Performa (2007) Vol. 6, No.2: 41-52

Transkripsi

1 Performa (2007) Vol. 6, No.2: Penjadwalan Batch Dnams Flow Shop Untuk Memnmas Rata-Rata Keterlambatan Penyelesaan Order (Mean Tardness) dan Jumlah Scrap Tuang d CV. Kembar Jaya Azzah Asyat, Yunarstanto dan Ank Septan Jurusan Teknk Industr, Unverstas Sebelas Maret Surakarta Abstract CV. Kembar Jaya s a metal castng manufacturng company whch apples Make to Order (MTO) system. It,s characterstc of schedulng s dynamc batch on flow shop producton system. Ths schedulng method has rsen the tardness of order completon and hgh level of pourng scrap. To solve ths problem, a reschedulng procedure whch able to ncrease the system s performance s needed. To ncrease the system performance, a development of batch dynamc schedulng algorthm has been done to mnmze the mean tardness and total pourng scrap. The algorthm conssts of settng moldng area ntalzaton and fve sub algorthms. Sub algorthm of sortng order and determnatng batch sze wll sort and breakdown the order nto batches. Sub algorthm of moldng area reparng wll determne moldng area allocaton for batches. To prevent the drop temperature, sub algorthm of determnaton pourng tme wll dentfy the pourng temperature for batches. Sub algorthm of batch schedulng wll schedule batch to work staton. Then sub algorthm of reschedulng wll accommodate the dynamc envronment when order was nserted. Mean tardness from the schedulng algorthm applcaton s 7.39 hours or mnmze mean tardness untl %, from the current schedulng algorthm. Applcaton of the schedulng algorthm can reduce total pourng scrap nto 0 kg or 100 %. Keyword: batch schedule, mean tardness, pourng scrap, dynamc, flow shop. 1. Pendahuluan CV. Kembar Jaya merupakan perusahaan yang bergerak d bdang pengecoran logam dengan menerapkan sstem manufaktur Make-to-order (MTO), dmana perusahaan akan memproduks produk setelah adanya pesanan atau order dar konsumen. Order yang dterma oleh CV. Kembar Jaya adalah benda coran yang dpaka pada onderdl kendaraan bermotor sepert, onderdl mobl, onderdl kereta ap, ppa ar, perkakas barang-barang elektronk dan sebaganya. Ada dua macam hasl logam coran d CV. Kembar Jaya yatu jens FC (Fero Castng) dan FCD (Fero Castng Ductle). Logam jens FC mengandung lebh banyak unsur karbon dbandng dengan FCD, sehngga memlk sfat mekank yang berbeda. Jens cetakan yang dpergunakan untuk coran FC dan FCD adalah cetakan pasr dan cetakan CO 2 yang memlk pola sekal paka. Karakterstk sstem produks yang dterapkan CV. Kembar Jaya adalah batch flow shop, dmana order d bag menjad beberapa batch dan dkerjakan dengan urutan proses kontnyu (flow shop). Proses produks benda coran dlakukan dalam tga stasun kerja secara berurutan, yatu stasun kerja Moldng, Meltng, dan Fnshng. Proses pembuatan cetakan, proses penuangan logam car ke dalam cetakan, proses pendngnan dan proses pembongkaran Correspondece: asyat@yahoo.com

2 42 Performa Vol. 6, No. 2 benda coran dlakukan pada stasun kerja Moldng. Stasun kerja Meltng terdr dar 2 mesn tanur lstrk yang doperaskan secara bergantan, berfungs untuk melakukan proses peleburan bahan baku menjad logam car. Sedangkan stasun kerja fnshng berfungs untuk membershkan saluran turun, saluran masuk, saluran penambah dan juga pasr yang menempel pada benda coran. Permasalahan yang dhadap oleh CV. Kembar Jaya dlanta produks saat n adalah mash tnggnya tngkat keterlambatan penyelesaan order. Keterlambatan penyelesaan order tersebut dsebabkan adanya suhu logam car tdak layak tuang (drop) ketka jarak antar cetakan yang akan ds berjauhan. Hal n dsebabkan karena belum adanya pengaturan cetakan pada area moldng, sehngga cetakan d stasun kerja moldng dlakukan dmana saja pada area moldng. Selan tu, pembebanan tanur tdak mempertmbangkan jumlah ukuran batch pada tap-tap job yang akan dkerjakan, hal n mengakbatkan ssa caran logam (scrap) yang cukup tngg. Tnggnya jumlah scrap mengakbatkan jumlah output produks berkurang, sehngga target produks tdak tercapa. Pada peneltan n akan dkembangkan penjadwalan batch flowshop untuk memnmas rata-rata keterlambatan penyelesaan order (mean tardness) dan jumlah scrap tuang d CV. Kembar Jaya. 2. METODE PENELITIAN Gambar 1. Flow chart metode peneltan

3 Asyat, Yunarstanto dan Septan - Penjadwalan Batch Dnams Flow Shop Untuk Memnmas Rata-Rata Keterlambatan Penyelesaan Order Insalsas Penyetngan Area Moldng Tahap penyetngan area moldng adalah untuk menentukan alokas cetakan pada area moldng. Kebutuhan area moldng dhtung selanjutnya dlakukan penyetngan area untuk memperpendek jarak tuang antar cetakan Algortma Penjadwalan Produks Krtera penjadwalan yang dgunakan adalah mnms mean tardness yang drumuskan sebaga berkut: N 1 Mn T = T (1) N dmana: = 1 T : rata-rata keterlambatan T : jumlah keterlambatan order ke- Langkah-langkah algortma penjadwalan adalah sebaga berkut: Langkah 0 : Ambl data jadwal produks sebelumnya dan data order baru: jens materal tem produk j pada order (g j ), jumlah demand (D), due date order (d ), saat kedatangan order ke- (A ). Langkah 1 : Perksa output sebelumnya: Jka saat selesa order lama saat mula order baru, maka hapus order lama, jadwalkan order baru dan lanjutkan ke langkah 3. Jka saat kedatangan order terakhr dantara saat mula dan saat selesa order awal lanjutkan ke langkah 2. Langkah 2 : Jadwalkan order dengan sub algortma penjadwalan ulang dan selesa. Langkah 3 : Urutkan order dan pecah order menjad batch dengan sub algortma pengurutan order dan penentuan ukuran batch. Langkah 4 : Jadwalkan batch pada area moldng untuk proses alokas cetakan dengan sub algortma kesapan area moldng. Langkah 5 : Jadwalkan batch untuk mengdentfkas waktu tuang agar tdak drop dengan sub algortma penentuan waktu tuang. Langkah 6 : Dstrbuskan batch pada masng-masng stasun kerja dengan sub algortma penjadwalan batch dan proses selesa. Saat mula order untuk dkerjakan d setap mesn adalah 2 har setelah order dterma (sudah dkonfrmas oleh konsumen untuk dkerjakan, confrmed order). Jka saat mula order tersebut lebh besar dar saat selesa order sebelumnya, maka order akan djadwalkan setelah 1 har kedatanganya. Sedangkan untuk confrmed order yang memlk saat mula lebh kecl dar saat mula order sebelumnya, maka order tersebut dapat djadwalkan setelah 1 har dengan sub algortma penjadwalan ulang. Dmana perode pengerjaan order pada sub algortma penjadwalan ulang adalah 2 har setelah kedatangan order tersebut. a. Sub Algortma Pengurutan Order dan Penentuan Ukuran Batch Langkah-langkah sub algortma pengurutan order dan penentuan jumlah ukuran batch adalah : Langkah 1 : Ambl data order yang melput: No order (), tanggal kedatangan (A), due date (d), tem yang d pesan (j), jens produk materal (g), jumlah unt produk yang d pesan (D), dan volume produk per tem (kg) ( V ). j Langkah 2 : Merekap data order dengan mengelompokkan tem produk berdasarkan jens produknya.

