SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Transkripsi

1 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Hal : Permohonan menjadi Responden Kepada Yth. Bapak/Ibu/Saudara/i Dir. PT/CV di tempat. Dengan hormat, Saya mahasiswa Pascasarjana Unversitas Sumatera Utara program studi Ekonomi Pembangunan : Nama : Agus Suprapto NIM : sedang mengadakan penelitian tentang PENGARUH KEBIJAKAN INSENTIF PAJAK TERHADAP PRODUKTIVITAS INDUSTRI PENGOLAHAN MINYAK KELAPA SAWIT. Bapak/ Ibu/ Saudara terpilih sebagai responden untuk memberikan pendapat sebagai masukan kepada peneliti. Melalui surat ini Saya memohon kesediaan bapak/ibu/saudara memberikan jawaban yang sejujurjujurnya terhadap sejumlah pertanyaan-pertanyaan dalam kuesioner yang saya sampaikan, dan berharap kuesioner yang telah bapak/ibu/saudara isi, dapat saya peroleh kembali dalam jangka waktu yang tidak terlalu lama. Akhirnya saya ucapkan terima kasih atas kesediaan Bapak/ Ibu/ Saudara/i yang berkenan mengisi kuesioner yang saya ajukan. Demikianlah disampaikan, dan atas bantuan Bapak/ Ibu/ Suadara, saya ucapkan terima kasih. Hormat saya, Agus Suprapto

2 SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA A. Data Responden: Sebelum menjawab pertanyaan dalam kuesioner ini, mohon Saudara mengisi data kepegawaian terakhir terlebih dahulu. (Jawaban yang saudara berikan akan diperlakukan secara rahasia). 1. Nama perusahaan (PT/CV) dan NPWP : 2. Alamat perusahaan : 3. Nama lengkap (dengan gelar) : 4. Jabatan : 5. Pendidikan terakhir : SLTA Diploma Sarjana Magister Doktor 6. Lama menjabat/kerja :

3 SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA B. Kebijakan Insentif Pajak : Kebijakan insentif pajak adalah fasilitas yang diberikan oleh pemerintah berupa pengecualian dan pengurangan dasar pengenaan pajak serta diskresi administrasi pemenuhan hak dan kewajiban perpajakan, dengan tujuan tidak hanya agar investor tertarik untuk menanamkan modalnya, tetapi juga alat untuk mempengaruhi kegiatan usaha. PETUNJUK : Berikan tanda untuk jawaban pilihan saudara. No Pernyataan Pengecualian dari pengenaan pajak 1 Fasilitas pengecualian dari pengenaan pajak yang diberikan secara selektif terhadap industri pengolahan kelapa sawit dapat meningkatkan efisiensi, efektifitas, dan kualitas produksi 2 Fasilitas pengecualian dari pengenaan pajak yang diberikan secara selektif terhadap industri pengolahan kelapa sawit dapat meningkatkan mutu dan intensitas investasi sosial/corporate social responsibility perusahaan terhadap lingkungannya 3 Pengawasan atas pemberian fasilitas pengecualian dari pengenaan pajak harus dipertanggungjawabkan melalui pelaporan dengan surat pemberitahuan pajak ke Kantor Pelayanan Pajak tempat wajib pajak terdaftar Pengurangan dasar pengenaan pajak 4 Fasilitas pengurangan dasar pengenaan pajak yang diberikan secara selektif terhadap industri pengolahan kelapa sawit dapat meningkatkan efisiensi, efektifitas, dan kualitas produksi 5 Fasilitas pengurangan dasar pengenaan pajak yang diberikan secara selektif SS S RR TS STS

4 terhadap industri pengolahan kelapa sawit dapat meningkatkan mutu dan intensitas investasi sosial/corporate social responsibility perusahaan terhadap lingkungannya 6 Pengawasan atas pemberian fasilitas pengurangan pengenaan pajak harus dipertanggungjawabkan melalui pelaporan dengan surat pemberitahuan pajak ke Kantor Pelayanan Pajak tempat wajib pajak terdaftar Diskresi administrasi pemenuhan hak dan kewajiban perpajakan 7 Wajib pajak sektor industri pengolahan kelapa sawit mendapatkan pelayanan administrasi yang baik di Kantor Pelayanan Pajak 8 Diskresi administrasi pemenuhan hak dan kewajiban perpajakan dapat meningkatkan efisiensi, efektifitas, dan kualitas kerja perusahaan 9 Diskresi administrasi pemenuhan hak dan kewajiban perpajakan dapat meningkatkan investasi sosial / social responsibility perusahaan terhadap lingkungannya

5 SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA C. INVESTASI SOSIAL Investasi sosial adalah bentuk kegiatan atau pengeluaran yang dilakukan oleh perusahaan kepada lingkungan sosial sekitarnya (social environment) yang digunakan sebagai strategi untuk menguatkan pencapaian tujuan perusahaan tersebut. PETUNJUK : Berikan tanda untuk jawaban pilihan Bapak/ Ibu. No 1 Pernyataan Pemberian Beasiswa dan bantuan litbang Pemberian bantuan pendidikan atau biaya penelitian dan pengembangan merupakan salah satu bentuk investasi sosial yang mampu menunjang kegiatan operasional perusahaan 2 Pemberian bantuan pendidikan atau biaya penelitian oleh perusahaan kepada masyarakat sekitarnya secara selektif dapat meningkatkan investasi sosial / corporate social responsibility 3 Pemberian bantuan pendidikan atau beasiswa kepada pegawai atau keluarganya secara selektif oleh perusahaan dapat meningkatkan produktivitas 4 Pelatihan Teknologi Ramah Lingkungan Pemberian pelatihan teknologi yang ramah lingkungan kepada pegawai atau masyarakat sekitarnya secara berkesinambungan merupakan bentuk investasi sosial perusahaan 5 Perusahaan memberikan sosialisasi dan pelatihan secara terbatas tentang teknologi yang ramah lingkungan kepada SS S RR TS STS

6 pegawai atau masyarakat di sekitarnya 6 Pelatihan yang diberikan perusahaan pada pegawai maupun pada masyarakat sekitarnya dapat menunjang kegiatan operasional perusahaan Pendampingan Kegiatan Pemanfaatan Limbah 7 Pemberiaan sosialisasi manfaat limbah hasil produksi perusahaannya kepada masyarakat merupakan bentuk investasi sosial perusahaan 8 Perusahaan melakukan pelatihan pemanfaatan limbah hasil produksi perusahaan kepada pegawai atau masyarakat 9 Kegiatan pelatihan yang dibutuhkan pegawai atau masyarakat sekitar, akan menumbuhkan kepedulian terhadap perusahaan dan aktifitas produksinya 10 Perusahaaan memfasilitasi kegiatan pemanfaatan limbah perusahaan oleh pegawai atau masyarakat sehingga menghasilkan nilai tambah Perbaikan Sarana Umum 11 Perusahaan memiliki tanggung jawab terhadap lingkungan sekitarnya dengan memperbaiki sarana pendidikan, sarana keagamaan, dan jalan di lingkungan sekitarnya 12 Kepedulian perusahaan terhadap sarana umum di lingkungan sekitarnya menumbuhkan rasa memiliki dari pegawai atau masyarakat sekitar 13 Kepedulian perusahaan terhadap perbaikan sara umum di lingkungan sekitarnya meningkatkan efisiensi, efektifitas, dan kualitas operasional perusahaan

7 SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA D. PRODUKTIVITAS Produktivitas adalah perbandingan antara keluaran atau output tertentu dengan sumber daya yang digunakan sebagai masukan system produksi. PETUNJUK : Berikan tanda untuk jawaban pilihan Bapak/ Ibu. No Pernyataan Efisiensi 1 Perusahaan melakukan pengelolaan jam kerja pegawainya sehingga waktu yang digunakan untuk proses produksi dapat dimanfaatkan secara optimal SS S RR TS STS Penempatan jumlah pegawai pada suatu bagian didasarkan pada tenaga/beban kerja maksimal yang dapat dipikul oleh pegawai 3 Biaya produksi dikelola dengan baik agar diperoleh kondisi biaya minimal untuk hasil produksi yang optimal Efektifitas 4 Mesin produksi dioperasikan secara optimal sehingga mendekati kapasitas maksimal terpasang agar diperoleh target produksi yang ditetapkan 5 Pembagian jam kerja berdasarkan jam operasi mesin produksi mampu mencapai rencana produksi 6 Pencapaian target produksi merupakan hasil perpaduan pengelolaan sumber-sumber daya yang digunakan untuk produksi Kualitas 7 Kuantitas hasil produksi sangat tergantung dengan pasokan bahan baku dan proses produksi yang dilakukan 8 Spesifikasi Hasil produksi harus minimal mendekati standar mutu minimal yang ditentukan pasar 9 Perusahaan melakukan pengelolaan hasil samping produksi secara mandiri ataupun dengan melibatkan masyarakat sekitar agar diperoleh nilai tambah

8 Lampiran 2. Butir Jawaban Kuesioner Butir Jawaban Kuesioner tentang Kebijakan Insentif Pajak n q1 q2 q3 q4 q5 q6 q7 q8 q

9

10

11 Butir Jawaban Kuesioner tentang Investasi Sosial n q10 q11 q12 q13 q14 q15 q16 q17 q18 q19 q20 q21 q

12

13

14 Butir Jawaban Kuesioner tentang Produktivitas n q23 q24 q25 q26 q27 q28 q29 q30 q

15

16

17 Lampiran 3. Tabulasi Jawaban Responden Variabel Kebijakan Insentif Pajak Kebijakan SS S RR TS STS Insentif Pajak f % F % F % f % F % Pertanyaan 1 4 3, , , ,50 2 1,96 Pertanyaan 2 4 3, , , ,39 3 2,94 Pertanyaan 3 5 4, , , ,21 3 2,94 Pertanyaan 4 5 4, , , ,47 4 3,92 Pertanyaan 5 3 2, , , ,49 3 2,94 Pertanyaan 6 4 3, , , ,55 3 2,94 Pertanyaan 7 5 4, , , ,53 3 2,94 Pertanyaan 8 5 4, , , ,51 4 3,92 Pertanyaan 9 4 3, , , ,51 3 2,94 Variabel Investasi Sosial Investasi SS S RR TS STS Sosial F % F % F % F % F % Pertanyaan 1 5 4, , , ,53 3 2,94 Pertanyaan 2 6 5, , , ,53 2 1,96 Pertanyaan 3 4 3, , , ,53 3 2,94 Pertanyaan 4 5 4, , , ,55 3 2,94 Pertanyaan 5 5 4, , , ,53 4 3,92 Pertanyaan 6 6 5, , , ,53 3 2,94 Pertanyaan 7 7 6, , , ,51 3 2,94 Pertanyaan 8 5 4, , , ,47 2 1,96 Pertanyaan 9 7 6, , , ,51 3 2,94 Pertanyaan , , , ,57 3 2,94 Pertanyaan , , , ,53 3 2,94 Pertanyaan , , , ,50 2 1,96 Pertanyaan , , , ,51 4 3,92

18 Variabel Produktivitas Produktivitas SS S RR TS STS f % f % f % f % f % Pertanyaan 1 7 6, , , ,55 4 3,92 Pertanyaan 2 7 6, , , ,55 3 2,94 Pertanyaan 3 5 4, , , ,53 4 3,92 Pertanyaan 4 5 4, , , ,51 3 2,94 Pertanyaan 5 7 6, , , ,53 4 3,92 Pertanyaan 6 7 6, , , ,53 4 3,92 Pertanyaan 7 7 6, , , ,53 4 3,92 Pertanyaan 8 6 5, , , ,51 4 3,92 Pertanyaan 9 6 5, , , ,51 4 3,92

19 Lampiran 4. Uji Validitas Data Reliabilitas Kuisioner Uji Validitas Variabel Kebijakan Insentif Pajak Butir Pertanyaan X X² XY Keterangan Pertanyaan ,8369 Valid Pertanyaan ,8883 Valid Pertanyaan ,8677 Valid Pertanyaan ,8787 Valid Pertanyaan ,8897 Valid Pertanyaan ,8934 Valid Pertanyaan ,8664 Valid Pertanyaan ,8761 Valid Pertanyaan ,8592 Valid Uji Validitas Variabel Investasi Sosial Butir Pertanyaan X X² XY Keterangan Pertanyaan ,8911 Valid Pertanyaan ,9255 Valid Pertanyaan ,9153 Valid Pertanyaan ,9097 Valid Pertanyaan ,9161 Valid Pertanyaan ,9093 Valid Pertanyaan ,9421 Valid Pertanyaan ,9317 Valid Pertanyaan ,9278 Valid Pertanyaan ,9341 Valid Pertanyaan ,9092 Valid Pertanyaan ,9200 Valid Pertanyaan ,9107 Valid

20 Uji Validitas Variabel Produktivitas Butir Pertanyaan X X² XY Keterangan Pertanyaan ,8544 Valid Pertanyaan ,8993 Valid Pertanyaan ,9068 Valid Pertanyaan ,9110 Valid Pertanyaan ,9181 Valid Pertanyaan ,8885 Valid Pertanyaan ,9063 Valid Pertanyaan ,9286 Valid Pertanyaan ,9084 Valid Uji Reliabilitas Instrumen Variabel n σ² σ²t Kesimpulan Kebijakan insentif pajak 9 7, ,087 0,9091 Reliabel Investasi social 13 11, ,51 0,9178 Reliabel Produktivitas 9 8, ,4536 0,872 Reliabel

21 Lampiran 5. Output Data Amos Ver. 21 Variable Summary (Group number 1) Your model contains the following variables (Group number 1) Observed, endogenous variables KIP1 KIP2 KIP3 IS4 IS3 IS2 IS1 P3 P2 P1 Unobserved, endogenous variables IS P Unobserved, exogenous variables KIP δ1 δ2 δ3 ε4 ε3 ε2 ε1 ε7 ε6 ε5 e1 e2 Variable counts (Group number 1) Number of variables in your model: 25 Number of observed variables: 10 Number of unobserved variables: 15 Number of exogenous variables: 13 Number of endogenous variables: 12 Parameter Summary (Group number 1) Weights Covariances Variances Means Intercepts Total Fixed Labeled Unlabeled Total

22 Assessment of normality (Group number 1) Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. P1 1,000 5,000 -,086 -,355 -,429 -,884 P2 1,000 5,000 -,067 -,277 -,508-1,047 P3 1,000 5,000 -,083 -,344 -,570-1,175 IS1 1,000 5,000 -,086 -,354 -,485-1,000 IS2 1,000 5,000 -,211 -,869 -,371 -,766 IS3 1,000 5,000 -,053 -,220 -,680-1,402 IS4 1,000 5,000 -,045 -,185 -,551-1,137 KIP3 1,000 5,000 -,099 -,410 -,656-1,352 KIP2 1,000 5,000 -,206 -,851 -,543-1,119 KIP1 1,000 5,000,258 1,065 -,433 -,892 Multivariate 11,696 3,812 Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1) Observation number Mahalanobis d-squared p1 p ,990,005, ,166,010, ,441,018, ,228,020, ,882,022, ,300,027, ,426,048, ,027,055, ,065,073, ,884,077, ,738,080, ,652,082, ,411,088, ,394,089, ,981,100, ,832,105, ,413,118, ,360,119, ,340,120, ,102,128, ,912,135, ,440,154, ,120,168, ,009,173, ,969,174, ,684,188, ,657,189, ,501,197, ,426,201, ,264,209, ,971,225, ,783,236,045

23 Observation number Mahalanobis d-squared p1 p ,756,238, ,605,247, ,917,291, ,825,297, ,750,302, ,620,311, ,542,317, ,474,322, ,459,323, ,455,323, ,151,346, ,114,349, ,850,369, ,758,377, ,597,390, ,316,413, ,836,455, ,478,487, ,470,488, ,097,523, ,838,548, ,721,559, ,590,571, ,386,591, ,310,599, ,111,618, ,962,633, ,928,636, ,842,644, ,829,646, ,659,662, ,447,683, ,369,690, ,352,692, ,329,694, ,279,699, ,228,704, ,076,718, ,931,732, ,777,746, ,765,747, ,626,760, ,451,776, ,414,779, ,214,797, ,003,815, ,455,859, ,431,861,988

24 Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2 17 5,145,881, ,987,892, ,902,898, ,796,904, ,459,924, ,425,926, ,006,947 1, ,921,951 1, ,510,967 1, ,456,969 1, ,456,969 1, ,316,973 1, ,644,989 1, ,568,990 1, ,085,996 1, ,059,996 1, ,939,997 1, ,939,997 1, ,939,997 1, ,939,997,995 Sample Covariances (Group number 1) P1 P2 P3 IS1 IS2 IS3 IS4 KIP3 KIP2 KIP1 P1,795 P2,673,805 P3,703,742,819 IS1,696,646,656,747 IS2,676,717,722,681,779 IS3,713,671,699,724,731,813 IS4,684,703,685,696,721,721,839 KIP3,676,649,684,647,625,668,626,772 KIP2,661,645,643,663,643,686,662,682,760 KIP1,687,612,632,651,619,672,639,651,660,717 Sample Correlations (Group number 1) P1 P2 P3 IS1 IS2 IS3 IS4 KIP3 KIP2 KIP1 P1 1,000 P2,841 1,000 P3,871,913 1,000 IS1,903,833,839 1,000 IS2,859,905,904,893 1,000 IS3,886,830,856,928,918 1,000 IS4,837,855,826,879,891,872 1,000 KIP3,863,823,860,852,806,844,778 1,000 KIP2,851,824,816,880,835,873,829,891 1,000 KIP1,910,806,825,889,828,880,824,875,893 1,000

25 Notes for Model (Default model) Computation of degrees of freedom (Default model) Number of distinct sample moments: 55 Number of distinct parameters to be estimated: 38 Degrees of freedom (55-38): 17 Result (Default model) Minimum was achieved Chi-square = 45,713 Degrees of freedom = 17 Probability level =,000 Estimates (Group number 1 - Default model) Scalar Estimates (Group number 1 - Default model) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label IS <--- KIP 1,000,056 17,926 *** par_1 P <--- IS,615,132 4,668 *** par_9 P <--- KIP,429,136 3,161,002 par_10 KIP1 <--- KIP 1,000 KIP2 <--- KIP 1,074,057 18,768 *** par_2 KIP3 <--- KIP 1,036,062 16,687 *** par_3 IS4 <--- IS 1,027,057 17,873 *** par_4 IS3 <--- IS 1,065,048 22,083 *** par_5 IS2 <--- IS 1,055,048 21,796 *** par_6 IS1 <--- IS 1,000 P3 <--- P 1,000 P2 <--- P,998,047 21,163 *** par_7 P1 <--- P,980,057 17,233 *** par_8 Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate IS <--- KIP,954 P <--- IS,597 P <--- KIP,397 KIP1 <--- KIP,924 KIP2 <--- KIP,960 KIP3 <--- KIP,918 IS4 <--- IS,916 IS3 <--- IS,964 IS2 <--- IS,976 IS1 <--- IS,946 P3 <--- P,930 P2 <--- P,936 P1 <--- P,923

26 Covariances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label δ3 <--> ε7,043,014 3,142,002 par_11 δ2 <--> ε6,003,011,281,779 par_12 δ2 <--> e1 -,027,015-1,789,074 par_13 ε4 <--> ε2 -,008,013 -,592,554 par_14 δ2 <--> ε4,017,013 1,308,191 par_15 ε3 <--> ε2 -,017,013-1,279,201 par_16 ε2 <--> ε1 -,010,010 -,993,321 par_17 δ1 <--> ε1,036,012 3,073,002 par_18 δ3 <--> ε2 -,035,010-3,430 *** par_19 δ2 <--> ε1,029,011 2,678,007 par_20 δ1 <--> ε5,060,014 4,223 *** par_21 ε7 <--> ε6,028,014 2,032,042 par_22 ε3 <--> ε6 -,040,010-3,929 *** par_23 ε1 <--> ε5,042,012 3,375 *** par_24 ε4 <--> ε5 -,002,012 -,147,883 par_25 Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate δ3 <--> ε7,369 δ2 <--> ε6,041 δ2 <--> e1 -,452 ε4 <--> ε2 -,111 δ2 <--> ε4,188 ε3 <--> ε2 -,360 ε2 <--> ε1 -,181 δ1 <--> ε1,403 δ3 <--> ε2 -,516 δ2 <--> ε1,427 δ1 <--> ε5,549 ε7 <--> ε6,272 ε3 <--> ε6 -,529 ε1 <--> ε5,440 ε4 <--> ε5 -,014 Variances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label KIP,607,099 6,113 *** par_26 e1,060,019 3,122,002 par_27 δ1,103,018 5,708 *** par_28 δ2,059,018 3,252,001 par_29 δ3,122,021 5,832 *** par_30 ε4,134,022 6,222 *** par_31 ε3,058,014 4,086 *** par_32 ε2,037,017 2,127,033 par_33 ε1,078,014 5,669 *** par_34 ε7,111,020 5,635 *** par_35 ε6,099,019 5,242 *** par_36

27 Estimate S.E. C.R. P Label ε5,118,020 5,999 *** par_37 Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate IS,910 P,966 P1,853 P2,877 P3,865 IS1,895 IS2,953 IS3,929 IS4,840 KIP3,843 KIP2,922 KIP1,855 Matrices (Group number 1 - Default model) Residual Covariances (Group number 1 - Default model) P1 P2 P3 IS1 IS2 IS3 IS4 KIP3 KIP2 KIP1 P1 -,002 P2 -,019,001 P3,009,007,001 IS1 -,003 -,023 -,014,002 IS2 -,017,011,015 -,012,001 IS3,013 -,001 -,015,013 -,001 -,001 IS4,011,016 -,004,011,006 -,009,000 KIP3,033 -,006 -,015,018 -,004 -,001 -,020 -,002 KIP2,011 -,020 -,020,010 -,016,021,003,007,002 KIP1,006 -,020 -,001,008 -,021,026,015,022,008,007 Standardized Residual Covariances (Group number 1 - Default model) P1 P2 P3 IS1 IS2 IS3 IS4 KIP3 KIP2 KIP1 P1 -,019 P2 -,180,012 P3,087,065,007 IS1 -,031 -,223 -,139,022 IS2 -,160,108,146 -,121,007 IS3,121 -,011 -,142,128 -,014 -,009 IS4,100,147 -,037,101,055 -,085,003 KIP3,325 -,058 -,146,185 -,038 -,014 -,194 -,015 KIP2,112 -,198 -,194,096 -,158,207,032,071,015 KIP1,061 -,201 -,009,080 -,216,257,153,229,083,068 Total Effects (Group number 1 - Default model) KIP IS P IS 1,000,000,000 P 1,044,615,000

28 KIP IS P P1 1,023,602,980 P2 1,041,613,998 P3 1,044,615 1,000 IS1 1,000 1,000,000 IS2 1,055 1,055,000 IS3 1,065 1,065,000 IS4 1,027 1,027,000 KIP3 1,036,000,000 KIP2 1,074,000,000 KIP1 1,000,000,000 Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model) KIP IS P IS,954,000,000 P,966,597,000 P1,892,551,923 P2,905,559,936 P3,899,555,930 IS1,903,946,000 IS2,931,976,000 IS3,920,964,000 IS4,874,916,000 KIP3,918,000,000 KIP2,960,000,000 KIP1,924,000,000 Direct Effects (Group number 1 - Default model) KIP IS P IS 1,000,000,000 P,429,615,000 P1,000,000,980 P2,000,000,998 P3,000,000 1,000 IS1,000 1,000,000 IS2,000 1,055,000 IS3,000 1,065,000 IS4,000 1,027,000 KIP3 1,036,000,000 KIP2 1,074,000,000 KIP1 1,000,000,000 Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model) KIP IS P IS,954,000,000 P,397,597,000 P1,000,000,923 P2,000,000,936 P3,000,000,930

29 KIP IS P IS1,000,946,000 IS2,000,976,000 IS3,000,964,000 IS4,000,916,000 KIP3,918,000,000 KIP2,960,000,000 KIP1,924,000,000 Indirect Effects (Group number 1 - Default model) KIP IS P IS,000,000,000 P,615,000,000 P1 1,023,602,000 P2 1,041,613,000 P3 1,044,615,000 IS1 1,000,000,000 IS2 1,055,000,000 IS3 1,065,000,000 IS4 1,027,000,000 KIP3,000,000,000 KIP2,000,000,000 KIP1,000,000,000 Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model) KIP IS P IS,000,000,000 P,569,000,000 P1,892,551,000 P2,905,559,000 P3,899,555,000 IS1,903,000,000 IS2,931,000,000 IS3,920,000,000 IS4,874,000,000 KIP3,000,000,000 KIP2,000,000,000 KIP1,000,000,000 Modification Indices (Group number 1 - Default model) Covariances: (Group number 1 - Default model) M.I. Par Change Variances: (Group number 1 - Default model) M.I. Par Change Regression Weights: (Group number 1 - Default model) M.I. Par Change

30 Minimization History (Default model) Iterati Negative Smallest Condition # on eigenvalues eigenvalue Diameter F NTries Ratio 0 e 19-2, , , ,000 1 e* 24-1,453 2, ,604 20,344 2 e* 19-3,659, ,809 6,990 3 e 13-1,436, ,149 6,877 4 e 13-2,165, ,127 6,855 5 e* 9 -,945, ,720 5,808 6 e* 5-1,601, ,087 6,941 7 e 4-1,000, ,580 6,883 8 e 4 -,961, , ,016 9 e 2-1,154, ,755 4, e 1 -,320, ,408 9, e* ,508,815 72,232 4, e 0 972,684,218 51, , e 0 776,000,060 46, , e 0 740,837,021 45, , e 0 760,663,004 45, , e 0 748,638,000 45, ,000 Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model 38 45,713 17,000 2,689 Saturated model 55,000 0 Independence model ,154 45,000 39,181 RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model,013,923,750,285 Saturated model,000 1,000 Independence model,611,130 -,063,107 Baseline Comparisons Model NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 CFI Default model,974,931,984,956,983 Saturated model 1,000 1,000 1,000 Independence model,000,000,000,000,000 Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model,378,368,371 Saturated model,000,000,000 Independence model 1,000,000,000

31 NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model 28,713 12,354 52,727 Saturated model,000,000,000 Independence model 1718, , ,132 FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model,453,284,122,522 Saturated model,000,000,000,000 Independence model 17,457 17,011 15,689 18,407 RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model,129,085,175,003 Independence model,615,590,640,000 AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model 121, , , ,462 Saturated model 110, , , ,374 Independence model 1783, , , ,403 ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model 1,205 1,043 1,443 1,297 Saturated model 1,089 1,089 1,089 1,222 Independence model 17,655 16,332 19,051 17,679 HOELTER Model HOELTER HOELTER Default model Independence model 4 5