Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini. Sumber Referensi :

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini. Sumber Referensi :"

Transkripsi

1 Semoga Tuha memberi berkah pada kelas ii. TUJUAN Agar Mahasiswa dapat memahami tetag Statistika Deskriptif da meerapkaya dalam data sekuder dega megguaka Microsoft Excel da SPSS. 1 2 Sumber Referesi : MATERI POKOK 1. Boedioo, Dr, Waya Kaester, dr, Ir. MM Teori da Aplikasi Statistika da Probabilitas, Peerbit Pt. Remaja Rosdakarya. Badug 2. Kuswadi da Era Mutiara Statistik Berbasis Komputer utuk Oragorag No Statistik. Elex Media Komputido. Jakarta. 3. Suprato,J. M.A Statistik : Teori da Aplikasi, Edisi Keeam, Jilid 1, Erlagga, Jakarta. 4. Satoso, Siggih Aplikasi Excel dalam Statistik Bisis. Elex Media Komputido. Jakarta. 5. Satoso, Siggih Seri Solusi Bisis Berbasis TI : Megguaka SPSS da Excel utuk megukur Sikap da Kepuasa Kosume. Peerbit PT. Elex Media Komputido. Jakarta. 3 4 Pertemua 1 s.d 6 disampaika dega Metode Ceramah, Metode Diskusi da Latiha Soal. Pada Pertemua 9 s.d 14 dilakuka presetasi per kelompok. Setiap pertemua mempresetasika 2 kelompok. Dose meetuka mahasiswa yag aka presetasi dari kelompok tersebut. Kelompok lai yag tidak mempresetasika makalahya harus membuat resume da kesimpula dari kelompok lai yag sedag presetasi. Tugas 1 : Bobot Nilai 25 Tugas 2 : Bobot Nilai 25 Tugas 3 : Bobot Nilai 25 Quiz UTS Essay : Bobot Nilai 25 Jadi Total Nilai TUGAS : 100 Tugas 4 : merupaka ilai UAS dega bobot ilai 40% 5 6

2 Pembetuka Kelompok disesuaika dega jumlah mahasiswa di dalam kelas, misal jika dalam 1 kelas 100 mahasiswa berarti dibetuk 10 kelompok terdiri dari 10 mahasiswa. TUGAS I: dikerjaka oleh 10 orag 1. Kerjaka latiha yag ada di Pertemua 1 da Pertemua Lembar Tugas Mahasiswa Pertemua 1 da Pertemua TUGAS II: dikerjaka oleh 10 orag 1. Kerjaka latiha yag ada di Pertemua 3 da Pertemua Lembar Tugas Mahasiswa Pertemua 3 da Pertemua 4. TUGAS III: dikerjaka oleh 10 orag 1. Kerjaka latiha yag ada di Pertemua 5 da Pertemua Lembar Tugas Mahasiswa Pertemua 5 da Pertemua TUGAS IV: dikerjaka oleh 10 orag Riset dega meetuka data sekuder dega materi pembahasa: 1. Distribusi Frekuesi da Jeis Grafik 2. Ukura Gejala Pusat Data belum dikelompokka 3. Ukura Gejala Pusat data dikelompokka 4. Ukura Peyebara Data (Simpaga Ratarata, Stadar Deviasi, Jagkaua Kuartil, Jagkaua Persetil) 11 TUGAS IV: dikerjaka oleh 10 orag Riset dega meetuka data sekuder dega materi pembahasa: 5. Ukura Peyebara Data (kemiriga da keruciga) 6. Agka Ideks Tidak Tertimbag da Tertimbag 7. Regresi da Korelasi 8. Aalisa Deret Berkala dega Metode Semi Average 9. Aalisa Deret Berkala dega Metode Movig Average 10. Aalisa Deret Berkala dega Metode Least Square Guaka MS Excel da SPSS utuk membatu megaalisaya. 12

3 1.1 Pegertia Statistika BAB I PENDAHULUAN Statistika adalah Suatu ilmu yag mempelajari cara pegumpula, pegolaha, peyajia da aalisis data serta cara pegambila kesimpula secara umum berdasarka hasil peelitia yag tidak meyeluruh. Dalam arti sempit Statistik adalah data rigkasa berbetuk agka (kuatitatif). Sebagai suatu bidag studi, statistik memiliki dua bagia utama, yaitu : 1. Statistika Deskriptif adalah ilmu statistika yag mempelajari tetag pegumpula, pegolaha, da peyajia data. 2. Statistika Iferesi (Statistika Iduktif) adalah ilmu statistika yag mempelajari tetag cara pegambila kesimpula secara meyeluruh (populasi) berdasarka data sebagia (sampel) dari populasi tersebut. Keguaa Statistika dalam bidag ekoomi yaitu Bidag produksi Bidag Akutasi Bidag pemasara Pegetahua tetag statistik membatu utuk : 1. Mejelaska hubuga atar variabel. 2. Membuat keputusa lebih baik. 3. Megatasi perubaha-perubaha. 4. Membuat recaa da ramala. 5. Da masih bayak mafaat yag lai. Tahap-tahap dalam statistik adalah : 1. Megidetifikasika persoala. 2. Pegumpula fakta-fakta yag ada. 3. Megumpulka data asli yag baru. 4. Klasifikasi data. 5. Peyajia data. 6. Aalisa data. 1.2 Populasi, Sampel da Data. Populasi adalah seluruh eleme yag aka diteliti. Sampel adalah eleme yag merupaka bagia dari populasi. Data adalah fakta-fakta yag dapat dipercaya kebearaya Jeis-jeis pegambila sampel yaitu : 1. Radom sederhaa (simple radom samplig). Adalah pegambila sampel secara acak sehigga setiap aggota populasi mempuya kesempata yag sama utuk mejadi sampel, misalya dega cara udia. 2. Radom berstrata (Stratified Radom Samplig) Adalah pegambila sampel yag populasiya dibagi-bagi mejadi beberapa bagia/stratum. Aggota-aggota dari stratum dipilih secara radom, kemudia dijumlahka, jumlah ii membetuk aggota sampel

4 3. Sistematis (Systematic Samplig). Adalah pegambila sampel berdasarka uruta tertetudari populasi yag telah disusu secara teratur da diberi omer urut. 4. Luas/Sampel Kelompok (Cluster samplig). Adalah pegambila sampel tidak lagsug memilih aggota populasi utuk dijadika sampel tetapi memilih kelompok terlebih dahulu. Yag termasuk sebagai sampel adalah aggota yag berada dalam kelompok terpilih tersebut. Jika kelompok-kelompok tersebut merupaka pembagiadaerah-daerah geografis, maka cluster samplig ii disebut juga area samplig. Pembagia data dapat dibedaka meurut : 1. Sifatya a. Data kualitatif ialah data yag disajika buka dalam betuk agka, misalya agama, jeis kelami, daerah, suku bagsa, pagkat pegawai, jabata pegawai da sebagaiya. b. Data kuatitatif ialah data yag disajika dalam betuk agka. Data ii terbagi mejadi : 1) Data kotiu adalah data yag satuaya bisa dalam pecaha. 2) Data diskret adalah data yag satuaya selalu bulat dalam bilaga asli, tidak berbetuk pecaha, 2. Waktuya. a. Data silag (Cross Sectio) ialah data yag dikumpulka pada suatu waktu tertetu yag bisa meggambarka keadaa/kegiata pada waktu tersebut, misalya jumlah warga DKI Jakarta meurut asal da agama pada tahu b. Data Berkala (Time Series) ialah data yag dikumpulka dari waktu ke waktu, misalya data agka kematia da kelahira dari tahu ke tahu di Idoesia yag cederug membesar da megecil. 3. Cara memperolehya. a. Data primer ialah data yag didapatka lagsug dari respode misalya data pegawai egeri sipil di BAKN, data registrasi mahasiswa di suatu uiversitas da sebagaiya. b. Data Sekuder ialah data yag diambil dari data primer yag telah diolah, utuk tujua lai, misalya data perkawia atara umur 10 s/d 20 tahu di Idoesia yag diambil dari departeme Agama utuk tujua aalisa pola perkawia setiap suku bagsa di Idoesia. 4. Sumberya. a. Data Iteral ialah data yag meggambarka dari keadaa di dalam suatu orgaisasi, misalya dari suatu uiversitas ialah data dose, jumlah mahasiswa, data kelulusa da sebagaiya. b. Data Eksteral ialah data yag dibutuhka dari luar utuk kebutuha suatu orgaisasi tersebut. Syarat Data yag baik adalah 1. Bear/Obyektif. 2. Mewakili/Wajar (represetative). 3. Dipercaya, artiya kesalaha bakuya kecil. 4. Tepat waktu (up to date). 5. Releva (data yag dikumpulka ada hubugaya dega permasalahaya). 1.3 Proses Pegukura da Jeis-jeis Skala Pegukura. Variabel (peubah) adalah karakteristik-karakteristik yag terdapat pada eleme-eleme dari populasi tersebut. Cotoh : Pada masyarakat, elemeya adalah mausia, karakteristikya misalya peghasila, umur, pedidika, jeis kelami da status perkawia yag merupaka variabel-variabel dalam peelitia. Variabel terbagi atas : 1. Variabel kualitatif (kategori). Cotoh:Tigkat Pedidika,Jeis kelami dsb. 2. Variabel kuatitatif (Numerik). Cotoh : Peghasila, umur, jumlah keluarga, dsb

5 Utuk aalisa data peelitia, diperluka macam-macam ukura skala yaitu : 1. Skala Nomial (Skala Klasifikasi). Adalah skala yag haya mempuyai ciri utuk membedaka skala ukur yag satu dega skala ukur yag lai. 2. Skala Ordial. Adalah skala yag selai mempuyai ciri utuk membedaka juga mempuyai utuk megurutka pada retaga tertetu. 3. Skala Iterval. Adalah skala yag selai mempuyai ciri utuk membedaka da megurutka juga mempuyai ciri jarak yag sama. 4. Skala Rasio. Adalah skala yag mempuyai 4 ciri yaitu membedaka, megurutka, mempuyai jarak yag sama da mempuyai titik ol yag berarti sehigga dapat meghitug rasio atau perbadiga diatara ilai. 1.4 Simbol Sigma Rumus : X i dibaca sigma X i, i dari 1 s/d i = 1 Atura Pejumlaha : a. ( X i + Y i + Z i ) = X i + Y i + Z i i = 1 i=1 i=1 i=1 b. kx i = k X i, k = bilaga kosta i = 1 i=1 c. k = k + k + + k = k i = 1 d. (X i k) 2 = (X i2 2kX i + k 2 ). i = 1 i =1 e. (Y i a bx i ) = Y i a b X i i = 1 i =1 i =1 Peyajia Data A. PENDAHULUAN Peyajia data merupaka cara yag diguaka utuk merigkas meata, megatur atau megorgaisir data sehigga data mudah utuk dimegerti oleh pihakpihak yag berkepetiga dega data tersebut. Secara umum ada dua cara utuk meyajika data yaitu dega tabel da grafik. Kedua cara ii salig berkaita, karea pada dasarya sebelum dibuat grafik terlebih dahulu harus dibuat tabelya. Dari dua cara ii peyajia data dega grafik merupaka peyajia data yag lebih komuikatif karea dalam waktu yag sigkat seseorag aka dapat dega mudah memperoleh gambara da kesimpula suatu keadaa. 29 B. Peyajia Data Dega Tabel Tabel merupaka kumpula agka-agka yag tersusu berdasarka kategori-kategori atau karakteristik-karakteristik tertetu sehigga memudahka utuk diaalisis. Data yag disajika dalam tabel bisa berupa data cross sectio atau data time series. Secara umum peyusua tabel memerluka idetitas judul tabel, judul baris, judul kolom, bada tabel catata da sumber data. Peyajia data dega tabel bisa berbetuk tabel satu arah, dua arah da tiga arah. Tabel Satu Arah Tabel satu arah adalah tabel yag haya terdiri dari satu karakteristik atau kategori. Misalya : 1. Jumlah pejuala meurut jeis barag. 2. Jumlah pegagura meurut daerah. 3. Jumlah modal asig meurut sektor ekoomi. 30

6 Cotoh 1. Tabel 1. Jumlah Pejuala Lima Jeis Barag Elektroik Pada Alfa Supermarket tahu 2002 Jeis Barag Jumlah TV Radio Compo Kulkas Mesi Cuci Dispeser Jumlah 1344 Cotoh 2 Tabel 2. Jumlah Pegaggura pada Lima Kota Besar Di Propisi Jawa Barat Tahu 2002 Bogor Sukabumi Badug Bekasi Karawag Kota Jumlah Cotoh : Tabel Dua Arah Yaitu tabel yag terdiri dari dua karakteristik atau dua kategori misalya : 1.Jumlah pejuala meurut jeis barag da daerah pejuala. 2.Jumlah peaama modal asig meurut sektor ekoomi da lokasi ivestasi. 3.Jumlah Impor meurut Jeis barag da egara. TV Radio Compo Kulkas Mesi Cuci Dispeser Tabel 4. Pejuala Lima Jeis Barag Elektroik di Alfa Supermarket Pada 3 Kota Besar Tahu 2002 Jeis Barag Bekasi Bogor Jakarta Jumlah Jumlah Tabel Tiga Arah Tabel tiga arah meujuka tiga karakteristik atau kategori data misalya : 1. Jumlah Ivestasi meurut jeis usaha, egara asal da lokasi ivestasi. 2. Jumlah Produksi meurut, Jam kerja (sift), jeis mesi da kualitas barag. Cotoh: Tabel 7. Ivestasi Meurut Jeis Usaha, Negara Asal da Lokasi Ivestasi Pada Tahu 2003 Jeis Amerika Iggris Jerma Ivestasi Desa Kota Desa Kota Desa Kota Jasa Perbaka Idustri Listrik Migas Jumlah Latiha : Tetuka jeis tampila tabel yag bagaimaa yag ada guaka utuk kasus-kasus berikut : 1. Jumlah pejuala yag diperici berdasarka : a). Berdasarka Jeis barag agar supaya bisa diketahui jeis barag maa yag meujuka tre aik, da maa yag meuru. b). Berdasarka daerah pejuala, agar bisa diketahui daerah maa yag memberika hasil pejuala yag tiggi/terbesar. 2. Jumlah pegaggura diperici berdasarka : a). Berdasarka keahlia da pedidika. b). Berdasarka umur, keahlia da daerah asal. 3. Jumlah Kredit perbaka yag diperici berdasarka : a). Berdasarka jeis kredit 34 b). Berdasarka Jeis kredit da bak yag memberikaya. C. Peyajia Data Dega Grafik Selai meyajika data dega megguaka tabel, kita dapat juga meyajika data dega megguaka gambar-gambar atau grafik. Bayak sekali jeis tampila data dalam betuk grafik tetapi pada bagia ii haya ditampilka grafik-grafik yag umum di jumpai seperti : Grafik garis (Lie Chart), Grafik balok/batag (Bar Chart), Grafik Ligkara (Pie Chart), da Pictogram. Grafik garis Grafik garis secara umum dibagi mejadi dua bagia yaitu sigle lie chart yag terdiri dari satu garis saja da multiple lie chart yag terdiri dari beberapa garis. Garfik garis baik yag tuggal maupu yag terdiri dari beberapa garis sagat bergua utuk meggambarka perkembaga suatu kegiata. Umumya grafik ii diguaka utuk data yag berbetuk time series yag sekaligus bisa dilihat tred-ya. 35 Cotoh Grafik Garis yag tuggal : Grafik 1. Perkembaga Harga Saham Idosat Selama Sembila Haris Perdagaga tahu 1998 HARGA SAHAM HARI PERDAGANGAN 36

7 PER Grafik 2. Perkembaga Price Earig Ratio (PER) Saham Telekomuikasi Tahu BULAN ISAT TLKM Grafik Batag/Balok Grafik batag/balok (Bar Chart) secara umum dibagi mejadi dua bagia yaitu sigle Bar chart yag terdiri dari satu batag saja da multiple bar chart yag terdiri dari beberapa batag. Garfik batag baik yag tuggal maupu yag terdiri dari beberapa batag sagat bergua utuk meggambarka perbadiga suatu kegiata. Grafik ii diguaka utuk data yag berbetuk cross sectio da time series Cotoh Grafik Multiple Bar Chart GRAFIK PENJUALAN SPARE PART KENDARAAN BERMOTOR JAKARTA SURABAYA SUKABUMI SOLO CIREBON BANDUNG SEMARANG BOGOR Grafik Ligkara Grafik Ligkara (Pie Chart) secara umum dibagi mejadi dua bagia yaitu sigle Pie chart yag terdiri dari satu ligkara saja da multiple pie chart yag terdiri dari beberapa ligkara. Garfik igkara baik yag tuggal maupu yag terdiri dari beberapa ligkara sagat bergua utuk meggambarka perbadiga suatu kegiata berdasrka ilai-ilai karakteristik satu dega yag lai da dega keseluruha (biasaya dalam persetase). Grafik ii diguaka utuk data yag berbetuk cross sectio Cotoh Grafik Ligkara yag Tuggal GRAFIK PENJUALAN SPARE PART KENDARAAN BERMOTOR 15% 10% 15% 12% 10% 12% 13% 13% JAKARTA SURABAYA SUKABUMI SOLO CIREBON BANDUNG SEMARANG BOGOR 41 Pictogram Pictogram adalah grafik berupa gambar di dalam bidag koordiat XY diyataka gambar-gambar dega suatu ciri-ciri khusus utuk suatu karakteristik. Misalya utuk meyataka jumlah mobil pada tahu-tahu tertetu, dapat digambarka berupa gambar mobil (secara sederhaa). Tiap gambar mewakili suatu jumlah tertetu. Cotoh Pictogram Pejuala Kedaraa Motor Jeis Sport di Jakarta Tahu JakBar JakSel JakUt JakTim JakPus 42

8 1. Ilmu statistika yag mempelajari tetag pegumpula, pegolaha, peyajia da pegaalisaa data adalah a. Statistik Deskriptif c. Statistik Iferesia b. Statistik Iduktif d. Statistik Probabilitas 2. Seperagkat eleme yag merupaka bagia dari populasi disebut a. Populasi c. Data b. Sampel d. Kelompok 2. Seperagkat eleme yag merupaka bagia dari populasi disebut a. Populasi c. Data b. Sampel d. Kelompok 3. Diketahui : Y 1 = - 5, Y 2 = 2, Y 3 = 4, Y 4 = 3 4 Tetuka Σ (Y i2 2 ) = i =1 a. 46 c. 138 b. 36 d Diketahui : Y 1 = - 5, Y 2 = 2, Y 3 = 4, Y 4 = 3 4 Tetuka Σ (Y i2 2 ) = i =1 a. 46 c. 138 b. 36 d Peyajia data dalam betuk tabel maupu grafik digologka dalam statistika a. Parametrik c. Iferesia b. Deskriptif d. No parametrik 4. Peyajia data dalam betuk tabel maupu grafik digologka dalam statistika a. Parametrik c. Iferesia b. Deskriptif d. No parametrik 5. Diketahui x 1 = 5 x 3 = 4 x 5 = 3 x 2 = 7 5 tetukalah : ( ) 2 xi 10 x 4 = 6 i = 1 a. 135 c. 130 b. 145 d Diketahui x 1 = 5 x 3 = 4 x 5 = 3 5 x 2 = 7 ( ) 2 xi 10 x 4 = 6 tetukalah : i= 1 a. 135 c. 130 b. 145 d Betuk peyajia data dibedaka mejadi.. Macam a. 2 b. 3 c. 4 d. 5

9 6. Betuk peyajia data dibedaka mejadi.. Macam a. 2 b. 3 c. 4 d Peyajia data dega tabel dua arah diguaka utuk data yag terdiri a. satu karakteristik/kategori b. dua karakteristik/kategori c. tiga karakteristik/kategori d. salah semua 7. Peyajia data dega tabel dua arah diguaka utuk data yag terdiri a. satu karakteristik/kategori b. dua karakteristik/kategori c. tiga karakteristik/kategori d. salah semua 8. Jumlah pegaggura diperici berdasarka Berdasarka umur, keahlia da daerah asal disajika dalam tabel.arah a. 1 b. 2 c. 3 d Jumlah pegaggura diperici berdasarka Berdasarka umur, keahlia da daerah asal disajika dalam tabel.arah a. 1 b. 2 c. 3 d Grafik yag bergua utuk meggambarka perkembaga suatu kegiata adalah jeis grafik. a. batag c. ligkara b. garis d. gambar 9. Grarik yag bergua utuk meggambarka perkembaga suatu kegiata adalah jeis grafik. a. batag c. ligkara b. garis d. gambar Grafik yag sagat bergua utuk meggambarka perbadiga suatu kegiata berdasrka ilai-ilai karakteristik satu dega yag lai da dega keseluruha (biasaya dalam persetase) adalah grafik. a. batag c. ligkara b. garis d. gambar Grafik yag sagat bergua utuk meggambarka perbadiga suatu kegiata berdasrka ilai-ilai karakteristik satu dega yag lai da dega keseluruha (biasaya dalam persetase) adalah grafik. a. batag c. ligkara b. garis d. gambar 1. Ilmu statistika yag mempelajari tetag pegumpula, pegolaha, peyajia da pegaalisaa data adalah a. Statistik Deskriptif c. Statistik Iferesia b. Statistik Iduktif d. Statistik Probabilitas 53

Telp. / Fax (0362) PO.BOX : 236

Telp. / Fax (0362) PO.BOX : 236 Judul Modul : Statistika Bidag Studi Keahlia : Sei Kerajia da Pariwisata Kelas / Semester : XII / Gajil Tahu Pelajara : 017 / 01 Sekolah Meegah Kejurua Negeri 1 Sukasada ( SMK Negeri 1 Sukasada ) Alamat

Lebih terperinci

8/29/2012. Statistik Inferensial tdd : Metode Statistika : Review Teori Probabilitas

8/29/2012. Statistik Inferensial tdd : Metode Statistika : Review Teori Probabilitas 8/9/0 Review Teori Probabilitas Kehadira miimum 75 % Tolerasi keterlambata max 0 meit QUIZ dilaksaaka secara : O lie : Piliha Gada Tertulis di kelas : Essay biasaya medadak Nb :Tidak ada Quiz Susula via/0

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai 1. Pegertia Statistika PENDAHULUAN Statistika berhubuga dega peyajia da peafsira kejadia yag bersifat peluag dalam suatu peyelidika terecaa atau peelitia ilmiah. Statistika peyajia DATA utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

Kuliah 3.Ukuran Pemusatan Data

Kuliah 3.Ukuran Pemusatan Data Kuliah 3.Ukura Pemusata Data Mata Kuliah Statistika Dr. Ir. Rita Rostika MP. Prodi Perikaa Fakultas Perikaa da Ilmu Kelauta Uiversitas Padjadjara Cotet (1) modus Media Rata-rata Telada peerapa Cotet (2)

Lebih terperinci

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA Matematika Kelas IX Semester BAB Statistika STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA A. Statistika Pegertia Statistika Statistika adalah ilmu yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis

Lebih terperinci

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran Pedahulua 1. Pegertia Statistika Statistika metode yag berhubuga dega peyajia da peafsira kejadia yag bersifat peluag dalam suatu peyelidika terecaa atau peelitia ilmiah Dalam statistika tercakup dua pekerjaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! ) Hal dari 7 PENDAHULUAN. PENGERTIAN STATISTIKA Statistika metode yag berhubuga dega peyajia da peafsira kejadia yag bersifat peluag dalam suatu peyelidika terecaa atau peelitia ilmiah (igat : STATISTIKA

Lebih terperinci

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran Pedahulua. Pegertia Statistika Statistika metode yag berhubuga dega peyajia da peafsira kejadia yag bersifat peluag dalam suatu peyelidika terecaa atau peelitia ilmiah Dalam statistika tercakup dua pekerjaa

Lebih terperinci

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran 1. Pegertia Statistika Pedahulua Statistika metode yag berhubuga dega peyajia da peafsira kejadia yag bersifat peluag dalam suatu peyelidika terecaa atau peelitia ilmiah Dalam statistika tercakup dua pekerjaa

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

STATISTIK DESKRIPTIF. Leni Masnidar Nasution

STATISTIK DESKRIPTIF. Leni Masnidar Nasution Jural Hikmah, Volume 14, No. 1, Jauari Jui 17, ISSN :189-8419 STATISTIK DESKRIPTIF Lei Masidar Nasutio Dose Sekolah Tiggi Agama Islam (STAI) Serdag Lubuk Pakam Jl. Negara Km. 7-8 No. 16 Lubuk Pakam e-mail:

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

Ilustrasi. Statistik dan Statistika. Data nilai ujian Statistik Dasar dari 15 mahasiswa Program Studi tertentu semester ganjil tahun 2008:

Ilustrasi. Statistik dan Statistika. Data nilai ujian Statistik Dasar dari 15 mahasiswa Program Studi tertentu semester ganjil tahun 2008: Ilustrasi Data ilai ujia Statistik Dasar dari 5 mahasiswa Program Studi tertetu semester gajil tahu 008: 87 37 59 49 69 95 83 87 39 95 83 76 83 6 46 Statdas, Februari 009. Populasi da Sampel. Statistik

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015 RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Modul Kuliah statistika

Modul Kuliah statistika Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

MODUL IRISAN KERUCUT

MODUL IRISAN KERUCUT MATERI MODUL 1 : IRISAN KERUCUT Stadar Kompetesi : Meerapka Kosep Irisa Kerucut dalam memecaha masalah Kompetesi Dasar : 1. Meyelesaika model matematika dari masalah yag berkaita dega ligkara. Meyelesaika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA

PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA Cara Peyajia Data dega Tabel Distribusi Frekuesi Distribusi Frekuesi adalah data yag disusu dalam betuk kelompok baris berdasarka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

STATISTIK DAN STATISTIKA STATISTIK, PENGERTIAN DAN EKSPLORASI DATA ILUSTRASI

STATISTIK DAN STATISTIKA STATISTIK, PENGERTIAN DAN EKSPLORASI DATA ILUSTRASI STATISTIK, PENGERTIAN DAN EKSPLORASI DATA 1. Populasi da Sampel. Statistik da Statistika 3. Jeis-jeis Observasi 4. Statistika Deskriptif Sari Numerik Peyajia Data 008 by USP & UM ; last edited Aug 10 MA

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum, 32 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia dilakuka di PT. INKA yag terletak di Jl. Yos Sudarso o 71 Madiu, utuk medapatka gambara kodisi tempat peelitia secara umum, termasuk kegiata-kegiata

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Metodologi peelitia berasal dari kata metode yag artiya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu, da logos yag artiya ilmu atau pegetahua. Jadi metodologi artiya cara melakuka sesuatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

MODUL PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : STATISTIKA

MODUL PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : STATISTIKA MODUL PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : STATISTIKA STANDAR KOMPETENSI LULUSAN Memahami kosep dalam statistika, serta meerapkaya dalam pemecaha masalah. INDIKATOR

Lebih terperinci

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr

Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr materio.r Statistika A. PENDAHULUAN Statistika adalah ilmu yag mempelajari pegambila, peyajia, pegolaha, da peafsira data. Data terdiri dari dua jeis, yaitu data kualitatif (sifat) da data kuatitatif (agka).

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis

STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis materio.r A. PENDAHULUAN Statistika adalah ilmu yag mempelajari pegambila, peyajia, pegolaha, da peafsira data. Data terdiri dari dua jeis, yaitu data kualitatif (sifat) da data kuatitatif (agka). B. PENYAJIAN

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU

Lebih terperinci

BAB V METODOLOGI PENELITIAN

BAB V METODOLOGI PENELITIAN BAB V METODOLOGI PEELITIA 5.1 Racaga Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia kualitatif dega metode wawacara medalam (i depth iterview) utuk memperoleh gambara ketidaklegkapa pegisia berkas rekam medis

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat 38 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia 3.1.1 Lokasi Peelitia BAB III METODE PENELITIAN Lokasi peelitia ii dilakuka di Puskesmas Limba B terutama masyarakat yag berada di keluraha limba B Kecamata Kota Selata

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Samplig Samplig adalah proses pegambila atau memilih buah eleme dari populasi yag berukura N (Lohr, 1999). Dalam melakuka samplig, terdapat teori dasar yag disebut teori

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran Statistika Deskriptif Ukura Pemusata da Ukura Peyebara Ukura Pemusata Data Rata-rata Hitug Rata-rata hitug data tuggal: = x 1 + x 2 + x 3 + + x atau =. (1 : rata-rata hitug data tuggal (baca x-bar : bayakya

Lebih terperinci

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd

: XII (Dua Belas) Semua Program Studi. : Gisoesilo Abudi, S.Pd R e f r e s h Program Diklat K e l a s M a t e r i Pegajar : M A T E M A T I K A : XII (Dua Belas) Semua Program Studi : S t a t i s t i k a : Gisoesilo Abudi, S.Pd Kajia Materi Peyampaia Data Diagram

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa

Lebih terperinci

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) DOSEN FEBRIYANTO, SE., MM. www.febriyato79.wordpress.com 1 MATEMATIKA BISNIS Matematika Bisis memberika pemahama ilmu megeai kosep matematika dalam bidag bisis. Sehigga suatu

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

ARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN

Lebih terperinci

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si

KONTRAK PERKULIAHAN. Disusun Oleh: Supardi Nani, SE., M.Si KONTRAK PERKULIAHAN Disusu Oleh: Supardi Nai, SE., M.Si Mata Kuliah : Maajeme Pemasara Kode : 9114-6-0253 Program Studi : Peddika Ekoomi Jurusa : Pedidika Ekoomi Fakultas : Ekoomi da Bisis Jumlah Pertemua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci