SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO)"

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO) Aditya Dwi Jatmiko Tekik Iformatika Uiversitas Sahid Surakarta adit_versus@yahoo.co.id ABSTRACT Mascom computer store is oe of the stores that serve to sale ad purchase of computers. The process i sellig otebook, process there is a problem i the service to the. The officer fid difficulty i sellig otebook to work questios that are ambiguous. Of the hadle the problem i aswerig questios uses fuzzy logic. The uses fuzzy logic based o, the cocept of fuzzy logic, is easy to uderstad, very flexible logic, o has the tolerace of upropriate amog other. I this fial project developmet system of waterfall method u structure based desig is used. Decisio support system was made by usig Visual Basic 6. This decisio support system helps i otebook sellig that are ambigious becomes easier to uderstad for the. This result of fial project is applicatio that ca be used by Mascom i decesig otebook for. Keyword:Decisio Support System, Fuzzy, Selectig Notebook 1. Pedahulua Komputer kehidupa mausia sudah mejadi bagia hidup melakuka kegiata sehari-hari. Higga saat ii komputer sudah dimafaatka oleh bayak kalaga tidak haya perusahaa besar maupu istasi milik pemeritah, kalaga seperti karyawa, mahasiswa, pelajar sampai ibu rumah tagga juga bayak yag megguaka. Seirig dega perkembaga tekologi komputer saat ii, pegguaa komputer tidak haya diguaka di atas meja tetapi juga bisa diguaka secara mobile. Toko komputer Mascom adalah salah satu toko yag melayai pejuala da pembelia komputer. Seirig dega perkembaga tekologi, pejuala da pembelia tidak haya peralata da accessories komputer tetapi juga laptop. Hal tersebut dilakuka karea bayakya pembeli yag bermiat memiliki laptop baik kodisi baru maupu secod. Dalam proses pejuala ter masalah proses pelayaa ke. Petugas yag melayai pejuala laptop kesulita pertayaa yag bersifat ambigu atau samar Hal yag megatasi masalah tersebut diatasi dega meracag sebuah aplikasi pedukug keputusa. Dega adaya aplikasi tersebut membatu petugas mejawab pertayaa dega cepat. Salah satu cara utuk megatasi masalah pertayaa yag bersifat ambigu, peulis megguaka logika fuzzy. Alasa megapa megguaka logika fuzzy atara lai yaitu kosep logika fuzzy mudah dimegerti, logika fuzzy sagat fleksibel, logika fuzzy memiliki tolerasi terhadap data-data yag tidak tepat, 1.1.Logika Fuzzy Dalam teori logika fuzzy sebuah ilaibisa berilai bear da salah secara bersamaa amu berapa besar kebeara da kesalaha suatu ilai tergatug ke bobot keaggotaa yag dimilikiya. Logika fuzzy adalah suatu cara yag tepat utuk memetaka ruag iput ke suatu ruag output (Kusumadewi, 2003). 2. Metodologi Peelitia Tugas Akhir ii megguaka metode pegembaga water fall dimaa tahapa yag dilalui dilihat gambar 1 berikut: 1

2 Gambar 1. Baga Waterfall Keteraga: a) Pegumpula data Pegumpula data dilakuka dega cara riset lapaga saat terjadi trasaksi atara marketig da. b) Aalisis Proses aalisis dilakuka dega megaalisis sistem yag sudah ada kemudia kami megusulka sistem yag baru. 1.1 Aalisis Sistem Sistem yag sudah Usula system ada Sistem pejuala yag berjala secara kovesioal Sistem pejuala dega megguaka sistem pedukug keputusa c) Desai Proses desai ii meguaka ERD yag memodelka struktur data hubuga atar data yag ada system pedukug keputusa. d) Implemetasi Proses pegimplemetasi peulis membuat aplikasi berdasarka racaga iterface yg peulis susu megguaka bahasa program visual basic 6. e) Testig Pegujia dilakuka dega cara megguaka metode black box. f) Maiteace Dilakuka perawata secara berkala. 2.1 Sistem Pedukug Keputusa (Decisio Support System) Sistem Pedukug keputusa didefiisika sebagai suatu sistem iformasi utuk membatu maajer level meegah utuk proses pegambila keputusa setegah terstruktur supaya lebih efektif dega megguaka model-model aalitis da data yag tersedia (Jogiyato, 2003) 2.2 Flow Chart Meurut Jogiyato (2005:795) Baga alir (flowchart) adalah baga (chart)yag meujukka alir (flow) di program atau prosedur sistem secara logika. 2.3.Diagram Alir Diagram yag palig awal alira data adalah disebut diagram koteks. Diagram koteks merupaka pola peggambara yag berfugsi utuk memperlihatka iteraksi sistem iformasi tersebut dega ligkuga di maa sistem tersebut ditempatka. Dalam diagram koteks ada beberapa hal yag harus diperhatika terdiri dari (Budi Sutejo Dharma Oetomo, 2002, 116): 2.4. Metode Black Box Pegujia black box berfokus persyarata fugsioal peragkat luak. Pegujia ii memugkika aalis system memperoleh kumpula kodisi iput yag aka megerjaka seluruh keperlua fugsioal program. Tujua metode ii mecari kesalaha : a ) Fugsi yag salah atau hilag b ) Kesalaha iterface c ) Kesalaha struktur data atau akses database d ) Kesalaha performasi e ) Kesalaha iisialisasi da tujua akhir 3.Aalisis da Peracaga Sistem 3.1 Sistem yag Sedag Berjala Sistem peetua laptop yag berjala dimulai dari meayaka kriteria laptop sesuai dega kriteria yag diigika, kemudia petugas aka mejawab secara lagsug atau mecari barag terlebih dahulu. Kelemaha dari sistem tersebut adalah saat meayaka pertayaa yag bersifat ambigu, seperti laptop dega harga murah da processor cepat. Pertayaa seperti itu biasaya meyulitka petugas yag mejawab berdasarka data yag pasti. 3.2 Desai Yag Dikembagka Pada tahap pegembaga sistem, diracag sebuah sistem yag membatu hal pegambila keputusa peetua laptop. Sistem ii data disimpa di database yag memudahka user hal pegolaha data 3.3 Peracaga Sistem Diagram Koteks Pegertia diagram koteks adalah suatu diagram alir yag tigkat tiggi yag meggambarka seluruh jariga, da keluara. Sistem yag dimaksud adalah utuk meggambarka sistem yag sedag berjala. megidetifikasika awal da akhir data awal da akhir yag masuk da keluara sistem.padagambar 2 berikut ii Gambar 2 Diagram Koteks Diagram HIPO (Hierarchy Iput ProcessOutput) Diagram HIPO merupaka lagkah awal utuk meetuka desai sistem yag aka dibuat. Dari diagram ii, ditetuka diagram-diagram berikutya yag mejelaska sistem secara lebih rici. Diagram HIPOsistem pedukug keputusa peetua laptop tampak gambar 3 berikut ii 2

3 Lapora laptop 4.1 Pegolaha Lapora Laptop Laptop Laptop 1 tabel laptop 4.2 Petugas Lapora Pegolaha Lapora 2 Gambar 3 Diagram HIPO(Hierarchy Iput ProcessOutput) Diagram Arus (DAD) Diagram arus data adalah suatu diagram yag megguaka otasi-otasi utuk meggambarka arus dari data sistem. DAD Pada Sistem pedukug keputusa peetua laptop dibagi mejadi beberapa level, atara lai ditampilka gambar DAD Level 0 1 Logi Aplikasi Petugas peggua peggua 1 peggua 2 Maiteace Master data laptop variabel pemiliha laptop Lapora data lapora data, lapora rekomedasi 3 2 laptop laptop Nilai Fuzzy laptop 5 Pegolaha lapora laptop 3 Pegolaha Nilai Fuzzy 4 Pegolaha Derajat keaggotaa rekomedasi Nilai Fuzzy rekomedasi 4 Nilai Fuzzy detail rekomedasi Temp detail rekomedasi Temp ilai firestreght ilai fuzzy 5 rekomedasi rekomedasi rekomedasi 6 detail rekomedasi detail rekomedasi 7 8 Temp Detail rekomedasi Temp Nilai Firestreght Lapora rekomedasi 4.3 Pegolaha Lapora rekomedasi Rekomedasi detail rekomedasi ilai fuzzy 3 ilai fuzzy 4 5 rekomedasi detail rekomedasi Gambar 6. DAD Level 1 Proses 4 4.Implemetasi da Pegujia Sistem 4.1 Implemetasi Sistem Pada tahap implemetasi sistem aka disajika hasil dari pembuata aplikasi system pedukug keputusa yag diracag. Hasil implemetasi dari sistem tersebut adalah sebagai berikut Form Logi Form Logi diguaka memasukka data peggua yag aka system pedukug keputusa. Tampila dari form logi tampak gambar 7 berikut ii. Display rekomedasi 6 Display rekomedasi Display rekomedasi variabel pemiliha laptop Customer rekomedasi detail rekomedasi Gambar 4 Diagram Arus Level DAD Level 1 Proses 1 (Proses Maiteace Master ) laptop 1.1 Maiteace master data laptop laptop 1 laptop Gambar 7 Form Logi Form Meu Utama Form Meu Utama adalah form yag memuat tampila meu dari keseluruha sistem pedukug keputusa. Tampila dari meu utama tampak gambar. 8 berikut ii. Petugas 1.2 Maiteace master data teupdate 2 Gambar 5 DAD Level 1 Proses DAD Level 1 Proses 4 (Pegolaha Lapora) Gambar 8 Form Meu Utama 3

