JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) D-127

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Pemodelan Geographically Weighted Logistic Regression pada Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Provinsi Papua

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sumatera Barat Tahun 2014 dengan Geographically Weighted Regression

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.1, (2015) ( X Print) D-49

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS SEHUBUNGAN DENGAN AKAR-AKAR LATEN DARI MATRIKS KOVARIANS (Dalam Analisis Komponen Utama)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

KAJIAN ESTIMASI-M IRLS MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBOBOT HUBER DAN BISQUARE TUKEY PADA DATA KETAHANAN PANGAN DI JAWA TENGAH. Elen Dwi Pradewi 1, Sudarno 2

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Pemodelan Resiko Penyakit Pneumonia pada Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Logistik Biner Stratifikasi

SEPUTAR IDEAL DARI GELANGGANG POLINOM MIRING AROUND IDEAL OF THE SKEW POLYNOMIAL RING

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II LANDASAN TEORI

PERBANDINGAN ESTIMATOR KERNEL DAN ESTIMATOR SPLINE DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK

LOCALLY DAN GLOBALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA [a,b]

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

Identifikasi Sistem Nonlinier Dengan Menggunakan Recurrent Neural Network Dan Algoritma Dead-Zone Kalman Filter

BAB II LANDASAN TEORI

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

III. METODOLOGI PENELITIAN

Analisis Regresi Eksponensial Berganda (Studi Kasus: Jumlah Kelahiran Bayi di Kalimantan Timur pada Tahun 2013 dan 2014)

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

H dinotasikan dengan B H

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Morbiditas di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB 2. Tinjauan Teoritis

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

Pemodelan Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

Analisis Sensitivitas

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

Analisis Pengendalian Kualitas Proses Pengantongan Semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan Pendekatan Six Sigma

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

π(x) 1 e JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: X D-277

Prosiding Statistika ISSN:

X a, TINJAUAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

Pemodelan Angka Prevalensi Kusta dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi di Jawa Timur dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA PEMBESARAN IKAN BANDENG DI KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN JAWA TIMUR

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Akaike s Information Criterion (The Best Regression ModelSelection UsingAkaike s Information Criterion)

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Estimator Robust S Pada Model Seemingly Unrelated Regression. The S Robust Estimator in Seemingly unrelated Regression Model

BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB II LANDASAN TEORI

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Latar Belakang. What is Fuzzy Clustering? Why using Fuzzy Clustering?... Kriteria indeks validitas. Penelitian Terdahulu

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Uji Median Pengaruh Utama dan Interaksi dalam Percobaan Berfaktor

Regresi Logistik pada Data Rare Event

BAB II PEMODELAN STRUKTUR DAN ANALISIS DINAMIK

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Regresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Sexual Remaja

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Pemodelan Kondisi Jaringan Listrik PT. PLN (Persero) Area Surabaya Selatan dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal

Model Geographically Weighted Poisson Regression Studi Kasus : Jumlah Kematian Bayi di Jawa Timur & Jawa Tengah Tahun 2007 ABSTRAK

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi TELBS untuk Mengatasi Masalah Pencilan

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam

ESTIMASI INTERVAL SPLINE DALAM REGRESI NONPARAMETRIK

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

Transkripsi:

JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-7 ANALISIS HUBUNGAN DAN PEMODELAN LUAS PANEN PADI DENGAN INDIKAOR EL-NINO SOUHERN OSCILLAION (ENSO) DI KABUPAEN BOJONEGORO MELALUI PENDEKAAN COPULA DAN REGRESI ROBUS M-ESIMAION Jauhara Raa Buda, Suto, Purhad Jurusa Statsta, FMIPA, Isttut eolog Sepuluh Nopeber (IS) Jl. Aref Raha Ha, Surabaya 60 e-al: suto@statsta.ts.ac.d, purhad@statsta.ts.ac.d Abstra Booegoro erupaa salah satu daerah lubug pad d Idoesa. Perara sawah pad d Booegoro ash bergatug pada etersedaa ar hua. Ja curah hua tgg aa berabat ebara, sedaga pada us earau aa egala eerga. Upaya utu eala eruga abat ebara atau eerga adalah dega egetahu araterst hubuga serta peodela produs pad dega fator l yatu El-No Souther Oscllato (ENSO). Data luas pae pad da dator ENSO el la yag estr sehgga asus eorala sergal terlaggar. Peelta eggua pedeata Copula utu egdetfas hubuga atar varabel, area tda terlalu etat dala asus dstrbus varabel. Peodela yag dguaa utu egetas data estr atau outler adalah regres robust M-estato. Hasl peelta euua bahwa depedes atara luas pae pad da dator ENSO 3.4 sebaga besar egut Copula Clayto yag el tal depedes d bawah, artya eada estr SS No 3.4 berla redah da luas pae pad d Booegoro yag dperoleh aa sea ecl aa hubugaya sea erat, terutaa pada perode 3. Pada peodela dega regres Robust M-Estato euua la oefse deteras yag ash ecl yatu pada perode sebesar 33,94%, perode sebesar 6,63%, da perode 3 sebesar 6,7%. Kata uc ENSO, luas pae pad, Copula, Robust M- Estato B I. PENDAHULUAN ooegoro erupaa salah satu daerah lubug pad d Idoesa dega produs pad pada tahu 04 ecapa 853.37 to dar luasa areal seluas 50.96 hetar []. Bupat Booegoro eargeta produs pad tahu 05 egat hgga satu uta to, utu egata produtvtas pad harus dduug beberapa fator salah satuya etersedaa ar. Perara sawah pad d Booegoro dsedaa oleh rgas suga Begawa Solo yag bergatug pada etersedaa ar hua. Ja curah hua tgg aa berabat ebara, sehgga areal sawah pad uga egala ebara, sebalya a pada us earau aa egala eerga. Kedua ods tersebut berdapa pada egagala pae pad. Produs pad bergatug pada etersedaa ar curah hua erat ataya dega fator l terutaa eada estr El-No da La-Na atau dsebut uga feoea El-No Souther Oscllato (ENSO). El No berpegaruh terhadap curah hua pada saat us peralha dar us earau e us hua d Idoesa. Abat fator l yag estr tersebut egagala pae pad ash serg terad. Upaya utu eala eruga abat ebara atau eerga adalah egetahu araterst hubuga serta dlaua peodela pada produs pad da fator l (ENSO). Peodela dlaua utu dapat egetahu perode yag optal dala produs pad. Peodela dlaua utu dapat egetahu perode yag optal dala produs pad, sehgga dapat dada sebaga pergata d utu ecegah puso. Metode detfas hubuga yag serg dguaa adalah orelas Pearso da regres OLS (Ordary Least Square). Metode tersebut dguaa a data eeuh asus dstrbus oral. Data luas pae pad da dator ENSO el la yag estr, sehgga asus eorala sergal terlaggar. Metode yag dapat egatas perasalaha adalah pedeata copula. Copula erupaa etode utu egdetfas hubuga atar varabel yag tda terlalu etat dala asus dstrbus varabel. Sela tu copula dapat euua hubuga depedes tttt estr. Copula adalah suatu fugs dar dstrbus ultvarat yag asg-asg epuya fugs dstrbus argal []. Dala peelta tda haya ecar hubuga luas pae pad da dator ENSO, au dlauta hgga peodela atara luas pae pad da dator ENSO. Peodela yag serg dlaua adalah egguaa regres OLS, etode tersebut eerlua asus las yag harus dpeuh. Metode yag dapat egatas asalah peodela dega data estr atau outler adalah regres robust M-estato. Pada peodela dguaa estas M-estato erupaa estas paraeter regres robust yag eua fugs obetf. M-estato deal el efses yag tgg dala egestas paraeter. Estator regres robust M-estato epuya ehadala yag tgg pada data yag el tt laverage da outler pada varabel X da Y [3]. II. INJAUAN PUSAKA A. Copula Copula dguaa utu egaalss hubuga atar varabel rado yag tda detahu dstrbusya. Copula adalah fugs dstrbus ultvarat utu fugs dstrbus argal dega asg-asg varabel

JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-8 berdstrbus ufor []. Copula pertaa al dpereala oleh Slar (959), dala teorea Slar copula eelasa strutur hubuga fugs dstrbus ultvarat dega dstrbus argalya. Apabla terdapat vetor rado (X, X,, X,) el fugs dstrbus uulatf argal F, F,..., F X X X dega doa R yag tda turu, yatu F ( ) 0 da F ( ), aa sesua eorea X X Slar (959) dstrbus bersaaya adalah. F X,, (,,..., ) X, X x x x C ( F ( x ), F ( x ),..., F ( x ) () X, X,, X X X X Daa C :[0,] [0,] [0, ] erupaa dstrbus x bersaa dar trasforas varabel rado U F X ) X ( utu =,,,, dega U berdstrbus argal Ufor. Ja fugs dstrbus argal X ) FX ( otu, aa C adalah u, dapat dtuua ( X, X,..., X ) pada persaaa berut. C ( u, u,, u ) X, X,, X u u u... 0 0 0 c ( X, X,..., X ) ( u, u,..., u ) du du... du dega C(.) adalah fugs uulatf Copula da c(.) adalah persaaa destas Copula. B. rasforas Copula e Doa U[0,] Lagah yag dlaua utu aalss hubuga atar varabel rado dega Copula adalah elaua trasforas dar data e doa Ufor[0,]. Dstrbus argal varabel rado X yag tda detahu dyataa dala persaaa 3 sebaga berut. ( x ) ( X x ); x R (3) FX rasforas data asl e doa Ufor[0,] dlaua dega ebuat scatterplot trasforas [0,], dega ebuat ra plot utu X sepert pada persaaa 4 sebaga berut. R R R,,...,, (4) dega R, R,..., R adalah ra dar X, X,..., X yag sebeluya sudah dubah dala betu atrs. Sesua trasforas copula pada persaaa 5 berut. R R C ( u,..., u ),..., u u, (5) u,..., u (0,) dega (.) pada persaaa (3) da (5) erupaa fugs dator a asg-asg X ( ) x da R u, =,,, [4]. C. Keluarga Copula Keluarga Copula yag palg popular dguaa adalah Copula Gaussa da Copula Archedea. Copula Gaussa atau Copula Noral dperoleh dar traforas varabel rado e dstrbus oral stadar. Fugs Copula Noral adalah: C( u0, u..., u ) (6) F ( F ( u ), F ( u ),..., F ( u )) N(0, ) N(0,) 0 N(0,) N(0,) () dega,,,,, (( x b) / ˆ) y,,,, Ja Copula Noral dguaa pada dstrbus oral ultvarat, aa dasusa hubugaya lear [5]. abel. Geerator Copula Archedea Keluarga Geerator (u) Copula Bvarat C(u, u) u Clayto, (0, ) ( u u ) Gubel Fra ( log( u )), [, ) log e e t, R \ 0 exp [( log( u )) ( log( u)) ] u u ( e )( e log e ) Keluarga Copula Archedea el tal depedes yag berbeda satu saa la, Copula Clayto epuya tal depedes d baga bawah, Copula Fra tda epuya tal depedes, da Copula Gubel epuya tal depedes d baga atas. geerator dar asg-asg Copula dsaa pada abel [6]. D. Estas Paraeter Estas paraeter Copula ddapata dega Maxu Le-lhood Estato (MLE) (Mosch, 008). Fugs loglelhood pada estas paraeter Copula Archedea dega MLE tda dapat eghasla betu yag closed for. Sebaga alteratf prosedur estas paraeter utu Copula Archedea dapat egguaa pedeata au Kedall. Estas paraeter utu Copula Archedea dega pedeata au Kedall dapat dtuls sebaga berut [7]. ( u) 4 du (7) C 0 '( u) Berdasara persaaa (7) pedeata au Kedall utu asg-asg Copula Clayto, Fra, da Gubel dtuua pada abel. abel. Estas Paraeter Copula Archedea No. Keluarga Estas ˆ C Clayto ˆ, aa ˆC Gubel 3 Fra C ˆ, aa G ˆ ˆG 4( D ( F ))/ F D (x) fugs Debye D ( x) x u du u e x 0 (Suber : Kpazou, 007) E. Regres Robust M-Estato Regres robust erupaa etode regres yag egatas adaya outler berpegaruh, sehgga dapat eghasla odel yag robust atau resstace. Salah satu etode estas paraeter dala regres robust adalah M-estato. M-Estato dguaa utu egestas paraeter yag dsebaba adaya outler dega cara eua fugs obetf sebaga berut. ( e ) ( e / ˆ) (8)

JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-9 Estas paraeter M-estato dapat dhtug elalu persaaa (9) sepert berut. b ( X WX) X Wy (9) Pebobot M-estato bergatug pada resdual da oefse, aa ebutuha prosedur utu edapata estas paraeter yatu teratvely reweghted least squares (IRLS), tahapaya adalah sebaga berut.. Measr paraeter regres β yag dotasa b egguaa OLS, sehgga ddapata resdual e,0. ( ). Meetua ˆ o da fugs pebobot w, 0 ( ) 3. Perbaa ˆ t da fugs pebobot w, t dar estas paraeter teras t-. 4. Mecar estas pada teras t ( t =,, ) dega weghted least square. b t ( X Wt X) X Wt dega w t erupaa atr dagoal dega elee dagoalya adalah w, t. Sehgga estas paraeter pada teras pertaa ( t = ) egguaa e,0 da w, 0. 5. Megulag tahap da 3 hgga ddapata peasra paraeter yag overge. abel 3. Fugs obetf da fugs pebobot pada M-estato Metode Fugs Obetf da Pebobot Least Square Fugs Obetf : LS ( e ) ( e ) Fugs Pebobot : w ( LS e ) Huber Fus Obetf : uey Bsquare ( e ) /, utu e r H ( e ) r e r /, utu e r Fugs Pebobot : wh e, utu e r r / e, utu e r Fugs Obetf : 3 e, r B ( e ) 6 utu e r / 6, utu e r Fugs Pebobot wb e y e, utu e r r 0, utu e r Suber : (Fox, 00) M-estato Leat Square dega w LS ( e) erupaa etode OLS. Nla r pada abel 3 adalah la osta, r =,345 utu M-estato Huber sedaga M-estato uey Bsquare dega r = 4,685. Pada peelta dguaa etode estas uey Bsquare [8]. r III. MEODOLOGI PENELIIAN Data yag dguaa dala peelta adalah data seuder dperoleh dar Bada Pusat Statst (BPS) da he Nato Oceac ad Atospherc yag dapat dases elalu http://oaass.oaa.gov/noaasis/. Data luas pae pad da dator ENSO 3.4 asg-asg dega 4 pegaata bula Jauar hgga Deseber dar perode 990-03. Peelta dlaua d Kabupate Booegoro yag erupaa salah satu daerah peghasl pad terbesar d Jawa ur. Peelta egguaa data luas pae pad (Ha) per subgroud atau perode (varabel Y), da dator ENSO (El No- Souther Oscllato) yatu aoal Sea Surface eperature (SS) No 3.4 (varabel X). Secara elas dsaa pada abel 4 sebaga berut. abel 4. Varabel Peelta No Varabel Keteraga LP Luas Pae Pad Perode Ja Aoal SS No 3.4 Jauar 3 Aoal SS No 3.4 ruar 4 Aoal SS No 3.4 et 5 Aprl Aoal SS No 3.4 Aprl 6 LP Luas Pae Pad Perode 7 Me Aoal SS No 3.4 Me 8 Ju Aoal SS No 3.4 Ju 9 Aoal SS No 3.4 0 Agust Aoal SS No 3.4 Agustus Luas Pae Pad Perode 3 Sep Aoal SS No 3.4 eber 3 Aoal SS No 3.4 ober 4 Aoal SS No 3.4 eber 5 Des Aoal SS No 3.4 Deseber Model yag terbetu terdr atas tga odel sesua subgroud yag telah dsusu. LP LP LP 0 SS.4 Ja 3 4SS3. 4Aprl 3 0 SS.4Me Ju 3 4SS3. 4Agust 3 0 SS.4Sep 3 4SS3. 4Des 3 3 ahap-tahap lagah aalss data dala peelta adalah sebaga berut.. Medesrpsa data varabel luas pae pad da SS No 3.4 dega dagra da graf.. Melaua detfas hubuga atara luas pae pad (Y) da SS No 3.4 (X). a. Mebuat scatterplot atara regres varabel Y da varabel X. b. Meghtug la orelas atara varabel luas pae pad (Y) da varabel SS No 3.4 (X) dega orelas Pearso da au-kedall. 3. Megu asus dstrbus oral dega u Kologorov Srov data luas pae pad da SS No 3.4. 4. Melaua detfas pola hubuga atara luas pae pad (Y) da varabel SS No 3.4 (X) dega pedeata Copula. a. Melaua trasforas data e doa [0,] sebelu dlaua aalss depedes dega Copula. b. Mebuat scatterplot hasl trasforas atara regres varabel Y da varabel X. c. Medapata estas paraeter Copula Gaussa da Archedea. d. Fttg Copula da edapata Copula terba atara hubuga regres varabel Y da varabel X dega MLE. 5. Melaua peodela dega regres robust a. Meyusu odel regres varabel Y da varabel X dega egguaa OLS. b. Meyusu odel regres varabel Y da varabel X dega egguaa pedeata etode robust M-estato. 3

JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-30 IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Desrptf da Idetfas Data Sebesar 3,58 perse wlayah Kabupate Booegoro dafaata utu setor pertaa terutaa pad. Gabara perebaga luas pae pad d Kabupate Booegoro selegapya dtuua pada Gabar. Gabar. Luas Pae Pad per ahu da Plot Rutu Watu SS No 3.4 (Keteraga: El No ( ), La Na ( _ ) Luas pae pad d Booegoro per tahu tda egala peurua yag estr, espu egala eada l La-Na da El-No. Hal tersebut euua bahwa SS No 3.4 tda epegaruh luas pae pad secara lagsug. B. Aalss Korelas Berdasara orelas Pearso, luas pae perode el hubuga lear dega SS No 3.4 hususya pada bula Jauar. Seetara pada orelas au Kedall luas pae perode el hubuga dega SS No 3.4 bula Jauar da ruar. Pada perode, tda terdapat hubuga yag sgfa (pada α=5%) atara luas pae da SS No 3.4.sepert dsaa pada abel 5. Luas pae pad perode 3, terdapat hubuga dega SS No 3.4 hususya bula eber da ober, yag dtuua pada orelas Pearso sgfa. LP LP abel 5. Koefse Korelas Pearso da au-kedall Varabel Pearso au Kedall Koef P-value Koef P-value Ja -0,44 0,039-0,338 0,0-0,97 0,64-0,30 0,039-0,74 0,94-0,68 0,066 Aprl -0,78 0,405-0,7 0,37 Me -0,36 0,083-0,47 0,09 Ju -0,69 0,04-0,96 0,80-0,300 0,54-0, 0,30 Agus -0,85 0,78-0,78 0,4-0,48 0,037-0,9 0,8-0,443 0,030-0,69 0,066-0,345 0,099-0,6 0,074 Des -0,336 0,08-0,83 0,053 abel 5 euua bahwa aalss hubuga dega orelas Pearso da au Kedall atara luas pae pad tap perode da SS No 3.4 haya beberapa el hubuga, da eerata hubuga leah. Oleh area tu dlaua aalss lebh laut dega aalss hubbuga Copula utu egetahu eerata hubuga luas pae pad da SS No3.4. C. U Noraltas Data Luas Pae da Idator ENSO 3.4 d Booegoro Pegua dstrbus oral secara statst pada setap varabel dlaua dega egguaa u Kologorov Srov (KS). abel 6. U Noraltas Data dega Korlogorov Srov Varabel X Nla KS P-value LP 0,6 0,50 Ja 0,099 >0,5 0,58 0,4 0,089 >0,5 Aprl 0,36 >0,5 LP 0,05 0,00 Me 0,075 >0,5 Ju 0,08 >0,5 0,095 >0,5 Agus 0,03 >0,5 0,55 0,4 0,087 >0,5 0,087 >0,5 0,079 >0,5 Des 0,096 >0,5 abel 6 euua bahwa luas pae pad perode, perode 3, da SS No 3.4 bula Jauar Deseber el P-value lebh dar α = 0,05 berart bahwa egut berdstrbus oral. Haya luas pae pad perode saa yag tda egut dstrbus oral, area el P-value urag dar α = 0,05. D. Estas Paraeter Copula Ja terdapat salah satu varabel yag dguaa egut dstrbus oral, aa Copula Gaussa uga dguaa. Pada aalss Copula yag dguaa adalah Copula Fra, Clayto, Gubel, da Gaussa. abel 7. Paraeter θ Masg-asg Copula Varabel Fra Clayto Gubel Gaussa Ja -0,338-0,505 0,747-0,44 LP -0,30-0,463 0,769-0,97-0,68-0,43 0,789-0,74 Aprl -0,7-0,357 0,8-0,78 Me -0,47-0,396 0,80-0,36 LP Ju -0,96-0,38 0,836-0,69-0, -0,36 0,89-0,300 Agus -0,78-0,30 0,849-0,85-0,9-0,373 0,84-0,48-0,69-0,44 0,788-0,443-0,6-0,44 0,793-0,345 Des -0,83-0,44 0,779-0,336 Perhtuga paraeter θ dlaua terlebh dahulu sebelu dlaua perhtuga estas paraeter Copula. abel 7 erupaa hasl perhtuga paraeter θ asg-asg Copula. Paraeter θ dguaa utu edapata estas paraeter asg-asg Copula pada abel 8 sebaga berut. abel 8. Estas Paraeter Copula dega Pedeata au Kedall utu Luas Pae Pad d Booegoro da SS No 3.4 Varabel Jes Estas Log- Copula Paraeter Lelhood Fra -3,356 0,06 Clayto -0,504 0,00 Ja Gubel - - Gaussa -0,505 0,0 LP LP Aprl Me Fra -,93 0,076 Clayto -0,463 0,007 Gubel - - Gaussa -0,455 0,06 Fra -,565 0,099 Clayto -0,43 0,08 Gubel - - Gaussa -0,409 0,048 Fra -,035 0,7 Clayto -0,357 0,07 Gubel - - Gaussa -0,335 0,4 Fra -,343 0,078 Clayto -0,396 0,04 Gubel - - Gaussa -0,379 0,039

JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-3 abel 8. Estas Paraeter Copula dega Pedeata au Kedall utu Luas Pae Pad d Booegoro da SS No 3.4 (lauta) Fra -,87 0,34 Clayto -0,37 0,056 Ju Gubel - - Gaussa -0,30 0,099 LP Agus Des Fra -,076 0,56 Clayto -0,36 0,060 Gubel - - Gaussa -0,340 0,09 Fra -,5 0,36 Clayto -0,37 0,045 Gubel - - Gaussa -0,35 0,895 Fra -,5 0,5 Clayto -0,38 0,037 Gubel Gaussa -0,36 0,077 Fra -,654 0,08 Clayto -0,433 0,09 Gubel - - Gaussa -0,4 0,05 Fra -,565 0,096 Clayto -0,4 0,07 Gubel - - Gaussa -0,408 0,046 Fra -,803 0,06 Clayto -0,449 0,005 Gubel - - Gaussa -0,439 0,0 Keteraga : Nla berceta tebal euua sgfa pada α = 0,0 Copula Gubel pada luas pae pad d Booegoro da SS No 3.4 tda dapat destas area el θ < yag dtuua pada abel 7, seharusya la θ yag dapat destas adalah θ [, ]. erdapat beberapa luas pae pad da SS No 3.4 yag el strutur depedes lebh dar satu es Copula, aa dlaua Fttg dega MLE utu edapata Copula terplh. abel 9 erupaa perhtuga Fttg Copula egguaa MLE. Copula yag terplh berdasara hasl fttg dega la loglehood palg besar. LP LP abel 9. Hasl Fttg Copula dega MLE Varabel Jes Copula Estas Paraeter Log- Lelhood Fra -3,74 3,05 Ja Clayto - - Me Ju Gaussa -0,508,54 Fra -3,07,98 Clayto - - Gaussa -0,44,746 Fra -,994,09 Clayto - - Gaussa -0,39,94 Fra -,43,644 Clayto - - Gaussa -0,44,756 Fra -,963,094 Clayto -0,85 0,73 Gaussa -0,37,56 Clayto -0,367,538 Gaussa -0,37,38 Clayto -0,46,74 Gaussa -0,46,96 Clayto -0,47,979 Gaussa -0,508,5 Fra -,677,95 Clayto -0,444 3,43 Gaussa -0,493,37 Fra -,804,069 Des Clayto -0,45 3,863 Gaussa -0,47,078 Keteraga: Nla berceta tebal euua Copula terplh Strutur depedes atara luas pae pad perode dega SS No 3.4 bula Jauar, ruar, da et egut Copula Fra. Copula Fra tda el tal depedes artya eada estr terad eta la SS No 3.4 da luas pae pad laya tgg da redah, aa hubugaya sea erat. Sedaga luas pae pad da SS No 3.4 bula Aprl sgfa pada Copula Clayto. Copula el tal depedes d bawah, artya eada estr terad eta SS No 3.4 berla redah pada bula Aprl da luas pae pad yag dperoleh aa sea ecl aa hubugaya sea erat. Begtu pula pada luas pae pad perode dega SS No 3.4 bula da Agustus, serta luas pae pad perode 3 dega SS No eber, ober, eber, da Deseber yag egut Copula Clayto. Pada luas pae pad perode dega SS No bula Me da Ju egut Copula Gaussa sehgga el hubuga yag ler. abel 0. Jes Copula erplh pada Masg-asg Varabel Varabel Y Varabel X Jes Copula Paraeter Ja Fra -3,356 LP Fra -,93 Fra -,565 Aprl Clayto -0,357 Me Gaussa -0,379 LP Ju Gaussa -0,30 Clayto -0,367 Agus Clayto -0,37 Clayto -0,38 Clayto -0,433 Clayto -0,4 Des Clayto -0,449 Ket : Copula Fra = tda egut tal depedes Copula Clayto = tal depedes d bawah Copula Gaussa = hubuga ler Jes strutur depedes Copula yag terplh teragu dala abel 0. Hubuga atara luas pae pad da dator ENSO 3.4 egut strutur depedes Copula yag berbeda-beda pada tap varabel, sebaga besar egut Clayto. Model depedes Copula pada setap varabel dtuua pada Gabar yatu scatterplot ra Copula dega dbagta sebaya 500 data. Gabar. Scatterplot Ra Copula bagta data (=500) atara Luas Pae Pad Perode dega SS No 3.4 Jauar (a), ruar (b), et (c), Aprl (d), Luas Pae Pad Perode dega SS No 3.4 Me (e), Ju (f), (g), Agustus (h), Luas Pae Pad Perode 3 dega SS No 3.4eber(), ober (), Nopeber (), Deseber (l)

JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (05) 337-350 (30-98X Prt) D-3 E. Model Hubuga Luas Pae da SS No 3.4 Megguaa Robust M-Estato Peodela luas pae pad da SS No 3.4 dega etode Robust M-estato eghasla la oefse deteras pada perode sebesar 33,94%, perode sebesar 6,63%, da perode 3 sebesar 6,7%. Keragaa varabel SS No 3.4 yag eelasa odel tda cuup besar, berart ash terdapat varabel la yag dapat epegaruh luas pae. Varabel l ENSO eggabara odel sebesar oefse deteras yag telah dhasla. abel. Regres Luas Pae Pad da SS No 3.4dega Robust M- Estato Perode Paraeter Estas P-value R β 0 66040,54 <0,000 β - 0,000 805,0 β 749,00 0,047 33,94% β 3 345,03 0,740 β 4-979,97 0,884 β 0 30078,58 <0,000 β - 0,5 354,00 β 9404,7 0,334 6,63% β 3-3737,7 0,557 β 4-547,63 0,86 3 β 0 7354, <0,000 β 43,88 0,7 β -764,97 0,7 6,7% β 3 6744,4 0,94 β 4-077,43 0,505 Model luas pae pad dega dator ENSO yag terbetu adalah. 66040,54 805,0 345,03 3737,7 Ja 979,7 30078,58 354,00 7354, 43,88 6744,4 Me 749,00 Aprl 547,63 077,43 9404,7 Agus 764,97 Pada aalss hubuga Copula yag dtuua abel 0 seua varabel dator ENSO el hubuga dega luas pae pad d Booegoro, sehgga seua varabel asu dala odel. Berdasara odel yag terbetu aa ddapata preds luas pae pad pada tahu 03 (data out saple). abel. Preds da Error Peodela Luas Pae Pad Perode Preds Error 6594,58 733,49 3463,68 5576,3 980,898 06,0 Preds luas pae pad yag palg besar adalah luas pae pad perode 3. Hal tersebut berart bahwa perode yag palg produtf utu peaaa pad dlaua pada perode 3 yatu bula eber, ober, eber, da Deseber.Setelah edapata preds luas pae pad pada tahu 03, dapat dhtug esalaha atau error tasra dar odel. Kesalaha tasra ash tgg, hgga ecapa rbua hetar. Hal tersebut dsebaba area odel haya elbata Des Ju fator l, sepert dgabara oleh oefse deteras (abel ) yag ecl. V. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kespula Berdasara hasl aalss da pebahasa, ddapata espula sebaga berut.. Idetfas hubuga atara luas pae pad d Booegoro da dator ENSO yatu aoal SS No 3.4 egguaa orelas Pearso da au Kedall tda dapat eelasa hubuga ba, dtuua dar hasl la oefse yag ecl. Berdasara pedeata Copula yag dlaua eghasla hubuga yag lebh spesf atar edua varabel. Sebaga besar egut Copula Clayto yag el tal depedes d bawah artya eada estr terad eta aoal SS No 3.4 berla redah da luas pae pad d Booegoro yag dperoleh aa sea ecl aa hubugaya sea erat, terutaa pada perode 3.. Model hubuga yag ddapata atara luas pae pad d Booegoro da SS No 3.4 egguaa regres Robus M-Estato adalah. 66040,54 805,0 345,03 3737,7 Ja 979,7 30078,58 354,00 7354, 43,88 6744,4 Me 749,00 Aprl 547,63 077,43 9404,7 Agus 764,97 B. Sara Idetfas hubuga yag dlaua aa lebh ba da aurat a egguaa ulah data yag lebh besar, sehgga betu pola dapat terlhat lebh elas. Peodela pada luas pae pad utu peelta selautya perlu dlaua dega eabah varabel sela l agar odel lebh aurat. DAFAR PUSAKA [] Berta Jat. (05, Jauar ). arget Produs Pad Booegoro Capa Juta o. Retreved et, 05, fro bertaat.co: http://.bertaat.co/eoo/999/target_produs_pad_bo oegoro_capa uta_to.htl#.vpmvsyvyg [] Nelse, R. B. (005). A Itroducto to Copulas : Secod Edto. New Yor: Sprger. [3] Ala, Ö. G. (00). Coparso of Robust Regresso Methods Ler Regresso. Cotep Math Sceces, 409-4. [4] Berg, D., & Bae, H. (007). A Copula Goodee-of-Ft Approach Based O he Codtoal Probablty Itegral rasforato. Norwega: he Norwega Coputg. [5] Scholzel, C., & Frederch, P. (008). Multvarate No-Norally Dstrbuted rado Varables Clate Research-Itroducto to he Copula Approach. Nol. Processes Geophys, 76-77. [6] Kpazou,. A. (007). Copulas Statstcs. Afrca Isttute for Matheatcal Sceces (AIMS). [7] Geest, C., & Rvest, L.-P. (993). Statstcal Iferece Procedures for Bvarate Archedea Copulas. Jural of the Aerca Statstcal Assocato, 034-043. [8] Fox, J. (00). Robust Regresso. Appedx to A R ad S-PLUS Copao to Appled Regresso. Des Ju