PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

Transkripsi

1 ISSN: JURNA GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 5, Halaman One d: PEMODEAN VARIABE-VARIABE PENGEUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TEUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGEANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT Vlan Indaka Ardh, Agus Rusgono, Alan Prahutama 3 Mahasswa Jurusan Statstka FSM Undp,3 Staf Pengajar Jurusan Statstka FSM Undp ABSTRACT Censored data s the data on a dependent varable of whch most of the observatons are worth less than or equal to zero whle others have a certan value or more than zero. Tobt regresson model s a statstcal model that can overcome the problems n whch man ndependent varables s zero or called data censored. In ths research, modeg eggs or mlk consumpton n Magelang s analzed usng tobt regresson. The data used n ths research s secondar data derved from Susenas Data Magelang regenc 3. The concludng results of the fnal modeg shows that the educatonal level of householder, the amount of ependture for food n a month, the number of chldren n the household and the householder s professon gve sgnfcant effect on household ependtures for the consumpton of eggs or mlk wth a coeffcent determnaton of s 6,3%. Whle the remanng 39,69 % s effected b other varables s not eamned n ths stud such as the appette of consumers and health factors. Kewords: Consumpton of Eggs or Mlk, Tobt Regresson, Censored Data. PENDAHUUAN Penngkatan kualtas sumber daa manusa tdak terlepas dar salah satu faktor atu faktor kesehatan, dan proten menjad salah satu ndkator utama. Sumber proten hewan ang sangat dkenal oleh masarakat antara lan telur dan susu. Telur atau susu merupakan sumber proten ang sangat pentng dan dbutuhkan oleh tubuh manusa (Arnngsh, 4). Telur merupakan salah satu proten hewan ang peredaranna mudah djangkau masarakat dengan harga relatf murah, serta tahan lama. Tngkat konsums telur masarakat Indonesa rata-rata berksar butr per kapta pertahun. Angka tersebut mash rendah bla dbandng dengan tngkat konsums telur d negara lan. Msaa Malasa dengan tngkat konsums telurna mencapa 3 butr per kapta pertahun, serta Inda ang mencapa 75 butr per kapta pertahun (Antara News, ). Kebutuhan akan proten dalam tubuh juga terdapat pada susu. Secara nasonal, Indonesa mash rendah dalam hal konsums susu. Tercatat pada tahun konsums susu d Indonesa mencapa,85 lter per kapta pertahun. Mesk begtu jumlah konsums susu d Indonesa mash lebh rendah dbandngkan sejumlah negara lan d Asa sepert Malasa (5,9 lter), Inda (47, lter). Salah satu wujud penngkatan pembangunan kesehatan atu program perbakan gz masarakat. Salah satu ndkator perbakan gz masarakat atu konsums telur atau susu. Berdasarkan hasl Susenas tahun 3 ang dlakukan oleh BPS Kabupaten Magelang, rumah tangga ang mengalokaskan pengeluaran untuk konsums telur atau susu sebesar 73,%, sedangkan ssana 6,79% tdak mengalokaskan pengeluaran untuk konsums telur atau susu. Kesadaran masarakat untuk mengkonsums telur atau susu ang mash sangat rendah n ang mengakbatkan banak rumah tangga tdak mengalokaskan pengeluaranna untuk konsums telur atau susu. Hal nlah ang akan menebabkan banak data bernla nol ang kemudan dsebut sebaga data campuran atau data tersensor. Model statstk ang dapat menggambarkan keadaan data sepert contoh d atas adalah Model Regres Tobt (Greene, 3).

2 Peneltan mengena regres tobt sudah pernah dlakukan oleh Rn () mengena pendapatan perempuan, kemudan Hanef () mengena pengeluaran baa kesehatan rumah tangga, dan Neser () mengena baa penddkan. Berdasarkan uraan tersebut, penuls tertark menerapkan metode regres tobt untuk mengetahu varabelvarabel ang berpengaruh terhadap pengeluaran rumah tangga untuk konsums telur atau susu d Kabupaten Magelang serta memodelkanna.. TINJAUAN PUSTAKA.. Faktor-Faktor ang Mempengaruh Konsums Telur atau Susu Peneltan tentang faktor ang mempengaruh konsums telur pernah dlakukan oleh Pusparn (3), dengan berbaga macam faktor atu jens kelamn, status perkawnan, usa, pekerjaan, penddkan, dan pendapatan. Kemudan menurut Hatrl, Ozkan, dan Aktas (4), bahwa jumlah anak, ukuran rumah tangga, tngkat penddkan dan pendapatan merupakan faktor pentng ang mempengaruh pengeluaran untuk konsums susu. Sebelumna Purnomo (8) pernah melakukan peneltan mengena faktor-faktor ang mempengaruh pengeluaran konsums dagng dan susu. Faktor-faktor tersebut antara lan tngkat penddkan kepala rumah tangga, jumlah pengeluaran makanan, jumlah anggota rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga ang bekerja, rata-rata pengeluaran per kapta, daerah tempat tnggal.. Model Regres Tobt Regres tobt merupakan model regres ang dapat dgunakan untuk menganalss suatu masalah dengan varabel respon ang tersensor. Tersensor sendr dalam hal n atu varabel respon (Y) mempuna struktur data campuran ang berasal dar dstrbus dskret dan dstrbus kontnu (Greene, 3)... Model Umum Regres Tobt Msalkan (, ) adalah nla-nla dar varabel Y dan untuk sampel berukuran n, maka menurut Greene (3) persamaan model regres tobt secara umum adalah sebaga berkut: () dmana =, jka =, jka > dengan: = nla dar varabel respon ang sebenarna = transformas dar = vektor dar parameter = vektor varabel bebas ε = sesatan, dmana ε ~ N(,σ ).. Penaksran Parameter Model Regres Tobt Menurut Greene (3), penaksran parameter regres tobt menggunakan metode Mamum kelhood Estmaton (ME), dengan fungs lkelhood sebaga berkut:. () dan masng-masng menatakan fungs probabltas denstas dan fungs dstrbus dar normal standar. Untuk mempermudah perhtungan, maka fungs lkelhood dmaksmumkan dalam bentuk -lkelhood menjad: JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 66

3 JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 67. (3) Dalam menaksr parameter ang ada pada model regres tobt akn dan σ, jka dmsalkan dan maka fungs -lkelhoodna menjad: (4) Setelah dperoleh fungs -lkelhood (persamaan 4) kemudan dcar turunan pertama terhadap parameter dan θ kemudan dsamadengankan nol (Hosmer dan emeshow, ). Turunan parsal pertama dar fungs -lkelhood terhadap parameter ang akan destmas adalah: I. Fungs -lkelhood pada persamaan (4) dturunkan terhadap parameter maka: (5) II. Fungs -lkelhood pada persamaan (4) dturunkan terhadap parameter θ maka: (6) Estmas parameter dar persamaan regres ang noner memerlukan metode ang bersfat teras untuk memperoleh estmas parameterna, teras ang dgunakan adalah metode teras Newton Raphson (Hosmer dan emeshow, ). Oleh karena tu, dperlukan turunan parsal kedua fungs -lkelhood sebaga berkut:

4 JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 68 Menurut Agrest () persamaan ang dgunakan dalam proses teras Newton Raphson untuk mendapatkan nla adalah : m m m m m m H G dengan H m merupakan turunan kedua dar fungs -lkelhood, G m merupakan turunan parsal fungs -lkelhood dan m adalah banakna teras (m =,,,...). Sehngga elemen G m dan H m adalah sebaga berkut: G m H m Jka nla dugaan parameter dan telah dperoleh, maka dengan menggunakan persamaan dan nla dugaan dan dapat dperoleh..3 Pengujan Parameter Model Regres Tobt Ada dua uj ang dgunakan untuk menguj sgnfkans model tersebut, atu uj parameter secara serentak dengan menggunakan uj Raso kelhood dan uj parameter secara parsal dengan menggunakan uj Wald (Hosmer dan emeshow, ). a. Uj Serentak Menurut Hosmer dan emeshow () untuk menguj sgnfkans parameter dalam model secara bersama-sama dengan menggunakan statstk uj G. Hpotess: H : = = = p = H : mnmal ada satu k, untuk k =,,, p Taraf sgnfkans: α Statstk uj: G (7) Krtera uj: H dtolak jka ) ; ( p G ang berart ada salah satu atau lebh k ang berpengaruh sgnfkan terhadap varabel respon.

5 b. Uj Parsal Menurut Hosmer dan emeshow () untuk mengetahu sgnfkans parameter terhadap varabel responna secara parsal menggunakan statstk uj Wald. Hpotess: H : k = H : k, untuk k =,,, p Taraf sgnfkans: α k Statstk uj: Wk SE k dengan SE var k k Krtera uj: H dtolak jka W ( ;), artna k mempuna peran berart dalam model. k.4 Penentuan Kebakan Model Dalam model regres tobt, penentuan kebakan model dapat dlakukan dengan melhat nla koefsen determnas (R ), ang drumuskan Berens (4) sebaga berkut: R n n.5 Pengujan Asums Model Regres Tobt Pada regres er klask jka terjad pelanggaran asums maka penaksr mash konssten tetap tdak efsen. Hal n tdak berlaku pada model regres tobt (ong, 997). Sehngga pada model regres tobt dlakukan uj asums normaltas dan heteroskedaststas. a. Uj Normaltas Pengujan asums n menguj normaltas pada resdual ang dhaslkan dar model regresna. Uj normaltas n dapat menggunakan uj Jarque-Bera (Gujarat, ). Hpotess: H : Resdual berdstrbus normal H : Resdual tdak berdstrbus normal Taraf sgnfkans : α n ( K 3) Statstk uj : JB Sk () 6 4 dengan: n = ukuran sampel = skewness (kemencengan) K = kurtoss (peruncngan) Krtera uj: H dtolak jka JB ( ;) artna resdual tdak berdstrbus normal. b. Uj Heteroskedaststas Menurut Montgomer (5), untuk menguj adana heteroskedaststas pada model regres tobt n menggunakan Uj Bartlett. Hpotess : H : Tdak terjad heteroskedaststas H : Terjad heteroskedaststas Taraf sgnfkans: α (8) (9) JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 69

6 Statstk uj: T 3 dengan: n = ukuran sampel s = varans resdual C N j s j s N C C n C s n j C j C j n j n C j j s j C = jumlah group n j = ukuran sampel group ke-j s = varans resdual untuk setap kelompok ke-j Krtera uj: H dtolak jka T ; C, ang berart terjad heteroskedaststas. 3. METODOOGI PENEITIAN 3. Sumber Data Data ang dgunakan dalam peneltan n merupakan data sekunder ang dperoleh dar hasl Susenas d Kabupaten Magelang pada tahun 3. Jumlah sampel pada data Susenas tersebut sebanak 54 rumah tangga. 3. Varabel Peneltan Varabel ang dgunakan dalam peneltan n terdr dar satu varabel respon dan enam varabel bebas. Varabel respon (Y) dalam peneltan n adalah pengeluaran rumah tangga untuk konsums telur atau susu. Sedangkan varabel bebas () ang dlbatkan dalam peneltan n adalah sebaga berkut: Tabel. Varabel Bebas Peneltan Nama Varabel Tngkat penddkan kepala rumah tangga Keterangan Jenjang penddkan terakhr ang dtempuh kepala rumah tangga - Tdak bersekolah - SD sederajat ( ) - SMP sederajat ( ) - SMA sederajat ( 3 ) - Perguruan Tngg ( 4 ) Jumlah pengeluaran untuk Jumlah pengeluaran untuk makanan dalam makanan dalam satu bulan satu bulan ( 5 ) Jumlah anggota rumah tangga Jumlah orang dalam satu rumah tangga ( 6 ) Jumlah anggota rumah tangga Jumlah anggota rumah tangga ang berusa usa balta d bawah 5 tahun ( 7 ) Rata-rata pengeluaran per kapta Jumlah pengeluaran dalam satu bulan dbag banakna anggota rumah tangga ( 8 ) apangan pekerjaan kepala rumah tangga Bdang pekerjaan utama kepala rumah tangga - Tdak Bekerja - Bdang Pertanan ( 9 ) - Bdang Pertambangan ( ) - Bdang Perdagangan ( ) - Bdang Jasa ( ) - Bdang Penddkan ( 3 ) - Bdang Pemerntahan ( 4 ) () JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 7

7 3.3 angkah-angkah Analss angkah-langkah analss untuk mencapa tujuan peneltan adalah sebaga berkut:. Memodelkan varabel respon (Y) dengan varabel bebas () sebaga model awal.. Menguj kesesuaan model awal dengan uj raso lkelhood. 3. Menguj parameter model secara parsal dengan uj wald. 4. Memodelkan kembal varabel respon (Y) dengan varabel bebas () ang telah sgnfkan dalam uj parsal hngga dperoleh model akhr. 5. Melakukan uj asums regres tobt. 6. Jka uj asums belum terpenuh maka dlakukan penangan pelanggaran asums dengan cara transformas. Kemudan kembal lag ke langkah awal. 7. Melakukan nterpretas model regres tobt. 4. HASI DAN PEMBAHASAN 4. Statstk Deskrptf Varabel-Varabel Peneltan Statstk deskrptf n dlakukan untuk mengetahu gambaran mengena karakterstk varabel-varabel ang mempengaruh pengeluaran rumah tangga untuk konsums telur atau susu. 4.. Statstk Deskrptf Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsums Telur atau Susu. Statstk deskrptf pengeluaran telur atau susu dsajkan dalam tabel berkut: Tabel. Statstk Deskrptf Rumah Tangga Konsums Telur atau Susu Statstk Deskrptf Nla Rata-rata Smpangan baku 5956,5 Mn Maks 34 Berdasarkan Tabel, terlhat nla rata-rata pengeluaran rumah tangga untuk konsums telur atau susu sebesar Rp ,. Dar data menunjukkan bahwa range ang terbentuk dar nla mnmum dan nla maksmum sangat jauh. 4.. Statstk Deskrptf Varabel-Varabel ang Mempengaruh Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsums Telur atau Susu Berkut dberkan statstk deskrptf mengena varabel bebas ang memlk data berskala kontnu dalam peneltan n. Tabel 3. Statstk Deskrptf Varabel Bebas Berskala Kontnu Varabel Rata-rata Smpangan baku Mn Maks Pengeluaran makanan ( 5 ) , Anggota rumah tangga ( 6 ) 3,359,349 9 Jumlah anak usa balta ( 7 ),44,474 3 Pengeluaran per kapta ( 8 ) , Berdasarkan Tabel 3 dketahu bahwa dar 54 rumah tangga ang menjad sampel peneltan, rata-rata untuk pengeluaran makanan sebesar Rp 679.6,. Jumlah anggota rumah tangga ang pag sedkt adalah orang dan ang terbanak adalah 9 orang. Jumlah anggota rumah tangga pada usa balta terbanak adalah 3 orang, dan pag sedkt adalah atau dapat dkatakan tdak ada. Pada Tabel 3 dketahu bahwa dar 54 rumah tangga ang menjad sampel peneltan, pengeluaran per kapta ang dkeluarkan oleh rumah tangga terbesar adalah Rp.97.9,. Sedangkan pengeluaran per kapta terkecl ang dkeluarkan oleh rumah tangga adalah sebesar Rp.4,. JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 7

8 Deskrps varabel ang berskala kategork dalam bentuk presentase. Tabel 4. Statstk Deskrptf Varabel Bebas Berskala Kategork Nama Varabel Varabel Dumm Presentase (%) Tdak Bersekolah 4,8 SD Sederajat ( ) 65,4. Tngkat Penddkan SMP Sederajat ( ) 3,9 SMA Sederajat ( 3 ),3 Perguruan Tngg ( 4 ) 3,6 Total Tdak Bekerja 7,3 Pertanan ( 9 ) 44, Pertambangan ( ),. apangan Pekerjaan Perdagangan ( ),8 Jasa ( ) 3, Penddkan ( 3 ),6 Pemerntahan ( 4 ) 7,8 Total Berdasarkan Tabel 4 dketahu bahwa sebagan besar kepala rumah tangga ang menjad sampel dalam peneltan n, atu kepala rumah tangga ang memlk penddkan SD sederajat dengan presentase 65,4%. Pada varabel lapangan pekerjaan, dketahu bahwa sebanak 44,% kepala rumah tangga bekerja pada bdang pertanan ang merupakan lapangan pekerjaan dengan presentase terbanak. 4. Model Regres Tobt. Model awal regres ang dduga dengan memasukkan 4 varabel bebas,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,,,, 3, dan 4 sehngga dperoleh model awal atu: 648,97 484,459 84, , , , ,3 7, , ,3 9868, , ,8, ,45 4 Untuk mendapatkan model regres tobt dgunakan pengujan parameter. Pengujan n melput uj kesesuaan model atau serentak dengan uj Raso kelhood dan uj parsal atau ndvdu dengan uj Wald. a. Uj Serentak Untuk melhat pengaruh varabel bebas () secara bersama-sama terhadap varabel denpenden (Y) dlakukan uj Raso kelhood. Hpotess ang dgunakan dalam uj n atu: H : = = 3 = 4 = 5 = 6 = 7 = 8 = 9 = = = = 3 = 4 = H : pag sedkt ada satu k, untuk k =,,, 4. Dperoleh nla G = 458,476 > χ (,5;4) = 3,68 maka H dtolak. Artna varabel bebas () secara bersama-sama mempuna pengaruh ang sgnfkan terhadap varabel respon (Y) sehngga model dapat dgunakan. b. Uj Parsal Untuk melhat pengaruh masng-masng varabel bebas () terhadap varabel respon (Y) dlakukan uj sgnfkans parameter secara ndvdu dengan menggunakan uj Wald. Hpotess ang dgunakan atu: JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 7

9 H : k = H : k, untuk k =,,, 4. Nla Wald 4 varabel bebas ang drngkas dalam Tabel 5 berkut: Tabel 5. Uj Parameter Model dengan 4 Varabel Bebas Parameter Koefsen Std Error Wald χ (,5;) Kesmpulan Intercept -648,97 3,3 5,765 3,84 Sgnfkan 484,459 93,78, ,84 Tdak sgnfkan 84,95 995,6 4,89 3,84 Sgnfkan ,4 348,7 6, ,84 Sgnfkan , 4585,88 5, ,84 Sgnfkan 5,8546,75 46,946 3,84 Sgnfkan 6-847,46 4,85, ,84 Tdak sgnfkan 7 98,3 459,76,663 3,84 Sgnfkan 8 -,453,538,5533 3,84 Tdak sgnfkan 9 376,4 7985,6 8, ,84 Sgnfkan 39,45 95,657,646 3,84 Sgnfkan 387,3 848,37 4,63 3,84 Sgnfkan 9868,94 8,89 5, ,84 Sgnfkan ,4 4886,5 3,5489 3,84 Sgnfkan ,8 3,3,449 3,84 Sgnfkan Pada peneltan n pemlhan model terbak menggunakan metode Bacward Elemnaton, atu dengan cara mengeluarkan satu per satu varabel bebas ang tdak sgnfkan dan dlakukan terus menerus sampa seluruh varabel bebas sgnfkan terhadap model. Pada Tabel 5, model ang terbentuk adalah model dengan tdak memasukkan varabel 8, 6 dan karena tdak sgnfkan terhadap model. Sehngga dperoleh model akhr sebaga berkut: 6355,57 755, 66,6 348,57, , ,44 355,34 987,8 6698, , , Pengujan Asums Model Regres Tobt Pada regres er klask jka terjad pelanggaran asums maka penaksr mash konssten tetap tdak efsen. Hal n tdak berlaku pada model regres tobt (ong, 997), sehngga pada model regres tobt dlakukan uj asums normaltas dan heteroskedaststas. a. Uj Normaltas Pengujan asums n menguj normaltas pada resdual ang dhaslkan dar model regresna. Uj normaltas n dapat menggunakan uj Jarque-Bera (Gujarat, ). Hpotess: H : Resdual berdstrbus normal H : Resdual tdak berdstrbus normal Taraf sgnfkans : α = 5 % 54 (, ) Statstk uj : JB, , Krtera uj: H dtolak jka JB ( ;) Keputusan: H dtolak, karena nla JB = 959,844 > χ (,5;) = 5,99 Kesmpulan: Jad, pada taraf sgnfkans 5 % dapat dsmpulkan bahwa resdual model regres tersensor ang terbentuk tdak mengkut dstrbus normal. JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 73

10 b. Uj Heteroskedaststas Untuk menguj adana heteroskedaststas pada model regres tobt n menggunakan Uj Bartlett dengan hpotess : H : Tdak terjad hetereoskedaststas H : Terjad heteroskedaststas Taraf sgnfkans : α = 5 % Statstk uj : Krtera uj : H dtolak jka T ( ; C) Keputusan: Ho dtolak, karena nla T = 35,33 > (,5;3) 7, 8 Kesmpulan: Jad, pada taraf sgnfkans 5 % dapat dsmpulkan bahwa terjad heteroskedaststas pada model regres tobt tersebut. 4.4 Model Regres Tobt Transformas Model regres ang terbentuk tersebut tdak memenuh asums normaltas dan heteroskedatstas. Tansformas akar dlakukan pada varabel bebas ang berskala kontnu, sedangkan untuk varabel bebas ang berskala kategork tdak dlakukan transformas akar karena varabel tersebut merupakan varabel dumm. Dar hasl transformas akar model awal regres dengan memasukkan 4 varabel bebas,, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,,,, 3, dan 4 sehngga dperoleh model awal atu : 45,4576 8,936 63,3 7,3 3 99,4673, , ,4967 7, ,869 5,7 96,649 9,38 3 9, ,65 Untuk mendapatkan model regres tobt ang sudah dtarnsformas akar dgunakan pengujan parameter. Pengujan n melput uj uj Raso kelhood dan uj Wald. a. Uj Serentak Untuk melhat pengaruh varabel bebas () secara bersama-sama terhadap varabel denpenden (Y) dlakukan uj Raso kelhood. Hpotess ang dgunakan dalam uj n adalah: H : = = 3 = 4 = 5 = 6 = 7 = 8 = 9 = = = = 3 = 4 = H : pag sedkt ada satu k, untuk k =,,, 4 Dperoleh nla G = 354,39 > χ (,5;4) = 3,68 maka H dtolak. Artna varabel bebas () secara bersama-sama mempuna pengaruh ang sgnfkan terhadap varabel respon (Y) sehngga model dapat dgunakan. b. Uj Parsal Untuk melhat pengaruh masng-masng varabel bebas () terhadap varabel respon (Y) dlakukan uj sgnfkans parameter secara parsal dengan menggunakan uj Wald. Hpotess ang dgunakan atu: H : k = H : k, untuk k =,,, 4 Dperoleh nla Wald 4 varabel bebas ang drngkas dalam Tabel 6 berkut: 4 9 JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 74

11 Tabel 6. Uj Parameter Model dengan 4 Varabel Bebas Transformas Parameter Koefsen Std Error Wald χ (,5;) Kesmpulan Intercept -45, ,344 4,7846 3,84 Sgnfkan 8,936 4,988,5746 3,84 Tdak sgnfkan 63,3 6,858 5,559 3,84 Sgnfkan 3 7,3 7, ,3 3,84 Sgnfkan 4 99, ,6684 6,867 3,84 Sgnfkan 5,358,4939 5,479 3,84 Sgnfkan 6-4,7435 4,885,353 3,84 Tdak sgnfkan 7 5,4967,8468 8,876 3,84 Sgnfkan 8 -,387,56559,6 3,84 Tdak sgnfkan 9 8,869,844 4,75 3,84 Sgnfkan 89,65 4, ,48 3,84 Sgnfkan 5,7,6369,555 3,84 Sgnfkan 96,649 33,9678 8,3586 3,84 Sgnfkan 3 9,38 4,5647 7,54 3,84 Sgnfkan 4 9,374 7,47 6,6 3,84 Sgnfkan Dar Tabel 6, model ang terbentuk adalah model dengan tdak memsukkan varabel 8, 6 dan karena tdak sgnfkan terhadap model. Sehngga dperoleh model akhr hasl transformas akar sebaga berkut: 49, ,65 5,9, ,8,85 9, , ,584 83, ,48, , 4.5 Pengujan Asums Model Regres Tobt Transformas Pada model awal regres tobt sebelum dtransformas dketahu bahwa asums normaltas dan heteroskedaststas tdak terpenuh. Sehngga dlakukan transformas akar dengan tujuan untuk memenuh uj asums normaltas dan heteroskedaststas. a. Uj Normaltas Pengujan asums n menguj normaltas pada resdual ang dhaslkan dar model regresna. Uj normaltas n dapat menggunakan uj Jarque-Bera (Gujarat, ). Hpotess: H : Resdual berdstrbus normal H : Resdual tdak berdstrbus normal Taraf sgnfkans : α = 5 % 54 (,6939 3) Statstk uj : JB,8986 4, Krtera uj: H dtolak jka JB ( ;) Keputusan: H dterma, karena nla JB = 4,977 < χ (,5;) = 5,99. Kesmpulan: Jad, pada taraf sgnfkans 5 % dapat dsmpulkan bahwa resdual model regres tersensor ang terbentuk mengkut dstrbus normal. JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 75

12 b. Uj Heteroskedaststas Untuk menguj adana heteroskedaststas pada model regres tobt n menggunakan Uj Bartlett dengan hpotess : H : Tdak terjad hetereoskedaststas H : Terjad heteroskedaststas Taraf sgnfkans : α = 5 % Statstk uj: Krtera uj: H dtolak jka T ( ; C) Keputusan: H dterma, karena nla nla T = 5,9 < (,5;3) 7, 8 Kesmpulan: Jad, pada taraf sgnfkans 5 % dapat dsmpulkan bahwa tdak terjad heteroskedaststas pada model regres tobt tersebut. 4.6 Koefsen Determnas Hasl Transformas Dar model akhr dperoleh nla R-Square atu,63 artna tngkat penddkan SMP sedrajat ( ), SMA sederajat ( 3 ), Perguruan Tngg ( 4 ), jumlah pengeluaran untuk makanan ( 5 ), jumlah balta ( 7 ), dan semua jens lapangan pekerjaan atu bdang pertanan ( 9 ), pertambangan ( ), perdagangan ( ), jasa ( ), penddkan ( 3 ), serta pemerntahan ( 4 ) memberkan pengaruh sebanak 6,3% sedangkan ssana 39,69% dpengaruh oleh varabel lan ang tdak dtelt dalam peneltan n. 5. KESIMPUAN Berdasarkan hasl analss dan pembahasan dengan menggunakan regres tobt, maka dperoleh model akhr hasl transformas akar sebaga berkut: 49, ,65 5,9, ,8,85 9, , ,584 83, ,48, , DAFTAR PUSTAKA Agrest, A.. Categorcal Data Analss, Second Edton. New York: John Wle & Sons. Antara News.. Konsums Susu d ndonesa Mash Rendah. konsums-susu-d-ndonesamash-rendah, dakses tanggal November 4. Arnngsh, E. 4. Kajan Konsums Proten Hewan pada Masa Krss Ekonom D Jawa. Bogor: Peneltan dan Pengembangan Sosal Ekonom Pertanan Berens, H.J. 4. The Tobt Model. dakses tanggal 5 Desember 4. Greene, W.H. 3. Econometrcs Analss, 5 th edton. New Jerse: Prentce Hall. Gujarat, D.. Ekonometrka Dasar. Jakarta: Erlangga. Hosmer, D.W, and emeshow, S.. Appled ogstc Regresson, nd edton. New York: Wle. ong, J.S Regresson Models for Categorcal and mted Dependent Varables.Thousand Oaks, CA: Sage. Montgomer., D. C. 5. Introducton to Statstcal Qualt Control Ffth Edton. New York: John Wlle and Sons. JURNA GAUSSIAN Vol. 4, No. 4, Tahun 5 Halaman 76