Persamaan Non-Linear

dokumen-dokumen yang mirip
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

Bab 3 Metode Interpolasi

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Modul 6. METODE REGULA-FALSI (False Position) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB II PENCARIAN AKAR PERSAMAAN NON LINIER

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

Himpunan/Selang Kekonvergenan

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

2 BARISAN BILANGAN REAL

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

Definisi Integral Tentu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

B a b 1 I s y a r a t

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ...

Modul 7. METODE NEWTON-RAPHSON (Tangent) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

BAB II METODOLOGI PENGENDALIAN DAN ALGORITMA GENETIKA

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

PENGARUH VARIASI PELUANG CROSSOVER DAN MUTASI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH KNAPSACK. Sutikno

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

Penerapan Metode Bagi-Dua (Bisection) pada Analisis Pulang-Pokok (Break Even)

Studi Komparatif Metode Newton dan Metode Tali Busur untuk Menghampiri Akar Persamaan f(x)=0

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

Balas Additive Algorithm, Algoritma Branch & Bound untuk Binary Integer Programming

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

Aturan Pencacahan. Contoh: Berapa banyak kemungkinan jalur yang dapat dilalui dari Kota A ke Kota D?

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Barisan Dan Deret Arimatika

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

STATISTIKA NON PARAMETRIK

APROKSIMASI NUMERIK BELAH DUA DAN NEWTON-RAPHSON PADA ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

DERET Matematika Industri 1

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Transkripsi:

Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode umerik yag dapat diguaka utuk memperoleh solusi dari persamaa o-liear atara lai:. Metode Biseksi Bisectio 2. Metode Regula Falsi False Positio. Metode Newto-Raphso 4. Metode Secat 5. Metode Iterasi Tetap Fied Poit Iteratio

2 Algoritma Metode Biseksi Algoritma Metode Regula Falsi = Algoritma Metode Biseksi haya tiggal meggati rumus 2 mid mejadi *.

Represetasi Grais Metode Regula Falsi Perhatika kesebagua 2 segitiga Pcb da PQR, maka diperoleh 0 a b a b b b c a b a b c b b RQ PR bc Pb

Graik Metode Regula Falsi Graik Metode Biseksi 4

Metode Biseksi Hal-hal yag perlu diperhatika dalam metode biseksi Fugsi harus kotiu pada iterval da +. Meetuka da + dapat diperoleh dega membuat graik ugsiya. Nilai tolerasi error dapat ditetuka oleh peggua ataupu didasarka pada bidag ilmu dari permasalaha yag diselesaika. Kelebiha Metode Biseksi Selalu berhasil meemuka akar solusi yag dicari, atau dega kata lai selalu koverge. Kekuraga Metode Biseksi Metode biseksi haya dapat dilakuka apabila ada akar persamaa pada iterval yag diberika. Jika ada beberapa akar pada iterval yag diberika maka haya satu akar saja yag dapat ditemuka. Memiliki proses iterasi yag bayak sehigga memperlama proses peyelesaia. Tidak memadag bahwa sebearya akar atau solusi yag dicari dekat sekali dega batas iterval yag diguaka. 5

Cotoh: Tetuka solusi dari persamaa o-liier: y = 7 + dega error 0.005. Peyelesaia: - Dega Metode Biseksi Lagkah : Membuat graik dari y = 7 + utuk memperoleh batas iterval da +. Dega program Maple diperoleh graik y = 7 + sebagai berikut: Solusi eksak + Terlihat dari graik di atas bahwa solusi dari y = 7 + ada pada iterval 2.5 da 2.6, maka diguaka = 2.5 da + = 2.6. 6

Lagkah 2 : Hitug ilai, +, Tabel mid 2 da mid. No + + mid mid. 2.5 2.6-0.875 0.76 2.55-0.269 mid 7 2.5 2.5 2.6 2.6 2.5 2.6 2.55 2 2.55 2.55 mid 72.5 0.875 72.6 0.76 72.55 0.269 0.76-0.875 7

Lagkah : Apakah da mid sama tada? Jika sama tada maka mid meggatika, sedagka jika berbeda tada maka mid meggatika +. Terlihat dari tabel, = -0.875 da mid = -0.269 sama tada, maka mid = 2.55 meggatika = 2.5. Tabel 2 No + + mid mid. 2.5 2.6-0.875 0.76 2.55-0.269 2. 2.55 2.6-0.269 0.76 sama tada Lagkah 4 : Apakah mid 0.005? Jika ya, maka mid = 2.55 merupaka solusi dari persamaa o liier tersebut, jika tidak, ulagi lagkah 2 dega = 2.55 da + = 2.6. Dikareaka mid = 0.269 > 0.005 maka ulagi lagkah 2 sehigga diperoleh hasil sebagai berikut: 8

Tabel No + + mid mid. 2.5 2.6-0.875 0.76 2.55-0.269 sama tada 2. 2.55 2.6-0.269 0.76 2.575 0.049 beda tada. 2.55 2.575-0.269 0.049 2.562-0.7 sama tada 4. 2.562 2.575-0.7 0.049 2.568-0.04 sama tada 5. 2.568 2.575-0.04 0.049 2.572 0.00 beda tada 6. 2.568 2.572-0.04 0.00 2.570-0.05 sama tada mid = 0.269 > 0.005 mid = 0.049 > 0.005 mid = 0.7 > 0.005 mid = 0.04 > 0.005 mid = 0.00 > 0.005 mid = 0.05 > 0.005 7. 2.570 2.572-0.04 0.00 2.57-0.00 mid = 0.00 0.005 maka iterasi dihetika da diperoleh solusi persamaa o liier yag diigika yaitu = 2.57. 9

Cotoh: Tetuka solusi dari persamaa o-liier: y = 7 + dega error 0.005. peyelesaia : - Dega Metode Regula Falsi Lagkah : Membuat graik dari y = 7 + utuk memperoleh batas iterval da +. Dega program Maple diperoleh graik y = 7 + sebagai berikut: Solusi eksak + Terlihat dari graik di atas bahwa solusi dari y = 7 + ada pada iterval 2.5 da 2.6, maka diguaka = 2.5 da + = 2.6. 0

Lagkah 2 : Hitug ilai, +, * Tabel da *. No + + * *. 2.5 2.6-0.875 0.76 2.57-0.05 * 2.6 2.5 2.5 0.875. 2.57 0.76 0.875 * 7 2.5 2.5 2.6 2.6 2.57 2.57 72.5 0.875 72.6 0.76 72.57 0.05 Lagkah : Apakah da * sama tada? Jika sama tada maka * meggatika, sedagka jika berbeda tada maka * meggatika +. Terlihat dari tabel, = -0.875 da * = -0.05 sama tada, maka * = 2.57 meggatika = 2.5.

Tabel 2 No + + * *. 2.5 2.6-0.875 0.76 2.57-0.05 2. 2.57 2.6-0.05 0.76 sama tada Lagkah 4 : Apakah * 0.005? Jika ya, maka * = 2.57 merupaka solusi dari persamaa o liier tersebut, jika tidak, ulagi lagkah 2 dega = 2.57 da + = 2.6. Dikareaka mid = 0.05 > 0.005 maka ulagi lagkah 2 sehigga diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel No + + * *. 2.5 2.6-0.875 0.76 2.57-0.05 sama tada mid = 0.05 > 0.005 2. 2.57 2.6-0.05 0.76 2.57 0.00 mid = 0.00 0.005 maka iterasi dihetika da diperoleh solusi persamaa o liier yag diigika yaitu = 2.57. 2

Metode Newto-Raphso Algoritma Newto-Raphso Kelebiha: Kovergesi yag dihasilka lebih cepat. Kelemaha: Tidak selalu meemuka akar diverge. Kemugkia sulit dalam mecari. Peetapa harga awal yag sulit.

4 Cotoh: Tetuka solusi dari persamaa o-liier: y = 7 + dega error 0.0. Peyelesaia : Lagkah : Meetuka ilai awal,. Misalka dipilih = 2.5. Lagkah 2 : Hitug +, +, da. Tabel No + +. 2.5 2.574-0.875 0.04 0.04 72.574 2.574 2.574 2.574.75 0.875 2.5.75 7 2.5 0.875 72.5 2.5 2.5 7 7 2 2

Lagkah : Apakah + 0.0? Jika ya, maka + = 2.574 merupaka solusi dari persamaa o liier tersebut, jika tidak, ulagi lagkah 2 dega = 2.574. Dikareaka + = 0.04 > 0.0 maka ulagi lagkah 2 sehigga diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 2 No + +. 2.5 2.574-0.875 0.04 + = 0.04 > 0.0 2. 2.574 2.57 0.04 0.02 + = 0.02 < 0.0 maka iterasi dihetika da diperoleh solusi persamaa o liier yag diigika yaitu = 2.57. Tugas Tetuka solusi dari persamaa o-liier berikut sampai iterasi ke- dega megguaka metode biseksi, regula alsi, da ewto-raphso.. + 5, dega = 0 da + = 0.5. 2. - ⅓ - - 9, dega = - da + = -2.5. - - 7 +, dega = 0 da + = 0.5. 4. - - 7 +, dega = 0 da + = 0.5. 5. ½ - - 9, dega = 2.5 da + =. 6. 4 + 7 +, dega = -0.5 da + = 0. 7. - - 5-9, dega = -.5 da + = -. 5

Metode Secat Disebut juga Metode Iterpolasi Liear Dalam prosesya tidak dilakuka pejepita akar [ 0, ] tidak harus megadug akar yag aka dicari, sehigga 0 da bisa bertada sama. Mecari 2, yaitu 2 Utuk iterasi berikutya aka diperoleh iterval baru [ 0, ] dega cara pergesera: 0, 2 Iterasi berlagsug sampai batas maksimum atau sampai dipeuhiya batas Tolerasi T. 0 0 6

Cotoh: Tetuka solusi dari persamaa o-liier: y = 7 + dega error 0.0. Peyelesaia: Lagkah : Meetuka da 0. Misalka dipilih = 2,5 da 0 =2. Lagkah 2 : Hitug 0,, 2 0 0, da 2. Tabel No 0 0 2 2. 2. 2.5-0.875 2 0 2 7 2. 2. 2.5 2.5 0 0 2.585 2.585 72. 2.9. 72.5 0.875 0.8752. 2.5 2.5 2.9 0.875 72.585 0.8 2.585 7

Lagkah : Apakah 2 0.0? Jika ya, maka 2 = 2.585 merupaka solusi dari persamaa o liier tersebut, jika tidak, ulagi lagkah 2 dega mejadi 0 da 2 mejadi. Dikareaka 2 = 0.8 > 0.0 maka ulagi lagkah 2 sehigga diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 2 No 0 0 2 2. 2. 2.5-2.9-0.875 2.585 0.8 2 = 0.8 > 0.0 2. 2.5 2.585-0.875 0.8 2.57-0.05 2 = 0.05 0.0 maka iterasi dihetika da diperoleh solusi persamaa o liier yag diigika yaitu = 2.57. 8

9

Fied Poit Iteratio Iterasi Titik Tetap Metode iterasi titik tetap adalah metode yag memisahka dega sebagia yag lai sehigga diperoleh : = g atau dalam betuk persamaa iterasi, i + = g i misal: 2-2 + = 0 = 2 + /2 si = 0 = si + Algoritma Metode Iterasi Titik Tetap. Deiisika F da g. 2. Tetuka tolerasi error e da iterasi maksimum.. Tetuka pedekata awal 0 4. Utuk iterasi = s/d atau F [iterasi] e : i = g i da hitug F i 5. Akar adalah terakhir yag diperoleh. 20

Cotoh: Selesaika + e = 0, maka persamaa diubah mejadi = e atau g = e. Peyelesaia: Ambil titik awal di 0 = -, maka Iterasi : = -e-= -0.679 da F = 0,24 Iterasi 2 : = -e-0,679 = -0,6922 da F = -0,97 Iterasi : = -e-0,6922 = -0,50047 da F = 0,0577 Iterasi 4 : = -e-0,50047 = -0,60624 da F = -0,06085 Iterasi 5 : = -e-0,60624 = -0,5454 da F = 0,0427 Pada iterasi ke 0 diperoleh = -0,5684 da F = 0,0427. 2

= e - - akar akar y = y2 = e - v 22