4 4.1.3 Form Laptop Form Laptop adalah form yag diguaka utuk memasukka data laptop. Tampila dari form data laptop tampak gambar.9 berikut ii. Gambar 11 Form Rekomedasi Lapora Laptop Lapora data laptop adalah hasil output atau lapora dari data laptop yag dimasukka. Tampila dari lapora data laptop tampak gambar. 12 berikut ii. Gambar 9 Form Laptop Form Customer Form Customer adalah form yag diguaka utuk memasukka data. Tampila dari form data tampak gambar. 10 berikut ii. Gambar 12 Lapora Laptop Lapora Customer Lapora data adalah hasil output atau lapora dari data yag dimasukka. Tampila dari lapora data tampak gambar. 13 berikut ii. Gambar 10 Form Customer Form Rekomedasi Form Rekomedasi adalah form yag diguaka utuk memasukka rekomedasi pemiliha laptop. Tampila dari form rekomedasi tampak gambar. 11 berikut ii. Gambar 13 Lapora Customer Lapora Rekomedasi Lapora rekomedasi adalah hasil output atau lapora dari hasil rekomedasi pemiliha laptop yag dimasukka. Tampila dari lapora rekomedasi tampak gambar. 4.8 berikut ii. 4

5 Gambar 14 Lapora Rekomedasi Form Sig Up Form Sig Up adalah hasil Form yag diguaka utuk memasukka data peggua dari system pedukug keputusa. Tampila dari Form Sig Up tampak gambar. 15 berikut ii. Gambar 15 Form Sig Up Form Chage Form Chage adalah hasil Form yag diguaka utuk merubah password. Tampila dari Form Chage tampak gambar. 16 berikut ii. Gambar 16 Form Chage 4.2 Pegujia Sistem Pegujia dilakuka utuk memastika bahwa suatu evet atau aka mejalaka proses yag tepat da meghasilka output sesuai dega racaga. Pada proses pegujia ii megguaka metode black box. Metode ii dilakuka dega megeksekusi uit atau modul program, kemudia diamati apakah hasil dari modul itu sesuai dega proses yag diharapka Recaa Pegujia Recaa dari proses pegujia yag aka dilakuka tampak table 1 berikut ii. 1. Recaa Pegujia Item Uji Detail Pegujia Jeis Pegujia Form Logi Verifikasi Logi Form Simpa Laptop Cari Form Customer Update Hapus Simpa Cari Update Hapus Form Proses Rekomedasi Rekomedasi Simpa Rekomedasi Proses Da Hasil Pegujia Form Logi Proses da hasil pegujia form logi tampak table 2 berikut ii 2. proses da hasil uji logi Kasus Da Hasil Uji ( Bear) ID User : adit Passwor d :12345 Diteka Logi ID User : adit Yag Password da Password diterima da masuk Meu Utama Pegamata Textbox Textbox password Masuk Meu Utama a Kasus Da Hasil Uji ( Salah) Yag Pegamata Textbox a 5

6 Passwor d :123 Diteka Logi Password Mucul Pesa Kesalaha Textbox password Mucul Pesa kesalaha password Form Laptop Pada proses kasus simpa data form laptop data-data yag dimasukka dega baik, maka disimpulka bahwa program berjala dega bear. Pada saat diteka tombol simpa, data grid. Maka disimpulka bahwa program berjala dega bear a)simpa Pada proses kasus simpa data form laptop apabila ada salah satu form yag belum dimasukka maka aka mucul perigata bahwa ter form yag belum di isika ama merk, processor, kecepata, harddisk, RAM, VGA, ukura moitor, harga. Diteka Simpa 3. proses da hasil uji simpa data laptop Kasus Da Hasil Uji Yag ama merk, processor, kecepata, harddisk, RAM, VGA, ukura moitor, harga dimasukka tersimpa da masuk grid Pegamata ama merk, processor, kecepata, harddisk, RAM, VGA, ukura moitor, harga masuk Pada grid mucul data yag tersimpa Kesim pula b) Cari 4. kasus da hasil uji cari data laptop Kasus Da Hasil Uji Memasukk a huruf pertama atau kata dari ama kerusaka pecaria Yag a grid aka tersarig berdasark a huruf atau kata yag dimasukk a Pegamat a grid tersarig sesuai huruf atau kata yag dimasukka a Pada proses kasus cari data form data yag dicari dimasukka da data yag dicari tampil di grid. Maka dapt disimpulka bahwa program berjala dega bear. c) Update 5. kasus da hasil uji update data laptop Kasus Da Hasil Uji Melakuk a proses pecaria kemudia klik grid data yag aka. Meguba h data yag aka Diteka tombol Update Yag a yag aka masigmasig yag aka diubah berhasil di Update apabila tampila grid berubah. Pegamat a yag aka masigmasig diubah yag berubah grid a Pada proses kasus update data form data yag berubah sesuai dega data yag diedit. Maka disimpulka bahwa program berjala dega bear d) Hapus 6. kasus da hasil uji hapus data laptop Kasus Da Hasil Uji Yag Pegamata a 6

7 klik grid dataya g aka. Diteka Hapus yag aka masigmasig berhasil apabila data grid hilag yag aka masigmasig yag hilag grid Pada proses kasus hapus data form data yag dipilih terhapus grid. Maka dapt disimpulka bahwa program berjala dega bear. Pada proses kasus hapus data form jika laptop sudah diguaka utuk rekomedasi maka data tidak bisa Form Customer a ) Simpa Pada proses kasus simpa data form data-data yag dimasukka masuk ke dega baik, maka disimpulka bahwa program berjala dega bear. Pada saat diteka tombol simpa, data grid. Maka disimpulka bahwa program berjala dega bear 7. kasus da hasil uji simpa data Kasus Da Hasil Uji custome r, ama custome r, alamat, o telepo Diteka Simpa Yag, ama, alamat, o telepo tersimpa da masuk grid Pegamata, ama, alamat, o telepo terisi Pada grid mucul data yag tersimpa a b) Cari 8. kasus da hasil uji cari data Kasus Da Hasil Uji Yag a Pegamat a a Memasukk a huruf pertama atau kata dari ama gejala pecaria grid aka tersarig berdasark a huruf atau kata yag dimasukk a grid tersarig sesuai huruf atau kata yag dimasukka Pada proses kasus cari data form, data yag dicari dimasukka da data yag dicari tampil di grid. Maka disimpulka bahwa program berjala dega bear. c) Update 9. kasus da hasil uji update data Kasus Da Hasil Uji Melakuka proses pecaria kemudia klik grid data yag aka. Megubah data yag aka Diteka tombol Update Yag yag aka masigmasig yag aka diubah berhasil di Update apabila berubah tampila grid. Pegamata yag aka masuk ke masigmasig diubah yag berubah grid Kesim pula Pada proses kasus update data form, data yag berubah sesuai dega data yag diedit. Maka disimpulka bahwa program berjala dega bear. d) Hapus 10. kasus da hasil uji hapus data Kasus Da Hasil Uji Yag a Pegamat a a 7

8 Melakuk a proses pecaria kemudia klik grid data yag aka. Diteka Hapus yag aka masigmasig berhasil apabila tidak ada/hilag tampila grid yag aka masigmasig yag hilag grid Pada proses kasus hapus data form, data yag dipilih terhapus grid. Maka dapt disimpulka bahwa program berjala dega bear Form Rekomedasi a ) Proses Rekomedasi Pada proses rekomedasi pemiliha piliha kriteria check box dilakuka. Maka disimpulka bahwa program berjala dega bear. Pada saat diteka tombol proses utuk proses rekomedasi, data laptop mucul grid. Maka disimpulka bahwa program berjala dega bear. Piliha kriteria ama custome r Diteka tombol Proses 11. kasus da hasil uji proses rekomedasi Kasus Da Hasil Uji Yag Kriteria laptop da ama yag diigika dipilih checkbox rekomeda si mucul grid Pegamata Kriteria laptop da ama yag diigika terpilih checkbox diagosa mucul grid b ) Simpa Proses Rekomedasi a rekomeda si, taggal rekomeda si, ama, data rekomeda si Diteka Simpa 12. kasus da hasil uji simpa data rekomedasi Kasus Da Hasil Uji Yag a rekomeda si, taggal rekomeda si, ama, data rekomeda si dimasukka. tersimpa da tampila form kembali ke awal Pegamat a rekomeda si, taggal rekomeda si, ama, data rekomeda si masuk da grid. tersimpa da tampila form kembali ke awal a Pada proses kasus simpa data form rekomedasi data-data yag dimasukka dega baik, maka disimpulka bahwa program berjala dega bear. Pada saat diteka tombol simpa, data masuk ke grid. Maka disimpulka bahwa program berjala dega bear. 5. Simpula da Sara 5.1. Simpula Pada Sistem pedukug keputusa peetua spesifikasi laptop yag disusu ditarik beberapa kesimpula atara lai adalah sebagai berikut : a. Sistem peetua spesifikasi laptop yag peulis kembagka meampilka display rekomedasi laptop sesuai dega kriteria yag dipilih oleh, yaitu: harga, processor, hardisk, RAM, VGA,moitor. b. Iput yag dihasilka aplikasi peetua spesifikasi laptop yag diracag adalah iput data laptop. iput data da iput rekomedasi peetua laptop. c. Proses yag terjadi sistem peetua spesifikasi laptop yag diracag adalah proses maiteace master data meliputi: data da data proses pegolaha ilai fuzzy, proses pegolaha derajat keaggotaa, proses pegolaha lapora meliputi: lapora data pelagga, lapora data lapora hasil rekomedasi, da proses display rekomedasi. 8

9 d. Output yag dihasilka aplikasi peetua spesifikasi laptop yag diracag adalah lapora data laptop. lapora data da lapora rekomedasi peetua laptop Sara Pada Sistem pedukug keputusa peetua spesifikasi komputer yag peulis susu. peulis memberika sara atara lai : a. Utuk perbadiga kierja sistem pedukug keputusa. selajutya mugki megguaka metode lai sebagai pembadig agar dilihat hasil kierjaya. b. Variabel pemiliha spesifikasi komputer ditambah agar lebih bayak piliha da lebih membatu pegujia pegambila keputusa pemiliha spesifikasi laptop. c. Perlu ditambahka gambar laptop yag direkomedasika. DAFTAR PUSTAKA Abdurrahma, Giajar Peerapa Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pedukug Keputusa Utuk Meetuka Jumlah Produksi Barag Berdasarka Persediaa Da Jumlah Permitaa. 05/sistem-pedukug-keputusapemiliha-lokasi-rumah-tiggal.pdf. Diakses taggal 20 April 2014 Aoim [Olie]. Diakses taggal 23 Nopember Hamdai, 2011, Sistem Pedukug Keputusa Pembelia Notebook Megguaka Logika Fuzzy Tahai, Diakses taggal 20 April 2014 Jogiyato,HM, 2003, Sistem Tekologi Iformasi, ANDI, Yogyakarta Kusumadewi. Sri Artificial Itelligece, Graha Ilmu; Yogyakarta Kusumadewi. Sri Aplikasi logika fuzzy utuk pedukug keputusa.: Graha Ilmu, Yogyakarta Surbakti, Irfa,2002, Sistem Pedukug Keputusa, Surabaya 9

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS DI MASCOM SUKOHARJO) Aditya Dwi Jatmiko, Sri Huig Awariigsih, Dahl Susilo Tekik Iformatika Uiversitas Sahid Surakarta adit_versus@yahoo.co.id;

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Istalasi Software da Hardware Dalam pembuata program ii, peulis megguaka Microsoft Visual Studio 2008, utuk implemetasiya megguaka program Crystal Report 8 utuk membuat

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK

BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK BAB IV ANALISIS KERJA PRAKTEK 4.1. Aalisis Sistem 4.1.1. Aalisis Dokume Aalisis dokume bertujua utuk megetahui spesifikasi iformasi yag ada dalam sistem yag dipakai utuk dokume. Dokumedokume tersebut diataraya

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 2012 SISTEM INFORMASI PENJUALAN BARANG ONLINE DI DISTRO SNOOBY ANGGI RIANSYAH 050705 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG 202 Idetifikasi Masalah

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner

Beberapa metode pengembangan sistem : a. Metode pengembangan Evolusioner PENDEKATAN PENGEMBANGAN SISTEM Beberapa metode pegembaga sistem : a. Metode pegembaga Evolusioer b. Metode pegembaga Re-usable c. Metode Prototypig d. Metode Pegembaga berorietasi objek a. METODE PENGEMBANGAN

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Jural Iformatika Mulawarma Vol. 10 No. 2 September 2015 20 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT Necy Nurjaah 1), Zaial Arifi 2), Dya Marisa Khairia 3) 1,2,3)

Lebih terperinci

Sistem Informasi Jasa Pemasangan Iklan Pada Harian Sinar Indonesia Baru

Sistem Informasi Jasa Pemasangan Iklan Pada Harian Sinar Indonesia Baru Sistem Iformasi Jasa Pemasaga Ikla Pada Haria Siar Idoesia Baru Hedry STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Meda, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail: Hedry@gmail.com Abstrak Pada era globalisasi saat ii,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR

PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR PERANCANGAN DATABASE BUKU TAMU DAN SURAT MENYURAT PADA DINAS PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DAN DESA KABUPATEN BOGOR Marhaei, Yoki Saputra Prodi Sistem Iformasi Istitut Sais da Tekologi Nasioal (ISTN) Email :

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1. Implemetasi Sistem Dari hasil aalisa da peracaga yag telah peulis susu sebelumya, maka aka dipaparka beberapa spesifikasi kebutuha didalam meerapka aplikasi batu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 37 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga, yaitu pegembaga buku teks matematika. Model pegembaga yag diguaka adalah model 4-D (four D models) dari Thigaraja

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Program Ganda Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2005/2006 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Gada 2005-2006 Skripsi Sarjaa Program Gada Semester Gajil 2005/2006 PEMBANGKITAN FRAKTALUNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DESAINER GRAFIS MENGGUNAKAN METODE NEWTON RAPHSON

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PEMESANAN STOK ALAT- ALAT MUSIK PADA CV GRAHA MUSIC & LIGHTING Moch Arifi 1, Rizal Cahya Pratama 1 Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika Da Tekik Komputer Surabaya Jl.

Lebih terperinci

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG

APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG APLIKASI PENGOLAHAN DATA INVENTARIS KENDARAAN BERMOTOR PADA DINAS PENDAPATAN DAERAH KOTA PALEMBANG Yuita Sari, Muhammad Sobri M.kom, Maria Ulfa M.kom Jurusa Maajeme Iformatika, Fakultas Vokasi, Uiversitas

Lebih terperinci

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya

2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER

SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER SISTEM INFORMASI PENYEWAAN AULA BERBASIS WEB PADA KANTOR PGRI KABUPATEN JEMBER Oleh : Moh Nasir Dose Pembimbig I : Triawa Adi Cahyato, M. Kom Dose Pembimbig II : Victor Wahaggara,S.Kom Abstrak Tujua peelitia

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN 4.1Aalisa Sistem Lama BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Sistem yag ada di UIN SUSKA Riau dalam pegiformasia tetag kampus bagi calo mahasiswa biasaya dega melihat iformasi dari website resmi kampus UIN yag

Lebih terperinci

Jl. HM Jhoni No 70 Medan, Indonesia Kata kunci: Transportasi, Metode RAD, Sistem Operasi Android dan Pemodelan UML

Jl. HM Jhoni No 70 Medan, Indonesia Kata kunci: Transportasi, Metode RAD, Sistem Operasi Android dan Pemodelan UML PERANCANGAN APLIKASI BOOKING TAXI SECARA ONLINE BERBASIS ANDROID Muhammad Syahputra 1 1 Mahasiswa Jurusa Tekik Iformatika Sekolah Tiggi Tekik Harapa Meda 2,3 Dose Jurusa Tekik Iformatika Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar

METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical

Lebih terperinci

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno sutiko PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK Sutiko Program Studi Tekik Iformatika Fakultas Sais da Matematika UNDIP tik@udip.ac.id

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan

HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Perencanaan HASIL DAN PEMBAHASAN Formulasi Berdasarka hasil observasi da wawacara yag telah dilakuka, kebutuha iformasi terhadap kaleder akademik mejadi salah satu bagia yag petig pada Sistem Iformasi Maajeme Akademik,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE

PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Media Iformatika Vol. 0 No. 3 (20) PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN MUSEUM INTERAKTIF BERBASIS MOBILE DEVICE Aa Hadiaa Sekolah Tiggi Maajeme Iformatika da Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Djuada o.96 Badug 4032

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

Evolusi dan Aplikasi Sistem Informasi Berbasis Komputer

Evolusi dan Aplikasi Sistem Informasi Berbasis Komputer Evolusi da Aplikasi Sistem Iformasi Berbasis Komputer Jurusa Sistem Iformasi Fakultas Ilmu Komputer da Tekologi Iformasi Uiversitas Guadarma 2014 Evolusi Sistem Iformasi Berbasis Komputer Fokus awal pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Peelitia ii termasuk peelitia pegembaga (Developmet Research) karea peeliti igi megembagka peragkat pembelajara sub pokok bahasa bilaga. Peragkat pembelajara

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

BAB 3 RUANG LINGKUP INSTANSI. Sekolah ini didirikan pada tahun 1987 yaitu pada tanggal 12 bulan November,

BAB 3 RUANG LINGKUP INSTANSI. Sekolah ini didirikan pada tahun 1987 yaitu pada tanggal 12 bulan November, BAB 3 RUANG LINGKUP INSTANSI 3.1 Sejarah Sigkat SMA N. 1 Padag Tiji Sekolah ii didirika pada tahu 1987 aitu pada taggal 12 bula November, sekolah ii pertama kali didirika masih berstatus swasta da mejadi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2

PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatun 1, Radi Sobari 2 1,2 PERANGKAT LUNAK PENJUALAN KOMPUTER DAN AKSESORIS MENGGUNAKAN FRAMEWORK YII PADA SALWA KOMPUTER Offy Sholehatu 1, Radi Sobari 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro Hatta No. 456 Badug

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework

ABSTRAK. Kata Kunci : Pendaftaran training, Framework PERANGKAT LUNAK PENDAFTARAN TRAINING BERBASIS WEB Studi Kasus : PT IFORBIT MADYAN PERSADA BANDUNG Dady Akhmad Rahadiasyah 1, Adji Julio Maulaa 2 1,2 Program Studi Maajeme Iformatika PKN LPKIA Jl. Soekaro

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)

Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD) Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA E-Joural SPEK E-Joural E-Joural SPEKTRUM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB PADA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS UDAYANA Ade Aprilio Kedeo1, I Made Arsa Suyadya2, Putu

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN TUNAI TOKO MERGIN KLATEN NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Rita Sanjaya Dwi Riyani

SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN TUNAI TOKO MERGIN KLATEN NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Rita Sanjaya Dwi Riyani SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN TUNAI TOKO MERGIN KLATEN NASKAH PUBLIKASI diajuka oleh Rita Sajaya 2.02.8323 Dwi Riyai 2.02.8324 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun 47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka

Lebih terperinci

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Kabupaten Purbalingga, Jawa Tengah tahun pelajaran 2011/2012, dengan jumlah BAB III METODOLOGI PEELITIA A. Subjek Peelitia Subjek yag diteliti adalah siswa kelas VII B SMP egeri 2 Mrebet Kabupate Purbaligga, Jawa Tegah tahu pelajara 2011/2012, dega jumlah 31 aak. B. Settig Peelitia

Lebih terperinci

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali

Implementasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Organisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Implemetasi Framework Laravel Pada Aplikasi Digitalisasi Arsip Sekretariat Orgaisasi Mahasiswa STMIK STIKOM Bali Lilis Yuigsih

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

E-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan)

E-Commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupaten Tana Toraja, Sulawesi Selatan) E-Commerce utuk Usaha Mikro, Kecil, da Meegah (UMKM) (Studi Kasus : Kabupate Taa Toraja, Sulawesi Selata) Bestary Gambrie 1, Risadar 2, Ade Rahmat Iskadar 3 123 Maajeme Iformatika Politekik Telkom 1 gbestary@gmail.com,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web

Perancangan Aplikasi Tari Bali Klasik Berbasis Web Koferesi Nasioal Sistem & Iformatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Peracaga Aplikasi Bali Klasik Berbasis Web Nyoma Utami Jauhari ), Ni Luh Ayu Kartika Yuias S 2), Made Rudita 3) STIKOM Bali Jala

Lebih terperinci