KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES

dokumen-dokumen yang mirip
KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

Rancangan Percobaan. Arum Handini Primandari, M.Sc.

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

CATATAN KULIAH Pertemuan VII: Konsep Total Derivatif dan Aplikasinya pada Komparatif Statik

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Bab II Sistem Dengan Fase Nonminimum Dan Iterative Learning Control

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB II LANDASAN TEORI

III PERBANDINGAN MODEL-MODEL BINOMIAL. : harga saham : tingkat harapan pendapatan. yaitu

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Kecepatan putar sebuah motor servo dengan input konstan digambar sebagai berikut: Time (s)

Distribusi Sampel & Statistitik Terurut

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

DERET Matematika Industri 1

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Wulansari Mudayanti, 2013

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

PERBANDINGAN KEKONVERGENAN BEBERAPA MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA PONCO BUDI SUSILO

BAB 2 LANDASAN TEORI

Implementasi Harmony Search untuk Penjadwalan Perawat

B a b 1 I s y a r a t

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Distribusi Peluang BERBAGAI MACAM DISTRIBUSI SAMPEL. Distribusi Peluang 5/6/2012

BAB IV METODE BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

PENURUNAN MODEL BLACK-SCHOLES DENGAN METODE BINOMIAL UNTUK SAHAM TIPE EROPA

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

ABSTRAK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA DENGAN MODEL BINOMIAL

BAB II STATISTIK MAXWELL-BOLTZMAN

MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

Himpunan/Selang Kekonvergenan

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

4.7 TRANSFORMASI UNTUK MENDEKATI KENORMALAN

Hendra Gunawan. 14 Februari 2014

BAB 2 LANDASAN TEORI

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

III. METODOLOGI PENELITIAN

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

DISTRIBUSI KHUSUS YANG DIKENAL

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGGUNAAN RATA-RATA ARITMETIKA DENGAN APPROKSIMASI CURRAN DALAM MENENTUKAN HARGA OPSI ASIA

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Barisan Dan Deret Arimatika

Definisi Integral Tentu


Barisan dan Deret. Modul 1 PENDAHULUAN

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN


BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

2 BARISAN BILANGAN REAL

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

SOAL-SOAL SPMB 2006 MATEMATIKA DASAR (MAT DAS) 63 n, maka jumlah n suku. D n n 2. f n log3 log 4 log5... log n, maka f 2...

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, Solusi Numerik PDP

Transkripsi:

KAJIAN MATEMATIS DAN SIMULASI NUMERIK TENTANG KEKONVERGENAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MODEL BINOMIAL KE MODEL BLACK-SCHOLES Bey Yog (bey_y@upar.ac.i) Jurusa Matematika FTIS Uiversitas Katolik Parahyaga ABSTRAK Terapat beberapa metoe utuk meetuka harga opsi. Dalam artikel ii ibahas ua metoe, yaitu moel Biomial a moel Black-Scholes. Dega semaki meigkatya perioe waktu maka harga opsi uga aka semaki meigkat ega perbeaa yag cukup kecil, secara aalisis moel biomial harga opsi aka koverge ke moel Black- Scholes. Kata kuci: Biomial, Black-Scholes, opsi ABSTRACT There are may methos for fiig optio pricig. I this paper, two mehos will be presete, Black-Scholes moel a biomial moel. For the umber of time perios icreases to ifiity a the legth of each time perio is ifiitesimally short, optio pricig from the biomial moel coverges to the Black-Scholes moel. Key wors: biomial, Black-Scholes, optio Sebagai egara berkembag, Ioesia merupaka salah satu egara yag cukup bayak mearik miat ivestor, baik alam maupu luar egeri utuk berivestasi i berbagai sektor, salah satuya aalah sektor pasar uag. Di alam pasar uag bayak sekali istrume keuaga yag iguaka sebagai alat ivestasi, seperti saham, obligasi, opsi, future, warrat, a swap. Cukup tiggiya resiko ari ivestasi saham a tigkat pegembalia yag kurag kompetitif ari ivestasi obligasi megalihka perhatia ivestor kepaa ivestasi erivatif. Salah satu erivatif yag mearik perhatia ivestor aalah opsi. Opsi aalah sertifikat yag memberika hak (buka kewaiba) kepaa pemilikya utuk membeli/meual saham paa waktu tertetu a paa harga yag tertetu pula. Aa ua eis opsi berasarka hakya, yaitu opsi call a opsi put. Opsi call memberika pemilikya utuk membeli saham a opsi put memberika hak kepaa pemilikya utuk meual saham (Hull, 3). Berasarka waktu pelaksaaaya, opsi ibagi meai ua, yaitu opsi tipe Amerika yag memperbolehka pemilikya utuk megguaka hakya kapa saa sebelum atau paa saat atuh tempo, seagka opsi tipe Eropa haya megiika pemilik opsi utuk megguaka hakya paa saat atuh tempo saa sesuai taggal kesepakata paa sertifikat tersebut (Hull, 3). Paa makalah ii, eis opsi yag aka ibahas aalah opsi call tipe Eropa.

Jural Matematika, Sais, a Tekologi, Volume 3 Nomor, Maret, - Salah satu hal yag mearik utuk iiskusika berkaita ega opsi ii aalah peetua harga opsi. Harga opsi ii atiya aka iaika sebagai premi yag harus ibayar oleh pembeli opsi ketika pertama kali sertifikat ii ibeli. Suatu cara utuk meetuka harga opsi ii aalah ega megguaka moel Black-Scholes yag ikembagka oleh Fischer Black, Myro Scholes a Robert Merto. Cara lai aalah ega megguaka peekata moel biomial. Paa artikel ii aka iulas kaia matematis moel biomial yag telah bayak ikeraka, lalu membaigkaya ega hasil simulasi umerik. Hasil aalisa secara matematis a ari hasil simulasi umerik meuukka bahwa moel biomial harga opsi call Eropa aka koverge ke moel Black-Scholes. MODEL BLACK-SCHOLES Jika harga saham paa saat sertifikat opsi ibeli aalah S ega harga kesepakata (exercise price) aalah K, suku buga bebas resiko per tahu aalah r c, volatilitas harga saham per tahu aalah a waktu atuh tempo (alam tahu) aalah T, maka moel Black-Scholes utuk harga opsi call iyataka sebagai (Hull, 3). c C S N Ke r T N () BS ega S S l rc T l rc T K, K T T a N merupaka fugsi istribusi ormal baku. T MODEL BINOMIAL Jika peluag harga saham aik iyataka ega p ega faktor aik aalah u a peluag harga saham turu iyataka ega p ega faktor turu aalah, maka moel biomial harga opsi call ega waktu atuh tempo opsi ibagi meai perioa waktu aalah (Cox, Ross, & Rubistei, 979) C BN r p p max, u S K () ega asumsi u. Misalka a aalah suatu bilaga bulat positif terkecil ega a sehigga a a u S K. Maka utuk semua a berlaku a utuk semua max, u S K a berlaku max, u S K u S K

Yog, Kaia Matematis a Simulasi Numerik Dega emikia moel biomial harga opsi call apat ituliska meai C BN r p p u S K a (3) atau p p u a C BN S Kr p p r a (4) Perhatika bahwa u Jika p ' p r Maka persamaa (4) meai p p u u p p r r r r a p ' p, maka u p p p p r r ' ' C BN S p' p ' Kr p p a a atau itulis meai (5) C BN S B Kr B (6) ega B a B merupaka fugsi istribusi peubah acak iskrit biomial ega peluagya masig-masig aalah p ' a p. KEKONVERGENAN Utuk meuukka kekovergea moel biomial harga opsi ke moel Black-Scholes, haruslah ituukka bahwa B a B masig-masig koverge ke N a N. Perhatika bahwa r merupaka faktor iskoto utuk perioa ega tigkat pegembalia setiap perioa aalah r. Tigkat pegembalia setiap perioa ii apat ikaitka ke tigkat / pegembalia tahua utuk T tahu ega hubuga r a r, ega a aalah umlah perioa setiap tahu. Karea T, maka r a r r tahu aalah a T, sehigga faktor iskoto utuk T 3

Jural Matematika, Sais, a Tekologi, Volume 3 Nomor, Maret, - ega rc l r (Hsia, 983). T sto r l sto T l r e lsto T l r e sto e rc T Persamaa (6) apat itulis meai c C r T BN S B Ke B a a Perhatika kembali bahwa u S K. Maka a l u al l S l K a l u l a l l S l K a lu l l K l S l K l l S a u l Karea a aalah suatu bilaga bulat, maka a apat ituliska sebagai betuk K l l S a u l ega aalah bilaga yag itambahka agar a meai suatu bilaga bulat. Dari teorema limit DeMoivre-Laplace yag meyataka bahwa istribusi biomial aka koverge ke istribusi ormal ika p utuk, maka B aka koverge ke f ega f a aalah suatu fugsi paat peluag istribusi ormal. Karea buka merupaka peubah acak ormal baku, koversika peubah acak ii meai peubah acak ormal baku, yaitu ega meefiisika E ega z E sehigga iperoleh a f f z z E. Dega kata lai, ika, maka B koverge ke 4

Yog, Kaia Matematis a Simulasi Numerik a f f z z N. Proseur yag sama uga ilakuka utuk B. Misalka S T aalah harga saham paa saat atuh tempo. Setelah perioa a harga saham megalami pergeraka aik sebayak, perbaiga atara harga saham paa saat T S T ega harga saham paa saat awal apat iyataka sebagai u. Maka logaritma S atural ari tigkat pegembalia saham aalah S T l lu l S Ii berarti atau u l l S T u E l E l l S E S T E l l S u l Seagka variasi ari logaritma atural utuk tigkat pegembalia saham aalah atau Ii berarti S T u Var l l Var S Var S T Var l S u l S T Var l S u l 5

Jural Matematika, Sais, a Tekologi, Volume 3 Nomor, Maret, - Karea K l a E l ega S a maka u l S S T l E l K S u l S T Var l S u l S S T u l E l l K S S T Var l S Karea Var p p, ega p aalah peluag sukses, maka S S T l E l K S S T Var l S p p Jika meuu tak terhigga, maka suku terakhir ari persamaa ii meuu ol. Karea S T Var l T S, maka S S T l E l K S T Persamaa ii iperluka utuk meyamaka a seperti yag iefiisika oleh moel S T Black-Scholes. Ii berarti harus ituukka E l rc T S, ika peluagya p ' 6

Yog, Kaia Matematis a Simulasi Numerik S T a E l rc T S, ika peluagya p. Utuk hal ii, perhatika kembali u r - u r p ' p p ' - p ' -, maka r r. Dega megigat kembali bahwa u u r r T, maka - ' - T p ' p r r u Tulis S S S S S Si... S T, S S S3 S i Si ega S S. Maka S Si Si E E E S T i S i i S i. Karea peluag sukses utuk B aalah ega peluag p ', maka p ' a Si Si u ega peluag p ' a Si Si S i- p ' (- p ') E S i u Sehigga S p ' (- p ') E S T i u p ' u atau Karea Maka T p ' (- p ') r u - p ' - S p' (- p ') E S T u - maka S -T l r l E S T - T S r E S T, atau T S r E S T. 7

Jural Matematika, Sais, a Tekologi, Volume 3 Nomor, Maret, - S T Karea beristribusi logormal, maka ivers ari istribusi logormal uga beristribusi S S logormal, ai S T uga beristribusi logormal. Karea S T x S T e, maka l S x S. Karea utuk setiap peubah acak X yag beristribusi logormal, berlaku l E X E l X Var l X, maka l E x ega E l X a Var l X S. Karea T l r l E S T, maka Sehigga S T Karea Var l T S, maka maka elaslah bahwa S S -T l r E l Var l S T S T S T S T -E l Var l S S S T S T E l T l r Var l S S B aka koverge ke S T E l l r T S. Karea l r rc, N. Utuk meuukka B koverge ke r N, guaka kembali p yag iperoleh ari u r pu p. meyamaka ekspektasi harga saham paa moel iskret a kotiu. Maka i Karea Si Si u ega peluag p a Si Si ega peluag p, maka Si E pu p r S. Karea i S T S i E E S i Si- S i E i S i- pu - p 8

Yog, Kaia Matematis a Simulasi Numerik Maka pu r T r S T l E T l r S - p Kemuia ega megguaka S T S T S T l E E l Var l S S S iperoleh S T S T E l T l r - Var l S S S T Karea Var l T S, maka S T E l l r - T S B aka koverge ke Karea l r rc, maka elaslah bahwa N. Kekovergea moel biomial harga opsi ii ke moel Black-Scholes tiak aka terai ika peluag per perioaya meuu ol (Hsia, 983). SIMULASI Paa bagia ii iberika hasil simulasi umerik ega algoritma metoa biomial paa Seyel () utuk peetua harga opsi call Eropa ega ata masuka aalah r,6,,3, c S 5, K a T. Hasil simulasi ega megguaka peragkat luak MATLAB utuk ata masuka ii isaika paa Tabel. Terlihat ari Tabel bahwa ega semaki meigkatya perioa waktu maka harga opsi call Eropa uga aka semaki meigkat ega perbeaa yag cukup kecil a harga opsi call Eropa yag ihitug ega megguaka moel biomial ii aka meekati harga opsi call Eropa yag ihitug ega megguaka moel Black-Scholes. 9

Jural Matematika, Sais, a Tekologi, Volume 3 Nomor, Maret, - Tabel. Harga Opsi Call Eropa ega Bayakya Perioa Waktu yag Bervariasi Bayakya perioa waktu () Harga opsi call Eropa 8,74 6,6 3, 64,3 8,4 56,7 Black-Scholes,8 PENUTUP Opsi merupaka istrume keuaga yag cukup mearik miat ivestor terutama ari segi moal yag kecil a kerugia yag terbatas. Papara alam artikel ii telah memperlihatka bahwa secara aalitis moel biomial harga opsi aka koverge ke moel Black-Scholes. Hal ii ipertegas ari hasil simulasi ega semaki meigkatya perioa waktu. Masih terapat beberapa metoa yag bisa iguaka utuk meetuka harga opsi ii, atara lai ega megguaka metoa bea higga, eleme higga a simulasi Mote Carlo. Hasil ari metoametoa ii apat ibaigka ega hasil yag telah iperoleh ari keua metoa yag telah ibahas alam artikel ii. REFERENSI Cox, J.C, Ross, S. A, & Rubistei, M. (979). Optio pricig: A simplifie approach. Joural of Fiacial Ecoomics 7, 9-63. Hsia, C. (983). O biomial optio pricig. The Joural of Fiacial Research. 6, 4-46. Hull, J.C. (3). Optios, futures a other erivatives. New Jersey: Pretice Hall. Seyel, R. (). Tools for computatioal fiace. New York: Spriger.