BAB IV PENGARUH PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERPADU (SIKADU) TERHADAP MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA TARBIYAH PRODI PAI ANGKATAN 2013

Transkripsi

1 BAB IV PENGARUH PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERPADU (SIKADU) TERHADAP MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA TARBIYAH PRODI PAI ANGKATAN 2013 STAIN PEKALONGAN Setelah data terkumpul didukung teori, maka langkah selanjutnya adalah membuktikan apakah ada pengaruh antara penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) dengan motivasi belajar mahasiswa Tarbiyah prodi PAI angkatan 2913 STAIN Pekalongan dengan menggunakan rumus regresi. Terdapat tiga tahap dalam mneganalisis data yaitu analisis pendahuluan, analisis hipotesis dan analisis lanjutan. A. Analisis Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) Dalam analisis pendahuluan ini, akan digambarkan tentang skor hasil pengukuran penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 sebagai variabel X (bebas) dengan motivasi belajar mahasiwa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 sebagai variabel Y (terikat). Adapun data skor hasil pengukuran penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 adalah sebagai berikut: 77

2 Dari data di atas dapat diketahui X = 2986 Berdasarkan data dari 63 responden maka analisis yang dapat peneliti sajikan adalah sebagai berikut: 1. Menentukan banyaknya kelas interval (K) K = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 63 = 1 + 3,3 (1,7) = 1 + 5, 61 = 6, 61 = 7 2. Menentukan skor tertinggi (Xt) dan skor terendah (Xr) Xt = 60 Xr = Menentukan jarak pengukuran atau range (R) R = (Xt Xr)

3 79 = (60 23) = Menghitung panjang kelas interval (i) dengan rumus : i = = 37 : 7 = 5,28 = 6 kemudian dari data tersebut dimasukkan ke dalam tabel distribusi frekuensi sebagai berikut: Tabel 7 Tabel Distribusi Frekuensi Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) Interval frekuensi Persentase (%) Persentase kumulatif (%) Kategori ,3% 6,3% Sangat Rendah ,3% 12,6% Rendah % 12,6% Cukup ,5% 30,1% Sedang ,3% 71,4% Tinggi

4 % 98,4% Sangat Tinggi ,6% 100% Istimewa Total ,0% Dari data tersebut dapat diketahui bahwa uji angket penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) yang diberikan kepada 63 mahasiswa : a. 4 mahasiswa atau 6,3% berada pada kategori sangat rendah. b. 4 mahasiswa atau 6,3% berada pada kategori rendah. c. 0 mahasiswa atau 0% berada pada kategori cukup. d. 11 mahasiswa atau 17,5% berapa pada kategori sedang. e. 26 mahasiswa atau 41,3% berada pada kategori tinggi. f. 17 mahasiswa atau 27% berada pada kategori sangat tinggi. g. 1 mahasiswa atau 1,6% berada pada kategori istimewa. Berdasarkan analisis dari tabel yang telah dipaparkan di atas menunjukkan bahwa sebanyak 41,3% mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 memiliki tingkat penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) yang berada pada kategori tinggi. 5. Mencari rata-rata dari variabel X dengan rumus mean Mx = Keterangan: Mx = Mean

5 81 fx = Jumlah nilai dalam distribusi N = Jumlah responden Perhitungan : Mx = 2986 : 63 = 47,39 = 47 Berdasarkan perhitungan data angket dari tabel distribusi frekuensi X didapat bahwa nilai rata-rata penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) mahasiswa Tarbiyah prodi PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 adalah 47. Nilai tersebut masuk dalam interval dan masuk dalam kategori tinggi. B. Analisis Motivasi Belajar Mahasiswa Tarbiyah Prodi PAI Angkatan 2013 STAIN Pekalongan Dalam menganalisis hasil motivasi belajar mahasiswa Tarbiyah prodi PAI angkatan 2013 STAIN Pekalongan (variabel Y), akan dideskripsikan skor sebagai berikut:

6 Dari data di atas dapat diketahui Y = 2751 Berdasarkan data dari 63 responden maka analisis yang dapat peneliti sajikan adalah sebagai berikut: 1. Menentukan kelas interval (K) K = 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 63 = 1 + 3,3 (1,7) = 1 + 5, 61 = 6, 61 = 7 2. Menentukan skor tertinggi (Yt) dan skor terendah (Yr) Yt = 57 Yr = Menentukan jarak pengukuran atau Range (R) R = Yt Yr = = Menghitung lebar interval (i) dengan rumus : i = = 23 : 7 = 3,28 = 4

7 83 sebagai berikut: kemudian dari data tersebut dimasukkan ke dalam tabel distribusi frekuensi Tabel 8 Tabel Distribusi Frekuensi Motivasi Belajar Interval Frekuensi Persentase (%) Persentase kumulatif (%) kategori ,3% 14,3% Sangat Rendah ,2% 36,5% Rendah ,4% 61,9% Cukup ,4% 87,3% Sedang ,5% 96,8% Tinggi ,2% 100% Sangat Tinggi % 100% Istimewa Total ,0% Dari data tersebut dapat diketahui bahwa uji motivasi belajar yang diberikan kepada 63 mahasiswa adalah sebagai berikut:

8 84 a. 9 mahasiswa atau 14,3% berada pada kategori sangat rendah. b. 14 mahasiswa atau 22,2% berada pada kategori rendah. c. 16 mahasiswa atau 25,4% berada pada kategori cukup. d. 16 mahasiswa atau 25,4% berada pada kategori sedang. e. 6 mahasiswa atau 9,5% berada pada kategori tinggi. f. 2 mahasiswa atau 3,2% berada pada kategori tinggi. g. 0 mahasiswa atau 0% berada pada kategori istimewa. Berdasarkan analisis dari tabel yang telah dipaparkan di atas menunjukkan bahwa 25,4% mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 memiliki motivasi belajar sedang. 5. Mencari rata-rata dari variabel Y dengan rumus mean : Mx = = 2751: 63 = 43,66 = 44 Berdasarkan data angket dari tabel ditribusi frekuensi Y didapat bahwa nilai ratarata motivasi belajar mahasiswa PAI STAIN Pekalongan angkatan 2013 adalah 44. Nilai tersebut termasuk dalam interval dan termasuk dalam kategori sedang.

9 85 C. Pengaruh Penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) terhadap Motivasi Belajar Mahasiswa Tarbiyah Prodi PAI angkatan 2013 STAIN Pekalongan Dari analisis tentang penggunaan SIKADU dan motivasi belajar mahasiswa, maka selanjutnya peneliti menggunakan analisis statistik dengan rumus regresi linier sederhana. Analisis data ini digunakan untuk mengetahui apakah penggunaan SIKADU berpengaruh terhadap motivasi belajar mahasiswa jurusan Tarbiyah prodi PAI angkatan 2013 STAIN Pekalongan. Berikut merupakan teknik analisis regresi linier sederhana. Ŷ = a + bx Keterangan: Ŷ :Variabel dependen. a :Intersep (titik potong kurva terhadap sumbu Y). b :Gradien / kemiringan kurva linier, disebut juga koefisien regresi sederhana. X :Variabel independen. 1 1 Salafudin, Statistika Terapan untuk Penelitian Sosial, Cet. Ke-4 (Pekalongan: STAIN Pekalongan Press, 2010), hlm. 147.

10 86 Adapun langkah-langkah analisis regresi sederhana sebagai berikut: 1. Membuat Tabel Kerja Tabel 9 Tabel Kerja Koefisiensi Regresi Sederhana Responden X Y X² Y² XY R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R

11 R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R Jumlah

12 88 Dari tabel kerja regresi di atas, maka dapat diketahui: N= 63 XY = X = 2986 X 2 = Y = 2751 Y 2 = Mencari Persamaan Regresi Sederhana Setelah diketahui jumlah nilai penggunaan Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIKADU) dan motivasi belajar mahasiswa, langkah selanjutnya memasukkan nilai dari variabel X dan variabel Y ke dalam rumus regresi sederhana. Ŷ = a + bx b = n XY- ( X) ( Y) n( X²) ( X)² b = (63 x ) (2986) (2751) 63 (145770) (2986)² b = b = 0,0637 dibulatkan menjadi 0,063

13 89 = Dibulatkan menjadi 40,6 3. Pengujian terhadap koefisien regresi Persamaan regresi yang diperoleh dalam suatu proses perhitungan tidak selalu tepat. Untuk itu perlu dilakukan analisis persamaan regresi. Dalam analisis ini dilakukan pengujian terhadap koefisien regresi. Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan langkahlangkah sebagai berikut: a. Menghitung Kesalahan Standar Estimasi Kesalahan standar estimasi (Se) menunjukkan ketepatan persamaan estimasi untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Semakin kecil nilai standar estimasi, semakin tinggi ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya. Sebaliknya semakin besar nilai kesalahan standar estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel dependen yang sesungguhnya.

14 90 Berikut ini merupakan persamaan standar estimasi pada regresi linier sederhana dengan menggunakan windows SPSS 16.0: Tabel 10 Koefisien Determinasi Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), Penggunaan SIKADU b. Dependent Variable: Motivasi Belajar Nilai penting dalam keluaran ini ialah: nilai R Square sebesar 0.009, nilai Standard Error of the Estimate sebesar 5,538 dan nilai Durbin- Watson sebesar 2,091. b. Merumuskan Hipotesis Rumusan hipotesisnya adalah: Ho : β = 0 : variabel independen(x) tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (Y). Ha : β 0 : variabel independen (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (Y). c. Menentukkan Nilai t Test (t hitung)

15 91 t Test = Dimana : b = koefisien regresi β = 0, karena pada perumusan hipotesis nol (Ho), β = 0 t Test = d. Menentukkan nilai t Tabel = 63 2 = 61

16 92 Pada tingkat signifikansi 5% nilai t Tabel = t e. Membandingkan t test dan t tabel Dari hasil penelitian telah didapat t Test = 0, 741 Pada tingkat signifikan 5% nilai t Tabel = 1,525 Maka t Test = 0,741< t Tabel = 1,525, sehingga Ho diterima, Ha ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen kurang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.