LAMPIRAN 1. Kuesioner Penelitian Data Mentah Kuesioner Penelitian Bagian 2 Data Variabel Motivasi Belajar Dikalikan Dengan Nilai Z

Transkripsi

1 LAMPIRAN

2 LAMPIRAN 1 Kuesioner Penelitian Data Mentah Kuesioner Penelitian Bagian 2 Data Variabel Motivasi Belajar Dikalikan Dengan Nilai Z

3 KUESIONER PENELITIAN Saya mahasiswa Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha Bandung yang sedang menyusun Tugas Akhir memohon kesediaan saudara/i untuk mengisi kuesioner yang akan digunakan untuk mengumpulkan data penelitian. Saya ucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya atas bantuan dan kesediaan Saudara/i yang telah menyediakan waktunya untuk mengisi kuesioner penelitian ini. Bagian 1 Isi pertanyaan-pertanyaan berikut dengan tepat. 1. Jenis kelamin anda: a. Pria b. Wanita 2. Usia Anda saat ini :... Tahun 3. Anda berasal dari jurusan :... 4.Anda adalah Mahasiswa/i UK Maranatha angkatan : Nilai IPK anda saat ini : Apakah anda Bermain Game Online sejak semester 1 : a. Ya b. Tidak

4 Bagian 2 Beri tanda checklist ( ) pada salah satu jawaban yang anda anggap paling tepat dari pernyataan-pernyataan berikut ini. No Pernyataan Tidak Pernah Jarang Sering Selalu 1 Saya berusaha mencapai prestasi belajar yang maksimal 2 Saya yakin dengan kemampuan yang saya miliki untuk mencapai prestasi belajar yang baik 3 Dosen memberikan penghargaan kepada saya saat berhasil mencapai prestasi. 4 Saya berusaha mengerjakan tugas kuliah dengan sebaik-baiknya. 5 Saya mempersiapkan diri dengan belajar jauh hari sebelum ujian 6 Saya berusaha untuk belajar sebaik mungkin. 7 Saya berusaha agar prestasi belajar saya semakin meningkat 8 Saya belajar di tempat yang suasananya mendukung. 9 Saya bangga menjadi mahasiswa Universitas Kristen Maranatha. 10 Teman-teman memotivasi saya untuk belajar dengan baik 11 Saya siap bersaing dengan siapa saja untuk meraih prestasi belajar yang baik 12 Bermain game online selalu ada di dalam pikiran saya. 13 Saya lebih mementingkan untuk bermain game online daripada melakukan kegiatan lain. 14 Saya selalu menyempatkan diri untuk bermain game online setiap harinya. 15 Saya bermain game online lebih dari 3 jam dalam satu kali bermain. 16 Saya lebih mengalokasikan uang saya untuk bermain game online daripada untuk memenuhi kebutuhan lainnya.

5 Data Mentah Kuesioner Bagian 2 Responden Pernyataan

6 Responden Pernyataan

7 Data variabel motivasi belajar dikalikan nilai z Responden Pernyataan X 1.z X 2.z X 4.z X 5.z X 6.z X 7.z X 8.z X 9.z X 10.z X 11.z

8 Responden X 1.z X 2.z X 4.z X 5.z Pernyataan X 6.z X 7.z X 8.z X 9.z X 10.z X 11.z

9 LAMPIRAN 2 Tabel Nilai-Nilai r Product Moment Tabel Uji Normal Tabel Uji F Tabel Uji t

10

11

12

13

14

15

16

17

18 LAMPIRAN 3 Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Enter Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Stepwise Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Remove Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Forward

19 Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Enter Regression Descriptive Statistics Y X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Mean Std. Deviation N Model 1 Variables Entered/Removed b Variables Entered X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z, X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z a Variables Removed a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Y Method. Enter

20 Model 1 Model Summary b Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.654 a a. Predictors: (Constant), X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z, X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z b. Dependent Variable: Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z b. Dependent Variable: Y Model 1 (Constant) X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z a. Dependent Variable: Y Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound B Std. Error Beta

21 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Charts

22 Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Stepwise Regression Descriptive Statistics Y X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Mean Std. Deviation N

23 Variables Entered/Removed a Model 1 2 Variables Entered Variables Removed X1. X1Z. a. Dependent Variable: Y Method Stepwise (Criteria: Probabilit y-of-f-to-e nter <=.050, Probabilit y-of-f-to-r emove >=.100). Stepwise (Criteria: Probabilit y-of-f-to-e nter <=.050, Probabilit y-of-f-to-r emove >=.100). Model 1 2 Model Summary c Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.550 a b a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y Model 1 2 Regression Residual Total Regression Residual Total a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y ANOVA c Sum of Squares df Mean Square F Sig a b

24 Model 1 2 (Constant) X1 (Constant) X1 X1Z a. Dependent Variable: Y Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound B Std. Error Beta Model 1 2 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Excluded Variables c Collinearity Partial Statistics Beta In t Sig. Correlation Tolerance.088 a a a a a a a a a a a a a a a a a a a b b b b b b b b b b b b b b b b b b a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y

25 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Charts

26 Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Remove Regression Warnings Invalid REGRESSION METHOD subcommand specification--remove cannot be used as the first method when building an equation. REGRESSION has inserted ENTER as the first method; REMOVE is now the second method. Descriptive Statistics Y X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Mean Std. Deviation N

27 Model 1 2 Variables Entered/Removed c Variables Entered X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z, X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z a. a Variables Removed X9Z, X6Z, X7Z, X11Z, X4Z, X10Z, X2Z, X5Z, X8Z, X2, X4, X1, X6, X10, X7, X5, X9, X11, X1Z, X8 b a. All requested variables entered. b. All requested variables removed. c. Dependent Variable: Y Method. Enter Remove Model 1 2 Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.654 a b a. Predictors: (Constant), X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1Z, X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z b. Predictor: (constant) Model 1 2 Regression Residual Total Regression Residual Total ANOVA c Sum of Squares df Mean Square F Sig a b a. Predictors: (Constant), X11Z, X9, X1, X8, X5, X7, X2, X10, X4, X6, X11, X8Z, X5Z, X1 X9Z, X10Z, X7Z, X4Z, X2Z, X6Z b. Predictor: (constant) c. Dependent Variable: Y

28 Model 1 2 (Constant) X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z (Constant) a. Dependent Variable: Y Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound B Std. Error Beta Model 2 X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z a. Predictor: (constant) b. Dependent Variable: Y Excluded Variables b Collinearity Partial Statistics Beta In t Sig. Correlation Tolerance.550 a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a

29 Perhitungan Regresi Linier Berganda Metode Forward Regression Descriptive Statistics Y X1 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Mean Std. Deviation N Variables Entered/Removed a Model 1 2 Variables Entered Variables Removed X1. X1Z. a. Dependent Variable: Y Method Forward (Criterion: Probabilit y-of-f-to-e nter <=.050) Forward (Criterion: Probabilit y-of-f-to-e nter <=.050)

30 Model 1 2 Model Summary c Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.550 a b a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y Model 1 2 Regression Residual Total Regression Residual Total a. Predictors: (Constant), X1 b. Predictors: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y ANOVA c Sum of Squares df Mean Square F Sig a b Model 1 2 (Constant) X1 (Constant) X1 X1Z a. Dependent Variable: Y Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B t Sig. Lower Bound Upper Bound B Std. Error Beta

31 Model 1 2 X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X1Z X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z X2 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X2Z X4Z X5Z X6Z X7Z X8Z X9Z X10Z X11Z Excluded Variables c Collinearity Partial Statistics Beta In t Sig. Correlation Tolerance.088 a a a a a a a a a a a a a a a a a a a b b b b b b b b b b b b b b b b b b a. Predictors in the Model: (Constant), X1 b. Predictors in the Model: (Constant), X1, X1Z c. Dependent Variable: Y

32 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value a. Dependent Variable: Y Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Charts

33

34 DATA PENULIS Nama : Regi Pratama Alamat : 1. Jln. Surya Sumantri No. 24, Bandung 2. Perumahan Resinda Blok D9 No. 33, Karawang No Telp. : (0267) No. Handphone : Pendidikan : TK Yos Sudarso Karawang SD Yos Sudarso Karawang SLTP Yos Sudarso Karawang SMA Yos Sudarso Karawang Jurusan Teknik Industri Universitas Kristen Maranatha 2005 Nilai Tugas Akhir : 3,54 Tanggal USTA : 27 Juli 2009