PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

dokumen-dokumen yang mirip
Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

INTERVAL KEPERCAYAAN

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

Bab III. Menggunakan Jaringan

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

DISTRIBUSI GAMMA. Ada beberapa distribusi penting dalam distribusi uji hidup, salah satunya adalah distribusi gamma.

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BAB II LANDASAN TEORI

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

APLIKASI MODEL JUKES CANTOR DALAM MENENTUKAN PELUANG BASA NITROGEN KETURUNAN SUATU INDIVIDU

Rumus-rumus yang Digunakan


DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

BAB 3 METODE PENELITIAN

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2. TRANSFORMASI LAPLACE 2.1 Pengertian Transformasi Latar Belakang Penggunaan Transformasi Contoh Sederhana Penggunaan Transformasi

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

2. SAMBUNGAN PAKU KELING

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pendugaan Parameter 1

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Bangun Ruang. Sifat-sifat Kubus. Jaring-jaring Kubus. jika dan hanya jika

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

METODE PENAKSIRAN PENAKSIRAN ILUSTRASI CONTOH. pendekatan metode tertentu. Nilai sesungguhnya dari suatu parameter yang berada di selang tertentu.

Transformasi Laplace Bagian 1

BAB III METODE PENELITIAN

Metode Statistika Pertemuan IX-X

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL

daerah domain 0 t 100, tentukan nilai λ(64). a b c d => b

A. Interval Konfidensi untuk Mean

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

ANALISIS SISTEM KENDALI

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

BANGUN RUANG. ABFE dan sisi DCGH, dan sisi ADHE dan sisi

Tri Handhika dan Murni Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma, Depok, 16424

BAB KINEMATIKA GERAK LURUS

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA. 3. Membandingkan hasil peramalan model fungsi transfer dengan model ARIMA. Latar Belakang

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

4.3 Sampling dari distribusi normal dan estimasi likelihood maksimum

MODEL MATEMATIKA SISTEM ELEKTROMEKANIKA

IV. METODE PENELITIAN

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

4-1 Proses Bernoulli (1)

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

PEMODELAN STATISTIKA (Dari Data ke Model dan Analisanya untuk Data Pertanian) Dr. Hanna Arini Parhusip

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INTERAKSI SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMPN 2 GERUNG TAHUN PELAJARAN 2014/2015

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

PENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

Yang biasa dinamakan test komposit lawan komposit. c. Hipotesis mengandung pengertian minimum. Perumusan H 0 dan H 1 berbentuk :

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

Transkripsi:

5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika ilai arameer θ dari oulai haya diduga dega memakai au ilai aiik θˆ dari amel yag diambil dari oulai erebu, maka aiik θˆ diebu edugaa iik. Kelemaha: uli dieraggugjawabka ecara aiik, karea idak daa dieuka deraja keyakiaya. PENAKSIRAN INTERVAL Jika ilai arameer θ dari oulai diduga dega memakai beberaa ilai aiikθˆ yag berada dalam uau ierval dega koefiie keercayaa, maka ebuah amel acak diambil, lalu hiug ilai-ilai aiik yag dierluka. Perumua dalam beuk eluag uukarameer θaaraadab: P( A θ B) = dega A da B fugi dari aiik, jadi meruaka variabel acak, idak bergaug ada θ.

5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN RATA-RATA Mial ebuah oulai berukura N diambil amel acak berukura, lalu dihiug aiik yag erlu, ialah μ. Tiik akira uuk raaraa μ ialah. Dega kaa lai, ilai μ bearya diakir oleh harga yag didaa dari amel. IK RATA-RATA () Uuk memeroleh akira yag lebih iggi deraja keercayaa, diguaka ierval akira aau elag akiradieraiilaikoefiiekeercayaayag dikehedaki. Dibedaka mejadi iga hal. Simaga baku dikeahui da oulaiya berdiribui ormal P.. = Dega = koefiiekeercayaada = bilagaz didaa dari abel ormal baku uuk eluag. Uuk ierval keercayaaya:.. IK Raa-raa (). Simaga baku idak dikeahui da oulai berdiribui ormal P = dega= koefiiekeercayaada = ilai didaa dari dafar diribui ude dega da Uuk ierval keercayaaya: IK Raa-raa (3) 3. Simaga baku idak dikeahui da oulai idak berdiribui ormal Jika cuku bear maka dalil limi ua berlaku maka daa diguaka cara. dega megguaka kekelirua yag aga kecil. Jika oulai aga meyimag dari ormal da ukura amel kecil ekali maka eoriya haru diecahka dega megguaka beuk diribui ali dari oulai beragkua.

5/4/0 IK Raa-raa (4) Bila meruaka eduga uuk μ, maka daa diercaya x 00% bahwa kealahaya akalebihdariuaubearaereue yag dieaka ebelumya dega yara, yaiu: = e Cooh IKR Sebuah amel acak erdiri dari 00 mahaiwa elah diambil dari ebuah Uiveria lai ilaiilai IQ-ya dicaa. Didaa = da = 0. Teuka akira ierval uuk raa-raa oulaiya! Ierval Keercayaa Seliih Raa-raa Poulai N Samel,, Samel,, Poulai N ( ) Jelabahwaakira(μ μ ) adalah. Uuk memeroleh akira yag lebih iggi deraja keercayaa, diguaka ierval akira aau elag akira dierai ilai koefiie keercayaa yag dikehedaki. Dibedaka mejadi igahal. 3

5/4/0 4 IK Seliih raa-raa(). Jika = = daoulaiyaberdiribui ormal Ierval keercayaa Dega didaa dari diribui ormal baku dega eluag = P IK Seliih Raa-raa (). Jika = daoulaiyaberdiribui ormal Ierval keercayaa Dega,, = P = ( ) = = dk IK Seliih Raa-raa(3) 3. Jika Takir = datakir =, uukamelamel yag cuku bear, daa dilakuka edekaakeadadiribuiormal. Formula ierval keercayaaya dieuka oleh: Cooh IK Seliih Raa-raa Caaa elama 0 ahu erakhir meujukka bahwa raa-raa curah huja di Bogor elama bula Jauari adalah 4,93 cm dega imaga baku,4 cm. Sedagka di daerah agerag ada bula yag ama raa-raa curah hujaya adalah,64 cm dega imaga baku 0,66 cm. Bualah ierval keercayaa 90% uuk beda raa-raa curah huja yag ebearya elama bula Jauari di dua daerah iu! (Diaumika oulai kedua daerah ormal da imaga bakuya berbeda)

5/4/0 Ierval Keercayaa Prooal Poulai N Samel,, Uuk memeroleh akira dega deraja keercayaa, diguaka ierval akira aau elag akira dierai ilai koefiie keercayaa yag dikehedaki, yaiu Ierval keercayaaya: Degaq=- P π = π Cooh Ierval Keercayaa Proori Pada uau amel acak berukura = 500 orag di uau koa diemuka bahwa 340 orag diaaraya uka oo TV uuk acara duia dalam beria. Hiuglah ierval keercayaa 95% uuk meduga beraa roori eugguhya edudukdikoaiuyagukaootvuuk acara duia dalam beria! 5

5/4/0 Ierval Keercayaa Seliih Proori Poulai N Samel,, Samel,, Poulai N Uuk memeroleh akira dega deraja keercayaa, diguaka ierval akira aau elag akira dierai ilai koefiie keercayaa yag dikehedaki, yaiu P ( ) π π ( ) = Ierval keercayaaya: ( ) π π ( ) Cooh IK Seliih Proori Suau udi diadaka uuk meduga roori eduduk uau koa da eduduk di ekiar koa erebu yag meyeujui embagua uau embagki lirik eaga uklir di daerah erebu. Dieroleh bahwa, eryaa dari 00 orag eduduk koa erdaa 5 orag yag meyeujui, emeara dari 5 orag eduduk di ekiar koa iu haya 34 orag yag meyeujui. Bualah ierval keercayaa 96% uuk erbedaa aara roori eduduk di koa da diekiar koa yag meyeujui dibaguya embagki lirik eaga uklir di daerah erebu! Degaq i =- i 6