APLIKASI PERSAMAAN PANAS PADA STERILISASI MINUMAN KEMASAN. Eminugroho R, Fitriana Yuli S., Dwi Lestari Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "APLIKASI PERSAMAAN PANAS PADA STERILISASI MINUMAN KEMASAN. Eminugroho R, Fitriana Yuli S., Dwi Lestari Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY"

Transkripsi

1 APLIKASI PERSAMAAN PANAS PADA STERILISASI MINUMAN KEMASAN Emiugroho R, Firiaa Yuli S., Dwi Lesari Jurusa Pedidika Maemaika FMIPA UNY Absrak. Persamaa paas memiliki bayak aplikasi. Salah sauya diguaka pada serilisasi miuma kemasa. Pada makalah ii aka dibahas bagaimaa perpidaha paas pada miuma kemasa yag berbeuk kaleg. Dimulai dari pembeuka persamaa paas pada koordia abug karea disesuaika dega beuk kemasa miuma, kemudia dicari peyelesaia model. Peyelesaia model yag diperoleh diguaka uuk membua simulasi dega baua sofware Maple 13. Selajuya pada akhir makalah dibahas megeai ilai serilisasi miuma. Kaa Kuci: Persamaa paas dimesi iga, koordia abug, serilisasi 1. PENDAHULUAN Ilmu maemaika saga deka dega kehidupa sehari-hari. Perkembaga ilmu seirig perkembaga ekologi maki membua peyelesaia-peyelesaia pada eori maemaika dapa diguaka uuk meyelesaika permasalaha yag ada. Salah sau eori yag dipelajari megeai persamaa paas. Adapu aplikasi persamaa paas serigkali dijumpai, khususya di bidag idusri. Peeliia megeai aplikasi persamaa paas juga elah dilakuka. Kaa [], [4] da Dedik [5] meerapkam persamaa paas pada serilisasi makaa kemasa. Meuru Muchadi [6], serilisasi (Processig) pada pegalega adalah proses pemaasa wadah sera isiya pada suhu da jagka waku ereu uuk meghacurka mikroba pembusuk da pahoge, selai iu juga berujua agar produk mejadi cukup masak. Waku da suhu yag diperluka uuk proses serilisasi biasaya ergaug pada jeis mikroba yag dihacurka, kecepaa perambaa paas, suhu awal di dalam wadah, keasama produk yag dikalegka, ukura da jeis wadah yag diguaka. Sekarag ii, pegemasa dalam kaleg idak haya uuk makaa eapi juga uuk miuma. Marakya pejuala miuma dalam kemasa membua kosume erarik uuk membeli. Berdasarka Nurmayai [7], daa ahu 4 sampai ahu 9 peigkaa produksi miuma riga di Idoesia mecapai 7,% bahka mecapai 8% pada ahu 11. Beragam merk da mafaa yag diawarka oleh perusahaa miuma dalam kemasa, membua kosume ergiur uuk membeli. Di lai pihak, karea pejuala erus megalami peigkaa dari ahu ke ahu, perusahaa perlu memperahaka sadar muu olaha. Hal ii berujua agar kasus miuma mejadi berubah rasa, berubah wara, bahka mudah sekali berubah beuk (meggumpal) idak erjadi. 84

2 Pada makalah ii aka dibahas megeai aplikasi persamaa paas pada serilisasi miuma dalam kemasa. Kemasa yag dimaksud berbeuk kaleg. Perama aka dibahas erlebih dahulu megeai pembeuka persamaa paas, kemudia dicari peyelesaiaya secara aaliik. Berdasarka peyelesaia yag diperoleh, dibua suau simulasi dega baua MAPLE 13. Terakhir, dibahas megeai ilai serilisasi pada miuma dalam kemasa ersebu.. TINJAUAN PUSTAKA.1. Mekaisme perpidaha paas. Serh [3] dalam bukuya disebuka bahwa paas aau kalor merupaka suau beuk eergi yag berpidah dari beda yag suhuya iggi ke beda yag suhuya lebih redah. Terdapa iga cara perpidaha paas: koduksi, koveksi da radiasi. Koduksi merupaka perpidaha paas dega peghaar paas eap. Koveksi merupaka perpidaha paas yag erjadi aara permukaa pada dega fluida yag megalir di sekiarya, dega megguaka media peghaar berupa fluida (caira/gas). Sedagka radiasi merupaka perpidaha paas yag erjadi kaarea pacara/siara/radiasi gelombag elekromageik, apa memerluka media peraara... Serilisasi miuma kaleg. Terdapa berbagai macam cara pegemasa miuma, misalya dikemas dalam bool, kardus maupu dikemas dalam kaleg. Pada makalah ii, aka dibahas uuk miuma yag dikemas dalam kaleg. Miuma bersoda, kopi maupu miuma kesehaa merupaka cooh miuma yag dikemas dalam kaleg. Karea beukya yag kecil da prakis sehigga mudah dibawa-bawa membua kosume lebih memilih uuk membeli miuma yag dikemas dega cara ii. Terdapa lima ahapa uuk pegemasa miuma kaleg yag disebuka oleh Holdsworh [1]: 1. Meyiapka jeis miuma yag aka dikemas, megaur kebersihaya da megaur keadaa sedemikia sehigga miuma idak mudah rusak.. Megemas miuma dega meghilagka udara yag mugki ada dalam kaleg. 3. Proses serilisasi, hal ii merupaka bagia erpeig dalam pegalega. Serilisasi adalah proses pemaasa wadah besera isiya pada suhu da jagka waku ereu uuk meghilagka aau meguragi fakor-fakor peyebab kerusaka miuma. Waku da suhu yag diperluka uuk serilisasi ergaug dari baha kaleg (alumiium aau besi ipis), keasama isi kaleg, besar kaleg, kecepaa perambaa paas, jeis mikroba yag dihacurka da suhu awal di dalam kaleg. 4. Meyimpa pada emperaure yag epa uuk mecegah perumbuha jamur pada miuma. 5. Memberi label. 3. PEMBAHASAN Semiar Nasioal Maemaika 1 85 Prosidig

3 3.1. Pembeuka Persamaa Paas. Dari sudu padag maemaika, proses perpidaha paas dapa diliha dari dimesi sau, dua maupu iga. Uuk proses perpidaha paas pada dimesi sau, Serh [3] meyebuka bahwa dalam hal ii dapa diaalogika dega megambil selembar ipis didig yag dilewai paas. Selajuya, megguaka hukum ermodiamika diperoleh suau persamaa paas. Pada seiap ahap pegalega, eruama pada saa serilisasi, diperluka perhaia lebih agar idak erjadi kesalaha yag meimbulka kerusaka miuma. Serilisasi sediri perlu diperhaika dalam proses perambaa paas yag dapa diulis dalam bahasa maemaika dega persamaa diferesial parsial, sera ilai serilisasi dega memperhaika perumbuha mikroba dalam kaleg. Persamaa paas yag aka dibeuk pada makalah ii yaiu pada dimesi iga. Pemodela persamaa paas dimesi iga ii dimulai dari sisem koordia karesius yag kemudia di rasformasi ke dalam sisem koordia abug. Pegguaa sisem koordia abug karea disesuaika dega beuk kaleg yag dimaksud dalam makalah ii, yaiu keleg yag berbeuk abug. Didefiisika c uuk kalor jeis baha, k uuk kodukivias suhu baha, da massa jeis baha. Meuru Cegel [8], persamaa koduksi paas pada dimesi iga dapa diuruka melalui perubaha volume beda dega adaya perubaha pajag iap rusukya. Gambar 1. Perubaha volume dari beda pada Gambar 1 dioasika dega V, yaiu V xy z. Jika U x, y, z, meyaaka suhu pada posisi x, y, z saa waku, maka diperoleh arus koduksi paas pada posisi x saa waku adalah U J x, k, (4.1) x arus koduksi paas pada posisi y saa waku adalah U J y, k, (4.) y arus koduksi paas pada posisi z saa waku adalah U J z, k. (4.3) z Semiar Nasioal Maemaika 1 86 Prosidig

4 Cegel [8] juga meyebuka bahwa perubaha massa beda adalah m V xy z. Bayakya kalor (jumlah paas) adalah,,,,,,,,, Q x y z x y z c mu x y z (4.4) Laju perubaha jumlah paas adalah dq U x, y, z, c x y z (4.5) d Oleh karea berdasarka hukum kekekala eergi, bahwa laju perubaha jumlah paas sama dega alira paas yag masuk dikuragi dega alira paas yag keluar, maka diperoleh dq q x q y q z q xx q yy q zz (4.6) d dega q, q, q, q, q, q beruru-uru uuk meyaaka laju perpidaha x y z xx yy zz koduksi paas pada posisi x, y, z, x x, y y, z z. Noasi qx meyaaka laju perpidaha koduksi paas, ilaiya diperoleh dega megalika arus koduksi paas pada posisi x dega luas permukaa area pada sisi beda, sehigga berdasarka (4.1) diperoleh U qx J x, yz k yz (4.7) x Noasi meyaaka laju perpidaha koduksi paas, ilaiya diperoleh dega qy megalika arus koduksi paas pada posisi y dega luas permukaa area pada sisi beda, sehigga berdasarka (4.) diperoleh U qy J x, xz k xz (4.8) y Noasi qz meyaaka laju perpidaha koduksi paas, ilaiya diperoleh dega megalika arus koduksi paas pada posisi x dega luas permukaa area pada sisi beda, sehigga berdasarka (4.3) diperoleh U qz J x, xy k xy (4.9) z Noasi qx x meyaaka laju perpidaha koduksi paas di dalam beda, ilaiya diperoleh dega megalika arus koduksi paas pada posisi x yag meramba sebesar x dega luas permukaa area pada sisi beda, sehigga diperoleh U U qx x J x x, yz k k yz x x x (4.1) Noasi qy y meyaaka laju perpidaha koduksi paas di dalam beda, ilaiya diperoleh dega megalika arus koduksi paas pada posisi y yag meramba sebesar y dega luas permukaa area pada sisi beda, sehigga diperoleh Semiar Nasioal Maemaika 1 87 Prosidig

5 U U qx x J y y, xz k k xz (4.11) y y y Noasi qz z meyaaka laju perpidaha koduksi paas di dalam beda, ilaiya diperoleh dega megalika arus koduksi paas pada posisi z yag meramba sebesar z dega luas permukaa area pada sisi beda, sehigga diperoleh U U qz z J z z, xy k k xy z z z (4.1) Jika Persamaa (4.5), da Persamaa (4.7) sampai dega (4.1) disubsiusika ke Persamaa (4.6), maka diperoleh U U U U c k x y z aau 1 U U U U, (4.13) x y z k dega adalah difusias ermal baha. Jika ilai semaki besar, maka c semaki cepa paas berdifusi ke baha. Uuk selajuya, Persamaa (4.13) disebu Persamaa Paas pada beda dimesi iga dalam koordia karesius [3]. Oleh karea dalam makalah ii aka dibahas megeai perambaa paas pada beda yag berbeuk kaleg, maka koordia yag sesuai yaiu koordia abug. U x, y, z, dirasformasi dega x rcos, y rsi da z z, Uuk iu, jika maka diperoleh derivaive parsial perama yaiu U U x U y cos U si U r x r y r x y (4.14) da U U x U y rsi U rcos U x y x y. (4.15) Persamaa (4.14) da (4.15) dapa diulis sebagai beriku U cosu siu da r x y (4.16) U r siu x r cosu y. (4.17) Selajuya derivaive parsial kedua yaiu U cos U si U r r x y Semiar Nasioal Maemaika 1 88 Prosidig

6 U U cos si r x r y Ux x U U x y y x Uy y cos si x r y r x r y r U xx U xy U yx U yy cos cos si si cos si cos U si cos si U (4.18) xx Berdasarka Persamaa (4.16), (4.17) da (4.18) diperoleh U U U rsi rcos x y yy U Ux x U U x y U y x Uy y r cos si si cos x x y y x y r cosu si r siu r cosu siu cos r siu r cosu r cosu r x x xx xy y yx yy si cos x si y si xx si cos xy cos yy U r si cosu r siu r si cosu r cos U xx xy y yx yy r U U r U U U si cos r cos cosu r U si siu r U r r cos r si r xx yy rr ru r r U xx U yy r U rr r si U cos U si U U cos U xx xx yy rr yy r U U r U U U aau U ru r r U xx U yy r Urr aau 1 1 U xx U yy U U r Urr. (4.19) r r Jika Persamaa (4.19) disubsiusika ke Persamaa (4.13), maka diperoleh 1 U 1 U 1 U U U (4.) r r r r z Selajuya Persamaa (4.) disebu Persamaa Paas dimesi iga dalam koordia abug [3]. Oleh karea kemasa yag dimaksud dalam makalah ii berupa kaleg yag Semiar Nasioal Maemaika 1 89 Prosidig

7 berbeuk abug, maka perambaa paas idak bergaug pada besarya sudu [5], maka U U,. Akibaya, Persamaa (4.) mejadi 1 U 1U U U (4.1) r r r z Persamaa (4.1) merupaka persamaa paas pada kaleg yag berbeuk abug,,, rz, dega dega U r z meyaaka suhu miuma di lokasi kaleg r R da z saa waku. Suhu pada sekelilig, alas da uup kaleg dibua eap, sehigga syara awal da syara baas uuk Persamaa (4.1) diberika sebagai beriku U r, z, U, dega meyaaka waku mula-mula, r R da z U r, z,, z U r,,, r R (4.) U r,,, r R. 4.. Peyelesaia Model. Peyelesaia Persamaa (4.1) dega syara awal da syara baas (4.) megguaka Meode Variabel Terpisah, yaiu dicari peyelesaia U r, z, y r, z T( ) U r, z, y r, z T( ) (4.1) yag berbeuk. Jika disubiusika ke Persamaa (4.1), maka diperoleh 1 1 r r r z y r, z T y r, z T y r, z T y r, z T aau 1 1 r r r z T y r, z T y r, z T y r, z y r, z T (4.3) Jika kedua ruas pada Persamaa (4.3) dibagi dega yr, zt, maka diperoleh d y r, z r r y r, z r y r, z z d y r, z y r, z y r, z T T (4.4) Semiar Nasioal Maemaika 1 9 Prosidig

8 1 d Jika diguaka kosaa pemisah, maka diperoleh T T da d yr, z yr, z y r, z y r, z r r y r, z r y r, z z Sehigga diperoleh dua sisem persamaa T T (4.5a) 1 yr, z yr, z y r, z y r, z r r r z (4.5b) U r, z, y r, z T( ), maka dari Syara Baas (4.) diperoleh Karea U r,, y r, T( ) U r,, y r, T( ) Agar didapa peyelesaia o rivial, maka diambil T(), sehigga diperoleh y r, da y, (4.6). Selajuya, aka dicari peyelesaia Persamaa (4.5b) megguaka Meode Variabel Terpisah dega mesubsiusi y r, z R r Z z pada Persamaa (4.5b). Sehigga diperoleh 1 Rr Z z RrZ z r r r z RrZ z R r Z z Jika kedua ruas pada Persamaa (4.7) dibagi dega R r Z z maka diperoleh 1 d 1 d 1 d Rr R r Z z. Rr dr rrr dr Z z dz Jika diguaka kosaa pemisah, maka diperoleh dua sysem persamaa 1 d 1 R r dr R r (4.8a) d Rr rr r dr d Z z Z z (4.7). (4.8b) dz Berdasarka (4.6) diperoleh Semiar Nasioal Maemaika 1 91 Prosidig

9 , Rr Z, Rr Z y r y r agar diperoleh peyelesaia o rivial, maka dipilih Rr, sehigga diperoleh Z da Z. (4.9) Selajuya aka dicari peyelesaia o rivial Masalah Syara Baas (4.8b) da (4.9). Persamaa karakerisik (4.8b) adalah m. Dapa diujukka bahwa uuk da idak erdapa peyelesaia o rivial. Sedagka peyelesaia o rivial diperoleh uuk da peyelesaia (4.8b) adalah cos si Z z A z B z, (4.3) dega A da B kosaa sebarag. Subsiusi (4.9) ke (4.3) diperoleh Z z Bsi z,,,1,, (4.31) Berikuya aka dicari peyelesaia (4.8a). Jika kedua ruas pada Persamaa (4.8a) dikalika dega r, maka diperoleh d d r Rr r R r r Rr. (4.3) dr dr Jika ar disubiusi pada Persamaa (4.3), maka diperoleh dr dr da dr dr da dr da d R d dr d dr da d R dr dr da da da dr da Akibaya, pada Persamaa (4.3) mejadi d R dr a a a R a. (4.33) da da Persamaa (4.33) disebu sebagai Persamaa Bessel [9]. Uuk meyelesaika (4.33), diguaka subsiusi dere pagka R a sehigga diperoleh i p Cia (4.34a) i R a i p C a i ip1 1 R a i p i p C a i i i ip (4.34b) Jika (4.34a) da (4.34b) disubiusi ke Persamaa (4.33), maka diperoleh Semiar Nasioal Maemaika 1 9 Prosidig

10 i p i p1 i p i i i i i i a i p i p 1 C a a i p C a a C a i p i p i p i p i p 1 Cia i p Cia Cia i i i i p i p i pi p 1 i pcia a Cia a i i i i i i i i p C a C a i 1 1 i i i C p C p a i p C C a Karea C, maka p. Akibaya C1 da uuk i, p diperoleh Ci Ci i p Ci Ci Ci, i,3,. Relasi rekuresi ii i p i megaaka dua hal yaiu selalu memberika koefisie geap dimulai dari C, sedagka koefisie gajil C1 C3 C5.... Diperhaika bahwa 1 i, C C maka 1 1 i 4, C C C i s, Cs C, s 1,,3,... s s! s i s i p p i s s 1 i i s s, s s i i s s R a C a a C a a C a C a C C s! (4.35) Selajuya, aka diujukka bahwa Dere pada (4.35) koverge megguaka es rasio. 1 s1 s C a s a s s1 a lim 1 s1! 1 lim lim, oleh s s 1 s s s Csa s s 1! s 1 a 4 s 1 karea ilai limi ersebu sama dega ol, maka erbuki bahwa Dere pada (4.35) koverge. Semiar Nasioal Maemaika 1 93 Prosidig

11 Jadi, diperoleh Fugsi Bessel [9] Oleh karea a r s s s 1 1 a Ra C a C s s s s! s s! merupaka s s 1 a Ja C s s!. (4.36), maka diperoleh Ra J r. Selajuya peyelesaia Persamaa (4.5a) adalah (4.31), maka diperoleh T e. T e. Berdasarka (4.37) Sehigga, berdasarka (4.31), (4.36), (4.37) da prisip superposisi diperoleh peyelesaia Persamaa Paas pada koordia abug dimesi iga (4.1) yaiu U r, z, C si z J r e (4.38) U r, z, U, sehigga diperoleh Syara awal dari (4.1) yaiu,, si U r z C z J r U (4.39) Persamaa (4.39) merupaka Dere Fourier-Bessel pada dimesi iga dega koefisie C c c U J r rdr J r rdr 4.3. Simulasi Model. Beriku diberika simulasi dari Persamaa (4.38) dega jari-jari U r, z, 9, maka perpidaha kaleg=3 cm, iggi kaleg=1 cm da syara awal paas aka ampak pada gambar beriku Semiar Nasioal Maemaika 1 94 Prosidig

12 Gambar Berdasarka Gambar, jika diberika suhu awal 9, maka seirig dega perambaha jari-jari da iggi kaleg, paas aka meramba sehigga erjadi peurua suhu. Ariya, pada selimu kaleg, aka lebih lama meerima perpidaha paas Nilai Serilisasi Miuma. Serilisasi miuma kemasa, dalam hal ii berbeuk kaleg, dilakuka uuk meguragi risiko peyebab kerusaka makaa, seperi kerusaka urisi, kerusaka pigme maupu rasa. Jika ilai serilisasi diberika dega,, rz, saa waku, maka G da hr z meyaaka koserasi mikroba di,, h R z meyaaka koserasi mikroba pada sekelilig (selimu) kaleg. Hacurya mikroba akiba pemaasa aka megikui persamaa beriku dhr, z, KhR, z, d (4.4) dega hr, z, h meyaaka koserasi awal. Peyelesaia Persamaa (4.4) adalah l h K h h K h h e log log e K log K.434 h h h log h K log h h.33 h.33 Nilai saga dipegaruhi oleh suhu. Berdasarka Kaa [4], semaki K iggi suhu pemaasa, maka semaki pedek waku yag diperluka uuk meghacurka mikroba. Jika suhu dibuuhka uuk mereduksi ilai yag ergaug suhu acua U acua, maka diperoleh U R, z, Uacua acua exp.33. Semiar Nasioal Maemaika 1 95 Prosidig

13 Di lai pihak, karea K acua.33 U R, z, U exp.33 acua.33, maka diperoleh K da dari Persamaa (4.4) diperoleh i i h h.33 l Kd l h h,, o U R z U o acua exp.33 i h.33 U R, z, U acua l exp.33 h acua o 1 d acua d Nilai serilisasi pada waku didefiisika dega [5] i U R, z, Uacua G exp.33 d Sehigga pada akhir waku, dibua sedemikia sehigga G G 1 i h R, z, h exp.33 G. acua da koserasi mikroorgaisme, U R z,, Ui 5. KESIMPULAN Berdasarka pembahasa perpidaha paas pada miuma yag dikemas dalam kaleg, dapa disimpulka 1. Persamaa paas dimesi iga dega koordia abug adalah 1 U 1U U U r r r z dega U r, z, meyaaka suhu di lokasi kaleg rz, dega r R da z saa waku. Suhu pada sekelilig, alas da uup kaleg dibua eap, sehigga syara awal da syara baas diberika sebagai beriku U r, z, U, dega meyaaka waku mula-mula, r R da z U r, z,, z Semiar Nasioal Maemaika 1 96 Prosidig

14 U r,,, r R U r,,, r R.. Nilai serilisasi uuk jamia keamaa muu miuma harus memeuhi G i G, U R, z, Ui da koserasi mikroorgaisme.33 hr, z, hexp G acua 1 i U R, z, Uacua G exp.33 d., dega DAFTAR PUSTAKA [1] Holdsworh, D., Ricardo S. Thermal Processig of Packaged Food. Spriger (7) [] Kaa,A., Gourisakar S., Hea Trasfer Aalysis of Caed Food Serilizaio i a Sill Reor. Joural of Food Egieerig. (8) [3] Serh, R. Hea Trasfer Pricipal ad Applicaios. Elsevier Sciece & Techology Books. (7) [4] Kaa,A., Korribili N., Esimaio of Eergy Cosumpio i Thermal Serilizaio of Caed Liquid Foods i Sill Reor. Joural Egieerig Applicaios of Compuaioal Fluis Mechaics Vol 1. No.4. pp (7) [5] Dedik Ardia, Lukma H., Mardlijah. Hea equaio aalize ad serilized value of caed food serilizaio process. 7. ITS Surabaya. [6] Muchadi T.R. Tekologi Proses Pegolaha Paga. Bogor: ITP IPB. (8) [7] Nurmayai. 1. Pejuala Miuma Siap Saji. hp:// diakses aggal 4 Jauari 1. [8] Cegel, Yuus. A., Hea ad Mass Trasfer: A Pracical Approach. McGraw Hill (6). [9] Kreyszig, E., Advaced Egieerig Mahemaics 9 h Ediio. Joh Wiley&Sos. (6) Semiar Nasioal Maemaika 1 97 Prosidig

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '. 6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.

Lebih terperinci

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan. METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA

SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Lampira 1. Prapembelajara SOAL PRAPEMBELAJARAN MODEL PENILAIAN FORMATIF BERBANTUAN WEB-BASED UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN KONSEP FISIKA SISWA Satua Pedidika : SMK Mata Pelajara : Fisika Kelas/ Semester

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR

BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Bulei Ilmia Ma. Sa. da Teraaa (Bimaser) Volume 6, No. 0(07), al 8. BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Umi Salma, Mariaul Kifia, Frasiskus Fra INTISARI Beuk kaoik

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI.

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI. ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI Diajuka Kepada Fakulas Maemaika Da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Negeri

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki

Lebih terperinci

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida Jural Maemaika Muri da Terapa Vol. 3 No. Desember 009: 39-50 PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR Muhammad Ahsar K. da Yui Yulida Program Sudi Maemaika Uiversias Lambug Magkura Jl. Jed. A.

Lebih terperinci

PROSIDING ISSN:

PROSIDING ISSN: PROSIDING ISSN: 5-656 OPTIMISASI BERKENDALA MENGGUNAKAN METODE GRADIEN TERPROYEKSI Nida Sri Uami Uiversias Muhammadiyah Suraara idaruwiyai@gmailcom ABSTRAK Dalam ulisa ii dibahas eag meode gradie erproyesi

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN

Lebih terperinci

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt

BAB 2 RESPONS FUNGSI STEP PADA RANGKAIAN RL DAN RC. Adapun bentuk yang sederhana dari suatu persamaan diferensial orde satu adalah: di dt BAB ESPONS FUNGSI STEP PADA ANGKAIAN DAN C. Persamaan Diferensial Orde Sau Adapun benuk yang sederhana dari suau persamaan ferensial orde sau adalah: 0 a.i a 0 (.) mana a o dan a konsana. Persamaan (.)

Lebih terperinci

KAJIAN MODEL FRAKSIONAL PROSES DIFUSI. Siwi Tri Rahayu Universitas Jenderal Soedirman

KAJIAN MODEL FRAKSIONAL PROSES DIFUSI. Siwi Tri Rahayu Universitas Jenderal Soedirman Prosidig Semiar Nasioal Maemaika da Terapaya 6 p-issn : 55-384; e-issn : 55-39 KAJIAN MODEL FRAKSIONAL PROSES DIFUSI Siwi Tri Rahayu Uiversias Jederal Soedirma 53siwi@gmailcom Bambag Hedriya Guswao Uiversias

Lebih terperinci

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA 3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :

Lebih terperinci

Integral dan Persamaan Diferensial

Integral dan Persamaan Diferensial Sudaryano Sudirham Sudi Mandiri Inegral dan Persamaan Diferensial ii Darpublic 4.1. Pengerian BAB 4 Persamaan Diferensial (Orde Sau) Persamaan diferensial adalah suau persamaan di mana erdapa sau aau lebih

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

Gambar 2.2. Mesin 5-Aksis [11] Pengembangan metode..., Agung Premono, FT UI, 2009

Gambar 2.2. Mesin 5-Aksis [11] Pengembangan metode..., Agung Premono, FT UI, 2009 BAB II TEORI DASAR 2.1. Proses Pemesia Muli-Ais Proses pemesia muli-ais didefiisika sebagai proses pemesia ag dilakuka dega mesi frais/millig (CNC) dega pergeraka lima-ais (5- ais), aau biasa disebu pemesia

Lebih terperinci

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

Kata Kunci : Regresi Hazard Aditif, Waktu Tunggu, Kejadian Berulang, Cause specific

Kata Kunci : Regresi Hazard Aditif, Waktu Tunggu, Kejadian Berulang, Cause specific Model Regresi Hazard Adiif uuk Waku Tuggu Keadia Berulag dega Cause Specific Hayuig Pui Lesari 1, Lieda Noviyai 2, Gao R. Seyao 3 Uiversias Padadara Program Pedidika Magiser Program Sudi Saisika Terapa,

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja Bulei Ilmiah Mah. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 07, No. (018), hal 77 84. MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dada Kusadar, Naomi Nessyaa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral. BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Pada Bab II aka dijelaska pegeria pegeria da eori dasar yag diguaka sebagai ladasa pembahasa pada bab selajuya. Teori yag aka dibahas pada Bab II ii secara garis besar

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan

BAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan

Lebih terperinci

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar J. Math. ad Its Appl. ISSN: 189-605X Vol. 3, No., Nov 006, 49 56 Batas Bilaga Ajaib Pada Graph Caterpillar Chairul Imro Jurusa Matematika FMIPA ITS Surabaya imro-its@matematika.its.ac.id Abstrak Jika suatu

Lebih terperinci

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe

Lebih terperinci

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN

PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION Absrac Sudiao Maullag Facor of ieres rae ad moraliy is former pricipal compoes o ge premium of erm isurace. Vasicek's

Lebih terperinci

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.

x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr. Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.

Lebih terperinci

HUMAN CAPITAL. Minggu 16

HUMAN CAPITAL. Minggu 16 HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan

Lebih terperinci

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB KINEMATIKA DENGAN ANALISIS VEKTOR

BAB KINEMATIKA DENGAN ANALISIS VEKTOR BAB KINEMATIKA DENGAN ANALISIS VEKTOR Karakerisik gerak pada bidang melibakan analisis vekor dua dimensi, dimana vekor posisi, perpindahan, kecepaan, dan percepaan dinyaakan dalam suau vekor sauan i (sumbu

Lebih terperinci

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh

Lebih terperinci

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV

BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV BAB 4 ENTROPI PADA PROSES STOKASTIK RANTAI MARKOV 4. Proses Sokask Dalam kehdupa yaa, sergkal orag g megama keerkaa sau kejada dega kejada la dalam suau erval waku ereu, yag merupaka suau barsa kejada.

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11 SMA IPA Kelas BARISAN DAN DERET ARITMATIKA. Betuk umum: a, ( a b), ( a b) ( a b). Rumus suku ke- ( ) a ( ) b a : suku pertama b : beda. Jumlah suku pertama (S ) S ( a ) atau S (a ( ) b) Dega S dapat juga

Lebih terperinci

P r o s i d i n g 149

P r o s i d i n g 149 P r o s i d i g 149 PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK KOPI TRADISIONAL DALAM RANGKA MENINGKATKAN KEPUASAN KONSUMEN Heptari Elita Dewi (1), Aisa Aprilia (2), Heru Satoso Hadi Subagyo (3) Fakultas Pertaia, Uiversitas

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci