ESTIMASI KAPASITAS ADAPTASI PETANI PADI TERHADAP CEKAMAN LINGKUNGAN USAHATANI AKIBAT PERUBAHAN IKLIM

Transkripsi

1 ESTIMASI KAPASITAS ADAPTASI PETANI PADI TERHADAP CEKAMAN LINGKUNGAN USAHATANI AKIBAT PERUBAHAN IKLIM Estmatng Rce Farmers Adaptve Capacty to Unfavorable Farmng Envronment Due to Clmate Change Sumaryanto Pusat Sosal Ekonom dan Kebjakan Pertanan Jalan A. Yan No. 70 Bogor Emal: Naskah dterma : 10 Jun 2013 Naskah dsetuju terbt : 26 Agustus 2013 ABSTRACT Clmate change causes rce farmng envronmental stress escalaton such as flood, drought and pest are ncreasng. Ths study ams to estmate rce farmers adaptve capacty to the unfavorable envronment. Study stes are the wetland agro-ecosystem of several vllages n Lampung, Central Java, and West Nusa Tenggara Provnces on Usng a Structural Equaton Modelng (SEM), the model appled to estmate the capacty of adaptaton s the Multple Indcators Multple Causes (MIMIC). The results show that the farmers adaptve capacty vary from low to medum levels. The proporton of farmers categorzed as low, moderate, and hgh adaptve capacty are 16, 70, and 14 percent, respectvely. Adaptve capacty s affected by the role of rce famng n households economy, qualty and vulnerablty of rce feld to flood and drought, and household ncome, farmers educaton, and role of farmer s group n buldng collectve acton to control flood, drought, and pest n rce farmng. Keywords: clmate change, rce farmng, adaptve capacty, MIMIC model ABSTRAK Terkat perubahan klm, cekaman lngkungan usahatan pad akbat banjr, kekerngan, dan serangan organsme pengganggu tanaman menngkat. Peneltan n dtujukan untuk mengestmas kapastas adaptas petan pad terhadap cekaman lngkungan tersebut. Peneltan dlakukan pada agroekosstem pesawahan d beberapa desa d Lampung, Jawa Tengah, dan Nusa Tenggara Barat pada Tahun Dengan pendekatan Structural Equaton Modelng (SEM), model estmas yang dgunakan adalah Multple Indcators Multple Causes (MIMIC). Hasl peneltan menunjukkan bahwa kapastas adaptas petan beragam dan secara umum termasuk kategor rendah sedang. Propors petan dengan kapastas adaptas kategor rendah, sedang, dan tngg masng-masng adalah 16, 70, dan 14 persen. Kapastas adaptas dpengaruh oleh peranan usahatan lahan sawah dalam ekonom rumah tangga, kualtas dan tngkat kerentanan lahan sawah terhadap banjr dan kekerngan, tngkat pendapatan rumah tangga, tngkat penddkan petan, dan peranan kelompok tan dalam mengembangkan aks kolektf pada pengendalan banjr, kekerngan, dan serangan organsme pengganggu tanaman pada usahatan pad. Kata kunc: perubahan klm, usahatan pad, kapastas adaptas, model MIMIC 115

2 PENDAHULUAN Latar Belakang Fakta menunjukkan bahwa perubahan klm telah terjad. Terkat dengan tu, varabltas curah hujan menjad lebh tajam bahkan kadang-kadang ekstrm sehngga cekaman lngkungan usahatan menngkat karena banjr dan atau kekerngan yang melanda areal pertanan makn serng terjad meluas (IPCC, 2001; IPCC, 2007). D Indonesa, gejalanya adalah bahwa d beberapa wlayah duras musm kemarau menjad lebh panjang, sementara tu d ss lan pada musm penghujan ntenstas curah hujan menngkat tetap durasnya lebh pendek dan bergeser dar basanya (Naylor dkk, 2007). Akbat yang tmbul antara lan adalah (a) menngkatnya kegagalan pertumbuhan dan panen sehngga produktvtas dan produks turun; (b) menngkatnya kerusakan sumber daya lahan pertanan; (c) menngkatnya frekuens, luas, dan ntenstas kekerngan d sebagan wlayah, sedangkan d wlayah lannya atau pada waktu yang lan terjad penngkatan kelembaban; dan (d) penngkatan ntenstas gangguan organsme pengganggu tanaman (OPT) (Las dkk., 2008). Mengacu pada potens dampaknya, dyakn bahwa perubahan klm merupakan ancaman palng serus terhadap keberlanjutan pangan global (FAO, 2007; Lobell, 2008). Predks Fscher et al. (2002) menyebutkan bahwa perubahan klm mengakbatkan pertumbuhan produks pangan d sebagan besar negara-negara berkembang turun dengan ksaran 0,5 6 persen. Untuk kasus Indonesa, hasl peneltan Syaukat (2011) menyebutkan jka tdak ada aks adaptas yang nyata maka pada tahun 2050 dalam neraca bahan makanan neger n akan terjad defst beras sektar 90 juta ton. Mungkn saja angka n over estmate tetap pesan terpentng dar peneltan n adalah bahwa pengarusutamaan adaptas terhadap perubahan klm dalam pembangunan pertanan sangat relevan, urgen, dan harus dlakukan secara konssten. Secara hstors, petan telah mengembangkan cara-cara adaptas secara mandr Secara umum, sumber rsko pada usahatan pad adalah terjadnya kekerngan atau sebalknya kebanjran serta serangan OPT. Oleh karena tu, bentuk adaptas yang palng banyak dpratekkan adalah mengelola pasokan ar agar sesua kebutuhan tanaman dan pengendalan OPT. Ketka sumber daya lahan dan ar mash melmpah dan motf berusahatan mash bersfat subssten, kapastas adaptas petan cukup untuk menjawab tantangan yang dhadapnya. Namun kapastas adaptas tersebut tdak memada untuk memecahkan masalah dan menjawab tantangan, terutama ketka konteksnya adalah untuk mendukung keberlanjutan ketahanan pangan. Sebaga salah satu acuan, rekomendas Asan Development Bank-ADB (2008) berdasarkan kajannya d kawasan Asa Tenggara dnyatakan bahwa untuk menghndar ketergantungan pasokan pangan dar mpor maka peran pemerntah dalam menngkatkan adaptas petan pangan terhadap perubahan klm harus dlakukan secara sstemats dan konssten karena cukup banyak aspek-aspek adaptas yang tdak mungkn dapat dtangan sendr oleh petan. Adaptas adalah suatu proses dnams karena stuas dan konds lngkungan yang dhadap juga dnams. Secara umum, cekaman lngkungan yang lebh berat membutuhkan kapastas adaptas yang lebh tngg. Oleh karena tu, aks adaptas akan efektf jka dsnergkan dengan aks mtgas. Dalam hal n Kementeran Pertanan telah meluncurkan road map strateg dan pedoman umum adaptas perubahan klm sektor pertanan (Badan Peneltan dan Pengembangan Pertanan, 2012 a dan 2012 b ). Agar efsen dan efektf, mplementas kebjakan dan program penngkatan kapastas adaptas tu harus dmontor dan untuk kepentngan tu dperlukan adanya Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

3 ukuran yang mencermnkan tngkat kemajuan yang dcapa dar waktu ke waktu (Prabhakar et al., 2010). Pendekatannya harus mempertmbangkan konds obyektf d lapangan. D Indonesa, yang sesua adalah pendekatan kelompok karena populas petannya lebh dar 17 juta rumah tangga dan lebh dar 85 persennya adalah petan kecl dengan luas penguasaan garapan kurang dar 1 hektar per rumah tangga (Sumaryanto, 2010). Secara teorts kelompok sasaran yang perlu dprortaskan adalah yang kapastas adaptasnya berada d bawah rata-rata. D Indonesa, sebaran petan menurut kapastas adaptasnya belum terseda. Sebaga contoh, sampa saat n persentase petan pad yang kapastas adaptasnya termasuk kategor rendah, sedang, ataupun tngg tdak dketahu karena kajan untuk mengetahu determnan dan ndkator kapastas adaptas mash langka. Dalam rangka memenuh kebutuhan tulah peneltan n dlakukan. Tujuan Peneltan Peneltan n dtujukan untuk (1) mengdentfkas faktor-faktor yang memengaruh kapastas adaptas petan pad menghadap cekaman lngkungan akbat perubahan klm, (2) mengdentfkas ndkator yang mencermnkan kapastas adaptas tersebut, (3) mengetahu sebaran petan pad menurut kapastas adaptasnya terhadap cekaman lngkungan akbat perubahan klm. METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemkran Pada usahatan pad rsko terbesar yang bersumber dar cekaman lngkungan akbat perubahan klm adalah terjadnya kekerngan, kebanjran, dan eksplos serangan organsme pengganggu tanaman (OPT). Terkat dengan tu, cara adaptas yang palng populer adalah melalu perbakan pengelolaan pasokan ar dan pengendalan OPT. Dalam praktek dtempuh melalu pengembangan dan pengelolaan sstem rgas dan sstem proteks tanaman secara terpadu. Dampak perubahan klm pada sektor pertanan tergantung tngkat kerentanan petan terhadap varabltas klm (Internatonal Food Polcy Research Instute-IFPRI, 2009). Tngkat kerentanan dtentukan potens dampak dan kemampuan beradaptas. Potens dampak tergantung pada tngkat keterdadahan (exposure) dan senstvtas sstem yang terdampak (Lasco et al., 2011). Tngkat keterdadahan bersfat eksternal karena perlaku klm tdak dapat dkendalkan, sedangkan senstvtas sstem yang terdampak tergantung pada berbaga faktor yang sebagan dantaranya juga bersfat eksternal. Untuk jangka pendek, strateg yang dapat dtempuh adalah melalu penngkatan kapastas adaptas, sedangkan untuk jangka menengah dan panjang harus dsnergkan dengan mtgas (Tubelllo and Fscher, 2007; IPCC, 2007, FAO, 2011). Kapastas ndvdu ataupun komuntas petan untuk beradaptas terhadap cekaman lngkungan akbat perubahan klm beragam bentuknya, caranya, maupun kualfkasnya. Keragaman tersebut merupakan resultante dar dua ss. D satu ss, karakterstk adaptas pada dasarnya kontekstual dan spesfk lokas (Adger et al, 2007); dalam art konteks atau lokas yang berbeda membutuhkan cara adaptas yang berbeda. D ss lan, penguasaan teknolog dan sumber daya yang dperlukan untuk beradaptas juga heterogen, dalam art antarpetan maupun antarkomuntas tdak sama. Meskpun demkan ada sejumlah smpul strategs yang serupa yang cara adaptasnya berlaku 117

4 umum (Goklany, 2007). Sebaga contoh, adaptas dtentukan oleh penguasaan lmu dan teknolog, ketersedaan nfrastruktur, baya adaptas, dan sebaganya. Defns kapastas adaptas atau adaptve capacty adalah adaptve capacty s the ablty of a system to adjust to clmate change (ncludng clmate varablty and extremes) to moderate potental damages, to take advantage of opportuntes, or to cope wth the consequences (IPCC, 2007). Kapastas adaptas dtentukan oleh banyak faktor dan mult dmens (Hnkel, 2011). Menurut Brooks et al (2005) faktor-faktor yang memengaruh kapastas adaptas (A) mencakup faktor sosal ekonom (Sosek), teknolog (Tek), nfrastruktur (Infr), dan kebjakan pemerntah (KPem). Jad: A = fsostekinfrkpem (,,, ) (1) Determnan kapastas adaptas mencakup 6 aspek (Smt et al., 2001; Brooks et al., 2005) yatu sumber daya ekonom, teknolog, nformas, keteramplan, kelembagaan, dan pemerataan penguasaan sumber daya. Penguasaan sumber daya ekonom, teknolog, keteramplan, serta kemampuan mengakses nformas berkorelas postf dengan kapastas adaptas. Dalam tataran prakts, kapastas adaptas akan lebh mudah dtngkatkan jka ddukung oleh kelembagaan yang kondusf untuk membentuk aks kolektf dan penguasaan sumber daya tdak terlalu tmpang. Metode Analss Kapastas adaptas adalah suatu konsep yang dmensnya mencakup hmpunan varabel yang dapat dkuantfkaskan dan yang tdak dapat dkuantfkaskan. Dengan demkan jka dperlakukan sebaga suatu varabel maka kapastas adaptas merupakan varabel laten dan karena tu tdak dapat damat secara langsung (unobserved latent varable). Untuk varabel sepert tu yang dapat damat adalah hmpunan varabel yang dduga cocok untuk merepersentaskannya (ndkator) dan atau yang memengaruhnya (Loehln, 2004; Raykov and Marcouldes, 2006; Klne, 2011). Terdapat beberapa pendekatan yang dapat dlakukan untuk mengkuantfkaskan varabel laten. Pendekatan palng sederhana adalah dengan cara ndeks atau skor kompost dar sejumlah varabel yang dapat damat. Mengacu pada konsep adaptas maka skor yang mereflekskannya merupakan suatu kompost dar beberapa varabel kuanttatf dan beberapa varabel kualtatf yang dapat dkuantfkaskan dengan metode scorng. Kelemahan utama pendekatan tersebut terletak pada kemungknan munculnya subyektvtas yang tngg dalam penentuan skor maupun pembobotan; dan bermplkas pada hasl kategorsas. Kelemahan tersebut dapat dmnmalkan melalu kategorsas berbass ukuran pemusatan dan ukuran persebaran dar suatu besaran numerc yang dhaslkan dar predks berdasarkan pendekatan structural equaton modelng. Salah satu contoh adalah dengan menerapkan model Multple Indcators Multple Causes (MIMIC). Model n pertama kal dpublkaskan oleh Joreskog and Goldberger (1975). Bentuk dasar model n adalah bahwa vektor varabel-varabel ndkator y( p 1) terhubungkan oleh suatu varabel laten ( ) dengan vektor varabel-varabel penyebab xq ( 1). Menru presentas model MIMIC pada peneltan Gles and Tedds (2002) mengena sektor nformal d Canada hubungan antara y,, dan x adalah sebaga berkut: y (2) x (3) Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

5 dalam hal n ( q 1) dan 1 1adalah vektor-vektor parameter yang tdak dketahu, sedangkan galatnya yatu ( p 1) dan (skalar) dasumskan mempunya nla tengah nol, dan varan dag ( 1,, ) p dan yang satu sama lan tdak berkorelas. Model yang terdr atas persamaan (2) dan (3) tersebut d atas tdak menentukan skala semua parameternya, sehngga dperlukan adanya suatu persyaratan normalsas. In dapat dpecahkan dengan mengadops pendekatan konvensonal yatu dengan cara menetapkan unsur pertama dar vektor tersebut bernla satu, jad 1 1. Dalam model MIMIC, x adalah weakly exogenous dmana dstrbusnya kondsonal terhadap x. In bermplkas pada struktur sebarannya, nla tengah, maupun varan varabel-varabel yang dobservas. Jad: E( y x) E ( x ) x x, (4) var( y x) var ( x ) x var x Persamaan (4) dan (5) dapat dnyatakan dalam bentuk reduksnya (reduced form) sebaga berkut: dmana y x v (6) dan v 0,, dan. Secara umum, struktur model MIMIC bermplkas restrktf pada parameter reduced form dan. Terdapat sejumlah alternatf model MIMIC yang secara teorts dapat dgunakan dalam peneltan n. Berpjak pada konds obyektf d lapangan, mengacu pada kerangka teor, dan ketersedaan datanya telah dlakukan uj coba atas sejumlah alternatf model. Dar hasl uj coba tersebut dsmpulkan bahwa model MIMIC yang dpandang cocok untuk peneltan n adalah MIMIC Artnya, ada 11 varabel yang dduga memengaruh (causes) kapastas adaptas dan ada 3 varabel yang dduga sesua djadkan ndkator (ndcators). Dalam bentuk dagram, model tersebut dapat dpresentaskan pada Gambar 1. (5) x1,...,x11: varabel eksogen yang dapat dobservas atau observed exogenous varables yang dduga memengaruh kapastas adaptas (causes) y1, y2, y3: varabel endogen yang dapat dobservas atau endogenous observed varables yang dduga mereflekskan kapastas adaptas k_adpt: suatu varabel laten yang sfatnya endogen dan tak dapat damat secara langsung atau unobserved latent varable yang dduga merepresentaskan kapastas adaptas tanda panah lengkung adalah covarance antar varabel yang bersangkutan Gambar 1. Model Multple Indcators Multple Causes (MIMIC) Kapastas Adaptas Petan Pad terhadap Cekaman Lngkungan Akbat Perubahan Iklm 119

6 Faktor-faktor yang dduga memengaruh kapastas adaptas (causes) adalah: (1) x 1 : nteraks umur kepala rumah tangga petan dengan tngkat penddkan formal yang dtamatkan. (2) x 2 : tngkat penddkan formal yang dtamatkan kepala rumah tangga. (3) x 3 : kombnas pengalaman petan dalam usahatan dan tngkat penddkan formal yang dtamatkan (tahun) (4) x 4 : raso jumlah tenaga kerja rumah tangga yang bekerja dan atau membantu bekerja pada usahatan rumah tangga petan yang bersangkutan terhadap jumlah anggota rumah tangga usa kerja. (5) x 5 : luas pemlkan lahan pertanan, mencakup lahan sawah maupun bukan sawah (hektar). (6) x 6 : raso luas garapan usahatan pad terhadap total luas garapan usahatan (pad maupun bukan pad, termasuk pula usahatan tanaman perkebunan). (7) x 7 : skor kompost yang merepresentaskan senstvtas lahan sawah terhadap cekaman klm yang dukur dar frekuens lahan sawah tersebut mengalam kebanjran, kekerngan, dan gangguan OPT (skor 1 5). (8) x 8 : rata-rata produktvtas usahatan pad yang dcapa oleh petan pada musm tanam I pada lma tahun terakhr (ton gabah kerng panen per hektar). (9) x 9 : total pendapatan rumah tangga setahun (juta rupah). (10) x 10 : kontrbus pendapatan dar usahatan d lahan sawah, dproks dar raso pendapatan dar usahatan d lahan sawah terhadap total pendapatan rumah tangga (termasuk pendapatan dar luar pertanan) (11) x 11 : skor kompost yang merepresentaskan tngkat aktvtas kelompok tan, dukur dar perseps petan mengena kelompok tan dmana petan yang bersangkutan menjad anggota (skor 1 5). (a) Indkator yang dduga sesua untuk merepresentaskan kapastas adaptas: (1) y 1 : proftabltas usahatan d lahan sawah, dukur dar total nla produks dbag total baya usahatan d lahan sawah dalam satu tahun, mencakup usahatan pad maupun usahatan komodtas lannya. (2) y 2 : perbandngan antara produtvtas aktual dengan potens maksmumnya. (3) y 3 : tngkat efsens tekns yang dcapa petan dalam usahatan pad. Potens maksmum produks per hektar maupun tngkat efsens tekns merupakan proxy dar kemampuan tekns pengelolaan dan n dapat destmas melalu fungs stochastc producton fronter (SPF) (Agner et al., 1977) dengan metode Maxmum Lkelhood (Greene, 1982; Jondrow et al., 1982). Model SPF yang dgunakan dalam peneltan n adalah: 7 3 lnq ln X Dl 0 k k l k 1 l 1 dmana u v, sebaran u N, u alah v 2, v N, dan sebaran u (7) N, u. Keterangan mengena varabel dalam fungs SPF tersebut adalah sebaga berkut. Q = Kuanttas produks yang dhaslkan oleh petan ke- dalam usahatan padnya, dukur dalam kuntal gabah kerng panen (kuntal GKP). Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

7 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 D 1 D 2 D 3 = Luas lahan garapan usahatan pad (hektar) = Kuanttas benh pad yang dgunakan dalam usahatan (Kg) = Total kuanttas pupuk N yang terkandung dalam urea, ZA, dan NPK yang dgunakan dalam usahatan pad petan yang bersangkutan. = Total kuanttas pupuk P (P2O5) yang terkandung dalam SP18. SP36, dan NPK yang dgunakan dalam usahatan pad petan yang bersangkutan. = Total kuanttas pupuk K (K2O) yang terkandung dalam KCl dan NPK yang dgunakan dalam usahatan pad petan yang bersangkutan. = Faktor produks lan, dproks dar nlanya (rbu rupah) = Pestsda dan herbsda, dproks dar total nla pengeluaran untuk faktor produks tersebut = Tenaga kerja yang dgunakan dalam usahatan pad, termasuk tenaga kerja mesn dan atau tenaga kerja ternak, dukur dalam setara Har Orang Kerja. = Peubah boneka yang merepresentaskan kejadan kebanjran yang melanda usahatan pad yang ddasarkan atas nformas yang dsampakan oleh petan yang bersangkutan, dmana 0 = tdak kebanjran, 1 = mengalam kebanjran. = Peubah boneka yang merepresentaskan kejadan kekerngan yang melanda usahatan pad yang ddasarkan atas nformas yang dsampakan oleh petan yang bersangkutan, dmana 0 = tdak kekerngan, 1 = mengalam kekerngan. = Peubah boneka yang merepresentaskan adanya gangguan OPT pada usahatan pad menurut nformas yang dsampakan oleh petan yang bersangkutan, dmana 0 = tdak kebanjran, 1 = kebanjran. Metode estmas yang tdak bas untuk model MIMIC adalah Maksmum Lkelhood. Dalam peneltan n program komputasnya menggunakan STATA Verson 12. Dar hasl estmas model MIMIC tersebut kemudan dapat dperoleh nla-nla predks yang mencermnkan kapastas adaptas (mengacu pada Gambar 1, dlambangkan k_adapt). Nla n tdak ada makna spesfknya, tetap dar hmpunan nla tersebut dapat dketahu sebarannya sehngga dapat dgunakan untuk melakukan kategorsas berdasarkan ukuran pemusatan dan ukuran dspersnya. Dalam peneltan n, kapastas adaptas (k_adapt) dkelompokkan menjad 3 kategor yatu rendah, sedang, dan tngg dengan batasan berkut: (1) Rendah : k _ adapt ( mean St. Dev.) (2) Sedang : ( mean St. Dev.) k _ adapt ( mean St. Dev.) (3) Tngg : k _ adapt ( mean St. Dev.) Lokas, Waktu Peneltan, dan Data Peneltan n dlakukan d wlayah pedesaan dengan agroekosstem pesawahan d tga provns yatu Lampung, Jawa Tengah, dan Nusa Tenggara Barat. Sesua fokus peneltan, lokas peneltan adalah d desa-desa yang secara umum konds pesawahannya rentan kebanjran dan atau kekerngan. Populas peneltan adalah rumah tangga petan pad, yatu rumah tangga yang mengelola usahatan pad setdaknya satu musm dalam satu tahun kalender pertanan. 121

8 Defns pengelola adalah pengambl keputusan dalam sebagan besar atau seluruh aktvtas usahatan yang dkuasanya, mencakup perencanaan, pelaksanaan kegatan buddaya usahatan pad dan penyaluran hasl produksnya. Mempertmbangkan konds obyektf d lapangan maupun dar peneltan-peneltan sebelumnya, anggota populas mencakup petan yang mengelola usahatan pad dengan menggarap lahan mlk sendr, menyewa, maupun menggarap lahan sawah mlk orang lan dengan sstem bag hasl (menyakap) dan tdak memandang apakah usahatan pad yang dkelolanya tu merupakan sumber nafkah utama atau hanya berkontrbus kecl dalam pendapatan rumah tangga. Pengumpulan data dlakukan dengan metode surve. Pelaksanaan surve adalah Tahun 2012 dan data yang dambl adalah setahun terakhr kalender pertanan d lokas peneltan yang bersangkutan. Data usahatan drnc per persl garapan. Selan data yang dkumpulkan dar rumah tangga contoh dengan teknk wawancara dengan menggunakan nstrumen peneltan berupa kuesoner, dlakukan pula pengumpulan data d tngkat kelompok tan yang dfokuskan pada aspek-aspek kelembagaan dan proses pengamblan keputusan oleh kelompok tan dalam pengaturan jadwal tanam, pengelolaan ar rgas, dan penanggulangan OPT. Pengamblan contoh rumah tangga petan menggunakan metode acak berlaps (stratfed random samplng). Dasar stratfkas adalah luas lahan sawah garapan. Jumlah contoh masng-masng lokas peneltan dsajkan pada Tabel Lampran 1. HASIL PENELITIAN Karakterstk Rumah Tangga Petan Kepala Rumah Tangga Hasl analss menunjukkan bahwa sebagan besar kepala rumah tangga petan berusa 50 tahun ke atas. In terjad d semua provns lokas peneltan. D Lampung, kepala rumah pada kelompok umur 30 tahun ke bawah, 31 40, 41 50, 51 60, dan d atas 60 tahun masng-masng adalah 5, 30, 20, 33, dan 12 persen. Dengan urutan yang sama, d Jawa Tengah adalah 2, 20, 23, 32, dan 23 persen; sedangkan d Nusa Tenggara Barat adalah 3, 21, 26, 34, dan 16 persen (Tabel Lampran 2). Fenomena tersebut merupakan mplkas dar merosotnya mnat kepala rumah tangga pedesaan usa muda untuk menjadkan usahatan pad sebaga profes utama yang dandalkan untuk memenuh kebutuhan rumah tangganya (Sumaryanto et al., 2012). Meskpun mayortas kepala rumah tangga petan pad berpenddkan formal tamat SD (44 persen), tetap yang tamat SLP dan SLA proporsnya juga tdak terlalu kecl, yakn masng-masng sektar 17 dan 18 persen. Fenomena yang menark, berbeda dengan perseps umum ternyata rata-rata tngkat penddkan formal kepala rumah tangga petan d Jawa Tengah justru lebh rendah darpada d dua provns contoh lannya. Dduga hal n terkat dengan turunnya mnat kepala rumah tangga usa muda dengan tngkat penddkan yang relatf lebh tngg untuk menjad petan karena alasan berkut. D satu ss, d Jawa Tengah rata-rata luas lahan garapan lebh sempt sehngga total pendapatan dar usahatan pad tdak dapat dandalkan untuk mencukup kebutuhan rumah tangga. D ss lan, kesempatan kerja luar pertanan lebh terbuka dan banyak kasus yang menunjukkan bahwa pendapatannya relatf lebh besar. Dengan kata lan, pekerjaan dan usaha d luar pertanan lebh menark mnatnya. Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

9 Komposs Anggota Rumah Tangga D Lampung dan Jawa Tengah, lebh dar 90 persen rumah tangga petan mempunya anggota rumah tangga antara 2 5. Sektar 40 persen memlk jumlah anggota rumah tangga 4 orang dan sektar 28 persen mempunya anggota rumah tangga 3 orang. Berbeda dengan konds d kedua provns tersebut, jumlah anggota rumah tangga d Provns NTB cenderung lebh banyak. D Provns n, rumah tangga petan yang memlk jumlah anggota rumah tangga 3 5 orang sektar 66 persen, sedangkan yang memlk anggota rumah tangga antara 6 8 orang sektar 29 persen. Jumlah anggota rumah tangga usa kerja d Lampung pada umumnya berksar antara 2 4 orang dmana yang terbanyak adalah 2 orang (42 persen). D Jawa Tengah berksar antara 2 5 dmana yang terbesar adalah 3 orang (28 persen). Sejajar dengan total jumlah anggota rumah tangga total yang memang lebh banyak darpada d dua provns tersebut d atas, d Nusa Tenggara Barat berksar 2 6 orang, dmana yang terbesar adalah 3 orang (29 persen). Sebagan besar petan pad mempunya pekerjaan sampngan. D Lampung dan Jawa Tengah propors petan yang mempunya pekerjaan sampngan hampr sama yatu sektar persen, sedangkan d Nusa Tenggara Barat sektar 45 persen. D Lampung, yang terbanyak adalah menjad buruh tan (33 persen). D Jawa Tengah adalah beternak (19 persen), berburuh tan (18 persen) dan tukang kayu/tukang bangunan (14 persen); sedangkan d Nusa Tenggara Barat adalah berburuh tan, beternak, dan pekerja d sektor transportas yang umumnya adalah sebaga tukang ojek. Partspas anggota rumah tangga usa kerja pada kegatan usahatan tanaman pangan yang dkelola rumah tangga ternyata kurang dar 50 persen, kecual d Nusa Tenggara Barat (Tabel 1). Tampak bahwa tngkat partspas anggota rumah tangga usa kerja pada kegatan usahatan d Jawa Tengah, Lampung, dan Nusa Tenggara Barat masng-masng adalah sektar 37, 49, dan 59 persen. Tabel 1. Rata-rata Propors Anggota Rumah Tangga yang Bekerja pada Usahatan Keluarga dengan Komodtas Utama Tanaman Pangan (%) Lampung Jateng NTB Rata-rata Terhadap jumlah ART usa kerja 49,11 36,56 58,70 47,06 Terhadap total jumlah ART*) 37,99 31,06 46,11 37,73 *) ART = anggota rumah tangga Pendapatan Rumah Tangga Rata-rata pendapatan pada komuntas petan d pedesaan lokas peneltan d Lampung, Jawa Tengah, dan Nusa Tenggara Barat masng-masng adalah Rp 5,1 juta, Rp 6,1 juta, dan Rp 6,5 juta per kapta/tahun (Tabel 2). Dengan urutan yang sama, koefsen Gn pendapatannya adalah 0,446, 0,351, dan 0,312. Jad, dantara ketga wlayah tersebut yang palng merata adalah d Nusa Tenggara Barat, sedangkan yang kemerataannya palng tmpang adalah pada komuntas petan d Lampung. Terkat dengan jens pekerjaannya, rata-rata kotrbus pendapatan dar pertanan adalah sektar 78 persen, sedangkan dar d luar pertanan 22 persen. Antarwlayah, peran pertanan sebaga sumber pendapatan rumah tangga bervaras. Kontrbus terbesar terdapat pada komuntas petan d Lampung. 123

10 Tabel 2. Komposs dan Rata-rata Pendapatan per Kapta (Rp.000/kapta/tahun) Provns Ukuran Sumber pendapatan *) Ust. sawah Pert. Non pert. Total Lampung Rata-rata 2 263, ,2 1041, ,9 ( % ) 44,2 81,6 18,4 100,0 Jawa Tengah Rata-rata 2 127, ,3 1852, ,2 ( % ) 36,8 73,0 27,0 100,0 Nusa Tenggara Barat Rata-rata 3 834, ,4 1372, ,0 ( % ) 61,7 81,3 18,7 100,0 Total 3 provns Rata-rata 2 581, , , ,7 ( % ) 45,5 78,3 21,7 100,0 Std. Dev 2 356, , , ,3 *) Ust. sawah = usahatan d lahan sawah, bak usahatan pad maupun selan pad Pert. = usaha/pekerjaan d pertanan, mencakup usahatan maupun berburuh tan Non pert. = usaha/pekerjaan d luar pertanan. Komposs pendapatan sektor pertanan terdr dar usahatan d lahan sawah, usahatan d ladang, kebun, pekarangan, dan dar kegatan berburuh tan. Usahatan d lahan sawah mencakup usahatan pad dan palawja/sayuran. Kontrbusnya sektar 46 persen dar total pendapatan rumah tangga. Terkat dengan luas garapannya, kontrbus pendapatan dar usahatan d lahan sawah yang terkecl adalah d Jawa Tengah (37 persen), sedangkan yang terbesar adalah d Nusa Tenggara Barat (68 persen). Penguasaan Lahan Pertanan Pemlkan Lahan Bag petan aset terpentng adalah lahan, karena sebagan besar konds obyektf d lapangan menunjukkan bahwa luas pemlkan lahan berkorelas postf dengan pendapatan usahatan yang dapat dperoleh. Rata-rata luas lahan mlk d Lampung, Jawa Tengah, dan Nusa Tenggara Barat adalah sektar 0,91, 0,65, dan 2,62 hektar per rumah tangga petan (Tabel 3). Koefsen Gn pemlkan lahan mlk d Lampung, Jawa Tengah dan Nusa Tenggara Barat masng-masng adalah 0,520, 0,417, dan 0,323. Artnya dstrbusnya yang palng tmpang adalah d Lampung, sedangkan yang palng merata adalah d Nusa Tenggara Barat. Khusus untuk lahan sawah, rata-rata luas pemlkan d Provns Lampung dan Jawa Tengah masng-masng adalah 0.48 dan 0.37 hektar, sedangkan d Nusa Tenggara Barat adalah 1.06 hektar. Faktor utama yang memengaruh luas pemlkan lahan sawah adalah kepadatan penduduk. Makn padat populasnya makn kecl rata-rata kepemlkan lahan sawah oleh rumah tangga petan pada wlayah yang bersangkutan. Tabel 3. Rata-rata Luas Lahan Mlk Rumah Tangga Petan d Lokas Peneltan Sawah Ladang/Tegalan Total lahan lahan (termasuk kebun/pekarangan) Lampung Jateng NTB rata-rata 0,477 0,366 1,062 galat baku 0,780 0,252 0,751 rata-rata 0,190 0,062 1,434 galat baku 0,426 0,156 1,479 rata-rata 0,908 0,650 2,617 galat baku 1,104 0,548 1,735 mnmum 0,000 0,028 0,530 maksmum 6,050 3,100 8,630 Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

11 Serupa dengan konds umum penguasaan lahan usahatan d Indonesa yang umumnya terfragmentas (Sumaryanto dan Purba, 2011), lahan garapan d lokas peneltan n juga tdak terkonsoldas. Untuk lahan sawah, yang palng terfragmentas pemlkannya adalah d Jawa Tengah, sedangkan yang palng terkonsoldas adalah d Nusa Tenggara Barat. Luasan dan Konds Lahan Sawah Garapan Rata-rata luas garapan setahun adalah sektar 1,5 hektar dengan varas yang cukup besar, bak varas antar provns maupun d dalam provns yang bersangkutan. Rata-rata luas sawah garapan d Provns Lampung, Jawa Tengah, dan Nusa Tenggara Barat masng-masng adalah sektar 1,18, 1,20, dan 2,34 hektar/tahun (Tabel 4). Tabel 4. Rata-rata Luas Sawah Garapan Per Musm dan Setahun d Lokas Peneltan Lampung Provns Jawa Tengah Nusa Tenggara Barat Total 3 provns Musm Jumlah observas Rata-rata St. Dev. Mn. Maks. Tanam n persen MT I ,0 0,55 0,37 0,13 1,50 MT II 57 95,0 0,54 0,35 0,13 1,50 MT III 10 16,7 0,66 0,35 0,13 1,25 Setahun ,0 1,18 0,85 0,13 3,75 MT I ,0 0,46 0,25 0,07 1,25 MT II 59 98,3 0,46 0,25 0,09 1,25 MT III 36 60,0 0,48 0,32 0,08 1,58 Setahun ,0 1,20 0,76 0,21 3,75 MT I ,0 1,63 0,91 0,17 4,00 MT II 21 55,3 1,28 0,78 0,17 3,12 MT III 0 0, Setahun ,0 2,34 1,46 0,34 6,24 MT I ,0 0,78 0,71 0,07 4,00 MT II ,7 0,62 0,50 0,09 3,12 MT III 46 29,1 0,52 0,33 0,08 1,58 Setahun ,0 1,47 1,11 0,13 6,24 *) MH (MT I), MK I (MT II), dan MK II (MT III) masng-masng adalah sngkatan dar Musm Hujan, Musm Kemarau I, dan Musm Kemarau II. Sebagan besar persl-persl sawah garapan d lokas peneltan terndkas rentan kebanjran dan kekerngan. Penlaan tngkat kerentanan ddasarkan atas pengakuan petan mengena frekuens kebanjran dan kekerngan yang pada persl-persl sawah garapan dalam sepuluh tahun terakhr. Persl-persl lahan sawah yang penggarapannya kurang dar sepuluh tahun tdak dkut sertakan dalam analss n. Dengan tetap menyadar keterbatasan tngkat relabltasnya karena hanya ddasarkan atas ngatan petan responden (bukan pengamatan langsung), Tabel 5 menyajkan gambaran mengena tngkat kerentanan persl-persl sawah tersebut. 125

12 Tabel 5. Propors Persl-persl Sawah Garapan Usahatan Pad Menurut Tngkat Kerentanannya terhadap Banjr dan Kekerngan Provns Desa contoh Propors lahan sawah yang rentan kebanjran (A) dan / kekerngan (B) A B A dan B Jumlah persl Rata-rata luas persl (Hektar) Lampung Sumberrejo 42,9 85,7 28,6 14 0,491 Srtejo Kencono 21,1 94,7 21,1 19 0,303 Purwodad 15,8 63,2 15,8 19 0,622 Sdodad 23,1 92,3 15,4 13 0,320 Sub total 24,6 83,1 20,0 65 0,440 Jateng Mujur 86,4 63,6 54,5 22 0,200 Dondong 35,7 75,0 35,7 28 0,195 Jat 20,0 80,0 20,0 20 0,283 Pengkol Jagong 16,7 83,3 13,3 30 0,215 Sub total 38,0 76,0 30, ,220 Nusa Plampang 8,7 82,6 8,7 23 1,061 Tenggara Selante 11,8 88,2 11,8 17 0,939 Barat Sub total 10,0 85,0 10,0 40 1,009 *) A = Persl-persl sawah yang pada musm hujan serng kebanjran B = Persl-persl sawah yang pada musm kemarau serng kekerngan A & B = Persl-persl sawah garapan serng terkena banjr maupun kekerngan Secara umum persl-persl sawah garapan usahatan pad lebh rentan terhadap kekerngan darpada kebanjran. Sebaga contoh dapat dlhat bahwa d Lampung sektar 83 persen persl-persl sawah tersebut rentan terhadap kekerngan, sedangkan yang rentan terhadap kebanjran adalah sektar 24 persen. Dengan urutan yang sama, d Jawa Tengah angkanya adalah 76 dan 38 persen, sedangkan d Nusa Tenggara Barat adalah 85 dan 10 persen. Propors lahan sawah yang pada musm hujan rentan kebanjran dan pada musm kemarau juga serng kekerngan adalah 20, 30, dan 10 persen masngmasng untuk lokas peneltan d Lampung, Jawa Tengah dan Nusa Tenggara Barat. Tngkat kerentanan lahan sawah garapan terhadap banjr dan kekerngan yang cukup tngg tersebut merupakan akbat dar kombnas tga faktor: () curah hujan, konds saluran rgas yang pada umumnya memang kurang bak (Tabel Lampran 3), dan sebagan petan kurang tepat dalam menerapkan jadwal tanam pad. Aplkas Teknolog dan Produktvtas Usahatan Pad Pola tanam domnan adalah pad pad dan pad palawja serta pad bera. Pola pad palawja palawja hanya dlakukan oleh sebagan kecl petan. D Lampung Tengah karena pasokan ar rgas yang cukup untuk menanam pad gadu (MK I) hanya terjad setap dua tahun sekal maka ketka memperoleh jatah gadu pola domnannya adalah pad pad, sedangkan ketka tdak memperoleh jatah gadu pola domnannya adalah pad palawja yang umumnya adalah jagung. D Jawa Tengah, pola tanam domnan d Clacap adalah pad pad bera, sedangkan d Blora adalah pad palawja palawja. D Sumbawa yang domnan adalah atau pad palawja dengan komodtas utama kacang hjau atau pad bera. D beberapa desa d Lampung maupun d Jawa Tengah sebagan kecl petan melakukan pola tanam 3 kal setahun sehngga ndeks pertanamannya bsa mencapa 3. (Tabel Lampran 4). Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

13 Teknolog buddaya usahatan pad yang dterapkan oleh petan d tga provns lokas peneltan pad hampr sama dperbandngkan dengan teknolog anjuran ada ndkas bahwa penggunaan pupuk buatan sumber ntrogen agak berlebh (Tabel Lampran 5). Khusus untuk petan d lokas peneltan d Nusa Tenggara Barat karena sebagan besar petan melakukan tanam sebar langsung maka rata-rata volume penggunaan benh lebh banyak darpada petan d dua provns lannya. Terkat dengan adanya gangguan banjr dan atau kekerngan pada persl-persl sawah garapan (lhat Tabel 5), rata-rata hasl panen per hektar yang dperoleh pada musm hujan lebh banyak darpada musm kemarau. Produktvtas yang dcapa petan pad d Lampung, Jawa Tengah, dan Nusa Tenggara Barat masng-masng adalah sektar 55, 44, dan 57 kwntal gabah kerng panen per hektar. Dengan urutan yang sama, pada musm kemarau adalah 39, 36, dan 23 kwntal per hektar. Dar hasl estmas fungs SPF (Tabel Lampran 6), dapat dhtung bahwa rata-rata tngkat efsens tekns usahatan pad yang dcapa petan d lokas peneltan adalah 0,65 dengan smpangan baku 0,16, mnmum 0,28 dan maksmum 0,93. Tngkat efsens tekns tertngg adalah d Kabupaten Blora, Provns Jawa Tengah, sedangkan yang terendah adalah d Kabupaten Sumbawa, Provns Nusa Tenggara Barat (Tabel 6). Tabel 6. Efsens Tekns yang Dcapa Petan pada Usahatan Pad *) Provns Kabupaten Rata-rata St. Dev Mn. Maks Lampung Lampung Tengah 0,664 0,132 0,291 0,893 Jawa Tengah Clacap 0,623 0,130 0,279 0,846 Blora 0,701 0,188 0,389 0,931 Total 2 kabupaten 0,663 0,165 0,279 0,931 Nusa Tenggara Barat Sumbawa 0,580 0,166 0,332 0,857 Total 3 provns 0,648 0,155 0,279 0,931 *) Menurut konsep efsens tekns, efsens tekns maksmum adalah = 1. Mengacu pada hasl estmas fungs SPF, penngkatan efsens tekns dapat dlakukan dengan salah satu atau dua cara berkut. Pertama, menngkatkan ketersedaan Posphat (P) dengan menambah doss pemupukan SP36 yang dkombnaskan dengan perbakan ph tanah melalu aplkas pupuk kandang dan pengaturan jadwal tanam. Kedua, mengupayakan agar tanaman pad tdak mengalam kekerngan. In dapat dlakukan dengan perbakan penyedaan ar dan atau penerapan jadwal tanam yang dsesuakan dengan ketersedaan ar. Keragaman Kapastas Adaptas Dmens Kuanttatf Hasl estmas model MIMIC dsajkan pada lampran 7. Mengacu pada hasl uj stabltas maupun goodness of ft, dapat dsmpulkan bahwa model yang daplkaskan dapat merepresentaskan konds emprs dengan bak. Selanjutnya, dar hasl estmas tersebut dapat dpredks ukuran kuanttatf yang mencermnkan kapastas adaptas petan yang sebarannya dapat dvsualsaskan sebaga berkut (Gambar 2). Gambar sebelah kr menunjukkan kapastas adaptas untuk lngkup agregat 3 provns, sedangkan sebelah kanan adalah vsualsas untuk masng-masng provns lokas peneltan dengan urutan dar kr atas ke kanan bawah Provns Lampung, Jawa Tengah, dan Nusa Tenggara Barat. 127

14 Lampung Jawa Tengah Densty Nusa Tenggara Barat Lnear predcton (k_adpt) Densty normal k_adapt Gambar 2. Hstogram Sebaran Kapastas Adaptas Petan Pad d Lokas Peneltan Tampak bahwa secara umum sebarannya tdak normal. Denstas populas d ss sebelah kr puncak sebaran normal lebh besar darpada yang berada d sebelah kanan. In merupakan ndkas bahwa propors populas yang kapastas adaptasnya rendah sedang adalah lebh banyak darpada yang kapastas adaptasnya sedang tngg. Sebaran untuk masng-masng provns berbeda. Pola sebaran d Jawa Tengah dan d Lampung mendekat normal, tetap d Jawa Tengah lebh menyebar. D Nusa Tenggara Barat terjad polarsas karena ada dua puncak, d ss kr dan ss kanan. Dengan memanfaatkan ukuran pemusatan dan ukuran dspers sebaga bass kategorsas, dapat dketahu bahwa persentase petan yang kapastas adaptasnya termasuk kategor rendah, sedang, dan tngg masng-masng adalah 16, 70, dan 14 persen (Tabel 7). Kapastas adaptas tertngg adalah pada komuntas petan pad d Jawa Tengah, sedangkan yang terendah d Nusa Tenggara Barat. Khususnya untuk petan d Jawa Tengah n, kapastas adaptas petan pad d Blora sangat berbeda dengan petan d Clacap. D kabupaten Blora, yang termasuk kategor tngg mencapa 47 persen, sedangkan d Kabupaten Clacap hanya sektar 7 persen. Tabel 7. Sebaran Petan Menurut Kategor Kapastas Adaptas Kategor Lampung Jawa Tengah Nusa Tenggara Barat Total n ( % ) n ( % ) n ( % ) n ( % ) Rendah 8 13,3 8 13, , ,5 Sedang 46 76, , , ,6 Tngg 6 10, ,7 0 0, ,9 Dengan memperbandngkan masng-masng kategor berdasarkan ndkatornya dapat dbuktkan bahwa ndkator yang dgunakan dalam model n konssten. Sebaga contoh, rata-rata nla perbandngan total penermaan/total baya tuna untuk kapastas adaptas kategor rendah, sedang dan tngg masng-masng adalah sektar 1,98, 2,22, dan 2,40. Dengan urutan yang sama, rata-rata nla perbandngan produktvtas per hektar aktual terhadap potens maksmalnya (fronter) adalah sektar 0,41, 0,69, dan 0,88. Konssten dengan tu, rata-rata tngkat efsens tekns yang dcapanya adalah 0,42, 0,66, dan 0,86 (Tabel 8). Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

15 Tabel 8. Statstk Deskrptf Indkator Kapastas Adaptas Masng-masng Kategor Kapastas adaptas Indkator *) Rata-rata Std. Dev. Mn Maks Kategor rendah y1 1,977 1,117 1,164 5,704 Kategor sedang Kategor tngg y2 0,407 0,080 0,251 0,592 y3 0,419 0,065 0,279 0,555 y1 2,215 0,997 0,811 6,856 y2 0,685 0,138 0,424 1,081 y3 0,664 0,103 0,453 0,893 y1 2,399 0,879 1,268 4,593 y2 0,882 0,063 0,792 0,985 y3 0,855 0,058 0,733 0,931 *) y1 = Raso total penermaan/total pengeluaran tuna pada usahatan d lahan sawah y2 = Raso produktvtas aktual/potens maksmumnya pada usahatan pad y3 = Tngkat efsens tekns yang dcapa pada usahatan pad yang dkelolanya Delneas kemampuan adaptas dapat juga dlakukan melalu faktor-faktor yang pengaruhnya terhadap kapastas adaptas nyata (sgnfcant). Dar hasl estmas model, varabel yang pengaruhnya sangat nyata adalah x6 x10 (Tabel Lampran 7). Selan tu, meskpun hanya pada α = 0,5 tdak nyata pentng pula untuk mempertmbangkan pengaruh x2 dan x10. Deskrps statstk varabel-varabel tersebut untuk masng-masng kategor dsajkan pada Tabel 9. Tabel 9. Statstk Deskrptf Varabel Penjelas yang Memengaruh Kapastas Adaptas Varabel penjelas Rendah Sedang Tngg Mean cv *) Mean cv *) Mean cv *) Tngkat penddkan formal (x2) 6,69 1,18 6,85 1,16 7,00 0,72 Pangsa luas sawah garapan (x6) 0,33 0,47 0,38 0,43 0,41 0,54 Tngkat kerentanan lahan sawah (x7) 3,07 0,25 2,71 0,26 2,62 0,26 Produktvtas lahan sawah (x8) 30,20 0,19 50,69 0,19 68,57 0,19 Pendapatan rumah tangga total (x9) 17,85 0,65 23,06 0,78 25,65 0,66 Kontrbus pendapatan dar sawah (x10) 0,32 0,73 0,48 0,55 0,53 0,31 Kualfkas kelompok tan (x11) 1,81 0,50 2,62 0,39 3,77 0,24 *) cv = koefsen varas yatu galat baku dbag rata-rata. Dar Tabel 9 tampak bahwa kapastas adaptas petan pada umumnya lebh tngg jka lahan garapan utamanya adalah lahan sawah (x6), lahan sawah garapan tdak terlalu rentan terhadap ancaman banjr dan kekerngan (x7), lahan sawahnya subur (x8), pendapatan rumah tangga lebh tngg (x9), dan peranan usahatan d lahan sawah sebaga sumber pendapatan rumah tangga makn tngg (x10). Dengan kata lan, motf petan dalam mengembangkan kapastas adaptas dpengaruh oleh peranan usahatan d lahan sawah dalam ekonom rumah tangga. Makn besar peranannya, maka makn besar pula motfnya untuk mengembangkan kapastas adaptasnya. Selan tu terdapat ndkas bahwa makn tngg tngkat penddkan petan dan makn aktf kelompok tan dalam menjalankan fungsnya maka makn tngg pula kapastas adaptasnya. 129

16 Kerugan yang dakbatkan lahan sawah garapan usahatan padnya terkena banjr, kekerngan, maupun serangan OPT bervaras dan mencakup aspek kuanttas maupun kualtas hasl panen. Tabel 10 menyajkan kerugan pada aspek kuanttas. Secara umum kerugan terbesar dalam oleh petan pad d Nusa Tenggara Barat. Untuk kasus kebanjran, penurunan produktvtas yang terkecl terjad d Lampung, sedangkan untuk kasus kekerngan penurunan produktvtas terkecl adalah d Jawa Tengah. Untuk kerugan yang dakbatkan oleh serangan OPT, turunnya produktvtas yang terkecl adalah d Jawa Tengah. Tabel 10. Penurunan Produktvtas Akbat Kebanjran, Kekerngan, dan Gangguan OPT Jens bencana/ gangguan Provns lokas peneltan n*) Penurunan produktvtas ( % ) Rata-rata Galat baku Maks. Kebanjran Lampung 16 9,9 6,7 30,0 Jawa Tengah 69 17,3 18,7 90,0 Nusa Tenggara Barat 8 20,0 11,0 40,0 Kekerngan Lampung 71 19,6 16,9 90,0 Jawa Tengah 69 15,2 11,8 50,0 Nusa Tenggara Barat 36 25,3 19,5 90,0 Serangan OPT Lampung ,1 18,0 90,0 Jawa Tengah ,4 15,2 80,0 Nusa Tenggara Barat 49 24,9 22,5 80,0 *) Jumlah persl sawah yang terkena bencana/gangguan. Kerugan yang tmbul akbat cekaman lngkungan usahatan sepert banjr maupun kekerngan tergantung pada frekuens kejadannya, waktu kejadannya dan fase pertumbuhan tanaman saat tu, durasnya, luasan yang terkena, dan tngkatan/levelnya. Pada kasus serangan OPT, selan faktor-faktor tersebut tergantung pula pada jens OPTnya. D Lampung, jens OPT yang palng banyak menyerang persl-persl sawah garapan usahatan pad adalah tkus, keong, dan sundep. D Jawa Tengah adalah tkus dan wereng, sedangkan d Nusa Tenggara Barat adalah wereng dan OPT yang menyebabkan leher mala membusuk. Dmens Kualtatf Strateg adaptas yang dterapkan petan untuk mengatas cekaman lngkungan terkat dengan persepsnya mengena sumber rsko yang dhadap dalam usahatannya. Hasl surve menunjukkan bahwa perseps petan mengena sumber utama rsko usahatan akbat cekaman lngkungan bervaras. Sumber varasnya terkat dengan klm dan konds nfrastruktur rgas. Sebagan besar petan d Lampung menyebutkan serangan OPT dan kekerngan, d Jawa Tengah menyebutkan kekerngan dan serangan OPT, sedangkan d Nusa Tenggara Barat menyebutkan kekerngan dan serangan OPT. Secara agregat, propors terbesar adalah kekerngan, sedangkan serangan OPT berada pada perngkat berkutnya (Tabel 11). Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

17 Tabel 11. Sebaran Petan Menurut Persepsnya Tentang Sumber Utama Rsko Usahatan Sumber rsko Lampung Jawa Tengah Nusa Tenggara Barat Total Kebanjran 12,5 25,0 14,0 17,6 Kekerngan 40,0 41,7 53,2 43,8 Serangan OPT 42,4 30,0 23,7 33,2 Faktor lannya 5,1 3,3 9,1 5,4 Respon dan cara petan mengatas banjr dan kekerngan juga bervaras, tetap lebh dar 50 persen petan ketka terjad banjr hanya menunggu ar surut dan ketka terjad kekerngan juga hanya sebagan kecl yang berusaha menambah ar dengan memanfaatkan rgas pompa (Tabel 12). Skap sebagan besar petan yang terkesan cenderung pasrah tu tdak dapat dsmpulkan bahwa petan pasf. Respon dan cara yang dtempuh ddasarkan atas pertmbangan yang masuk akal karena konds obyektf d lapangan menunjukkan bahwa kendala tekns dan fnansal yang dhadap petan untuk mengatas banjr dan atau kekerngan sult datas. Sebaga contoh, penanganan banjr dengan membuat saluran pembuangan ataupun membershkan saluran rgas hanya efektf untuk sebagan kecl persl-persl sawah yang letaknya relatf lebh tngg. Pada kasus kekerngan, upaya menambah pasokan ar dengan memanfaatkan pompa rgas juga hanya dapat dlakukan oleh sebagan kecl petan karena terkendala oleh ketersedaan ar yang dapat dpompa atau secara fnansal kurang menguntungkan. Tabel 12. Respon dan atau Cara Petan Mengatas Kebanjran dan Kekerngan Respon dan atau cara mengatas kebanjran Respon dan atau cara mengatas kekerngan Lampung Jateng NTB Total Cara Lampung Jateng NTB Total 1 31,3 63, ,5 1 49,3 58,9 87,8 61,6 2-4,4-3,2 2-5,5 4,9 3, ,1 3-1,4 4,9 1,6 4-1,5 20 3,2 4 1, ,5 5 43,8 27,9-27,7 5 16,9 15,1 2, ,5 2,9-4,3 6 31,0 19,2-19,5 Lannya 12,6 2,2 Lannya 1, ,5 Keterangan: Respon/cara mengatas kebanjran Respon/cara mengatas kekerngan 1 = Dbarkan saja sampa panen 1 = Dbarkan saja sampa panen 2 = Menggant komodtas 2 = Menggant tanaman dengan komodtas lan 3 = Menunda transplantng 3 = Menunda pemndahan tanaman dar semaan 4 = Menanam ulang, komodtas 4 = Menanam ulang, komodtas sama sama 5 = Membuat saluran pembuangan 5 = Memanfaatkan rgas pompa mlk sendr 6 = Membershkan saluran 6 = Memanfaatkan rgas pompa dar jasa penyewaan 131

18 Dalam stuas dan konds yang sesua sebenarnya juga dmungknkan untuk melakukan tndakan yang lebh progresf. Sebaga contoh adalah cara adaptas yang dtempuh oleh komuntas petan d Desa Jat, Kecamatan Jat, Kabupaten Blora. Secara tekns, sebagan besar lahan sawah garapan d desa n berupa sawah tadah hujan dan hanya sebagan kecl yang berrgas; tupun rags sederhana. Untuk memnmalkan rsko gagal panen dan sekalgus menngkatkan ndeks pertanaman, petan d desa n menerapkan kombnas 3 pendekatan berkut: () mengatur jadwal tanam, () melakukan water savng dengan membangun sumur-sumur d areal pesawahan untuk memenuh kebutuhan ar pada musm kemarau, dan () mempertahankan kelembaban tanah selama mungkn dengan memanfaatkan pupuk kandang, mulsa, dan mnmum tllage pada usahatan palawja. Dengan pendekatan tu mereka mampu mengusahakan tanaman 3 kal per tahun dengan sekuen pad jagung kedela; dan produktvtas yang dcapanya termasuk kategor tngg. Sebenarnya cara adaptas sepert yang dtempuh komuntas petan d Desa Jat tu juga dtemukan d daerah lan (Mranda et al., 2012), bahkan petan d d Nganjuk, Kedr, ataupun Tulungagung yang telah mempraktekkannya sejak lama (Sumaryanto, 2006). Akan tetap berbeda dengan cara adaptas yang dlakukan komuntas petan d Desa Jat, cara adaptas yang lazm dlakukan sebagan besar petan d lokas lannya cenderung terfokus pada pendekatan () dan () tersebut d atas. Fenomena d atas menunjukkan bahwa strateg adaptas yang palng populer d kalangan petan adalah melalu penyesuaan jadwal tanam dan pemlhan jens komodtas. Strategn n berlaku pula d beberapa komuntas petan d Luar Pulau Jawa, msalnya d sejumlah lokas d Sulawes Selatan (Kamaludn et al., 2012), dan bukan hanya dterapkan oleh petan d wlayah pesawahan yang usahatannya berbass pad tetap dlakukan pula oleh petan sayuran d dataran tngg. Sebaga contoh, dapat dsebutkan msalnya pada komuntas petan d Desa Cbodas, Kecamatan Lembang, Kabupaten Bandung Barat (Kurnawat. 2012). Dalam konteks yang lebh luas, strateg adaptas petan terhadap perubahan klm tdak hanya mencakup penyesuaan jadwal tanam, dan pemlhan jens komodtas saja tetap mencakup pula plhan atas varetas unggul yang tahan kekerngan, rendaman, ataupun salntas (Surman et al., 2010). Terkat dengan sasaran adaptas yang pada hakekatnya adalah untuk dapat bertahan ataupun mengembangkan dr (jka peluangnya terbuka), serngkal strateg adaptas yang dtempuh rumah tangga petan juga melbatkan aspek pengeluaran rumah tangga. Pada umumnya, tndakan yang dambl oleh petan kecl yang pendapatan utamanya dar pertanan atas guncangan negatf pada arus pendapatan usahatan akbat banjr atau kekerngan adalah dengan mengurang pengeluran untuk barang sekunder. Tujuannya adalah agar kebutuhan rumah tangga untuk pangan dan kebutuhan dasar lannya tdak mengalam penurunan kuanttas dan atau kualtas secara drasts (Kel et al., 2008; Sumaryanto et al., 2012). Pembelajaran yang dapat dpetk dar hasl peneltan n maupun dar berbaga hasl stud terkat adalah bahwa upaya penngkatan kapastas adaptas akan efektf jka sebagan besar petan dan masyarakat pada umumnya memaham dan menyadar bahwa perubahan klm dan berbaga dampak negatfnya nyata terjad (FAO, 2011). In tdak hanya berlaku pada komuntas d negara-negara berkembang atau pada masyarakat yang dpersepskan tertnggal, tetap ternyata berlaku pula pada komuntas yang danggap maju. Sebaga contoh, dapat dsmak msalnya pada hasl peneltan Arbuckle et al. (2013) pada komuntas petan d Iowa, Amerka Serkat. Terutama pada usahatan, efektvtas penerapan teknolog adaptf membutuhkan adanya dukungan sstem kelembagaan yang efektf untuk menggerakkan aks kolektf petan. Persoalan yang dhadap adalah fakta bahwa pada saat n sebagan besar Kelompok Tan kurang aktf (Sejat et al., 2012). Tdak banyak berbeda dengan hasl Jurnal Agro Ekonom. Volume 31 No. 2, Oktober 2013:

19 peneltan tersebut, dalam peneltan n dar seluruh Kelompok Tan sampel yang jumlahnya 20, hanya ada tga kelompok tan yang knerjanya dalam pemelharaan saluran rgas dan atau perencanaan pola tanam memuaskan yatu d desa Sr Tejo Kencono, Purwodad, dan Jat. Faktor pendukung lan yang sangat vtal peranannya adalah peramalan klm yang akurat beserta sosalsasnya (Boer et al., 2009), dan sebagamana umumnya yang terjad d negara-negara berkembang adalah nfrastruktur fsk terutama sstem rgas (FAO, 2011). Dalam pengembangan nfrastruktur, peran pemerntah sangat dbutuhkan karena secara emprs kemampuan petan sangat terbatas (Sumaryanto, 2012). Selebhnya, mengngat adaptas adalah proses jangka panjang dan upaya penngkatan kapastas adaptas membutuhkan dana yang besar maka strateg yang tepat adalah melalu pengarus utamaan perubahan klm dalam strateg pembangunan pertanan. KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN Kesmpulan Dar peneltan n telah terdentfkas faktor-faktor yang memengaruh dan ndkator yang dapat dgunakan untuk mengkuantskas kapastas adaptas petan terhadap cekaman lngkungan yang dakbatkan oleh perubahan klm. Telah dbuktkan bahwa motf petan pad untuk menngkatkan kapastas adaptas terkat dengan peranan usahatan pad dalam ekonom rumah tangga dan tngkat pendapatan rumah tangga. Secara umum kedua aspek tersebut kondusf untuk penngkatan kapastas adaptas. Terdapat ndkas bahwa petan yang lebh terddk cenderung lebh adaptf. Peranan kelompok tan dalam penngkatan kapastas adalah postf meskpun belum dapat dbuktkan bahwa pengaruhnya sangat kuat. Perbandngan relatf nla penermaan terhadap total baya tuna pada usahatan d lahan sawah, efsens tekns yang dcapa petan dalam usahatan d lahan sawah, serta perbandngan rata-rata produktvtas per hektar aktual yang dcapa terhadap potens maksmumnya dapat dgunakan sebaga ndkator kapastas adaptas. Dengan memanfaatkan ukuran pemusatan dan ukuran dspers dar sebaran petan menurut nla predks kapastas adaptasnya, dketahu bahwa sebagan besar petan mash termasuk kategor rendah sedang. Propors petan yang kapastas adaptasnya termasuk kategor tgg kurang dar 15 persen. Kemampuan sebagan besar petan dalam mengantspas dan memnmalkan rsko kehlangan hasl panen akbat banjr dan kekerngan yang melanda hamparan sawah garapannya terkendala kesultan tekns yang terkat dengan degradas knerja nfrastruktur fsk rgas dan terbatasnya kemampuan fnansal. Implkas Kebjakan Dperlukan adanya kebjakan dan program yang secara sstemats, konssten, dan berkesnambungan efektf untuk menngkatkan kapastas adaptas petan pad dalam menghadap cekaman lngkungan akbat perubahan klm. Smpul-smpul strategs agenda kebjakan dan program tersebut mencakup rehabltas dan perbakan nfrastruktur fsk rgas, penngkatan knerja petan dalam operas dan pemelharaan rgas, perbakan penyedaan nformas klm yang lebh akurat dan dapat dakses oleh petan, dan perbakan jadwal dan pemlhan jens tanaman agar sesua dengan ketersedaan ar serta lebh tahan terhadap serangan organsme pengganggu tanaman. 133