Kuliah 3.Ukuran Pemusatan Data

dokumen-dokumen yang mirip
UKURAN PEMUSATAN DATA

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

STATISTIKA SMA (Bag.1)

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

UKURAN TENDENSI SENTRAL

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Telp. / Fax (0362) PO.BOX : 236

Ilustrasi. Statistik dan Statistika. Data nilai ujian Statistik Dasar dari 15 mahasiswa Program Studi tertentu semester ganjil tahun 2008:

STATISTIK DAN STATISTIKA STATISTIK, PENGERTIAN DAN EKSPLORASI DATA ILUSTRASI

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

- Yadi Nurhayadi - M O D U L S T A T I S T I K A BAB 2 DISTRIBUSI FREKUENSI

log b = b logb Soal-Soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 12 Juni 2012 Jawab: BAB II Logaritma

MODUL IRISAN KERUCUT

Himpunan. Himpunan 3/28/2012. Semesta Pembicaraan Semua mobil di Indonesia

Ukuran tendensi sentral merupakan setiap pengukuran aritmatika yang ditujukan untuk menggambarkan suatu nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

ANALISIS STATISTIK. tentang PENGERTIAN STATISTIK, PENGERTIAN STATISTIKA, MACAM-MACAM DATA, DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIKNYA,

Statistik (statistics)

BAB 5 UKURAN DISPERSI

MODUL PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : STATISTIKA

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 7 MOMEN, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN

theresiaveni.wordpress.com NAMA : KELAS :


UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

STATISTIK DESKRIPTIF. Leni Masnidar Nasution

STATISTIKA EKONOMI 1. Makalah. Untuk Memenuhi Nilai Mata Kuliah Statistik 1

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

REGRESI DAN KORELASI

Jika dibandingkan dengan bulan sebelumnyakenaikan curah hujan terbesar terjadi pada bulan A. Oktober D. Januari B. November E. Februari C.

BAB 1 PENDAHULUAN. A. Hakikat Statistika. 1. Asal Kata. Kata statistika berasal dari kata status atau statista yang berarti negara

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

MATEMATIKA EKONOMI (Deret)

Penyelesaian Persamaan Non Linier

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

Bab III Metoda Taguchi

SOAL-JAWAB MATEMATIKA PEMINATAN STATISTIKA. 6 cm, 7 cm, 6 cm, 4 cm, 6 cm, 3 cm, 7 cm, 6 cm, 5 cm, 8 cm.

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

Barisan Dan Deret Arimatika

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

Kompetisi Statistika Tingkat SMA

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

A. PENGERTIAN DISPERSI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

PERCOBAAN 4 VARIABEL ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITASNYA

Beda Arti Data dan Fakta

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com

Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini. Sumber Referensi :

[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

DERET Matematika Industri 1

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB II STUDI LITERATUR

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Teknik Pengolahan Data

BAB III METODE PENELITIAN

RENCANA PROGRAM PEMBELAJARAN KE - 1. : 6 jam pelajaran

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

Inferensia dan Perbandingan Vektor Nilai Tengah

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

PERSIAPAN UTS MATH 11 IPS BHS. = 92 ü

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

Transkripsi:

Kuliah 3.Ukura Pemusata Data Mata Kuliah Statistika Dr. Ir. Rita Rostika MP. Prodi Perikaa Fakultas Perikaa da Ilmu Kelauta Uiversitas Padjadjara

Cotet (1) modus Media Rata-rata Telada peerapa

Cotet (2) Statistika bayak diguaka dalam kehidupa sehari-hari Peyajia data dapat dalam betuk tabel, da grafik/diagram Ukura pemusata data dapat meliputi: rata-rata hitug, media, modus, da rata-rata ukur Ukura letak data dapat meliputi: kuartil, desil, da persetil 3

Pegumpula Data da Pegukura (1) Pegumpula data a. iterview b. kuesioer c. observasi d. tes da skala objektif e. metode proyektif 4

Pegumpula Data da Pegukura (2) Pegukura a. skala omial memiliki ciri utuk membedaka skala ukur yag satu dega yag skala ukur yag lai Cotoh: Di akuarium terdapat 3 eko molly hitam, 4 ekolly merah, da 5 ekor molly putih b. skala ordial memiliki ciri utuk membedaka juga utuk megurutka pada retaga tertetu Cotoh: 5 4 3 2 1 Istimewa Baik Rata-rata Kurag Kurag Sekali 5

Pegumpula Data da Pegukura (3) c. skala iterval memiliki ciri utuk membedaka juga utuk megurutka pada retaga tertetu da memiliki jarak iterval yag sama Cotoh: Suhu bula Agustus di kota A, B, da C berturut-turut adalah 21 o F, 27 o F, 25 o F d. skala ratio memiliki ciri utuk membedaka, megurutka, jarak iterval yag sama, da ada titik ol berarti Cotoh: Jumlah mahasiswa Perikaa FPIK sebayak 900 mahasiswa da Kelauta FPIK sebayak 300 mahasiswa; berarti bahwa mahasiswa Kelauta 3 kali mahasiswa Perikaa 6

Peyajia Data Peggologa data berdasarka waktu pegumpulaya a. cross sectio data data yag dikumpulka pada suatu waktu tertetu b. data berkala - data yag dikumpulka dari waktu ke waktu - dapat meggambarka tre 7

Distribusi Frekuesi (1) Distribusi frekuesi: pegelompoka data kedalam kelas da meetapka bayakya ilai yag termasuk dalam setiap kelas (kelas frekuesi) Nilai terkecil da terbesar setiap kelas disebut limit bawah kelas da limit atas kelas Batas bawah kelas = limit bawah 0.5*LSN Batas atas kelas = limit atas + 0.5*LSN Nilai tegah kelas = 0.5*(batas atas + batas bawah) Lebar kelas = batas atas batas bawah Kelebiha distribusi frekuesi: diperoleh gambara meyeluruh tetag data Kekuraga: ricia data mejadi hilag 8

Distribusi Frekuesi (2) kelas iterval Kelas: 161 165 limit bawah kelas: 161; limit atas kelas: 165 batas bawah kelas: 160.5; batas atas kelas: 165.5 ilai tegah kelas: 163; lebar kelas = 165.5 160.5 lebar kelas = 5 9

Distribusi Frekuesi (3) Cara membuat tabel distribusi frekuesi a. tetuka rage r = ilai maksimum ilai miimum b. tetuka bayakya kelas k = 1 + 3,3 log ( : bayakya data) c. tetuka lebar kelas, c = r/k d. tetuka limit atas da limit bawah suatu kelas e. tetuka limit atas da limit bawah kelas berikutya f. tetuka ilai tegah g. tetuka frekuesi dari masig-masig kelas 10

Distribusi Frekuesi (4) Cotoh Buatlah tabel distribusi dari data ilai UTS mata kuliah Statistika berikut: 11

Distribusi Frekuesi (5) 1. Uruta data ilai rage: r = maks mi = 75 25 = 50 2. Bayakya kelas data: k=1+3,3 log = 5,6 6 3. Lebar kelas = 50/6 = 8,6 9 12

Distribusi Frekuesi (6) Diperoleh iterval kelas 13

Distribusi Frekuesi (7) Tabel Distribusi Frekuesi 14

Distribusi Frekuesi (8) Histogram = grafik batag Poligo frekuesi : grafik garis dari frekuesi kelas yag meghubugka ilai tegah - ilai tegah kelas dari pucak batag histogram Ogif (poligo frekuesi kumulatif) : grafik dari distribusi frekuesi kumulatif lebih dari atau kurag dari 15

Pemusata da Letak Data (1) Ukura pemusata data: rata-rata hitug, media, modus, ratarata ukur, rata-rata harmoic Ukura letak data: kuartil, desil, da persetil Rata-rata hitug, rata - rata hitug jumlah semua ilai data bayakya ilai data i1 i 1 2 3 i1 i f 1 1 f2 f f 1 2 2 f33 f f 3 f f f Nilai tegah kelas 16

Pemusata da Letak Data (2) Rata-rata Hitug (data berkelompok) dimaa: o: ilai tegah kelas; c: lebar kelas; U: kode kelas Media (Data berkelompok) ilai tegah dari kelompok data yag telah diurutka 0 c dimaa L o : batas bawah kelas media; c: lebar kelas : bayak data; f: frekuesi kelas media F: jumlah frekuesi sebelum kelas media fu f F Med L c 2 0 f

Pemusata da Letak Data (3) Modus data yag palig serig mucul Mod L 0 b1 c b1 b 2 dimaa: L o : batas bawah kelas modus; c: lebar kelas b 1 : selisih frekuesi kelas modus dg kelas sebelum kelas modus b 2 : selisih frekuesi kelas modus dg kelas sesudah kelas modus 18

Pemusata da Letak Data (4) Hubuga empiris rata-rata hitug, media da modus Mod 3( Med) Cotoh 1.2 Tetuka rata-rata hitug dari data pada cotoh 1.1 Jawab: i i 1235 25 49,4 19

Dalam tabel distribusi Pemusata da Letak Data (5) fi i i 1222 25 48,8 20

Pemusata da Letak Data (6) Perbadiga Rata-rata Hitug, Media, da Modus 21

Pemusata da Letak Data (7) Rata-rata Ukur meggambarka keseluruha data dega ciri khusus, yaitu ilai data yag satu sama lai salig berkelipata sehigga perbadiga tiap dua data yag beruruta tetap atau hampir tetap (deret ukur) data kecil (tidak berkelompok) G 1 2 3 data besar tidak berkelompok data besar berkelompok G log 1 G log -1 f log f log 22

Pemusata da Letak Data (8) Rata-rata Harmois utuk kelompok data dega ciri-ciri tertetu yag merupaka bilaga pecaha atau desimal data tidak kelompok R H 1 data kelompok R H f f 23

Pemusata da Letak Data (9) Kuartil (Quartile) kelompok data yag telah diurutka dibagi mejadi 4 (empat) bagia sama bayak data tidak berkelompok Q i Nilai ke - i 1 4, i 1, 2, 3 data berkelompok Q i i F L 4 0 c, i f 1, 2, 3 F: jumlah frekuesi sebelum kelas kuartil 24

Pemusata da Letak Data (9) Desil kelompok data yag telah diurutka dibagi mejadi 10 (sepuluh) bagia sama bayak data tidak berkelompok D i Nilai ke - i 1 10, i 1, 2, 3,...,9 data berkelompok D i i F L 10 0 c, i f 1, 2, 3,...,9 F: jumlah frekuesi sebelum kelas desil 25

Pemusata da Letak Data (9) Persetil kelompok data yag telah diurutka dibagi mejadi 100 (seratus) bagia sama bayak data tidak berkelompok P i Nilai ke - i 1 100, i 1, 2, 3,...,99 data berkelompok P i i F L 10 0 c, i f 1, 2, 3,...,99 F: jumlah frekuesi sebelum kelas desil 26

TELADAN PENERAPAN