121 Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Volume 1, Nomor 1, Juli 2014

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "121 Jurnal Rekayasa Sistem & Industri Volume 1, Nomor 1, Juli 2014"

Transkripsi

1 PENGEMBANGAN ORDER MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENDUKUNG PERBAIKAN PROSES BISNIS PENGELOLAAN PEMESANAN JASA INBOUND DAN OUTBOUND GUDANG DISERTAI AUDIT SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE GUNA MENANGGULANGI RISIKO PENGEMBANGAN SISTEM Budi Stos, 2 Rudi Theo Strio Y., Jerrystm Abiprdj, 4 Did Sekr Putri,2, Progrm Studi Tekik Idustri, Fkults Rekys Idustri, Telkom Uiversity bschulsoh@gmil.com, 2 theostrio@gmil.com, biprdjjerrystm@gmil.com, 4 did.sekr.putri@gmil.com Abstrk PT XYZ dlh slh stu peyedi js logistic tu bis disebut PL. Slh stu customer megguk js PL dlh DEF Compy. DEF compy dlh bergerk dlm bidg pedistribusi d import brg. Ketik melkuk ktivits pelpor dokume pd proses iboud d outboud, XYZ compy meglmi keterlmbt pd bul April 204 sebesr %. Keterlmbt dokume ii disebbk oleh terorgisiry order dokume d, sehigg k berdmpk pd terlmbty wktu pegirim brg kepd kosume. Pemet kodisi ktul dilkuk utuk megethui keterkit tr ktivits terdpt pd proses iboud d outboud DEF compy produk pd XYZ Compy Wrehouse. Perbik pd peeliti ii megguk pedekt metode Busiess Process Improvemet (BPI) melkuk lisis Stremliig. Perbik proses bisis dijuk megguk btu iformsi mjeme dpt megelol proses pemes js iboud d outboud gudg PT XYZ, yitu Mgemet System. OMS merupk web pplictio dibgu megguk bhs pemrogrm PHP megguk frmework lrvel d megguk itertive d icremetl sebgi metodologi y. Selm berjly seluruh proses, dri muli proses dokumetsi proses bisis ktul smpi OMS selesi, dilkuk pegws udit system developmet life cycle bertuju utuk memeriks, megwsi, d memstik bhw proses berjl lcr sehigg dpt terhidr dri keterlmbt bhk keggl. Dlm melkuk udit terhdp OMS, diguk metodologi risk bsed udit sert megcu pd frmework tu best prctice. Kt Kuci Mgemet System, PHP, Web Applictio, Lrvel Frmework, Itertive Icremetl Developmet, Audit System Developmet Life Cycle, Risk Bsed Audit, I. PENDAHULUAN PT XYZ sebgi slh stu bergerk di bidg js logistik memiliki beberp bidg ly. ditry dlh pergudg, iformsi logistik d tekologi gkut, distribusi d cross dockig, js ly tmbh / vlue dded services, d logistik dlm stu tp produksi. Dlm mejlk ly pergudg, terdpt beberp ktivits terjdi seperti iboud d outboud. Iboud dlh ktivits msuky brg ke gudg. Sedgk outboud dlh ktivits kelury brg dri gudg. Slh stu megguk ly pergudg dri PT XYZ dlh PT DEF. PT DEF dlh slh stu bergerk di bidg distribusi import brg. PT XYZ meyedik ly pergudg utuk PT DEF terdiri dri pegelol brg, peyimp brg, perwt brg, d pegirim brg. Dlm proses iboud d outboud terdiri beberp dokume semuy dikelol oleh PT XYZ, sehigg PT DEF hy melkuk pelpor ketik brg bru k memsuki gudg (purchse order) d ketik brg k kelur gudg (sles order) mellui emil, seli ktivits tersebut, semuy dikelol oleh PT XYZ. Presetse keterlmbt pelpor dokume PT DEF oleh PT XYZ pd bul April dlh %. Hl ii megidiksik bhw PT XYZ belum dpt memeuhi KPI telh ditetpk. Deg semki tiggiy tigkt keterlmbt pelpor dokume k keterlmbt pegirim, k berdmpk kepd meuruy performsi terhdp service level d. 2 Jurl Rekys Sistem & Idustri Volume, mor, Juli 204

2 Berdsrk hsil observsi d wwcr terhdp slh stu petiggi dri PT XYZ, hl meyebbk keterlmbt pelpor dokume dlh ketertur pegelol order pemes d. Dlm ktivits iboud d outboud terjdi di dlm gudg terdiri dri beberp dokume slig terkit, sehigg jik dlm sutu proses terdpt keterlmbt dokume diperluk, mk meyebbk proses seljuty pu dpt diljutk. Jdi pegirim k tertud smpi dokume selesi dikerjk di ktor PT XYZ. Deg semki bertmbhy wktu kebergkt rmd pegirim dri sehrusy, meyebbk risiko keterlmbt smpiy brg ke gudg kosume mejdi sgt besr. Ketertur pegelol order pemes d disebbk oleh tig fktor, yitu fktor musi, mesi d metode diguk. Fktor kedisipli opertor d kurg phmy opertor dilpg lur proses d mejdi peyebb pertm. Peyebb kedu dlh metode pelpor d msih megguk cr trdisiol yitu msih melibtk dokume fisik. Seli itu dy metode bku megei cr pelpor brg, mejdi slh stu peyebb terlmbty proses pelpor dokume. Peyebb ketig dlh jrig komuiksi iteret stbil meyebbk keterlmbt smpiy dt ke ktor PT XYZ d mesi priter diguk jug meglmi kerusk sehigg peghmbt ketik melkuk pecetk dokume. II. DATA PEMESANAN INBOUND OUTBOUND BUSINESS PROCESS IMPROVEMENT METODOLOGI PENELITIAN DATA AKTIVITAS DOKUMENTASI PROSES BISNIS AKTUAL PERBAIKAN PROSES BISNIS REKOMENDASI PROSES BISNIS PENGEMBANGAN ORDER MANAGEMENT SYSTEM DATA KPI ITERATIVE INCREMENTAL DEVELOPMENT METHOD Gmbr Metodologi Peeliti AUDIT BERBASIS RISIKO PENILAIAN RISIKO & AUDIT PENGEMBANGAN SISTEM A. CASE STUDY. Pemet Aktivits Aktul Actul Flowchrt Outboud Busiess Process Phse PT DEF PT DEF (Spv) PT XYZ (OE) PT XYZ (Checker) PT XYZ (Picker) Strt Sedig SO (H ) vi emil Sles (SO) Purchse Store (PO) Checkig Goods Sttus Problems? y Get Revisio Report Prit Sles (SO) Acceptig SO Vi emil Iput dt to WMS Exceed Prit Pickig Slip Sles Pickig Slip Mkig delivery order revisio Uplodig templte SO Iput dt to Computer Prit Bill of Ldig Bill of Ldig Ed Prit Sve Pickig Slip d Yes Checkig Avilbility Repetedly Tkig Pickig Slip Checkig Pickig Slip Avilble Yes Yes Askig picker to do pickig process Reportig Revisio Sttus Complete Gmbr 2 Pemet Aktivits Aktul () Tkig Checkig Do Pickig Process Pd thp ii dilkuk pemet proses bisis ktul gr dpt megethui permsl d. Thp seljuty dilkuk dlh lis ktegori ktivtits d. Pd thp ii seluruh ktivits d k diidetifiksi d digologk ke dlm tig jeis klsifiksi ktivits, yitu Rel Vlue Added (RVA), Busiess Vlue Added (BVA) d Vlue Added (NVA). Aktivits RVA dlh ktivits-ktivits berpegruh pd customer tu kelompok ktivits memberik ili tmbh pd produk tu merupk kegit sgt dibituhk oleh. Aktivits BVA dlh ktivits-ktivits berili tmbh bgi iterl, berpegruh secr lgsug pd customer, mu sgt dibutuhk oleh. Aktivits NVA dlh ktivits memberik ili tmbh bgi iterl mupu bgi customer. Thp seljuty dlh mlkuk lisis stremliig pd proses tersebut. stremliig bertuju utuk meghilgk proses-proses memberik ili tmbh d diperluk oleh. stremliig megguk k tools peyederh (stremliig) yitu megelimisi birokrsi, megelimisi dupliksi, megevlusi ili tmbh, megurgi kompleksits sutu proses, pegurg wktu perputr proses, pecegh keslh, membut tigkt efektifits lebih tiggi, Pegembg Mgemet System Utuk Medukug Perbik Proses Bisis Pegelol Pemes Js Iboud D Outboud Gudg Diserti Audit System Developmet Life Cycle Gu Meggulgi Pegembg Sistem Budi Stos, Rudi Theo Strio Y., Jerrystm Abiprdj, Did Sekr Putri (hl 2 28) 22

3 peyederh bhs, stdrissi pekerj, peigkt kulits iput, secr globl, otomsi d/tu mekissi proses. 2. Proses Bisis Setelh dilkuk lis stremliig proses bisis ktul, dilkuk percg ktivits usul terdiri dri ktivits utuk proses iboud d outboud. Pd kedu proses, terdpt beberp perbik pd ktivits d melkuk pembh megguk iformsi Mgemet System. OMS berfugi utuk megelol segl ktivits berhubug order diterim oleh PT XYZ. Deg OMS, pegelol order k mejdi lebih tertur, rpi d terorgissi bik, sehigg megurgi risiko keslh d keterlmbt wktu dlm proses iboud d outboud. Mft-mft k diperoleh peggu OMS :. Memiimlisir Aktivits -Vlue Added (NVA) OMS megurgi ktivits memberik ili tmbh meyebbk wktu pegelol pes mejdi lm. Cotohy dlh pegecek kedtg pes tu dokume tertur, pegirim iformsi pes terformt. 2. Pemtu sttus pes terkii Fitur order moitorig diberik oleh, memugkik peggu utuk medptk iformsi megei sttus pes secr terkii.. Pegelol pes bik Semu pes (iboud d outboud) dlm stu hri termur di dlm stu job order, sehigg peggu berkepetig dpt mudh melkuk perekp pes. 4. Megurgi peggu kerts Deg diguky OMS k berkibt pd pegurg ktivits pecetk dokume fisik megguk kerts, sehigg efisiesi biy dpt diperoleh. B. METODOLOGI PENELITIAN. Pemodel Bisis Pemodel bisis dilkuk pd fse isepsi bertuju utuk meggmbrk kodisi proses d d bgim kodisi proses setelh Mgemet System diimplemetsi. 2. Idetifiksi Kebutuh Aktivits ii dilkuk pd du fse, yitu fse isepsi d fse elborsi. Tuju ktivits tersebut berbed pd setip fsey. Utuk fse isepsi tuju dri idetifiksi kebutuh fokus kepd kebutuh bisis d kebutuh proses iboud. Sedgk utuk fse elborsi tujuy lebih fokus kepd kebutuh proses outboud. berbed pd setip fsey. Utuk fse isepsi tuju dri ktivits tersebut fokus peetu fugsiolits proses iboud d percg etits berikut relsiy pd proses tersebut. Utuk fse elborsi tujuy lebih fokus lis fugsiolits proses outboud, percg relsi etits proses outboud, percg lur ktivits proses iboud, d percg GUI. Sedgk utuk fse kostruksi ktivits tersebut fokus kepd percg lur ktivits proses outboud. Proposed Flowchrt Outboud Busiess Process Phse PT DEF PT DEF (Spv) PT XYZ (OE) PT XYZ (Checker) PT XYZ (Picker) Strt Postig Sles (SO) Get Rel Time Sttus bout Outboud Process Geerte Sles (SO) Prit Accept tifictio SO Iput dt to WMS Updtig Dt OMS Geerte Pickig Slip Get delivery order revisio Updtig Ed Geerte Doc Prit Bill of Ldig Bill of Ldig Gmbr Pemet Aktivits Aktul (2) Yes Get Rel Time tifictio Checkig Pickig Slip Checkig Ask Picker to do pickig process Updte delivery order (revisio) o Sttus Complete Do Pickig Process 4. Implemetsi Aktivits ii dilkuk pd tig fse, yitu fse elborsi, fse kostruksi, d fse trsisi. Tuju ktivits tersebut berbed pd setip fsey. Utuk fse elborsi tuju dri ktivits tersebut fokus implemetsi seluruh ktivits wl. Utuk fse kostruksi tuju dri ktivits tersebut fokus implemetsi seluruh ktivits iboud. Sedgk utuk fse trsisi ktivits tersebut fokus implemetsi seluruh ktivits outboud.. Peguji Aktivits ii dilkuk pd du fse, yitu fse kostruksi d fse trsisi. Tuju ktivits tersebut berbed pd setip fsey. Utuk fse kostruksi dilkuk peguji uit pd proses pegelol iboud. Utuk fse trsisi dilkuk peguji uit pd proses pegelol outboud d peguji persetuju user.. d Percg Aktivits ii dilkuk pd tig fse, yitu fse isepsi, fse elborsi, d fse kostruksi. Tuju ktivits tersebut 2 Jurl Rekys Sistem & Idustri Volume, mor, Juli 204

4 III. HASIL A. DOKUMENTASI HASIL IMPLEMENTASI SISTEM Cliet Hlm Iboud Job Cliet Hlm Iboud Product Gmbr 4 Hlm Iboud Job Gmbr 8 Form Tmbh Iboud Cliet Form Tmbh Iboud Product Cliet Form Tmbh Iboud Job Gmbr Form Tmbh Iboud Job Gmbr 9 Form Tmbh Iboud Cliet Kofirmsi Keselesi Pembh Iboud Product Cliet Hlm Iboud Gmbr 0 Kofirmsi Keselesi Pembh Iboud Product Gmbr 6 Hlm Iboud Cliet Form Tmbh Iboud Cliet Kofirmsi Keselesi Pembh Iboud Gmbr 7 Form Tmbh Iboud Gmbr Kofirmsi Keselesi Pembh Iboud Pegembg Mgemet System Utuk Medukug Perbik Proses Bisis Pegelol Pemes Js Iboud D Outboud Gudg Diserti Audit System Developmet Life Cycle Gu Meggulgi Pegembg Sistem Budi Stos, Rudi Theo Strio Y., Jerrystm Abiprdj, Did Sekr Putri (hl 2 28) 24

5 OE tifiksi Iboud Job Bru OE Kofirmsi Peerim Pckig List Gmbr 2 tifiksi Iboud Job Bru Gmbr 6 Kofirmsi Peerim Pckig List OE Hlm Pckig List Checker tifiksi Tugs Eksekusi Iboud Gmbr Hlm Pckig List Gmbr 7 tifiksi Tugs Eksekusi Iboud OE Dowlod Pckig List Checker Hlm ITS Gmbr 4 Dowlod Pckig List Gmbr 8 Hlm ITS OE Updte Iformsi Pckig List Checker Updte ITS Gmbr Updte Iformsi Pckig List Gmbr 9 Updte ITS 2 Jurl Rekys Sistem & Idustri Volume, mor, Juli 204

6 Checker Kofirmsi Keselesi Eksekusi ITS Gmbr 20 Kofirmsi Keselesi Eksekusi ITS Cliet Hlm Receipt Documet Gmbr 2 Hlm Receipt Documet B. TEMUAN DAN REKOMENDASI Setelh dilkuky evlusi selm proses lisis d berlgsug, terdpt beberp hl mejdi temu pbil seger ditggpi dpt meimbulk risiko-risiko ktegori tiggi terjdi. TABEL TEMUAN, ANALISIS RISIKO, DAN REKOMENDASI Temu Tidk dilkuky lisis kelyk sebelum dimuli. Peetu rug ligkup hy berdsrk rekomedsi mjeme, pemilih proses kritikl, kerumit proses pes, d pemilih klie 2 Tidk d steerig committee dibetuk utuk megwsi BAI Project - Project Lkuk lisis kelyk sebelum dimuli utuk meetuk rug ligkup d meghitug wktu dibutuhk dlm megembgk Betuk d delegsik sutu komite tiy k disebut sebgi Temu ii Tim melkuk peili risiko wl sebelum berlgsug 4 Tidk terdpt tolersi risiko ditetpk oleh stkeholders Stkeholders medpt pemberithu- ketik d risiko melmpui tolersi risiko merek 6 Tidk terdpt stdr kulits dri terkit EDM0. 02 BAI0. 0 BAI02.0 BAI0. 0 BAI02.0 BAI BAI0. APO. 0 9 hrp peggu stdr mutu Project Project Project - Peggu megl mi kesulit dlm meggu k steerig committee utuk megwsi jly d koordisi pembimbig dri tim pegembg Lkuk lisis d peili risiko wl sebelum berlgsug utuk dpt meghidri risiko-risiko mugki terjdi selm proses Dptk tolersi risiko stkeholders utuk megukur tigkt risiko Berik lpor tu pemberithu kepd stkeholders pbil terdpt risiko melebihi tolersi risiko gr d pihk dirugik, terutm megigt ii bersift peeliti Sebiky PT XYZ meetpk stdr kulits terkit utuk memstik kulits seluruh iformsi Pegembg Mgemet System Utuk Medukug Perbik Proses Bisis Pegelol Pemes Js Iboud D Outboud Gudg Diserti Audit System Developmet Life Cycle Gu Meggulgi Pegembg Sistem Budi Stos, Rudi Theo Strio Y., Jerrystm Abiprdj, Did Sekr Putri (hl 2 28) 26

7 Temu 7 Tidk d rec pejmi kulits dibut oleh tim pegembg APO BAI0.0 6 stdr mutu - Proses peguji - Arus iforms i dlm /std r d dpt dikemb gk lebih ljut - Peggu megl mi kesulit dlm meggu k stdr mutu - Proses peguji - Arus iforms i dlm d pd PT XYZ But rec pejmi kulits iformsi gr iformsi berkulits bik Temu 8 Tidk d dokumetsi st pelks pertemu (meetig) bik dlm iterl tim mupu PT XYZ 9 Tidk d peili QA dilkuk pd thp sedg berjl 0 Peguji dilkuk hylh uit d user cceptce test BAI0.0 6 APO. 04 BAI0.0 /std r d dpt dikemb gk lebih ljut Icosiste t requireme t - Proses peguji berjl ketik dideploy pd server - Terdpt bug dlm - Arus iforms i dlm stdr/ berjl ketik dideploy pd server But dokumetsi utuk setip pertemu dilkuk utuk memiimliss i terjdiy keslhphm d icosistet requiremet - Tetpk stdr kulits utuk PT XYZ terkit pegemb g - Lkuk peili QA terhdp pegemb g iformsi Sebiky peguji dilkuk secr keseluruh (uit,itegrtio, stress, user cceptce, 27 Jurl Rekys Sistem & Idustri Volume, mor, Juli 204

8 Temu Tidk d rec peltih, hy terdpt mteri peltih 2 Tidk d rec trsisi d koversi Rcg hy ditdtgi oleh project mger d busiess lyst tim. Tidk d persetuju dri pihk peggu 4 Pd test pl d td tg dri busiess ower, hy d td BAI0.0 BAI BAI0.0 2 BAI0.0 BAI0.0 - Terdpt bug dlm - Peggu resist utuk meggu -k - Peggu megl mi kesulit kesulit dlm meggu -k - Peggu sulit berdpt si bru Sistem berjl ketik dideploy pd server hrp peggu stdr mutu Proses peguji coversio test) But rec peltih didlmy berisi iformsi: wktu, peltih, sert loksi peltih But rec trsisi d koversi gr dpt megurgi terjdiy risiko berjl pd server Dptk persetuju dri pihk peggu gr kebutuh d hrp peggu Dptk persetuju dri busiess ower Temu tg dri project mger Pd test result hy d td tg dri project mger, tp d td tg dri busiess ower pertur/ prosedur Hsil peguji dpt dipertgg ugjwbk Dptk persetuju dri busiess ower pd hsil peguji IV. KESIMPULAN Pd peeliti ii terdpt beberp kesimpul, yitu :. Perbik bisis iformsi tmbh OMS dpt meyelesik keterlmbt dokume, sehigg proses pegirim brg mejdi tergggu d lebih lcr kre OMS dpt membtu PT XYZ dlm meghidri kehilg dokume d proses pelpor dokume mejdi lebih cept. 2. Pegembg OMS dilkuk metode IID terdiri dri fse isepsi, elborsi, kostruksi, d trsisi. Setip fse memiliki ktivits proporsi d focus berbed-bed.. Proyek OMS dilkuk bik proses lisis d percg proses bisis higg, didptk 6 temu jik dibirk dpt megkibtk risiko ktegori tiggi (high risk). DAFTAR PUSTAKA [] Frzell, E. (202). Supply Chi Strtegy. New York: Mc- Grw Hill. [2] Frzell, E. (2002). Work Clss Wrehousig d Mteril Hdlig. New York: Mc-Grw Hill. [] Hrrigto, J. (99). Busiess Process Improvemet The Brektrough Strtegy for Totl Qulity, Productivity, d Competitiveess. New York: Mc-Grw Hill. [4] Ic, B.R. (200). Systems Developmet Lifecycle: Objectives d Requiremets is. Beder RBT Ic. [] ISACA. (2009). : Eblig Process. Rollig Medows: ISACA. [6] ISACA. (20). for Risk. Rollig Medows: ISACA. [7] Mzouri, M., Nizm, M., & Arshd, H. (20). Mgemet i Supply Chi. Mgemet i Supply Chi : A Cse Study i Automotive Compies. [8] PT XYZ.(204). Pegembg Mgemet System Utuk Medukug Perbik Proses Bisis Pegelol Pemes Js Iboud D Outboud Gudg Diserti Audit System Developmet Life Cycle Gu Meggulgi Pegembg Sistem Budi Stos, Rudi Theo Strio Y., Jerrystm Abiprdj, Did Sekr Putri (hl 2 28) 28

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN. METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN http://mul.lecture.u.c.id/lecture/metode-umerik/ Sistem Persm Liier Misl terdpt SPL deg uh vriel es Mtriks: m m m m Peyelesi Sistem Persm Liier

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process

Optimasi Waktu Penggantian Komponen Air Cycle Machine (ACM) Pesawat Terbang CRJ-1000 Menggunakan Metode Geometric Process JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 5, o., (06) 337-350 (30-98 Prit) D-3 Optimsi Wktu Peggti Kompoe Air Cycle Mchie (ACM) Peswt Terbg CRJ-000 Megguk Metode eometric Process Puspit Permtsri, Hryoo, d Diz Fitr Aksiom

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

TATA CARA ANALISIS INSIDEN KTD DAN KNC DENGAN METODE ROOT CAUSE ANALYSIS No. Dokumen RSMS/SPO/KPRS/06. Standar Prosedur Operasional

TATA CARA ANALISIS INSIDEN KTD DAN KNC DENGAN METODE ROOT CAUSE ANALYSIS No. Dokumen RSMS/SPO/KPRS/06. Standar Prosedur Operasional TATA CARA ANALISIS Jl. Wtes KM. 9 Ngr, Blectur, Gmpig, Slem, D.I.Y Telp. (0274) 6498555, 6498556, 085100383031 Fx. (0274) 6498555 Stdr Prosedur Dr. Sitti Aisyh S. Slm, S.U PENGERTIAN TUJUAN KEBIJAKAN PROSEDUR

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks Ctt Kulih Mtemtik Ekoomi Memhmi d Meglis ljbr Mtriks. Mtriks d Vektor Mtriks Mtriks dlh kumpul bilg, prmeter tu vribel tersusu dlm bris d kolom sehigg terbetuk segi empt. Susu ii bisy diletkk dlm td kurug

Lebih terperinci

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg

Estimasi Koefisien Fungsi Regular- Dari kelas Fungsi Analitik Bieberbach-Eilemberg Estimsi Koefisie Fugsi Regulr- Dri kels Fugsi Alitik Bieberbch-Eilemberg Oleh Edg Chy M.A Jurus Mtemtik FPMIPA UPI Abstrk Tulis ii mejelsk tetg estimsi koefisie fugsi regulr- yg dideretk, sebgi fugsi yg

Lebih terperinci

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann

Kajian Integral Cavalieri-Wallis dan Integral Porter-Wallis serta Kaitannya dengan Integral Riemann J. Mth. d Its Appl. ISSN: 1829-605X Vol. 3, No. 2, Nov 2006, 81 93 Kji Itegrl Cvlieri-Wllis d Itegrl Porter-Wllis sert Kity deg Itegrl Riem Rt Sri Dewi d Sursii Jurus Mtemtik ITS Istitut Tekologi Sepuluh

Lebih terperinci

m egimplemetsik sutu mjeme k hususy p elks pembgu bgu bertigkt tiggi mempuyi k rkteristik b erbed. Dlm upy mecpi kesephm tr kosume p roduse tetg pelyy

m egimplemetsik sutu mjeme k hususy p elks pembgu bgu bertigkt tiggi mempuyi k rkteristik b erbed. Dlm upy mecpi kesephm tr kosume p roduse tetg pelyy B AB 1 P ENDAHULUAN A. L tr Belkg M utu m erupk tolk ukur sutu p roduk y g d ireck oleh setip kotr ktor memberik js pem ilik pro y ek, bik js pely m upu d lm j s pro d uksi. Persyrt d itetpk sutu spesifiksi

Lebih terperinci

BAB 3 ANALISA SISTEM YANG BERJALAN Tahun berdiri, badan hukum, akta dan alamat

BAB 3 ANALISA SISTEM YANG BERJALAN Tahun berdiri, badan hukum, akta dan alamat BAB 3 ANALISA SISTEM YANG BERJALAN 3.1 Riwyt Perush 3.1.1 Thu berdiri, bd hukum, kt d lmt Kopersi Pegwi PLN Sektor Pulogdug (KOPSEGA) didirik berwl dri dy kesm pdg d keigi dri Pegwi-Pegwi PLN utuk dpt

Lebih terperinci

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ

( ) τ k τ HASIL DAN PEMBAHASAN. Perumusan Penduga Bagi θ HASIL DAN PEMBAHASAN Perumus Pedug Bgi θ Mislk N dlh proses Poisso pd itervl [, deg rt µ yg kotiu mutlk, d fugsi itesits λ yg teritegrlk lokl Sehigg, utuk setip himpu Borel terbts B mk: µ ( B Ε N( B λ(

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

BAB 12 METODE SIMPLEX

BAB 12 METODE SIMPLEX METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER Alis Numerik Bh Mtrikulsi B SISTEM PERSAMAAN LINIER Pedhulu Pd kulih ii k dipeljri eerp metode utuk meelesik sistem persm liier Peelesi sistem persm deg jumlh vriel g tidk dikethui serig ditemui didlm

Lebih terperinci

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer Aljr Lier Elemeter MA SKS Silus : B I Mtriks d Opersiy B II Determi Mtriks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI

PENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

MA SKS Silabus :

MA SKS Silabus : Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7

Lebih terperinci

DETERMINAN MATRIKS dan

DETERMINAN MATRIKS dan DETERMINN MTRIKS d TRNSFORMSI ELEMENTER gusti Prdjigsih, M.Si. Jurus Mtemtik FMIP UNEJ tiprdj.mth@gmil.com DEFINISI Utuk setip mtriks bujursgkr berordo x dpt dikitk deg tuggl sutu bilg rel yg dimk determi.

Lebih terperinci

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember Betuk Koik Persm Rug Ked Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Pegtr Mteri Betuk Koik Observble Betuk Koik Jord Cotoh Sol Rigks Ltih Asesme Pegtr Mteri Cotoh Sol Ltih Rigks Pd bgi ii k dibhs megei Persm Ked

Lebih terperinci

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik

Lebih terperinci

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-5 Persm Liier Simult Oktober Metode Elimisi Guss (Gussi Elimitio) Metode Elimisi Gus Sutu metode utuk meyelesik persm liier simult dri [A][X][C] Du lgkh peyelesi peyelesi:: Elimisi mju (Forwrd

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

ANALISIS DEFORMASI JEMBATAN SURAMADU AKIBAT PENGARUH ANGIN MENGGUNAKAN PENGUKURAN GPS KINEMATIK

ANALISIS DEFORMASI JEMBATAN SURAMADU AKIBAT PENGARUH ANGIN MENGGUNAKAN PENGUKURAN GPS KINEMATIK ANALISIS DEFORMASI JEMBATAN SURAMADU AKIBAT PENGARUH ANGIN MENGGUNAKAN PENGUKURAN GPS KINEMATIK Lys Dor Ayu Nugrii, Eko Yuli Hdoko, ST, MT Progrm Studi Tekik Geomtik, FTSP ITS-Sukolilo, Surby 60111 Emil

Lebih terperinci

SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA

SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA SILABUS MATA KULIAH TEKNOLOGI DAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA Perguru Tiggi : Uiversits Syih Kul Fk/Progrm Studi : KIP/Pedidik Mtemtik Kode Mt Kulih : KMM 089 Nm Mt Kulih : Tekologi d Medi Pembeljr Mtemtik

Lebih terperinci

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Peyelesi Persm Liier Simult Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjik byk vribel bebs Betuk persm liier simult deg m persm d vribel bebs ij utuk i= s/d m d

Lebih terperinci

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd

BILANGAN TETRASI. Sumardyono, M.Pd BILAGA TETRASI Sumrdyoo, M.Pd Megp Tetrsi? Di dlm ritmetik tu ilmu berhitug, opersi hitug merupk kosep yg mt petig bhk mugki sm petigy deg kosep bilg itu sediri. Tp kehdir opersi hitug, mk tmpky musthil

Lebih terperinci

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN Yo Hedri 1* Asmr Krm Musrii 1 Mhsisw Progrm S1 Mtemtik Dose JurusMtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu

Lebih terperinci

Jurnal Sipil Statik Vol.1 No.9, Agustus 2013 ( ) ISSN:

Jurnal Sipil Statik Vol.1 No.9, Agustus 2013 ( ) ISSN: Jurl Sipil Sttik Vol. No.9, Agustus 0 (-) ISSN: 7-7 PENERAPAN SISTEM PENGENDALIAN KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA PADA PELAKSANAAN KONSTRUKSI (STUDI KASUS: LANJUTAN PEMBANGUNAN FASILITAS PELABUHAN LAUT

Lebih terperinci

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom METODE NUMERIK Pertemu ke 5 Sistem Persm Liier (SPL) () Rici Kemg Hpsri, S.Si, M.Kom www.rkhcdemy.com/wp Represetsi SPL Betuk umum persm lier deg peuh Dim :,, : koefisie dri persm, d,,..., merupk peuh.

Lebih terperinci

n 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini.

n 1 dengan memasukkan beberapa input yang terdapat pada GUI. Sebagai contoh bentuk tampilan untuk interface satu layer seperti di bawah ini. Dri lyout tmpil wl dits diguk utuk memggil iterfce utuk berbgi mcm ksus yg disedik. Slh stu cotoh tmpil iterfce utuk kristl fotoik stu lyer periodik. deg memsukk beberp iput yg terdpt pd GUI. Sebgi cotoh

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN Metode Numerik Segi Algoritm Komputsi 5 BAB SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN.. Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik : N ( )...... Cotoh : 67. 6. 7.. Bilg

Lebih terperinci

Barisan dan Deret Tak Hingga

Barisan dan Deret Tak Hingga Modul Bris d Deret Tk Higg Dr. Spti Whyuigsih, M.Si. M PENDAHULUAN odul ii meyjik kji tetg Bris d Deret Tk Higg. Kji tetg bris d deret memegg per sgt petig kre sebgi dsr utuk pembhs Itegrl Tetu. Bris d

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1 Sistem Bilg d Keslh Sistim Bilg Metode Numerik Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Sistim Bilg Metode Numerik Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3*

Lebih terperinci

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/

Lebih terperinci

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult Bilg ult yg serig diguk dlh ilg ult dlm sistem ilg desiml yg didefiisik s: N ( )...... Cotoh : 673 * 3 6* 7* 3* Bilg ult deg ilg dsr c didefiisik segi : ( )... c N c

Lebih terperinci

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen. MATERI: ) Perbed bris d deret b) Defiisi d teorem tetg deret c) Deret suku positif d uji kovergesiy d) Deret hiperhrmois e) Deret ukur f) Deret ltertig d uji kovergesiy g) Deret kus d opersiy h) Deret

Lebih terperinci

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak : BAB III Pers Aljr Lier Seretk Betuk umum persm ljr lier seretk : x + x + + x = x + x + + x = x + x + + x = dim dlh koefisie-koefisie kost t, dlh kosttkostt d dlh yky persm Peyelesi persm lier seretk dpt

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT

MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

Seminar Tugas Akhir Juni 2017

Seminar Tugas Akhir Juni 2017 KALIBRATOR SUHU DENGAN THERMOCOUPLE DAN THERMOHYGROMETER DILENGKAPI PENYIMPANAN DATA (Avili Kusum Bitri 1, Adjr Pudji 2, Syifudi 3 ) Jurus Tekik Elektromedik POLITEKNIK KESEHATAN KEMENTRIAN KESEHATAN SURABAYA

Lebih terperinci

5 PEMODELAN SISTEM. Pengetahuan. Sistem Manajemen Data. Basis aturan fuzzy area kesenjangan. pengetahuan

5 PEMODELAN SISTEM. Pengetahuan. Sistem Manajemen Data. Basis aturan fuzzy area kesenjangan. pengetahuan 63 5 PEMODELAN SISTEM 5. Kofigursi Model Model mjeme pegethu utuk pegembg klster idustri brg jdi lteks di Jw Brt d Bte dircg dlm du progrm pergkt luk dlm betuk sistem pedukug keputus (SPK) d sistem mjeme

Lebih terperinci

Lampiran Foto Lapangan Pemandian karang Anyar

Lampiran Foto Lapangan Pemandian karang Anyar Lmpir Foto Lpg Pemdi krg Ayr Gmbr 1. Kodisi jl d Sr Trsportsi meuju Pemdi Krg Ayr Gmbr 2. Loksi Pemdi Krg Ayr Gmbr 3. Loksi Pemdi yg msih byk smph Uiversits Sumter Utr Gmbr 4. Loksi Pemdi Krg Ayr yg jerih

Lebih terperinci

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL) Bb. Peelesi Sistem Persm Liier (SPL) Yuli Setiowti Politekik Elektroik Negeri Surb 7 Topik Defiisi SPL Betuk Mtrik SPL Augmeted Mtrik Peelesi SPL Opersi-opersi Dsr (Elemetr Opertios) Sistem equivlet Opersi

Lebih terperinci

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q

INTERPOLASI PERTEMUAN : S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 M O H A M A D S I D I Q INTERPOLASI 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : - SEBELUM-UTS Pegtr Metode Numerik Sistem Bilg d Keslh Peyji Bilg Bult & Pech Nili Sigiik Akursi d Presisi

Lebih terperinci

PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER

PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER Buleti Ilmih Mt Stt d Terpy (Bimster) Volume 02, No 3 (203), hl 55 62 PENENTUAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWI GUNA DENGAN METODE ZILLMER Lst Dewi, Nev Styhdewi, Evy Sulistiigsih INTISARI Cdg premi

Lebih terperinci

BAB V INTEGRAL DARBOUX

BAB V INTEGRAL DARBOUX Itegrl Droux BAB V INTEGRAL DARBOUX Pd thu 1875, mtemtikw I.G. Droux secr kostruktif memodifiksi defiisi itegrl Riem deg terleih dhulu medefiisik jumlh Droux ts (upper Droux sum) d jumlh Droux wh (lower

Lebih terperinci

Catatan Kecil Untuk MMC

Catatan Kecil Untuk MMC Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci

DERET PANGKAT TAK HINGGA

DERET PANGKAT TAK HINGGA DERET PANGKAT TAK HINGGA TEOREMA-TEOREMA PENTING TERKAIT DERET PANGKAT TEOREMA-TEOREMA PENTING. Itegrsi d diferesisi deret pgkt dpt dilkuk per suku, yitu: ( ) d p q d d ( ) q p d d ( ) ( ) d, d p, q Selg

Lebih terperinci

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGAL IEMANN Sift-sift Ljut Itegrl iem Teorem 6.1 Jik f [, ] d f [, ] deg < < mk f [, ]. Leih ljut f x dx f x dx + () f x dx f [, ] d f [, ], mislk () f x dx A 1 d () f x

Lebih terperinci

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x B 4. Peerp Itegrl BAB 4. PENGGUNAAN INTEGRAL 4.. Lus re dtr Perhtik derh di wh kurv y = f () di tr du gris tegk = d = di ts sumu, deg f fugsi kotiu. Seperti pd s medefiisik itegrl tertetu, kit gi itervl

Lebih terperinci

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER

Modul 8. (Pertemuan 12 s/d 16) DERET FOURIER Modul 8. (Pertemu s/d 6) DERET FOURIER 8. FUNGSI PERIODIK DAN FUNGSI KONTINU TERPOTONG Defiisi Fugsi f diseut fugsi periodik il terdpt p > sedemiki sehigg utuk setip erlku f ( p) f ( ). Nili p > terkecil

Lebih terperinci

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga

SOLUSI EKSAK DAN SOLUSI ELEMEN HINGGA PERSAMAAN LAPLACE ORDE DUA PADA RECTANGULAR. Kata kunci: Laplace, Eigen, Rectangular, Solusi Elemen Hingga SOLUSI EKSAK DA SOLUSI ELEME HIGGA PERSAMAA LAPLACE ORDE DUA PADA RECAGULAR Lsker P. Sig Abstrk ekik pemish vribel seprtio of vrible pd persm lplce orde du mereduksi persm mejdi beberp persm differesil

Lebih terperinci

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE

PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE PENENTUAN ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKAN METODE WOOLHOUSE Desi Rtsri, Nev Styhdewi, Shtik Mrth 3,,3 Uiversits Tjugpur, Potik Emil korespodesi : zhcie@gmil.com Auits dlh sergki

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: A-1

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: A-1 JURNAL TEKNIK ITS Vol., (Sept, ) ISSN: 3-97 A- Optimsi Sigle Frequecy Network pd Ly TV Digitl DVB-T deg Megguk Metode Simulted Aelig Desty Arisetyti, Gmtyo Hedrtoro, d Edroyoo Tekik Elektro, Fkults Tekologi

Lebih terperinci

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI BAB 5 ENDEKATAN FUNGSI DEVIDE DIFFERENCE SELISIH TERBAGI A. Tuju. Memhmi oliomil Newto Selisih Terbgi b. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto c. Mmpu meetu oeisie-oeisie oliomil Newto deg Mtlb B. ergt

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31 STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d

Lebih terperinci

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN)

APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR EIGEN) Jurl Pedidik Fisik Vol No, Mret 5 ISSN 55-5785 http://jourlui-luddicid/ideksphp/pedidikfisik APLIKASI PROGRAM MATLAB DALAM MEMECAHKAN KASUS FISIKA: DINAMIKA SISTEM MASSA DAN PEGAS (PRINSIP NILAI DAN VEKTOR

Lebih terperinci

PENGATURAN KEDATANGAN EKSTERNAL OPTIMAL PADA ANTRIAN JARINGAN JACKSON. Oleh : Gumgum Darmawan

PENGATURAN KEDATANGAN EKSTERNAL OPTIMAL PADA ANTRIAN JARINGAN JACKSON. Oleh : Gumgum Darmawan PENGATURAN KEDATANGAN EKSTERNAL OPTIMAL PADA ANTRIAN JARINGAN JACKSON Oleh : Gumgum Drmw Atri jrig merupk ek elompok worktio dim pelgg/pedtg dpt berpidh dri tu worktio ke worktio lebih dri tu kli. Worktio

Lebih terperinci

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak

RELASI REKURENSI. Heru Kurniawan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan KHA. Dahlan 3 Purworejo. Abstrak RELASI REKURENSI Heru Kuriw Progrm Studi Pedidik Mtemtik Jl KHA. Dhl Purworejo Abstrk Relsi Rekuresi merupk slh stu mslh dlm Mtemtik Diskrit. Sebuh relsi rekuresi medeiisik suku ke- dri sebuh bris secr

Lebih terperinci

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK

CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK ABSTRACT ABSTRAK CARA LAIN MENENTUKAN TAKSIRAN ERROR UNTUK METODE INTEGRAL NUMERIK D. S. Wti 1, M. Imr, L. Deswit 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemtik Dose Jurus Mtemtik Fkults Mtemtik d Ilmu Pegethu Alm Uiversits Riu Kmpus

Lebih terperinci

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL MetodeLelrUtukMeyelesikSPL Metode elimisi Guss melitk yk glt pemult. Glt pemult yg terjdi pd elimisi Guss dpt meyek solusiyg diperoleh juh drisolusiseery. Ggs metod lelr pd pecri kr persm irljr dptjugditerpkutukmeyelesikspl.

Lebih terperinci

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret BARISAN DAN DERET I. Pergerti Bris d Deret Bris bilg dlh pemet dri bilg sli ke bilg rel yg diurutk meurut tur tertetu. U III. Deret Geometri Ciriy : rsio tetp U = r S r = r S r = r = bilg sli U = suku

Lebih terperinci

PENGGUNAAN PERANGKAT DERET SENSOR GAS DALAM USAHA PENENTUAN FORMALIN PADA BAHAN MAKANAN

PENGGUNAAN PERANGKAT DERET SENSOR GAS DALAM USAHA PENENTUAN FORMALIN PADA BAHAN MAKANAN PENGGUNAAN PERANGKAT DERET SENSOR GAS DALAM USAHA PENENTUAN FORMALIN PADA BAHAN MAKANAN BAIQ LAELY HERAWATY 1409 201 725 DOSEN PEMBIMBING Prof. Dr. TASLIM ERSAM SUPRAPTO, P.hD Dr. MUHAMMAD RIVAI, ST.,MT

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0 LJBR MTRIKS Bil kit mempui sutu sistem persm liier + + z = + + z = + z = Mk koefisie tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt ditulisk sbb : Jjr bilg tersebut di ts disebut MTRIKS, d secr umum dpt

Lebih terperinci

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep

Lebih terperinci

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk

Lebih terperinci

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =

Contoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 = Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU

APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU Semir Si d Tekologi ISSN : 693 6809 APLIKASI PROGRAM LINIER DALAM PEMBELIAN BAHAN BAKU Tri Herwti Jurus Tekik Idustri, Fkults Tekik, Uiversits Islm Sumter Utr Med Abstrk Pegmbil keputus pembeli bh bku

Lebih terperinci

Rank Matriks Atas Ring

Rank Matriks Atas Ring Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik

Lebih terperinci

Konsep dasar Program dan Metoda Pembelajaran Penyuluhan Masyarakat Pemberdayaan memiliki titik fokus sebagai upaya fasilitasi warga masyarakat agar

Konsep dasar Program dan Metoda Pembelajaran Penyuluhan Masyarakat Pemberdayaan memiliki titik fokus sebagai upaya fasilitasi warga masyarakat agar Kosep dsr Progrm d Metod Pembeljr Peyuluh Msyrkt Pemberdy memiliki titik fokus sebgi upy fsilitsi wrg msyrkt gr memiliki kemmpu utuk memftk sumberdy yg dimilikiy secr optiml sert terlibt secr peuh dlm

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si

Lebih terperinci

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat

Sub Pokok Bahasan Bilangan Bulat MODUL MATERI PELAJARAN MATEMATIKA Sub Pokok Bhs Bilg Bult Kels : VII (tujuh) Seester: 1 (gjil) Kurikulu KTSP Disusu Oleh: Seri Rhwti, S.Pd NIP. 171101 001 001 MTsN SELAT KUALA KAPUAS TAHUN PELAJARAN 010/011

Lebih terperinci

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit

Representasi Matriks Graf Cut-Set Dan Sirkuit PROSIDING ISBN : 978 979 65 6 Represetsi Mtriks Grf Cut-Set D Sirkuit A 5 Pdri Ferdis, Wmili Mhsisw S Mtemtik Jurus Mtemtik FMIPA UGM Dose Uiersits PGRI Yogykrt emil : pferdis@gmil.com Dose Jurus Mtemtik

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan cermat.

BAB III LANDASAN TEORI. untuk melakukan pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan cermat. BB III LNDSN TEORI 3. Sistem Pedukug Keputus 3.. Pegerti Sistem Pedukug Keputus Sistem Pedukug Keputus (SPK) merupk itegrsi dri pergkt kers, pergkt luk, d proses keputus yg memugkik peggu utuk melkuk pegmbil

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI RING DENGAN SIFAT UNIQUELY MORPHIC

IDENTIFIKASI RING DENGAN SIFAT UNIQUELY MORPHIC Prosidig FMIPA Uiversits Pttimur 03 ISBN: 978-60-975-0-5 IDENTIFIKASI RING DENGAN SIFAT UNIQUELY MORPHIC Hery Willym Michel Ptty Zeth Arthur Leleury Jurus Mtemtik FMIPA Uiversits Pttimur Jl Ir M Putuhe,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci