpahka Perkara Update Status Pegadua Peyidika Bukti, Saksi, Korba, Pelaku 1. Megelola user Melihat Lapora 2. Megelola Data Meambah Lapora 3. Membuat Lapora Bukti, Saksi, Korba, Pelaku Periksa kelegkapa bukti), korba, saksi, pelaku (Peyidika) Surat Surat Pemberitahua Pemberitahua Perkembaga Hasil Perkembaga Hasil Sudah legkap atau NO Peyidika (SP2HP) Peyidika (SP2HP) belum? YES Berkas (P21) Pemberkasa File Berkas (P21) Buat Lapora Lapora Krimialitas Krimialitas Selesai Gambar 3-2 Flowmap Sistem Usula Pegolaha Data Krimialitas Data Flow Diagram Idetifikasi Kebutuha Proses Sistem Iformasi da Pegolaha Data Krimialitas di Polres Badug Bali 1. Iput data pegadua krimialitas Iput : Lapora pegadua : Data Krimialitas 2. Update data krimialitas Iput : Data Krimialitas : Data Krimialitas 3. Periksa kelegkapa berkas-berkas da update file berkas Iput : Dokume Berkas-Berkas, Dokume Berkas Terupdate, File Berkas : Data Berkas 4. Cetak surat pegatar ke pegadila da membuat lapora krimialitas Iput : Data Krimialitas, Data Berkas

5 : Surat Pegatar ke Pegadila, Dokume Lapora Krimialitas 5. Lihat Iformasi Iput : Data Krimialitas : Iformasi Diagram Koteks Gambar 3-7 DFD Level 2 Proses DFD Level 1 Gambar 3-4 Diagram Koteks Kamus Data Kamus data dari DFD di atas adalah: Tabel 3-4 Data Berkas Berkas Berkas + ama_pelapor + ama_tersagka + ama_saksi + barag_bukti + tgl_peyelesaia kd_berkas {it}10 [0-9] ama_pelapor {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] ama_tersagka {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] ama_saksi {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] barag_bukti {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] tgl_peyelesaia {datetime} [0-9][- ] Gambar 3-5 DFD Level 1 Tabel 3-5 Data Kometar Kometar Kometar + o_tlp + kometar Nama {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] o_tlp {it}20 [0-9] Kometar {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] DFD Level 2 Gambar 3-6 DFD Level 2 Proses 3 Tabel 3-6 Data Krimialitas Krimialitas Krimialitas + tgl_pegadua + ama_pelapor + jeis_krimialitas + tgl_peyelesaia + deskripsi kd_krimialitas {it}10 [0-9] tgl_pegadua {datetime} [0-9][- ] ama_pelapor {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] jeis_krimialitas {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] tgl_peyelesaia {datetime} [0-9][- ] Deskripsi {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] Tabel 3-7 Data Pegadua Pegadua Pegadua + ama + alamat + o_telp + jeis_pegadua + tgl_pegadua kd_pegadua {it}10 [0-9] Nama {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] Alamat {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] o_telp {it}20 [0-9] jeis_pegadua {varchar}100 [A-Z][a-z][0-9][- ] tgl_pegadua {datetime} [0-9][- ]

6 3.3.7 Spesifikasi Proses Tabel 3-8 Iput data Pegadua No. Proses 1.0 Nama Proses Iput Data Pegadua Deskripsi Proses ii merupaka pegiputa data pegadua yag dilakuka oleh admi Masuka Reskrim : Lapora Pegadua Keluara Data pegadua : pegadua Begi If proses tambah pegadua Read ama, alamat, o_telp, jeis_pegadua, tgl_pegadua = TRUE The save pegadua Ed If Ed Tabel di atas merupaka spesifikasi proses iput data pegadua dari masyarakat oleh admiistrator reskrim. Tabel 3-9 Update Data Krimialitas No. Proses 2.0 Nama Proses Deskripsi Masuka Keluara Update Data Krimialitas Proses ii merupaka pegupdatea data krimialitas yag dilakuka oleh admi Data pegadua : pegadua, Data krimialitas : krimialitas Data krimialitas : krimialitas Begi If status iput data = Selesai The update krimialitas Ed If Ed Tabel di atas merupaka spesifikasi proses update data krimialitas yag dilakuka oleh admiistrator Tabel 3-10 Periksa Kelegkapa Berkas-Berkas No. Proses 3.1 Nama Proses Deskripsi Masuka Keluara Periksa Kelegkapa Berkas-Berkas Proses ii merupaka pemeriksaa kelegkapa berkas-berkas admi Reskrim : berkas-berkas Data berkas : berkas-berkas Begi If berkas = tidak mecukupi Proses tambah berkas Read ama_pelagga, ama_tersagka, ama_saksi, barag_bukti, deskripsi, tgl_peyelesaia The save berkas Ed If Ed Tabel di atas merupaka spesifikasi proses pemeriksaa keleggkapa berkas-berkas yag dilakuka oleh admiistrator Tabel 3-11 Update File Berkas No. Proses 3.2 Nama Proses Deskripsi Masuka Keluara Update File Berkas Proses ii merupaka pegupdatea file berkas yag dilakuka oleh admi Reskrim : berkas terupdate, Data store Berkas : Berkas Data store Berkas : Berkas Begi If status periksa berkas = Selesai The update berkas Ed If Ed Tabel di atas merupaka spesifikasi proses update file berkas yag dilakuka oleh admiistrator Tabel 3-12 Cetak Surat Pegatar No. Proses 4.1 Nama Proses Cetak Surat Pegatar Deskripsi Proses ii merupaka mecetak surat pegatar yag dilakuka oleh admi Masuka Data store : berkas Keluara Kejaksaa : Surat pegatar ke pegadila Begi If status Berkas = Selesai The (cetak) cetak surat pegatar Ed If Ed Tabel di atas merupaka spesifikasi proses pecetaka surat pegatar ke kejaksaa yag dilakuka oleh admiistrator Tabel 3-13 Membuat Lapora Krimialitas No. Proses 4.2 Nama Proses Deskripsi Masuka Keluara Membuat Lapora Krimialitas Proses ii merupaka pembuata lapora krimialitas yag dilakuka oleh admiistrator Data store berkas : Berkas Data store krimialitas : krimialitas Polda, Kapolres : Dokume lapora krimialias Begi If status berkas, krimiialitas = Selesai The (cetak) cetak lapora Ed If Ed Tabel di atas merupaka spesifikasi proses pembuata lapora krimialitas yag dilakuka oleh admiistrator Tabel 3-14 Lihat Iformasi No. Proses 5.0 Nama Proses Lihat Iformasi Deskripsi Proses ii merupaka dimaa admi dapat melihat lapora iformasi dari masyarakat Masuka Data stroe krimialitas : krimialitas Masyarakat : kometar iformasi krimialitas Keluara Data store kometar : kometar Begi If proses tambah kometar Read ama, o_telp, kometar The save kometar Ed If Ed Tabel di atas merupaka spesifikasi proses meambah kometar megeai iformasi krimialitas. ER Diagram Berikut adalah ER Diagram dari Sistem Iformasi Pegolaha Data di Polres Badug Bali :

7 bukti kategori #id_bukti bukti #id_kategori deskripsi kategori N 1 ama alamat memiliki 1 memiliki N alamat telepo telepo ama #id_detail detail_pegadua lapora lapora #id_lapora N memiliki N Memiliki taggal 1 #id_pegadua pegadua 1 alamat Gambar 4-11 Halama Utama Admiistrator Pegolah Data Krimialitas krimialitas deskripsi taggal Gambar 3-8 ERD Pegolaha Data Krimialitas Dalam peracaga basis data utuk Sistem Iformasi Pegolaha Data Krimialitas di Polres Badug Bali megguaka ER Diagram, dega melibatka beberapa etitas yaitu etitas pegadua, etitas detail_pegadua, etitas bukti, etitas kategori, etitas lapora. Setiap etitas memiliki beberapa atribut yag berbeda seperti gambar di atas. Tambah Pegadua Krimialitas Yag palig utama dalam sistem iformasi ii, admiistrator dapat megolah data krimialitas. Dega megklik tombol pegadua baru, maka admistrator dapat megolah data krimialitas seperti di bawah ii. Skema Relasi Tabel Gambar 4-12 Tambah Pegadua Krimialitas Gambar 3-9 Relasi Atar Tabel Pegolaha Data Krimialitas Berhasil simpa data pegadua Setelah sukses dalam meambah pegadua krimialitas, maka sistem ii aka memberitahuka bahwa data yag telah berhasil disimpa seperti di bawah ii. 4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Logi Sebelum megguaka Sistem Iformasi Pegolaha Data Krimialitas ii, admiistrator diharuska utuk logi terlebih dahulu. Halama logi merupaka halam utama yag dikujugi pertama kali oleh admiistrator. Berikut merupaka halama logi pada Sistem Iformasi Pegolaha Data Krimialitas di Polres Badug Bali : Gambar 4-13 Sukses Simpa Data Pegadua Krimialitas Update data krimialitas Admiistrator juga dapat memperbaharui data krimialitas sesuai dega data yag diperoleh oleh staff reskrim seperti di bawah ii. Gambar 4-10 Logi Admi Pegolaha Data Krimialitas Berada Setelah melakuka Logi, maka admiistrator aka masuk ke halama utama seperti berikut ii. Gambar 4-14 Update Data Krimialitas

8 Lihat data pegadua krimialitas Selai itu di dalam sistem ii, admiistrator dapat melihat data krimialitas yag telah terjadi seperti di bawah ii. salah satu fugsioalitas yag terdapat di sebelah kaa. Lapora tersebut aka tercetak seperti di bawah ii. Gambar 4-15 Lihat Data Pegadua Krimialitas Lihat detail pegadua Utuk melihat dega detail megeai krimialitas yag telah disimpa dataya, admiistrator dapat megklik salah satu fugsioalitas yag terdapat di sebelah kaa. Maka aka terlihat detail pegadua seperti berikut ii. Gambar 4-19 Lapora Krimialitas USER 1. Berada Di dalam sistem iformasi ii pada bagia user, mereka dapat melihat iformasi krimialitas yag sedag terjadi. Dega megujugi web sistem iformasi yag telah dibagu, mereka aka disambut dega sambuta selamat datag seperti di bawah ii. Gambar 4-16 Detail Pegadua Krimialitas Tambah bukti Dalam pegolaha data krimialitas terdapat beberapa bukti yag telah dikumpulka oleh staff reskrim. Beberapa bukti tersebut berupa foto. Foto-foto yag dijadika bukti itu aka diupload di dalam sistem ii seperti di bawah ii. Gambar 4-20 Idex Sistem Iformasi Krimialitas bagi User 2. Lihat iformasi krimialitas Di dalam sistem iformasi ii, hal yag palig utama bagi user adalah medapat iformasi megeai krimialitas yag sedag atau telah terjadi di daera Badug, Bali. Iformasi tersebut dapat user lihat melalu web ii dega megklik Iformasi, setelah itu aka terlihat beberapa iformasi krimialitas yag ada seperti di bawah ii. Gambar 4-17 Upload Bukti Krimialitas Lihat bukti Setelah diupload bukti dari krimialitas yag terjadi, maka buktibukti tersebut aka terlihat di dalam data pegadua krimialitas seperti di bawah ii. Gambar 4-21 Ifromasi krimialitas di Badug, Bali 3. Lihat detail krimialitas Utuk megetahui lebih detail megeai iformasi krimialitas, maka user dapat megklik salah satu iformasi yag ada. Maka detail iformasi krimialitas aka terlihat seperti di bawah ii. Gambar 4-18 Bukti Krimialitas Gambar 4-22 Detail iformasi Krimialitas Cetak lapora Setelah data pegadua krimialitas diaggap telah legkap, maka admiistrator dapat mecetak lapora dega megklik 4. Iput iformasi Jika dari user megetahui salah satu dari kasus krimialitas yag telah terjadi, maka user dapat memberika lapora melalui web ii dega megisi form lapora seperti di bawah ii.

9 Update Data Krimialitas Tabel 4-17 Pegujia Update Data Krimialitas No. Skeario yag diharapka 1. Megbah form Mucul list krimialitas pegadua yag telah ada krimialitas yag telah diupdate Mucul list pegadua krimialitas yag telah diupdate Kesimpula Gambar 4-23 Lapora Masyarakat 4.2. Pegujia Pegujia yag dilakuka peulis pada aplikasi ii megguaka metode pegujia blackbox. Pegujia ii dilakuka dega cara meguji aplikasi dari segi fugsioalitas. No. Logi Admi Tabel 4-15 Pegujia Logi Admi Skeari o yag 1. Iput useram e da passwor d bear 2. Iput useram e da passwor d salah 3. Useram e da passwor d kosog diharapka Masuk ke halama utama admiistrat or Tetap halama logi Tetap halama logi di di Masuk ke halama utama admiistrat or Tetap di halama logi Tetap halama logi di Kesimpula Tambah Bukti Krimialitas Tabel 4-18 Pegujia Tambah Bukti Krimialitas No. Skeario yag diharapka 1. Megupload Jika berhasil foto bukti mucul di krimialitas dalam list bukti krimialitas 2. Tidak megisi Tidak foto yag aka melakuka diupload reaksi apapu Jika berhasil mucul di dalam list bukti krimialitas Tidak melakuka reaksi apapu Melihat Bukti Krimialitas Tabel 4-19 Pegujia Lihat Bukti Krimialitas No. Skeario yag diharapka 1. Megklik ico Mucul lihat bukti di beberapa bukti sebelah kaa berupa foto pada halama pegadua krimialitas Mucul beberapa bukti berupa foto Kesimpula Kesimpula No. Tambah Pegadua Tabel 4-16 Pegujia Tambah Pegadua Skeario 1. Megisi form tambah pegadua krimialit as dega bear 2. Megisi form tambah pegadua krimialit as dega salah 3. Form pegadua krimialit as kosog yag diharapka Mucul list pegadua krimialita s yag telah ditambahka Mucul pesa kesalaha Mucul pesa form pegadua krimialita s harus diisi Mucul list pegadua krimialita s yag telah ditambahka Mucul pesa kesalaha Mucul pesa form pegadua krimialita s harus diisi Kesimpula Mecetak Lapora Tabel 4-20 Pegujia Cetak Lapora No. Skeario yag diharapka 1. Megklik ico Mucul cetak lapora di lapora sebelah kaa krimialitas pada halama yag otomatis pegadua krimialitas Mucul lapora krimialitas yag otomatis Meampilka Berada User Tabel 4-21 Pegujia Sistem Iformasi No. Skeario yag diharapka 1. eter lik Sistem Mucul Iformasi berada krimialitas sistem iformasi secara keseluruha Mucul berada sistem iformasi secara keseluruha Kesimpula Kesimpula

10 No. Meampilka Iformasi Krimialitas Tabel 4-22 Pegujia Tombol Iformasi Krimialitas Skeario 1. Meeka tombol Iformasi Krimialita s No. yag diharapka Mucul daftar krimialita s yag terjadi di daerah Badug Mucul daftar krimialita s yag terjadi daerah Badug di Kesimpula Meampilka Detail Iformasi Krimialitas Tabel 4-23 Pegujia Tombol Selegkapya Skeario 1. Megklik salah satu krimialita s yag terjadi No. yag diharapka Mucul iformasi krimialita s dega legkap Mucul iformasi krimialita s dega legkap Kesimpula Lapora Masyarakat Tabel 4-24 Pegujia Lapora Masyarakat Skeario 1. Megisi form utuk lapora msyarakat megeai krimialita s yag terjadi yag diharapka Mucul pesa lapora ada berhasil disimpa Mucul pesa lapora ada berhasil disimpa Kesimpula 3. Pegembaga sistem utuk keamaa jariga dari aplikasi yag belum dibagu. DAFTAR PUSTAKA Kadir [1] A. Kadir, Pegeala Sistem Iformasi, Yogyakarta: ANDI, [2] R. S. Pressma, Rekayasa Peragkat Luak, Yogyakarta: ANDI, [3] B. Sutejo, Oracle Certified Professioal (OCP), Jakarta: Elex Media Komputido, [4] e. F. Said, Tutorial da Modul bidag Tekik Iformatika, Ilmu Komputer, Yogyakarta: Fakultas Tekik Uiversitas PGRI Yogyakarta, [5] A. B. Ladjamudi, Aalisis da Desig Sistem Iformasi, Tagerag: Graha Ilmu, [6] E. Sutata, Basis Data dalam Tijaua Koseptual, 2011, Yogyakarta: ANDI, [7] B. d. Raharjo, Modul Pemrograma Web, Badug: Modula, KESIMPULAN 5.1 Kesimpula Setelah dilakuka pegujia, maka diperoleh beberapa kesimpula dari pembagua Sistem Iformasi Pegolaha Data Krimialitas di Polres Badug Bali sebagai berikut : 1. Sistem iformasi yag telah dibagu dapat berfugsi megolah data krimialitas sesuai yag dibutuhka di Polres Badug Bali. 2. Sistem iformasi yag telah dibagu memberika kemudaha dalam membuat lapora data krimialitas. 3. Sistem iformasi yag telah dibagu dapat membatu masyarakat dalam memperoleh iformasi krimialitas yag sedag terjadi di sekitar masyarakat. 5.2 Sara Pegembaga sistem iformasi pegolaha data krimialitas ii peulis megharapka agar dapat memperbaharui beberapa fitur seperti: 1. Pembuata lapora pegadua krimialitas ke Kapolres, Kapolda, da Kejaksaa yag belum maksimal. 2. Pegembaga sistem utuk tidak perdata yag belum dibagu.

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Sistem Dari hasil aalisa da peracaga yag telah peulis susu sebelumya, maka aka dipaparka beberapa spesifikasi kebutuha didalam meerapka aplikasi batu

Lebih terperinci

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala

Lebih terperinci

Aplikasi Raport Online (Studi Kasus: SMP Negeri 36 Pekanbaru)

Aplikasi Raport Online (Studi Kasus: SMP Negeri 36 Pekanbaru) Aplikasi Raport Olie (Studi Kasus: SMP Negeri 36 Pekabaru) Rahmatillah, Suryatiigsih 2, Sedi Gusadar 3 Abstrak SMP Negeri 36 Pekabaru merupaka lembaga pedidika yag bergerak dibidag pedidika. SMP Negeri

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Sistem Informasi Jasa Pemasangan Iklan Pada Harian Sinar Indonesia Baru

Sistem Informasi Jasa Pemasangan Iklan Pada Harian Sinar Indonesia Baru Sistem Iformasi Jasa Pemasaga Ikla Pada Haria Siar Idoesia Baru Hedry STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Meda, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail: Hedry@gmail.com Abstrak Pada era globalisasi saat ii,

Lebih terperinci

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN TUNAI TOKO MERGIN KLATEN NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Rita Sanjaya Dwi Riyani

SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN TUNAI TOKO MERGIN KLATEN NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Rita Sanjaya Dwi Riyani SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN TUNAI TOKO MERGIN KLATEN NASKAH PUBLIKASI diajuka oleh Rita Sajaya 2.02.8323 Dwi Riyai 2.02.8324 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA KRIMINALITAS DI POLRES BADUNG BALI BERBASIS WEB

PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA KRIMINALITAS DI POLRES BADUNG BALI BERBASIS WEB e-proceedig of Applied Sciece : Vol.1,.1 April 2015 Page 139 PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN DATA KRIMINALITAS DI POLRES BADUNG BALI BERBASIS WEB I GST. AYU APRIANI A.1, WAHYU HIDAYAT2,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Dalam peulisa Tugas Akhir ii, peulis melakuka studi literatur yaitu dega membaca berbagai pustaka, serta literatur lai yag ada kaitaya dega tulisa yag peulis kemukaka. Peeliti

Lebih terperinci

E-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)

E-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan) E-Commerce utuk Usaha Mikro, Kecil, da Meegah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupate Taa Toraja, Sulawesi Selata) Bestary Gambrie 1, Risadar 2, Ade Rahmat Iskadar 3 123 Maajeme Iformatika Politekik Telkom 1 gbestary@gmail.com,

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Jl. HM Jhoni No 70 Medan, Indonesia Kata kunci: Transportasi, Metode RAD, Sistem Operasi Android dan Pemodelan UML

Jl. HM Jhoni No 70 Medan, Indonesia Kata kunci: Transportasi, Metode RAD, Sistem Operasi Android dan Pemodelan UML PERANCANGAN APLIKASI BOOKING TAXI SECARA ONLINE BERBASIS ANDROID Muhammad Syahputra 1 1 Mahasiswa Jurusa Tekik Iformatika Sekolah Tiggi Tekik Harapa Meda 2,3 Dose Jurusa Tekik Iformatika Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG Yuita Sari, Muhammad Sobri M.kom, Maria Ulfa M.kom Jurusa Maajeme Iformatika, Fakultas Vokasi, Uiversitas

Lebih terperinci

SKEMA BASIS DATA PENGELOLAAN ASET BARANG UNIVERSITAS. Bayu Adhi Nugroho 4

SKEMA BASIS DATA PENGELOLAAN ASET BARANG UNIVERSITAS. Bayu Adhi Nugroho 4 JURNAL ILMU-ILMU TEKNIK - SISTEM, Vol. No. SKEMA BASIS DATA PENGELOLAAN ASET BARANG UNIVERSITAS Bayu Adhi Nugroho 4 Abstrak: Dalam sistem admiistrasi moder dibutuhka sistem basis data yag terdesai dega

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia

Lebih terperinci

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2

PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2 PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatu 1, Radi Sobari 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456 Badug

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Entity Relationship Diagram

Entity Relationship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Etity Relatioship Diagram Tahap pembuata ER-Diagram Awal (Prelimiary Desig) Meracag diagram basis data yag dapat megakomodasi kebutuha peyimpaa data terhadap sistem. Tahap Optimasi

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012 SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 21 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Aalisis Sistem Aalisis sistem adalah sebuah tekik pemecaha masalah dimaa sistem diuraika mejadi kompoe-kompee dega tujua utuk mempelajari kierja masigmasig kompoe

Lebih terperinci

Objective. Diagram Entity-Relationship. Pemodelan Data dalam Rekayasa Perangkat Lunak. Model Analisis Terstruktur. Pemodelan PL

Objective. Diagram Entity-Relationship. Pemodelan Data dalam Rekayasa Perangkat Lunak. Model Analisis Terstruktur. Pemodelan PL Diagram Etity-Relatioship Pemodela Data dalam Rekayasa Peragkat Luak SE6162 Dwi ji Mardiyato Objective Memahami petigya Pemodela dalam RPL Memahami peraerd dalam RPL Memahami kompoeerd Mampu meetuka etitas-etitas

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERWALIAN MAHASISWA BERBASIS WEB

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERWALIAN MAHASISWA BERBASIS WEB SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERWALIAN MAHASISWA BERBASIS WEB Nita Syahputri Uiversitas Potesi Utama Jl. Kl Yos Sudarso Km.6,5 Tajug Mulia Meda Nieta20d@gmail.com Abstrak Web Perwalia merupaka suatu aplikasi

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu

Lebih terperinci

Aplikasi Penyewaan Lapangan Futsal Berbasis WEB dan SMS Gateway

Aplikasi Penyewaan Lapangan Futsal Berbasis WEB dan SMS Gateway Aplikasi Peyewaa Lapaga Futsal Berbasis WEB da SMS Gateway Alfia Nur Rahma 630444 Maajeme Iformatika, Fakultas Ilmu Terapa rahmaalfia@gmail.com Abstrak Aplikasi peyewaa jadwal lapaga futsal ii diguaka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework PERANGKAT LUNAK PENDAFTARAN TRAINING BERBASIS WEB Studi Kasus : PT IFORBIT MADYAN PERSADA BANDUNG Dady Akhmad Rahadiasyah 1, Adji Julio Maulaa 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro

Lebih terperinci

Cara Pengisian Pada File Excel

Cara Pengisian Pada File Excel Cara Pegisia Pada ile Excel Pada tabel realisasi da keuaga ias Pekerjaa Umum Bia Marga Propisi Jawa Timur ii terdiri dari beberapa kolom seperti dibawah ii: atker Tahu Bula Adapu cara pegisia dari masig-masig

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

Aplikasi Reservasi Tiket untuk Agen Travel Berbasis Web

Aplikasi Reservasi Tiket untuk Agen Travel Berbasis Web Aplikasi Reservasi Tiket utuk Age Travel Berbasis Web Azhar Zulfikar, Suryatiigsih 2, Heriyoo Lalu 3 Abstrak Peggua jejarig iteret semaki meigkat da setiap orag kebayaka memiliki kesibuka sedirisediri.

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

Object-Based System Information Design of Employee Remuneration in Be Hear, Inc. Indonesia

Object-Based System Information Design of Employee Remuneration in Be Hear, Inc. Indonesia PERACAGA SISTEM IFORMASI PEGGAJIA KARYAWA BERBASIS OBJEK PADA PT. BE HEAR IDOESIA Itar Mitarsih Jurusa Tekik Iformatika, Uiversitas Guadarma itar_mit@staff.guadarma.ac.id ABSTRAK Sejala dega perkembaga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

MEMBANGUN SISTEM INFORMASI KESEHATAN PUSKESMAS CIBAREGBEG

MEMBANGUN SISTEM INFORMASI KESEHATAN PUSKESMAS CIBAREGBEG MEMBANGUN SISTEM INFORMASI KESEHATAN PUSKESMAS CIBAREGBEG Gilar Gumilar Sulug Bagja.0.03.89 sulugbagja@plasa.com Pembimbig I : Mira Kaia Sabariah, M.T. Pembimbig II : Adri Heryadi, S.T. Fakultas Tekik

Lebih terperinci

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai

Lebih terperinci

PROGRAM MANAJEMEN BIAYA PELAYANAN JASA DALAM BILLING MANAGEMENT SYSTEM DI PT MATAHARI DEPARTMENT STORE

PROGRAM MANAJEMEN BIAYA PELAYANAN JASA DALAM BILLING MANAGEMENT SYSTEM DI PT MATAHARI DEPARTMENT STORE e-proceedig of Applied Sciece : Vol., No. April 205 Page 70 PROGRAM MANAJEMEN BIAYA PELAYANAN JASA DALAM BILLING MANAGEMENT SYSTEM DI PT MATAHARI DEPARTMENT STORE Taufik Dwi Saputra tofikdwis@gmail.com

Lebih terperinci

Aplikasi Pemesanan Properti Berbasis Web Menggunakan Codeigniter (Studi Kasus : Ray White Cibubur)

Aplikasi Pemesanan Properti Berbasis Web Menggunakan Codeigniter (Studi Kasus : Ray White Cibubur) Aplikasi Pemesaa Properti Berbasis Web Megguaka Codeigiter (Studi Kasus : Ray White Cibubur) 1 Listya Dea Yogiyati, 2 Tora Fahrudi, 3 Moterico Adria Program Studi D3 Maajeme Iformatika, Fakultas Ilmu Terapa,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung 42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera

Lebih terperinci

PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Gunawan 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2

PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Gunawan 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2 PERANGKAT LUNAK PENCATATAN PERSEDIAAN BARANG Studi Kasus : TB. SATRIA JAYA PUTRI KABUPATEN BANDUNG Guawa 1, Cecep Rizal Ahmad M 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM KEPENDUDUKAN ONLINE MENGGUNAKAN MODEL SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE

PERANCANGAN SISTEM KEPENDUDUKAN ONLINE MENGGUNAKAN MODEL SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE Soy Otapriadi, Peracaga Sistem Kepeduduka Olie 35 PERANCANGAN SISTEM KEPENDUDUKAN ONLINE MENGGUNAKAN MODEL SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE (Studi Kasuspada Keluraha Lorok Pakjo Kota Palembag) Soy Oktapriadi

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

Modul Kuliah statistika

Modul Kuliah statistika Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

ARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP 1 SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB

ARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP 1 SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB ARTIKEL SKRIPSI SISTEM INFORMASI POIN PELANGGARAN DAN REWARD SISWA PADA SMP SELOMERTO WONOSOBO BERBASIS WEB Diajuka utuk memeuhi salah satu srat memperoleh derajat Sarjaa Sistem Iformasi Disusu Oleh Nama

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS

BAB 2 LANDASAN TEORITIS BAB LANDAAN TEORITI.. Deskripsi Teori... Aalisis Ragam Multivariate Yag dimaksud dega aalisis ragam multivariate (multivariate aalysis of variace MANOVA) meurut Gaspersz (99, p486) adalah suatu pegembaga