4 44 Performa Vol. 6, No. 2 Langkah 3 : Apakah order lebh dar satu, jka ya maka lanjutkan ke langkah 4 dan jka tdak maka lanjutkan ke langkah 5. Langkah 4 : Urutkan order berdasarkan prortas Earlst due date (EDD). Jka ada order dengan due date yang sama, maka plh order dengan prortas Short processng tme (SPT) dan jka mash ada order dengan nla proses yang sama, maka plh order dar nomor order teratas. Langkah 5 : Set = 1, dmana adalah order terplh ( =1, 2,..., N ). Langkah 6 : Pecah order menjad unt batch dengan persamaan (2) dan (3). Jumlah batch order (n ) adalah: D n = Round up (2) Q n dmana: Q b = D b=1 b Ukuran batch (dalam kg) adalah: Mc Q b = M pj = Round down xv (3) j V j Ukuran batch gabungan (Q (gab)b ) adalah: Mc Qn Q ( gab) b = Qn + Round down xv (4) ( + 1) j V j( + 1) Jumlah unt tem produk pada batch b order adalah: J Qb qb = (5) V j= 1 j dmana: Q b = ukuran batch b pada order (kg) Q n = ukuran batch terakhr d order (kg) M pj = kapastas maksmal peleburan tem produk ke-j, order (kg) n = jumlah batch yang dperlukan untuk memenuh jumlah permntaan order M c = kapastas pengecoran (480 kg) V j = volume unt untuk tem produk j pada order ke- (kg) V j(+1) = volume unt untuk tem produk j pada order ke- +1 (kg) q b = jumlah tem produk pada batch b d order. Q (gab)b = ukuran batch gabungan untuk batch b order ke- Penentuan ukuran batch dsesuakan dengan kapastas maksmal tem produk untuk setap peleburan. Total volume batch harus sama dengan jumlah demand order. Langkah 7 : Jka ada Q (gab)b atau ukuran batch dengan order gabungan, maka lanjutkan ke langkah 9. Jka tdak lanjutkan ke langkah 8. Langkah 8 : Urutkan batch dalam pada order berdasarkan ukuran batch yang terbesar. Langkah 9 : Set batch pertama b = 1, dmana b adalah nomor batch terplh b = (1, 2,...n). Langkah 10: Smpan data ukuran batch pada order terplh. Langkah 11: Apakah b = n adalah urutan batch terakhr, jka ya lanjutkan ke langkah 12, jka tdak set b = b + 1 dan kembal ke langkah 9. Langkah 12: Jka ukuran batch terakhr d order (Q n ) < M pj, maka lanjutkan ke langkah 14, dan jka tdak maka lanjutkan ke langkah 13. Langkah 13: Jka = N, yatu order terakhr pada urutan order maka lanjutkan ke langkah 16, jka tdak set = +1 dan lanjutkan ke langkah 14.

5 Asyat, Yunarstanto dan Septan - Penjadwalan Batch Dnams Flow Shop Untuk Memnmas Rata-Rata Keterlambatan Penyelesaan Order Langkah 14: Perksa apakah jens produk d ukuran batch terakhr d order ke- g n = jens produk d order +1 (g +1) ), jka tdak kembal ke langkah 9. Jka ya lanjutkan ke langkah 15. a Langkah 15: Htung demand aktual pada order +1 ( D + 1 )dan kembal ke langkah 5 D a 1 D + Q (6) + = + 1 n Langkah 16: Data hasl pengurutan order dan penentuan ukuran batch dan proses selesa. b. Sub Algortma Kesapan Area Moldng Sub algortma n bertujuan untuk menentukan kesapan area moldng yang akan dgunakan sebaga dasar penetapan alokas untuk dstrbus cetakan. Kebutuhan area moldng dsesuakan dengan urutan batch yang akan dproses pada proses peleburan. Hal n dsebabkan cetakan harus sap ketka proses peleburan selesa, sehngga langsung dapat ddstrbuskan ke masng-masng cetakan. Langkah 1 : Ambl data batch dar hasl pengurutan order dan penentuan ukuran batch d sub algortma sebelumnya, status masng-masng area, saat selesa lebur batch sebelumnya d proses lebur untuk batch sebelumnya ( End ( 1) ) dan saat selesa proses pembongkaran d batch b order ke- ( End ). Langkah 2 : Plh nomor batch teratas dar hasl algortma pengurutan order dan penentuan ukuran batch sebelumnya. Langkah 3 : Set b= 1, untuk nomor batch pertama pada hmpunan batch yang akan djadwalkan. Langkah 4 : Set q b = jumlah unt produk pada batch b, d order ke-. Langkah 5 : Set End ) Start m( b 1 = Ab rb m b, saat selesa lebur untuk batch sebelumnya (b-1) order ke- d stasun kerja meltng adalah saat mula area ke-a dgunakan untuk batch keb order ke-. Langkah 6 : Set jens area yang dbutuhkan sesua unt tem produk pada batch b order ke-. Set A = 1 FC a Set A FC a = 1 Set A FC a = 1 Dalam satu batch dmungknkan dapat membutuhkan lebh dar 1 jens area, karena dalam satu batch tdak menutup kemungknan akan terdr dar beberapa jens produk. Langkah 7 : Perksa status area ke-1 untuk setap jens area. Apakah status A = φ FC 1 Apakah status A Re m 1 = φ Apakah status A FCD 1 = φ Jka tdak set area untuk masng-masng jens area dengan a+1 dan kembal ke langkah 6. Hal n dsebabkan karena prortas penggunaan area d untuk setap jensnya dmula dar area dengan jens produk 1 kemudan 2 dan seterunya. Jka status area d masng-masng jens produk φ, maka lanjutkan ke langkah berkutnya. Langkah 8 : Tamplkan status s pada setap area berdasarkan jens areanya. Langkah 9 : Htung saat area kosong dengan persamaan berkut: R = End rb + s (7) φ a b

6 46 Performa Vol. 6, No. 2 dmana: R a b φ = saat area moldng batch b, order ke- kosong. End = saat selesa proses bongkar untuk batch b pada order rb s = set up area moldng. Langkah 10: Smpan status masng-masng area. Langkah 11: Apakah b= n, jka ya maka lanjutkan ke langkah berkutnya dan jka tdak set b= b+1 dan kembal ke langkah 3. Langkah 12: Kelompokkan batch-batch tersebut berdasarkan jens area moldng kemudan smpan batch b yang telah terjadwalkan pada area moldng a sebaga jadwal nsal area a dan selesa. c. Sub Algortma Penentuan Waktu tuang Tahap penentuan waktu penuangan n dgunakan untuk mengdentfkas total waktu penuangan d setap batch. Besarnya waktu penuangan tergantung pada jumlah unt dalam batch yang akan dproses. Berdasarkan hasl pemecahan batch sebelumnya, dapat dketahu adanya kemungknan perbedaan ukuran batch satu dengan yang lannya, sehngga total waktu penuangan juga akan berbeda. Hal n dsebabkan oleh penurunan suhu pada logam paduan sebandng dengan pertambahan waktu. Besarnya waktu penuangan tergantung pada proses penuangannya. Jka waktu total penuangan tap batch melebh suhu dropnya, maka proses penuangan akan dlakukan lebh dar satu kal penuangan. Langkah-langkah untuk sub algortma penentuan total waktu penuangan adalah : Langkah 0 : Tahapan penentuan total waktu tuang dmula dar pengumpulan data, antara lan: data hasl pengurutan order dan penentuan ukuran batch sebelumnya, status area moldng yang dgunakan pada batch b, waktu proses tuang ke ladel, waktu angkut ladel, waktu tuang ke cetakan, waktu drop tap jens produk dan End mb (saat selesa proses peleburan untuk batch b order ). Langkah 1 : Set = 1, dmana adalah nomor order dar data urutan order yang telah durutkan sebelumnya = (1, 2,..., N). Langkah 2 : Set b = 1, dmana B adalah nomor batch dar data batch yang telah durutkan sebelumnya b = (1, 2,..., n). Langkah 3 : Set w = 1, untuk proses penuangan 1 kal, dmana w = (1, 2,W). Langkah 4 : Htung total waktu proses tuang untuk batch b order ke- ( P tb ) W tb = w=1 P P + P + P tl al dmana: P tl = waktu tuang ke ladel. tc P al = waktu angkut ladel ke area cetakan P tc = waktu proses tuang ke dalam cetakan. Langkah 5 : Perksa apakah waktu tuang batch ke-b order, lebh kecl dbandngkan waktu drop (waktu dmana suhu logam tdak layak tuang) P tb < P drop, jka tdak lanjutkan ke langkah 7 dan jka ya lanjutkan ke langkah 6. Langkah 6 : Set w = w + 1, untuk proses penuangan dlakukan lebh dar 1 kal. Langkah 7 : Htung jumlah volume tap proses penuangan ke-w, dan kembal ke langkah 4. Q V tw = b (9) w dmana: w = jumlah proses penuangan. V = volume penuangan ke- w (kg). tw (8)

7 Asyat, Yunarstanto dan Septan - Penjadwalan Batch Dnams Flow Shop Untuk Memnmas Rata-Rata Keterlambatan Penyelesaan Order Langkah 8 : Htung saat selesa proses tuang untuk batch b order ke- ( End ) End tb = End mb + P tb Saat selesa tuang untuk batch b, d order adalah saat selesa proses peleburan batch b, order dtambah waktu tuang batch. Langkah 9 : Smpan data waktu tuang tap batch dan saat selesa tuang batch. Langkah 10: Apakah b = n, untuk urutan batch terakhr, jka tdak maka set b= b+1 dan kembal ke langkah 2 dan jka ya lanjutkan ke langkah 11. Langkah 11: Jka = order terakhr, maka lanjutkan ke langkah 12. Jka tdak set = +1, yatu perode selanjutnya dan kembal ke langkah 1. Langkah 12: Kelompokan data waktu tuang dan saat selesa tuang d masng-masng batch dan proses selesa. d. Sub Algortma Penjadwalan Batch Penjadwalan batch dlakukan mula dar proses peleburan d stasun kerja meltng, proses pendngnan dan pembongkaran d stasun kerja moldng dan proses pengerjaan akhr d stasun kerja fnshng. Proses peleburan, pendngnan dan pembongkaran merupakan proses kontnyu, dmana logam yang dlebur dalam satu batch peleburan kemudan dtuang ke cetakan dan mengalam proses pendngnan dan pembongkaran. Penentuan urutan batch d peroleh dar data hasl algortma pengurutan order dan pemecahan batch. Pengurutan batch pada proses pengerjaan akhr menggunakan aturan mnmas slack tme. Mnmas slack tme dgunakan untuk memlh batch yang memlk devas terkecl antara waktu proses dengan due date. Langkah-langkah penjadwalan batch adalah sebaga berkut: Langkah 0 : Ambl data hasl pengurutan order dan pemecahan batch sebelumnya, waktu proses peleburan P ), waktu proses pendngnan P ), pembongkaran P ), waktu ( m proses fnshng ( P f ), waktu tuang ( P t ) (jam kerja produktf ( W produktf d shft 1 ( W ) dan jam kerja non produktf d shft 2 W ). off S 1 ( c tb ( off S 2 ( r on ) dan non Langkah 1 : Plh batch teratas d order pertama dar data hasl pengurutan order dan penentuan ukuran batch sebelumnya. Langkah 2 : Set t = 0, sebaga perode penjadwalan, dmana t = 0, 1, 2, T. Langkah 3 : Set b = 1, sebaga batch pertama, dmana b adalah nomor batch terplh b = (1, 2,...n). Langkah 4 : Set End m(b-1) = Start mb, dmana saat selesa batch sebelumnya atau batch ke-(b-1) pada proses meltng merupakan saat mula batch b, order ke- pada proses meltng berkutnya. Langkah 5 : Jka saat mula operas peleburan lebh besar dar jam kerja non produktf d shft 1 dan shft 2 (W off ), Start mb W,atau Start mb W maka saat mula operas off S1 menjad : a Start = Start mb + 1 jam (10) mb off S 2 dmana: W = waktu non produktf shft 1: = 1 jam off S1 W off S 2 = waktu non produktf shft 2: = 1 jam Start mb = saat mula aktual, yatu saat mula operas peleburan hasl perhtungan awal yang dkurang total jam kerja non produktf (W off ). Waktu non produktf dpertmbangkan karena stasun peleburan dkerja secara manual.

8 48 Performa Vol. 6, No. 2 Langkah 6 : Htung saat selesa batch b pada proses peleburan End mb = Start mb +P m (11) Saat selesa batch b, order ke- pada proses peleburan adalah saat mula aktual batch b, order ke- pada proses peleburan dtambah waktu proses peleburan. Langkah 7: Htung waktu transfer (waktu tuang ke cetakan) dengan menggunakan sub algortma penentuan waktu tuang, Start cb = End tb. Saat mula batch b d order pada proses pendngnan (Start cb ) adalah saat selesa batch b d order pada proses penuangan (End tb ). Langkah 8 : Htung saat selesa batch pada proses pembongkaran d stasun kerja moldng. End rb = Start cb + P c + P r (12) Saat selesa batch b order pada proses pembongkaran (End rb ) adalah saat mula batch b order pada proses pendngnan dtambah waktu proses pendngnan dan waktu proses pembongkaran. Langkah 9 : Jka selesa batch b order pada proses pembongkaran (End rb ) lebh besar dar jam kerja non produktf d shft 1 dan shft 2 (W off ), End rb W,atau End rb W off S 2 maka saat mula operas menjad : a End = End rb + 1 jam (13) rb dmana: W off S 1 W off S 2 off S1 = waktu non produktf shft 1: = 1 jam = waktu non produktf shft 2: = 1 jam Langkah 10: Smpan saat mula dan saat selesa batch d masng-masng proses. Langkah 11: Jka b = n, lanjutkan ke langkah 13, jka tdak set b = b + 1 dan kembal ke langkah 4. Langkah 12: Data hasl penjadwalan batch d stasun kerja meltng dan moldng. Langkah 13: Set R sebaga saat sap server d proses fnshng. sf Langkah 14: Plh saat selesa batch dproses bongkar tercepat ( End dproses bongkar tercepat ( End rb rb ), jka saat selesa batch ) lebh dar satu maka plh batch berdasarkan nla slack tme terkecl ST = d R p (14) b sf f Langkah 15: Set b f =1 Langkah 16: Jka saat mula proses fnshng lebh besar dar jam kerja non produktfnya Start fb W maka saat mula operas menjad : off S1 Start a fb = Start fb + 1 jam (15) W adalah waktu non produktf proses fnshng: =1 jam. off f Langkah 17: Htung saat selesa pada proses fnshng a Start = R sf bf Start fb = Start a fb + P f (16) Langkah 18: Smpan data saat mula dan saat selesa batch d proses fnshng. Langkah 19: Jka b f = n, maka lanjutkan ke langkah berkutnya, jka tdak set b f = b f +1 dan kembal ke langkah 16. Langkah 20: Hasl penjadwalan fnshng dan proses selesa. e. Sub Algortma Penjadwalan Ulang

9 Asyat, Yunarstanto dan Septan - Penjadwalan Batch Dnams Flow Shop Untuk Memnmas Rata-Rata Keterlambatan Penyelesaan Order Sub algortma penjadwalan ulang merupakan algortma untuk menjadwalkan order baru yang datang pada saat suatu order sedang dkerjakan. Kedatangan order baru menyebabkan adanya perubahan pada jumlah operas yang akan dkerjakan. Kedatangan order baru akan dpertmbangkan untuk djadwalkan pada awal perode untuk tap shft pertama. Langkahlangkah yang dlakukan dengan adanya order baru yang datang pada saat t =A pada sub algortma penjadwalan ulang adalah sebaga berkut: Langkah 0 : Perksa output penjadwalan sebelumnya?, apakah mash ada batch yang belum selesa dproses? Jka ya lanjutkan ke langkah berkutnya, dan jka tdak maka selesa. Langkah 1 : Perksa mula dar bars palng atas nomor batch b, ukuran batch yang belum selesa dproses tersebut. dan nyatakan b =1, untuk b = 1, 2,.., n. Langkah 2 : Perksa apakah saat selesa proses peleburan untuk batch b d order (End mb ) A (saat kedatangan order terakhr). Jka tdak lanjutkan ke langkah 3, jka ya lanjutkan ke langkah 4. Langkah 3 : Set b = b+1, jka b n ulang langkah 1, jka tdak lanjutkan ke langkah 5. Langkah 4 : Perksa apakah saat mula proses peleburan untuk batch b order d proses meltng Start mb A (saat kedatangan order terakhr), jka tdak set Tarr = End mb dan kembal kelangkah 3, dan jka ya lanjutkan ke langkah 5. Langkah 5 : Update status nomer batch menjad Tarr. Langkah 6 : Htung jumlah batch yang selesa dproses hngga Tarr, nyatakan sebaga F. Langkah 7 : Update nla D yatu jumlah permntaan order yang djadwalkan menjad. a D = D - F (17) a D adalah jumlah permntaan aktual order yang belum djadwalkan. Langkah 8 : Jadwalkan ssa unt d D dan order baru dengan sub algortma pengurutan order dan penentuan ukuran batch. Langkah 9 : Jka semua due date dapat dpenuh, maka order baru dapat dterma, dan lanjutkan ke langkah 10, dan jka tdak maka tamplkan perngatan dundur due datenya dan kembal ke jadwal sebelum terjadnya kedatangan order. Langkah 10: Data revs jadwal produks yang baru. 3. Hasl Peneltan Hasl dar aplkas algortma penjadwalan batch dnams flowshop pada data kasus d CV. Kembar Jaya adalah sebaga berkut: 1. Perhtungan rata-rata keterlambatan penyelesaan pesanan (mean tardness) pada 2 hasl penjadwalan yatu: a. Hasl penjadwalan produks dnams dengan menerapkan keputusan penolakan order dengan menggunakan sub algortma penjadwalan ulang.

