BAB IV PENELITIAN. menggunakan sensor mekanik limit switch sebagai mekanis hitungnya
|
|
|
- Yuliana Lie
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB IV PENELITIAN 4.1 Spesifikasi Alat Coloy couter didesai khusus agar diperutuka bagi user utuk membatu meghitug sekaligus megaalisa jumlah media dega megguaka sesor mekaik limit switch sebagai mekais hitugya dilegkapi dega LED sebagai pecahayaa da Lup sebagai alat batu pembesara objek, kemudia LCD sebagai display peampil. Nama Alat : Coloy Couter dilegkapi display LCD berbasis microcotroller ATMega 16 Kapasitas perhituga : Tegaga Frekuesi : 0 V : Hz Sedagka alat yag sudah ada dega merk Coloy Couter J- merupaka peralata digital semi-otomatis utuk meghitug bakteri, dilegkapi dega sesor, couter, utuk meghitug sel dega ukura mikro. Peralata Coloy couter ii memakai CMOS. Pada logitudial peghitug, lampu TL berbetuk budar telah disiapka sesuai dega Prosedur peghituga bakteri. Peralata ii bekerja dega effisie tapa tambaha pekerja operator, dapat diguaka di pabrik makaa, miuma, obat-obata, produk biologis, peralata kebersiha, air miium, pegolaha 45
2 46 air limbah, orgaisasi pegawas kebersiha makaa, rumah sakit, ispeksi medis, lembaga pedidika. Spesifikasi Coloy Couter J- : Dimesi : 68 mm x 5 x 90 mm Kapasita perhituga Daya Lampu Todal daya listrik Tegaga : 16 Watt : < 0 Watt : 0 Volt/50 Gambar 4.1 Coloy bakteri sebelum dihitug
3 47 Gambar 4. Coloy bakteri sesudah dihitug 4. Cara Kerja Alat Pada saat saklar ON diteka, tegaga dari jala-jala PLN aka masuk ke power supply utuk megubah tegaga mejadi DC. LED aka meyala, LED berfugsi utuk meeragi objek. Pada saat objek ditekalimit switch medapatka siyal dega idikator buzzer buyi,kemudia siyal itu dikirim ke microcotroller, maka microcotroller memproses siyal tersebut yag ati ya aka meg couter kemudia ditampilka pada LCD sebagai display. 4.3 Jeis peelitia Jeis peelitia yag peulis guaka adalah jeis peelitia eksperimetal, artiya meghitug, megamati, megukur da megaalisa dega membuat suatu istrumet dimaa istrumet ii dapat lagsug
4 48 diperguaka oleh peggua. Variabel yag diteliti da diamati pada alatcoloy couter dilegkapi display LCD berbasis mikrokotroller ATMega 16 ii adalah megguaka limit switch sebagai sesor mekaik yag ada didalamya sebagai peghitug objek. 4.4 Variabel Peelitia Variabel Bebas Sebagai variabel bebas adalah objek yag aka dihitug 4.4. Variabel Tergatug Sebagai variabel tergatug pada alat ii adalah sesor limit switch sebagai sesor mekaik yag meghitug objek Variabel Terkedali Sebagai variabel terkedali yaitu microcotroller ATMega 16 sebagai pegedali keseluruha modul alat. 4.5 Defiisi Operasioal Dalam kegiata operasioalya, varaiabel-variabel yag diguaka dalam perecaaa pembuata modul, baik variabel terkedali, tergatug da bebas memiliki fugsi atara lai : 1. Sesor mekaik limit switch diguaka sebagai sesor sesitivitas utuk meeka objek dega tekaa skala kecil.. Coloy bakteri diguaka sebagai sampel objek perhituga. 3. ATMega 16 sebagai cotrol keseluruha modul alat
5 Sistematika Pegukura Rata-rata Rata rata adalah ilai atau hasil pembagia dari jumlah data yag diambil atau diukur dega bayakya pegambila data atau bayakya pegukura. Rata Rata ( X ) = Xi......(4.1) Dimaa : X Xi = Rata rata = Jumlah ilai data = Bayak data ( 1,,3,, ) 4.6. Simpaga % Simpaga adalah selisih dari rata rata ilai harga yag dikehedaki dega ilai yag diukur. Berikut rumus dari simpaga : Simpaga = Y X...(4.) Dimaa : Y = Tegaga settig X = Rata-rata Error (%) Error (kesalaha) adalah selisih atara mea terhadap masigmasig data. Rumus error adalah:
6 50 DataSetti g Re rata Error% = x100% Datasettig... (4.3) Stadart Deviasi Stadart deviasi adalah suatu ilai yag meuujuka tigkat (derajat) variasi kelompok data atau ukura stadart peyimpaga dari meaya. Rumus stadart deviasi () adalah: i 1 X i X 1 (4.4) Dimaa : = Stadart Deviasi X = Nilai yag dikehedaki = Bayak data Ketidakpastia (Ua) Ketidakpastia adalah kesagsia yag mucul pada tiap hasil. Atau pegukura biasa disebut, sebagai kepresisia data satu dega data yag lai. Rumus dari ketidakpastia adalah sebagai berikut:
7 51 Ketidakpastia =...(4.5) Dimaa : STDV = Stadar Deviasi = Bayakya data 4.7 Persiapa Baha Adapu kompoe-kompoe petig dalam pembuata modul ii atara lai: 1. Lmit switch. Lup 3. LED 4. Ic ATMega Crystal 1 MHz 4.8 Peralata Yag Diguaka Adapu peralata yag diduaka selama pembuata tugas akhir ii aatara lai : 1. Solder listrik. Peyedot Timah 3. Toolset 4. Bor PCB 5. Timah (Tiol) 6. Multimeter da Komputer
8 5 4.9 Percobaa Alat 1. Pegukura tegaga pada saklar TP1 (PB.0) Tabel 4.1 Tegaga pada saklar TP1 (PB.0) da TP (PB.1) pada kodisi ON da OFF No. Kodisi pada saat TP 1 TP saklar diteka (PB.0)(Volt) (PB.1)(Volt) 1. ON (1) 4,8 4,47. OFF (1) 0,01 0,01 3. ON () 4,8 4,44 4. OFF () 0,01 0,01 5. ON (3) 4,46 4,57 6. OFF (3) 0 0,0 7. ON (4) 4,67 4,46 8. OFF (4) 0,01 0,01 9. ON (5) 4,85 4, OFF (5) ON (6) 4,90 4,89 1. OFF (6) 0,0 0, ON (7) 4,67 4,7 14. OFF (7) 0, ON (8) 4,94 4,83
9 OFF (8) 0, ON (9) 4,59 4, OFF (9) ON (10) 4,79 4,67 0. OFF (10) 0, ON (11) 4,77 4,81. OFF (11) 0 0,01 3. ON (1) 4,79 4,89 4. OFF (1) 0,01 0,01 5. ON (13) 4,59 4,63 6. OFF (13) 0,01 0,01 7. ON (14) 4,93 4,7 8. OFF (14) 0 0,01 9. ON (15) 4,68 4, OFF (15) 0,01 0, ON (16) 4,69 4,66 3. OFF (16) 0 0,0 33. ON (17) 4,71 4, OFF (17) 0,01 0, ON (18) 4,47 4,69
10 OFF (18) 0,0 0, ON (19) 4,61 4, OFF (19) 0,01 0,0 39. ON (0) 4,78 4, OFF (0) 0,01 0,01 Keteraga : TP : Titik Pegukura PB: Push Butto.
11 Aalisa Perhituga Aalisa perhituga tegaga pada saklar TP 1 (PB.0) 1) Perhituga tegaga pada saklar TP 1 (PB.0) kodisi ON a. Rata-Rata ( X ) Dirumuska sebagai berikut : X = X ( ) X = X = 4,914 b. Simpaga 4,8+4,8+4,46+4,67+4,85+4,90+4,67+4,9+4,59+ 4,79+4,77+4,79+4,59+4,93+4,68+4,69+4,71+4,47+ 4,61+4,78 Dirumuska sebagai berikut : 0 Simpaga = X X Simpaga = 5,00-4,914 Simpaga = 0,086 c. Error (%) Dirumuska sebagai berikut : X X % Error = x100% X 5,00 4,914 % Error = x100% 5,00 % Error = 8,6 % d. StadartDeviasi
12 56 Rumus stadart deviasi () adalah: i 1 X i X 1 Dimaa : = stadart Deviasi X = Nilai yag dikehedaki = Bayak data (.5,00-4,8) + (5,00-4,8) (5,00-4,90) (5,00-4,77) (5,00 - (5,00-4,67) 4,79) (5,00 - (5,00 (5,00-4,46) - 4,9) 4,59) (5,00 - (5,00 - (5,00-4,67) 4,59) 4,93) (5,00 - (5,00 - (5,00-4,85) 4,79) 4,68) (5,00-4,69) (5,00-4,71) (5,00-4,47) 01 (5,00-4,61) (5,00-4,78) = 0,36 e. Ketidakpastia (Ua) Dirumuska sebagai berikut : Ua = Ua = 0,36 0 Ua = 0,1581 Nilai ketidakpastia yag didapat adalah sebesar 0,1581 ) Perhituga tegaga pada saklar TP 1 (PB.0) kodisi OFF
13 57 a. Rata-Rata ( X ) Dirumuska sebagai berikut : X ( ) X = 0,01+0,01+0+0,01+0+0,0+0,0+0,01+0+0,04+0+0,01 +0,01+0+0,01+0+0,01+0,0+0,01+0,01 X = 0 X = 0,018 b. Simpaga Dirumuska sebagai berikut : Simpaga = X X Simpaga = 0-0,018 Simpaga = 0 c. Error (%) Dirumuska sebagai berikut : X X % Error = x100% X 0 0,018 % Error = x100% 0 % Error = 0 %
14 58 d. StadartDeviasi Rumus stadart deviasi () adalah: Dimaa : i 1 X i X 1 = stadart Deviasi X= Nilai yag dikehedaki = Bayak data (.0-0,01) + (0-0,0) (0-0) (0-0,0) (0-0) (0-0) (0-0) (0-0) (0-0,04) (0-0) (0-0,0) 01 (50-0,01) = 0 e. Ketidakpastia (Ua) Dirumuska sebagai berikut : Ua = Ua = 0 0 Ua = 0 Nilai ketidakpastia yag didapat adalah sebesar 0
15 Aalisa perhituga tegaga pada saklar TP (PB.1) 1) Perhituga tegaga pada saklar TP (PB.1) kodisi ON a. Rata-Rata ( X ) Dirumuska sebagai berikut : X = X ( ) X = 4,47+4,44+4,57+4,46+4,73+4,89+4,7+4,83+4,78+ 4,67+4,81+4,89+4,63+4,7+4,71+4,66+4,39+4,69+ 4,39+4,76 0 X = 4,8935 b. Simpaga Dirumuska sebagai berikut : Simpaga = X X Simpaga = 5,00 4,8935 Simpaga = 0,1065 c. Error (%) Dirumuska sebagai berikut : X X % Error = x100% X 5,00 4,8935 % Error = x100% 5,00 % Error =,13 %
16 60 d. StadartDeviasi Rumus stadart deviasi () adalah: i 1 X i X 1 Dimaa : = stadart Deviasi X= Nilai yag dikehedaki = Bayak data (.5,00-4,47) + (5,00-4,44) (5,00-4,89) (5,00-4,81) (5,00 - (5,00-4,7) 4,89) (5,00-4,57) (5,00 (5, ,83) 4,63) (5,00-4,46) (5,00 - (5,00-4,78) 4,7) (5,00-4,73) (5,00-4,67) (5,00-4,71) (5,00-4,66) (5,00-4,39) (5,00-4,69) 01 (5,00-4,39) (5,00-4,76) = 0,056 e. Ketidakpastia (Ua) Dirumuska sebagai berikut : Ua = Ua = 0,056 0 Ua = 0,015 Nilai ketidakpastia yag didapat adalah sebesar 0,015
17 61 ) Perhituga tegaga pada saklar TP (PB.1) kodisi OFF a. Rata-Rata ( X ) Dirumuska sebagai berikut : X = X ( ) 0,01+0,01+0,0+0,01+0+0, ,01+0,01+0,01 +0,01+0,01+0,0+0,01+0,01+0,0+0,01 X = 0 X = 0,0008 b. Simpaga Dirumuska sebagai berikut : Simpaga = X X Simpaga = 0 0,0008 Simpaga = 0 c. Error (%) Dirumuska sebagai berikut : % Error = % Error = X X X x100% 0 0,0008 x100% 0 % Error = 0 %
18 6 d. Stadart Deviasi Rumus stadart deviasi () adalah: i 1 X i X 1 Dimaa : = stadart Deviasi X = Nilai yag dikehedaki = Bayak data (.0-0,01) + (0-0,0) (0-0) (0-0) (0-0,0) (0-0) (0-0) (0-0) (0-0.0) 01 (50-0,0) = 0 e. Ketidakpastia (Ua) Dirumuska sebagai berikut : Ua = 0 Ua = 0 Ua = 0 Nilai ketidakpastia yag didapat adalah sebesar 0
19 Grafik Hasil Percobaa 1. Grafik hasil pegukura tegaga pada saklar TP 1 (PB.0) pada saat kodisi ON da OFF 6 Grafik Hasil Pegukura Tegaga pada TP 1 (PB.0) kodisi ON da OFF TP 1 (PB.0) ON TP 1 (PB.0) OFF Gambar 4.3 Grafik hasil pegukura tegaga pada TP 1 (PB.0) kodisi ON da OFF Gambar 4.3 merupaka hasil pegukura sebayak 0 kali percobaa pada saklar TP 1 (PB.0) saat kodisi ON da OFF, saat dilakuka pegukura megguaka multimeter ketika saklar kodisi ON pada TP 1 (PB.0) didapatka hasil dega rata-rata sebesar 4,914 Volt da pada TP 1 (PB.0) saat kodisi OFF didapatka dega rata-rata sebesar 0,018 Volt.
20 64. Grafik hasil pegukura tegaga pada saklar TP 1 (PB.0) pada saat kodisi ON da OFF Grafik Hasil Pegukura Tegaga pada TP (PB.1) kodisi ON da OFF TP (PB.1) ON TP (PB.1) OFF Gambar 4.4 Grafik Hasil Pegukura Tegaga pada TP (PB.1) kodisi ON da OFF Gambar 4.3 merupaka hasil pegukura sebayak 0 kali percobaa pada saklar TP (PB.1) saat kodisi ON da OFF, saat dilakuka pegukura megguaka multimeter ketika saklar kodisi ON pada TP (PB.1) didapatka hasil dega rata-rata sebesar 4,8935 Volt da pada TP (PB.1) saat kodisi OFF didapatka dega rata-rata sebesar 0,0,0008 Volt.
21 65 3. Grafik hasil perhituga dega ilai rata-rata, error, simpaga, stadart deviasi da ketidakpastia Grafik Hasil Perhituga Keseluruha Rata-rata simpaga Error Stadar Deviasi Ketidakpastia Gambar 4.5 Grafik Hasil Perhituga Keseluruha. Gambar 4.4 merupaka grafik ilai rata-rata simpaga, error, stadart deviasi da ketidakpastia setelah dilakuka pegukura da dihitug megguaka rumus yag sudah ditetuka. Nilai rata-rata yag didapatka setelah dilakuka pegukura sebayak 0 kali percobaa pada masig-masig TP 1 adalah saat kodisi ON 4,914 Volt da kodisi OFF 0,018 Volt sedagka pada masig-masig TP adalah saat kodisi ON 4,8935Voltda kodisi OFF 0,0008 Volt.
22 66 Nilai simpaga yag didapatka setelah dilakuka pegukura sebayak 0 kali percobaa pada masig-masig TP 1 adalah saat kodisi ON 0,86 Volt da kodisi OFF 0 Volt sedagka pada masig-masig TP adalah saat kodisi ON 0,8935 Volt da kodisi OFF 0 Volt. Nilai error yag didapatka setelah dilakuka pegukura sebayak kali percobaa pada masig-masig TP 1 adalah saat kodisi ON 8,6 % da kodisi OFF 0% sedagka pada masig-masig TP adalah saat kodisi ON,13% da kodisi OFF 0%. Nilai stadart deviasi yag didapatka setelah dilakuka pegukura sebayak kali percobaa pada masig-masig TP 1 adalah saat kodisi ON 0,36 da kodisi OFF 0 sedagka pada masig-masig TP adalah saat kodisi ON 0,056 da kodisi OFF 0. Nilai ketidakpastia yag didapatka setelah dilakuka pegukura sebayak kali percobaa pada masig-masig TP 1 adalah saat kodisi ON 0,1581 da kodisi OFF 0 sedagka pada masig-masig TP adalah saat kodisi ON 0,015 da kodisi OFF 0.
23 Uraia Data Hasil Pegukura Berdasarka pegambila data yag telah dilakuka terhadap pegukura tegaga yag telah ditetuka didapatka beberapa hasil pegukura tegaga yag berbeda, sehigga utuk tegaga pada TP 1 (PB.0) saat kodisi ON didapatka tegaga rata-rata utuk 0 kali pegukura sebesar 4,914 Volt, sedagka TP 1 (PB.0) saat kodisi OFF 0,018 Volt utuk tegaga pada TP (PB.1) saat kodisi ON didapatka tegaga dega rata-rata utuk 0 kali pegukura sebesar 4,8935 Volt sedagka TP (PB.1) saat kodisi OFF 0,0008 Volt berdasarka data tersebut teryata dihasilka ilai simpaga (error) pada TP 1 (PB.0) saat kodisi ON sebesar 0,086 Volt, TP 1 (PB.0) saat kodisi OFF 0 Volt, TP (PB.1) kodisi ON 0,1065 Volt da saat kodisi OFF 0 Volt jadi dapat disimpulka bahwa besarya ilai error yag didapatka dari data tersebut pada pegukura TP 1 (PB.0) kodisi ON sebesar 8,6%, TP 1 (PB.0) kodisi OFF sebesar 0%, TP (PB.1) kodisi ON sebesar,13%, TP (PB.1) kodisi OFF sebesar 0% da ilai stadart deviasi yag dihasilka berdasarka ilai rata-rata pada TP 1 (PB.0) kodisi ON yaitu sebesar 0,36, TP 1 (PB.0) kodisi OFF yaitu sebesar 0, TP (PB.1) kodisi ON yaitu sebesar 0,8935, TP (PB.1) kodisi OFF yaitu sebesar 0da hasil ilai ketidakpastia yag didapatka dari TP 1 (PB.0) kodis ON sebesar 0,1581, TP 1 (PB.0) kodis OFF sebesar 0, TP (PB.1) kodisi ON sebesar 0,015, da TP (PB.1) kodisi OFF sebesar 0.
24 Kelebiha Modul Alat Coloy Couter 1. Dapat meghitug coloy dega sesitifitas baik oleh sesor mekaik limit switch. Pecahayaa yag terag sehigga dapat memudahka user dalam melakuka perhituga coloy 3. Lup yag dapat melakuka pembesara 5 kali dari objek 4. Memudahka user utuk melakuka perhituga coloy 4.14 Kekuraga Modul Alat Coloy Couter 1. Proses perhituga masih dilakuka secara maual da masih dapat terjadiya kesalaha karea hume error. Tidak memiliki peyimpaa data setelah dilakukaya perhituga coloy 3. Desai box chasig besar da berat sehigga kurag simpel apabila diguaka diluar tempat yag telah disediaka 4. Masih megguaka tegaga lagsug dari PLN 5. Sesor mekaik limit switch terlalu sesitive
25 Stadar Operasioal Prosedur (SOP) Coloy Couter 1. Pastika modul alat sudah terhubug ke sumber tegaga listrik.. Teka tombol power utuk meyalaka modul alat coloy couter. 3. Letakka objek (coloy) yag aka dihitug pada cawa petri. 4. Teka tombol start utuk memulai perhituga. 5. Proses perhituga megguaka pe berukura tertetu utuk meadai coloy. 6. Setelah diguaka matika modul alat dega meeka tombol power pada kodisi OFF. 7. Jaga lupa lepaska stop kotak dari arus listrik yag terhubug pada modul alat. 8. Simpa modul alat ditempat yag bersih da sejuk.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit
BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir
43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
BAB IV PENILITIAN. Gambar 4.1. Alat pengatur infus dengan scroll elektronik.
BAB IV PENILITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Pegatur Ifus Dega Scroll Elektroik Tegaga : 0 V Motor DC : 4 V 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat dapat dilihat pada Gambar 4.1. di bawah ii: Gambar 4.1.
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
III. METODE PENELITIAN
9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)
BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Peralata Peelitia 3.1.1 Terak Peelitia Terak peelitia yag diguaka adalah ayam hasil persilaga pejata Bagkok dega betia ras petelur strai lohma keturua pertama,
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Metode Pegolaha Data Lagkah Lagkah Dalam Pegolaha Data Dalam melakuka pegolaha data yag diperoleh, maka diguaka alat batu statistik yag terdapat pada Statistical
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Bab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3. Baha da Peralata Peelitia 3.. Baha Peelitia Peelitita ii megguaka 30 ekor Sapi Bali jata umur berkisar atara -3 tahu dega bobot bada berkisar atara 50-500 kg atau dalam
METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.
III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka
BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian dilakukan di Laboratorium Klinik Meditest Semarang Jalan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia adalah peelitia Deskriptif. B. Tempat da Waktu Peelitia Tempat peelitia dilakuka di Laboratorium Kliik Meditest Semarag Jala Admodiroo Raya No.
III. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
UKURAN PEMUSATAN DATA
Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
BAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO
PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN
27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif
DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin
DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa
METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
STATISTIKA SMA (Bag.1)
SMA - STATISTIKA SMA (Bag. A. DATA TUNGGAL. Ukura Pemusata : Terdapat ilai statistika yag dapat dimiliki oleh sekumpula data yag diperoleh yaitu : a. Rata-rata Rata-rata jumlah seluruh data bayakya data
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,
III. BAHAN DAN METODE A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula April 014 di BBPTU-HPT Baturrade, Purwokerto. B. Baha da Alat Peelitia Baha peelitia ii yaitu rekordig produksi susu laktasi
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
38 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia adalah suatu cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua tertetu. Peelitia yag megagkat judul Efektivitas Tekik Permaia Pioy Heyo dalam
BAB V METODOLOGI PENELITIAN
BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis
3. METODE PENELITIAN
3. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Lokasi Peelitia Peelitia ii megguaka data primer da sekuder. Data primer diambil dari kegiata peelitia skala laboratorium. Peelitia dilakuka pada bula Februari-Jui 2011.
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa
54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
BAB IV PEMECAHAN MASALAH
BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii
BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Objek Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Baha da objek peelitia yag diguaka yaitu: 1. Telur tetas ayam lokal sebayak 200 butir. Umur telur yag telah disimpa pada
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I
7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3
PEMBUATAN SET EKSPERIMEN MUAI PANJANG DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328.
Pillar of Physics, Vol. 10. Oktober 2017, 71-77 PEMBUATAN SET EKSPERIMEN MUAI PANJANG DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 Nofsi Meiza 1), ulkifli 2), Zulhedri Kamus 2) 1) Mahasiswa Fisika, FMIPA
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di bagia spiig khususya bagia widig Pabrik Cambrics Primissima (disigkat PT.Primissima) di Jala Raya Magelag Km.15 Slema, Yogyakarta. Peelitia
TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran
Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira
BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
TINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH
Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai dengan
III. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai dega November 2014 di Fasilitas Karatia Marie Research Ceter (MRC), PT. Cetral Pertiwi Bahari (CPB)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah metode kuatitatif dega eksperime semu (quasi eksperimet desig). Peelitia ii melibatka dua kelas, yaitu satu
Outline. Pengukuran Listrik II. Kesalahan dlm Pengukuran 25/09/2012. Anhar, ST. MT. Lab. Jaringan Komputer
5/09/0 II. Kesalaha dlm Pegukura Ahar, ST. MT. Lab. Jariga Komputer Outlie Kosep pegukura Kesalaha Pegukura Istilah Tekik Pegukura Aalisis statistik 5/09/0 Kosep Pegukura Meetuka ilai kuatitatif atau besar
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.
METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai
BAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah
Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam
Modul Kuliah statistika
Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata
BAB III METOE PENELITIAN. penelitian ini, hanya menggunakan kelas eksperimen tanpa adanya kelas
BAB III METOE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia eksperime. Karea pada peelitia ii, haya megguaka kelas eksperime tapa adaya kelas cotrol. Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif.
III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
BAB III METODELOGI PENELITIAN
3.1 Alat Dan Bahan 3.1.1 Alat BAB III METODELOGI PENELITIAN Pada penelitian ini digunakan beberapa alat, dapat dilihat pada Tabel 3.1 berikut. Tabel 3.1 Alat yang digunakan No Nama Jumlah 1 Solder 1 2
A. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET
BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka
Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON
BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Peelitia ii megguaka metode peelitia Korelasioal. Peelitia korelasioaal yaitu suatu metode yag meggambarka secara sistematis da obyektif tetag hubuga atara
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
10 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di areal kerja IUPHHK-HA PT. Sarmieto Parakatja Timber, Kalimata Tegah selama satu bula pada bula April higga Mei 01.
Bab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE
PEMODELAN MINIMIZE TOTAL BIAYA PENGENDALIAN KUALITAS TERHADAP PROSES MANUFAKTURING PRODUK FURNITURE Sutriso B., Abd. Haris, Romadho Jurusa Maajeme - Fakultas Ekoomi, Uiversitas Widya Dharma Klate Jl. Ki
Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Pengamatan, Pengukuran dan Eksperimen
TEORI KESALAHAN EKSPERIMEN FISIKA DASAR I Pegamata, Pegukura da Eksperime Pegamata da pegukura Teori / model Eksperime Ramala Pegamata payig attetio watch somethig attetively record of somethig see or
Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan
III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag
III. METODELOGI PENELITIAN
III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)
METODE PENELITIAN. Subyek dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Subyek dalam peelitia ii adalah siswa kelas XI IPA 1 SMA Wijaya Badar Lampug, semester gajil Tahu Pelajara 2009-2010, yag berjumlah 19 orag terdiri dari 10 siswa
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,
32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata
PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TANJUNGPURA
PRISMA 1 (2018) PRISMA, Prosidig Semiar Nasioal Matematika https://joural.ues.ac.id/sju/idex.php/prisma/ PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK MONITORING DAN EVALUASI KINERJA DOSEN DI JURUSAN MATEMATIKA
BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik
BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara