STATISTIKA. A Pengertian Statistik dan Statistika. B Populasi dan Sampel. C Pengertian Data PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL
|
|
- Lanny Iskandar
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 STATISTIKA PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL A Pengertian Statistik dan Statistika Statistik adalah kumpulan akta berbentuk angka yang disusun dalam datar atau tabel, yang menggambarkan suatu persoalan. Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengancara-cara pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, penganalisisandata, penarikan kesimpulan serta membuat keputusan yang cukup beralasan berdasarkan akta yang ada. B Populasi dan Sampel P S Populasi adalah keseluruhan dari karakteristik atau unit hasil pengukuran yang menjadi objek penelitian. Sampel adalah bagian dari populasi yang akan dijadikan objek penelitian yang bersiat representati (mewakili populasi). Keuntungan penelitian dengan menggunakan sampel antara lain : biaya penelitian lebih murah, waktu penelitian lebih cepat, eekti dan eisien. C Pengertian Data Data adalah sejumlah inormasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah. Syarat data yang baik. Objekti, yaitu data yang diperoleh dari hasil penelitian harus menggambarkan keadaan yang sebenarnya.. Relevan, yaitu data yang diperoleh harus ada kaitannya dengan permasalahan yang akan diteliti.. Up to date, yaitu data harus sesuai zaman.. Representati, yaitu data yang diperoleh dari hasil penelitian sampel harus memiliki atau menggambarkan keadaan pulasinya.. Dapat dipercaya, yaitu sumber data harus diperolehdari sumber yang tepat. Macam-Macam Data. Data Tunggal dan Data Kelompok Data tunggal adalah data yang belum tersusun atau data yang belum diklasiikasikan menurut tingkatan. Data nilai ulangan siswa SMK sebagai berikut :,,,,,,,, 9,. Data kelompok adalah data yang sudah diklasiikasikan berdasarkan golongan atau rentang nilai tertentu. Data nilai Matematika siswa SMK sebagai berikut : Nilai -9 Banyak siswa. Data Kualitati dan Data Kuantitati Data kualitati adalah data yang tidak berbentuk angka. Data kuantitati adalah yang berbentuk angka (bilangan) SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
2 Data kuantitati. Data diskrit (terpisah), yaitu data yang diperoleh dari hasil menghitung Data kontinu (bersambung), yaitu data yang diperoleh dari hasil menggukur.. Data Primer dan Data Sekunder Data primer adalah data yang dikumpulkan atau diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan. Data sekunder adalh data yang diperoleh suatu organisasi atau perusahaandalam bentuk yang sudah jadi dari pihak lain.. Data Internal dan Data Eksternal Data internal adalah data yang menggambarkan keadaan dalam suatu organisasi. Data eksternal adalah data yang menggambarkan keadaan di luar organisasi. Metode Pengumpulan Data. Metode interview / wawancara. Metode observasi / pengamatan. Metode questioner / angket. Metode riset / penelitian. Metode dokumentasi Latihan. Jelaskan perbedaan antara statistik dan statistika!. Jelaskan pengertian populasi dan sample!. SMKN Kandeman terdiri atas kelas XII sebanyak kelas, kelas XI sebanyak kelas dan kelas X sebanyak kelas. Jumlah siswa pada masing-masing kelas adalah orang. Di sekolah akan diadakan pendataan tentang pekerjaan orang tua siswa. Hitunglah jumlah objek penelitian jika diketahui keterangan sebagai berikut : a. Pengumpulan data dilakukan dengan metode sensus. b. Pengumpulan data dilakukan dengan metode sampling secara acak dengan mengambil sampel siswa dari setiap kelas.. Golongkan data berikut ke dalam kelompok data kuantitati dan data kualitati! a. Jenis kendaraan yang dipakai siswa menuju sekolah. b. Rata-rata banyaknya mobil yang melintas di jalan setiap hari. c. Banyaknya pembeli di koperasi siswa SUCCESS setiap hari. d. Pekerjaan orang tua siswa SMKN Adiwerna.. Dari data berikut ini, sebutkan data yang termasuk kelompok data diskrit atau data kontinu! a. Nilai ujian matematika. b. Banyak siswa di SMKN Kandeman ada. siswa. c. Kecepatan motor tiap jam. d. Luas wilayah RI adalah.9. km. PENYAJIAN DATA A Jangkauan (R) R = X max - X min R = jangkauan/rentang X max = data terbesar X min = data terkecil Tentukan jangkauan dari data :,,,,,, 9,,, R = X max - X min = = SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
3 B C Banyaknya Kelas Aturan Sturges K = +, log n K = banyaknya kelas n = banyaknya data, = konstan Hitunglah banyaknya kelas dari nilai ulangan Matematika siswa. K= +, log n = +, log = +, (,99) = +, =, (dibulatkan menjadi ) Interval Kelas P = K R P = panjang kelas (interval kelas) D Batas Kelas dan Tepi Kelas Nilai Matematika Siswa SMK Nilai Banyak siswa -9 Batas bawah kelasnya :,,, Batas atas kelasnya :, /, 9 Tepi bawah kelas = batas bawah kelas, Tepi atas kelas = batas atas kelas +, Dari data di atas, maka tepi bawah kelasnya :, ;, ;, ;, Tepi atas kelasnya :, ;, ;, ; 9, Titik tengah kelas adalah nilai yang terletak di tengah-tengah kelas yang dianggap mewakili suatu interval kelas tertentu. Tepi tengah kelas = ( batas bawah kelas + batas atas kelas ) E Tabel Distribusi Frekuensi Tabel distribusi rekuensi adalah statistika untuk menyusun data dengan cara membagi nilai observasi ke dalam kelas-kelas dengan interval tertentu. Diketahui suatu data sebagai berikut : Tentukan distribusi rekuensinya! Untuk membuat tabel distribusi rekuensi dari data di atas, dapat dilakukan dengan langkahlangkah sebagai berikut : ) R = X max - X min = 9 = 9 ) K = +, log = +, (,) = +, =, Banyaknya kelas =. SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
4 R 9 ) P = = = 9, (diambil ) K ) Batas bawah kelas pertama = Batas atas kelas pertama = ) Hitung banyaknya data pada masing-masing kelas : Kelas Turus Frekuensi Jumlah Distribusi rekuensinya : Kelas Frekuensi 9-9 Jumlah F Frekuensi Kumulati dan Frekuensi Relati Contoh : Diberikan distribusi rekuensi sebagai berikut : Kelas Frekuensi Jumlah Tentukan : a. Frekuensi kumulati kurang dari b. Frekuensi kumulati lebih dari atau sama dengan c. Frekuensi relati a. Frekuensi kumulati kurang dari Kelas < < 9 < < < < < 9 < Frekuensi kumulati 9 b. Frekuensi kumulati lebih dari atau sama dengan Kelas Frekuensi kumulati 9 9 SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
5 c. Frekuensi relatinya Kelas Frekuensi Frekuensi relati (%) ,,,,,,, Jumlah G Data Dalam Bentuk Diagram Dan Graik Maksud dan tujuan menyajikan data statistik dalam bentuk diagram maupun graik adalah agar mudah memberikan inormasi secara visual, serta diagram atau graik sangat eekti untuk menyebarkan inormasi baik melalui media surat kabar, majalah, maupun laporan-laporan statistik. ) Diagram Lambang / Piktogram Hasil panenan apel dari Kabupaten Malang selama tahun tampak pada tabel berikut : Tahun Hasil ton ton ton Hasil di atas dapat digambarkan dalam pictogram sebagai berikut : Hasil Apel Kabupaten Malang Selama Tahun Tahun Hasil = ton ) Diagram Batang Banyaknya lulusan SMK X selama tahun berturut-turut : : siswa : siswa : siswa : 9 siswa : siswa Keterangan di atas dapat disajikan dalam diagram batang sebagai berikut : B y k s i s w a Tahun SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
6 ) Diagram Garis Diagram garis untuk menggambarkan dat kontinu / berkesinambungan. Pada penelitian mengukur pertumbuhan batang kecambah, seorang siswa mencatat hasilnya sebagai berikut : Umur (hari) Panjang (cm),, Diagram garis data di atas sebagai berikut : P a n j a n g (cm) ,,,,,, umur(hari) ) Diagram Lingkaran Kegiatan seorang anak selama jam sebagai berikut : Kegiatan Lamanya Membantu orang tua Bermain Belajar Tidur Dan lain-lain (jam) Diagram lingkaran dari data di atas sebagai berikut : Kegiatan Selama Jam Belajar Tidur Bantu Ortu Lainlain Bermain SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
7 ) Histogram dan Poligon Frekuensi Histogram digunakan untuk menyajikan keterangan-keterangan yang sebelumnya disajikan dengan distribusi rekuensi (baik tunggal maupun bergolong). Keluarnya mata dadu dalam kali lemparan. F mata dadu Poligon rekuensi adalah apabila pada titik-titik tengah dari Histgram dihubungkan dengan garis dan batang-batangnya dihapuskan. F 9 nilai ) Ogive Graik ogive dibuat dari datar sebaran Fk < dan Fk >. Berat badan siswa (dalam kg) Berat Frekuensi Untuk membuat ogive dari data di atas, diperlukan bantuan sebagai berikut: Berat(tb) Fk < Fk > 9,, 9,, 9,, 9, SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
8 Graiknya sebagai berikut : F - Fk < Fk >,,,,,,, Berat badan Latihan. Berikut ini adahah hasil pengururan panjang batang besi (dalam mm) : 9 9 Buatlah datar distribusi rekuensi dengan menggunakan aturan sturges! Untruk soal nomor sampai dengan perhatikan tabel berikut : Distribusi Frekuensi Tinggi Badan Anggota PMR SMKN Adiwerna Tinggi (cm) Banyak siswa Jumlah. Gambarlah histogram dari data di atas!. Gambarlah polygon rekuensi dari data di atas!. Gambarlah ogive kurang dari dan ogive lebih dari dari data di atas! SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
9 UKURAN PEMUSATAN DATA A Rata-rata Hitung / Mean ( x ) ) Mean Data Tunggal x x x... xn x atau n x = rata-rata (baca x bar) x = jumlah seluruh data n = banyak data x x n Hitunglah rata-rata dari :,, 9,,,,,! Jawab : 9 x Mean Data Tunggal Berbobot / Bergolong x x Dari siswa yang mengikuti ulangan matematika didapat data sebagai berikut : Nilai ada orang. Nilai ada orang. Nilai ada orang. Nilai ada orang. Nilai ada orang. Nilai 9 ada orang. Tentukan rata-rata hitungnya! x x 9 Jumlah x x = = ) Mean Data Kelompok Dapat dihitung dengan :. Rumus Kasar x x. Rumus Coding x xo P c SMK Negeri Kandeman Kab. Batang 9
10 . Rumus Step Deviasi x xo d Upah pekerja suatu perusahaan (dalam ribuan rupiah) sebagai berikut : Upah Tentukan rata-ratanya! Cara I Upah x x Jumlah 9 x x = 9 = 9, Cara II Upah x c c Jumlah Ambil x o = 9 c x xo P = 9 +. = 9 +, = 9, Cara III Upah x d d Jumlah Ambil x o = 9 SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
11 d x xo = 9 + = 9 +, = 9, B Median (Me) Median adalah nilai tengah dari kumpulan data yang telah diurutkan (disusun) dari data terkecil sampai data terbesar. ) Median Data Tunggal Tentukan median dari data berikut : ),, 9,,,,,, ),,,,,,,, 9, ) Data setelah diurutkan:,,,,,,,, 9 Jadi Me = ) Data setelah diurutkan :,,,,,,,,, 9 Jadi Me = =, ) Median Data Kelompok n F Me = t b + P t b = tepi bawah kelas median P = panjang kelas n = banyak data F = jumlah rekuensi sebelum kelas median = rekuensi kelas median Tentukan median dari data berikut : Upah Jumlah n = Median terletak pada kelas 9 9 t b = 9, P = F = + + = = Me = t b + P n F = 9, + = 9, + = 9, +, = 9, SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
12 C Modus (Mo) )Modus data Tunggal Tentukan modus dari data berikut : ),,,,,,,,, ),,,,,,, 9, ),,,,,,,,, ) Setelah diurutkan :,,,,,,,,, Jadi Mo = ) Setelah diurutkan :,,,,,,, 9, Jadi Mo = dan ) Setelah diurutkan :,,,,,,,,, Jadi Mo = - ) Modus data Kelompok d Mo = t b + P d d t b = tepi bawah kelas modus P = panjang kelas d = rekuensi kelas modus dikurangi rekuensi kelas sebelumnya d = rekuensi kelas modus dikurangi rekuensi kelas sesudahnya Tentukan modus dari data berikut : Upah Jumlah Modus terletak pada kelas : 9 9 t b = 9, P = d = = d = = d Mo = t b + P d d = 9, + = 9, + 9 = 9, +, = 9, Latihan. Carilah nilai mean, median, dan modus dari tiap data berikut a.,,,,,, b.,,,,,,, 9 c., 9,,,,,,,, SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
13 . Tentukan mean, median, dan modus dari data berikut : Nilai ulangan rekuensi. Berikut ini adalah data nilai siswa kelas XII SMKN Kandeman. Tentukan mean, median dan modusnya! Nilai Frekuensi 9 UKURAN PENYEBARAN DATA A Jangkauan/ Range (R) ) Jangkauan Data Tunggal R = X max - X min X max = nilai maksimum data X min = nilai minimum data Contoh : Tentukan range dari data :,,,,,,,, 9,,, 9 X max = X min = R = X max - X min = = ) Jangkauan Data Kelompok R = X max - X min X max = nilai tengah kelas terakhir X min = nilai tengah kelas pertama Tentukan range dari data : Nilai - Nilai tengah kelas ke- = Nilai tengah kelas ke- = R = X max - X min = = SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
14 B Kuartil (Q) Kuartil adalah ukuran letak yang membagi suatu kelompok data menjadi empat bagian yang sama besar setelah data diurutkan dari nilai terendah sampai tertinggi. i( n ) Letak Q i = Q i = kuartil ke-i I =,, n = banyak data ) Kuartil Data Tunggal Diketahui data sebagai berikut :,,,,,, 9. Tentukan Q, Q, dan Q! Setelah diurutkan :,,,,,, 9 dan n =. ( n ) Letak Q = = = Jadi Q = ( n ) ( ) Letak Q = = = Jadi Q = ( n ) ( ) Letak Q = = = Jadi Q = Diketahui data sebagai berikut :,,,,,,,,,,,. Tentukan Q, Q, dan Q! Setelah diurutkan :,,,,,,,,,,, dan n = ( n ) Letak Q = = = = Jadi Q = + ( ) = ( n ) Letak Q = = Jadi Q = + ( ) = ( n ) Letak Q = = Jadi Q = + (-) = ( ) ( ) = = 9 = = 9 ) Kuartil Data Kelompok Q i = t b + P n F Q i = Kuartil ke-i t b = tepi bawah kelas Q i P = panjang kelas n = banyak data F = jumlah rekuensi sebelum kelas Q i = rekuensi kelas Q i SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
15 Tentukan Q, Q, dan Q dari data berikut : Nilai Jumlah ( n ) Letak Q = = = = Q terletak pada kelas : - t b =, F = + = = P = n F Q = t b + P =, + =, +, = ( n ) ( ) Letak Q = = = Q terletak pada kelas : -9 t b =, F = + + = = n F Q = t b + P =, + =, +, = ( n ) ( ) Letak Q = = = Q terletak pada kelas : - t b = 9, F = = = Q = t b + P n F = 9, + = 9, +,9 =,9 ) Jangkauan Semi Interkuartil / Simpangan kuartil (Qd) Q d = (Q Q ) Tentukan jangkauan semi interkuartil dari data :,,,,,,,,,,, 9,! Setelah diurutkan :,,,,,,,,,,, 9, Q = = Q = Q = = Q d = (Q Q ) = ( ) =. = SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
16 C Simpangan Rata-rata (SR) ) SR Data Tunggal x x SR = n Tentukan simpangan rata-rata dari :,, 9,,! 9 x x x 9 SR = = n = ) SR Data Kelompok SR = x x Tentukan simpangan rata-rata dari data : Nilai Jumlah Nilai x c c x x x x Jumlah c x xo P = +. = + = SR = x x = = D Simpangan Baku / Standar Deviasi (SD) ) SD Data Tunggal SD = ( x x) n SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
17 Tentukan simpangan baku dari :,, 9,,! 9 x SD = ( x x) n = ( ) ( ) (9 ) ( ) ( ) = 9 9 = =, ) SD Data Kelompok SD = ( x x) Tentukan simpangan baku dari data : Nilai Jumlah Nilai x c c x - x (x - x ) (x - x ) Jumlah 9 c x xo P = +. = + = SD = ( x x) 9 = E Desil (D) Desil adalah ukuran letak yang membagi suatu kelompok data menjadi sepuluh bagian yang sama besar setelah data diurutkan dari nilai terendah sampai tertinggi. Dengan demikian terdapat sembilan desil, yaitu desil ke- (D ), desil ke- (D ),, desil ke-9 (D 9 ). Letak D i = i( n ) SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
18 D i = desil ke-i i =,,,, 9 n = banyak data ) Desil Data Tunggal Tentukan D, D, dan D dari data :,,,,,,,,,,,, 9! n =. Letak D = ( ) = = Jadi D = + ( ) =, Letak D = () Jadi D = + ( ) Letak D = () = = 9 = = 9 Jadi D = + ( ) =, ) Desil Data Kelompok n F D i = t b + P D i = Desil ke-i t b = tepi bawah kelas D i P = panjang kelas n = banyak data F = jumlah rekuensi sebelum kelas D i = rekuensi kelas D i Tentukan D dan D 9 dari data berikut : Nilai Jumlah ( ) Letak D = = = D terletak pada kelas : -9 t b =, F = + + = = P = SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
19 n F D = t b + P =, + =, +, = 9( ) 9 9 Letak D 9 = = = D 9 terletak pada kelas : -9 t b =, F = = = P = 9 9 n F D 9 = t b + P =, + =, +, = 9 F Persentil (P) Persentil adalah ukuran letak yang membagi suatu kelompok data menjadi seratus bagian yang sama besar setelah data diurutkan dari nilai terendah sampai tertinggi. Dengan demikian terdapat 99 persentil, yaitu P, P, P,, P 99. i( n ) Letak P i = P i = Persntil ke-i i =,,,, 99 n = banyak data ) Persentil Data Tunggal Tentukan P dan P dari data :,,,,,,,,,,,, 9! n =. Letak P = ( ) Jadi P = + ( ) =, Letak P = ( ) Jadi P = + ( ) =, = = = = ) Persentil Data Kelompok P i = t b + P n F P i = Persentil ke-i t b = tepi bawah kelas P i P = panjang kelas n = banyak data F = jumlah rekuensi sebelum kelas P i = rekuensi kelas P i SMK Negeri Kandeman Kab. Batang 9
20 Tentukan P dan P 9 dari data berikut : Nilai Jumlah ( ) Letak P = = = P terletak pada kelas : 9 - t b =, F = = P = P = t b + P n F =, + =, +, = 9( ) 9 9 Letak P 9 = = = P 9 terletak pada kelas : -9 t b =, F = = = P = P 9 = t b + P 9 9 n F =, + =, +, = 9 ) Jangkauan Persentil (JP) JP = P 9 P Hitunglah jangkauan persentil dari data pada contoh persentil data berkelompok di atas! P = P 9 = 9 JP = P 9 P = 9 = G Nilai Standar (Z-score) / Angka Baku Z-score adalah nilai yang menyatakan perbedaan antara besar suatu variabel dengan nilai rataratanya. Nilai standar digunakan untuk membandingkan dua hasil pengukuran atau lebih sehingga diketahui keberhasilan dua usaha yang dinyatakan dalan data (angka) dan dirumuskan dengan : x x Z = SD x = nilai data x = mean (rata-rata) SD = simpangan baku SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
21 . Nilai rata-rata matematika suatu kelas adalah. Diketahui A mendapat nilai dan standar deviasi dari ulangan tersebut,. Tentukan nilai standarnya! xa x Z A SD,. Nilai standar B untuk matematika adalah,. Jika nilai rata-rata ulangan di kelas tersebut dan standar deviasinya, maka tentukan nilai ulangan matematika dari B! x = x + Z B. SD = + (, x,) = 9, Jadi nilai ulangan B = 9,. Rata-rata kelas A dalam ulangan pertama matematika adaalah, dengan standar deviasi, dan kelas B rata-ratanya, dengan standar deviasi,. Nilai ulangan Ali dari kelas A adalah dan Budi dari kelas B adalah. Nilai siapakah yang paling tinggi dari Ali dan Budi untuk ulangan pertama tersebut?, Ali : Z =,,, Budi : Z =,, Karena nilai Z untuk Ali lebih besar dari pada Budi, maka nilai Ali lebih tinggi dibandingkan Budi untuk ulangan tersebut. H Koeisien Variasi (KV) Koeisien variasi adalah nilai yang menyatakan persentase simpangan baku dari rata-ratanya. KV digunakan untuk melihat merata atau tidaknya suatu nilai data (keseragaman). Makin kecil nilai KV data maka data tersebut makin seragam (homogen). Sebaliknya, jika nilai KV data semakin besar maka data tersebut makin tidak seragam (heterogen). SD KV =.% x SD = simpangan baku x = mean (rata-rata) Jika suatu kelompok data koeisien variasinya KV dan kelompok data yang lain koeisien variasinya KV dimana KV > KV, maka kelompok data yang pertama lebih bervariasi dibandingkan dengan kelompok data yang kedua. Tentukan koeisien variasi (KV) dari data berikut : Data Jumlah Dari data di atas diperoleh: x = 9, SD =, Jadi KV =, 9, =, % x % SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
22 Latihan. Tentukan Q, Q, dan Q dari data tinggi badan orang :,, 9,,,,,,,!. Diketahui tabel nilai matematika siswa sebagai berikut : Nilai 9 - Jumlah Tentukan jangkauan semi interkuartilnya!. Dari data berikut tentukan nilai desil ke-, desil ke-, dan desil ke-! Umur (th) 9 Jumlah. Tentukan desil ke-, desil ke- dan desil ke- dari data berikut! Nilai rekuensi. Tentukan P, P, dan P dari data berikut : Nilai 9 -. Hitunglah jangkauan persentil dari data pada soal nomor!. Hitunglah simpangan rata-rata dari data :,,,,,,,, 9, 9!. Hitunglah simpangan rata-rata dari data berikut! Nilai 9. Hitunglah simpangan baku dan koeisien variasi dari nilai praktik aplikasi computer :,,,,, 9,,, 9,,,,,,!. Hitunglah simpangan baku dan koeisien variasi dari data berikut ini! Nilai SMK Negeri Kandeman Kab. Batang
STATISTIK 1. PENDAHULUAN
STATISTIK. PENDAHULUAN Statistika yaitu ilmu pengetahuan yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisa data dan pengambilan kesimpulan dari siat-siat data. Statistik yaitu kumpulan
Lebih terperinciLEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA
Nama Siswa Kelas : : LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA Beberapa bentuk penyajian data, sebagai berikut: Kompetensi Dasar (KURIKULUM 2013): 3.15 Memahami dan menggunakan berbagai ukuran
Lebih terperinciKing s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :
NAMA : KELAS : A. PENGERTIAN STATISTIKA Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan dan menyusun data, mengolah dan menganalisis data, serta menyajikan data. Statistik adalah hasil dari pengolahan
Lebih terperinciPengumpulan & Penyajian Data
Pengumpulan & Penyajian Data Cara Pengumpulan Data 1. Mengadakan penelitian langsung ke lapangan atau laboratorium terhadap obyek yang diteliti, hasilnya dicatat dan dianalisis 2. Mengambil atau menggunakan
Lebih terperinciSTAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:
Silabus Matematika Kelas XI IPS Smester 1 STANDAR KOMPETENSI: Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat- sifat peluang dalam pemecahan masalah. u Kompetensi Dasar 1.1 Membaca data dalam
Lebih terperinciPENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :
PENYAJIAN DATA Cara Penyajian Data meliputi : 1. Tabel Tabel terbagi menjadi : - Tabel Biasa - Tabel Kontingensi - Tabel Distribusi Tabel Distribusi terbagi menjadi : Tabel Distribusi Mutlak Tabel Distribusi
Lebih terperinciPeta Konsep. Bab 2 Statistika
Bab 2 Statistika Sumber: www.bms.ltuploadsimagesstatistika.jpg dan www.ktb.co.idimagestotalsales_id.gif Di media cetak maupun elektronik, kita sering melihat tampilan informasi mengenai pasar bursa, pengumpulan
Lebih terperinciSTATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA
STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 East West North 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr Disusun oleh : Markus Yuniarto, S.Si Tahun Pelajaran 2016
Lebih terperinci7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA A.
STATISTIKA Dalam statistika, angka dikumpulkan dan diatur sedemikian rupa sehingga orang dapat memahaminya, menarik kesimpulan, dan membuat perkiraan berdasarkan angka angka itu. 7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 04/5
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 0/5 Nama Sekolah : SMK Diponegoro Lebaksiu Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Semester : XII / 5 Alokasi Waktu : x 5 menit (1 x pertemuan) Standar Kompetensi Kompetensi
Lebih terperinciSTATISTIKA 4 UKURAN LETAK
TUJUAN STATISTIKA 4 UKURAN LETAK MODUL 4 Melatih berfikir dan bernalar secara logis dan kritis serta mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah serta mampu mengkomunikasikan ide dan
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1 Mata Pelajaran : Matematika Kelas/Semester : XI-IPA/1 Materi Pokok : Statistika Pertemuan Ke- : 1 s.d. 3 Alokasi Waktu : 3 x pertemuan (6 x 45 menit) Standar Kompetensi
Lebih terperinciSTATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI
STATISTIKA SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI STATISTIKA Statistik, Populasi dan Sampel Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran dan ogive serta penafsirannya Menghitung ukuran
Lebih terperinciMODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11
SMA IPA Kelas A. Data Tunggal No. Jenis Rumus Rumus. Rata-rata (rataan) hitung _ x x x x n Median Me x, untuk n ganjil _ x : rata-rata x n : data ke-n n : banyaknya data. Modus Modus (Mo) merupakan data
Lebih terperinciPENGUKURAN DESKRIPTIF
PENGUKURAN DESKRIPTIF STATISTIK INDUSTRI I Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Malang 1 PENGUKURAN DESKRIPTIF Suatu pengukuran yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang diperoleh
Lebih terperinciSoal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal
Ulangan Tengah Semester Ganjil SMA Negeri 1 Ponorogo TA 00/010 Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal Bentuk Soal : Uraian Jl. Budi Utomo 1 Ponorogo Telp. 4114 E-mail: Ganesa@smazapo.sch.id Web: www.smazapo.sch.id
Lebih terperinciSTATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok
/0/0 Peta Konsep Jurnal Datar Hadir Materi B Materi Umum STATISTIKA Kelas XI, Semester Pemusatan Statistika Letak Data Tunggal Penyebaran SoalLatihan B. Menghitung Data dari Data Berkelompok Pemusatan
Lebih terperinci5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b
. STATISTIKA A. Membaca Sajian Data dalam Bentuk Diagram. UN 00 IPS PAKET A Diagram lingkaran berikut menunjukan persentase jenis pekerjaan penduduk di kota X. Jumlah penduduk seluruhnya adalah 3.600.000
Lebih terperinciStatistika Pendidikan
Statistika Pendidikan Statistika adalah metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan, perhitungan, penggambaran dan penganalisisan data, serta penarikan kesimpulan yang valid berdasarkan penganalisisan
Lebih terperinciA. PENYAJIAN DATA. Nama Dwi Willi Nita Wulan Dani. Tabel 3.1
A. PENYAJIAN DATA 1. Pengertian Data dan Statistika Statistika sangat erat kaitannya dengan data. Oleh karena itu, sebelum membahas mengenaistatistika, akan dijelaskan terlebih dahulu mengenai data. Data
Lebih terperinciPengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /
Pengukuran Deskriptif 3 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi Pengukuran
Lebih terperinciSTATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DAN STATISTIKA A. Penyajian data dan membaca data dalam bentuk table dan diagram a. Diagram Lambang atau Piktogram Piktogram adalah digram yang menggunakan gambar benda untuk menunjukkan banyak
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata
Probabilitas dan Analisis dan Adam Hendra Brata Deskriptif Induktif Pembagian Deskriptif Metode guna mengumpulkan, menghitung, dan menyajikan suatu data secara kwantitatif sehingga memberikan informasi
Lebih terperinciStatistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi
Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi Oleh: Zulhan Widya Baskara FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN Mataram, September 2014 Statistika Statistika Deskriptif Statistika Inferensial Statistika Deskriptif
Lebih terperinciMODUL STATISTIKA KELAS : XI BAHASA. Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip
MODUL MATEMATIKA MODUL 11.1.1 STATISTIKA KELAS : XI BAHASA Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip. 1980117.198101.1.003 PEMERINTAH KOTA MALANG DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI 6 Jalan Mayjen Sungkono No. 8
Lebih terperinciKISI KISI SOAL UJI COBA UJIAN NASIONAL TA MATEMATIKA SMK PROGRAM KEAHLIAN PARIWISATA MGMP MATEMATIKA SMK KABUPATEN CIANJUR
KISI KISI SOAL UJI COBA UJIAN NASIONAL TA.008 009 MATEMATIKA SMK PROGRAM KEAHLIAN PARIWISATA MGMP MATEMATIKA SMK KABUPATEN CIANJUR A. Sub Kompetensi : PERBANDINGAN. Untuk membuat sebuah rumah dengan waktu
Lebih terperinciSOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih
SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih MATEMATIKANET.COM Data berikut untuk soal nomor 1 4 Nilai ulangan harian matematika dari 14 orang siswa yang diambil secara acak adalah 7, 5, 8, 6, 7, 8,
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA Dr. Djadir, M.Pd. Dr. Ilham Minggi, M.Si Ja aruddin,s.pd.,m.pd. Ahmad Zaki, S.Si.,M.Si Sahlan Sidjara, S.Si.,M.Si
Lebih terperinci4. Jika dari 100 data diperoleh data terendah 15 dan data tertinggi 84, maka banyaknya kelas adalah. A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 E. 9
1. Data yang berupa kumpulan angka disebut dengan data. A. Kelompok B. Tunggal C. Kuantitatif D. Kualitatif E. Acak 2. Di bawah ini yang bukan merupakan data kuantitatif adalah A. Suhu badan pasien B.
Lebih terperinciSTATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah
1 SMA SANTA ANGELA STATISTIKA Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah Kompetensi Dasar : Membaca data dalam bentuk tabel dan
Lebih terperinciSILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.
SILABUS NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika KELAS : XII STANDAR KOMPETENSI : Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah. KODE KOMPETENSI : 10 ALOKASI WAKTU : 52 x 45 Kompetensi
Lebih terperinciPengukuran Deskriptif
Pengukuran Deskriptif 2.2 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi
Lebih terperinciC. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data
C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data. Ukuran Letak Data Tunggal a. Kuartil Pada data dengan banyak data n 4, Kuartil membagi data menjadi 4 bagian sama banyak, sehingga diperoleh tiga nilai yang
Lebih terperinciPenyajian Data. Teori Probabilitas
Penyajian Data Teori Probabilitas Sub Materi Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif Tabel distribusi frekuensi kumulatif, histogram dan kurva ogive Teori Probabilitas - Onggo Wr
Lebih terperinciSilabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika
Silabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika KELAS : XI STANDAR KOMPETENSI : Menentukan kedudukan jarak, dan besar sudut yang melibatkan titik, garis dan bidang dalam ruang dimensi dua KODE KOMPETENSI
Lebih terperinciNugroho Soedyarto Maryanto. Matematika. Untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA. Pusat Perbukuan Departemen Pendidikan Nasional
Nugroho Soedyarto Maryanto Matematika Untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA Pusat Perbukuan Departemen Pendidikan Nasional i Hak Cipta pada Departemen Pendidikan Nasional Dilindungi Undang-Undang Matematika
Lebih terperinciBAB II DISTRIBUSI FREKUENSI
BAB II DISTRIBUSI FREKUENSI 1. Pengertian Distribusi Frekuensi 1. Merupakan penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu di mana setiap indiividu/item hanya termasuk ke dalam salah satu kelas tertentu.
Lebih terperinciBAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26
BAB V UKURAN LETAK Selain ukuran pemusatan terdapat pula ukuran letak. Salah satu dari ukuran letak adalah median yang menunjukkan nilai skor tengah dalam susunan skor yang diurutkan mulai dari yang terkecil
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA
UKURAN PEMUSATAN DATA DAN UKURAN LETAK FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA PENDAHULUAN Untuk mendapatkan gambaranyang lebih jelas tentang sekumpulan data data itu disajikan dalam
Lebih terperinciDESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:
DESKRIPSI DATA A. Ukuran Pemusatan Ukuran pemusatan ini digunakan untuk memudahkan peneliti dalam membuat deskripsi sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu: rata-rata
Lebih terperinciSTATISTIKA. Created By : Aidah Murdikah SEMESTER 5 KELAS B3 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TANGERANG
STATISTIKA Created By : Aidah Murdikah SEMESTER 5 KELAS B3 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TANGERANG KATA PENGANTAR A. Latar Belakang Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, penyusunan, pengolahan,
Lebih terperinciPENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.
PENGERTIAN STATISTIK Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd. PENGERTIAN STATISTIK Statistik adalah kesimpulan fakta
Lebih terperinciSILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.
Nama Sekolah : SMA Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 SILABUS STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan
Lebih terperinciPenyajian Data dalam Bentuk Tabel
Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Misalkan, hasil ulangan Bahasa Indonesia 37 siswa kelas XI SMA 3 disajikan dalam tabel di bawah. Penyajian data pada Tabel 1.1 dinamakan penyajian data sederhana. Dari
Lebih terperinciPELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU. 28 JULI s.d. 10 AGUSTUS 2003 S T A T I S T I K A. Oleh: Drs. Marsudi Raharjo, M. Sc., Ed
PELATIHAN INSTRUKTUR/PENGEMBANG SMU 8 JULI s.d. 0 AGUSTUS 00 S T A T I S T I K A Oleh: Drs. Marsudi Raharjo, M. Sc., Ed DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH
Lebih terperinciAntiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kelas 11 Matematika Statistika - Data Tunggal - Set 2 Uraian Doc. Name: AR11MAT0108 Version : 2012-08 halaman 1 01. Hitunglah mean, median, dan modus dari data berikut ini! (A) 43, 52, 54, 47,
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Mata Pelajaran : Matematika Kelas : XII (Dua Belas) Program : Teknologi, Kesehatan, dan Pertanian Standar Kompetensi Kompetensi Dasar : 13. Memecahkan
Lebih terperinciSATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.
Tutorial : ke-1 Nama Tutor : a. Menjelaskan pengertian statistik; b. Menjelaskan pengertian statistika; c. Menjelaskan pengertian data statistik; d. Menjelaskan contoh macam-macam data; e. Menjelaskan
Lebih terperinciMINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL
MINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL Tujuan Instruksinal Umum : 1. Mahasiswa memahami apa yang dimaksud dengan nilai sentral 2. Mahasiswa memahami guna dari perhitungan nilai sentral 3. Mahasiswa dapat
Lebih terperinciMAT. 11. Statistika i
MAT. 11. Statistika i Kode MAT.11 Statistika Daftar Pendapatan PT.Jualan Pendapatan 8000000 7000000 6000000 5000000 4000000 3000000 2000000 1000000 0 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus
Lebih terperinciIPS. Untuk Sekolah Menengah Atas. þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus. þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)
PEMBELAJARAN STANDAR ISI 2006 þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) MATEMATIKA Untuk Sekolah Menengah Atas 11 IPS CV. SINDHUNATA Matematika
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan,
Lebih terperinciSILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P I SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR. Kuis Tes lisan Tes tertulis Pengamatan Penugasan
SILABUS KELAS / SEMESTER : X / 1 STANDAR : Memecahkan masalah berkaitan dengan konsep operasi bilangan riil KODE : D.1 : 57 x 45 menit 1. Menerapkan operasi pada bilangan riil Dua atau lebih bilangan bulat
Lebih terperinciSTATISTIKA 3 UKURAN PENYEBARAN
TUJUAN STATISTIKA UKURAN PENYEBARAN Melatih berfikir dan belajar secara logis dan kritis serta mengembangkan aktifitas, kreatifitas dalam memecahkan masalah serta mampu mengkomunikasikan ide dan gagasan
Lebih terperinciRANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)
RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Nama Mata Kuliah/ sks/ Kode : Statistika Dasar/ 3/ PAMA 3226 Nama Tutor/ NPP : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd./088201206 Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data
STATISTIK DESKRIPTIF Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data 1. Statisitik Deskriptif 2. Penyajian Data 3. Ukuran Pemusatan Data 4. Ukuran Penyebaran Data Materi Pokok Indikator Setelah
Lebih terperinciUKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA HERDIAN S.Pd., M.Pd. SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) PRINGSEWU UKURAN PENYEBARAN DATA Selain ukuran pemusatan data dan ukuran letak data, ada juga yang
Lebih terperinciDISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
DISPERSI DISPERSI DATA Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
Lebih terperinciUKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN Tita Talitha, MT DISTRIBUSI FREKWENSI PENGERTIAN distribusi frekwensi adalah suatu tabel dimana banyaknya kejadian / frekwensi didistribusikan ke dalam kelas-kelas
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Data Data adalah bentuk jamak dari datum, yang dapat diartikan sebagai informasi yang diterima yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau dalam bentuk lisan dan tulisan
Lebih terperinciBAB 1. STATISTIKA. A. PENYAJIAN DATA B. PENYAJIAN DATA STATISTIK C. PENYAJIAN DATA UKURAN MENJADI DATA STATISTIK DESKRIPTIF
BAB 1. STATISTIKA. A. PENYAJIAN DATA B. PENYAJIAN DATA STATISTIK C. PENYAJIAN DATA UKURAN MENJADI DATA STATISTIK DESKRIPTIF 1.fli c kr. co m Bab b Su m tic ta.s m r fa er: Statistika Setelah mempelajari
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Subyek Penelitian Penelitian ini dilakukan di SMK Negeri 1 Salatiga pada semester 2 tahun ajaran 2011/ 2012. Kelas XII terdiri dari 12 yang terdiri dari
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMA NEGERI 1 SEBANGKI Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) / IPS Semester : Ganjil Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan
Lebih terperinciDIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1
DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1 Dapat menyajikan berbagai pecahan dalam bentuk jumlah Setiap pecahan atau sektor memperlihatkan unsur tertentu Dapat dibuat pada bidang datar atau mirip tablet yang rebah
Lebih terperinci1. UN A35, B47, C61, D74, dan E Data yang diberikan dalam tabel frekuensi sebagai berikut. Nilai modus dari data pada tabel adalah.
. SOAL-SOAL 1. UN A, B, C1, D, dan E101 Data yang diberikan dalam tabel rekuensi sebagai berikut. Nilai modus dari data pada tabel adalah. A. B. C. D. E. 0 9, 9, 9, 0 9, 9, Ukuran 0 9 0 9 0 9 0 9 1 0 9
Lebih terperinci9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.
9. STATISTIKA Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata 1. Data tunggal: X = 2. Data terkelompok: x1 + x 2 + x3 +... + x n n Cara konvensional Cara sandi f = i xi X f u X Xs i i = + c f i f i Keterangan: f i
Lebih terperinciSTATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DAN STATISTIKA MAKNA DARI PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA DATA STATISTIK Pengertian : Data adalah keterangan atau fakta mengenai suatu persoalan bisa berupa kategori (rusak, baik senang,
Lebih terperinciREVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF POKOK BAHASAN 1. Konsep statistik deskriptif 2. Data dan variabel 3. Nilai Tengah (Ukuran Pusat), posisi dan variasi) pada data tunggal dan kelompok 4. Penyajian data 5.
Lebih terperinciSILABUS PEMBELAJARAN
SILABUS PEMBELAJARAN Nama Sekolah :... Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas/Program : XI / IPS Semester : 1 STANDAR KOMPETENSI: 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang
Lebih terperinciSTATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip
MODUL MATEMATIKA STATISTIKA 11.1. KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip. 19580117.1981.1.003 PEMERINTAH KOTA MALANG DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI Jalan Mayjen Sungkono
Lebih terperinciA. MENENTUKAN RATA-RATA, MEDIAN DAN MODUS DATA TUNGGAL SERTA PENAFSIRANNYA. 1. pengumpulan data Sebelum kita bahas tentang pengumpulan data, terlebih
A. MENENTUKAN RATA-RATA, MEDIAN DAN MODUS DATA TUNGGAL SERTA PENAFSIRANNYA.. pengumpulan data Sebelum kita bahas tentang pengumpulan data, terlebih dahulu kita mengenal pengertian-pengertian berikut a.
Lebih terperinciStatistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom
Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari
Lebih terperinciPenyajian Data. Ilham Rais Arvianto, M.Pd Hp : Statistika Pertemuan 2
Penyajian Data Ilham Rais Arvianto, M.Pd Hp : 085642419339 Email : ir.arvianto@akakom.ac.id Statistika Pertemuan 2 Penyajian Data Setelah data dikumpulkan maka data disajikan. Tujuan penyajian data dibuat
Lebih terperinciBAB I DISTRIBUSI FREKUENSI
BAB I DISTRIBUSI FREKUENSI A. Pengertian Distribusi Frekuensi adalah penyajian data yang telah digolongkan dalam kelas-kelas menurut urutan tingkatannya beserta jumlah individu pada masing-masing kelas.
Lebih terperinciSTATISTIKA 1. Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah
STATISTIKA 1 Standar Kompetensi Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah Kompetensi Dasar Mengidentifikasi pengertian statistik, statistika, populasi dan sampel Menyajikan data dalam
Lebih terperinciSTATISTIKA. interval kelasnya adalah... ( log 60 1, 778 ) Busana
STATISTIKA 1. Dari data jarak rumah ke tempat kerja suatu perusahaan yang mempunyai 80 karyawan, diketahui jarak terdekat 2 km dan jarak terjauh 34 km. Jika data tersebut akan disajikan dalam bentuk tabel
Lebih terperinciSUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA
SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA Dr. Djadir, M.Pd. Dr. Ilham Minggi, M.Si Ja faruddin,s.pd.,m.pd. Ahmad Zaki, S.Si.,M.Si Sahlan Sidjara, S.Si.,M.Si
Lebih terperinciPenyajian Data. Oleh: Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015
Penyajian Data Oleh: Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015 Macam-macam cara menyajikan data 1. Narasi 2. Tabel Tabel biasa Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi
Lebih terperinciBab 3 - Statistika. Diskusi Pembuka
Bab 3 - Statistika Gambar 3.1 Berbagai macam diagram Sumber: Ilmu Pengetahuan Populer Jilid 2 Di Sekolah Dasar, kita sudah pernah belajar tentang pengolahan data, yaitu bagaimana cara penyajian data dalam
Lebih terperinciPengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk
Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik:
Lebih terperinciUkuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.
Azimmatul Ihwah Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada. Ada cara yg lebih baik untuk menginterpretasi data yg
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS
UKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS PERTEMUAN IV EvanRamdan DATA BERKELOMPOK Data berkelompok adalah data yang telah dikelompokan ke dalam kelaskelas dan disajikan dalam tabel frekuensi UKURAN PEMUSATAN
Lebih terperinciUKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:
UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN: Mean merupakan ukuran rata-rata dari data. Dua metode yang akan dibahas untuk menentukan rata-rata adalah rata-rata hitung dan rata-rata harmonik. Rata-rata hitung Merupakan
Lebih terperinciSATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar
Tutorial ke : 1 : 3 Kompetensi Umum : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa 1. Memahami pengetahuan dasar statistika. 2. Memahami tehnik penyajian data dalam bentuk tabel.
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
B. Pembelajaran 2 1. Silabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.
STATISTIKA INDUSTRI I Agustina Eunike, ST., MT., MBA. PERTEMUAN-1 DATA Data Hasil pengamatan pada suatu populasi Untuk mendapatkan informasi yang akurat Pengumpulan data Pengolahan data Penyajian data
Lebih terperinciLAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI
LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI 1. Proses perhitungan tabel distribusi frekuensi, mean, median, modus dan standar deviasi pendapat siswa tentang strategi
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
S T A T I S T I K A Oleh : WIJAYA email : zeamays_hibrida@yahoo.com FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010 Wijaya : Statistika 0 I. PENDAHULUAN Statistika adalah
Lebih terperinciSetelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:
D. Pembelajaran 4 1. Silabus N o STANDAR KOMPE TENSI Menerapk an aturan konsep statistika dalam pemecaha n masalah KOMPE TENSI DASAR Mengidenti fikasi pengerti-an statistik, statistika, populasi dan sampel
Lebih terperinciPERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130
PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130 Data 1. Besaran Statistika berbicara tentang data dalam bentuk besaran (dimensi) Besaran adalah sesuatu yang dapat dipaparkan secara jelas dan pada prinsipnya dapat
Lebih terperinciHARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG
HARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA I. 50,50,50,50,50 II. 30,40,50,60,70 III.0,30,50,70,80 Ketiga kelompok data
Lebih terperinciLaporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:
Nama : Purnomo Satria NIM : 1133467162 Evaluasi Pertemuan 4 dan 5 Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan: a. Rata-rata hitung, median,
Lebih terperinciAntiremed Kelas 11 Matematika
ntiremed Kelas 11 Matematika Statistika - Data Tunggal - Set 1 Uraian Doc. Name: R11MT0106 Version : 2012-08 halaman 1 01. Hitunglah mean, median, dan modus dari () 4, 4, 7, 5, 9, 8, 3, 2, 5, 4 () 25,
Lebih terperinciLampiran 2a SILABUS MATEMATIKA
Lampiran 1a 40 Lampiran 1b 41 42 Lampiran 2a SILABUS MATEMATIKA Sekolah : SMP Negeri 3 Ponorogo Kelas : IX Mata Pelajaran : Matematika Semester : I (Satu) StandarKompetensi : STATISTIKA 3. Melakukan pengolahan
Lebih terperinciSTATISTIK. dwipurnama2.blogspot.com
STATISTIK dwipurnama2.blogspot.com adalah sebuah cabang ilmu dari matematika yang mempelajari cara cara : Mengumpulkan dan menyusun data,mengelolah dan menganalisa data,serta menyajikan dalam bentuk kurva
Lebih terperinciAntiremed Kelas 11 Matematika
Antiremed Kelas Matematika Data Tunggal Doc. Name: KARMATWJB00 Version: 0-0 halaman 0. Mean dari (x - ), (x - ), x, (x + ), (x + ), (x + ) (A) x + (B) x + 0, (C) x + (D) x - (E) x - 0, 0. Jumlah rataan
Lebih terperinciMacam ukuran penyimpangan. Range/Rentang/Jangkauan Standar Deviasi/simpangan baku Varians Ukuran penyimpangan lain
UKURAN PENYIMPANGAN Ukuran penyimpangan adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilainilai data dari nilai-nilai pusatnya atau ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data yang
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Agus Mohamad Soleh
STK 211 Metode statistika Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Apa yang disajikan dan diringkas? --> PEUBAH Univariate vs Bivariate vs Multivariate
Lebih terperinciBAB III STATISTIKA DAN PELUANG
BAB III STATISTIKA DAN PELUANG Peta Konsep Statistika dan Peluang memuat Data statistik menentukan menentukan Ukuran pemusatan data antara lain Diagram disajikan dengan Tabel Peluang kejadian Mean Median
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian ini adalah penelitian percobaan (experiment research), karena pada penelitian ini terdapat perlakuan khusus terhadap variabelvariabel yang
Lebih terperinci