10 50 Performa Vol. 6, No. 2 Order ( ) Tabel 1. Rata-rata keterlambatan penyelesaan pesanan (Mean Tardness) dengan penolakan order r Keterlambatan order ( ) Peneltan Perusahaan jam tgl jam tgl jam tgl jam Jam 1 13:00 2-Sep 13:06 8-Sep 14:00 8-Sep 0, :00 2-Sep 15:35 2-Sep 14:00 6-Sep 0,0 0,0 3 7:00 4-Sep 16:16 4-Sep 14:00 7-Sep 0,0 0,0 4 3:00 8-Sep 12:08 30-Sep 14:00 30-Sep 0, :00 21-Sep 9:09 22-Sep 14:00 25-Sep 0,0 0,0 6 7:40 21-Sep 8:36 22-Sep 14:00 25-Sep 0, Dundur due datenya ,5 8 Dundur due datenya ,0 9 Dundur due datenya ,0 10 Dundur due datenya ,0 11 Dundur due datenya ,66 Mean tardness C d T 0,0 21,56 b. Hasl penjadwalan produks dnams dengan menerapkan keputusan penermaan seluruh order meskpun akan menmbulkan tardness (keterlambatan pada order sebelumnya). Hal n dlakukan untuk mengetahu kehandalan dar algortma yang dbuat. Tabel 2. Rata-rata Keterlambatan Penyelesaan Pesanan (Mean Tardness) dengan menerma semua order r C Order ( ) ( ) Peneltan Perusahaan jam tgl jam tgl jam tgl jam Jam 1 13:00 2-Sep 13:06 8-Sep 14:00 8-Sep 0, :00 2-Sep 15:35 2-Sep 14:00 6-Sep 0,0 0,0 3 7:00 4-Sep 16:16 4-Sep 14:00 7-Sep 0,0 0,0 4 3:00 8-Sep 15:14 4-Okt 14:00 30-Sep 64, :00 21-Sep 8:34 23-Sep 14:00 25-Sep 0,0 0,0 6 7:40 21-Sep 7:59 22-Sep 14:00 25-Sep 0, :40 22-Sep 10:12 25-Sep 14:00 25-Sep 0,0 26,5 8 5:20 24-Sep 12:49 25-Sep 14:00 26-Sep 0,0 0,0 9 7:00 25-Sep 12:49 25-Sep 14:00 26-Sep 0,0 0,0 10 0:20 24-Sep 11:29 25-Sep 14:00 26-Sep 0,0 0,0 11 3:20 3 Okt 9:14 5-Sep 14:00 2-Okt 17,3 49,66 Mean tardness d Keterlambatan order T 7,39 21,56 2. Perhtungan jumlah scrap tuang Berdasarkan aplkas algortma penjadwalan dperoleh total jumlah ukuran batch yang dlebur untuk memenuh order bulan September 2006 adalah kg. Output produks dengan berdasarkan aplkas algortma penjadwalan batch adalah kg, sehngga dketahu tdak ada scrap tuang.

11 Asyat, Yunarstanto dan Septan - Penjadwalan Batch Dnams Flow Shop Untuk Memnmas Rata-Rata Keterlambatan Penyelesaan Order Hasl penjadwalan Tabel 3. Hasl perhtungan jumlah scrap tuang Jumlah Jumlah yang Output demand dlebur produks Jumlah scrap tuang (kg) (kg) (kg) (kg) Perusahaan Peneltan Hasl peleburan yang dlakukan oleh perusahaan untuk memenuh order bulan September 2006 dketahu sebesar kg dengan jumlah scrap tuang sebesar 5126 kg. Dengan menggunakan algortma penjadwalan hasl peneltan jumlah scrap tuang dapat dkurang menjad 0 kg atau dalam satuan prosentase dapat mengurang jumlah scrap tuang sebesar 100% Analss Rata-rata Keterlambatan Penyelesaan Order Berdasarkan data perusahaan rata-rata keterlambatan penyelesaan order pada bulan pengerjaan September dengan menjadwalkan 11 order dperoleh rata-rata keterlambatan penyelesaan order adalah 21,56 jam. Sedangkan dengan mengaplkaskan algortma penjadwalan yang telah dkembangkan rata-rata keterlambatan bsa berkurang menjad 7,39 jam. Rata-rata keterlambatan penyelesaan order (mean tardness) bsa dperbak hngga mencapa 65,72%. lebh efektf jka dbandngkan dengan sstem penjadwalan dar perusahaan Analss Jumlah Scrap Tuang Berdasarkan hasl peleburan yang dlakukan oleh perusahan untuk memenuh order tersebut sebesar kg dengan jumlah scrap tuang sebesar kg. Sedangkan berdasarkan aplkas algortma penjadwalan yang dkembangkan dperoleh total hasl peleburan untuk memenuh permntaan order bulan September adalah kg tanpa ada scrap tuang. 4. Kesmpulan Berdasarkan peneltan tentang penjadwalan produks batch dnams flow shop dengan mempertmbangkan rata-rata keterlambatan penyelesaan (mean tardness) dan memnmas jumlah scrap tuang d CV. Kembar Jaya dapat dambl kesmpulan sebaga berkut: 1. Berdasarkan aplkas algortma penjadwalan dengan set data order bulan September 2006 dperoleh hasl rata-rata keterlambatan penyelesaan order (mean tardness) sebesar 7,39 jam, sedangkan berdasarkan metode penjadwalan perusahaan dperoleh mean tardness sebesar 21,56 jam. Sehngga dengan mengaplkaskan algortma penjadwalan yang telah dkembangkan dapat memnmas mean tardness sebesar 14,17 jam atau sebesar 65,72%. 2. Total peleburan untuk memenuh permntaan order bulan September adalah kg. Berdasarkan aplkas algortma penjadwalan yang telah dkembangkan dperoleh total peleburan untuk memenuh order bulan September adalah kg, sehngga tdak ada scrap tuang. Sedangkan berdasarkan sstem penjadwalan perusahaan total peleburan untuk memenuh order bulan September adalah kg dengan jumlah scrap tuang sebesar 5126kg.. Oleh karena tu dengan menerapkan algortma penjadwalan yang telah dkembangkan dapat memnmas jumlah scrap tuang yatu menjad 0 kg atau 100%.

12 52 Performa Vol. 6, No. 2 Daftar Pustaka Aj, Anselmus. Penjadwalan Produks Mnbus Jens Varan dengan Algortma Drum-Buffer- Rope untuk Memnmas mean Tardness dan Work n Process. Skrps Teknk Industr, UNS, Surakarta, Baker, K.R dan College D. Introducton to Sequencng and Schedulng. John Wley & Sons, Bedworth, D.D, Baley. Integrated Producton Control System Management. Sngapore : John Wley & Sons, Bakrun. dkk. Pembuatan Jadwal Materal Release: Suatu Pendekatan dengan Theory Of Constrants (TOC): Preceedngs Semnar Sstem Produks VI, Fogarty, D.W, Blackstone, John H. dan Hoffman, Thomas R. Producton and Inventory Management. Cncnnat, Oho: South-Western Publsng, Paryant, Yun. Penjadwalan Produks Pada Proses Persapan Pertenunan dengan mempertmbagkan Due (Stud Kasus PT. Kusuma Had Santosa). Tugas Akhr Sarjana Program Stud Teknk Industr, Jurusan Teknk Industr, Sebelas Maret Surakarta, Tejaash et al. Pengembangan Model Penjadwalan Batch pada Sstem Produks Flow Shop Heterogenous Machne Dnams dengan Ukuran Batch Integer untuk Memnmas Total Actual Flow Tme. Pendekatan Mundur pada Sstem produks Flow Shop yang Dnams (Stud Kasus PT. Supramas Int Kemlau). Preceedngs Semnar Sstem Produks V, Uzsoy. et al. Alternatve Loadng and Dspatchng Polces for Furnace Operaton n Semconductor Manufacturng: In Proceedng of the Wnter Smulaton Conference, Wgnjosoebroto, Srtomo. Ergonom, Stud Gerak dan Waktu: Teknk Analss untuk Penngkatan Produktvtas Kerja. Surabaya: Guna Wdya, 2000.