BAB IV ANALISIS PENGARUH KETELADANAN GURU TERHADAP KEDISIPLINAN SISWA DI MTS SALAFIYAH WONOYOSO PEKALONGAN

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS PENGARUH KETELADANAN GURU TERHADAP KEDISIPLINAN SISWA DI MTS SALAFIYAH WONOYOSO PEKALONGAN A. Analisis tentang keteladanan guru di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan Setelah data dikumpulkan, maka selanjutnya adalah menganalisis data mengenai hasil angket tentang keteladanan guru di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan. Data diperoleh dari angket dengan jumlah 20 item pertanyaan yang disebarkan kepada 35 responden yaitu siswa kelas VII MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan. Adapun data skor angket keteladanan guru di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan

2 47 Dari data diatas diketahui skor terendah (Xmin) adalah 50, dan skor tertinggi (Xmax) adalah 74. Dari jumlah skor pada variabel X ( X) adalah Untuk mengetahui nilai rata-rata pada interval variabel keteladanan guru di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan, digunakan rumus sebagai berikut: 1. Menentukan rata-rata variabel dengan rumus mean µ = = =62,71 2. Menentukan kelas interval K= 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log = 1 + 3,3 (35) = 1 +5,082 = 6,082 dibulatkan menjadi 6 3. Menentukan rentang data (R) R = H L Keterangan: R = range H = nilai tertinggi L = nilai terendah Dengan demikian:r = H L = = 24

3 48 4. Menentukan panjang interval kelas (i) i = = = 4 dibulatkan menjadi 4 5. Menentukkan batas-batas kelas Nilai terendah Ymin adalah 50 dengan panjang kelas interval 4, maka bilangan dasarnya adalah Menentukan kelas-kelas interval Bilangan dasar tersebut menjadi batas-batas bawah kelas interval. Dengan menggunakan rumus: Ba = Bb + i 1 Keterangan: Ba Bb i = batas atas kelas interval = batas bawah kelas interval = panjang kelas interval Ba = Bb + i 1 = = 53 Kemudian langkah selanjutnya adalah membuat tabel distribusi frekuensi atau prosentase dengan rumus :

4 49 Distribusi Frekuensi Keteladanan Guru di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan Tabel 3 No Kelas Interval Frek. Absolut Frek. Relatif Kategori % Sangat Baik Sekali % Sangat Baik % Baik % Cukup % Kurang % Sangat Kurang Jumlah % Dengan demikian apabila ditetapkan pada interval nilai, maka nilai hasil kuantitatif untuk variabel X menduduki pada interval (58-61) dan termasuk kategori baik. Dapat di simpulkan bahwa keteladanan guru di MTs Salafiyah Wonoyoso dalam kategori baik. B. Analisis Kedisiplinan Siswa di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan Setelah data dikumpulkan, maka selanjutnya adalah menganalisis data mengenai hasil angket tentang kedisiplinan siswa di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan. Data diperoleh dari angket dengan jumlah 20 item pertanyaan yang

5 50 disebarkan kepada 35 responden yaitu siswa kelas VII MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan. Adapun data skor angket kedisiplinan di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan Dari data diatas diketahui skor terendah (Ymin) adalah 46, dan skor tertinggi (Ymax) adalah 75. Dari jumlah skor pada variabel Y ( Y) adalah Untuk menentukan interval nilai dari data variabel kedisiplinan siswa di MTs Salafiyah Wonoyoso, digunakan rumus sebagai berikut: 1. Menentukan rata-rata variabel dengan rumus mean µ = = = Menentukan kelas interval K= 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log = 1 + 3,3 (35) = 1 + 5,082 = 6,082 dibulatkan menjadi 6

6 51 3. Menentukan rentang data (R) R = H L Keterangan: R = range H = nilai tertinggi L = nilai terendah Dengan demikian: R = H L = =29 4. Menentukan panjang interval kelas (i) i = = = 4,8 dibulatkan menjadi 5 Berdasarkan perhitungan di atas dapat diketahui, bahwa kelas interval berjumlah 6 dan panjang kelas interval 5. Hasil tersebut dapat dilihat dalam tabel distribusi frekuensi sebagai berikut. 5. Menentukkan kelas-kelas interval Bilangan dasar tersebut menjadi batas-batas bawah kelas interval. Dengan menggunakan rumus: Ba = Bb + i 1 Keterangan: Ba Bb i = batas atas kelas interval = batas bawah kelas interval = panjang kelas interval

7 52 Ba = Bb + i 1 = = 50 Kemudian langkah selanjutnya adalah membuat tabel distribusi frekuensi atau prosentase dengan rumus : Distribusi Frekuensi Kedisiplinan Siswa MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan Tabel 4 No Kelas Interval Frek. Absolut Frek. Relatif Kategori % Sangat Baik Sekali % Sangat Baik % Baik % Cukup % Kurang % Sangat Kurang Jumlah % Dengan demikian apabila ditetapkan pada interval nilai, maka nilai hasil kuantitatif untuk variabel Y menduduki pada interval (61-65) dan

8 53 termasuk kategori cukup. Dapat disimpulkan bahwa kedisiplinan siswa di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan dalam kategori cukup. C. Analisis Pengaruh Keteladan Guru terhadap Kedisiplinan Siswa di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan Dari analisis tentang keteladanan guru dan kedisiplinan siswa, maka selanjutnya peneliti menggunakan analisis statistik dengan rumus regresi linier sederhana. Analisis data ini digunakan untuk mengetahui apakah keteladanan guru berpengaruh terhadap kedisiplinan siswa di MTs Salafiyah Wonoyoso Pekalongan. Berikut merupakan teknik analisis regresi linier sederhana. Ŷ = a + bx Keterangan: Ŷ :Variabel dependen. a :Intersep (titik potong kurva terhadap sumbu Y). b :Gradien / kemiringan kurva linier, disebut juga koefisien regresi sederhana. X :Variabel independen. 1 1 Salafudin, Statistika Terapan untuk Penelitian Sosial, Cet. Ke-4 (Pekalongan: STAIN Pekalongan Press, 2010), hlm. 147.

9 54 Adapun langkah-langkah analisis regresi sederhana sebagai berikut: 1. Membuat Tabel Kerja Tabel Kerja Koefisiensi Regresi Sederhana Tabel 5 Responden X Y X² Y² XY R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_

10 55 R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ R_ Jumlah

11 56 Dari tabel kerja regresi di atas, maka dapat diketahui: N= 35 XY = X = 2195 X 2 = Y = 2275 Y 2 = Mencari Persamaan Regresi Sederhana Setelah diketahui jumlah nilai keteladanan guru dan kedisiplinan siswa, langkah selanjutnya memasukkan nilai dari variabel X dan variabel Y ke dalam rumus regresi sederhana. Ŷ = a + bx b = ( ) ( )( ) ( ) ( ) b = ( ) ( ) b = b = 0,0745 dibulatkan menjadi 0,

12 ,703 60,297 dibulatkan menjadi 60,3 Berikut ini merupakan, analisis Regresi Linier Sederhana menggunakan SPSS windows 17. Tabel 6 Coefficients(a) Standardize Mo Unstandardized d 95% Confidence Interval del Coefficients Coefficients T Sig. for B Std. Lower Upper Std. B Error Beta Bound Bound B Error 1 (Constant) 60,326 10,978 5,495,000 37,992 82,660 keteladanan guru,075,174,074,428,671 -,280,429 a Dependent Variable: kedisiplinan siswa 3. Pengujian terhadap koefisien regresi Persamaan regresi yang diperoleh dalam suatu proses perhitungan tidak selalu tepat. Untuk itu perlu dilakukan analisis persamaan regresi. Dalam analisis ini dilakukan pengujian terhadap koefisien regresi. Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen

13 58 berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut: a. Menghitung Kesalahan Standar Estimasi Kesalahan standar estimasi (Se) menunjukkan ketepatan persamaan estimasi untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Semakin kecil nilai standar estimasi, semakin tinggi ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Sebaliknya semakin besar nilai kesalahan standar estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Kesalahan standar estimasi didapat dengan rumus: = 6,61

14 59 b. Merumuskan Hipotesis Rumusan hipotesisnya adalah: Ho : β = 0 : variabel independen(x) tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (Y). Ha : β 0 : variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). c. Menentukkan Nilai t Test (t hitung) ( ) =0,173

15 60 t Test = Dimana : b = koefisien regresi β = 0, karena pada perumusan hipotesis nol (Ho), β = 0 t Test = 0,433 d. Menentukkan nilai t Tabel Pada tingkat signifikansi 5% nilai t Tabel = t( ) t (33;0,025) = 2,72381 e. Membandingkan t test dan t tabel Dari hasil penelitian telah didapat t Test = 0,433 Pada tingkat signifikan 5% nilai t Tabel = t( ) Maka t Test = 0,433< t Tabel = 2,72381, sehingga Ho diterima, Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen kurang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.