Dasar Komputer & Pemrograman

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Dasar Komputer & Pemrograman"

Transkripsi

1 GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) & SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Dasar Komputer & Pemrogram FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2009

2 SATUAN ACARA PENGAJARAN : Dasar Komputer & Pemrogram Pemaham konsep dasar fungs d struktur sstem komputer Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 1 & 2 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Menjelas konsep dasar fungs & struktur komputer, b. Mampu menjelas hubung tar komponen dalam komputer melput CPU, memory, I/O, cache memory c. Mampu menjelas struktur komputer IAS, 2. Kompetens dasar : Setelah menyelesa pokok bahas n, mahasswa sstem komputer memlk dasar pengetahu tentg fungs d struktur komputer 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Dasar Sstem Komputer 3. Sub Pokok Bahas : Struktur & fungs komputer Komputer IAS Struktur memor komputer IAS 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus, d memfaat koneks nternet d lngkung kampus sebaga alat penunjg kegat belajar mengajar. 5. Evaluas o Evaluas pertemu n berdasar obyektftas dosen 6. Referens, Usng Informaton Technology, Br K. Wllams & Stacey C. Sawyer Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat

3 1. Tatap muka I Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens Meda d referens referens, SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf Tatap muka II Tahap Metode Aktvtas Meda d SoftSkll

4 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens referens, Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5 : Dasar Komputer & Pemrogram Menjelas berbaga macam pergkat-pergkat Input/Output serng dguna pada sstem komputer Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108

5 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 3 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Menyebut berbaga macam pergkat Input/Output, b. Mampu member gambar arah perkembg pergkat I/O d masa a datg, 2. Kompetens dasar : Mahasswa dapat menjelas pergkat-pergkat nput/output d memlk pengetahu tentg bagama pergkat-pergkat tersebut dhubung ke sstem komputer 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Pergkat Input/Output 3. Sub Pokok Bahas : Pergkat Input Pergkat Output Pergkat-pergkat dperlu komunkas I/O 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus, d memfaat koneks nternet d lngkung kampus sebaga alat penunjg kegat belajar mengajar. 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen d dar tugas mdr dber 6. Referens, Usng Informaton Technology, Br K. Wllams & Stacey C. Sawyer Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka III Tahap Metode Aktvtas Meda d SoftSkll

6 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens referens, Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : Dasar Komputer d Pemrogram Mempelajar konsep sklus nstruks dasar deng menghubung pada regster-regster pada prosesor sepert Program counter, Instructon Regster, Accumulator, serta pendekat nterupt

7 Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 4 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Menjelas konsep sklus nstruks dasar, b. Menjelas per program counter, IR, AC ketka terjad eksekus nstruks, c. Mampu menjelas sklus nstruks deng nterupt. 2. Kompetens dasar : Mahasswa memaham sklus nstruks d nterupt 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Sklus Instruks 3. Sub Pokok Bahas : Sklus Instruks Dasar Sklus fetch d sklus eksekus Sklus nstruks deng nterupt 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Usng Informaton Technology, Br K. Wllams & Stacey C. Sawyer Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka IV Tahap Metode Aktvtas Meda d SoftSkll 1 Pendahulu Member Komunkas 10

8 pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya referens Mengharga Org l Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 5 : Dasar Komputer d Pemrogram Konsep dasar system bus, arstektur bus tunggal, tradsonal d hghspeed bus Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 5

9 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas:: a. Sstem bus b. Arstektur bus tunggal c. Arstektur bus tradsonal d. Hgh Speed Bus 2. Kompetens dasar : Mahasswa mampu membeda d menjelas arstektur bus d sstem bus serta menjelas permasalah dasar pada masng-masng arstektur menyebab terjadnya evolus arstektur bus dar tunggal ke hgh-speed bus 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Bus 3. Sub Pokok Bahas : 1. Bus sstem 2. Arstektur bus tunggal, tradsonal d hgh-speed bus 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka V Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l 10

10 dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : Memory Memor utama d cache memor Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 6 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas: a. Hrark Memor b. Karakterstk Memor

11 c. Metode akses d. Cache memor 2. Kompetens dasar : Mahasswa mampu menjelas perbeda karakterstk memor berdasar lokas, metode akses, pengukur knerja, serta dapat menjelas algortma penggt dasar d cache memor d wrtng-polcy nya 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Memory 3. Sub Pokok Bahas : Memor utama Karakterstk memor Sequental, drect, rdom, asosatve akses FIFO, LFU, LRU, Rdom Wrtng Polcy d cache memory 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka VI Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas 10

12 Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : Arthmetc d Logc Unt ALU, Operas dasar d ALU deng sstem blg bner Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 7 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas: a. Konsep & Operas dasar d ALU b. Sstem blg bner 2. Kompetens dasar :

13 Mahasswa mampu memaham konsep blg bner unsgned nteger, sgn magntude d K-2 d operas dasar penjumlah d pengurg d ALU deng sstem blg bner 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Database, Sstem Informas & Kecerdas Buat 3. Sub Pokok Bahas : Unsgned nteger Sgn Magntude K-2 Penjumlah/ pengurg blg bner 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Orgsas & Arstektur Komputer Jld 1, Wllam Stalln Lampr D. Kegat 1. Tatap muka VII Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork Member pertya- Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf 10

14 terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya pertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : PENGANTAR PEMROGRAMAN Pengenal konsep program d pemrogram beserta tahapnya d pengenal berbaga bahasa pemrogram, bak hgh level lguage maupun scrpt lguage Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 8 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d membeda a. Membeda tara program d pemrogram b. Tahap pemrogram c. Macam-macam bahasa pemrogram 2. Kompetens dasar :

15 Mahasswa mula mengenal berbaga macam bahasa pemrogram d mula memprogram sesua deng tahap-tahapnya 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Pengtar Pemrogram 3. Sub Pokok Bahas : Aks, ntal state, d fnal state Tahap pemrogram Macam2 bahasa pemrogram Markup Lguage 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka VIII Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Member pertyapertya Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf 10

16 Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : STRUKTUR KONTROL DALAM PEMROGRAMAN Aks, State, d Struktur Kontrol Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : 9 1. Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas: a. Aks d state b. Struktur kontrol teras, seleks d sequental 2. Kompetens dasar : Mahasswa memaham proses kerja struktur kontrol dalam pemrogram d mampu membuat program sederha deng masng-masng struktur kontrol yatu sequental, teras d seleks.

17 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 2.Pokok Bahas: Struktur Kontrol 3. Sub Pokok Bahas : Aks Intal d Fnal state Struktur kontrol sequental Struktur kontrol teras 4.Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 5. Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 6. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka IX Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa Member pertyapertya daju ketdakpaha Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf 10

18 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Komunkas Salng mengharga Insatf 5 SATUAN ACARA PENGAJARAN : STRUKTUR PROGRAM Pengenal blok-blok program, varabel, konstta, tpe data, d assgnment Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat memaham d menjelas a. Struktur Program b. Varabel, konstta c. Atur penama d.assgnment 2. Kompetens dasar : Mahasswa mampu membuat program sederha secara terstruktur, mendeklaras varabel, konstta d assgnment pada program serta mengetahu atur penama varabel d konstta. 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam.

19 8.Pokok Bahas: Struktur Program 9. Sub Pokok Bahas : Header Dctonary Varabel, konstta Atur Penama 10. Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 11.Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 12. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka X Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj Meda d referens SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf 3 Penutup Membuat Komunkas 5 10

20 kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya d menerma masumasu dar dosen h referens referens, Salng mengharga Insatf SATUAN ACARA PENGAJARAN : DASAR PEMROGRAMAN DALAM BAHASA C DAN PASCAL Dasar bahasa C d Pascal Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 50 ment Pertemu ke : Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Mengmplementas struktur program dalam bahasa C b. Membuat program sederha dalam bahasa C d Pascal c. Mengmplementas struktur kontrol dalam bahasa C d Pascal 2. Kompetens dasar : Mahasswa dapat membuat program sederha dalam bahasa C deng mengmplementas struktur kontrol telah dkenal. 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam. 14. Pokok Bahas: Dasar Pemrogram dalam Bahasa C d Pascal 15.Sub Pokok Bahas : Type data dalam bahasa C d Pascal Menuls Program dalam bahasa C d Pascal Implementas struktur kontrol dalam bahasa C d Pascal

21 16. Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 17.Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen 18. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka XI Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen Meda d referens referens, SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5

22 mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya h referens SATUAN ACARA PENGAJARAN : FUNCTION Penerap functon d procedure Kode Mata Kulah/ sks : TSK 108 Pertemu : 2 x 100 ment Pertemu ke : 12 & Tuju 1. Stdar kompetens : Setelah menyelesa mata kulah n mahasswa dapat: a. Membuat functon. 2. Kompetens dasar : Mahasswa dapat membuat functon dalam pemrogram bahasa C. 3. Soft skll : sntess, alss, sf, apresas, pengalam, sntess, alss, sf, apresas, pengalam, prortas, mengambl keputus, berfkr krts, selektf, tggung jawab 20. Pokok Bahas: Functon 21. Sub Pokok Bahas : Functon 22. Kegat : (terlampr) Tatap muka d kelas deng mengguna alat btu laptop, n-focus 23.Evaluas o Evaluas pertemu n mengguna obyektftas dosen

23 24. Referens, Dasar Pemrogram Bahasa C++, hf al fatta (amkom yogyakarta) Mater Kulah Dasar Pemrogram oleh Inge, ITB Bdung Struktur Data d Pemrogram Pascal, H Ssmoro & K Isdar (amkom yogyakarta) Lampr D. Kegat 1. Tatap muka XII Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens Meda d referens referens, SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5

24 byak membaca Mengngat mahasswa mempersap mater berkutnya 2. Tatap Muka XIII Tahap Metode Aktvtas 1 Pendahulu Member pengtar mater d mengarah mahasswa agar mempersap dr menerma mater a dsampa 2 Penyaj Menyaj presentas, Menyampa pertya bak pertya retork terbuka Memperhat keterlbat sswa d kelas d keaktfat sswa 3 Penutup Membuat kesmpul mater dsaj Mengngat mahasswa wawas mater dsaj deng byak membaca Mengngat mahasswa Member pertyapertya daju ketdakpaha m mater dsaj d menerma masumasu dar dosen h referens Meda d referens referens, SoftSkll Komunkas Mengharga Org l Komunkas Salng mengharga Insatf Komunkas Salng mengharga Insatf 10 5

25 mempersap mater berkutnya

Information Technology

Information Technology GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) & SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Informaton Technology FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2008 SATUAN ACARA PENGAJARAN : PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI

Lebih terperinci

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP) GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP) Matakuliah : Dasar Komputer dan Pemrograman Kode : TSK108 Teori : 2 sks Praktikum : 1 sks Deskripsi Matakuliah Standard Kompetensi Konsentrasi : Kuliah Dasar

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN I-1

BAB I PENDAHULUAN I-1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Kendaraan bermotor merupakan alat yang palng dbutuhkan sebaga meda transportas. Kendaraan dbag menjad dua macam, yatu kendaraan umum dan prbad. Kendaraan umum

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Bab n membahas tentang prosedur pengembangan pembelajaran dan mplementas model Problem Based Learnng dalam pembelajaran Konsep Dasar Matematka, Subjek Peneltan, Teknk dan Instrumen

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yang BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang dgunakan adalah peneltan pengembangan yang bertujuan membuat suatu produk dan duj kelayakannya. B. Metode Pengembangan Peneltan n menggunakan

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 2 Tahun Pelajaran

METODE PENELITIAN. dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI IPA 2 Tahun Pelajaran III. METODE PENELITIAN A. Settng Peneltan Peneltan n menggunakan data kuanttatf dengan jens Peneltan Tndakan Kelas (PTK). Peneltan n dlaksanakan d SMAN 1 Bandar Lampung yang beralamat d jalan Jend. Sudrman

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/R4 Vers : 1 Revs : 0 Tanggal Revs : Tanggal Berlaku : 1 Agustus 2010 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Program Stud : Teknk Informatka Fakultas : Teknolog Industr Kode

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan

Lebih terperinci

Chapter 2 Sifat-sifat Program dan Jaringan (Program and Network Properties)

Chapter 2 Sifat-sifat Program dan Jaringan (Program and Network Properties) Chapter 2 Sfat-sfat Program dan Jarngan (Program and Network Propertes) 2.1 Konds-konds Paralelsme (Condtons of Parallelsm) 2.1.1 Ketergantugan terhadap Data dan Resource (H.T. Kung, 1999) menyampakan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan yang akan dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan Research and Development (R&D) n merupakan

Lebih terperinci

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH BAB VB PERSEPTRON & CONTOH Model JST perseptron dtemukan oleh Rosenblatt (1962) dan Mnsky Papert (1969). Model n merupakan model yang memlk aplkas dan pelathan yang lebh bak pada era tersebut. 5B.1 Arstektur

Lebih terperinci

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351)

ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) Suplemen Respons Pertemuan ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 7 Departemen Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Referens Waktu Korelas Perngkat (Rank Correlaton) Bag. 1 Koefsen Korelas Perngkat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana

Lebih terperinci

2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996).

2 TINJAUAN PUSTAKA. sistem statis dan sistem fuzzy. Penelitian sejenis juga dilakukan oleh Aziz (1996). 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Stud Yang Terkat Peneltan n mengacu pada jurnal yang dtuls oleh Khang, dkk.(1995). Dalam peneltannya, Khang, dkk membandngkan arus lalu lntas yang datur menggunakan sstem stats dan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah RINGKASAN OPTIMALISASI PELAKSANAAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF DENGAN GROUP RESUME DAN CONCEPT MAP DALAM UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN EKONOMI Oleh: Endang Mulyan Daru Wahyun Peneltan n bertujuan

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Pengaruh Kupedes Terhadap Performance

BAB IV METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Pengaruh Kupedes Terhadap Performance BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan mengena Analss Pengaruh Kupedes Terhadap Performance Busness Debtur dalam Sektor Perdagangan, Industr dan Pertanan dlaksanakan d Bank Rakyat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbasis masalah ini

BAB III METODE PENELITIAN. pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbasis masalah ini BAB III METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam pengembangan perangkat pembelajaran berupa RPP dan LKS dengan pendekatan berbass masalah n adalah metode pengembangan atau

Lebih terperinci

PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Meda Informatka, Vol. 2, No. 2, Desember 2004, 57-64 ISSN: 0854-4743 PENENTUAN LOKASI PEMANCAR TELEVISI MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Sr Kusumadew Jurusan Teknk Informatka, Fakultas

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DAN PEMILIHAN MITRA BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN GUNUNGKIDUL MENGGUNAKAN METODE SAW BERBASIS WEB Putr Har Ikhtarn ), Bety Nurltasar 2), Hafdz Alda

Lebih terperinci

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS 28 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS 4.1 Kerangka Pemkran dan Hpotess Dalam proses peneltan n, akan duj beberapa varabel software yang telah dsebutkan pada bab sebelumnya. Sesua dengan tahapan-tahapan

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVRSITAS ISLAM INDONSIA FM-UII-AA-FKA-05/R0 Vers : 2 Revs : 0 Tggal Revs : 25 Jul 2012 Tggal Berlaku : 17 September 2012 SATUAN ACARA PRKULIAAN Program Stud : Teknk Informatka Fakultas : Teknolog Industr

Lebih terperinci

Buku Pedoman Akademik (Standar Kompetensi Lulusan & Standar Isi Pembelajaran)

Buku Pedoman Akademik (Standar Kompetensi Lulusan & Standar Isi Pembelajaran) Buku Pedoman Akademk (Standar Kompetens Lulusan & Standar Is Pembelajaran) dsampakan Tatk Suryan tatk@perbanas.ac.d Catatan: Sebagan sldes dambl dar sldes yang dproduks oleh Tm Belmawa Dkt Buku Pedoman

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang

METODE PENELITIAN. pelajaran 2011/ Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X yang III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n telah dlaksanakan d SMA Neger 1 Bandar Lampung pada tahun pelajaran 011/ 01. Populas peneltan n adalah seluruh sswa kelas X yang terdr dar

Lebih terperinci

FORMULIR RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Hal 1 dari 12. Dosen Pengampu/Penanggung jawab : Tim Pengampu Bahasa Indonesia

FORMULIR RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Hal 1 dari 12. Dosen Pengampu/Penanggung jawab : Tim Pengampu Bahasa Indonesia 1 dar 12 Mata Kulah : Bahasa Semester : semua semester SKS : 2 Kode MK : Mata Kulah Umum Capaan Pembelajaran Lulusan Capaan Pembelajaran Matakulah Deskrps Matakulah Mnggu ke Kemampuan yang dharapkan Dosen

Lebih terperinci

3.1 Desain Penelitian

3.1 Desain Penelitian 3.1 Desan Peneltan BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 3.1 Desan Peneltan Gambar datas menunjukan desan peneltan ang gunakan dalam membangun Sstem Pendukung Keputusan Penentuan Tema Skrps n. 28 29 3.2

Lebih terperinci

Dalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang

Dalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang LARGE SCALE SYSEM Course by Dr. Ars rwyatno, S, M Dept. of Electrcal Engneerng Dponegoro Unversty BAB V OPIMASI SISEM Dalam sstem pengendalan berhrark level, maka optmas dapat dlakukan pada level pertama

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penjadwalan Baker (1974) mendefnskan penjadwalan sebaga proses pengalokasan sumber-sumber dalam jangka waktu tertentu untuk melakukan sejumlah pekerjaan. Menurut Morton dan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Semakin tinggi penerimaan Pajak di Indonesia, semakin tinggi pula kualitas

BAB I PENDAHULUAN. Semakin tinggi penerimaan Pajak di Indonesia, semakin tinggi pula kualitas BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG Pajak merupakan sumber penermaan terpentng d Indonesa. Oleh karena tu Pemerntah selalu mengupayakan bagamana cara menngkatkan penermaan Pajak. Semakn tngg penermaan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PEELITIA 3.1. Kerangka Pemkran Peneltan BRI Unt Cbnong dan Unt Warung Jambu Uraan Pekerjaan Karyawan Subyek Analss Konds SDM Aktual (KKP) Konds SDM Harapan (KKJ) Kuesoner KKP Kuesoner KKJ la

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika

BAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan

Lebih terperinci

BUPATI PACITAN TENTANO PENTELENGGARAAN PENDIDIKAN INKLUSIF DI KABUPATEN PACITAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA I

BUPATI PACITAN TENTANO PENTELENGGARAAN PENDIDIKAN INKLUSIF DI KABUPATEN PACITAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA I BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN NOMOR 3g TAHUN 2012 TENTANO PENTELENGGARAAN PENDDKAN NKLUSF D KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPAT PACTAN Menmbang a. bahwa peseta ddk yang memlk

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Kamus Buku acuan yang memuat kata dan ungkapan, basanya dsusun menurut abjad berkut keterangan tentang makna, pemakaan, atau terjemahannya, kamus juga dsebut buku yang memuat

Lebih terperinci

Pengukuran Laju Temperatur Pemanas Listrik Berbasis Lm-35 Dan Sistem Akuisisi Data Adc-0804

Pengukuran Laju Temperatur Pemanas Listrik Berbasis Lm-35 Dan Sistem Akuisisi Data Adc-0804 Pengukuran Laju Temperatur Pemanas Lstrk Berbass Lm-35 Dan Sstem Akuss Data Adc-0804 Ummu Kalsum Unverstas Sulawes Barat e-mal: Ummu.kalsum@unsulbar.ac.d Abstrak Peneltan n merupakan pengukuran laju temperatur

Lebih terperinci

LAPORAN TUGAS AKHIR. : Fatkurokhman : A Program Studi : Teknik Informatika. Disusun Oleh :

LAPORAN TUGAS AKHIR. : Fatkurokhman : A Program Studi : Teknik Informatika. Disusun Oleh : LAPORAN TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA INVENTARIS BARANG MILIK DAERAH SEBAGAI PENERAPAN DARI PERATURAN MENTERI DALAM NEGERI NO.17 TAHUN 2007 TENTANG PEDOMAN TEKNIS PENGELOLAAN BARANG MILIK DAERAH

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 1.1 Model Pengembangan Peneltan n merupakan jens peneltan pengembangan yang dkenal dengan stlah Research and Development ( R& D ). Menurut Sukmadnata (2005:164), peneltan pengembangan

Lebih terperinci

DASAR KOMPUTER DAN PEMROGRAMAN

DASAR KOMPUTER DAN PEMROGRAMAN BUKU AJAR DASAR KOMPUTER DAN PEMROGRAMAN oleh : RINTA KRIDALUKMANA, S.Kom, M.T. Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro 2009 Kata Pengantar Puji syukur penulis panjatkan kepada

Lebih terperinci

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

Bab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang 11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II

SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II SOLUSI TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA II SOAL : Suatu Peneltan dlakukan untuk menelaah empat metode pengajaran, yatu Metode A (ceramah d kelas), Metode B (mengajak dskus langsung dengan sswa), Metode C (ceramah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan

BAB III METODE PENELITIAN. menghasilkan Lembar Kegiatan Siswa (LKS) pada materi Geometri dengan BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan yang bertujuan untuk menghaslkan Lembar Kegatan Sswa (LKS) pada mater Geometr dengan pendekatan pembelajaran berbass

Lebih terperinci

WEIBULL TWO PARAMETER

WEIBULL TWO PARAMETER WEIBULL TWO PARAMETER Dalam teor probabltas dan statstk, dstrbus webull merupakan dstrbus probabltas yang berkelanjutan atau kontnyu. Dgambarkan secara detal oleh Walodd Webull pada tahun 1951 meskpun

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. problems. Cresswell (2012: 533) beranggapan bahwa dengan

BAB III METODE PENELITIAN. problems. Cresswell (2012: 533) beranggapan bahwa dengan BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan kombnas atau mxed methods. Cresswell (2012: 533) A mxed methods research desgn s a procedure for collectng, analyzng and mxng

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Arsitektur Sistem Komputer Kode Mata Kuliah : TI 1 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : 4 Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Keilmuan dan Keterampilan

Lebih terperinci

Standard Operating Procedures Pemasangan Akses Jaringan pada Jaringan LAN

Standard Operating Procedures Pemasangan Akses Jaringan pada Jaringan LAN BADAN INFORMASI GEOSPASIAL DEPUTI BIDANG INFRASTRUKTUR INFORMASI GEOSPASIAL PUSAT PENGELOLAAN DAN PENYEBARLUASAN INFORMASI GEOSPASIAL Standard Operatng Procedures Pemasangan Akses Jarngan pada Jarngan

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN FISIKA INTI BERBASIS MULTIMEDIA DENGAN SWISHMAX SEBAGAI MEDIA BELAJAR MANDIRI MAHASISWA FISIKA FMIPA UM

PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN FISIKA INTI BERBASIS MULTIMEDIA DENGAN SWISHMAX SEBAGAI MEDIA BELAJAR MANDIRI MAHASISWA FISIKA FMIPA UM PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN FISIKA INTI BERBASIS MULTIMEDIA DENGAN SWISHMAX SEBAGAI MEDIA BELAJAR MANDIRI MAHASISWA FISIKA FMIPA UM Aula Rahmatka Dew, Wdjanto, Dw Haryoto Unverstas Neger Malang e-mal:

Lebih terperinci

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB

BAB III METODE PENELITIAN. yang digunakan meliputi: (1) PDRB Kota Dumai (tahun ) dan PDRB BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data sekunder. Data yang dgunakan melput: (1) PDRB Kota Duma (tahun 2000-2010) dan PDRB kabupaten/kota

Lebih terperinci

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal 157 Vol. 13, No. 2, 157-161, Januar 2017 Tnjauan Algortma Genetka Pada Permasalahan Hmpunan Httng Mnmal Jusmawat Massalesse, Bud Nurwahyu Abstrak Beberapa persoalan menark dapat dformulaskan sebaga permasalahan

Lebih terperinci

Sistem Informasi Pendapatan Asli Daerah Pada Dinas Pendapatan Kabupaten Sangihe

Sistem Informasi Pendapatan Asli Daerah Pada Dinas Pendapatan Kabupaten Sangihe Jurnal Sstem Informas Bsns 0(011) On-lne : http://ejournal.undp.ac.d/ndex.php/jsnbs 59 Sstem Informas Pendapatan Asl Daerah Pada Dnas Pendapatan Kabupaten Sanghe Alfranus Papuas a,*, Mustafd b, Eko Ad

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and III. METODE PENELITIAN A. Desan Peneltan Peneltan n merupakan peneltan pengembangan (Research and Development). Peneltan pengembangan yang dlakukan adalah untuk mengembangkan penuntun praktkum menjad LKS

Lebih terperinci

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN Sebuah jarngan terdr dar sekelompok node yang dhubungkan oleh busur atau cabang. Suatu jens arus tertentu berkatan dengan setap busur. Notas standart untuk menggambarkan sebuah jarngan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan

BAB III METODE PENELITIAN. berjumlah empat kelas terdiri dari 131 siswa. Sampel penelitian ini terdiri dari satu kelas yang diambil dengan 7 BAB III METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel 1. Populas Populas dalam peneltan n adalah seluruh sswa kelas XI SMA Yadka Bandar Lampung semester genap tahun pelajaran 014/ 015 yang berjumlah empat

Lebih terperinci

INFERENSI FUNGSI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER

INFERENSI FUNGSI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER Tatk Wdharh dan Naschah ska Andran (Inferens Fungs Ketahanan dengan Metode Kaplan-Meer INFERENI FUNGI KETAHANAN DENGAN METODE KAPLAN-MEIER Tatk Wdharh dan Naschah ska Andran Jurusan Matematka FMIPA UNDIP

Lebih terperinci

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman

P n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)

PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia) PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tnjauan Pustaka Dar peneltan yang dlakukan Her Sulstyo (2010) telah dbuat suatu sstem perangkat lunak untuk mendukung dalam pengamblan keputusan menggunakan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jens Peneltan Jens peneltan n adalah peneltan quas expermental dengan one group pretest posttest desgn. Peneltan n tdak menggunakan kelas pembandng namun sudah menggunakan

Lebih terperinci

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil

2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil .1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)

Lebih terperinci

ORGANISASI CACHE MEMORY. Arie S. M. Lumenta. Jurusan Teknik Elektro-FT UNSRAT, Manado-95115,

ORGANISASI CACHE MEMORY. Arie S. M. Lumenta. Jurusan Teknik Elektro-FT UNSRAT, Manado-95115, e-journal Teknk Elektro dan Komputer (203), SSN 230-8402 ORGANSAS CACHE MEMORY Are S. M. Lumenta. Jurusan Teknk Elektro-FT UNSRAT, Manado-955, Emal: are.lumenta@unsrat.ac.d Abstrak drancang secara umum

Lebih terperinci

MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA MELALUI MODEL PENGAJARAN LANGSUNG PADA PEMBELAJARAN FISIKA DI KELAS X MS 4 SMA NEGERI 2 BANJARMASIN

MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA MELALUI MODEL PENGAJARAN LANGSUNG PADA PEMBELAJARAN FISIKA DI KELAS X MS 4 SMA NEGERI 2 BANJARMASIN MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA MELALUI MODEL PENGAJARAN LANGSUNG PADA PEMBELAJARAN FISIKA DI KELAS X MS 4 SMA NEGERI 2 BANJARMASIN Putr Dana Amrta, M. Arfuddn Jamal, Msbah Program Stud

Lebih terperinci

EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR

EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR Masduk Jurusan Penddkan Matematka FKIP UMS Abstrak. Penyelesaan persamaan ntegral

Lebih terperinci

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 65 BAB IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. Penyaan Data Hasl Peneltan Data-ata hasl peneltan yang gunakan alam pengolahan ata aalah sebaga berkut: a. ata waktu kera karyawan b. ata umlah permntaan konsumen c. ata

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di MTs Negeri 2 Bandar Lampung dengan populasi siswa III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlakukan d MTs Neger Bandar Lampung dengan populas sswa kelas VII yang terdr dar 0 kelas yatu kelas unggulan, unggulan, dan kelas A sampa dengan

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN Mater Pokok : Dnamka Rotas dan Kesembangan Benda Tegar : Pertama dan kedua / 4 x 45 ment : Cermah dan mengerjakan soal A. Kompetens Dasar 2.1 Memformulaskan hubungan antara konsep tors, momentum sudut,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan dan kestabilan ekonomi, adalah dua syarat penting bagi kemakmuran BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan dan kestablan ekonom, adalah dua syarat pentng bag kemakmuran dan kesejahteraan suatu bangsa. Dengan pertumbuhan yang cukup, negara dapat melanjutkan pembangunan

Lebih terperinci

MANUAL PROSEDUR PELAYANAN TES KOMPETENSI BAHASA INGGRIS

MANUAL PROSEDUR PELAYANAN TES KOMPETENSI BAHASA INGGRIS MANUAL PROSEDUR PELAYANAN TES KOMPETENSI BAHASA INGGRIS FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 201 Manual Prosedur Pelayanan Tes Kompetens Bahasa Inggrs FAKULTAS ILMU BUDAYA UNIVERSITAS BRAWIJAYA

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian dilakukan secara purposive atau sengaja. Pemilihan lokasi penelitian BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan d Desa Sempalwadak, Kecamatan Bululawang, Kabupaten Malang pada bulan Februar hngga Me 2017. Pemlhan lokas peneltan dlakukan secara purposve

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. bulan November 2011 dan direncanakan selesai pada bulan Mei 2012.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. bulan November 2011 dan direncanakan selesai pada bulan Mei 2012. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1. Tempat dan waktu Peneltan Peneltan dlakukan pada Perusahaan Daerah Ar Mnum Kabupaten Gorontalo yang beralamat d jalan Gunung Bolyohuto No. 390 Kelurahan Bolhuangga Kecamatan

Lebih terperinci

KLASIFIKASI PENGGUNAAN PROTOKOL KOMUNIKASI PADA TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

KLASIFIKASI PENGGUNAAN PROTOKOL KOMUNIKASI PADA TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES SKRIPSI KLASIFIKASI PENGGUNAAN PROTOKOL KOMUNIKASI PADA TRAFIK JARINGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES I MADE BAYU DIBAWAN JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA JIMBARAN-BALI 2016

Lebih terperinci

BAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif

BAB III METODELOGI PENELITIAN. metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Desan Peneltan Metode peneltan mengungkapkan dengan jelas bagamana cara memperoleh data yang dperlukan, oleh karena tu metode peneltan lebh menekankan pada strateg, proses

Lebih terperinci

Jurnal Bakti Saraswati Vol.04 No.01. Maret 2015 ISSN :

Jurnal Bakti Saraswati Vol.04 No.01. Maret 2015 ISSN : Jurnal Bakt Saraswat Vol.04 No.01. Maret 2015 ISSN : 2088-2149 PEMANFAATAN PROGRAM APLIKASI MAPLE SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN MOTIVASI DAN PRESTASI BELAJAR KALKULUS I MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS BAHASA DAN SENI RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) MATA KULIAH : TARI NUSANTARA II

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS BAHASA DAN SENI RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) MATA KULIAH : TARI NUSANTARA II 1. Fakultas / Program Stud : _Bahasa dan Sen/ Pend Sen Tar 2. Mata Kulah & Kode : Tar Nusantara II Kode : TAR 248 3. Jumlah SKS : Teor : - SKS Praktk : 2 SKS : Sem : v Waktu : 300 ment 4. Standar Kompetens

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN MODUL BERGAMBAR YANG DILENGKAPI PETA KONSEP PADA MATERI SISTEM REGULASI UNTUK SMA ABSTRACT

PENGEMBANGAN MODUL BERGAMBAR YANG DILENGKAPI PETA KONSEP PADA MATERI SISTEM REGULASI UNTUK SMA ABSTRACT PENGEMBANGAN MODUL BERGAMBAR YANG DILENGKAPI PETA KONSEP PADA MATERI SISTEM REGULASI UNTUK SMA Oleh: Ftr Yent, Helendra, Sska Nerta Program Stud Penddkan Bolog, (STKIP) PGRI Sekolah Tngg Keguruan dan Ilmu

Lebih terperinci

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5

III.METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini subyek yang digunakan adalah siswa VII A SMPN 5 33 III.METODE PENELITIAN A Jens Dan Desan Peneltan. Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan kuanttatf. Peneltan n merupakan peneltan korelas yang bertujuan untuk mengetahu hubungan

Lebih terperinci

DesainKontrolFuzzy BerbasisPerformansiH dengan Batasan Input-Output untuk Sistem Pendulum-Kereta

DesainKontrolFuzzy BerbasisPerformansiH dengan Batasan Input-Output untuk Sistem Pendulum-Kereta ugasakhr E 91399 DesanKontrolFuzzy BerbassPerformansH dengan Batasan Input-Output untuk Sstem Pendulum-Kereta to Febraranto (8116) Dosen Pembmbng: Prof. Dr. Ir. Achmad Jazde, M.Eng. Jurusan eknk Elektro

Lebih terperinci

Ari Semayang dan Rahmatsyah Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Medan ABSTRAK

Ari Semayang dan Rahmatsyah Jurusan Fisika FMIPA Universitas Negeri Medan ABSTRAK PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH DENGAN MENGGUNAKAN MEDIA MIND MAP TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA PADA MATERI CAHAYA DI KELASVIII SMP NEGERI 1 PANTAI CERMIN T.P. 2013/2014 Ar Semayang dan Rahmatsyah

Lebih terperinci

Pengaturan Proses Tekanan pada Sistem Pengaturan Berjaringan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network

Pengaturan Proses Tekanan pada Sistem Pengaturan Berjaringan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network TUGAS AKHIR TE - 091399 Pengaturan Proses Tekanan pada Sstem Pengaturan Berjarngan Menggunakan Kontroler Fuzzy Neural Network Rende Ramadhan NRP 2208100131 Dosen Pembmbng : Ir. Al Faton, M.T. Imam Arfn,

Lebih terperinci

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA JEJARING SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA JEJARING SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA JEJARING SOSIAL MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE M. Fachrurroz, M.T. 1, Nov Yuslan, M.T. 2 1,2 Jurusan Teknk Informatka Fakultas Ilmu Komputer, Unverstas Srwjaya 1 obetsobets@gmal.com,

Lebih terperinci

DCH1B3 Konfigurasi Perangkat Keras Komputer

DCH1B3 Konfigurasi Perangkat Keras Komputer DCH1B3 Konfigurasi Perangkat Keras Komputer Tim Dosen KPKK Kelompok Keahlian CPU (Central Processing Unit) 1 9/4/2016 Pendahuluan (Resume) Sebutkan type laptop yang Anda gunakan Lihat laptop yang anda

Lebih terperinci

BUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN j NOMOR 30 TAHUN 2008 STANDAR PELAYANAN MINIMAL BIDANG PENDIDIKAN DI KABUPATEN PACITAN

BUPATI PACITAN. i PERATURAN BUPATI PACITAN j NOMOR 30 TAHUN 2008 STANDAR PELAYANAN MINIMAL BIDANG PENDIDIKAN DI KABUPATEN PACITAN \. J 1 1! BUPAT PACTAN PERATURAN BUPAT PACTAN j NOMOR 30 TAHUN 2008 TENTANG STANDAR PELAYANAN MNMAL BDANG PENDDKAN D KABUPATEN PACTAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA j BUPAT PACTAN 'j Menmbang : a. bahwa

Lebih terperinci

Kadek Lia Wahyuni Parinu 1, I Gede Mahendra Darmawiguna 2, Dessy Seri Wahyuni 3

Kadek Lia Wahyuni Parinu 1, I Gede Mahendra Darmawiguna 2, Dessy Seri Wahyuni 3 Kumpulan Artkel Mahasswa Penddkan Teknk Informatka Pengaruh Model Pembelajaran Cooperatve Integrated Readng and Composton (CIRC)Terhadap Hasl Belajar TIK Sswa Kelas VII (Stud Kasus : SMP Neger 4 Sngaraja)

Lebih terperinci

RANCANGAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI

RANCANGAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI RANCANGAN PEMBELAJARAN PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI Q No. Dokumen 061.423.4.35.02 Tgl. Efektf 01 September 2009 Mata Kulah : Manajemen Keuangan Internasonal. Semester : V Sks : 3 KOMPETENSI

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan metode statistika yang digunakan untuk BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan metode statstka ang dgunakan untuk meramalkan sebuah varabel respon Y dar satu atau lebh varabel bebas X, selan tu juga dgunakan untuk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo.

BAB III METODE PENELITIAN. Adapun yang menjadi objek penelitian adalah siswa MAN Model Gorontalo. BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.1.1 Tempat Peneltan Adapun yang menjad objek peneltan adalah sswa MAN Model Gorontalo. Penetapan lokas n ddasarkan pada beberapa pertmbangan yakn,

Lebih terperinci

JAWABAN ORGANISASI KOMPUTER 7 Agustus 2004

JAWABAN ORGANISASI KOMPUTER 7 Agustus 2004 JAWABAN ORGANISASI KOMPUTER 7 Agustus 2004 1. Jelaskan maksud dari konsep Stored Program Computer serta sebutkan unit-unit yang harus ada serta fungsinya sampai pada level register. Memor utama menyimpan

Lebih terperinci

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang

Teori Himpunan. Modul 1 PENDAHULUAN. impunan sebagai koleksi (pengelompokan) dari objek-objek yang Modul 1 Teor Hmpunan PENDAHULUAN Prof SM Nababan, PhD Drs Warsto, MPd mpunan sebaga koleks (pengelompokan) dar objek-objek yang H dnyatakan dengan jelas, banyak dgunakan dan djumpa dberbaga bdang bukan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i

BAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan analss statstk yang dgunakan untuk memodelkan hubungan antara varabel ndependen (x) dengan varabel ( x, y ) n dependen (y) untuk n pengamatan

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 0 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB V STATISTIKA Dra.Hj.Rosdah Salam, M.Pd. Dra. Nurfazah, M.Hum. Drs. Latr S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Wdya

Lebih terperinci

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

BAB II TEORI ALIRAN DAYA BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga

Lebih terperinci

PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI

PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI Reky Stenly Wndah Dosen Jurusan Teknk Spl Fakultas Teknk Unverstas Sam Ratulang Manado ABSTRAK Pada bangunan tngg,

Lebih terperinci

Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn

Referensi: 1) Smith Van Ness Introduction to Chemical Engineering Thermodynamic, 6th ed. 2) Sandler Chemical, Biochemical adn Referens: 1) Smth Van Ness. 2001. Introducton to Chemcal Engneerng Thermodynamc, 6th ed. 2) Sandler. 2006. Chemcal, Bochemcal adn Engneerng Thermodynamcs, 4th ed. 3) Prausntz. 1999. Molecular Thermodynamcs

Lebih terperinci

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN LEARNING CYCLE 5E BERBANTUAN LKS TERSTRUKTUR UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN DAN KOMUNIKASI MATEMATIKA

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN LEARNING CYCLE 5E BERBANTUAN LKS TERSTRUKTUR UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN DAN KOMUNIKASI MATEMATIKA PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN LEARNING CYCLE 5E BERBANTUAN LKS TERSTRUKTUR UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN DAN KOMUNIKASI MATEMATIKA Putu Suarnt Novantar Program Stud Penddkan Matematka, Fakultas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol

BAB I PENDAHULUAN. dan. 0. Uji fungsi distribusi empiris yang populer, yaitu uji. distribusi nol BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sebagan besar peneltan-peneltan bdang statstka berhubungan dengan pengujan asums dstrbus, bak secara teor maupun praktk d lapangan. Salah satu uj yang serng dgunakan

Lebih terperinci

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM Perancangan Sstem Sstem yang akan dkembangkan adalah berupa sstem yang dapat membantu keputusan pemodal untuk menentukan portofolo saham yang dperdagangkan d Bursa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Peneltan 3.3.1 Tempat Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger Gorontalo khususnya pada sswa kelas VIII. 3.3. Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan selama

Lebih terperinci

DjENGAN. NOMOR 8 TAHUN 2011 NOMCR.p^/^pK-K^p/KT6/5-^ll NOMOR.^r/tS^/rwu^.Stoil TENTANG

DjENGAN. NOMOR 8 TAHUN 2011 NOMCR.p^/^pK-K^p/KT6/5-^ll NOMOR.^r/tS^/rwu^.Stoil TENTANG PERJANJXN KERJA SAMA ANTARA PEMERNTAH PROVNS DAERAH KHUSUS BUKOTA JAKARTA DENGAN PEMERNTAH PROVNS KALMANTAN TENGAH» 1 DAN PEMERNTAH vabu PATEN KAPUAS NOMOR 8 TAHUN 2011 NOMCR.p^/^pK-K^p/KT6/5-^ll NOMOR.^r/tS^/rwu^.Stol

Lebih terperinci

ALGORITMA UMUM PENCARIAN INFORMASI DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS METODE VEKTORISASI KATA DAN DOKUMEN

ALGORITMA UMUM PENCARIAN INFORMASI DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS METODE VEKTORISASI KATA DAN DOKUMEN ALGORITMA UMUM PENCARIAN INFORMASI DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS METODE VEKTORISASI KATA DAN DOKUMEN Hendra Bunyamn Jurusan Teknk Informatka Fakultas Teknolog Informas Unverstas Krsten Maranatha

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.

Lebih terperinci

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah : Arsitektur Komputer Bobot Mata Kuliah : 3 Sks GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Deskripsi Mata Kuliah : kepada mahasiswa secara mendalam mengenai konsep-konsep dari fungsi dan struktur

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS FAKTOR-FAKTOR BEBAN DAN TAHANAN (LOAD AND RESISTANCE FACTOR)

BAB V ANALISIS FAKTOR-FAKTOR BEBAN DAN TAHANAN (LOAD AND RESISTANCE FACTOR) BAB V ANALISIS FAKTOR-FAKTOR BEBAN DAN TAHANAN (LOAD AND RESISTANCE FACTOR) 5.1 Umum Pada bab V n dbahas mengena hasl perhtungan faktor-faktor beban (load) atau serng dsebut dengan faktor pengal beban,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP

Lebih terperinci