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JALAN UNTUK POTENSI DAERAH DI KABUPATEN TABANAN DENGAN MENGUNAKAN GOOGLE MAPS API

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JALAN UNTUK POTENSI DAERAH DI KABUPATEN TABANAN DENGAN MENGUNAKAN GOOGLE MAPS API E-Joural TRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JALAN UNTUK POTENSI DAERAH DI KABUPATEN TABANAN DENGAN MENGUNAKAN GOOGLE MAPS API Gede Putu Nuratjaya1, I Made Arsa Suyadya2, Putu Arya

Lebih terperinci

Otomatisasi Pengolahan Data Pada Sistem Pelayanan Rental CD Tisanda

Otomatisasi Pengolahan Data Pada Sistem Pelayanan Rental CD Tisanda Otomatisasi Pegolaha Data Pada Sistem Pelayaa Retal CD Tisada Kuriawa Syafi i 1), Mochtar Yuiato 2), Yustia Reto 3) 1) Program Studi Tekik Iformatika, Uiversitas Sahid Surakarta. Jl. Adi Sucipto 154, Jajar,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

PERANCANGAN MODEL SISTEM INFORMASIPENGELOLAAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : Apotek Rosa Farma)

PERANCANGAN MODEL SISTEM INFORMASIPENGELOLAAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : Apotek Rosa Farma) PERANCANGAN MODEL SISTEM INFORMASIPENGELOLAAN OBAT DI APOTEK (Studi Kasus : Apotek Rosa Farma) Lusi Melia 1, Dai Hamdai 2 1 Program Studi Sistem Iformasi, Fakultas Tekikda Ilmu Komputer,UNIKOM 2 Program

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

Sistem Pakar Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Bayesian Berbasis Web

Sistem Pakar Deteksi Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Bayesian Berbasis Web Sistem Deteksi Diabetes Mellitus Megguaka Metode Bayesia Berbasis Web Voy Pawaka Program Studi Tekik Iformatika Jurusa Tekik Elektro Fakultas Tekik Uiversitas Tajugpura e-mail: voypwk@gmail.com Abstrak

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

Rancang Bangun Sistem Layanan Kesehatan Ibu Dan Anak Pada Puskesmas Mranggen Kabupaten Demak Mattheus Rio Adi Kusuma A

Rancang Bangun Sistem Layanan Kesehatan Ibu Dan Anak Pada Puskesmas Mranggen Kabupaten Demak Mattheus Rio Adi Kusuma A Racag Bagu Sistem Layaa Kesehata Ibu Da Aak Pada Puskesmas Mragge Kabupate Demak Mattheus Rio Adi Kusuma A11.2009.05100 Program Studi Tekik Iformatika Uiversitas Dia Nuswatoro Jala Nakula No.5-11,Semarag

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

Aplikasi Program untuk Mendiagnosa Penyakit Kandungan Menggunakan Metode Waterfall

Aplikasi Program untuk Mendiagnosa Penyakit Kandungan Menggunakan Metode Waterfall Jural Tekik Komputer, Aplikasi Program utuk Mediagosa Peyakit Kaduga Megguaka Metode Waterfall Ridwasyah Program Studi (Tekik Iformatika) STMIK Nusa Madiri Jakarta Jl. Damai No. 8 Warug Jati Barat (Margasatwa),

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO) Aditya Dwi Jatmiko Tekik Iformatika Uiversitas Sahid Surakarta E-mail : adit_versus@yahoo.co.id ABSTRACT

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Teorema Bayes. Adam Hendra Brata robabilitas da Statistika Teorema ayes dam Hedra rata Itroduksi - Joit robability Itroduksi Teorema ayes eluag Kejadia ersyarat Jika muculya mempegaruhi peluag muculya kejadia atau sebalikya, da adalah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

E-COMMERCE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA KERAJINAN BESI PASIR WETAN KABUPATEN BANYUMAS

E-COMMERCE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA KERAJINAN BESI PASIR WETAN KABUPATEN BANYUMAS E-Commerce Megguaka PHP da MySql Pada Kerajia Besi Pasir Weta Kabupate Bayumas E-COMMERCE MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL PADA KERAJINAN BESI PASIR WETAN KABUPATEN BANYUMAS Oleh : Dwi Ayu Oprastii Mahasiswa

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci