Universitas Sumatera Utara

Transkripsi

1 Lampiran 1. Produksi Bawang Merah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara No Kabupaten/Kota Tahun Tahun Tahun Tahun Rata-rata/tahun (Ton) Medan Langkat Deli Serdang Simalungun 6,488 5,284 4,772 5, Tanah Karo 1, ,363 6 Asahan Labuhan Batu Tapanuli Utara Tapanuli Tengah Tapanuli Selatan Nias Dairi 950 2, , Tebing Tinggi Tanjung Balai Binjai P.Siantar Tobasa , Madina P.Sidempuan Serdang Bedagai Batu Bara Padang Lawas Utara P.Lawas Samosir 897 2,070 1,665 1, Humb.Hasundutan 828 1, , Pakpak Barat Nias Selatan Jumlah 12,071 12,655 9,413 12,449 37,186 Sumber : Dinas Pertanian Provinsi Sumatera Utara, 2012

2 Lampiran 2. Karateristik Konsumen Bawang Merah No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan Responden (Tahun) (Jiwa) (Rupiah) 1 48 Pedagang SMA Wiraswasta SMA Pedagang SMP IRT D Wiraswasta S Wiraswasta SMA IRT SMA Pedagang SMP Pedagang SMP IRT SMA Pedagang D Wiraswasta D IRT D IRT SMA Wiraswasta S PNS S IRT D IRT D Wiraswasta S Dokter S

3 No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan Responden (Tahun) (Jiwa) (Rupiah) IRT SMA Pegawai Swasta D Pegawai Swasta D Pegawai Swasta D IRT SMP Pedagang SMA IRT SMA Wiraswasta SMA PNS S Wiraswasta SMA Pegawai Swasta S IRT SMA Pegawai Swasta SMA IRT SMA Pedagang SMA IRT D IRT SMA IRT SMA Wiraswasta D Wiraswasta S

4 No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan Responden (Tahun) (Jiwa) (Rupiah) IRT SMA IRT SMP IRT D PNS S Pedagang SMP Pegawai Swasta SMA Wiraswasta SMA IRT SMA IRT S Pedagang SMA Pegawai Swasta D Pedagang SMA Pegawai Swasta SMA Pedagang SMA Pegawai Swasta SMA Pedagang D Guru S Guru S Pegawai Swasta D

5 60 31 Pegawai Swasta S No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan Responden (Tahun) (Jiwa) (Rupiah) Guru S Pegawai Swasta D IRT D IRT SMP Wiraswasta SMA Pedagang SMA IRT SMA Pedagang SMA IRT SMA IRT SMA Pedagang D Pedagang SMA Pedagang SMA Pegawai Swasta D Pengasuh D Pegawai Swasta SMA Pegawai Swasta SMA Pegawai Swasta D

6 80 40 Bidan D No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan Responden (Tahun) (Jiwa) (Rupiah) Pegawai Swasta SMA Pedagang D Pegawai Swasta SMP Pegawai Swasta SMA IRT SMA Guru S IRT D Guru S IRT SMA Pedagang SMA IRT SMA IRT SMP IRT SMP Pedagang SMA Pedagang SMA IRT SMA PNS S Wiraswasta S

7 No.Responden Umur Pekerjaan Pendidikan Terakhir Jumlah Tanggungan Pendapatan Responden (Tahun) (Jiwa) (Rupiah) Wiraswasta SMA

8 Lampiran.3. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Bawang Merah

9 No.Responden Jumlah Dibeli (Kilogram) Pendapatan (Rupiah) Harga Rata-Rata Bawang Merah (Rupiah) Jumlah Tanggungan (Jiwa)

10 No.Responden Jumlah Dibeli Pendapatan Harga Rata-Rata Bawang Jumlah Tanggungan (Kilogram) (Rupiah) Merah (Rupiah) (Jiwa)

11 No.Responden Jumlah Dibeli Pendapatan Harga Rata-Rata Bawang Jumlah Tanggungan (Kilogram) (Rupiah) Merah (Rupiah) (Jiwa)

12 No.Responden Jumlah Dibeli Pendapatan Harga Rata-Rata Bawang Jumlah Tanggungan (Kilogram) (Rupiah) Merah (Rupiah) (Jiwa)

13 No.Responden Jumlah Dibeli Pendapatan Harga Rata-Rata Bawang Jumlah Tanggungan (Kilogram) (Rupiah) Merah (Rupiah) (Jiwa)

14 No.Responden Jumlah Dibeli Pendapatan Harga Rata-Rata Bawang Jumlah Tanggungan (Kilogram) (Rupiah) Merah (Rupiah) (Jiwa)

15 Lampiran. 4 Hasil Output Analisis Regresi Berganda Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Bawang Merah Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N permintaabbawangmerah pendapatan_penerimaan_bulan an E E6 101 jumlah_tanggungan harga_bawang E Correlations permintaabbawang pendapatan_pener jumlah_tanggunga merah imaan_bulanan n harga_bawang Pearson Correlation permintaabbawangmerah pendapatan_penerimaan_bulan an jumlah_tanggungan harga_bawang Sig. (1-tailed) permintaabbawangmerah

16 pendapatan_penerimaan_bulan an jumlah_tanggungan harga_bawang N permintaabbawangmerah pendapatan_penerimaan_bulan an jumlah_tanggungan harga_bawang Variables Entered/Removed b Variables Model Variables Entered Removed Method 1 harga_bawang, jumlah_tanggunga n, pendapatan_pener imaan_bulanan a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: permintaabbawangmerah

17 Model Summary b Std. Error of the Change Statistics Model R R Square Adjusted R Square Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), harga_bawang, jumlah_tanggungan, pendapatan_penerimaan_bulanan b. Dependent Variable: permintaabbawangmerah ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), harga_bawang, jumlah_tanggungan, pendapatan_penerimaan_bulanan b. Dependent Variable: permintaabbawangmerah

18 Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients 95% Confidence Interval for B Correla Model B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound Zero-order Pa 1 (Constant) pendapatan_penerimaan_bulan an 7.374E jumlah_tanggungan harga_bawang E a. Dependent Variable: permintaabbawangmerah Coefficient Correlations a jumlah_tanggunga pendapatan_pener Model harga_bawang n imaan_bulanan 1 Correlations harga_bawang jumlah_tanggungan pendapatan_penerimaan_bulan an

19 Covariances harga_bawang 2.844E E E-13 jumlah_tanggungan 1.916E E-9 pendapatan_penerimaan_bulan an E E E-15 a. Dependent Variable: permintaabbawangmerah Collinearity Diagnostics a Variance Proportions Dimensi pendapatan_pener jumlah_tanggunga Model on Eigenvalue Condition Index (Constant) imaan_bulanan n harga_bawang a. Dependent Variable: permintaabbawangmerah Residuals Statistics a

20 Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual a. Dependent Variable: permintaabbawangmerah Charts

21 Lampiran.5 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Bawang Merah Logaritma Natural No. Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3 Responden

22 No. Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3 Responden

23 No. Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3 Responden

24 No. Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3 Responden

25 No. Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3 Responden

26 No. Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3 Responden

27 No. Y X1 X2 X3 LNY LNX1 LNX2 LNX3 Responden Lampiran.6 Hasil Output Analisis Logaritma Natural Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Permintaan Bawang Merah

28 d i m e n s i o n 0 Variables Entered/Removed b Model Variables Entered Variables Removed Method 1 tanggungan, harga, pendapatan a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Permintaan

29 d i m e n s i o n 0 Model Model Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), tanggungan, harga, pendapatan b. Dependent Variable: Permintaan ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a

30 Residual Total a. Predictors: (Constant), tanggungan, harga, pendapatan b. Dependent Variable: Permintaan Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) pendapatan harga tanggungan a. Dependent Variable: Permintaan Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) pendapatan harga

31 tanggungan a. Dependent Variable: Permintaan Charts