Dasar Komputer & Pemrograman
|
|
- Lanny Budiman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) & SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Dasar Komputer & Pemrogram FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2009
2 SATUAN ACARA PENGAJARAN : Dasar Komputer & Pemrogram Pemaham konsep dasar fungs d struktur sstem komputer Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 1 & 2 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Menjelas konsep dasar fungs & struktur komputer, b. Mampu menjelas hubung tar komponen dalam komputer melput CPU, memory, I/O, cache memory c. Mampu menjelas struktur komputer IAS, 2. Kompetens dasar : Setelah menyelesa pokok bahas n, mahasswa sstem komputer memlk dasar pengetahu tentg fungs d struktur komputer 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Dasar Sstem Komputer 3. Sub Pokok Bahas : Struktur & fungs komputer Komputer IAS Struktur memor komputer IAS 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus, d memfaat koneks nternet d lngkung kampus sebaga alat penunjg kegat belajar mengajar. 5. Evaluas o Evaluas pertemu n berdasar obyektftas dosen 6. Referens, Usng Informaton Technology, Br K. Wllams & Stacey C. Sawyer Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat
3 1. Tatap muka I Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens Meda d referens referens, SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf Tatap muka II Tahap Metode Aktvtas Meda d SoftSkll
4 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens referens, Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5 : Dasar Komputer & Pemrogram Menjelas berbaga macam pergkat-pergkat Input/Output serng dguna pada sstem komputer Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108
5 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 3 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Menyebut berbaga macam pergkat Input/Output, b. Mampu member gambar arah perkembg pergkat I/O d masa a datg, 2. Kompetens dasar : Mahasswa dapat menjelas pergkat-pergkat nput/output d memlk pengetahu tentg bagama pergkat-pergkat tersebut dhubung ke sstem komputer 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Pergkat Input/Output 3. Sub Pokok Bahas : Pergkat Input Pergkat Output Pergkat-pergkat dperlu komunkas I/O 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus, d memfaat koneks nternet d lngkung kampus sebaga alat penunjg kegat belajar mengajar. 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen d dar tugas mdr dber 6. Referens, Usng Informaton Technology, Br K. Wllams & Stacey C. Sawyer Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka III Tahap Metode Aktvtas Meda d SoftSkll
6 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens referens, Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : Dasar Komputer d Pemrogram Mempelajar konsep sklus nstruks dasar deng menghubung pada regster-regster pada prosesor sepert Program counter, Instructon Regster, Accumulator, serta pendekat nterupt
7 Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 4 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Menjelas konsep sklus nstruks dasar, b. Menjelas per program counter, IR, AC ketka terjad eksekus nstruks, c. Mampu menjelas sklus nstruks deng nterupt. 2. Kompetens dasar : Mahasswa memaham sklus nstruks d nterupt 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Sklus Instruks 3. Sub Pokok Bahas : Sklus Instruks Dasar Sklus fetch d sklus eksekus Sklus nstruks deng nterupt 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Usng Informaton Technology, Br K. Wllams & Stacey C. Sawyer Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka IV Tahap Metode Aktvtas Meda d SoftSkll 1 Pendahulu Member Komunkas 10
8 pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya referens Mengharga Org l Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 5 : Dasar Komputer d Pemrogram Konsep dasar system bus, arstektur bus tunggal, tradsonal d hghspeed bus Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 5
9 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas:: a. Sstem bus b. Arstektur bus tunggal c. Arstektur bus tradsonal d. Hgh Speed Bus 2. Kompetens dasar : Mahasswa mampu membeda d menjelas arstektur bus d sstem bus serta menjelas permasalah dasar pada masng-masng arstektur menyebab terjadnya evolus arstektur bus dar tunggal ke hgh-speed bus 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Bus 3. Sub Pokok Bahas : 1. Bus sstem 2. Arstektur bus tunggal, tradsonal d hgh-speed bus 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka V Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l 10
10 dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : Memory Memor utama d cache memor Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 6 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas: a. Hrark Memor b. Karakterstk Memor
11 c. Metode akses d. Cache memor 2. Kompetens dasar : Mahasswa mampu menjelas perbeda karakterstk memor berdasar lokas, metode akses, pengukur knerja, serta dapat menjelas algortma penggt dasar d cache memor d wrtng-polcy nya 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Memory 3. Sub Pokok Bahas : Memor utama Karakterstk memor Sequental, drect, rdom, asosatve akses FIFO, LFU, LRU, Rdom Wrtng Polcy d cache memory 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka VI Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas 10
12 Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : Arthmetc d Logc Unt ALU, Operas dasar d ALU deng sstem blg bner Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 7 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas: a. Konsep & Operas dasar d ALU b. Sstem blg bner 2. Kompetens dasar :
13 Mahasswa mampu memaham konsep blg bner unsgned nteger, sgn magntude d K-2 d operas dasar penjumlah d pengurg d ALU deng sstem blg bner 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Database, Sstem Informas & Kecerdas Buat 3. Sub Pokok Bahas : Unsgned nteger Sgn Magntude K-2 Penjumlah/ pengurg blg bner 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka VII Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork Member pertya- Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf 10
14 terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya pertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : PENGANTAR PEMROGRAMAN Pengenal konsep program d pemrogram beserta tahapnya d pengenal berbaga bahasa pemrogram, bak hgh level lguage maupun scrpt lguage Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 8 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d membeda a. Membeda tara program d pemrogram b. Tahap pemrogram c. Macam-macam bahasa pemrogram 2. Kompetens dasar :
15 Mahasswa mula mengenal berbaga macam bahasa pemrogram d mula memprogram sesua deng tahap-tahapnya 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Pengtar Pemrogram 3. Sub Pokok Bahas : Aks, ntal state, d fnal state Tahap pemrogram Macam2 bahasa pemrogram Markup Lguage 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka VIII Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Member pertyapertya Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf 10
16 Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : STRUKTUR KONTROL DALAM PEMROGRAMAN Aks, State, d Struktur Kontrol Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 9 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas: a. Aks d state b. Struktur kontrol teras, seleks d sequental 2. Kompetens dasar : Mahasswa memaham proses kerja struktur kontrol dalam pemrogram d mampu membuat program sederha deng masng-masng struktur kontrol yatu sequental, teras d seleks.
17 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Struktur Kontrol 3. Sub Pokok Bahas : Aks Intal d Fnal state Struktur kontrol sequental Struktur kontrol teras 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka IX Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa Member pertyapertya daju ketdakpaha Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf 10
18 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : STRUKTUR PROGRAM Pengenal blok-blok program, varabel, konstta, tpe data, d assgnment Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas a. Struktur Program b. Varabel, konstta c. Atur penama d.assgnment 2. Kompetens dasar : Mahasswa mampu membuat program sederha secara terstruktur, mendeklaras varabel, konstta d assgnment pada program serta mengetahu atur penama varabel d konstta. 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam.
19 8.Pokok Bahas: Struktur Program 9. Sub Pokok Bahas : Header Dctonary Varabel, konstta Atur Penama 10. Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 11.Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 12. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka X Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf 3 Penutup Membuat Komunkas 5 10
20 kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Salng mengharga Insatf SATUAN ACARA PENGAJARAN : DASAR PEMROGRAMAN DALAM BAHASA C DAN PASCAL Dasar bahasa C d Pascal Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Mengmplementas struktur program dalam bahasa C b. Membuat program sederha dalam bahasa C d Pascal c. Mengmplementas struktur kontrol dalam bahasa C d Pascal 2. Kompetens dasar : Mahasswa dapat membuat program sederha dalam bahasa C deng mengmplementas struktur kontrol telah dkenal. 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 14. Pokok Bahas: Dasar Pemrogram dalam Bahasa C d Pascal 15.Sub Pokok Bahas : Type data dalam bahasa C d Pascal Menuls Program dalam bahasa C d Pascal Implementas struktur kontrol dalam bahasa C d Pascal
21 16. Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 17.Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 18. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka XI Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen Meda d referens referens, SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5
22 mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya h referens SATUAN ACARA PENGAJARAN : FUNCTION Penerap functon d procedure Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 100 ment Pertemu ke : 12 & Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Membuat functon. 2. Kompetens dasar : Mahasswa dapat membuat functon dalam pemrogram bahasa C. 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam, prortas, mengambl keputus, berfkr krts, selektf, tggung jawab 20. Pokok Bahas: Functon 21. Sub Pokok Bahas : Functon 22. Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 23.Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen
23 24. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka XII Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens Meda d referens referens, SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5
24 byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya 2. Tatap Muka XIII Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens Meda d referens referens, SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5
25 mempersap mater berkutnya
Information Technology
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) & SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Informaton Technology FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2008 SATUAN ACARA PENGAJARAN : PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP) Matakuliah : Dasar Komputer dan Pemrograman Kode : TSK108 Teori : 2 sks Praktikum : 1 sks Deskripsi Matakuliah Standard Kompetensi Konsentrasi : Kuliah Dasar
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kendaraan bermotor merupakan alat yang palng dbutuhkan sebaga meda transportas. Kendaraan dbag menjad dua macam, yatu kendaraan umum dan prbad. Kendaraan umum
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Bab n membahas tentang prosedur pengembangan pembelajaran dan mplementas model Problem Based Learnng dalam pembelajaran Konsep Dasar Matematka, Subjek Peneltan, Teknk dan Instrumen
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yang
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang dgunakan adalah peneltan pengembangan yang bertujuan membuat suatu produk dan duj kelayakannya. B. Metode Pengembangan Peneltan n menggunakan
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 2 Tahun Pelajaran
III. METODE PENELITIAN A. Settng Peneltan Peneltan n menggunakan data kuanttatf dengan jens Peneltan Tndakan Kelas (PTK). Peneltan n dlaksanakan d SMAN 1 Bandar Lampung yang beralamat d jalan Jend. Sudrman
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/R4 Vers : 1 Revs : 0 Tanggal Revs : Tanggal Berlaku : 1 Agustus 2010 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Program Stud : Teknk Informatka Fakultas : Teknolog Industr Kode
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciChapter 2 Sifat-sifat Program dan Jaringan (Program and Network Properties)
Chapter 2 Sfat-sfat Program dan Jarngan (Program and Network Propertes) 2.1 Konds-konds Paralelsme (Condtons of Parallelsm) 2.1.1 Ketergantugan terhadap Data dan Resource (H.T. Kung, 1999) menyampakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan Research and Development (R&D) n merupakan
Lebih terperinciBAB VB PERSEPTRON & CONTOH
BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur
Lebih terperinciANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)
Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinci2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996).
2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Stud Yang Terkat Peneltan n mengacu pada jurnal yang dtuls oleh Khang, dkk.(1995). Dalam peneltannya, Khang, dkk membandngkan arus lalu lntas yang datur menggunakan sstem stats dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah
RINGKASAN OPTIMALISASI PELAKSANAAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF DENGAN GROUP RESUME DAN CONCEPT MAP DALAM UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN EKONOMI Oleh: Endang Mulyan Daru Wahyun Peneltan n bertujuan
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Pengaruh Kupedes Terhadap Performance
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan mengena Analss Pengaruh Kupedes Terhadap Performance Busness Debtur dalam Sektor Perdagangan, Industr dan Pertanan dlaksanakan d Bank Rakyat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbasis masalah ini
BAB III METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam pengembangan perangkat pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbass masalah n adalah metode pengembangan atau
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING
Meda Informatka, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 57-64 ISSN: 0854-4743 PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Sr Kusumadew Jurusan Teknk Informatka, Fakultas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB Putr Har Ikhtarn ), Bety Nurltasar 2), Hafdz Alda
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS
28 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS 4.1 Kerangka Pemkran dan Hpotess Dalam proses peneltan n, akan duj beberapa varabel software yang telah dsebutkan pada bab sebelumnya. Sesua dengan tahapan-tahapan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVRSITAS ISLAM INDONSIA FM-UII-AA-FKA-05/R0 Vers : 2 Revs : 0 Tggal Revs : 25 Jul 2012 Tggal Berlaku : 17 September 2012 SATUAN ACARA PRKULIAAN Program Stud : Teknk Informatka Fakultas : Teknolog Industr
Lebih terperinciBuku Pedoman Akademik (Standar Kompetensi Lulusan & Standar Isi Pembelajaran)
Buku Pedoman Akademk (Standar Kompetens Lulusan & Standar Is Pembelajaran) dsampakan Tatk Suryan tatk@perbanas.ac.d Catatan: Sebagan sldes dambl dar sldes yang dproduks oleh Tm Belmawa Dkt Buku Pedoman
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n telah dlaksanakan d SMA Neger 1 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 011/ 01. Populas peneltan n adalah seluruh sswa kelas X yang terdr dar
Lebih terperinciFORMULIR RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Hal 1 dari 12. Dosen Pengampu/Penanggung jawab : Tim Pengampu Bahasa Indonesia
1 dar 12 Mata Kulah : Bahasa Semester : semua semester SKS : 2 Kode MK : Mata Kulah Umum Capaan Pembelajaran Lulusan Capaan Pembelajaran Matakulah Deskrps Matakulah Mnggu ke Kemampuan yang dharapkan Dosen
Lebih terperinci3.1 Desain Penelitian
3.1 Desan Peneltan BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 3.1 Desan Peneltan Gambar datas menunjukan desan peneltan ang gunakan dalam membangun Sstem Pendukung Keputusan Penentuan Tema Skrps n. 28 29 3.2
Lebih terperinciDalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang
LARGE SCALE SYSEM Course by Dr. Ars rwyatno, S, M Dept. of Electrcal Engneerng Dponegoro Unversty BAB V OPIMASI SISEM Dalam sstem pengendalan berhrark level, maka optmas dapat dlakukan pada level pertama
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Semakin tinggi penerimaan Pajak di Indonesia, semakin tinggi pula kualitas
BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Pajak merupakan sumber penermaan terpentng d Indonesa. Oleh karena tu Pemerntah selalu mengupayakan bagamana cara menngkatkan penermaan Pajak. Semakn tngg penermaan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan
Lebih terperinciBUPATI PACITAN TENTANO PENTELENGGARAAN PENDIDIKAN INKLUSIF DI KABUPATEN PACITAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA I
BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 3g TAHUN 2012 TENTANO PENTELENGGARAAN PENDDKAN NKLUSF D KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN Menmbang a. bahwa peseta ddk yang memlk
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Kamus Buku acuan yang memuat kata dan ungkapan, basanya dsusun menurut abjad berkut keterangan tentang makna, pemakaan, atau terjemahannya, kamus juga dsebut buku yang memuat
Lebih terperinciPengukuran Laju Temperatur Pemanas Listrik Berbasis Lm-35 Dan Sistem Akuisisi Data Adc-0804
Pengukuran Laju Temperatur Pemanas Lstrk Berbass Lm-35 Dan Sstem Akuss Data Adc-0804 Ummu Kalsum Unverstas Sulawes Barat e-mal: Ummu.kalsum@unsulbar.ac.d Abstrak Peneltan n merupakan pengukuran laju temperatur
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR. : Fatkurokhman : A Program Studi : Teknik Informatika. Disusun Oleh :
LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA INVENTARIS BARANG MILIK DAERAH SEBAGAI PENERAPAN DARI PERATURAN MENTERI DALAM NEGERI NO.17 TAHUN 2007 TENTANG PEDOMAN TEKNIS PENGELOLAAN BARANG MILIK DAERAH
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 1.1 Model Pengembangan Peneltan n merupakan jens peneltan pengembangan yang dkenal dengan stlah Research and Development ( R& D ). Menurut Sukmadnata (2005:164), peneltan pengembangan
Lebih terperinciDASAR KOMPUTER DAN PEMROGRAMAN
BUKU AJAR DASAR KOMPUTER DAN PEMROGRAMAN oleh : RINTA KRIDALUKMANA, S.Kom, M.T. Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro 2009 Kata Pengantar Puji syukur penulis panjatkan kepada
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperinciSOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II
SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II SOAL : Suatu Peneltan dlakukan untuk menelaah empat metode pengajaran, yatu Metode A (ceramah d kelas), Metode B (mengajak dskus langsung dengan sswa), Metode C (ceramah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan yang bertujuan untuk menghaslkan Lembar Kegatan Sswa (LKS) pada mater Geometr dengan pendekatan pembelajaran berbass
Lebih terperinciWEIBULL TWO PARAMETER
WEIBULL TWO PARAMETER Dalam teor probabltas dan statstk, dstrbus webull merupakan dstrbus probabltas yang berkelanjutan atau kontnyu. Dgambarkan secara detal oleh Walodd Webull pada tahun 1951 meskpun
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. problems. Cresswell (2012: 533) beranggapan bahwa dengan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan kombnas atau mxed methods. Cresswell (2012: 533) A mxed methods research desgn s a procedure for collectng, analyzng and mxng
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Arsitektur Sistem Komputer Kode Mata Kuliah : TI 1 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : 4 Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Keilmuan dan Keterampilan
Lebih terperinciStandard Operating Procedures Pemasangan Akses Jaringan pada Jaringan LAN
BADAN INFORMASI GEOSPASIAL DEPUTI BIDANG INFRASTRUKTUR INFORMASI GEOSPASIAL PUSAT PENGELOLAAN DAN PENYEBARLUASAN INFORMASI GEOSPASIAL Standard Operatng Procedures Pemasangan Akses Jarngan pada Jarngan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN FISIKA INTI BERBASIS MULTIMEDIA DENGAN SWISHMAX SEBAGAI MEDIA BELAJAR MANDIRI MAHASISWA FISIKA FMIPA UM
PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN FISIKA INTI BERBASIS MULTIMEDIA DENGAN SWISHMAX SEBAGAI MEDIA BELAJAR MANDIRI MAHASISWA FISIKA FMIPA UM Aula Rahmatka Dew, Wdjanto, Dw Haryoto Unverstas Neger Malang e-mal:
Lebih terperinciε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota
Lebih terperinciTinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal
157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan
Lebih terperinciSistem Informasi Pendapatan Asli Daerah Pada Dinas Pendapatan Kabupaten Sangihe
Jurnal Sstem Informas Bsns 0(011) On-lne : http://ejournal.undp.ac.d/ndex.php/jsnbs 59 Sstem Informas Pendapatan Asl Daerah Pada Dnas Pendapatan Kabupaten Sanghe Alfranus Papuas a,*, Mustafd b, Eko Ad
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and
III. METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan pengembangan yang dlakukan adalah untuk mengembangkan penuntun praktkum menjad LKS
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan
7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat
Lebih terperinciINFERENSI FUNGSI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER
Tatk Wdharh dan Naschah ska Andran (Inferens Fungs Ketahanan dengan Metode Kaplan-Meer INFERENI FUNGI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER Tatk Wdharh dan Naschah ska Andran Jurusan Matematka FMIPA UNDIP
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciPENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)
PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tnjauan Pustaka Dar peneltan yang dlakukan Her Sulstyo (2010) telah dbuat suatu sstem perangkat lunak untuk mendukung dalam pengamblan keputusan menggunakan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan quas expermental dengan one group pretest posttest desgn. Peneltan n tdak menggunakan kelas pembandng namun sudah menggunakan
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciORGANISASI CACHE MEMORY. Arie S. M. Lumenta. Jurusan Teknik Elektro-FT UNSRAT, Manado-95115,
e-journal Teknk Elektro dan Komputer (203), SSN 230-8402 ORGANSAS CACHE MEMORY Are S. M. Lumenta. Jurusan Teknk Elektro-FT UNSRAT, Manado-955, Emal: are.lumenta@unsrat.ac.d Abstrak drancang secara umum
Lebih terperinciMENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA MELALUI MODEL PENGAJARAN LANGSUNG PADA PEMBELAJARAN FISIKA DI KELAS X MS 4 SMA NEGERI 2 BANJARMASIN
MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA MELALUI MODEL PENGAJARAN LANGSUNG PADA PEMBELAJARAN FISIKA DI KELAS X MS 4 SMA NEGERI 2 BANJARMASIN Putr Dana Amrta, M. Arfuddn Jamal, Msbah Program Stud
Lebih terperinciEFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR
EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR Masduk Jurusan Penddkan Matematka FKIP UMS Abstrak. Penyelesaan persamaan ntegral
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
65 BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Penyaan Data Hasl Peneltan Data-ata hasl peneltan yang gunakan alam pengolahan ata aalah sebaga berkut: a. ata waktu kera karyawan b. ata umlah permntaan konsumen c. ata
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN
Mater Pokok : Dnamka Rotas dan Kesembangan Benda Tegar : Pertama dan kedua / 4 x 45 ment : Cermah dan mengerjakan soal A. Kompetens Dasar 2.1 Memformulaskan hubungan antara konsep tors, momentum sudut,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan
Lebih terperinciMANUAL PROSEDUR PELAYANAN TES KOMPETENSI BAHASA INGGRIS
MANUAL PROSEDUR PELAYANAN TES KOMPETENSI BAHASA INGGRIS FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 201 Manual Prosedur Pelayanan Tes Kompetens Bahasa Inggrs FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS BRAWIJAYA
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. bulan November 2011 dan direncanakan selesai pada bulan Mei 2012.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1. Tempat dan waktu Peneltan Peneltan dlakukan pada Perusahaan Daerah Ar Mnum Kabupaten Gorontalo yang beralamat d jalan Gunung Bolyohuto No. 390 Kelurahan Bolhuangga Kecamatan
Lebih terperinciKLASIFIKASI PENGGUNAAN PROTOKOL KOMUNIKASI PADA TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
SKRIPSI KLASIFIKASI PENGGUNAAN PROTOKOL KOMUNIKASI PADA TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES I MADE BAYU DIBAWAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA JIMBARAN-BALI 2016
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode peneltan mengungkapkan dengan jelas bagamana cara memperoleh data yang dperlukan, oleh karena tu metode peneltan lebh menekankan pada strateg, proses
Lebih terperinciJurnal Bakti Saraswati Vol.04 No.01. Maret 2015 ISSN :
Jurnal Bakt Saraswat Vol.04 No.01. Maret 2015 ISSN : 2088-2149 PEMANFAATAN PROGRAM APLIKASI MAPLE SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN MOTIVASI DAN PRESTASI BELAJAR KALKULUS I MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN
Lebih terperinciUNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS BAHASA DAN SENI RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) MATA KULIAH : TARI NUSANTARA II
1. Fakultas / Program Stud : _Bahasa dan Sen/ Pend Sen Tar 2. Mata Kulah & Kode : Tar Nusantara II Kode : TAR 248 3. Jumlah SKS : Teor : - SKS Praktk : 2 SKS : Sem : v Waktu : 300 ment 4. Standar Kompetens
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODUL BERGAMBAR YANG DILENGKAPI PETA KONSEP PADA MATERI SISTEM REGULASI UNTUK SMA ABSTRACT
PENGEMBANGAN MODUL BERGAMBAR YANG DILENGKAPI PETA KONSEP PADA MATERI SISTEM REGULASI UNTUK SMA Oleh: Ftr Yent, Helendra, Sska Nerta Program Stud Penddkan Bolog, (STKIP) PGRI Sekolah Tngg Keguruan dan Ilmu
Lebih terperinciIII.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5
33 III.METODE PENELITIAN A Jens Dan Desan Peneltan. Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan kuanttatf. Peneltan n merupakan peneltan korelas yang bertujuan untuk mengetahu hubungan
Lebih terperinciDesainKontrolFuzzy BerbasisPerformansiH dengan Batasan Input-Output untuk Sistem Pendulum-Kereta
ugasakhr E 91399 DesanKontrolFuzzy BerbassPerformansH dengan Batasan Input-Output untuk Sstem Pendulum-Kereta to Febraranto (8116) Dosen Pembmbng: Prof. Dr. Ir. Achmad Jazde, M.Eng. Jurusan eknk Elektro
Lebih terperinciAri Semayang dan Rahmatsyah Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Medan ABSTRAK
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA MIND MAP TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI CAHAYA DI KELASVIII SMP NEGERI 1 PANTAI CERMIN T.P. 2013/2014 Ar Semayang dan Rahmatsyah
Lebih terperinciPengaturan Proses Tekanan pada Sistem Pengaturan Berjaringan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network
TUGAS AKHIR TE - 091399 Pengaturan Proses Tekanan pada Sstem Pengaturan Berjarngan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network Rende Ramadhan NRP 2208100131 Dosen Pembmbng : Ir. Al Faton, M.T. Imam Arfn,
Lebih terperinciANALISIS SENTIMEN PENGGUNA JEJARING SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA JEJARING SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE M. Fachrurroz, M.T. 1, Nov Yuslan, M.T. 2 1,2 Jurusan Teknk Informatka Fakultas Ilmu Komputer, Unverstas Srwjaya 1 obetsobets@gmal.com,
Lebih terperinciDCH1B3 Konfigurasi Perangkat Keras Komputer
DCH1B3 Konfigurasi Perangkat Keras Komputer Tim Dosen KPKK Kelompok Keahlian CPU (Central Processing Unit) 1 9/4/2016 Pendahuluan (Resume) Sebutkan type laptop yang Anda gunakan Lihat laptop yang anda
Lebih terperinciBUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN j NOMOR 30 TAHUN 2008 STANDAR PELAYANAN MINIMAL BIDANG PENDIDIKAN DI KABUPATEN PACITAN
\. J 1 1! BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN j NOMOR 30 TAHUN 2008 TENTANG STANDAR PELAYANAN MNMAL BDANG PENDDKAN D KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA j BUPAT PACTAN 'j Menmbang : a. bahwa
Lebih terperinciKadek Lia Wahyuni Parinu 1, I Gede Mahendra Darmawiguna 2, Dessy Seri Wahyuni 3
Kumpulan Artkel Mahasswa Penddkan Teknk Informatka Pengaruh Model Pembelajaran Cooperatve Integrated Readng and Composton (CIRC)Terhadap Hasl Belajar TIK Sswa Kelas VII (Stud Kasus : SMP Neger 4 Sngaraja)
Lebih terperinciRANCANGAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI
RANCANGAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI Q No. Dokumen 061.423.4.35.02 Tgl. Efektf 01 September 2009 Mata Kulah : Manajemen Keuangan Internasonal. Semester : V Sks : 3 KOMPETENSI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan metode statstka ang dgunakan untuk meramalkan sebuah varabel respon Y dar satu atau lebh varabel bebas X, selan tu juga dgunakan untuk
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Adapun yang menjad objek peneltan adalah sswa MAN Model Gorontalo. Penetapan lokas n ddasarkan pada beberapa pertmbangan yakn,
Lebih terperinciJAWABAN ORGANISASI KOMPUTER 7 Agustus 2004
JAWABAN ORGANISASI KOMPUTER 7 Agustus 2004 1. Jelaskan maksud dari konsep Stored Program Computer serta sebutkan unit-unit yang harus ada serta fungsinya sampai pada level register. Memor utama menyimpan
Lebih terperinciTeori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang
Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan analss statstk yang dgunakan untuk memodelkan hubungan antara varabel ndependen (x) dengan varabel ( x, y ) n dependen (y) untuk n pengamatan
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciPENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI
PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,
Lebih terperinciReferensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn
Referens: 1) Smth Van Ness. 2001. Introducton to Chemcal Engneerng Thermodynamc, 6th ed. 2) Sandler. 2006. Chemcal, Bochemcal adn Engneerng Thermodynamcs, 4th ed. 3) Prausntz. 1999. Molecular Thermodynamcs
Lebih terperinciPENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN LEARNING CYCLE 5E BERBANTUAN LKS TERSTRUKTUR UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN DAN KOMUNIKASI MATEMATIKA
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN LEARNING CYCLE 5E BERBANTUAN LKS TERSTRUKTUR UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN DAN KOMUNIKASI MATEMATIKA Putu Suarnt Novantar Program Stud Penddkan Matematka, Fakultas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sebagan besar peneltan-peneltan bdang statstka berhubungan dengan pengujan asums dstrbus, bak secara teor maupun praktk d lapangan. Salah satu uj yang serng dgunakan
Lebih terperinciIV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.3.1 Tempat Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger Gorontalo khususnya pada sswa kelas VIII. 3.3. Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan selama
Lebih terperinciDjENGAN. NOMOR 8 TAHUN 2011 NOMCR.p^/^pK-K^p/KT6/5-^ll NOMOR.^r/tS^/rwu^.Stoil TENTANG
PERJANJXN KERJA SAMA ANTARA PEMERNTAH PROVNS DAERAH KHUSUS BUKOTA JAKARTA DENGAN PEMERNTAH PROVNS KALMANTAN TENGAH» 1 DAN PEMERNTAH vabu PATEN KAPUAS NOMOR 8 TAHUN 2011 NOMCR.p^/^pK-K^p/KT6/5-^ll NOMOR.^r/tS^/rwu^.Stol
Lebih terperinciALGORITMA UMUM PENCARIAN INFORMASI DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS METODE VEKTORISASI KATA DAN DOKUMEN
ALGORITMA UMUM PENCARIAN INFORMASI DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS METODE VEKTORISASI KATA DAN DOKUMEN Hendra Bunyamn Jurusan Teknk Informatka Fakultas Teknolog Informas Unverstas Krsten Maranatha
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
Mata Kuliah : Arsitektur Komputer Bobot Mata Kuliah : 3 Sks GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Deskripsi Mata Kuliah : kepada mahasiswa secara mendalam mengenai konsep-konsep dari fungsi dan struktur
Lebih terperinciBAB V ANALISIS FAKTOR-FAKTOR BEBAN DAN TAHANAN (LOAD AND RESISTANCE FACTOR)
BAB V ANALISIS FAKTOR-FAKTOR BEBAN DAN TAHANAN (LOAD AND RESISTANCE FACTOR) 5.1 Umum Pada bab V n dbahas mengena hasl perhtungan faktor-faktor beban (load) atau serng dsebut dengan faktor pengal beban,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP
Lebih terperinci