BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2 TINJAUAN PUSTKA. Jaringan transmisi dan jaringan distribusi pada sistem tenaga listrik berfungsi"

Transkripsi

1 BAB TINJAUAN USTKA.. Sstem Dstrbus Jarga trasms da arga dstrbus pada sstem teaga lstr berfugs sebaga saraa utu meyalura eerg lstr yag dhasla dar pusat pembagt e pusat-pusat beba. Sstem arga dstrbus dapat dbedaa mead dua yatu sstem arga dstrbus prmer da sstem arga dstrbus seuder. Kedua sstem dbedaa berdasara tegaga eraya. ada umumya tegaga era pada sstem arga dstrbus prmer adalah 0, sedaga tegaga era pada sstem arga dstrbus seuder adalah 0/380 volt, sepert dtuua pada Gambar.[]. Gambar.l. Tpal arga dstrbus 7 Uverstas Sumatera Utara

2 Utu meyalura daya lstr yag dbutuha oleh osume tegaga redah 380/0 volt dsupla dar gardu-gardu dstrbus yag bersumber dar arga prmer peyulag 0 da arga seuder gardu-gardu hubug 0 /380 volt. Sstem arga dstrbus terdr dar 4 empat tpe, ya sebaga berut. Jarga dstrbus sstem radal. Jarga dstrbus sstem loop/rg 3. Jarga dstrbus sstem teroes 4. Jarga dstrbus sstem spdle.. eurua Tegaga Abat adaya arus yag megalr pada peyulag serta mpedas salura maa aa tmbul peurua tegaga pada peyulag tersebut. ada arga yag dalr arus lstr aa tmbul peurua tegaga d ss beba. eurua tegaga yag palg besar terad pada saat beba puca. eurua tegaga masmum pada beba peuh yag da d beberapa tt pada arga dstrbus berdasara SLN adalah [] a. SUTM = 5 % dar tegaga era pada sstem radal d atas taah da sstem smpul. b. SKTM = % dar tegaga era pada sstem spdle da gugus. c. Trafo dstrbus = 3 % dar tegaga era. Uverstas Sumatera Utara

3 d. Salura tegaga redah = 4 % dar tegaga era yag tergatug pada epadata beba. e. Sambuga rumah = % dar tegaga omal..3. Fator Daya Dalam ragaa lstr, basaya terdapat tga macam beba lstr yatu beba resstf, beba dutf, da beba apastf. Beba resstf adalah beba yag haya terdr dar tahaa ohm da daya yag dosumsya haya daya atf saa. Beba dutf mempuya cr cr bahwasaya dsampg megosums daya atf, uga meyerap daya reatf yag dperlua utu pembetua meda maget dalam beba tersebut, ad umlah vetor dar daya reatf da daya atf basa dsebut dega daya semu S sepert dtuua pada Gamabr. dbawah [3,4]. Daya atf φ Daya semu S Daya reatf Gambar.. etor Dagram Segtga Daya Dar Gambar. meyataa bahwa daya semu = S S + =.... Da dar Gambar. datas dperoleh rumus utu seg tga daya =.I Cos φ Watt ; =.I S φ AR ; S =.I A Uverstas Sumatera Utara

4 erbadga atara daya atf da daya semu dsebut fator daya. fator daya = daya atf daya semu Cos ϕ =... S Nla fator daya Cos φ yag besar, membawa pegaruh ba pada arga prmer maupu seuder. Ma besar daya reatf suatu beba, maa ma ecl pula fator dayaya. Fator daya Cos φ yag terbelaag terad pada ods dmaa arus terbelaag terhadap tegaga da eadaa dumpa pada arga yag baya terdapat beba dutf. Sebalya fator daya yag terdahulu terad pada ods dmaa arus medahulu tegaga da eadaa dumpa pada beba apastf..4. egaruh Ba Kapastor. Kapastor terhubug paralel pada arga maupu lagsug pada beba, dega tuua utu perbaa fator daya, sebaga pegatur tegaga maupu utu megurag eruga daya da tegaga pada arga. Dega aggapa tegaga pada ss beba dpertahaa osta maa dar Gambar.3 meuua bahwa dega megguaa apastor ba, dega dema arus reatf yag megalr pada salura aa berurag, hal aa meyebaba beruragya peurua tegaga pada salura sehgga tegaga sumber yag dperlua tda berbeda auh dega tegaga terma. Dega Uverstas Sumatera Utara

5 beruragya arus reatf yag megalr pada salura aa membera peurua rug-rug daya da rug-rug eerg [3,4]. ` Z=R+X Is I L s I c C r a S θ R I.XS I b I.R S I I θ' IC ' c R I.R I.XS Gambar.3 a. Ragaa evale dar salura b. Dagram vetor dar ragaa dg fator daya lag c. Dagram vetor dg apastor shut Uverstas Sumatera Utara

6 Dar Gambar.3 datas dapat delasa bahwa R = S I R.R+I L.X S....3 R = S I R.R+I L.X S I C.X S....4 R = R - RI = S I R.R+I L.X S I C.X S [ S I R.R+I L.X S I C.X S ] = IC.X S....5 Dmaa I R I I L C = Kompoe real arus Ampere. = Kompoe reatf arus laggg terhadap tegaga Ampere. = Kompoe reatf arus leadg terhadap tegaga Ampere. R = Resstas salura Ohm. X S = Reatas arga Ohm. Keta memasag apastor paralel, terad es arus IC pada sstem sehgga fator daya megat da I L berurag. Hal tu megabata atuhya tegaga berurag I L x X S sehgga tegaga R megat. Dar ersamaa.5, meyataa bahwa tegaga rm yag sama dperoleh tegaga terma yag lebh besar eta sstem dtambaha apastor paralel. Hal tu terad eta fator daya bus dperba dega meambah apastor paralel, tegaga terma bus uga Uverstas Sumatera Utara

7 megat. Utu memperoleh hasl yag optmal, euraga daya reatf yag dbutuha oleh beba sedapat mug dpeuh oleh apastor paralel yag dpasag sepert dtuua pada Gambar.4 berut MW Φ Φ MA MarC Mar MA Gambar.4. erbadga Besar Daya Semu Sebelum da Sesudah emasaga Kapastor aralel Gambar..4 merupaa vetor dagaram sebelum da sesudah pemasaga apastor yag dyataa dega ersamaa sebaga berut MA = MW MAR....6 MA = MW MAR - MAR c....7 MA = MA MA = MAR c....8 Dmaa MA = Daya semu.. MW = Daya atf MAR = Daya reatf MAR c = Ies daya reatf dar apastor Uverstas Sumatera Utara

8 Dega terpasagya apastor pada sstem maa aa ada peambaha daya atf pada sstem da uga waltas tegaga mead ba..5. Bagamaa Kapastor Memperba Fator Daya Sebagamaa detahu membagta daya reatf pada pusat pembagt teaga da meyaluraya epusat beba yag araya auh, sagatlah tda eooms. Hal dapat d atas dega meletaa apastor pada pusat beba. Gambar.5 berut meuua cara perbaa fator daya utu sstem tersebut [3,4]. Sumber = - c φ φ S Beba S c C a b Gambar.5. erbaa fator daya dega apastor Aggap bahwa beba d supla dega daya atf, daya reatf, da daya semu S pada fator daya laggg sebesar Cos ϕ = S Cos ϕ = Uverstas Sumatera Utara

9 Bla ba apastor sebesar c A dhubug e beba, fator daya aa dperba dar cos φ mead cos φ, dmaa Cos ϕ = S Cos ϕ = [ + ] Cos ϕ = Dar Gambar.5 dapat dlhat bahwa dega daya reatf sebesar c maa daya semu da daya reatf berurag masg masg dar S A e S A da dar AR e AR. Dega beruragya arus reatf maa aa megurag arus total, da ahrya megurag rug rug daya. Utu meaggulag masalah masalah yag dtmbula beba dutf tersebut maa pada ragaa lstr dega beba dutf dpasag apastor daya paralel. Berut lustras bagamaa apastor membatu geerator membera daya reatf yag aa dsupla pada beba dut [3,4]..6. Hubuga Kapastor Dega Daya Reatf Gambar.6.a meuua suatu ragaa dmaa geerator belum terpasag dega apastor, sehgga dalam hal agar geerator aga mead bersfat motor abat adaya beba yag dpul geerator bersfat beba dutf, Uverstas Sumatera Utara

10 dmaa dalam hal geerator mesupla daya atf e beba yag bersfat dutf yag dyataa dega ersamaa sebaga berut R = 3. L-N.I R. Cosθ R R = 3. L-N. I R. S θ R Geerator Daya atf Daya reatf Beba dutf a. Keadaa tapa apastor Gambar.6.a. Geerator tapa apastor Gambar.6.b meuua suatu ragaa geerator yag dpasag apastor dega tuua agar gearator aga bersfat motor abat adaya beba dutf relatf besar yag dpul geerator da megatas daya reatf yag dsebaba oleh beba dutf. Geerator Daya atf Beba dutf Daya atf C b. Keadaa dega apastor Gambar.6.b. Geerator terpasag dega apastor Uverstas Sumatera Utara

11 Dar Gambar.6.b meyataa suatau ragaa dmaa geerator terpasag dega apastor yag paralel dega termal eluara geerator, sehgga dalam hal sudut fator daya pada termal eluara geerator utu melaya beba yag aa dpul berubah dar θ R mead θ R, da besarya arus yag hlag mead ecl serta daya atf yag dbagta geerator mead lebh besar dbadga dega sebelum pemasaga apastor sepert dtuua pada Gambar.7 AR R = 3. L N. I R θr θ'rir. Cosθ R MW C R L R = 3. L N. I R. S θ R E B IR A D C Gambar.7. erbaa fator daya dega apastor Dar Gambar.7. dapat dtulsa CA = R ta θ R CD = R ta θ R per fasa per fasa AD = C = R ta θ R - ta θ R per fasa Bla I C arus pada apastor stats I = wc C R L N Jad daya reatf apastor adalah Uverstas Sumatera Utara

12 C R L N I C = L N R = wc Da besar apastor per fasa C = R fasa taθr taθ R w R L N Utu tga fasa maa daya reatf total dar apastor atau besar apastor per fasa L 3 fasa 3 C R L = = wc C 3 fasa = w R L L Dar Gambar.7, meyataa bahwa abat dar pemasaga apastor pada beba dutf yag dsupla oleh geerator. Sebelum apastor terpasag, daya atf da daya reatf sepeuhya dsupla dar geerator, abatya daya semu apastas dar geerator mead besar. Setelah apastor terpasag, seluruh atau sebaga besar dar daya reatf yag dperlua beba dutf dsupla oleh geerator, dega dema tugas geerator yag mesupla daya atf saa mead rga, dega dema daya semu mead ecl [6,7]..7. Fugs Kapastor ada Sstem Teaga emaaa ba apastor pada sstem teaga lstr berfugs utu megurag rug-rug daya da Secara umulatf pemaaa apastor pada Uverstas Sumatera Utara

13 peyulag dstrbus setar 60 %, pada rel daya substaso setar 30% da 0 % pada sstem trasms. Fugs la dar ba apastor yag dguaa pada sstem teaga lstr adalah utu megompesas daya reatf yag sealgus meaga ualtas tegaga da uga utu megata effses pada sstem da umumya pemaaa ba apastor membera eutuga atara la[5] a. Megata emampua pembagta geerator. b. Megata emampua peyalura daya pada arga trasms. c. Megata emampua peyalura daya gardu-gardu dstrbus. d. Megurag rug-rug pada sstem dstrbus. e. Meaga ualtas tegaga pada sstem dstrbus. f. Megata emampua feeder da peralata yag ada pada sstem dstrbus;.8. Rug-Rug ada Sstem Dstrbus Rug-rug daya lstr pada sstem dstrbus dpegaruh beberapa fator yag atara la fator ofguras dar sstem arga dstrbus, trasformator, apastor, solas da rug rug daya lstr dategora dua baga yatu rug-rug daya atf da daya reatf sepert ersamaa d bawah [6,7]. S = ± A....9 Dmaa = Rug-rug daya atf watt Uverstas Sumatera Utara

14 = Rug-rug daya reatf AR S = Daya semu A Rug-rug daya lstr tersebut d atas A aa mempegaruh tegaga era sstem da besarya rug-rug daya dyataaa dega loss br = I. r...0 = oss br = I. x.. =.9. Aalsa Alra Daya ada Sstem Teaga Utu aalsa alra daya pada sstem teaga ada beberapa hal yag perlu dperhata, sebaga berut[6] a. ersamaa Alra Daya b. Metode Alra Daya.9.. ersamaa alra daya ersamaa alra daya secara sederhaa, utu sstem yag meml rel. ada setap rel meml sebuah geerator da beba, walaupu pada eatfya tda semua rel meml geerator. eghatar meghubuga atara rel dega rel. ada setap rel meml 6 besara eletrs yag terdr dar D, G, D, G,, da [7,8]. Uverstas Sumatera Utara

15 S = + G G G G S = + G G G G Rel eghatar Rel Beba S = + D D D Beba S = + D D D Gambar.8. Dagram Satu Gars sstem rel ada Gambar.8 dapat dhasla ersamaa alra daya dega megguaa dagram mpedas. ada Gambar.9 merupaa dagram mpedas dmaa geerator sro drepresetasa sebaga sumber yag meml reatas da trasms model π ph. Beba dasumsa meml mpedas osta da daya osta pada dagram mpedas. IˆG IˆD Î Z S ˆ RS X S ˆ Î IˆD IˆG X G Ê G Beba B y p B y p Beba G X G Ê Gambar.9. Dagram mpedas sstem rel Besar daya pada rel da rel adalah S + = S S =.... G D G D G D Uverstas Sumatera Utara

16 S + = S S =....3 G D G D G D ada Gambar.0 merupaa peyederhaaa dar Gambar.8 mead daya rel rel daya utu masg-masg rel dmaa dalam hal tuuaya adalah utu memudaha aalsa perhtuga alra daya pada sstem teaga lstr sepert yag dyataa pada gambar dbawah. Gambar.0. rel daya dega trasms model π utu sstem rel Besarya arus yag desa pada rel da rel adalah Iˆ Iˆ I G I D ˆ = ˆ ˆ....4 = ˆ ˆ...5 I G I D Semua besara adalah dasumsa dalam sstem per-ut, sehgga * * ˆ ˆ I S = ˆ Iˆ = + =....6 * I * ˆ ˆ I S = ˆ ˆ = + =.7 Uverstas Sumatera Utara

17 Î ˆ' I ˆ Iˆ" R S y S = Z S X S ˆ" I ˆ ˆ' I Î Rel Daya y p y p Rel Daya Gambar.. Alra arus pada ragaa evale Alra arus dapat dlhat pada Gambar., dmaa arus pada rel adalah Dmaa I ˆ = Iˆ + Iˆ ˆ ˆ ˆ ˆ y S I = y p + Iˆ y ˆ p + ys + ys =....8 ˆ I ˆ = ˆ + ˆ..9 adalah umlah admtas terhubug pada rel = y + y..30 adalah admtas egatf atara rel dega rel = y.3 Utu alra arus pada rel adalah I ˆ = Iˆ + Iˆ ˆ ˆ ˆ ˆ y S I = y p + Iˆ y ˆ S + y p + ys = ˆ I ˆ = ˆ + ˆ S S Uverstas Sumatera Utara

18 Dmaa adalah umlah admtas terhubug pada rel = y + y...34 S adalah admtas egatf atara rel dega rel = y S =.35 Dar ersamaa.9 da.33 dapat dhasla ersamaa dalam betu matr, yatu Iˆ = ˆ I ˆ ˆ Sehgga otas matr dar ersamaa.36 dapat dbuat mead Iˆ = ˆ bus bus bus ersamaa.6 hgga.37 yag dbera utu sstem rel dapat dada sebaga dasar utu peyelesaa ersamaa alra daya sstem -rel [7]. Gambar..a meuua sstem dega umlah -rel dmaa rel terhubug dega rel laya. Gambar..b meuua model trasms utu sstem -rel. Rel Rel Rel 3 Î Rel Gambar..a. sstem -rel Uverstas Sumatera Utara

19 ys y s atau Rel y p y p 3 Rel ys3 atau y s 3 y y p3 p 3 Rel 3 Î 4 ys atau y s Rel y p y p Gambar..b. model trasms π utu sstem -rel ersamaa yag dhasla dar Gambar..b adalah Dmaa ˆ = ˆ + ˆ ˆ + ˆ ˆ ys + ˆ ˆ 3 ys ˆ ˆ ys I y y 3 y Iˆ y y y ys ys ys ˆ ys ˆ ys ˆ... ys ˆ = I ˆ...38 = ˆ ˆ ˆ... ˆ = y y 3 y ys ys3 ys = umlah semua admtas yag dhubuga dega rel ys; 3 = ys3; = ys =...4 ersamaa.4 dapat dsubsttusa e ersamaa.9 mead ersamaa.4, yatu Iˆ = ˆ....4 = Uverstas Sumatera Utara

20 = ˆ * I = ˆ * ˆ = = ˆ * ˆ =,,..., = ersamaa.44 merupaa represetas ersamaa alra daya yag olear. Utu sstem -rel, sepert ersamaa.36 dapat dhasla dar ersamaa.45, yatu I ˆ I ˆ = Iˆ ˆ ˆ ˆ Notas matr dar ersamaa.45 adalah I = bus bus bus Dmaa bus = = matr rel admtas Metode alra daya ada sstem mult-rel, peyelesaa alra daya adalah dega membetu ersamaa alra daya pada sstem. Metode yag dguaa pada umumya dalam peyelesaa alra daya, yatu metode Newto-Raphso, Gauss-Sedel, da Fast Uverstas Sumatera Utara

21 Decoupled. Tetap metode yag dbahas pada Tess adalah dega metode Newto-Raphso [8] Metode Newto-Raphso Dalam metode Newto-Raphso secara luas dguaa utu permasalaha ersamaa o-lear. eyelesaa ersamaa megguaa permasalaha yag lear dega solus pedeata. Metode dapat daplasa utu satu ersamaa atau beberapa ersamaa dega beberapa arabel yag tda detahu [8]. Utu ersamaa o-lear yag dasumsa meml sebuah arabel sepert ersamaa.48. y = f x ersamaa.48 dapat dselesaa dega membuat ersamaa mead ersamaa.49 ya sebaga berut f x = Megguaa deret taylor ersamaa.49 dapat dabara mead ersamaa.50. x0 df x0 x x + x... df f x = f x0 + 0 x 0 +! dx! dx df x0 + 0 x x = ! dx Turua pertama dar ersamaa.50 dabaa, dega pedeata lear maa meghasla ersamaa.5 Uverstas Sumatera Utara

22 x0 x 0 df f x = f x0 + x0 =....5 dx Dar x f x0 x dx = x df 0 Bagamaa pu, utu megatas esalaha otas, maa ersamaa.5 dapat dulag sepert ersamaa f x 0 x dx 0 = x df x Dmaa x 0 = edeata perraa X = pedeata pertama Oleh area tu, rumus dapat dembaga sampa teras terahr +, mead ersamaa.54. x x + + = x = x df f f ' f x x dx x x Jad, x x f x = f ' x = x x Uverstas Sumatera Utara

23 Metode Newto-Raphso secara graf dapat dlhat pada Gambar.3 yag merupaa lustras dar metode Newto-Raphso [8]. Gambar.3. Ilustras metode Newto-Raphso ada Gambar.3 dapat dlhat urva gars melegug dasumsa graf ersamaa y = Fx. Nla x 0 pada gars x merupaa la perraa awal emuda dlaua dega la perraa edua hgga perraa etga Metode Newto-Raphso dega oordat polar Besara-besara lstr yag dguaa utu oordat polar, pada umumya sepert ersamaa.58 Uverstas Sumatera Utara

24 = ; = ; da = θ ersamaa arus. pada ersamaa sebelumya dapat dubah edalam ersamaa polar.59. I = = I = = θ ersamaa.59 dapat dsubsttusa edalam ersamaa daya. pada ersamaa sebelumya mead ersamaa.60. = * I = * * = cougate dar = θ + = = = θ Dmaa e θ + Cos θ + + θ + s....6 ersamaa.60 da.6 dapat detahu ersamaa daya atf.6 da ersamaa daya reatf.63. = = cos θ Uverstas Sumatera Utara

25 s θ + = = ersamaa.6 da.63 merupaa lagah awal perhtuga alra daya megguaa metode Newto-Raphso. eyelesaa alra daya megguaa proses teras +. Utu teras pertama la = 0, merupaa la perraa awal tal estmate yag dtetapa sebelum dmula perhtuga alra daya. Hasl perhtuga alra daya megguaa ersamaa.6 da.63 dega la da. Hasl la dguaa utu meghtug la da. Utu meghtug la da megguaa ersamaa.64 da.65. calc spec p,, = calc spec,, = Hasl perhtuga da dguaa utu matr Jacoba pada ersamaa.66. = Uverstas Sumatera Utara

26 ersamaa.66 dapat dlhat bahwa perubaha daya berhubuga dega perubaha besar tegaga da sudut fasa. Secara umum ersamaa.66 dapat dsederhaaa mead ersamaa.67 ya = 4 3 J J J J Besara eleme matrs Jacoba ersamaa.67 adalah. J + = s θ s θ + = J cos cos θ θ + + = cos θ + = J + = cos θ cos θ + = Uverstas Sumatera Utara

27 4. J 4 θ + = sθ s = s θ Setelah la matr Jacoba dmasua edalam ersamaa.67 maa la da dapat dcar dega megversa matr Jacoba sepert ersamaa.76. J = J 3 J J Setelah la da detahu laya maa la da + + dapat dcar dega megguaa la da e dalam ersamaa.77 da = = Nla da + + hasl perhtuga dar ersamaa.77 da.78 merupaa perhtuga pada teras pertama. Nla dguaa embal utu perhtuga teras e- dega cara memasua la e dalam ersamaa.6 da.63 sebaga lagah awal perhtuga alra daya. Uverstas Sumatera Utara

28 erhtuga alra daya pada teras e- mempuya la =. Iteras perhtuga alra daya dapat dlaua sampa teras e-. erhtuga selesa apabla la da mecapa la,5.0-4 erhtuga alra daya megguaa metode Newto-Raphso sebaga berut a. Membetu matr admtas rel sstem b. Meetua la awal 0, 0, spec, c. Meghtug daya atf da daya reatf berdasara ersamaa.6 da.63 d. Meghtug la da spec [8]. beradasara ersamaa.64 da.65 e. Membuat matr Jacoba berdasara ersamaa.67 sampa ersamaa.75 f. Meghtug la + da + berdasara ersamaa.77 da.78 g. Hasl la + da utu mecar la + dmasua edalam ersamaa.6 da.63 da. erhtuga aa overges a la da 0-4. h. Ja sudah overges maa perhtuga selesa, a belum overges maa perhtuga dlauta utu teras berutya. Lampra meuua dagram alr utu meghtug Alra daya pada sstem teaga. Uverstas Sumatera Utara

29 Dega dperolehya hasl output Alra Daya dar sstem dega metode Newto-Rhapso yatu AR, Tegaga, Daya atf da Cos θ adalah merupaa put yag dguaa dalam aalsa peempata optmal ba apastor..0. Aalss peempata ba apastor Aalss peempata optmal ba apastor pada sstem dstrbus radal utu meaga ualtas Tegaga da ompesas daya reatf adalah dega metode Geet Algorthm [9,0]..0.. Metode geet algorthm Tuua dar metode adalah utu meetua ratg AR da loas peempata optmal ba apastor serta baya cost/arya pada sstem dstrbus radal [,]..0.. Kosep dasar geet algorthm Geet Algorthm GA adalah suatu metode yag meru measme pada proses evolus. roses evolus dlaua pada seumpula addat solus chromosome dega megut prsp seles atural yag dembaga oleh Darw. Berbeda dega algortma basa dmaa pecara solus haya dmula dega satu solus yag mug, GA melaua pecara sealgus atas seumlah addat solus chromosome yag deal dega stlah populas populato Masg-masg chromosome pada GA terdr dar seumlah blaga atau smbol yag merepresetasa suatu solus yag laya feasble soluto dar persoala. Selautya, chromosome utu geeras berutya dperoleh dega Uverstas Sumatera Utara

30 melaua operas geeta Crossover da Mutas. Operas geeta dlaua dega tuua utu dapat meghaslah seumlah chromosome baru offsprg yag membera solus lebh ba. Setap chromosome pada populas devaluas dega meghtug la ftess ftess value. Salah satu ftess value yag basa dpaa adalah dega meghtug la fugs tuua obectve value. Dega melaua seles terhadap chromosome pada setap geeras, dharapa populas chromosome pada geeras berutya aa mempuya la ftess yag lebh ba. roses pembetua geeras baru dega melaua operas geeta terhadap populas chromosome dlaua terpeuh rtera pemberheta stoppg codto. Berut suatu cotoh utu memaham osep dasar Geet Algorthm. Seles tahap awal utu chromosome orag tua dlaua secara radom dmaa susua chromosome orag tua d susu sepert dalam Tabel. [3,4]. opulas awal Memula proses radom Tabel.. Data populas awal X Fugs obetf G = f x,y ,3340-0,64 6, ,4-0,45 0, ,83-0,33 0, ,34 0,37 5,33 Selautya adalah melaua operas crossover yag selautya damat perubaha chromosome pertama da edua sepert dtuua pada Gambar..4 berut da dar Tabel. d atas dlaua operas crossover sebaga berut a b a d Uverstas Sumatera Utara

31 c d c b Gambar.4. roses Crossover. Lagah selautya adalah proses mutas. Chromosome yag terbetu abat operas crossover dproses lag dega megguaa operas mutas yag dtuua pada Gambar.5 berut dbawah a d c b Gambar.5. Operas Mutas. Lagah berutya adalah proses pembarua chromosome baru utu meggata chromosome lama, sepert pada Tabel.. Tabel.. Data opulas embarua opulas awal Fugs obetf X Memula proses radom G = fx, ,3340-0,64 6, ,3-0,3 5, ,743-0,73 5,379 Uverstas Sumatera Utara

32 ,34 0,37 5,33 Dar harga yag dperoleh dar Tabel., terlhat bahwa ada perbaa dar harga fugs obetf yag dperoleh. Ja harga-harga tersebut belum dapat dterma, maa dapat dlaua lagah operas utu medapata eturua berutya hgga harga yag dsepaat tercapa Aalsa peempata optmal ba apastor dega metode geet algorthm Utu meetua peempata optmal ba apastor pada sstem dstrbus radal adalah sebaga berut. Sstem daalsa dega stud alra daya yag bertuua utu megetahu pada feeder maa yag megalam peurua daya atf da daya reatf, dmaa hal ddetes dar besarya tegaga pada feeder tersebut.. Selautya adalah peetua peempata leta optmal ba apastor dega metode Geet Algorthm [5,6]. Lampra meuua dagram alr dega metode Geet Algorthm Ies daya reatf Utu mesupla daya reatf pada sstem dstrbus radal, salah satu cara yag dapat dlaua adalah dega meges daya reatf pada masg-masg tt bus.ies daya reatf dapat berupa peambaha ba apastor pada tt bus yag lemah. eambaha daya reatf pada sstem memuga dperoleh perbaa pada sstem berupa profl tegaga yag ba, da losses daya yag lebh ecl [4]. Uverstas Sumatera Utara

33 .0.5. Implemetas geet algorthm Implemetas geet algorthm dguaa adalah utu meetua bus pada sstem dstrbus radal dalam peetua seberapa besarya uura ratg AR ba apastor yag dpasag. eetua leta apastor da uuraya yag dpasag dharapa dapat memperoleh perbaa pada sstem secara optmal. Optmal dalam hal berart atuh tegaga sstem dapat durag, rug-rug daya dapat durag, da pegguaa ba apastor bsa dpasag semmum mug [4]... arameter da Batasa arameter. Oleh area yag dcar adalah dua parameter, yatu leta da uura dar ba apastor AR, maa ge pada chromosome bers dua. Nla pertama utu meetua loas chromosome yag berupa la 0 atau Nla 0 megdetfasa bahwa tda ada ba apastor yag d tempata pada bus dar sstem dstrbus radal, sedaga la megdetfasa ba apastor yag d tempata pada bus dar sstem dstrbus radal, da la edua bersa formas tetag uura ba apator [4]. roses geet algorthm utu meetua ratg ba apastor AR da leta peempata optmal ba apastor pada sstem dstrbus radal dyataa sebaga berut Uverstas Sumatera Utara

34 Ja hasl aalss alra daya dperoleh ratg AR = -00 da Tegaga = 7,5 dar sstem dstrbus radal maa perlu es daya reatf sebesar 00 AR, da utu meetua leta peempata optmal ba apastor adalah sebaga berut msala ada 4empat tt bus yag megalam atuh tegaga, maa perlu es daya reatf = 5 AR utu setap tt bus yag megalam atuh tegaga da utu meetua otas proses Geet Algorthm adalah sebaga berut Fugs Obetf Utu meetua leta optmal ba apastor pada sstem dstrbus radal ada 3 tga fugs obetf yag mempegaruh peempata optmal ba apastor tersebut, yatu sebaga berut[5,6]. a. Fugs obetf rug-rug daya b. Fugs obetf ratg ba apastor c. Fugs obetf baya ba apastor... Fugs obetf rug-rug daya Setelah meetua besar la ge pada chromosome, maa chromosome tersebut perlu du eadalaya, apaah chromosome telah mampu memperba Uverstas Sumatera Utara

35 sstem atau tda. Chromosome bers formas leta da uura daya reatf yag desa pada tt bus sstem dstrbus radal. egua la chromosome dlaua pada fugs obetf, maa fugs obetf yag dguaa adalah rug-rug daya mmum yag dtuls dalam ersamaa matemats, ya sebaga berut[7,8]. M F = S loss N = = N = θ Dmaa = tegaga pada tt bus = tegaga pada tt bus = admtas pada salura θ = besar sudut fasa atara tt bus dega tt bus = besar sudut fasa pada tt bus = besar sudut fasa pada tt bus I Batasa yag dguaa dalam proses geet algorthm adalah tegaga da bus, dmaa batas tegaga da bus harus berada pada batasa toleras yag da, ya sebaga berut M Mas utu =,.. Da F M F F Mas utu seluruh bus Uverstas Sumatera Utara

36 Adapu besara d atas dperoleh dega berdasara hasl aalsa alra daya dega metode Newto-Rhapso [8]..l.. Fugs obetf ratg ba apastor. Utu megaalsa leta peempata optmal ba apastor pada sstem dstrbus radal berdasara fugs obetf ratg ba apastor dmaa dalam hal dharapa agar ratg dar ba apastor dalam eadaa la yag masmum, ya sebaga berut [9,0]. Max f = {KE. T. [ - ' ] - α [ KI. No dar bus apastor + KC m =. U]}...80 Dmaa KE = Baya eerg lstr Rp/wh T = erode watu 8760 am = Rug-rug daya atf sebelum peempata ba apastor ' = Rug-rug daya atf setelah peempata ba apastor α = Fator depresas dalam hal = 0, KI = Baya stalas Rp / setap loas KC = Baya ba apastor Rp / AR U = Ratg Ba apastor =,,3,. M..3. Fugs obetf baya ba apastor. Uverstas Sumatera Utara

37 XRR = BRR RLR Utu meetua baya pembela ba apastor dharapa bayaya dbuat semmal mug da ada 4 empat yag perlu dperhata utu pembela Ba apastor, yatu[9,0,].. Baya stalas ba apastor. Baya pembela ba apastor 3. Baya operas ba apastor termasu baya perawata da baya peyusuta 4. Baya rug-rug daya atf Adapu ersamaa matemats utu fugs obetf baya ba apastor, sebaga berut Nbus M Cost = = X. C o + o. C l + B. C. T + C Nload l= TRl. R l....8 Dmaa Nbus CRoR CRlR RcR T CR = Nomor bus addat 0/, 0 meatfa tda ada peempata ba apastor pada bus = Baya stalas ba apastor = Baya apastor / AR = Besar ratg ba apastor AR = Nomor ba apastor = erode watu perecaaa th R= Baya rug-rug/wh Uverstas Sumatera Utara

38 Nload = Level beba Masmum, Medum, da rata-rata T l L = Duras beba pada level l = Total rug-rug sstem beba level l.. Algortma eempata Ba Kapastor Adapu algortma utu peempata optmal ba apastor dega megguaa software E.T.A. 4.0 da berdasara dar fugs obetfya serta te pembera ode utu memperba ualtas tegaga da ompesas daya reatf adalah sebaga berut[,,3].. Iput data Impedas utu setap tt pecabaga dar sstem dstrbus radal da dtetua la patao tegaga bus swg-bus serta besarya daya atf pada bus patoa.. Htug Alra daya sebelum peempata ba apastor pada sstem utu level beba yag berbeda. 3. Htug rug-rug sebelum peempata ba apastor. 4. Betu sal populas chromosome utu setap tt pecabaga dar sstem dstrbus radal. 5. Utu setap pembetua chromosome, lalu dtempata ba apastor da htug alra dayaya, rug-rugya da a dalam hal bla la Alra Dayaya melampu batas-batas la patoa tegaga. Da la patoa daya atf yag dtetapa maa embal e omor 4. Uverstas Sumatera Utara

39 6. Utu setap pembetua chromosome, evaluas fugs obetf da la ftessya dmaa fugs obetf dperoleh dar aual fee/ th yag berbeda hargaya utu setap pemlha leta optmal peempata ba apastor 7. Ja populas chromosome mecapa overge, selautya ceta besarya ratg apastor utu setap bus stop/selesa da a tda overge embal e omor Selautya betu embal pemlha populas, proses cross over da mutas yag baru da laua lagah omor Stop. Lampra 3 meuua dagram alr peempata optmal ba apastor. Uverstas Sumatera Utara

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI. Suatu sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DASA TEOI. Umum,,3,4 Suatu sstem teaga lstr Electrc ower System terdr dar tga ompoe utama, yatu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar yag membetu

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen

BAB 2 DASAR TEORI ALIRAN DAYA. Sistem tenaga listrik (Electric Power System) terdiri dari tiga komponen BAB DAAR TEOR ALRAN DAA. Umum,,3,4 stem teaga lstr Electrc ower stem terdr dar tga ompoe utama, atu sstem pembagta teaga lstr, sstem trasms teaga lstr, da sstem dstrbus teaga lstr. Kompoe dasar ag membetu

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah

III. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah 3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. Sistem tenaga listrik EPS (Electric Power System) adalah rangkaian sistem. serentak dalam rangka penyediaan tenaga listrik. BAB TINJAUAN USTAKA. Sstem Teaga Lstr Sstem teaga lstr ES Electrc ower System adalah ragaa sstem teaga lstr dar pembagta, trasms da dstrbus yag doperasa secara sereta dalam raga peyedaa teaga lstr. Kompoe

Lebih terperinci

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE

ANALISIS LOSSES JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER 20 KV AREA LHOKSEUMAWE Aalss Losses Jarga Dstrbus Prmer 0 v Area Lhoseumawe....Zamzam ANALSS LOSSES JARNGAN DSTRBUS PRMER 0 AREA LHOSEUMAWE Zamzam 1 1 Dose Jurusa Te Eletro Polte Neger Lhoseumawe ABSTRA Peelta bertujua utu megetahu

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE

STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

PENGARUH PEMASANGAN DISTRIBUTED GENERATION TERHADAP PROFIL TEGANGAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI

PENGARUH PEMASANGAN DISTRIBUTED GENERATION TERHADAP PROFIL TEGANGAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI Techo, ISSN 1410-8607 olume 13 No. 1, Aprl 01 Hal. 1 19 ENGARH EMASANGAN DISTRIBTED GENERATION TERHADA ROFIL TEGANGAN ADA JARINGAN DISTRIBSI EFFECT OF ALING DISTRIBTED GENERATION TO OLTAGE ROFILE AT DISTRIBTED

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube

Analisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu

Lebih terperinci

Perbandingan Analisa Aliran Daya dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika dan Metode Newton-Raphson

Perbandingan Analisa Aliran Daya dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika dan Metode Newton-Raphson Perbadga Aalsa Alra Daya dega Megguaa Metode Algortma Geeta da Metode Newto-Raphso Perbadga Aalsa Alra Daya dega Megguaa Metode Algortma Geeta da Metode Newto-Raphso Emmy Hosea, Yusa Taoto Faultas Teolog

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Watu da Temat Peelta Peelta srs dlaua d Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Lamug ada tahu aadem 2009/200. 3.2. Metode Peelta Secara umum, elasaaa

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

ANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA

ANALISIS TERHADAP PERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAYA Ahmad Hermawa, Aalss Terhadap erformace STL, Hal 7-8 ANALISIS TERHADA ERFORMANCE SISTEM TENAGA LISTRIK MEMAKAI METODE ALIRAN DAA Ahmad Hermawa Abstra Solus masalah drumusa sebaga aalss tetag tegaga bus

Lebih terperinci

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat

Materi Bahasan. Pemrograman Bilangan Bulat (Integer Programming) Pemrograman Bilangan Bulat. 1 Pengantar Pemrograman Bilangan Bulat Mater Bahasa Pemrograma Blaga Bulat (Iteger Programmg) Kulah - Pegatar pemrograma blaga bulat Beberapa cotoh model pemrograma blaga bulat Metode pemecaha blaga bulat Metode cuttg-plae Metode brach-ad-boud

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO kv JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION EVALUASI OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 5OO V JAWA BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Roy Chadrabuaa, Ad Soeprjato, Teguh Yuwoo Jurusa Te Eletro-FTI, Isttut Teolog Sepuluh Nopember Kampus ITS,

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

Analisis Aliran Daya

Analisis Aliran Daya Darublc www.darublc.cm Aalss Alra Daa udarat udrham Dalam aalss ragaa lstr, dlaua dealsas. umber dataa sebaga sumber tegaga deal atau sumber arus deal, da beba dataa sebaga medas dega araterst ler. umber

Lebih terperinci

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK

OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Jural Ilmah Mrote Vol., No. 4 OPTIMASI PENYUSUNAN PEGAS DENGAN METODE SISTEM PERBEDAAN BATASAN DAN ALGORITMA JALUR TERPENDEK Joha Vara Alfa ), Rully Soelama ), Chaste Fatchah ) ), ), ) Te Iformata, Faultas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU TAHUN 2010 DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON Jural Bareeg Vol. 5 No. Hal. 3 7 () PEMODELAN JUMLAH KEMAIAN BAYI DI PROVINSI MALUKU AHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI POISSON SALMON N. AULELE Staf Jurusa Matemata, FMIPA, Upatt Jl. Ir. M. Putuhea, Kampus

Lebih terperinci

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k

METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l k Prma: Jural Program Stud Pedda da Peelta Matemata Vol. 6, No., Jauar 07, hal. 7-59 P-ISSN: 0-989 METODE NUMERIK ROSENBERG DENGAN ARAH PENCARIAN TERMODIFIKASI PENAMBAHAN KONSTANTA l UNTUK BEBERAPA NILAI

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear

Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear JURNL TKNIK ITS Vol. Sept ISSN: -97 - Implemetas lgortma Partcle Swarm utu Meyelesaa Sstem Persamaa Nolear rdaa Rosta Yudh Purwaato da Rully Soelama Jurusa Te Iformata Faultas Teolog Iformas Isttut Teolog

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS

BAB III TEORI PERRON-FROBENIUS BB III : EORI PERRON-FROBENIUS 34 BB III EORI PERRON-FROBENIUS Pada Bab III aa dbahas megea eor Perro-Frobeus, yatu teor hasl otrbus dar seorag matematawa asal Germa, Osar Perro da Ferdad Georg Frobeus

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING)

Penelitian Operasional II Program Bilangan Bulat PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) Peelta Operasoal II Program Blaga Bulat 37 3 PROGRAM BILANGAN BULAT (INTEGER PROGRAMMING) 3 PENDAHULUAN : Formulas Program Blaga Bulat da Aplasya Program Lear (LP) Program Lear basa dormulasa secara matemats

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M

LEMMA HENSTOCK PADA INTEGRAL. Muslich Jurusan Matematika FMIPA UNS fine dan integral M JP : Volue 4 Noor Ju 0 hal. 4-5 LEA HENSTOCK PADA NTEGRAL uslch Jurusa ateata FPA UNS uslch_us@yahoo.co ABSTRACT. Based o the cshae e partto ad cshae tegral t ca be arraged the e partto ad tegral cocepts.

Lebih terperinci

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion

Pemilihan Model Regresi Terbaik Menggunakan Metode Akaike s Information Criterion dan Schwarz Information Criterion Jural Iformata Mulawarma Vol 4 No. 3 September 009 37 Pemlha Model Regres erba Megguaa Metode Aae s Iformato Crtero da Schwarz Iformato Crtero M. Fathurahma Program Stud Ilmu Komputer, FMIPA Uverstas Mulawarma

Lebih terperinci

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM

EKSISTENSI BASIS ORTHONORMAL PADA RUANG HASIL KALI DALAM Ed-Math; ol Tah EKITENI BAI ORTHONORMAL PADA RUANG HAIL KALI DALAM Mhammad Kh Abstras at rag etor ag dlegap oleh sat operas ag memeh beberapa asoma tertet damaa Rag Hasl Kal Dalam (RHKD) Pada RHKD deal

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

PERBANDINGAN METODA NEWTON RAPHSON DAN METODA FAST DECOUPLE PADA STUDI ALIRAN DAYA (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol.3 Th. XI Aprl 7 ISS: 854-847 ERBADIGA METODA EWTO RAHSO DA METODA FAST DECOUE ADA STUDI AIRA DAYA (Aplkas T. Sumbar-Rau 5 K) Heru Dbyo aksoo urusa Tekk Elektro, Uverstas Adalas adag, Kampus mau

Lebih terperinci

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai

BAB III FUZZY C-MEANS. mempertimbangkan tingkat keanggotaan yang mencakup himpunan fuzzy sebagai BB III FUZZY C-MENS 3. Fuzzy Klasterg Fuzzy lasterg erupaa salah satu etode aalss laster dega epertbaga tgat eaggotaa yag eaup hpua fuzzy sebaga dasar pebobota bag pegelopoa (Bezde,98). Metode erupaa pegebaga

Lebih terperinci

MODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER. Ir. Mulia Ginting, MS * Ir. Siti Nuraeni E.S., MS *

MODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER. Ir. Mulia Ginting, MS * Ir. Siti Nuraeni E.S., MS * MODEL GARIS ARUS UNTUK RESERVOIR YANG BERHUBUNGAN DENGAN AQUIFER Ir. Mula Gtg, MS * Ir. St Nurae E.S., MS * ABSTRAK Model smulas gars arus adalah suatu te smulas yag dapat dterapa gua meramala erja pedesaa

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales

Model Persediaan dengan Batasan Kapasitas Gudang dan Modal pada Kasus Backorder dan Lost Sales odel ersedaa dega atasa Kapastas Gudag da odal pada Kasus acorder da ost Sales Valeraa utosar urusa atemata Isttut Teolog Sepuluh Nopember Surabaya bstra ada model persedaa terdapat seragaa ebjaa memotor

Lebih terperinci

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV)

STUDI ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON (Aplikasi PT. PLN Sumbar-Riau 150 KV) o. 7 ol. Th. XI Aprl 7 ISS: 854-8471 STUDI AIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAHSO (Aplkas T. Sumbar-Rau 15 K) Rer Afrata (1), Heru Dbyo aksoo () (1) urusa Tekk gkuga, Uverstas Adalas adag, Kampus mau Mas ()

Lebih terperinci

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN:

Vol: 4, No. 2, September 2015 ISSN: ol: 4, o. 2, September 2015 ISS: 2302-2949 AALISA PERBAIKA PROFIL TEGAGA SISTEM TEAGA LISTRIK SUMBAR MEGGUAKA KAPASITOR BAK DA TAP TRASFORMATOR Akbar Abad 1 da Syaf 2 1 Mahasswa Program Stud S2 Tekk Elektro,

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Menurut Daniel L. Schodek (1999), gempa bumi dapat terjadi karena fenomena

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Menurut Daniel L. Schodek (1999), gempa bumi dapat terjadi karena fenomena Bab II Tjaua Pustaa BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Tjaua Pustaa Meurut Dael L. Schode (999), gempa bum dapat terjad area feomea getara dega ejuta pada era bum. Fator utama adalah betura pergesea era bum yag

Lebih terperinci

Taksiran Distribusi Aggregate Loss Asuransi Mobil Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dalam Menentukan Premi Murni

Taksiran Distribusi Aggregate Loss Asuransi Mobil Menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) dalam Menentukan Premi Murni Tasra Dstrbus Aggregate Loss Asuras Mobl Megguaa Fast Fourer Trasorm FFT dalam Meetua Prem Mur Tohap Maurug *, Mas Maaohas, Program tud Matemata, Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam, Uverstas am Ratulag

Lebih terperinci

Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak

Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak Jural Sas Matemata da Statsta, Vol. 3, No., Jul 07 ISSN 693-390 prt/issn 407-0939 ole Te Megatas Data Hlag pada Kasus Racaga Blo Legapaca Rado Yedra, Muslm, Jurusa Matemata, Faultas Sas da Teolog, UIN

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO) PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER

PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO) PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER PENERAPAN OPTIMASI CHAOS DAN METODE BFGS (BROYDEN, BROYDEN, FLETCHER, GOLDFARB, AND SHANNO PADA PENYELESAIAN PERMASALAHAN SISTEM PERSAMAAN NONLINIER Rully Soelama, Nur Chasa Faultas Teolog Iormas Isttut

Lebih terperinci

Model Lokasi-Perutean-Persediaan untuk Multi Produk

Model Lokasi-Perutean-Persediaan untuk Multi Produk Petuu Stas: Saragh, N. I., Bahaga, S. N., Suprayog, & Syabr, I. (2017). Model Loas-Perutea-Persedaa utu Mult Produ. Prosdg SNTI da SATELIT 2017 (pp. H143-148). Malag: Jurusa Te Idustr Uverstas Brawaya.

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC

JEMBATAN PADA GRAF FUZZY INTUITIONISTIC JEMTN PD GRF FUZZY INTUITIONISTIC St lfatur Rohmaah, au Surarso, da ambag Irawato 3 Uverstas Islam Darul Ulum Lamoga, a0304@gmalcom Uverstas Dpoegoro Semarag 3 Uverstas Dpoegoro Semarag bstract tutostc

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON

EVALUASI KESTABILAN TEGANGAN BERDASARKAN ANALISA ALIRAN DAYA DENGAN METODA NEWTON RAPHSON EALUASI KESTABILA TEGAGA BERDASARKA AALISA ALIRA DAYA DEGA METODA EWTO RAPHSO (Stud Kasus : Subsstem Sumatera Baga Utara da Subsstem Sumatera Baga Selata Tegah) Muhammad Abdel Haq (1), Ir. Ia Darmaa, M.T

Lebih terperinci

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA

PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNYA PENDETEKSIAN HETEROSKEDASTISITAS DENGAN PENGUJIAN KORELASI RANK SPEARMAN DAN TINDAKAN PERBAIKANNA Srps dsaja sebaga salah satu syarat utu memperoleh gelar Sarjaa Sas Program Stud Matemata Oleh Layyatus

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram

PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUGI DAYA PADA SISTEM KELISTRIKAN DI BALI. I Made Mataram PEMBANGUNAN PLTGU PEMARON MENURUNKAN RUG DAYA PADA SSTEM KELSTRKAN D BAL Staf Pegaar Program Stud Tekk Elektro, Uverstas Udayaa ABSTRAK Pegkata kebutuha eerg lstrk d Bal, meyebabka perluasa sstem pembagkta,

Lebih terperinci

Regresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Sexual Remaja

Regresi Logistik Ordinal untuk Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Sexual Remaja Jural EKSONENSIAL Volume, Nomor, Me 0 ISSN 085-789 Regres Logst Ordal utu Megaalss Fator-Fator yag Memegaruh erlau Seual Remaa Ordal Logstc Regresso for Aalyss Factors of Ifluece Behavor Adolecet Seual

Lebih terperinci

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD

ANALISIS JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PASIEN RSUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGRESI GULUD Jural as, Teolog da Idustr, Vol., No., Desember 04, pp. 48-57 IN 693-390 prt/in 407-0939 ole ANALII JUMLAH TENAGA KERJA TERHADAP JUMLAH PAIEN RUD ARIFIN ACHMAD PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE REGREI GULUD

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016

Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pembelajarannya. Jurusan Matematika, FMIPA UM. 13 Agustus 2016 Prosdg Semar Nasoal Matemata da Pembelajaraya. Jurusa Matemata, FMIPA UM. Agustus 06 METODE NUMERIK STEPEST DESCENT DENGAN ARAH PENCARIAN RERATA ARITMATIKA Rumoo Bud Utomo Uverstas Muhammadyah Tagerag

Lebih terperinci

Digraf eksentris dari turnamen kuat

Digraf eksentris dari turnamen kuat Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Persoala utaa yag dhadap oleh seorag aaer atau pegabl eputusa adalah bagaaa egaloasa suatu suber yag terbatas datara berbaga atvtas atau proye Progra lear adalah suatu etode yag dapat

Lebih terperinci

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum

E ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum 6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

Optimalisasi Pengaturan Tegangan dengan Algoritma Genetika

Optimalisasi Pengaturan Tegangan dengan Algoritma Genetika ural Tekka ISSN : 2085-0859 Fakultas Tekk Uverstas Islam Lamoga Volume 1 No.2 Tahu 2009 Optmalsas Pegatura Tegaga dega Algortma Geetka Zaal Abd 1 1) Dose dpk pada Fakultas Tekk Prod Elektro Uverstas Islam

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir

PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhir PERBANDINGAN METODE GAUSS-SEIDEL, METODE NEWTON RAPHSON DAN METODE FAST DECOUPLED DALAM SOLUSI ALIRAN DAYA Makalah Tugas Akhr Dsusu Oleh : DWI SULISTIYONO LF 399 387 Jurusa Tekk Elektro Fakultas Tekk Uverstas

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci