BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Transkripsi

1 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pemilihan Produk Pada penulisan Tugas Akhir ini penulis memilih meneliti Botol Citra Lasting White 250 ml. Botol Citra 250 ml merupakan botol yang berisikan cairan hand body lotion (kosmetik) sehingga kualitas dan penampilan produk sangat di perhatikan Gambar 4.1 Botol citra all varian Terdapat 2 sticker pada sebuah Botol Citra 250 ml yaitu : sticker depan (front sticker) dan sticker belakang (back sticker) 70

2 71 Gambar 4.2 Sticker Front and Back Varian citra yang akan dipilih adalah varian Citra Lasting White 250 ml berdasarkan permintaan produksi di PT X Tbk yang jumlah permintaannya paling dominan. Gambar 4.3 Citra Lasting White250 ml

3 Pengumpulan Data dan Perhitungan Produksi sebelum perbaikan Data produksi dan data cacat produk yang melebihi standar cacat perusahaan sebesar 2% data produksi line stickering untuk botol Citra Lasting White 250 ml Oktober 2013 adalah sebagai berikut : Tabel 4.1 Jenis dan Jumlah cacat botol Citra Lasting White 250 ml Oktober 2013 Bulan Oktober 2013 Jenis cacat Banyak cacat (pcs) Foreign matter atau bintik hitam 4,344 Bubble 2,700 Stc Melipat 980 Geser 600 Bottom potensi bolong 200 Botol tebal tipis 100 Total cacat 8,924 Total produksi 325, Probabilitas cacat produk Botol Citra Lasting White 250 ml bulan Oktober 2013 Probabilitas adalah kesempatan / peluang suatu kejadian terjadi atau tidak terjadi. Probabilitas cacat produk Botol Citra Lasting White 250 ml Oktober 2013 adalah sebagai berikut : P = S/T P = 8,924/ 325,687 = P = 2.74% 2. Menghitung Defect per Unit (DPU),Defect per Opprotunity (DPO) dan Defect per Million Opportunity (DPMO) bulan Oktober 2013 Berikut langkah langkah memperoleh data DPMO Sigma :

4 73 Tabel 4.2 Defect per Unit (DPU) Botol Citra Lasting White 250 ml Oktober 2013 Defects/Unit = DPU Jumlah Cacat Rumus = Jumlah Produksi 8,924 pcs dari 325,687 pcs cacat 8,924 = ,687 = 2.74% DPU Tabel 4.3 Hasil Final Botol Citra Lasting White 250 ml Oktober 2013 Hasil Final Rumus = 1- Proporsi Cacat 8,924 pcs dari 325,687 pcs cacat = = 97.26% Hasil

5 74 Tabel 4.4 Defect per Opprotunity (DPO) Oktober 2013 Defects/Opportunities = DPO Jumlah Cacat Rumus = # Unit x # Peluang 8,924 pcs dari 325,687 pcs cacat 8,924 = ,687 x 10 = DPO Tabel 4.5 Defect per Million Opportunity (DPMO) Oktober 2013 Defects/Million Opprotunities Rumus = DPO x 1,000,000 (10 6 ) x 10 6 = 2,700 DPMO

6 75 Tabel 4.6 Ukuran Sigma Botol Citra Lasting White 250 ml Oktober 2013 Sigma Menghitung DPMO dengan Melihat Tabel 2,700 DPMO = 4.28 Sigma 3. Menentukan Kapabilitas Proses Sebelum Perbaikan Berikut perhitungan kapabilitas proses Botol Citra Lasting White 250 ml sebelum perbaikan pada bulan Oktober 2013 : 1. Botol Citra Lasting White 250 ml bulan Oktober ) Presentase Proporsi Cacat p = 8, ,687 p = ) Kapabilitas Proses a = x 2 = 1 ( / (100 x 2 ) ) = =

7 76 Dari tabel distribusi normal diketahui bahwa nilai a = terletak antara ( z = 3.63 ) dan ( z = 3.64 ). Untuk mendapatkan nilai z dilakukan dengan perhitungan interpolasi, dimana titik z dimisalkan sebagai x : = x = = x = x 0.01 = x = x 3.63 = Dari titik z yang didapat maka nilai Cp dapat dihitung sebagai berikut : Cp = titik z = Cp = Pengumpulan Data dan Perhitungan Produksi setelah perbaikan Berikut adalah pengolahan data setelah perbaikan selama kurun waktu 2 bulan (November dan Desember 2013)

8 77 Tabel 4.7 Jenis dan Jumlah cacat botol Citra 250 ml November 2013 Bulan November 2013 Jenis cacat Banyak cacat (pcs) Foreign matter atau bintik hitam 6,568 Bubble 4,378 Geser 2,320 Stc Melipat 2,071 Botol Deformasi 1,703 Missprint 465 Miring 350 Neck berkuping 100 Total cacat 17,955 Total produksi 915, Probabilitas cacat produk Botol Citra Lasting White 250 ml bulan November 2013 Probabilitas adalah kesempatan / peluang suatu kejadian terjadi atau tidak terjadi. Probabilitas cacat produk Botol Citra Lasting White 250 ml adalah sebagai berikut : P = S/T P = 17,955/ 915,195 = P = 1.96%

9 78 Tabel 4.8 Jenis dan Jumlah cacat botol Citra 250 ml Desember 2013 Bulan Desember 2013 Jenis cacat Banyak cacat (pcs) Foreign matter atau bintik hitam 2,730 Bubble 1,525 Geser 1,085 Sticker sebelah 795 Missprint 400 Botol kasar (bergaris) 200 Total cacat 6,735 Total produksi 404, Probabilitas cacat produk Botol Citra Lasting White 250 ml bulan Desember 2013 Probabilitas adalah kesempatan / peluang suatu kejadian terjadi atau tidak terjadi. Probabilitas cacat produk Botol Citra Lasting White 250 ml adalah sebagai berikut : Dimana : P = Probabilitas S = Jumlah Cacat Produk T = Jumlah Sample P = S/T P = 6,735/ 404,446 = P = % 3. Defect per Opprotunity (DPO) dan Defect per Million Opportunity (DPMO) bulan Desember 2013

10 79 Berikut langkah langkah memperoleh data DPMO Sigma : 1. Botol Citra Lasting White 250 ml bulan Desember 2013 Tabel 4.9 Defect per Opprotunity (DPO) Defects/Opportunities = DPO Jumlah Cacat Rumus = # Unit x # Peluang 6,735 pcs dari 404,446 pcs cacat 6,735 = ,446 x 10 = DPO Tabel 4.10 Defect per Million Opportunity (DPMO) Defects/Million Opprotunities Rumus = DPO x 1,000,000 (10 6 ) x 10 6 = 1,600 DPMO

11 80 Tabel 4.11 Ukuran Sigma Botol Citra Lasting White 250 ml Sigma Menghitung DPMO dengan Melihat Tabel 1,600 DPMO = 4.44 Sigma 4. Menentukan Kapabilitas Proses Setelah Perbaikan Kapabilitas proses (Cp) untuk data Atribut yaitu memakai ukuran cacat berupa proporsi produk cacat dalam setiap sample yang diambil : Berikut perhitungan kapabilitas proses Botol Citra Lasting White 250 ml setelah perbaikan : 1. Botol Citra Lasting White 250 ml Desember 2013 Presentase Proporsi Cacat p = 6, ,446 p = Kapabilitas Proses a = x 2 = 1 ( / (100 x 2 ) ) =

12 81 = Dari tabel distribusi normal diketahui bahwa nilai a = terletak antara ( z = 3.76 ) dan ( z = 3.77 ). Untuk mendapatkan nilai z dilakukan dengan perhitungan interpolasi, dimana titik z dimisalkan sebagai x : = x = = x = x 0.01 = x = x 3.76 = Dari titik z yang didapat maka nilai Cp dapat dihitung sebagai berikut : Cp = titik z = Cp = Data Penyimpangan cacat produk Dari hasil pengolahan data yang dilakukan untuk produk Botol Citra Lasting White 250 ml diketahui bahwa adanya tingkat pengukuran atau indikator dalam mengatasi berbagai cacat yang terjadi pada produk tersebut melalui metode yang dilakukan yaitu six sigma. Pemilihan produk Botol Citra Lasting White 250 ml, diawali dengan data produksi yang menunjukkan penyimpangan cacat produk melebihi

13 Persentase 82 standar perusahaan yang melebihi 2%. Setelah dilakukan analisa diketahui dari data produksi bahwa ada beberapa variasi cacat produk yang telah dikelompokkan menurut jenis - jenis cacatnya, hal ini telah mengakibatkan kerugian bagi perusahaan, yang makin lama bisa semakin besar antara pembelian bahan baku yang dipakai untuk produksi produk tersebut dengan jumlah pengiriman, terjadi pembengkakan harga bahan baku antara barang yang dikirim ke customer yang melewati standar yang telah ditetapkan. Tabel 4.12 Data Produksi dan Data Cacat Botol Citra Lasting White 250 ml Bulan Botol Citra Lasting White 250 ml Presentasi Cacat Produksi Cacat Oktober ,687 8, % November ,195 17, % Desember ,446 6, % 3.00% 2.50% Data Produksi dan Data Cacat Botol Citra Lasting White 250 ml 2.74% 2.00% 1.50% 1.00% 0.50% 1.96% 1.66% Persentase Cacat 0.00% Oct-13 Nov-13 Dec-13 Bulan Grafik 4.1 Data Produksi dan Data cacat Botol Citra Lasting White250 ml

14 Persentase cacat Persentase cacat 83 Dilihat dari grafik terlihat bahwa data jumlah cacat sebelum perbaikan untuk Botol Citra Lasting White 250 ml mengalami penurunan dari bulan Oktober % sedangkan bulan November % dan di bulan Desember % yang telah mendekati standar yang ditetapkan perusahaan sebesar 2%. 2.00% Defect bulan Oktober % 1.33% 1.00% 0.83% 0.50% 0.00% Foreign matter 0.30% 0.18% Bubble Stc Melipat Geser Bottom potensi bolong Jenis cacat 0.06% 0.03% Botol tebal tipis Grafik 4.2 Defect bulan Oktober 2013 Defect bulan November % 1.50% 1.00% 0.50% 0.00% 0.72% 0.48% 0.25% 0.23% 0.19% 0.05% 0.04% 0.01% Jenis cacat Grafik 4.3 Defect bulan November 2013

15 Persentase cacat 84 Defect bulan Desember % 1.50% 1.00% 0.67% 0.50% 0.38% 0.27% 0.20% 0.10% 0.05% 0.00% Foreign matter Bubble Geser Sticker sebelah Missprint Botol kasar / bergaris Jenis cacat Grafik 4.4 Defect bulan Desember 2013 Dilihat dari grafik 4.2,4.3 dan 4.4 jumlah cacat produksi botol Citra Lasting White 250 ml, cacat dengan persentase tertinggi di Line Stickering (Proses Finished Good) adalah foreign matter atau bintik hitam yang merupakan cacat dari Blow Moulding (WIP), maka penelitian mengenai cacat di area Blow Molding ini akan menjadi sasaran utama dalam mencapai perbaikan penurunan cacat produk ini Brainstorming Faktor Penyebab Cacat Produk Berdasarkan data hasil produksi yang didapat dari hasil brainstorming dengan pihak operator dan kepala seksi klasifikasi cacat produk di area Blow Moulding adalah tentang sebagai berikut : 1. Foreign matter atau bintik hitam, yang disebabkan oleh :

16 85 a. Proses Regrinding Kualitas material recycle tidak bersih karena pisau penggiling (crusher sudah tumpul (ujung pisau rontok) sehingga serpihannya menjadi kotoran yang menyatu dengan material recycle tersebut. b. Proses Extruder Screw barel sudah aus, menimbulkan ujungnya gumpil sehingga pada saat material didorong, ada material yang tertinggal dan menjadi hangus, sehingga pada saat terdorong, keluar sebagai kotoran. 2. Botol Penyok atau Deformasi, yang disebabkan oleh : a. Proses Blowing Pada saat proses blow, tiupan angin tidak maksimal (tersumbat di blow pin) b. Proses Clamping Pada saat after blow pendinginan produk kurang (kondisi botol masih panas & lunak) sehingga pada saat jatuh keluar dari mesin terkena benturan menyebabkan penyok. 3. Botol berlubang, yang disebabkan oleh : a. Proses Regrinding Terkontaminasi benda asing, yaitu material plastikyang bukan dari jenis yang dipakai sehingga tidak bisa homogen (misalnya material HDPE tercampur PP akibat pada waktu pencucian mesin giling tidak bersih)

17 86 b. Proses Extruder Parison keluar dari die pin tidak sampai kepada cutting edge bottom, turunnya parison belum melebihi tinggi botol mold sudah tertutup dan sudah masuk proses blow. 4. Neck berkuping / neck tidak mulus, yang disebabkan oleh : a. Proses Extruding Pada saat parison turun, tidak center dengan diameter neck menyebabkan parison terjepit. 5. Body tidak mulus (garis garis) a. Proses Extruder 1. Parison dibentuk dari Die & Pin, Die nya tersebut kurang halus polesnya. 2. Pada material terdapat kotoran yang menempel pada die pin, sehingga pada saat turun parison terjadi penyumbatan kemudian membentuk garis garis. b. Proses Clamping 1. Pada saat pencetakkan botol, mold kondensasi (terlalu dingin) sehingga seperti ada garis garis air yang terbentuk pada produk. 2. Mold Kurang Poles 6. Selisih tebal body tidak standar a. Proses Extruder Terjadi karena proses setting die & pin tidak center.

18 Hubungan Hasil Brainstorming dengan Klasifikasi dan Faktor Penyebab Cacat Berikut digambarkan hubungan hasil brainstorming dengan pihak operator dan kepala seksi tentang klasifikasi cacat produk di area Blow Mouding dan faktor penyebab cacat : Tabel 4.13 Hubungan hasil brainstorming tentang klasifikasi cacat produk dan faktor penyebab cacat Faktor Penyebab Cacat No. Jenis Cacat Proses Regrinding Proses Extruder Proses Blowing Proses Clamping 1 Bintik Hitam 2 Body, Neck, Bottom Penyok 3 Berlubang Neck berkuping / neck tidak mulus Body tidak mulus (garis garis) Selisih tebal body tidak standar Matriks Prioritas Berikut penilaian menggunakan Matriks Prioritas agar dapat diketahui faktor penyebab cacat berada di dalam proses produksi yang mana :

19 88 Tabel 4.14 Matriks Proritas Faktor Penyebab Cacat No. Jenis Cacat Proses Regrinding Proses Extruding Proses Blowing Proses Clamping 1 Bintik Hitam Body, Neck, Bottom Penyok Berlubang Neck berkuping / neck tidak mulus Body tidak mulus (garis garis) Selisih tebal body tidak standar Total Presentase Total (%) 18.18% 36.36% 22.73% 22.73% Nilai hubungan : 0 = Tidak berhubungan 1= Sedikit berhubungan 2= Cukup berhubungan 3=Besar hubungannya Dilihat dari matriks prioritas atas hubungan penyebab cacat tersebut yang paling besar menyebabkan cacat adalah dikarenakan karena adanya masalah pada proses Proses Extruder. Berikut Urutan Scoring Matriks Prioritas :

20 89 Tabel 4.15 Urutan Presentase Matriks Prioritas No. Penyebab Cacat Nilai 1 Proses Extruder 36.36% 2 Proses Clamping 22.73% 3 Proses Blowing 22.73% 4 Proses Regrinding 18.18% Diketahui bahwa defect yang paling dominan adalah defect bintik hitam, berikut pembahasan tentang 4M(Mesin, Manusia, Material, Metode) dan Lingkungan untuk permasalahan defect bintik hitam : 1. Mesin - Permasalahannya mesin tidak dibersihkan secara berkala o Hal itu disebabkan karena perawatan yang menghabiskan banyak waktu sehingga mengakibatkan kerak pada barel lepas dan conveyor produk kotor o Pada mesin crusher tidak dilengkapi dust collector sehingg material afval yang tidak terbawa tergiling kembali lama kelamaan menjadi debu 2. Manusia : - Permasalahannya operator tidak menjalankan SOP membersihkan mesin dengan baik dan benar o Hal itu disebabkan karena operator terlalu sibuk sehingga sering menunda pekerjaan dan dikejar waktu produksi o Operator tidak mengontrol kelayakan part mesin crusher dan mesin blow moulding secara berkala karena pembagian tugas yang belum jelas dan part pengganti belum ada

21 90 3. Material : - Permasalahannya tempat penyimpanan material tidak ditutup sehingga terkontaminasi material asing - Tidak tersedia tempat material afval sehingga afval jatuh ke daerah yang kotor 4. Metode: - Permasalahannya prosedur perawatan mesin kurang lengkap, waktu perawatan relative lama dan perlu menghentikan produksi selama perawatan - Tidak ada Work Instruction untuk perawatan mesin - Prosedur seleksi material afval kurang lengkap - Pengenalan contoh cacat kurang lengkap 5. Lingkungan : - Permasalahannya ruangan kurang bersih dan material afval jatuh ke lantai produksi, dimana di lantai tersebut terdapat debu asing dan ceceran oli bertebaran di lantai.

22 Pengukuran Peta Pengendali (P chart) Tabel 4.16 Data Jumlah Sample dan Jumlah Cacat Botol Citra No. Jumlah Sample Jumlah Produk Cacat Proporsi Cacat P Chart Rata rata UCL LCL

23 Proporsi cacat 92 Perhitungan P Chart rata rata : p = 297 / 1500 = n = 1500 / 30 = 50 UCL = (0.198( ) / 50) = LCL = (0.198( ) / 50) = Peta Pengendali Proporsi Cacat Produk (P-Chart ) Botol Citra Lasting White 250 ml untuk pengendali rata-rata LCL Proporsi cacat UCL Grafik 4.5 Peta Pengendali Proposi Cacat Produk Botol Citra (P Chart) untuk pengendali rata-rata Dari hasil p chart dapat kita lihat semua data masih ada dalam keadaan stabil (in control).

24 W + 1H untuk proporsi cacat terbesar yaitu foreign matter atau bintik hitam What : Tingginya persentase reject yang mayoritas disebabkan adanya foreign matter atau bintik hitam. When : Penelitian yang difokuskan pengumpulan data pada Oktober, November dan Desember 2013 Where : Masalah ini terjadi pada proses produksi (Extruder 36.36%, Clamping 22.73%, Blowing 22.73%, Regrinding 18.18%, dan penanganan material Who : Adanya material lain yang masuk dan tercampur ke dalam material botol Why : Berikut penyebab terjadinya cacat foreign matter atau bintik hitam : a. Material Kualitas material recycle tidak bersih karena pisau penggiling (crusher sudah tumpul (ujung pisau rontok) sehingga serpihannya menjadi kotoran yang menyatu dengan material recycle tersebut. b. Mesin Screw barel sudah aus, menimbulkan ujungnya gumpil sehingga pada saat material didorong, ada material yang tertinggal dan menjadi hangus, sehingga pada saat terdorong, keluar sebagai kotoran.

25 94 How : Botol Citra Lasting White 250 ml dimana 48,67% dari total cacat adalah cacat foreign matter atau bintik hitam