BAB 2. TRANSFORMASI LAPLACE 2.1 Pengertian Transformasi Latar Belakang Penggunaan Transformasi Contoh Sederhana Penggunaan Transformasi
|
|
- Ratna Jayadi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB. TRANSFORMASI LAPLACE. Pegeria Traformai.. Laar Belakag Pegguaa Traformai.. Cooh Sederhaa Pegguaa Traformai. Pegeria Traformai Laplace da ivere Traformai Laplace.. Laar Belakag Pegguaa Traformai Laplace.. Megubah Peramaa Defereial ke kawaa S..3 Traformai Laplace Beberapa Fugi Sederhaa.3 Beberapa Sifa Traformai Laplace.3. Liearia.3. Pergeera dalam.3.3 Pergeera dalam S da ivereya.3.4 Kovolui.3.5 Iegrai.3.6 perkalia dega koaa.3.7 calig.4 Meyeleaika Parial Fracio dari Traformai Laplace.4.. Meode Cover Up.4.. Meode Subiui.4.3. Meode Equae Coefficie.5 Traformai Laplace Uuk Mecari Solui Peramaa Defereial Biaa.6 Cooh Soal & Aplikai Traformai Laplace.7 Meyeleaika Traformai Laplace Dega Baua Malab
2 BAB. TRANSFORMASI LAPLACE. Pegeria Traformai Traformai adalah ekik aau formula maemai yag diguaka uuk megubah repreeai peramaa maemaika dari au beuk ke beuk repreeai yag lai. Adaya raformai megharuka juga adaya ivere raformai, yag melakuka hal yag ebalikya... Laar Belakag Pegguaa Traformai Traformai diperluka ebagai ala bau uuk memecahka peroala maemaika yag rumi. Pegguaa raformai da ivereya dapa diiluraika pada gambar di bawah ii. Permaalaha dalam beuk aal Traformai Solui Traformai ivere Traformai Solui permaalaha dalam beuk aal Gambar. Pegguaa Traformai da Ivereya Terdapa beberapa ipe/jei raformai yag diguaka, ergaug pada peramaa maemaika yag igi dicari peyeleaiaya. Beberapa cooh raformai yag diguaka dalam bidag ekik aara lai :. Traformai Laplace. Traformai Z 3. Traformai Fourier 4. Traformai Wavele 5. DLL Dalam hal ii, Traformai Laplace diguaka uuk memecahka Peramaa Differeial Biaa (ODE, Ordiary Differeial Equaio)... Cooh Sederhaa Pegguaa Traformai Cooh ederhaa pemakaia raformai dalam maemaika adalah pegguaa logarima da ivere-ya, yaiu fugi perpagkaa. Apabila diigika uuk meghiug hail dari : 34 x 5678 apa megguaka kalkulaor, amu dega megguaka abel logarima, maka olui hail perhiuga 34 x 5678 dapa dicari dega mudah.
3 Lagkah perama adalah megubah/lakuka raformai perhiuga 34 x 5678 mejadi logarima bai. Lagkah ke dua adalah meyeleaika kalkulai algorimaya. Lagkah erakhir adalah mecari ivere logarima ( x ), ehigga hail akhir dari ivere logarima ii adalah olui dari 34 x Apabila dikerjaka mejadi : Lagkah ke-. Ubah/raformai ke logarima bai 34 x 5678 => Log (34 x 5678) Lagkah ke-. Seleaika kalkulai algorima. Log (34) + Log (5678) = 3,93 + 3,754 = 6,8455 Lagkah ke-3. Guaka ivere raformai uuk mecari olui dari 34 x Dalam hal ii, ivere raformaiya adalah : x, ehigga : 6,8455 => 6,8455 = Dega megguaka kalkulaor, didapaka jawaba ekak dari 34 x 5678 = Tampak bahwa jawaba yag didapa dega megguaka raformai logarima (da ivere logarima) medekai jawaba ekakya. Perhiuga megguaka raformai Laplace dapa dilakuka ecara lagug melalui pegguaa formula/rumu raformai, da dega megguaka baua abel Traformai Laplace. Pada abel elah dicaumka Traformai Laplace dari beuk-beuk umum Peramaa Differeial Biaa yag erig diguaka. Pegguaa abel Traformai Laplace ii memudahka pecaria olui, karea idak diperluka kalkulai Traformai Laplace dega megguaka rumu raformai.. Pegeria Traformai Laplace Traformai Laplace Y () dari fugi y(), uuk > adalah : Y( ) L{ y( )} e y( ) Traformai Laplace diguaka uuk megubah fugi y() yag berada dalam kawaa waku ke kawaa. Solui dari peramaa difereial didapa dega megubah peramaa difereial (yag merupaka fugi waku) dari kawaa waku ke kawaa dega megguaka raformai laplace, ebagaimaa diujukka pada gambar di bawah.
4 Permaalaha dalam kawaa waku Traformai Laplace Solui Traformai Laplace Ivere Traformai Laplace Solui permaalaha dalam kawaa waku Gambar. Pegguaa Traformai Laplace da Ivereya Rumu Traformai Laplace di aa, apabila diguaka ecara lagug pada permaalaha. maka aka erigkali dijumpai keulia dalam kalkulaiya, ehigga diajurka uuk megguaka baua abel raformai laplace. Pegguaa abel raformai laplace meghidarka dari rumiya perhiuga raformai... Laar Belakag Pegguaa Traformai Laplace Adapu Laar belakag pegguaa Traformai Laplace adalah :. Solui Peramaa Difereial Biaa Liear Homoge melibaka beuk ekpoeial yag relaif cukup uli uuk dikerjaka. Traformai Laplace dapa diguaka uuk megubah peramaa difereial mejadi beuk peramaa aljabar,ehigga meguragi kerumia pegguaa beuk ekpoeial mejadi beuk ekprei peramaa aljabar 3. Solui peramaa dalam beuk aljabar dapa diuli ebagai pejumlaha iapiap kompoeya dega iap kompoe merupaka Traformai Laplace dari beuk ekpoeial... Megubah Peramaa Difereial ke kawaa S Uuk melakuka raformai laplace erhadap peramaa difereial, maka haru diiga erlebih dahulu bahwa : d u v dv du u v dv du u u v v Bila Traformai Laplace adalah : Y( ) L y( ) e y( ), maka Traformai Laplace dari urua (derivaive) perama adalah : L e
5 jika u adalah e da v adalah y, maka : de L e e y y L e y e y L e y e y Jika diaumika bahwa pada aa dibadig dega grafik e, maka e y( ) uuk grafik y() megalami keaika cukup lamba Sehigga : e y e y() y () Beuk di aa dapa diederhaaka mejadi : L e y e y L y() Y ( ) Dari uraia di aa, maka Traformai Laplace dari urua perama ebuah fugi adalah : L Y ( ) y() aau L L y( ) y() Traformai Laplace dari urua kedua uau fugi juga dapa dicari dega cara yag ama. d y ( ) () () L Y y Sedagka raformai Laplace dari urua ke- uau fugi adalah : d y d y Y ( ) () () y() cooh. Ubah peramaa difereial beriku dari kawaa ke kawaa dega megguaka meode Traformai Laplace. d y y L, dega y(), () jawab:
6 Lagkah ke-. Lakuka Traformai Laplace Y( ) L y( ) e y( ) d y L y L d y e y e d y e e y Guaka ecara lagug Traformai Laplace uuk urua kedua, maka didapaka: ( ) () () ( ) Y y Y uu kembali mejadi : ( ) () () Y y Lagkah ke-. Cari Peramaa poliomial Y() dega baua ilai awal y(), () Y ( ) Y () Yag perlu diiga adalah beuk L f ( ) F( ) merupaka Traformai Laplace dari fugi f()...3 Traformai Laplace Beberapa Fugi Sederhaa beriku adalah raformai Laplace dari beberapa fugi. Koaa Traformai Laplace dari ebuah koaa C ( y() = C ), adalah : C C L C e C e C, ehigga C L C. Traformai Laplace fugi y() = L e e e L e
7 ehigga L 3. Traformai Laplace fugi y() = L{ } e e e L{ } e L { } L{ } dega cara yag ama : L { } L{ } L 3 { } L{ } L { } L{ }! ehigga L { } 4. Traformai Laplace fugi ekpoeial, y() = e a a a ( a) L{ e } e e e L{ e } e e a a ( a) ( a) a L{ e } e a a, ehigga a Le { } a 5. Fugi coiu da iu L co L e e i -i L co i i L co i i
8 ehigga L{co } dega cara yag ama, Traformai Laplace dari fugi iu adalah L{i } : Rigkaa Traformai Laplace beberapa fugi erebu dapa diuli dalam abel beriku. Tabel. Traformai Laplace beberapa fugi ederhaa Fugi y() y() = C y() = y() = y() = e a y() = co ω Traformai Laplace Y() C! a y() = i ω.3 Beberapa karakeriik Traformai Laplace Beberapa karakeriik Traformai Laplace aara lai :. Liearia Jika f() da g() adalah ebuah fugi, dega : F( ) L f ( ) e f ( ) da G( ) L g( ) e g( ) maka L cf ( ) cf( ) da L af ( ) bg( ) af( ) bg( ). Pergeera dalam S Jika F( ) L f ( ) e f ( )
9 Maka a a ( a) L e f ( ) e e f ( ) e f ( ) F( a ), ehigga a L e f ( ) F( a ) 3. Pergeera dalam S da ivereya a Jika L e f ( ) F( a ), maka a a L F a e L F e f ( ) ( ) ( ) cooh. Guaka ifa pergeera dalam uuk mecari Ivere Traformai Laplace dari : ( a) jawab : F( a) ( a) F (), ehigga a L F( a) e L F( ), a a L e L e ( a) L ( a) a e 4. Teorema Kovolui Jika Traformai Laplace dari fugi f() da g() adalah F() da G(), dega Maka : F( ) L f ( ) e f ( ), G( ) L g( ) e g( ) L f ( ) g( ) d F( ) G( ) yag diebu ebagai iegral kovolui. Jika ivere Traformai Laplace dari F() da G() adalah f() da g(), dega : L F( ) f ( ), da L G g ( ) ( ) maka ( ) ( ) ( ) ( ) L F G f g d, aau ( ) ( ) ( ) ( ) L F G f g d cooh 3: Guaka eorema kovolui uuk mecari ivere Traformai Laplace dari: ( )
10 jawab : F () ( ), G () ( ), maka f ( ) co, da g( ) i guaka eorema kovolui : ( ) ( ) ( ) ( ) L F G f g d, maka ekpaika mejadi : L co( )i( ) d ( ) L co( )i( ) d ( ) co co i d i i i d Apabila dieleaika mejadi : i ( ) L Jika 5. Iegrai F( ) L f ( ) e f ( ), maka ( ) ( ) L F f d cooh 4: Guaka eorema iegrai uuk mecari ivere dari : Jawab : F( ) f ( ) e ( ) (dari abel), maka : ( ) L ) e d e e ( ) e.4 Meyeleaika Parial Fracio dari Traformai Laplace Di dalam pegguaaya, raformai laplace erigkali melibaka beuk Q () dega bayak fraki, dimaa P() da Q() merupaka uku poliomial. Oleh P () kareaya, erlebih dahulu dipelajari bagaimaa fraki-fraki yag erliba/dihailka diubah ke fraki pecaha (parial fracio) agar didapaka olui dari Peramaa Differeial Biaa, Jadi, erlebih dahulu dipelajari bagaimaa megguaka parial fracio ebelum memecahka Peramaa Differeial Biaa. Megubah Fracio Mejadi Parial Fracio
11 Jika : Q () a a a P( ) ( ) ( ) ( ) dega P( ) ( )( ) ( ) Maka erdapa 3 kemugkia peyeleaia dari P() a. P() akar-akarya riil da berbeda. Tulika maig-maig fakor P(), da ambahka koefiie yag euai (A, B, ) pada bagia pembilag Cooh : A B. 4 3 ( ) ( 3). A B ( )( ) ( ) ( ) Q () a b. P() akar-akarya riil da ama, yaiu. Jika P( ) ( ) Maka uraika mejadi : Q () a a a P k ( ) ( ) ( ) ( k ) Cooh : ak a ( ) ( ) k A B 6 9 ( 3) ( 3) ( 3) c. Jika akar-akarya merupaka bilaga paaga bilaga komplek a bi, a bi, Q() A B a a P a b 3 ( ) ( ) ( 3) ( ) Cooh : ( )( ) 3 A B C ( )( i)( i) ( ) Dari pemecaha fraki di aa, perlu dicari ilai dari koefiie A,B,C da eeruya. Terdapa 3 cara uuk meyeleaika parial fraki di aa, yaiu :. Cover up Rule. Subiui
12 3. Equae coefficie. Meode Cover Up Lagkah peyeleaia parial fraki dega Cover Up adalah : a. Kalika dega -α i b. Subiuika = α i. Jika P() akar-akarya riil da berbeda. cooh 5. Cari Parial fraki dari : ( )( 3) jawab : A B ( )( 3) ( ) ( 3) ( ) B ( ) A ( ) ( 3) ( 3) kalika dega (-), ubiuika =, A A Selajuya kalika dega ( 3) A B ( )( 3) ( ) ( 3) ( ) A 3 ( 3) B ( ) ( ) ubiuika = 3, 4 3 B B Maka diperoleh : ( )( 3) ( ) ( 3) Cooh 6. Cari Parial fraki dari : Jawab: A B ( ) ( ) ( ) Uuk mecari ilai A, kalika peramaa di aa dega, da ubiuika ilai = A B ehigga mejadi : ( ) ( )
13 B : A ( ) ( ) : A A Uuk mecari ilai B, kalika dega ( + ) da ubiuika ilai = - ( ) : ( ) A B : B B Sehigga beuk parial frakiya adalah : ( ) ( ). Jika P() akar-akarya riil da ama cooh 7. Cari Parial fraki dari : 3 4 ( 3 ) jawab : 3 4 ( 3 ) A B C ( ) ( ) ( ) = 3 uuk mecari ilai C, kalika dega ( + ) A( ) B( ) C, ubiuika = C, C Uuk mecari ilai A da B, diguaka meode ubiui. Ambil = da ubiuika ke peramaa. 4 A B C = A + B, 4 A B C. Subiuika C = ehigga 3 4 A B C A B C ambil = : 3 3, kalika dega 8 mejadi : A B C, ubiuika C = 6 4A B, apabila dieleaika aka didapaka : A =, B =, C =. 3 4 ( 3 ) = 3 ( ) ( ) ( ) 3. Jika P() akar-akarya komplek
14 cooh 8. Cari parial fraki dari : ( ) ( ) jawab : karea P() megadug ( + ), maka berika koefiie C + D pada bagia pembilag. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) C D ( ) ( ) A B ( ) ( ) ( ) B B (4 ) A B C D ( ) ( ) ( ) 5( ) ( ) 5 A C D Uuk mecari ilai koefiie yag lai (A,C da D), maka diguaka meode ubiui A C D ( ) ( ) ( ) 5( ) ( ) Uuk ( ) ( ) ( ) 5( ) ( ) 4 Uuk A A D 5A D ( ) ( ) ( ) 5( ) ( ) 5 3 A C D A C D A 5C 5D 3 (3 ) (3 ) (3 ) 5(3 ) (3 ) 3 5 A 3C D A C D A 3C D Sehigga : ( ) ( ) 5( ) 5( ) 5( ). Meode Subiui Jika Parial fraki adalah : Q( bi ) P( b ) i a ( b i ) D a ( b i ) a ( b i ) Maka lakuka :. Subiuika = bi, dega i =,,...,. pecahka ilai a, a,..., a
15 A B Cooh 9. Cari ilai koefiie A da B pada : ( ) ( ) jawab : Uuk =, Uuk =, A B A B A B A B (kuragka peramaa da ), Maka didapaka : B B A 6 6 maka ( ) A B C Cooh. Teuka ilai koefii A, B da C pada : ( ) ( ) Jawab : ( ) Guaka aura Cover Up A B C, kalika dega, da ubiuika ilai = ehigga ( ) ( ) C A B ( ) ( ) ( ) B B uuk medapaka ilai C, kalika dega ( + ) A B C ubiuika = -. ( ) ( ) A( ) B( ) C ( ) C C A Oleh kareaya elah kia dapaka : ( ) ( ) Uuk mecari ilai A, maka kia ubuuika ilai yag mudah dikalkulai. Ambil A =, maka : A A ( ) ( ) Peramaa Parial fraki yag kia dapaka oleh kareaya adalah ( ) ( ) 3. Meode Equae Coefficie
16 Lagkah megerjaka parial fraki dega meode ii adalah :. Kalika dega P() dega ehigga mejadi beuk :. Samaka koefiie di rua kaa peramaa dega di rua kiri. cooh. Guaka meode equae coefficie uuk mecari ilai koefiie A da B A B pada : ( ) ( ) jawab :. Kalika dega ( + ), A( ). Uuk koefiie : A+B = B 3. Uuk koefiie : A =, ehigga B = - = A + B + A, => = (A+B) + A cooh. Guaka meode equae coefficie uuk mecari ilai koefiie A, B da A B C C pada : ( )( ) ( ) ( ) jawab :. kalika dega ( + )( + ), ehigga mejadi : A( ) ( B C)( ) ( A B) ( B C) ( A C ). peyamaa koefiie uuk => = A + B, uuk => = B + C, uuk => = A + C maka didapaka : A, B, C Cooh 8 dapa juga dikerjaka dega megguaka meode Equae Coefficie ebagai beriku : A B C D,kalika dega ( - )( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) A B( ) ( ) ( C D) ehigga 3 A A A A B B ( 4 4)( C D )
17 A A A A B B C C C D D D 3 ( A C) ( A B 4 C D) ( A 4C 4 D) ( A B 4 D) 3 A C : maka didapaka : : A B 4C D : A 4C 4D : A B 4D 3 apabila dieleaika, didapa : A 4, B, C 4, D Solui Peramaa Differeial Biaa Megguaka Traformai Laplace Peramaa Diffreial Liear dega beuk : k d y d y k k a a a a y g() dapa dieleaika dega megguaka raformai laplace. Sebagai cooh, kia dapa meyeleaika peramaa difereial : d y. 4 3y, y(), y () d y. 4 4y i( ), y(), y () Pada cooh kau (Peramaa Differeial Liear Homoge), ubah peramaa difereial dega raformai laplace : k k d y k d y k k L Y ( ) () () y() k k Yag juga dapa diuli dalam beuk : k k d y k k k d y k k L Y ( ) y() ()... () uuk memudahka dalam megigaya. Perlu dicermai bahwa pagka dari meuru, edagka urua y megalami keaika. Selajuya, raformaika ke kawaa dega raformai laplace : d y 4 3y d y L( ) L(4 ) L(3 y) { Y( ) y () y()} {4 Y ( ) 4 y()} 3 Y( ) y y Y Y Y (), () ( ) 4 ( ) 4 3 ( ) ( 4 3) Y ( ) 4
18 didapaka : ( 4 3) Y( ) 4 Y( ) 4 Y () ( )( 3) 4 ( 4 3) Dari beuk ii, kia ubah bagia frakiya : Y () 4 A B = ( )( 3) ( ) ( 3) Kalika dega ( - ) A 3 ( 4) B( ) A ( 3) ( 3), ubiui =, kalika dega ( 3), ubiui = 3, uuk medapaka koefiie B. ( 4) A( 3) ( ) ( ) B, = 3, ehigga parial frakiya mejadi: Y () 3 ( ) ( 3) (3 4) (3 ) B, maka B ( 4) ( 3) uuk mecari olui Peramaa Defereial aal, ubah Y() dari kawaa ke kawaa megguaka ivere raformai dega baua abel. Y () 3 ( ) ( 3) L Y () L 3 3 ( ) ( 3) 3 L L ( ) ( 3) 3 y() e e Pada cooh kau ke- (Peramaa Difereial Liear Tak Homoge) : d y 4 4y i( ) d y L( ) L(4 ) L(4 y) L{i( )} Lagug kia ubah ke kawaa dega raformai laplace : { Y ( ) y () y()} {4 Y ( ) 4 y()} 4 Y( ) L{i( )} Dega kodii A
19 y(), y () Y Y Y ( ) 4 ( ) 4 4 ( ) ( ) Y ( ) 5 Sehigga beuk Y() ya adalah : 5 ( ) ( ) ( ) ( ) Y( ) 5 Y () Guaka parial fracio uuk megubah Y () Y() Y() 5 A B C D E F ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 5 ( ) 5( ) ( ) Y( ) Y( ) Guaka ivere raform uuk medapaka olui akhir Y () L Y () L L Y() L L L L co( ) i( ) y e e Soal-oal A B. ( )( 3) 3 d y 6 8y y() y '()
20 d y y co y(), y '()
B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
Lebih terperinciMETODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
Lebih terperinciANALISIS SISTEM KENDALI
BAB IV ANALISIS SISEM ENDALI Dalam prakekya, iyal mauka iem kedali idak dapa dikeahui ebelumya, eapi mempuyai ifa acak, ehigga mauka eaa idak dapa diyaaka ecara aalii. Uuk aalii da peracaga iem kedali,
Lebih terperinciB. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
Lebih terperinciINTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
Lebih terperinciJURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel
Lebih terperinciWatak Dinamis Sensor. Laila Katriani.
Watak Diami Seor Laila Katriai laila_katriai@uy.ac.id Defiii Fugi Trafer uatu item liear didefiiika ebagai perbadiga traformai Laplace iyal output terhadap iyal iput dega aumi emua kodii awal ama dega
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
Lebih terperinciPENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI
5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika
Lebih terperinciTransformasi Laplace Bagian 1
Modul Tranformai aplace Bagian M PENDAHUUAN Prof. S.M. Nababan, Ph.D eode maemaika adalah alah au cabang ilmu maemaika yang mempelajari berbagai meode unuk menyeleaikan maalah-maalah fii yang dimodelkan
Lebih terperinciBab III. Menggunakan Jaringan
Bab III Pembuaan Jadwal Pelajaran Sekolah dengan Menggunakan Jaringan Pada bab ini akan dipaparkan cara memodelkan uau jaringan, ehingga dapa merepreenaikan uau jadwal pelajaran di ekolah. Tahap perama
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN EORI. ijaua Puaka Daa ruu waku adalah daa yag dikumpulka meuru urua waku dalam uau reag waku ereu (Roadi, 006). Secara umum aalii ruu waku mempuyai ujua uuk pemodela da peramala. Pemodela
Lebih terperinciSistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital
isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),
Lebih terperinciBILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET
Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciBab 9 Transformasi Laplace
Meode Maemaika Aronomi- Bab 9 Tranformai aplace 9-. Definii Tranformai aplace Mialkan f() uau fungi real dengan variable dan >. Tranformai aplace didefiniikan ebagai: T f ( ) F( ) lim f ( ) e d f ( ) e
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Turan Untuk Menentukan Nilai Aproksimasi Pada Proses Mencari Akar-akar Polinomial
Semiar aioal Pacaarjaa VI 26, Surabaya Implemeai Alorima Tura Uuk Meeuka ilai Aprokimai Pada Proe Mecari Akar-akar Poliomial Suprioo Coirul Imro Badu Arry Sajoyo Jurua Maemaika Iiu Tekoloi Sepulu opember
Lebih terperinciRumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
Lebih terperinciBab II Landasan Teori
Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1
Lebih terperinciInstitut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Karakteristik Sistem Orde Tinggi
Iiu Teologi Sepuluh Nopember Surabaya Karaerii Siem Orde Tiggi Maeri Cooh Soal Rigaa Laiha Aeme Maeri Cooh Soal Siem Orde Tiga Siem Orde Tiggi Rigaa Laiha Aeme Maeri Cooh Soal Rigaa Laiha Aeme Pada bagia
Lebih terperinciTri Handhika dan Murni Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma, Depok, 16424
Saiika PEGGUAA METODE DIRECT SAMPLIG DA IVERSE SAMPLIG DALAM MEGESTIMASI UKURA POPULASI KUCIG DI PERUMAHA BUKIT RIVARIA SAWAGA DEPOK PADA BULA DESEMBER 009 Tri Hadhika da Muri Pua Sudi Kompuai Maemaika
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik Di Kawasan s
Sudarato Sudirham Aalii agkaia Litrik Di Kawaa 6- Sudarato Sudirham, Aalii agkaia Litrik 3 BAB 6 Aalii Pada Sitem Pegeala pada item ii bertujua agar kita memahami ial dalam pegertia ag lebih lua; memahami
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciSIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R
SIF SIF RNSFORMSI LINER m DRI R KE R Diuu utuk memeuhi uga Mata Kuliah ljabar Liear Doe Pegampu : Dr. Suroo, M. Pd Diuu oleh : Kelompok. ge Chritie rii ( 84.55 ). dik Setyo Nugroho ( 84.65 ). Beti Lutvi
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN LAPLACE
Vol. 10. No., 01 Jural Sai, Tekologi da Idutri PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN LAPLACE Wartoo *), M. N. Muhaijir Jurua Matematika, Fakulta Sai da Tekologi UIN
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.
Lebih terperinciBAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
Lebih terperinciBAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h
BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari
Lebih terperinciPROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU
PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU Supadi a a Program Sudi Pedidika Maemaika FPMIPA IKIP PGRI Semarag Jl. Dr. Cipo-Loar No1 Semarag Telp. (04)8316377 Fak (04) 844817 Abrak
Lebih terperinciANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro
ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinciBAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F
BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab
Lebih terperinciBeberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
Lebih terperinciANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
Lebih terperinciInduksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta
Iduksi Matematika Pertemua VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusa Tekik Iformatika UPN Vetera Yogyakarta Metode pembuktia utuk peryataa perihal bilaga bulat adalah iduksi matematik. Cotoh
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami
Lebih terperinciMODUL 7 APLIKASI TRANFORMASI LAPLACE
MODUL 7 APLIKASI TRAFORMASI LAPLACE Tranformai Laplace dapa digunaan unu menyeleaian bai peroalan analia maupun perancangan iem. Apliai Tranformai Laplace erebu berganung pada ifa-ifa ranformai Laplace,
Lebih terperinciFUNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI FRAKSI PARSIAL (EFP)
UNGSI RASIONAL DAN EKSPANSI RAKSI PARSIAL (EP) Ap Namuokhma Juua Tkik Elko Uivia Jdal Achmad Yai Mach EL Siyal da Sim Tuua Blaa : mgahui buk poliomial aau pamaa uku bayak dalam vaiabl mghiug aka-aka poliomial
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER
STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula
Lebih terperinciV. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN
INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciDiagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui
Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,
Lebih terperinci= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.
6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.
Lebih terperinciLaplace Transform. Pengantar Matematika Teknik Kimia. Muthia Elma
Lalace Tranform Penganar Maemaika Teknik Kimia Muhia Elma Penemu Pierre-Simon LPLCE 749 87 hli Maemaika dari Peranci Lalace Tranform Rumu lain.. ω σ π σ σ j d e j x d e x j j.. 0 [x] x - [] Kone variabel
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov
BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL
Lebih terperinciModel Rangkaian Elektrik
Tuga Siem Linier Model Rangkaian Elekrik Model model unuk beberapa rangkaian elekrik, eperi: reiani, kapaiani, dan indukani ecara ederhana diperlihakan dalam gambar dibawah. Dalam gambar erebu juga di
Lebih terperinciBAB IV ENTROPI GAS SEMPURNA
BAB IV ENROPI GAS SEMPURNA Itilah etroi ecara literatur berarti traformai, da dierkealka oleh lauiu. Etroi adalah ifat termodiamika yag etig dari ebuah zat, dimaa hargaya aka meigkat ketika ada eambaha
Lebih terperinciINTEGRAL FUNGSI TRIGONOMETRI
NTEGRAL FUNGS TRGONOMETR A. Rumus-rumus Dasar Turua Fugsi Trigoomeri Tipe : Tipe :. y si y'. y si y' si. y y' si. y y' si. y a y' sec. y a y' a sec. y co y' csc. y co y' co csc. y sec y' sec a. y sec y'
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar
7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel
Lebih terperinciAPLIKASI MODEL JUKES CANTOR DALAM MENENTUKAN PELUANG BASA NITROGEN KETURUNAN SUATU INDIVIDU
Bulei Ilmiah ah. a. da eraaya Bimaer Volume 5 No. 6 hal 8. LIKI ODEL JUKE NOR DL ENENUKN ELUN B NIROEN KEURUNN UU INDIVIDU Nahrul Hayai ariaul Kifiah Bayu rihadoo INIRI eia idividu memiliki DN yag meruaka
Lebih terperinciOleh: Kelompok IV CICI NARTIKA RELA SEPTIANI RIKA OCTALISA ULPA ARISANDI RIRIN BRILLIANTI
Oleh: Kelompok IV CICI NARTIKA 759 RELA SEPTIANI 7433 RIKA OCTALISA 7447 ULPA ARISANDI 745 RIRIN BRILLIANTI 7467 KELAS : 6.L MATA KULIAH : MATEMATIKA LANJUTAN DOSEN PENGASUH : FADLI, S.Si FAKULTAS KEGURUAN
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinci2. Fungsi Bessel Persamaan Diferensial Bessel 2.2. Sifat-sifat Fungsi Bessel 2.3. Fungsi-fungsi Hankel, Bessel Orde-fraksional, Bessel Sferis
. Fugi Beel.. Peramaa Difereial Beel.. Sifat-ifat Fugi Beel.3. Fugi-fugi Hakel, Beel Orde-frakioal, Beel Sferi Pegguaa Fugi Beel Mecari olui eparai variabel dari peramaa Laplace da Helmholtz dalam koordiat
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciPengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi
Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA
PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga
Lebih terperinciFungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,
Lebih terperinciPERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN
PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Permasalaha peugasa atau assigmet problem adalah suatu persoala dimaa harus melakuka peugasa terhadap sekumpula orag yag kepada sekumpula job yag ada, sehigga tepat satu
Lebih terperinciBab 8 Teknik Pengintegralan
Catata Kuliah MA3 Kalkulus Elemeter II Oki Neswa,Ph.D., Departeme Matematika-ITB Bab 8 Tekik Pegitegrala Metoda Substitusi Itegral Fugsi Trigoometrik Substitusi Merasioalka Itegral Parsial Itegral Fugsi
Lebih terperinciANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).
of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciMAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd
MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan
PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai
Lebih terperinciIII. KERANGKA TEORI. hubungan input dengan output (Debertin, 1986; Doll dan Orazem, 1984). Secara
III. KERANGKA TEORI 3.1. Fugi Produki Fugi produki dapa didefiiika ebagai hubuga ecara eki dalam raformai ipu (reource) ke dalam oupu aau yag melukika aara hubuga ipu dega oupu (Deberi, 1986; Doll da Orazem,
Lebih terperinci) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...
SISEM PERSAMAAN LINIER DAN MARIKS. SISEM PERSAMAAN LINIER Secara umum, persamaa liier dega variabel ( x, x,..., x ) didefiisika sebagai persamaa yag dapat diyataka dalam betuk: a x a x a x b... dega a,
Lebih terperinciMENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB
LAPORAN PENELITIAN KOMPETITIF DOSEN BERSAMA MAHASISWA MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB KETUA TIM PENELITI ABDUSSAKIR, M.Pd JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM
Lebih terperinciSISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 6 Transformasi Fourier Diskret
TKE 43 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT Kuliah 6 Tafomai Foui Dik Idah Suilawai, S.T., M.Eg. Pogam Sudi Tkik Elko Fakula Tkik da Ilmu Komu Uivia Mcu Buaa Yogyakaa 9 KULIAH 6 SISTEM PEGOLAHA ISYARAT TRASFORMASI
Lebih terperinciMODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN
Lebih terperinciBarisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciAn = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3
BAB XII. SUKU BANYAK A = a Pegertia: f(x) = a x + a x + a x + + a x +a adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a, a,.,a, a, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK
Lebih terperinciTRANSFORMASI LAPLACE
BAB 2 Pokok Pembahaan : Prinip Daar Linieria Singularia Perkalian dan Pembagian Dengan Waku Pergeeran Tranformai Fungi-fungi Elemener . PRINSIP DASAR Tranformai Laplace adalah ranformai dari uau fungi
Lebih terperinciBAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 4 PENGANAISAAN RANGAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIA ORDE DUA ATAU EBIH TINGGI Oleh : Ir. A.Rachman Haibuan dan Naemah Mubarakah, ST 4. Pendahuluan Pada umumnya peramaan diferenial homogen orde dua
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
Lebih terperinciBAB V METODE PENELITIAN
31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek
Lebih terperinciSILABUS PEMBELAJARAN
SILABUS PEMBELAJARAN Sekolah :... Kelas : IX (Sembila) Mata Pelajara : Matematika Semester : II (dua) BILANGAN Stadar : 5. Memahami sifat-sifat da betuk akar serta pegguaaya dalam pemecaha masalah sederhaa
Lebih terperinciBAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :
BAB METODOLOGI Bab Meodologi berisika :.. Pegambila Sampel.. Peramala Nilai Iflasi melalui Ideks Harga Kosume Megguaka Meode ARIMA.3. Akumulasi Prese Value melalui Buga Sederhaa dalam Perhiuga Harga Barag
Lebih terperinci