Modul 6. METODE REGULA-FALSI (False Position) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

dokumen-dokumen yang mirip
Modul 7. METODE NEWTON-RAPHSON (Tangent) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

Modul 8. METODE SECANT untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL. A. Pendahuluan

Modul 5. METODE BIDANG-PARUH (BISECTION) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

Persamaan Non-Linear

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

Definisi Integral Tentu

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

MOTIVASI. Secara umum permasalahan dalam sains dan teknologi digambarkan dalam persamaan matematika Solusi persamaan : 1. analitis 2.

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Pertemuan I Mencari Akar dari Fungsi Transendental

Teorema Nilai Rata-rata

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Ilustrasi Persoalan Matematika

METODE NUMERIK TKM4104. KULIAH KE-3 SOLUSI PERSAMAAN NONLINIER 1

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

Uji apakah ada perbedaan signifikan antara mean masing-masing laboratorium. Gunakan α=0.05.

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

2 BARISAN BILANGAN REAL

B a b 1 I s y a r a t

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pengertian Secara Intuisi

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

III PERBANDINGAN MODEL-MODEL BINOMIAL. : harga saham : tingkat harapan pendapatan. yaitu

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

BAB II PENCARIAN AKAR PERSAMAAN NON LINIER

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

PERSAMAAN NON LINIER

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

Perhitungan Nilai Golden Ratio dengan Beberapa Algoritma Solusi Persamaan Nirlanjar

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB 2 LANDASAN TEORI

Studi Komparatif Metode Newton dan Metode Tali Busur untuk Menghampiri Akar Persamaan f(x)=0

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

Pengenalan Pola. Regresi Linier

Solusi Numerik Persamaan Transport

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

CONTOH Dengan mengunakan Metode Regula Falsi, tentukanlah salah satu akar dari persamaan f(x) = x - 5x + 4. Jika diketahui nilai awal x = dan x = 5 se

DERET Matematika Industri 1

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB IV. Pencarian Akar Persamaan Tak Linier. FTI-Universitas Yarsi

Kompleksitas dari Algoritma-Algoritma untuk Menghitung Bilangan Fibonacci

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

Transkripsi:

Modul 6 METODE REGULA-FALSI (False Positio) utuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL A. Pedahulua Seperti telah dijelaska pada modul terdahulu, Metode Bisectio memiliki kelemaha pokok, yaitu: kecepataya dalam mecapai divergesi; maka beberapa ahli matematika telah berusaha meyempuaka metode tersebut. Namu demikia, metode ii memiliki kelebiha yaitu: kepastia atau jamiaya dalam meuju kovergesi. Dalam modul ii aka dibahas suatu metode solusi baru yag memodifikasi metode bisectio, yag kierjaya lebih cepat dalam mecapai kovergesi, amu masih tetap memiliki kepastia atau jamia meuju kovergesi. B. Solusi Akar PANLT dega Metode Regula-Falsi Solusi akar (atau akar-akar) dega megguaka Metode Regula- Falsi merupaka modifikasi dari Metode Bisectio dega cara memperhitugka kesebagua yag dilihat pada kurva berikut: y y f(x) (b,f(b)) P a c α b x (a,f(a)) Q R Gambar 6.. Represetasi grafis metode Regula-Falsi. Seri Kuliah Metode Numerik (Modul 6: Metode Regula-Falsi utuk Solusi PANLT (Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal) (/)

Perhatika kebagua 2 segitiga Pcb da PQR di atas, sehigga persamaa berikut dapat diguaka: atau sehigga c Pb bc PR RQ f ( b) 0 f ( b) f ( a ) b c b a : b f ( b) b f ( b) a f ( a) Persamaa di atas disebut sebagai persamaa rekursif dari Metode Regula Falsi. Kecepata atau laju kovergesi dari Metode Regula-Falsi sama dega Metode Bisectio, yaitu kovergesi liier, amu dega faktor pegali (kostata) yag lebih besar dari 2 (faktor pegali berkisar atara 2 ). C. Algoritma Metode Regula-Falsi Asumsi awal yag harus diambil adalah sama seperti pada Metode Bisectio, yaitu: meebak iterval awal [a,b] dimaa f(x) adalah kotiu padaya, demikia pula iterval tersebut harus terletak megapit (secara ituitif) ilai akar α, sedemikia rupa sehigga: f ( a) f ( b) 0 Meskipu pada algoritma berikut masih megadug beberapa kelemaha, amu secara umum masih sagat megutugka utuk dipakai. Perbaika da modifikasi secara umeris dilakuka oleh Bret (Atkiso, 978), utuk algoritma tersebut. Seri Kuliah Metode Numerik (Modul 6: Metode Regula-Falsi utuk Solusi PANLT (Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal) (2/2)

Algoritma REGFAL(f,a,b,akar,ε,iter,itmax,flag). Tebak harga iterval [a,b]; tetuka ε; da itmax 2. Set xold 2*b-a; iter 0; flag 0; 3. Tetuka atau hitug akar c b f(b) [(b a)/(f(b) f(a)); iter iter + ; 4. Jika f(b) f(c) 0 maka a c jika tidak b c; 5. Jika abs(c xold) ε maka flag atau jika iter > itmax maka flag 2 atau jika tidak maka iter iter + da akar c; 6. Jika flag 0 ulagi ke omor 3; 7. Selesai. Gambar 6.2. Algoritma Metode-Regula Falsi Sehigga formula rekursif dari Metode REGULA-FALSI: dapat dituliska dalam resume berikut: x f ( a ) a f ( b ) f ( b ) f ( x b f ( a) f ( a ) ( + ) a ) < 0? ( ) a + + a x, b, b + + x b Adapu sifat atau karakteristik metode ii secara umum adalah: Memerluka 2 harga awal ( a 0 da b 0 sedemikia rupa sehigga f(a 0 ) f(b 0 ) 0) Kovergesi Superliier ( Sedag, atara liier da kuadrat) Seri Kuliah Metode Numerik (Modul 6: Metode Regula-Falsi utuk Solusi PANLT (Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal) (3/3)

Baik diguaka utuk fugsi yag turuaya tak terdefiisi dega jelas ( diskotiyu) Diverge (RTE, ru time error) bila a b ( ε mesi ) Kriteria peghetia iterasi : b a da atau f ( x ) ε ε Adapu tabel kerja dari metode ii (sesuai dega algoritmaya), dapat disajika secara sistematis sebagai berikut: Tabel 6.. Tabel Kerja Metode Regula-Falsi x a b f(a) f(b) 0 --- D. Listig Program Metode Regula-Falsi Diberika persoala utuk meghitug akar (akar-akar) persamaa f(x) 0, sebagai berikut: f ( x) x e x 0 Listig program sederhaa (o-subroutie) da program dega subroutie utuk Metode Regula-Falsi disertaka dalam gambargambar 6.2. da 6.3. di bawah ii, yag ditulis dalam Bahasa FORTRAN 77 (kompatibel dega Bahasa FORTRAN 90/95): Seri Kuliah Metode Numerik (Modul 6: Metode Regula-Falsi utuk Solusi PANLT (Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal) (4/4)

C Program: Solusi Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal (PANLT) C dega Metode 'Regula Falsi' C VARIAN: Program sederhaa/no-subroutie C Kodisi proses diyataka dalam variabel 'flag' C flag 0; berarti sistem masih dalam proses iterasi C flag ; berarti proses telah mecapai kovergesi C flag 2; berarti jumlah iterasi maksimum telah terlampaui C ------------------------------------------------------------- implicit oe REAL*8 eps,f,f0,f,x,xold,x0,x INTEGER flag,iter,maxiter WRITE(*,'(A,$)') 'Harga-harga awal x0, x : ' READ(*,*) x0,x WRITE(*,'(A,$)') 'Jumlah iterasi maksimum : ' READ(*,*) maxiter WRITE(*,'(A,$)') 'Epsilo/kriteria proses : ' READ(*,*) eps iter 0 flag 0 xold 2*x - x0 DO WHILE(flag.EQ. 0) x x - (x - x0)/(f(x) - f(x0))*f(x) IF ((f(x)*f(x)).le. 0.0D0) THEN x0 x x x IF IF (ABS(x - xold).le. eps) THEN flag IF (iter.gt. maxiter) THEN flag 2 iter iter + xold x IF DO WRITE(*,*) 'x0 ',x0 WRITE(*,*) 'x ',x WRITE(*,*) 'xold ',xold WRITE(*,*) 'x ',x WRITE(*,*) 'f(x) ',f(x) WRITE(*,*) 'Flag ',flag WRITE(*,*) 'Jumlah iterasi ',iter STOP FUNCTION f(x) REAL*8 f,x f x - exp(.0d0/x) RETURN Gambar 6.3. Listig program sederhaa (tapa subroutie). Seri Kuliah Metode Numerik (Modul 6: Metode Regula-Falsi utuk Solusi PANLT (Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal) (5/5)

C Program: Solusi Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal (PANLT) C dega Metode 'REGULA-FALSI' C VARIAN: Program dega Subroutie C ------------------------------------------------------------- implicit oe exteral f REAL*8 eps,f,x,x0,x INTEGER flag,iter,maxiter WRITE(*,'(A,$)') 'Harga-harga awal x0, x : ' READ(*,*) x0,x WRITE(*,'(A,$)') 'Jumlah iterasi maksimum : ' READ(*,*) maxiter WRITE(*,'(A,$)') 'Epsilo/kriteria proses : ' READ(*,*) eps CALL REGFAL(f,x0,x,x,eps,iter,maxiter,flag) WRITE(*,*) 'x0 ',x0 WRITE(*,*) 'x ',x WRITE(*,*) 'x ',x WRITE(*,*) 'xold ',x WRITE(*,*) 'f(x) ',f(x) WRITE(*,*) 'Flag ',flag WRITE(*,*) 'Jumlah iterasi ',iter STOP FUNCTION f(x) REAL*8 f,x f x - exp(.0d0/x) RETURN SUBROUTINE REGFAL(ff,x0,x,x,eps,itum,itmax,prflag) C -------------------------------------------------------- C Sub-program: Solusi PANLT dega metode REGULA-FALSI C sebagai perbaika dari metode BISECTION C ff : fugsi f(x) 0 yag aka dicari akarya C x0 : ilai x-awal di sebelah kiri akar f(x) C x : ilai x-awal di sebelah kaa akar f(x) C x : akar f(x), ilai paruh (atara x0 da x) C eps : kriteria atau ketelitia peghituga C itum : jumlah iterasi yag dilakuka proses C itmax : jumlah pembatas iterasi utuk proses C prflag : idetifikasi utuk kovergesi, yaitu: C 0 proses sedag/aka berlagsug C proses mecapai kovergesiya C 2 itmax telah terlampaui C -------------------------------------------------------- REAL*8 eps,ff,x,xold,x0,x INTEGER prflag,itum,itmax Seri Kuliah Metode Numerik (Modul 6: Metode Regula-Falsi utuk Solusi PANLT (Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal) (6/6)

itum 0 prflag 0 xold 2*x - x0 DO WHILE(prflag.EQ. 0) x x - (x - x0)/(ff(x) - ff(x0))*ff(x) itum itum + IF ((ff(x)*ff(x)).le. 0.0D0) THEN x0 x x x IF IF (ABS(x - xold).le. eps) THEN prflag IF (itum.gt. itmax) THEN prflag 2 xold x IF DO RETURN Gambar 6.4. Listig program dega subroutie. Tugas: x! Cari akar (akar-akar) dari persamaa: f ( x) e l( x) E. Pustaka yag bersesuaia Atkiso, Kedal E., A Itroductio to Numerical Aalysis, Joh Wiley & Sos, Toroto, pp. 44-48, 978. Atkiso, L.V., Harley, P.J., A Itroductio to Numerical Methods with Pascal, Addiso-Wesley Publishig Co., Tokyo, pp. 49-5, 983. Bismo, Setijo, Modul Kuliah Metode Numerik, TGP-FTUI, 999. Seri Kuliah Metode Numerik (Modul 6: Metode Regula-Falsi utuk Solusi PANLT (Persamaa Aljabar No-Liier Tuggal) (7/7)