Volume 1 No1. Tahun 2008

Transkripsi

1

2 Volume No. Tahu 008

3 Isi Nomor Ii Volume / Nomor / 008 Reviewer Utama Ir Nur Idriati., MT., D.Eg Dr. Purwo Hadoko Sugiyarto, Ph.D. Reviewer Pembatu Ir Dyah Rachmawati L., MT. Ir Taufik Hidayato., MT. Miftahol Arifi, ST., MT Apriai Soepardi., STP., MT Dewa Redaksi Ketua : Puryai, ST., MT. Sekretaris : Trismi Ristyowati, ST., MT Aggota : Sadi, ST., MT. Laila Nafisah, ST., MT. Tri Wibawa, ST., MT. Sutrisi, SSi., MT. Guawa M.P., ST., MT. Agus Ristoo, ST., MT. Ita Berliaty, ST., MT. Pembatu Pelaksaa Wika Widya Kusuma., ST Sutriso Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali Double Samplig Baru... - Tri Wibawa,Ita Berliaty,Ferry Suhatry Peracaga Ulag Gitar Elektrik Berdasarka Atropometri Peggua Di Idoesia Dega Pedekata Value Egieerig Agus Ristoo Hybrid Heuristic For Part Family Clusterig Withi Maufacturig Cell Aulia Kuriadi, Hudaya Aplikasi Metode ELECTRE Dalam Peetua Lokasi Usaha Musabbikhah, Al Ikbal Arbi Optimasi Kadar Poluta Hidrokarbo Da Carbo Dioksida Dega Prosedur Mrs Pada Metode Taguchi Fajar Kuriawa Pemafaata Promodel Pada Simulasi Pemiliha Metode Lie Balacig Di PT. Idomobil Suzuki Iteratioal Agus Masur, Aditya Gatot Pejadwala Mesi Bottleeck Dega Pedekata Algoritma Geetik Redaksi meerima sumbaga tulisa yag releva dega misi Jural OPSI (Optimasi Sistem Idustri. Naskah yag dimuat harus merupaka karya ilmiah hasil peelitia lapaga atau laboratorium da belum perah dipublikasika. Naskah diketik dega huruf Palatio, judul, spasi tuggal, satu kolom, satu muka, ukura kertas A4, dega batas tepi atas 4 cm, bawah, kaa, da kiri masig-masig 3 cm. Jumlah halama maksimal 5 halama da diserahka dalam betuk disket da pritout ke alamat kami : Gedug Dr. Cipto Magukusumo Jl. Babarsari No. Tambakbaya Yogyakarta 5585 atau melalui ke : juralopsi.upykl@gmail.com. Tulisa yag tidak dimuat dua omor peerbita berturut-turut dapat diterbitka ditempat lai

4

5 Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali Double Samplig Baru (Sutriso Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali Double Samplig Baru Sutriso Program Studi Tekik Idustri, Fakultas Tekologi Idustri, UPN Vetera Yogyakarta Jl. Babarsari No. Tambakbaya, Yogyakarta 5583 Telp Fax Abstrak Peta kedali double samplig ditujuka utuk memperbaiki kemampua dalam medeteksi kodisi out-of-cotrol dega megobservasi sampel kedua tapa ada iterupsi. Peta kedali double samplig pertama kali dikembagka oleh Croasdale pada tahu 974, yag dikeal dega peta kedali double samplig Croasdale. Daudi (990 megembagka peta kedali double samplig yag kemudia dikeal dega peta kedali double samplig Doudi. Pegembaga peta kedali double samplig baru ii, dilatarbelakagi oleh peelitia Iriato da Shiozaki (998 da Iriato (005 dalam melakuka optimisasi peta kedali double samplig Doudi. Dalam peelitia Iriato da Shiozaki (998 da Iriato (005 dapat disimpulka bahwa parameter peta kedali double samplig Doudi dapat direduksi. Pereduksia parameter tersebut aka melahirka peta kedali double samplig baru. Peelitia ii merumuska prosedur peta kedali double samplig baru da model optimisasiya. Optimisasi yag dilakuka adalah optimisasi power peta kedali. Hasil perhituga umerik memperlihatka bahwa power peta kedali double samplig baru lebih besar dari pada power peta kedali double samplig Doudi. Peelitia ii juga membahas da megaalisa hasil optimisasi peta kedali double samplig baru. Kata Kuci: Peta kedali double samplig, optimisasi, power peta kedali. Pedahulua Pegedalia proses secara statistik adalah metode yag telah dikeal secara luas utuk megetahui variabilitas proses dalam ragka memperbaiki kualitas proses. Peta kedali diracag agar dapat megidetifikasi variasi proses, yag diakibatka sebab-sebab umum da sebab-sebab khusus. Peta kedali Shewhart telah diguaka secara luas utuk megedalika proses, tetapi peta kedali ii lambat atau tidak sesitif dalam medeteksi perubaha rata-rata proses yag kecil. Beberapa alteratif yag ditawarka utuk memperbaiki sesitifitas dari peta kedali tersebut adalah peta kedali movig average (EWMA, peta kedali cumulative sum (CUSUM, da peta kedali dega megguaka warig limit. Peta kedali dega megguaka warig limit diataraya adalah peta kedali variable samplig iterval (VSI, peta kedali variable samplig size (VSS, da peta kedali double samplig (DS.

6 Jural Optimasi Sistem Idustri, Vol., No., April 008: - Reyolds et al (988 megusulka sebuah peta kedali VSI yag memberi siyal perigata ketika proses kelihata out-of-cotrol. Jika pada pegambila sampel sebelumya mucul siyal, maka sampel berikutya diambil dalam iterval waktu yag lebih pedek; sebalikya jika pegambila sampel sebelumya tidak mucul siyal, maka sagat beralasa jika pegambila sampel berikutya dilakuka dalam iterval waktu yag lebih pajag. Dega ide yag sama Costa (994 megusulka sebuah peta kedali VSS, dimaa jika pada saat pegambila sampel sebelumya mucul siyal, maka sampel berikutya diambil dalam ukura yag lebih besar; sebalikya jika pegambila sampel sebelumya tidak mucul siyal, maka sagat beralasa jika pegambila sampel berikutya dilakuka dalam ukura yag lebih kecil. Prosedur DS meggabugka ide VSI da VSS, dimaa jika mucul siyal pada pegambila sampel pertama maka sampel kedua diobservasi dega iterval waktu ol. Peta kedali DS dua batas kedali pertama kali diusulka oleh Croasdale (974 yag dikeal sebagai peta kedali CDS. Kemudia Daudi, Duby da Trecourt (990 da Daudi (99 megusulka peta kedali DS tiga batas kedali, yag megguaka sampel pertama da sampel kedua pada saat meetuka keterkedalia proses pada observasi tahap kedua. Peta kedali DS tiga batas kedali yag dikembagka oleh Daudi, Duby da Trecourt (990 da Daudi (99 selajutya dikeal sebagai peta kedali DDS. Daudi et al (990 da Daudi (99 melakuka optimisasi peta kedali DDS dega memiimasi ukura sampel yag diharapka, sedagka Iriato da Shiozaki (998 melakuka optimisasi peta kedali DDS dega memaksimasi power utuk megestimasi parameter-parameter peta kedali. Hasil optimisasi yag dilakuka Iriato da Shiozaki (998 memperlihatka adaya perubaha parameter peta kedali DDS. Iriato (005 melakuka pembahasa hasil optimisasi yag dilakuka oleh Iriato da Shiozaki (998 da implikasiya terhadap peta kedali DDS. Perbadiga peta kedali Shewhart dega peta kedali warig limit dapat dilihat pada Tabel. Sedagka perbadiga diatara peta kedali-peta kedali warig limit dapat dilihat pada Tabel. Posisi peelitia ii terhadap peelitiapeelitia sejeis sebelumya dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel Perbadiga Peta Kedali Shewhart da Peta Kedali dega Warig Limit Lambat medeteksi perubaha rata-rata proses yag kecil Cepat medeteksi perubaha rata-rata proses yag kecil Peta kedali Shewhart V - Peta kedali dega warig limit - V Tabel Perbadiga Peta Kedali-Peta Kedali Warig Limit Memperhatika iterval waktu pegambila sampel Memperhatika ukura sampel pada pegambila sampel Peta kedali VSI V - Peta kedali VSS - V Peta kedali DS V V

7 Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali Double Samplig Baru (Sutriso Tabel 3 Posisi Peelitia Terhadap Peelitia Sebelumya Peeliti Judul Tahu Jumlah batas kedali Jeis optimisasi Dua Tiga Ukura Power Observasi tahap dua haya megamat i Observasi tahap dua megamat i da sampel Croasdale, R Cotrol Charts for a Double-Samplig Scheme Based O Average Productio Ru Legths 974 V - - Daudi, J.J dkk Daudi, J.J Iriato da Shiozaki Iriato, D Sutriso Plas de Cotrole Double Optimaux (Maitrise des Procedes et Cotrole de Receptio Double Samplig Charts A Optimal Double Samplig Cotrol Chart Optimizig Parameter Estimatio for Double Samplig Cotrol Chart Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali DS Baru V V V V V - V V - V V - - V Proses optimisasi yag dilakuka oleh Iriato da Shiozaki (998 da Iriato (005 megidikasika adaya perubaha jumlah parameter peta kedali, yaitu berupa pereduksia salah satu parameter peta kedali, yag merupaka dasar pegembaga peta kedali DS baru. Peelitia ii membahas tetag perumusa prosedur peta kedali DS baru, pegembaga model optimisasi peta kedali DS baru dega fugsi tujua maksimasi power peta kedali, da membadigka hasil optimisasi peta kedali DS baru dega hasil optimisasi peta kedali DDS. Peelitia ii juga membahas da megaalisa hasil optimisasi peta kedali double samplig baru.. Prosedur Peta Kedali DDS Prosedur peta kedali DDS diperlihatka pada Gambar. Prosedur peta kedali DDS dapat dideskripsika sebagai berikut:. Ambil sampel berukura, i, i,,..., yag berasal dari populasi dega ilai rata-rata 0 da stadar deviasi. 3

8 Jural Optimasi Sistem Idustri, Vol., No., April 008: - Hitug rata-rata sampel ( 0. Jika /( / kedali. ( 0 3. Jika /( / kedali. ( 0 4. Jika /( / i i terletak di dalam I maka proses dikataka dalam terletak di dalam I 3 maka proses dikataka diluar terletak di dalam I, maka dilakuka pegambila, i, i,,...,. sampel kedua yag berukura Hitug rata-rata sampel i i ( 5. Hitug rata-rata sampel total /( 0 6. Jika L L atau L / / 0 L / 0 0 L da jika L atau / maka proses dikataka di luar kedali (out of cotrol, sebalikya maka proses dikataka dalam kedali (uder cotrol. 0 / Out of cotrol ( I 3 L Lajutka ke observasi tahap L dua ( I Uder 0 cotrol ( I - L Lajutka ke observasi tahap dua( I - L Out of cotrol ( I 3 (Observasi pertama L - L / 0 Out of cotrol Uder cotrol ( I 4 Out of cotrol (Observasi kedua Gambar Prosedur Peta Kedali DDS 3. Model Optimisasi Peta Kedali DDS utuk Maksimasi Power Model optimisasi peta kedali DDS dega fugsi tujua utuk memaksimasi power memperhatika dua buah batasa, yaitu: ekspektasi ukura sampel total da probabilitas kesalaha tipe I. Formulasi model optimisasi peta kedali DDS dega fugsi tujua utuk memaksimasi power adalah sebagai berikut. 4

9 Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali Double Samplig Baru (Sutriso Max L,L, L { [ L zi { [ cl * dega batasa rc z ] [ L / ]} ] [ cl rc z / ]} ( z dz. E[ ukura sampel total 0 ]. Pr[ Z I 0 ]. Pr[Out- of-cotrol 0 ] =, maka { L ] [ ] }- { [ cl z / ] [ cl z / ]} ( z dz = [ L zi 4. Perhituga Numerik Dari Model Optimisasi Peta Kedali DDS Tabel 5 meujukka power peta kedali DDS utuk setiap perubaha sebesar 0, 5 da,0 deviasi stadar pada beberapa pasaga = 4 da =, 3, 5, da 6 serta satu buah ekspektasi ukura sampel total, yaitu = 5. Table 4 Power Peta Kedali DDS Utuk Beberapa Pasaga Ukura Sampel DDS L L L Power Charts = 0.5 =.0 = = = = = = = = = = = =

10 Jural Optimasi Sistem Idustri, Vol., No., April 008: - 5. Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali DS Baru 5. Tahap-tahap Pegembaga Model Tahap-tahap pegembaga model dapat dibuat dalam betuk flowchart seperti pada Gambar 3 berikut. Dilatarbelakagi oleh peelitia Iriato da Shiozaki (998 da Iriato (005 Hasil peelitia memperlihatka, batas kedali L pada peta kedali DDS dapat direduksi, karea ilai L Pereduksia batas kedali L pada peta kedali DDS meghasilka peta kedali DS baru Pegembaga prosedur, da model optimisasi peta kedali DS baru dega fugsi tujua maksimasi power Gambar Tahap-tahap Pegembaga Model 5. Batas-batas Kedali Peta Kedali DDS Pegembaga model peta kedali DS baru dilatarbelakagi oleh peelitia Iriato da Shiozaki (998 tetag optimisasi power peta kedali DDS, da peelitia Iriato (005 yag membahas hasil optimisasi yag dilakuka Iriato da Shiozaki (998 serta implikasiya terhadap peta kedali DDS. Dari kedua peelitia tersebut dapat diambil kesimpula bahwa parameter peta kedali DDS dapat direduksi, dimaa parameter yag direduksi adalah batas kedali L, karea L. Sebelum megembagka prosedur peta kedali DS baru, terlebih dahulu dilakuka aalisa terhadap batas-batas kedali pada peta kedali DDS. Tabel 5 meujukka bahwa batas kedali peta kedali DDS utuk beberapa pasaga da serta satu buah ekspektasi jumlah sampel yag diharapka, yaitu = 5. Hasilya memperlihatka bahwa dega aikya ilai L aka meaikka ilai L, dimaa ilai L. 5.3 Prosedur Peta Kedali DS Baru Karea aikya ilai batas kedali L meyebabka batas kedali L (pada Tabel IV. maka peta kedali DDS dapat dibuat mejadi lebih sederhaa dega meghilagka batas kedali L, yag disebut sebagai peta kedali DS baru ( dua batas kedali, dimaa pada observasi tahap kedua dilakuka dega megobservasi sampel pertama da sampel kedua. Jadi peta kedali DS baru diperoleh dari peta kedali DDS dega mereduksi satu parameterya, yaitu batas kedali L. Batas kedali L dapat direduksi karea L, sehigga dapat dikataka tidak sigifika sebagai batas kedali. Sebetulya peta kedali DS baru pada observasi tahap pertama sama dega peta kedali CDS yag 6

11 Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali Double Samplig Baru (Sutriso diusulka Croasdale (974, tetapi utuk observasi tahap kedua, sampel kedua diobservasi bersama dega sampel pertama. Pada peta kedali DS baru, peetua proses dalam keadaa out-of-cotrol baru dapat dilakuka pada saat dilakuka observasi tahap kedua, sama dega peta kedali CDS. Prosedur peta kedali DS baru ditujukka pada Gambar 4 berikut. / 0 / 0 L Lajutka ke observasi tahap dua ( I L Out of cotrol 0 - L Uder cotrol ( I Lajutka ke observasi tahap dua( I - L Uder cotrol ( I 3 Out of cotrol Observasi pertama (Observasi kedua Gambar 3 Prosedur Peta Kedali DS Baru Prosedur peta kedali DS baru dapat dijelaska sebagai berikut:. Ambil sampel berukura, i, i,,..., yag berasal dari populasi dega ilai rata-rata 0 da stadar deviasi. Hitug rata-rata sampel ( 0. Jika /( / dalam keadaa uder-cotrol. ( 0 3. Jika /( / i i terletak di dalam I maka proses dipertimbagka terletak di dalam I, maka dilakuka pegambila, i, i,,...,. sampel kedua yag berukura Hitug rata-rata sampel i i ( 4. Hitug rata-rata sampel total /( 0 5. Jika L / / 0 L atau L / 0 0 da jika L / atau maka proses dipertimbagka dalam keadaa out-of-cotrol, sebalikya maka proses dipertimbagka dalam keadaa uder-cotrol. 0 ( 0 Diberika Z ( / ( / da Z /( /. Probabilitas mempertimbagka proses dalam keadaa uder-cotrol (pada saat tidak terjadi peyimpaga dari ilai rata-rata proses atau 0 pada saat observasi tahap 7

12 Jural Optimasi Sistem Idustri, Vol., No., April 008: - pertama da observasi tahap kedua diotasika sebagai P a Pr[ Z I 0 ] da P a Pr[ Z I da Z I 3 0 ] Pr[ Z I 0 ]. Pr[ Z I 3 0 ]. Z I adalah suatu keadaa harus meeruska dega observasi tahap kedua da Z I 3 adalah suatu keadaa proses dipertimbagka dalam keadaa uder-cotrol pada 8 observasi tahap kedua. Dimaa Pr[ Z I 0 ] [ L ] [ L ], Pr[ Z I 0 ] { [ L ] [ L ]}, da Pr[ Z I 3 0 ] [ L ] [ L ]. Sehigga probabilitas proses dipertimbagka dalam keadaa uder-cotrol pada saat tidak terjadi peyimpaga ilai rata-rata proses atau 0 adalah P P a Pa. Diasumsika karakteristik output proses berdistribusi ormal N(,. Probabilitas proses dipertimbagka uder-cotrol utuk sebuah peyimpaga dari ilai rata-rata proses sebesar ( 0 / adalah probabilitas kesalaha tipe II (, didefiisika sebagai berikut: [ M ] [ M ] { [ M ] [ M ]}.{ [ M ] [ M Dimaa M ] [ M ] ( Pr[ Z ] adalah probabilitas [ I 0 proses dipertimbagka dalam keadaa uder-cotrol pada observasi tahap pertama pada pada keadaa terjadi peyimpaga sebesar. Sedagka [ M ] [ M ]}.{ [ M ] [ M ]} adalah { perkalia atara probabilitas utuk meeruska dega observasi tahap kedua pada saat terjadi peyimpaga sebesar ( [ M ] [ M ]} = { Pr[ Z I 0 ] da probabilitas proses dipertimbagka dalam keadaa uder-cotrol pada observasi tahap kedua pada keadaa terjadi peyimpaga sebesar ( [ M ] [ M ]} = Pr[ Z I ]. { 3 0 Average ru legth (ARL da ekspektasi ukura sampel total diberika dalam persamaa berikut: ARL /( da E(ukura sampel total = Pr[ Z I 0] ARL adalah rata-rata jumlah pegamata yag dibutuhka sebelum ada siyal outof-cotrol. Ekspektasi ukura sampel total adalah ukura sampel total yag diharapka utuk diguaka dalam melakuka pegedalia proses. Model Optimisasi Peta Kedali DS Baru Model optimisasi yag dikembagka dalam peelitia ii bertujua utuk memaksimasi power peta kedali DS baru. Model optimisasi ii mempuyai dua pembatas, yaitu ekspektasi ukura sampel total sama dega da probabilitas kesalaha tipe I sebesar ( probabilitas utuk meyataka proses out-of-cotrol pada keadaa uder-cotrol. Formulasi model optimisasi peta kedali DS baru adalah sebagai berikut. [[ L ] [ L ] Max L, L { [ L ] [ L ]}.{ [ L dega batasa. E[ukura sampel total 0 ] =, maka ] [ L Pr[ Z I 0].{ [ L ] [ L ]} ]} ]}

13 Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali Double Samplig Baru (Sutriso. Pr[Out-of-Cotrol 0 ] =, maka { [ L ] [ L ]}.{ [ L ] [ L ]} 5.5 Algoritma Peyelesaia Secara Numerik Model Optimisasi Peta Kedali DS Baru Tahap-tahap perhituga secara umerik terhadap model optimisasi peta kedali DS baru dapat dibuat dalam suatu flowchart seperti Gambar 5 berikut. Tetuka ilai,, da <,, da,, iteger Masukka,, da pada persamaa pembatas pertama Niliai L dapat diperoleh tidak Naikka iliai ya Tetuka ilai-ilai L yag lai (yag lebih kecil dari pada ilai L yag telah diperoleh, miimal 4 buah, dega selisih 0,00 da kelipataya ( jika dibadigka dega ilai L yag telah diperoleh Masukka semua ilai-ilai L ke persamaa pembatas kedua utuk medapatka ilai-ilai L yag bersesuaia Masukka ilai,, L da L yag bersesuaia, da yag telah ditetuka; pada fugsi tujua model optimisasi Nilai power utuk ilai,, L da L yag bersesuaia, da delta yag telah ditetuka, telah didapatka Gambar 4 Tahap-tahap Perhituga Secara Numerik 9

14 Jural Optimasi Sistem Idustri, Vol., No., April 008: - Model Optimisasi Peta Kedali DS Baru Perhituga Numerik Dari Model Optimisasi Peta Kedali DS Baru Tabel 6 meujukka power peta kedali DS baru utuk setiap perubaha sebesar 0, 5 da,0 deviasi stadar pada beberapa pasaga = 4 da =, 3, 5, da 6 serta satu buah ekspektasi ukura sampel total, yaitu = 5. Table 5 Power Peta Kedali DS Baru Utuk Beberapa Pasaga Ukura Sampel DDS L L L Power Charts = 0.5 =.0 = = = = = = = = = = = = Validasi Model Optimisasi Resiko umumya merupaka suatu fugsi ukura sampel, maki besar ukura sampel yag diguaka maki kecil resiko (kesalaha tipe II. Power peta kedali = -, jadi dega maki kecilya resiko maka aka meigkatka power peta kedali. Perhituga umerik memperlihatka bertambahya ukura sampel da terlihat bahwa power peta kedali DS baru bertambah besar. Maki besar peyimpaga dari ilai rata-rata proses (, berimplikasi kepada maki kecilya probabilitas proses dipertimbagka uder-cotrol pada keadaa out-of-cotrol (. Perhituga umerik memperlihatka, bahwa dega 0

15 Pegembaga Prosedur da Model Optimisasi Peta Kedali Double Samplig Baru (Sutriso bertambahya peyimpaga dari rata-rata proses ( aka meyebabka maki besarya power peta kedali. Hal itu dapat dimegerti karea power = -. Pada perhituga umerik terlihat bahwa dega aikya ilai L aka meyebabka turuya ilai L. Hal tersebut dapat dibearka karea dega aikya ilai L berarti kemugkia sampel pertama utuk diterima (dalam keadaa uder-cotrol bertambah besar, sehigga peluag utuk melakuka observasi tahap kedua mejadi semaki kecil. Karea peluag utuk melakuka observasi tahap kedua mejadi semaki kecil, maka peluag utuk meyataka keadaa uder-cotrol melalui observasi tahap kedua juga semaki kecil, sehigga meyebabka ilai L mejadi semaki kecil. Perhituga umerik yag dilakuka telah meujukka hal yag demikia. 7. Kesimpula Berdasarka perhituga umerik terlihat bahwa power peta kedali DS baru lebih besar dari pada power peta kedali CDS da power peta kedali DDS. Pada peta kedali DS baru utuk beberapa pasaga da aka meghasilka pertambaha power yag tidak mooto aik. Utuk setiap pasaga,, L, L atau M, M da yag diberika aka memberika perbedaa ilai power yag tidak sigifika. 8. Daftar Pustaka Costa, F.B.A. (994, Charts with Variable Sample Size, Joural of Quality Techology, 6(3:55-63 Croasdale, R. (974, Cotrol Charts for a Double-Samplig Scheme Based O Average Productio Ru Legths, Iteratioal Joural of Productio Research, (5, Daudi, J.J., C. Duby, ad P. Trecourt (990, Plas de Cotrole Double Optimaux (Maitrise des Procedes et Cotrole de Receptio, Rev. Statistique Appliquee, 38(4, Daudi, J.J. (99, Double Samplig Charts, Joural of Quality Techology, 4(, Iriato, D., ad N. Shiozaki (998, A Optimal Double Samplig Cotrol Chart, Iteratioal Joural of Idustrial Egieerig Theory, Applicatios ad Practice, 5(3, Iriato, D. (005, Optimizig Parameter Estimatio for Double Samplig Cotrol Chart, ICAM Reyolds, M.R. Jr., Ami, R.W, Arold, J.C. da Naclas, J.A. (988, Charts with Variable Samplig Iterval, Techometrics, 30(:8-9.

16 Jural Optimasi Sistem Idustri, Vol., No., April 008: -