Bab III Reduksi Orde Model Sistem LPV

dokumen-dokumen yang mirip
P(A S) = P(A S) = P(B A) = dengan P(A) > 0.

SIFAT - SIFAT MATRIKS UNITER, MATRIKS NORMAL, DAN MATRIKS HERMITIAN

ALJABAR LINIER LANJUT

BAB III FUNGSI MAYOR DAN MINOR. Pada bab ini akan dibahas konsep-konsep dasar dari fungsi mayor dan fungsi

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan

BAB III HASILKALI TENSOR PADA RUANG VEKTOR. Misalkan V ruang vektor atas lapangan F. Suatu transformasi linear f L ( V, F )

Bab 1 Ruang Vektor. R. Leni Murzaini/

BAB 2 LANDASAN TEORI

RUANG FUNGSI GELOMBANG PARTIKEL TUNGGAL (ONE-PARTICLE WAVE FUNCTION SPACE)

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

PELABELAN TOTAL BUSUR-AJAIB b-busur BERURUTAN

BAB III PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dibahas mengenai ring embedding dan faktorisasi. tunggal pada ring komutatif tanpa elemen kesatuan.

BAB II LANDASAN TEORI

MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

PADA GRAF PRISMA BERCABANG

DIMENSI PARTISI GRAF GIR

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

RANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan

KALKULUS VARIASI JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

BEBERAPA SIFAT TERKAIT SUBMODUL SEMIPRIMA

KAJIAN DAN ALGORITMA PELABELAN PSEUDO EDGE-MAGIC. memiliki derajat maksimum dan tidak ada titik yang terisolasi. Jika n i adalah

BAB II DASAR TEORI (2.1) Keterangan: i = jumlah derajat kebebasan q i. = koordinat bebas yang digeneralisasi Fq i = gaya yang digeneralisasi

UJI PRIMALITAS. Sangadji *

Persamaan Medan Relativistik dan Rumusan Lagrange

BAB III BAGAN CUSUM Dasar statistik bagan kendali Cumulative Sum untuk rata-rata

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS

Dekomposisi Nilai Singular dan Aplikasinya

ESTIMASI MODEL EKSPONENSIAL LIFETIME DENGAN DOUBLE CENSORING

Bab 4 ANALISIS KORELASI

Dalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang

BAB IV PEMBAHASAN MODEL

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai

ANALISIS MODEL MANGSA-PEMANGSA MENGIKUTI MODEL HOLLING TIPE III PADA SATU MANGSA DAN DUA PEMANGSA RACHMAT AGUSTIAN G

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) IV. PEMBAHASAN

BILANGAN RAMSEY SISI DARI r ( P, )

Ring Bersih Kanan Right Clean Rings

JMP : Volume 5 Nomor 1, Juni 2013, hal SPEKTRUM PADA GRAF REGULER KUAT

Pembayaran harapan yang berkaitan dengan strategi murni pemain P 2. Pembayaran Harapan bagi Pemain P1

Bab 3. Teori Comonotonic. 3.1 Pengurutan Variabel Acak

BAB III METODE PENELITIAN. Untuk mencapai tujuan penelitian, maka diperlukan suatu metode yang

SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS

BAB 2 LANDASAN TEORI

HASIL KALI LANGSUNG S-NEAR-RING DAN S-NEAR-RING BEBAS Smarandache Direct Product and Smarandache Free Near-Rings

Kontrol Tracking pada Sistem Pendulum Kereta Berbasis Model Fuzzy Takagi-Sugeno Menggunakan Pendekatan PDC Modifikasi

APLIKASI PERKONGRUENAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA PEUBAH. Yuni Yulida dan Muhammad Ahsar K

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. George Boole dalam An Investigation of the Laws of Thought pada tahun

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara

Hand Out Fisika II HUKUM GAUSS. Fluks Listrik Permukaan tertutup Hukum Gauss Konduktor dan Isolator

Fisika Dasar I (FI-321) Sistem Partikel dan Kekekalan Momentum

b. Tentukan eigenket-eigenket dari sistem tersebut sebagai kombinasi linier dari 1 dan 2

BAB V TEOREMA RANGKAIAN

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN

Catatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan

Catatan Kuliah 13 Memahami dan Menganalisa Optimasi dengan Kendala Ketidaksamaan

LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Sifat-sifat Operasi Perkalian Modular pada Graf Fuzzy

BAB 2 LANDASAN TEORI

R. Kemudian turunkan persamaan ini terhadap t (dengan x tetap) sehingga n 1

DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA

Aplikasi Teori Kendali Pada Permainan Dinamis Non-Kooperatif Waktu tak Berhingga

APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 33-40, April 2001, ISSN : KLASIFIKASI INTERAKSI GELOMBANG PERMUKAAN BERTIPE DUA SOLITON

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA

PELABELAN TOTAL SISI TAK BERATURAN PADA GRAF GABUNGAN BIPARTIT LENGKAP

UNJUK KERJA SISTEM PENUKAR KALOR TIPE CROSS FLOW PADA INSINERATOR FBC

BAB III PUNTIRAN. Gambar 3.1. Batang Silindris dengan Beban Puntiran

EKSISTENSI DAN KETUNGGALAN SOLUSI HARGA OPSI EROPA

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN

BAB III MODUL INJEKTIF

BAB I PENGUAT TRANSISTOR BJT PARAMETER HYBRID / H

BAB I PENDAHULUAN. SARS pertama kali dilaporkan terjadi di Propinsi Guandong Cina pada

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

BAB 3 PRINSIP INKLUSI EKSKLUSI

PELABELAN TOTAL SISI AJAIB SUPER PADA GRAF CORONA-LIKE UNICYCLIC

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

MODEL MATEMATIKA SISTEM THERMAL

BAB III SKEMA NUMERIK

PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 2 ANALISIS ARUS FASA PADA KONEKSI BEBAN BINTANG DAN POLIGON UNTUK SISTEM MULTIFASA

permasalahan dalam graf yaitu permasalahan dekomposisi dan pelabelan. Lexicographic product dari G1

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

Bab VII Contoh Aplikasi

OUTPUT REGULATOR FUZZY MELALUI STATE FEEDBACK BERBASIS MODEL FUZZY TAKAGI-SUGENO UNTUK INVERTED PENDULUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR KOMPLEKS MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI QR TUGAS AKHIR

BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER

EVALUASI EFISIENSI TERMINAL BUS ANTAR KOTA DI SURABAYA DENGAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALISIS

INVERS DRAZIN DARI SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN BENTUK KANONIK JORDAN

PROPERTY DAN PERDAGANGAN SEBAGAI SEKTOR DOMINAN PADA DATA BURSA SAHAM. DENGAN Principal Component Analysis (PCA)

Regresi Komponen Utama, Regresi Ridge, dan Regresi Akar Laten dalam Mengatasi Masalah Multikolinieritas

Transkripsi:

Bab III Reduks Ode Model Sstem PV Metode eduks ode model melalu MI telah dgunakan untuk meeduks ode model sstem I bak untuk kasus kontnu maupun dskt. Melalu metode n telah dhaslkan pula bentuk da model teeduksnya. Pada bab n eduks ode model melalu MI pada sstem I akan dpeumum aga dapat dgunakan dan dteapkan untuk meeduks ode model sstem PV. Dalam bab n, umusan masalah eduks ode model pada sstem PV dbekan pada subbab III.. Bebeapa lemma yang dpelukan untuk menyelesakan masalah eduks ode model dan menuunkan bentuk model teeduks dsajkan dalam subbab III.2. Selanjutnya nt da bab III yatu teoema yang membekan syaat cukup eksstens eduks ode model pada sstem PV beseta bentuk model teeduksnya dbekan pada subbab III.3. III. Rumusan Masalah Reduks Ode Model Sstem PV Dbekan model sstem PV yang stabl kuadatk beode n epesentas uang keadaan () ρ( ) () ρ() ( ) ( ) ( ρ( )) ( ), ( ) () ( ρ() ) () ( ) 0 x& t = A t x t + B t u t y t = C t x t + D t u t, x 0 = x, x() t vekto keadaan, u( t ) vekto masukan, dan y( t ) vekto keluaan, (), (), () n m p (II.27) x t u t y t, A, B, C, D adalah fungs-fungs kontnu sebagamana dalam (II.2). Fungs tansfe da ealsas sstem datas adalah { } = =. (II.4) () () ( ) α = α C si A B + D, α 0, α = Masalah eduks ode model sstem PV (II.27) dapat dumuskan sebaga menca model sstem PV beode ( k n) pada A, B, C, dan D melambangkan sstem teeduks) : < yang tetap stabl kuadatk (notas

7 () ρ() () () ( ) () ( ρ() ) (), ( ρ ) () ( ρ() ) () ( ) 0 x& t = A t x t + B t u t y t = C t x t + D t u t, x 0 = x, (III.) sedemkan sehngga α α γ <, untuk suatu γ yang dbekan, { } () α () ( ) α = C si A B + D = () α () ( ) α = + = C si A B D,. (III.2) III.2 emma Pendukung Bekut lemma-lemma yang dpelukan dalam pembuktan teoema eduks ode model sstem PV. ang petama lemma dbawah n bes tentang elmnas vaabel K yang tak dketahu da suatu ketaksamaan matks dan paametsas salah satu matks K yang feasble [6]. m m m l m k emma III. Dbekan matks R, R = R, U, dan V sedemkan sehngga U dan V mempunya ank kolom penuh. Msalkan U, V adalah matks sedemkan hngga [ UU ], [ VV ] adalah matks buju sangka yang nvetbel U U = 0, V V = 0, maka tedapat matks sedemkan sehngga jka dan hanya jka K l k R+ UKV + VK U < 0 (III.3) U RU Jka (III.4) dpenuh dan ( ) (III.3) dbekan oleh [ ] PQ P 2 22 2 < 0, dan V RV < 0. (III.4) well defned, maka salah satu solus da ( 2 22 2 ) ( 2 22 2) K = PQ P P PQ Q, (III.5) + P P2 = U V V, Q2 = V R V, dan Q22 = VR V.

8 + dan U, V + meepesentaskan pseudonves da matks U,V. Bukt : ( ): Kalkan pesamaan (III.3) da k Kaena U U = 0, maka Kalkan pesamaan (III.3) da k U dan da kanan U ddapat U RU + U UKV U + U VK U U < 0. URU < 0. V dan da kanan V ddapat V RV + V UKV V + V VK U V < 0. Kaena V V = 0, maka V RV < 0. ( ): Msalkan W adalah bass da ke ( U) ke ( V) UV. Matks W dan W adalah matks sedemkan sehngga U [ W W ] bass ke ( U) = [ ] bass ke ( ). l dmens da ( ) V W W V ke ( V ). Maka, dan UV V UV U U = dan [ W W W ] bass ke ( U) ke ( V) UV U V [ ] ke U dan k dmens da, = W W W Z bass. UV U V Matks non sngula, sehngga pesamaan (III.3) ekvalen ( ) ( ) ( ) ( ) 0 R + U K V + V K U <. (III.6) Blok pats da U, V, dan R [ Z] W W W da. Dengan konstuks n ddapat UV U V m menyesuakan pats da V

9 dan [ 0 0 ] [ 0 0 ] U = U U V = V V, (III.7) [ ] 2 2 ( p+ l2 ) l U U l p+ l 2 2 ( p+ m2 ) k V V k p+ m [ ] 2 2 adalah matks ank kolom penuh. Dnotaskan Pats V K K2 ( U U2) K R maka pesamaan (III.6) dapat dtuls sebaga = V K 2 2 K 22 R R2 R3 R4 R2 R22 R23 R 24 =, R3 R32 R33 R34 R4 R42 R43 R44 l k. (III.8) R R2 R3 R4 R2 R22 R23 + K R24 + K2 0 <, (III.9) R3 R23 + K R33 R34 + K2 R4 R24 + K2 R34 + K2 R44 + K22 + K22 K j sembaang kaena K sembaang. Secaa khusus, jka dbekan sembaang matks K j, maka matks + + K K V 2 ( U U2) K 2 K 22 V 2 (II.0) menyelesakan pesamaan (III.8). Sehngga masalah datas teeduks menjad menca konds pada matks R j yang menjamn feasblty (III.9) untuk suatu K j. Dengan komplemen Schu, pesamaan (III.9) ekvalen

20 R R2 R3 = R2 R22 R23 + K< 0, (III.) R3 R23 + K R33 R4 R4 44 22 22 24 2 24 2 R34 K 2 R34 K + + 2 R + K + K R + K R + K < 0. (III.2) Jka dbekan K, K 2, dan K 2, maka dapat dca K 22 sedemkan hngga (III.2) dpenuh. Sehngga pesamaan (III.3) feasble jka dan hanya jka pesamaan (III.) feasble untuk suatu K. Pesamaan (II.) ekvalen yatu I 0 0 I R R2 R R 3 R2R I 0 0 I 0 < 0, R 0 0 3R 0 I I R 0 0 0 R22 R2 R R2 K +Λ 32 < 0, (III.3) 0 K +Λ32 R33 R3 R R3 32 23 K K3K K2 Λ =. Kaena K sembaang maka (III.3) feasble jka dan hanya jka R < 0, R22 R2R R2 < 0, (III.4) R33 R3R R3 < 0, atau komplemen Schu ekvalen R R2 R R3 0, 0. < < (III.5) R2 R22 R3 R33 Dengan mengalkan (III.5) da k U U dan V dan, maka konds (III.5) ekvalen (III.4). V dan da kanan

2 emma bekutnya adalah Bounded Real emma yang mengubah kendala pada sebuah sstem I yang bebentuk nom H ke dalam bentuk kendala yang beupa MI yang ekvalen [,3,20,2]. emma III.2 (Bounded Real emma) Dbekan sstem I fungs tansfe G( s) = D+ C( si A) B. Maka, sstem stabl dan G( s) hanya jka tedapat matks X = X > 0, sedemkan sehngga < γ jka dan A X + XA XB C B X γ I D < 0. (III.6) C D γ I Bukt : ( ): Akan dbuktkan bahwa G( s) γ < ekvalen 2 R= γ I D D> 0 dan tedapat X sebaga solus defnt postf da ketaksamaan aljaba Rccat 2 ( )( γ ) ( ) A X + XA+ XB+ C D I D D B X + D C + C C < 0. (III.7) Ddefnskan kuanttas-kuanttas bekut : 2 R= γ I D D, 2 A = A+ BR D C, B ( ), 2 C = I + DR D C. = BR Dbekan ε > 0 cukup kecl sedemkan sehngga ( ) ( ) 2 ~ ε γ ε ε (III.8) φ = I G s G s > 0, (III.9) A B Gε = C D. (III.20) ε I 0

22 Kaena φ 0, maka G ( s) ε > ε < γ. Repesentas uang keadaan da φ ε adalah A 0 B φε = C C εi A C D. (III.2) 2 D D B γ I D D Dengan ealsas φ ε datas, maka matks Hamltonan H A BB = CC ε I A (III.22) tdak mempunya nla egen pada sumbu majne. ebh lanjut, pasangan matks (, ) A B testablkan kaena tedapat matks 2 F = R D C sedemkan sehngga 2 A B F A B R D C A + = = stabl. Kaena ( A, B ) testablkan, maka H dom ( Rc). Msalkan X Rc( H ) memenuh pesamaan aljaba Rccat Kaena ε > 0, maka atau A X + XA + XB B X + C C + ε I = 0. =, maka X A X + XA + XB B X + C C < 0, (III.23) 2 ( )( γ ) ( ) A X + XA+ XB+ C D I D D B X + D C + C C < 0. Dengan komplemen Schu, pesamaan datas ekvalen A X + XA XB C B X γ I D < 0. C D γ I Kaena A stabl dan pasangan A, C ε I teobsevas, maka X > 0. ( ): Msalkan tedapat X > 0 sebaga solus da ketaksamaan aljaba Rccat (III.7). Msalkan matks Q > 0 sedemkan sehngga

23 2 ( )( γ ) ( ) A X + XA + XB + C D I D D B X + D C + C C + Q = 0. (III.24) A B Msalkan G( s) = C D tansfomas smlatas pada φ ( s), maka ddapat ~ dan ( s) I G ( s) G( s) φ =. Dengan menggunakan I 0 = X I (III.25) Defnskan maka ddapat A 0 B ~ φ ( s) = I G ( s) G( s) = A XB+ C D, (III.26) D C+ B X B R φ ( ) ( ) 2 0 = XB+ C D R D C+ B X + Q >. (III.27) A B M =, (III.28) ( X B+ C D) ( ) ~ ( ) ( ) ( s M s M s R D C B X) 2 ( XB C D) = + + +. (III.29) Dengan menggunakan matx nveson fomula ddapat 2 ( ) ( ) R D C+ B X XB+ C D > 0, (III.30) sehngga φ ( s) > 0 yang ekvalen G( s) 2 ( )( γ ) ( ) γ <. Kaena X > 0 dan XB + C D I D D B X + D C + C C + Q > 0, maka menggunakan teema kestablan yapunov ddapat A stabl. Bounded Real emma untuk sstem I datas dapat dpeluas ke sstem PV yang stabl kuadatk [8]. Dalam kasus n kestablan sstem hanya menjad syaat cukup saja. Hal n dbekan dalam lemma bekut.

24 emma III.3 (Genealzed Bounded Real emma) Dbekan hmpunan kompak s R dan sstem PV () = ( ρ() ) ( ) + ( ρ( )) ( ), () ( ()) () ( ()) () x& t A t x t B t u t y t = C ρ t x t + D ρ t u t, untuk setap ρ F. (II.3) s Jka tedapat fungs kontnu W : R sedemkan sehngga W > 0 dan n n ( ρ() ) + ( ρ() ) ( ρ() ) ( ρ() ) B ( ρ() t ) W γi D ( ρ() t ) C( ρ() t ) D( ρ() t ) γi A t W WA t WB t C t < 0 (III.3) untuk setap ρ, maka sstem PV (II.3) stabl kuadatk dan tedapat skala γ sedemkan sehngga α ( ρ ) γ <. n n n n emma III.4 [2,20] Dbekan X, X = X > 0 dan = > 0. Msalkan k blangan bulat postf, maka tedapat matks X 2 X X2 X X n k 2 *, 0 dan > = X2 X2 X2 X2 * * (III.32) jka dan hanya jka X X 0 dan ank n k +. (III.33) anda * menotaskan elemen yang tdak dpehatkan. Bukt : ( ): X Dengan komplemen Schu, 0 ekvalen X 0. Sehngga n k tedapat matks X2 sedemkan sehngga Dengan mendefnskan X 2 : = Ik, maka ddapat 2 2 = X = X X.

25 X X X2 X X2 * =, 0, dan > = X2 X2 X2 X2 * *. 2 X2 ( ): Dengan matx nveson fomula ddapat maka atau ( ) 2 2 2 2 2 = X + X X X X X X X X, (III.34) ( ) = + 2 2 2 2 2 X X X X X X X X X ( 2 )( 2 2 2 ) ( 2 ) = X X X X X X X X X Dengan matx nveson fomula ddapat ( 2 ) ( 2 2 2 ) ( 2 ) ( 2 ) ( 2 ) ( ) = X + X X X X X X X X X X X X X X X = X X X X X X + X X X X = X X X X. (III.36) Kaena > 0, maka yang beakbat D lan phak sehngga 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 > 0, sehngga 2 2 2 = X X X X 0 (III.37) X ank ( ) ank ( 2 2 2 ) 0. (III.38) X = X X X k, (III.39) X ank n + k..

26 III.3 Reduks Ode Model Sstem PV Bekut n dsajkan teoema yang membekan syaat cukup eksstens eduks ode model pada sstem PV beseta bentuk model teeduksnya [7]. eoema III. Dbekan sstem PV beode n yang stabl kuadatk dan 0 () ρ( ) () ρ() ( ) ( ) ( ρ( )) ( ), ( ) () ( ρ() ) (), ( 0) 0 x& t = A t x t + B t u t y t = C t x t + D t u t x = x γ >. edapat model teeduks beode ( k n) () ρ() () () < da sstem (II.27) yatu ( ) () ( ρ() ) (), ( ρ ) () ( ρ() ) (), ( 0) 0 x& t = A t x t + B t u t y t = C t x t + D t u t x = x sedemkan sehngga () () n n smet X, sedemkan sehngga (II.27) (III.) α α < γ jka tedapat matks defnt postf dan A X + XA XB < 0 B X γ I =,...,, (III.40) A + A C < 0 C γ I =,...,, (III.4) X 0, (III.42) X ank n + k. (III.43) Jka (III.40) (III.43) dpenuh, maka salah satu solus feasble da masalah eduks ode model dbekan oleh : = D. A = M A, B = B, (III.44) C = C, D

27 Bukt: Untuk sembaang fungs kontu α, A 0 B α () α () = α() 0 A B (III.45) = C C D D A 0 B = + = 0 A B α() C -C si D D. Da Bounded Real emma yang dpeumum, () () matks ( n+ k) ( n+ k W ), W > 0 sedemkan sehngga ( ρ() ) + ( ρ() ) ( ρ() ) ( ρ() ) B ( ρ() t ) W γi D ( ρ() t ) C( ρ() t ) D( ρ() t ) γi α α < γ jka tedapat A t W WA t WB t C t < 0. Ketaksamaan matks d atas dapat dtuls sebaga ( ) ( ) ( ) 0 untuk semua R ρ + UK ρ V + VK ρ U < ρ, (III.46) ( ), ( ) R ρ = ρ R K ρ = ρ = = dan,,, dan R U V sebaga A 0 A 0 B C W + W W 0 0 0 0 0 0 R = B 0W - γ I D, C 0 D γ I U 0 0 W I 0 = 0 0, 0 I V 0 0 I 0 =, 0 I 0 0 A B =. C D

28 Ketaksamaan matks (III.46) dpenuh jka dan hanya jka R + UV + V U < 0 =,...,. (III.47) Bedasakan emma III., ketaksamaan matks (III.47) ekvalen U U RU < 0, dan V RV < 0 =,...,, (III.48) [ I ] W 0 0 0 0 0 0 =, V = 0 0 I 0 0 0 0 I. I Kemudan bedasakan emma III.4, dapat ddefnskan W * - X * = W * * = * * yang ekvalen I I n+ k n n 0 dan ank X X atau X X 0 dan ank n k +, sehngga (III.42) dan (III.43) dpenuh. Dengan memanfaatkan komplemen Schu dan matx nveson fomula, ketaksamaan matks (III.48) ekvalen ketaksamaan matks (III.40) dan (III.4). Untuk membuktkan bentuk model teeduks (III.44), plh matks W =, X 0, = I n k matks ank kolom penuh m k dan I adalah matks denttas ukuan k k. Maka, bedasakan pesamaan (III.5) ddapat bentuk model teeduks M A B = C D, (III.49) M = A+ A. Kestablan kuadatk da model yang teeduks akan dbahas dalam bab selanjutnya.

29 Dalam teoema eduks ode model sstem PV d atas, kendala (III.40) (III.42) beupa kendala konveks, sedangkan kendala (III.43) non konveks. Hal n menyebabkan masalah menca pasangan matks defnt postf dan smet X, yang memenuh kendala (III.40) (III.43) menjad masalah feasblty yang non konveks. Penyelesaan da masalah n akan dbahas dalam bab selanjutnya.