Badan Pusat Statistik (2007), Analisis dan Penghitungan Tingkat Kemiskinan 2007, Jakarta, CV. Nario Sari.

Transkripsi

1 DAFTAR PUSTAKA Adiwibowo, S Adaptasi Ekologi Masyarakat di Wilayah Pesisir. Makalah Pelatihan ICZPM Angkatan I. PPLH IPB, Bogor. Adrianto, L Analisis Penentuan Daerah Perikanan (Fisheries Dependent Region). Working Paper Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan (PKSPL), Institut Pertanan Bogor. Bogor. Adrianto, L., Matsuda, Y., dan Sakuma, Y Assessing Local Sutainability of Fisheries System: A Multi-Criteria Participatory Approach with The Case of Yoron Island, Kagoshima Prefecture. Japan Marine Policy. 29, Arif, Satria (2008), Negeri Bahari yang Melupakan Nelayan, Kompas, 9 Juni 2008 Adrian P Pangemanan (2002), Sumber Daya Manusia Masyarakat Nelayan, Bogor, IPB Anderson, J.C. and D.W. Gerbing, (1998). Structural Equation Modeling in Practice: A Review and Recommended Two Step Approach, Psychological Bulletin, Vol Arifin, B. dan Rahbini, D.J Ekonomi Politik dan Kebijakan Publik. Penerbit Gramedia. Jakarta. Arrow, Kenneth.J. (1950) A Difficulty in the Concept of Social Welfare Journal of Political Economy, August 1950 Arsyad, Lincolin. (2002) Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi Daerah. Edisi kedua, BPFE UGM Yogyakarta. Badan Perencana Pembangunan Kabupaten (Bapekab), ( 2002.) Penyusunan Rencana Pengembangan Kegiatan Ekonomi Kelautan di Kepulauan Seribu. Kerjasama Pemerintah Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu Badan Perencanaan Kabupaten dengan Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat IPB. Badan Perencana Pembangunan Kabupaten (Bapekab), (2002). Penyusunan Rencana Pengembangan Kemitraan Pembangunan Kepulauan Seribu. Kerjasama Badan Perencanaan Kabupaten (Bapekab) Pemerintah Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu dengan Lembaga Pengabdian Kepada Masyarakat (LPM) Institut Pertanian Bogor (IPB). Badan Perencana Pembangunan Kabupaten (Bapekab), (2002). Penyusunan Konsep Ketentuan Pemanfaatan Perairan Laut Kepualaun Seribu. Kerjasama Badan Perencanaan Kabupaten (Bapekab) Pemerintah Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu dengan Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan (PKSPL) Institut Pertanian Bogor (IPB) 198

2 . Biro Hukum Pemerintah Propinsi DKI Jakarta,( 2001 ). Peraturan Daerah Propinsi DKI Jakarta Nomor 3 Tahun Bentuk Susunan Organisasi dan Tata Kerja Perangkat Daerah dan Sekretariat DPRD Propinsi DKI Jakarta. Biro Hukum Pemerintah Propinsi DKI Jakarta. Badan Pusat Statistik, Kemiskinan dan Pemerataan Pendapatan. BPS, Jakarta Statistik Kesejahteraan Rumah Tangga. BPS. Jakarta Statistik Kesejahteraan Rumah Tangga. BPS, Jakarta Statistik Kesejahteraan Rumah Tangga. BPS, Jakarta Statistik Kesejahteraan Rumah Tangga. BPS, Jakarta Statistik Kesejahteraan Rumah Tangga. BPS, Jakarta Statistik Kesejahteraan Rumah Tangga. BPS, Jakarta Badan Pusat Statistik, Kepulauan Seribu dalam Angka. BPS, Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu Kepulauan Seribu dalam Angka. BPS, Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu Kepulauan Seribu dalam Angka. BPS, Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu Kepulauan Seribu dalam Angka. BPS, Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu Kepulauan Seribu dalam Angka. BPS, Kabupaten Administrasi Kepulauan Seribu Badan Pusat Statistik (2007), Indek Pembangunan Manusia ,Jakarta, CV.Rioma Badan Pusat Statistik (2007), Analisis dan Penghitungan Tingkat Kemiskinan 2007, Jakarta, CV. Nario Sari. Badan Pusat Statistik (2007) Statistik Kesejahteraan Rakyat,Jakarta, CV Gading Komunikatama. Budiharsono, S Analisis Prioritas, Alokasi Anggaran, Monitoring dan Evaluasi Proyek Pembangunan. Makalah, disampaikan pada Pelatihan Perencanaan dan Pengelolaan Wilayah Pesisir Terpadu (ICZPM) diselenggarakan pada tanggal 11 Agustus - 25 Oktober 2003 di Bogor. Kerjasama DKP dan PKSPL IPB. Byrne, B.M., Structural Equation Modeling with AMOS. Basic Concepts, Applications and Programming. Lawrence Erlbaum Associates, New Jersey. 338 pp. 199

3 Campbell, J Sustainable Coastal Livelihoods Research in the Bay of Benga. Sustainable Coastal Livelihoods Newsletter. Volume 1, Issue 1. IMM Ltd. 1 Southern hay West. UK. Charles, A.T Sustainable Fishery System. Blackwell Science. UK Dahuri, R., J. Rais., S.P. Ginting, M.J. Sitepu Pengelolaan Sumberdaya Wilayah Pesisir dan Lautan Secara Terpadu. Pradnya Paramita. Jakarta. Dahuri, R Pendayagunaan Sumberdaya Kelautan Untuk Kesejahteraan Masyarakat, LISPI dan Ditjen P3K. Jakarta. 145 halaman Paradigma Baru Pembangunan Indonesia Berbasis Kelautan. Orasi Ilmia: Guru Besar Tetap Bidang Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Lautan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor. Departemen Kelautan dan Perikanan (DKP), Statistik Perikanan Tangkap Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap. Jakarta Position Paper Kebijakan dan Program Pemberdayaan Masyarakat di Kawasan Pesisir dan Pulau-Pulau Kecil dan Program Tahun Anggaran Direktorat Pemberdayaan Masyarakat Pesisir. Ditjen P3K Departemen Kelautan dan Perikanan. Jakarta Pedoman Umum Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat Pesisir (PEMP) Direktorat Pemberdayaan Masyarakat Pesisir. Ditjen P3K. Departemen Kelautan dan Perikanan. Jakarta Direktorat Jenderal Perikanan Tangkap. Departemen Kelautan dan Perikanan. Jakarta Pedoman Umum Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat Pesisir (PEMP) Direktorat Pemberdayaan Masyarakat Pesisir. Ditjen P3K. Departemen Kelautan dan Perikanan. Jakarta Pedoman Umum Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat Pesisir Tahun Direktorat Pemberdayaan Masyarakat Pesisir. Ditjen P3K. Departemen Kelautan dan Perikanan Jakarta Pedoman Umum Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat Pesisir Direktorat Pemberdayaan Masyarakat Pesisir. Ditjen P3K. Departemen Kelautan dan Perikanan Statistik Perikanan Tangkap Tahun Ditjen Perikanan Tangkap, DKP Jakarta tahun Program PEMP sebuah refleksi. Direktorat Pemberdayaan Masyarakat Pesisir. Ditjen P3K. Departemen Kelautan dan Perikanan. Drucker, P.F, 1994, Innovation and Entrepreneurship. Practice and Principles (terjemahan). Penerbit Erlangga 200

4 Dunn, W.N Public Policy Analysis. University of Pittburgh. Disunting oleh Muhadjir Darwin. Penerbit Hanindita Graha Widya Yogyakarta. Dwidjowijoto, R.N, Kebijakan Publik untuk Negara-Negara Berkembang. Model Perumusan, Implementasi dan Evaluasi. PT. Elex Media Komputindo. Jakarta Elfindri Ekonomi Patron-Client. Fenomena Mikro Rumah Tangga Nelayan dan Kebijakan Makro. Andalas University Press. FAO Technical Guidelines for Responsible Fisheries, Book 4, Fisheries Management. FAO, Rome. 82 p. Fauzi, A Suatu Telaah Kemiskinan di Indonesia (Makalah). Jurusan Sosial Ekonomi Perikanan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor Kebijakan Perikanan dan Kelautan. Isu, Sintesis, dan Gagasan. PT.Gramedia Pustaka Utama Jakarta. Fatchudin Analisis Kebijakan Perkreditan untuk Pengelolaan Perikanan Tangkap yang Berkelanjutan. Disertasi Sekolah Pascasarjana IPB. Bogor Feeny, D The Tragedy of the Commons: Twenty-Two Years Later. Human Ecology, 8(1): Ferdinand, A Structural Equation Modeling (SEM) dalam penelitian Manajemen. Program Magister Manajemen Universitas Diponegoro. Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Fox, J Structural Equation Models, An Appendix to An R and S-PLUS Companion to Applied Regression. 20pp. Gordon, H.S The Economic Theory of a Common Property Resource: The Fishery. Journal of Political Economics, 62(2): Gunawan, S Pemberdayaan Sosial, Jakarta, Gramedia Pustaka Irwandi Idris,et.all. 2007, Membangunkan Raksasa Ekonomi,Bogor, Penerbit Buku Ilmiah Hendriwan, Penanggulangan Kemiskinan Dalam Rangka Kebijakan Desentralisasi. Makalah Falsafah Sains. Program Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor. Hox, J.J. and T.M. Bechger An Introduction to Structural Equation Modeling. Family Science Review 11: Johnston, R.S Fisheries Development, Fisheries Management and Externalities. World Bank Discussion Paper, 165, 43 p. Kasimis, C and Anastasia Petrou Identifying Fisheries Dependent Regions in Greece in Symes, D. (eds). Fisheries Dependent Regions. Fishing News Books. Blackwell Science, London, UK. 201

5 Kesteven, G.L Manual of Fisheries Science. Part 1 An Introduction to Fisheries Science. FAO Fisheries Technical Paper No Food and Agriculture Organization of The United Nations, Rome Kollmeyer, C.J Measuring Class Compromise: A Structural Equation Model: A Structural Equation Model 15 Advanced Capitalist Democracies. Global & International Studies Program. Paper 18. University of California. Santa Barbara. 43pp. Kusnadi Nelayan. Strategi Adaptasi Dan Jaringan Sosial. Penerbit Humaniora Utama Press,Bandung Filosofi Pemberdayaan Masyarakat Pesisir. Humaniora Utama Press, Bandung. Mashuri, Pasang Surut Usaha Perikanan Laut: Tinjauan Sosial Ekonomi Kenelayanan Jawa dan Madura , Masyarakat Indonesia. LIPI. Marwoto, Kemikinan Nelayan : Sebuah Masalah yang Belum Terpecahkan, Makalah Matakuliah Pengantar Ke Falsafah Sains, IPB, Bogor Mulyana, R Kajian Dinamika Pengelolaan Sumberdaya Pesisir-Pendekatan System Dynamic (Studi Kasus Kecamatan Kepulauan Seribu, Jakarta). Tesis, Program Studi Pembangunan. Program Pascasarjana Institut Teknologi Bandung. Tidak dipublikasikan. Nikijuluw, V.P.H Politik Ekonomi Perikanan: Bagaimana dan Kemana Bisnis Perikanan?. Penerbit Feraco. Jakarta Aspek Sosial Ekonomi Masyarakat Pesisir dan Strategi Pemberdayaan Mereka dalam Konteks Pengelolaan Sumberdaya Pesisir secara Terpadu. Prosiding Pelatihan Pengelolaan Wilayah Pesisir Terpadu, diselenggarakan pada tanggal 29 Oktober 3 November 2001 di Bogor. Kerjasama CRC-URI dengan PKSPL IPB Identification of Indigenous Coastal Fisheries Management (ICFM) Sistem in Sulawesi, Maluku, and Irian Jaya. Indonesian Journal of Coasal and Marine Resources, 1(2): Nugroho, R Analisis Kebijakan. Elex Media Komputindo-Gramedia Jakarta. Osborne, D and T. Gaebler, Reinventing Government. How the Entrepreneurial Spirit is Transforming the Public Sector (terjemahan). PT. Pustaka Binaman Pressindo Panayatou, T Management Concepts for Small-scale Fisheries: Economic and Sosial Aspects. FAO Fish. Tech. Paper, 228: 53 p. Paul, S community Participation in Development Project. New York: World Bank 202

6 Phillipson, J Delimiting Fisheries Dependent Regions: The Problem of Inadequate Data in Symes, D. (eds). Fisheries Dependent regions. Fishing News Books. Blackwell Science London, UK. Pranarka dan Vidhyandika, M Pemberdayaan dalam Onny S.P dan A.M.W. Pranarka (ed). Jakarta: CSIS Primayuda Analisis Tingkat Kesejahteraan Rumah Tangga Buruh Nelayan dan Pariwisata di Pantai Sendang Biru Kabupaten Malang Provinsi Jawa Timur (Skripsi). Program Studi Manajemen Bisnis dan Ekonomi Perikanan Kelautan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Prijosaksono, A. Dan S. Bawono, The Power of Entrepreneurial Intelligence. Membangun Sikap dan Perilaku Entrepreneur Dalam Diri Anda. PT. Elex Media Komputindo. Jakarta. 171 p. Rangkuti, F Analisis SWOT: Teknik Membedah Kasus Bisnis Reorientasi Konsep Perencanaan Strategis untuk Menghadapi Abad 21. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. Rasdani Nelayan, Kehidupan dan Permasalahannya. Majalah Dinas Perikanan. Jakarta. Rawls, John. A Theory of Justice. Cambrigde, Mass: Harvard University Press, Saad S Politik Hukum Perikanan Indonesia.Lembaga Sentra Pemberdayaan Masyarakat. Jakarta. Saedan, C Kemiskinan Keluarga Nelayan di Pantai Barat Sumatrea Barat. (Tesis). Pembangunan Wilayah Pedesaan. Universitas Andalas Padang Satria, A Dinamika Modernisasi Perikanan. Formasi Sosial dan Mobilitas Nelayan. Humaniora Utama Press. Bandung Pengantar Sosiologi Masyarakat Pesisir. Penerbit: PT. Pustaka Cidesindo, Jakarta Saksono, Herie Model Pembangunan Kabupaten Adm Kepulauan Seribu Berbasis Industri Perikanan, Disertasi, IPB, Bogor Sayogyo Garis Kemiskinan dan Kebutuhan Minimum Pangan. LPSP IPB. Bogor Memahami dan Menanggulangi Kemiskinan di Indonesia. PT. Grassindo. Jakarta. Setiawan, I Kinerja Pembangunan Perikanan Tangkap : Suatu Analisis Program Pemberdayaan Nelayan, Disertasi, IPB, Bogor Sen, Amartya K (1995). Inequality Reexamined, New York : Russel Sage Foundation, (1999). The Possibility of Social Change, American Economic Review, 89, July

7 Shari,I Ekonomi Nelayan: Pengumpulan Modal, Perubahan Teknologi dan Pembezaan Ekonomi. Dewan Bahasa dan Pustaka Kementerian Pendidikan Malaysia. Kuala Lumpur. Sihombing, Martin Si Raja Laut Masih dihimpit Renternir, Bisnis Indonesia, 03 September Siswanto, Budi (2008) Kemiskinan dan Perlawanan Nelayan, Malang, Laksbang Smith, I.R A Research Framework for Traditional Fisheries. ICLARM Studies and Reviews, 2: 40 p A Research Framework for Traditional Fisheries. International Center for Living Aquatic Resources Management (ICLARAM), Manila. Soegiarto, A Pedoman Umum Pengelolaan Wilayah Pesisir. Lembaga Oceanologi Nasional, Jakarta. Soepanto and V.P.H. Nikijuluw Resource-based Collaborative Commercial Fisheries Management in Eastern Indonesia. Indonesian Journal of Coastal and Marine Resources, 2(2): Subade, R.F. and N.M.R. Abdullah Are Fishers Profit Maximizers? The case of Gillnetters in Negros Occidental and Iloilo, Philippines. Asian Fisheries Science, 6: Suharto, E Analisis Kebijakan Publik. Panduan Praktis Mengkaji Masalah dan Kebijakan Sosial. CV. Alfabeta, Bandung. Sumodiningrat, Pemberdayaan Masyarakat dan Jaringan Pengamanan Sosial. Penerbit PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta Peran Lembaga Keuangan Mikro Dalam Menanggulangi Kemiskinan Terkait Dengan Kebijakan Otonomi Daerah. Jurnal ekonomi Rakyat. Artikel Th. II-No. 1- Maret Tim Pengendali Jaring Pengaman Sosial (TP-JPS) Verivikasi Pelaksanaan Program Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat Pesisir (PEMP) /s html. Undang-Undang Perikanan Undang-Undang No. 31 Tahun 2004 tentang Perikanan. Sinar Grafika, Jakarta UU No. 16 tahun tentang Ketentuan Pokok Kesejahteraan Sosial. Sinar Grafika, Jakarta Widiyanto, D., Saefuddin, A., dan Sumardjo Pemberdayaan Masyarakat Pantai untuk Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat Nelayan. Kasus Tanjung Pakis Kabupaten Karawang, Jawa Barat. IPB Press. 204

8 Lampiran Analysis Summary Date and Time Date: Friday, September 05, 2008 Time: 8:37:11 AM Title Presentasix1: Friday, September 05, :37 AM Notes for Group (Group number 1) The model is recursive. Sample size = 143 Variable Summary (Group number 1) Your model contains the following variables (Group number 1) Observed, endogenous variables X12 X11 X13 Unobserved, exogenous variables X1 err12 err11 err13 Variable counts (Group number 1) Number of variables in your model: 7 Number of observed variables: 3 Number of unobserved variables: 4 Number of exogenous variables: 4 Number of endogenous variables: 3 Variable Summary (Group number 1) Your model contains the following variables (Group number 1) 205

9 Observed, endogenous variables X12 X11 X13 Unobserved, exogenous variables X1 err12 err11 err13 Variable counts (Group number 1) Number of variables in your model: 7 Number of observed variables: 3 Number of unobserved variables: 4 Number of exogenous variables: 4 Number of endogenous variables: 3 Scalar Estimates (Group number 1 - Default model) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X12 <--- X X11 <--- X "1?" X13 <--- X "1?" Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate X12 <--- X1.790 X11 <--- X1.468 X13 <--- X1.460 Variances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X par_2 err par_3 err *** par_4 err *** par_5 206

10 Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate X X X Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model Saturated model Independence model RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model Saturated model Independence model Baseline Comparisons Model NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 CFI Default model Saturated model Independence model Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model Saturated model Independence model NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model

11 FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model Independence model AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model Saturated model Independence model ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model Saturated model Independence model HOELTER Model HOELTER HOELTER Default model Independence model

12 Analysis Summary Date and Time Date: Friday, September 05, 2008 Time: 8:37:11 AM Title Presentasix1: Friday, September 05, :37 AM Notes for Group (Group number 1) The model is recursive. Sample size = 143 Variable Summary (Group number 1) Your model contains the following variables (Group number 1) Observed, endogenous variables X21 X22 X23 Unobserved, exogenous variables err21 err22 X2 err23 Variable counts (Group number 1) Number of variables in your model: 7 Number of observed variables: 3 Number of unobserved variables: 4 Number of exogenous variables: 4 Number of endogenous variables: 3 Scalar Estimates (Group number 1 - Default model) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X21 <--- X *** "1?" X22 <--- X *** "1?" 209

13 Estimate S.E. C.R. P Label X23 <--- X Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate X21 <--- X2.629 X22 <--- X2.648 X23 <--- X2.585 Variances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X par_2 err *** par_3 err *** par_4 err *** par_5 Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate X X X Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model Saturated model Independence model RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model Saturated model Independence model Baseline Comparisons 210

14 Model NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 CFI Default model Saturated model Independence model Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model Saturated model Independence model NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model Independence model AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model Saturated model Independence model ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model

15 Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Saturated model Independence model HOELTER Model HOELTER HOELTER Default model Independence model

16 Analysis Summary Date and Time Date: Friday, September 05, 2008 Time: 8:37:11 AM Title Presentasix1: Friday, September 05, :37 AM Notes for Group (Group number 1) The model is recursive. Sample size = 143 Variable Summary (Group number 1) Your model contains the following variables (Group number 1) Observed, endogenous variables X31 X32 X33 Unobserved, exogenous variables err31 err32 X3 err33 Variable counts (Group number 1) Number of variables in your model: 7 Number of observed variables: 3 Number of unobserved variables: 4 Number of exogenous variables: 4 Number of endogenous variables: 3 Scalar Estimates (Group number 1 - Default model) Maximum Likelihood Estimates 213

17 Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X31 <--- X *** "1?" X32 <--- X X33 <--- X *** "1?" Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate X31 <--- X3.532 X32 <--- X3.946 X33 <--- X3.573 Variances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X *** par_2 err *** par_3 err par_4 err *** par_5 Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate X X X Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model Saturated model Independence model RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model Saturated model Independence model

18 Baseline Comparisons Model NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 CFI Default model Saturated model Independence model Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model Saturated model Independence model NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model Independence model AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model Saturated model Independence model

19 ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model Saturated model Independence model HOELTER Model HOELTER HOELTER Default model Independence model

20 Analysis Summary Date and Time Date: Friday, September 05, 2008 Time: 8:37:11 AM Title Presentasix1: Friday, September 05, :37 AM Notes for Group (Group number 1) The model is recursive. Sample size = 143 Variable Summary (Group number 1) Your model contains the following variables (Group number 1) Observed, endogenous variables Y1 Y2 Y3 Unobserved, exogenous variables erry1 erry2 Y erry3 Variable counts (Group number 1) Number of variables in your model: 7 Number of observed variables: 3 Number of unobserved variables: 4 Number of exogenous variables: 4 Number of endogenous variables: 3 Scalar Estimates (Group number 1 - Default model) 217

21 Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label Y3 <--- Y "1?" Y1 <--- Y Y2 <--- Y "1?" Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate Y3 <--- Y.657 Y1 <--- Y.314 Y2 <--- Y.768 Variances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label Y par_2 erry *** par_3 erry *** par_4 erry *** par_5 Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate Y3.431 Y2.591 Y1.098 Model Fit Summary CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model Saturated model Independence model

22 RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model Saturated model Independence model Baseline Comparisons Model NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 CFI Default model Saturated model Independence model Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model Saturated model Independence model NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model Independence model

23 AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model Saturated model Independence model ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model Saturated model Independence model HOELTER Model HOELTER HOELTER Default model Independence model

24 Analysis Summary Date and Time Date: Friday, September 05, 2008 Time: 8:37:11 AM Title Presentasix1: Friday, September 05, :37 AM Notes for Group (Group number 1) The model is recursive. Sample size = 143 Variable Summary (Group number 1) Your model contains the following variables (Group number 1) Observed, endogenous variables X12 X22 X32 Y2 X11 X13 X21 X23 X31 X33 Y1 Y3 Unobserved, endogenous variables Y Unobserved, exogenous variables X1 X2 X3 err11 err12 err13 err21 err23 err31 err32 221

25 err33 erry1 erry2 erry3 err22 erry Variable counts (Group number 1) Number of variables in your model: 29 Number of observed variables: 12 Number of unobserved variables: 17 Number of exogenous variables: 16 Number of endogenous variables: 13 Scalar Estimates (Group number 1 - Default model) Maximum Likelihood Estimates Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label Y <--- X par_3 Y <--- X par_4 Y <--- X par_5 X12 <--- X *** "1?" X22 <--- X *** "1?" X32 <--- X *** "1?" Y2 <--- Y *** "1?" X13 <--- X X11 <--- X *** "1?" X21 <--- X *** "1?" X23 <--- X X31 <--- X X33 <--- X *** "1?" Y3 <--- Y *** "1?" Y1 <--- Y

26 Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate Y <--- X2.239 Y <--- X3.359 Y <--- X1.398 X12 <--- X1.659 X22 <--- X2.669 X32 <--- X3.708 Y2 <--- Y.744 X13 <--- X1.439 X11 <--- X1.599 X21 <--- X2.665 X23 <--- X2.487 X31 <--- X3.548 X33 <--- X3.753 Y3 <--- Y.638 Y1 <--- Y.426 Covariances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X1 <--> X par_2 X2 <--> X *** par_6 X1 <--> X *** par_7 Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate X1 <--> X2.371 X2 <--> X3.612 X1 <--> X

27 Variances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E. C.R. P Label X *** par_8 X *** par_9 X *** par_10 erry par_11 err *** par_12 err *** par_13 err *** par_14 err *** par_15 err *** par_16 err *** par_17 err *** par_18 err *** par_19 erry *** par_20 erry *** par_21 erry *** par_22 err *** par_23 Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate Y.677 Y3.407 Y1.181 X X X X X X Y2.554 X X X Model Fit Summary 224

28 CMIN Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF Default model Saturated model Independence model RMR, GFI Model RMR GFI AGFI PGFI Default model Saturated model Independence model Baseline Comparisons Model NFI RFI IFI TLI Delta1 rho1 Delta2 rho2 CFI Default model Saturated model Independence model Parsimony-Adjusted Measures Model PRATIO PNFI PCFI Default model Saturated model Independence model NCP Model NCP LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model FMIN Model FMIN F0 LO 90 HI 90 Default model Saturated model Independence model

29 RMSEA Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE Default model Independence model AIC Model AIC BCC BIC CAIC Default model Saturated model Independence model ECVI Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI Default model Saturated model Independence model HOELTER Model HOELTER HOELTER Default model Independence model