STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.
|
|
- Sonny Tanudjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 STATISTIKA INDUSTRI I Agustina Eunike, ST., MT., MBA.
2 PERTEMUAN-1 DATA
3 Data Hasil pengamatan pada suatu populasi Untuk mendapatkan informasi yang akurat Pengumpulan data Pengolahan data Penyajian data
4 PENGUMPULAN DATA Tiga Metode Dasar Pengumpulan Data: Data Historis Pengamatan (Observasi) Experiment Berdasarkan Banyaknya data yang diambil: Sensus Sampling
5 DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN a. Nominal, menurut jenis (kategorinya) Contoh : ras, warna, bentuk, kota, penyakit, Agama, Jurusan b. Ordinal, menunjukkan peringkat. Contoh: Tingkat pendidikan; Sangat setuju, Setuju, kurang setuju, tidak setuju; Ranking; Kepangkatan c. Interval, antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap. Contoh : IQ, Interval temperatur (Panas jika antara C) d. Rasio, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Contoh: Kadar zat, Dosis obat, dll
6 DATA MENURUT SUMBER PENGAMBILANNYA Data Primer Data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti, disebut juga data asli atau data baru Data Sekunder Data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh sumber-sumber yang telah ada Internal Eksternal
7 JENIS DATA MENURUT SIFATNYA 1. Kualitatif Berupa label untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal Data bisa berupa numeric atau nonnumeric Contoh: Warna, jenis kelamin, status perkawinan, jenis defect 2. Kuantitatif Mengindikasikan seberapa banyak (diskret atau kontinu) Data selalu numeric Skala pengukuran: Interval dan Rasio Contoh: Tinggi, Umur, Jumlah defect
8 JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA 1. Cross-sectional Data dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama Contoh: Jumlah perusahaan go public tahun Time Series Data (data bekala) dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu Contoh: Produksi Padi Indonesia tahun
9 Time series
10 Cross Sectional
11 PENYAJIAN DATA Tujuan: Perbandingan Menunjukkan Distribusi Menunjukkan Perubahan Menunjukkan Hubungan Karakteristik: Ringkas, sederhana Informatif, komunikatif, lugas
12 CARA PENYAJIAN DATA
13
14 Jenis Grafik Grafik Batang Box plot Pie Chart Scatterplot Diagram garis Pareto chart X-Chart Histogram Diagram Batang Daun
15 PERTEMUAN-1 PENGELOMPOKKAN DATA
16 Distribusi Frekuensi
17
18 Definisi Distribusi Frekuensi Distribusi frekuensi Susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar Tujuan Data menjadi informatif dan mudah dipahami
19 Bagian-bagian Distribusi Frekuensi Kelas-kelas (Class) Batas Kelas (Class limit) Tepi kelas (Class boundary) Titik tengah Kelas (Class mid point) Interval kelas (Class Interval) Panjang interval kelas (Interval size) Frekuensi kelas (Class frequency)
20 CONTOH: Modal (Jutaan Rp) Frekuensi (f) Jumlah 100 Banyak kelas: 5 Batas kelas 50,59,60,... Batas bawah kelas: 50,60,70,... Batas atas kelas: 59,69,79,... Titik tengah kelas: 54,5; 64,5,... Interval kelas: 50 59, Panjang interval kelas: 10 Frekuensi kelas, 16,32, 20,...
21 Tinggi Badan Frekuensi How about this??? Banyak kelas: Batas kelas: Batas bawah kelas: Batas atas kelas: Titik tengah kelas: Interval kelas: Panjang interval kelas: Frekuensi kelas:
22 Langkah langkah Penyusunan Distribusi Frekuensi Urutkan Data Tentukan jangkauan (range) dari data Tentukan banyaknya kelas (k) Tentukan panjang interval kelas Tentukan batas bawah kelas pertama Tentukan frekuensi kelas
23 Menentukan jangkauan (range) dari data Jangkauan = data terbesar data terkecil Menentukan banyaknya kelas (k) Jumlah kelas (k) = 1 + 3,322 Log n Cara`lain menetapkan banyaknya kelas: Memilih atau menetapkan sesuai dengan kebutuhan Dengan rumus : k = R/i + 1 n
24 Menentukan panjang interval kelas Rumus : Panjang Interval kelas = Jangkauan (Range) Jumlah kelas (k)
25 latihan Berikut adalah data nilai SI I untuk Kuis I: Buatlah tabel distribusi frekuensinya sesuai dengan tahapan yang ada!
26 Jawab Langkah 1: Urutkan Data Langkah 2: Tentukan Jangkauan Jangkauan: = 14 Langkah 3: Tentukan banyak kelas Banyak kelas = 1 + 3,322 log 40 = 1 + 5,32 = 6,32 6 Langkah 4: Panjang Interval kelas Panj. Int. Kelas = 14 / 6 = 2,33 3 Langkah 5: Tentukan Batas Bawah kelas pertama Batas bawah kelas pertama: 65 Batas atas kelas pertama: = 67 Langkah 6: Hitung Frekuensi tiap kelas
27 Jawab Kelas Interval Frekuensi
28 Latihan 66,6 75,4 66,7 59,2 78,5 80,8 79,9 87,0 94,1 70,2 92,8 86,9 92,8 66,8 65,3 100,8 76,2 87,8 71,0 92,9 97,3 82,5 78,5 72,0 76,2 Tabel di atas adalah data nilai hasil tes kemampuan dasar 25 pelamar pekerjaan di suatu perusahaan otomotif. Berdasarkan data tersebut: a. Buat distribusi frekuensinya. b. Hitung frekuensi relatif masing-masing kelas.
29 Jenis jenis Distribusi Frekuensi Distribusi frekuensi biasa Numerik Peristiwa / kategori Distibusi frekuensi relatif Distribusi frekuensi Kumulatif Kumulatif kurang dari Kumulatif lebih dari
30 Distribusi frekuensi biasa Peristiwa / kategori Kelasnya dinyatakan berdasarkan data atau golongan data yang ada Numerik Kelasnya dinyatakan dengan angka
31 Distribusi Frekuensi Relatif Frekuensi setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi total
32 Contoh Frekuensi relatif (%) = [ 14 / 20 ] x 100 % = 70 % Distribusi Frekuensi Relatif Kelas Interval Frekuensi Frekuensi Relatif , , , , , ,05
33 Frekuensi Kumulatif Menunjukkan seberapa besar jumlah frekuensi pada tingkat kelas tertentu Diperoleh dengan menjumlahkan frekuensi pada kelas tertentu dengan frekuensi kelas selanjutnya Frekuensi kumulatif Kurang dari Lebih dari
34 Frekuensi kumulatif kurang dari Merupakan penjumlahan dari mulai frekuensi terendah sampai kelas tertinggi dan jumlah akhirnya merupakan jumlah data (n) Frekuensi kumulatif lebih dari Merupakan pengurangan dari jumlah data (n) dengan frekuensi setiap kelas dimulai dari kelas terendah dan jumlah akhirnya adalah nol
35 DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Distribusi Frekuensi Relatif Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika Interval Kelas Batas Kelas Nilai Tengah Frekuensi Frekuensi Relatif (%) ,5-21,5 21,5-34, , ,5-47, , ,5-60, , ,5-73, ,5-86,5 86,5-99, ,33 10 Jumlah
36 DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF KURANG DARI Distribusi Frekuensi Kumulatif Kurang Dari Untuk Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika Interval Kelas Batas Kelas Frekuensi Kumulatif Kurang Dari Persen Kumulatif 9-21 kurang dari 8,5 kurang dari 21, kurang dari 34,5 7 11, kurang dari 47, , kurang dari 60, , kurang dari 73,5 kurang dari 86, , kurang dari 99,
37 DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF LEBIH DARI Distribusi Frekuensi Kumulatif Lebih Dari Untuk Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika Interval Kelas Batas Kelas Frekuensi Kumulatif Lebih Dari Persen Kumulatif lebih dari 8,5 lebih dari 21, lebih dari 34, , lebih dari 47, , lebih dari 60, , lebih dari 73,5 lebih dari 86, ,33 10 lebih dari 99,5 0 0
38 Frekuensi HISTOGRAM DAN POLIGON FREKUENSI Histogram dan Poligon Frekuensi Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika Histogram Poligon Frekuensi 0 8,5 21,5 34,5 47,5 60,5 73,5 86,5 99,5 Nilai
39 Frekuensi Kumulatif OGIF Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif. Ogif Frekuensi Kumulatif Kurang Dari Untuk Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika ,5 21,5 34,5 47,5 60,5 73,5 86,5 99, Nilai
40 Frekuensi Kumulatif OGIF (lanjutan) Ogif Frekuensi Kumulatif Lebih Dari Untuk Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika ,5 21,5 34,5 47,5 60,5 73,5 86,5 99,5 Nilai
41 Frekuensi Kumulatif OGIF (lanjutan) Ogif Frekuensi Kumulatif Dari Untuk Nilai Ujian Akhir Mata Kuliah Statistika kurva ogif lebih dari kurva ogif kurang dari 0 8,5 21,5 34,5 47,5 60,5 73,5 86,5 99,5 Nilai
42 Latihan Besarnya modal dalam jutaan rupiah dari 40 perusahaan nasional pada suatu daerah tertentu adalah sebagai berikut : a. Buatlah distribusi frekuensi dari data di atas. b. Buatlah histogram dan polygon dari distribusi frekuensi tersebut di atas.
43 LATIHAN Data di bawah ini merupakan data penduduk laki-laki umur 50 tahun keatas pada sensus penduduk tahun 1980 dari 35 kabupaten/kodya di Jawa Tengah (dalam ribuan) Buatlah distribusi frekuensi dari data diatas lengkap dengan langkah-langkahnya!!!.
44 Penyajian Data Grafik VISUALISASI DATA Pusat dan Variasi Data RINGKASAN (OBYEKTIF) NUMERIK deskripsi data set perbandingan data set
45 PERTEMUAN-1 PENGUKURAN PEMUSATAN DATA
46 Jenis Pengukuran Pusat Data Sample Mean (rata-rata / average) x i n xi 1 x1 x2... n n x n x = rata rata sample μ = rata rata populasi n = jumlah sample atau sample size N = jumlah populasi atau population size Sample Median Sample Mode (Modus) Jumlah terbanyak
47
48 Jenis Pengukuran Pusat Data Catatan mengenai Mean, Median, Modus: Mean, memberikan pertimbangan yang sama pada data ekstrim dengan data lainnya. Hanya ada satu nilai mean dan median pada setiap data, tetapi ada kemungkinan lebih dari satu modus Modus lebih sedikit kegunaannya dalam pengukuran pusat data. Namun untuk beberapa kasus, modus paling sesuai, contoh: jika suatu toko elektronik ingin menentukan TV berukuran berapa inchi yang harus distok karena paling banyak diminati, modus paling sesuai untuk digunakan.
49 RATA RATA HITUNG (ARITHMETIC MEAN) b. Untuk data terkelompok / grouped data Kelas interval Titik tengah (x i ) Frekuensi (f i ) f i x i 1 X 1 f 1 f 1 X 1 2 X 2 f 2 f 2 X k X k f k f k X k Jumlah Rata Rata hitung x n i1 k i1 f i f x i i
50 RATA RATA HITUNG (ARITHMETIC MEAN) contoh Kelas interval Titik tengah (x i ) Frekuensi (f i ) f i x i 30,5-40,5 35,5 1 35,5 40,5 50,5 45,5 2 91,0 50,5 60,5 55, ,5 60,5 70,5 65, ,5 70,5 80,5 75, ,5 80,5 90,5 85, ,5 90,5-100,5 95, ,0 Jumlah ,0 Rata Rata hitung x n 6130 i ,62
51 MODUS Nilai yang paling sering muncul / terjadi atau nilai yang mempunyai frekuensi tertinggi a. Untuk data tak berkelompok / ungrouped data Misal diberikan data sbb : 8 ; 5 ; 6 ; 8 ; 7 ; 6 ; 7 ; 9 ; 7 ; 6 ; 7 ; 6 ; 7 ; 5 modusnya = 7 Misal diberikan data sbb : 8 ; 5 ; 6 ; 8 ; 7 ; 6 ; 7 ; 9 ; 7 ; 6 ; 7 ; 6 ; 7 ; 5 ; 6 modusnya = 6 dan 7 b. Untuk data terkelompok / grouped data mod us Bb mo a a b Bbmo = batas bawah kelas interval yang memuat modus (kelas interval yang frekuensinya paling tinggi, bila terdapat lebih dari satu kelas berarti kelas modusnya lebih dari satu) a b L = frekuensi kelas modus dikurangi dengan frekuensi kelas sebelumnya = frekuensi kelas modus dikurangi dengan frekuensi kelas sesudahnya = Lebar interval L
52 MODUS contoh Kelas interval Titik tengah (x i ) Frekuensi (f i ) 30,5-40,5 35,5 1 40,5 50,5 45,5 2 50,5 60,5 55,5 5 60,5 70,5 65, ,5 80,5 75, ,5 90,5 85, ,5-100,5 95,5 12 Jumlah 80 Kelas modus Bb mo = 70,5 a = = 10 b = = 5 10 L = 10 mod us 70, ,
53 MODUS Contoh 2 Kelas interval Titik tengah (x i ) Frekuensi (f i ) 30,5-40,5 35,5 1 40,5 50,5 45,5 2 50,5 60,5 55, ,5 70,5 65, ,5 80,5 75, ,5 90,5 85,5 25 Kelas modus 1 Kelas modus 2 Kelas modus 3 90,5-100,5 95,5 7 Jumlah 80 Modus 1 Bb mo = 50,5 a = 25-2 = 23 b = = 10 L = 10 mod us1 50, , ,47
54 Modus 2 Bb mo = 70,5 a = = 10 b = = 0 L = 10 mod us , ,5 Modus 3 Bb mo = 80,5 a = = 0 b = 25 7 = 18 L = 10 mod us3 80, ,5 Jadi modusnya 57,47 dan 80,5
55 MEDIAN Nilai data yang berada ditengah, apabila semua data telah diurutkan nilainya (dari kecil ke besar) a. Untuk data tak berkelompok / ungrouped data Misal diberikan data sbb : 2 ; 4 ; 5 ; 6 ; 7 ; 7 ; 8 ; 11 ; 14 banyaknya data ganjil Median = 7 Misal diberikan data sbb : 1 ; 2 ; 4 ; 5 ; 6 ; 7 ; 7 ; 8 ; 11 ; 14 banyaknya data genap Median = (6 +7) / 2 = 6,5 b. Untuk data terkelompok / grouped data median n F Bbmed 2 f med L
56 Bbmed = batas bawah kelas interval yang memuat median (kelas interval yang memuat data ke n/2) n = banyaknya data F = Jumlah semua frekuensi dari seluruh kelas interval sebelum kelas interval yang memuat median fmed = frekuensi kelas interval yang memuat median L = lebar interval contoh Kelas interval Titik tengah (x i ) Frekuensi (f i ) 30,5-40,5 35,5 1 40,5 50,5 45,5 2 50,5 60,5 55,5 5 60,5 70,5 65, ,5 80,5 75, ,5 90,5 85, ,5-100,5 95,5 12 Jumlah 80 n = 80 n/2 = 40 Median data ke 40 Kelas median Bb med = 70,5 F = = 23 F med = 25 L = median 70, ,3
57 KUARTIL Nilai data yang ke n / 4 ; 2n / 4 dan 3n / 4 apabila semua data telah diurutkan nilainya (dari kecil ke besar) n/4 3n/4 x 0 K 1 K 2 K 3 x n a. Untuk data tak berkelompok / ungrouped data Letak K i = data ke Misal diberikan data sbb : 75 ; 82 ; 66 ; 57 ; 64 ; 56 ; 92 ; 94 ; 86 ; 52 ; 60 ; 70 Data terurut : 52 ; 56 ; 57 ; 60 ; 64 ; 66 ; 70 ; 75 ; 82 ; 86 ; 92 ; 94 i n 1 4 Dimana i = 1, 2, 3
58 KUARTIL n/4 3n/4 x 0 K 1 K 2 K 3 x n K 1 = data ke = data ke 3,25 4 = data ke 3 + 0,25*(data ke 4 data ke 3) = 57+0,25(60-57) = 57,75 K 2 = data ke = data ke 6,5 4 = data ke 6 + 0,5*(data ke 7 data ke 6) = 66+0,5(70-66) = 68 = median
59 KUARTIL K 3 = data ke = data ke 9,75 4 = data ke 9 + 0,75*(data ke 10 data ke 9) = 82+0,75(86-82) = 85 b. Untuk data terkelompok / grouped data Letak Ki = data ke in 1 4 i = 1, 2, 3
60 CONTOH
61 DESIL Desil adalah nilai data yang ke (i in = 1, 2, 3,...,9) bila semua data telah 10 diurutkan nilainya (dari kecil ke besar) x 0 D 1 D 2 D 3 D 4 D 5 D 6 D 7 D 8 D 9 x n =K 2 = median a. Untuk data tak berkelompok / ungrouped data Letak Di = data ke in 1 i = 1, 2, 3, 4,...,9 10 Contoh Diberikan data terurut sebagai berikut : 52 ; 56 ; 57 ; 60 ; 64 ; 66 ; 70 ; 75 ; 82 ; 86 ; 92 ; 94
62 D 1 = data ke 112 = 1 data ke 1,3 10 = data ke 1 + 0,3*(data ke 2 data ke 1) = 52+0,3(56-52) = 53, D 2 = data ke = data ke 2,6 10 = data ke 2 + 0,6*(data ke 3 data ke 2) = 56+0,6(57-56) = 56, D 5 = data ke = data ke 6,5 10 = data ke 6 + 0,5*(data ke 7 data ke 6) = 66+0,5(70-66) = 68 = K 2 = median Dengan cara yang sama Di yang lain bisa dihitung
63 b. Untuk data terkelompok / grouped data Letak Di = data ke i = 1, 2, 3, 4,...,9 in 10 D i in F BbDi 10 f Di Bb Di = batas bawah kelas interval yang memuat Di (kelas interval yang memuat data ke in/10) n = banyaknya data F = Jumlah semua frekuensi dari seluruh kelas interval sebelum kelas interval yang memuat Di f Di = frekuensi kelas interval yang memuat Di L = Lebar interval L
64 Kelas interval Titik tengah (x i ) Frekuensi (f i ) 30,5-40,5 35,5 1 40,5 50,5 45,5 2 50,5 60,5 55,5 5 60,5 70,5 65, ,5 80,5 75, ,5 90,5 85, ,5-100,5 95,5 12 Jumlah 80 D 1 = data ke = data ke 8 terletak diinterval (50,5 60,5) Bb D1 = 50,5 F = 1+2 = 3 f D1 = 5 L = D1 50, ,5
65 2(80) D 2 = data ke = data ke 16 terletak diinterval (60,5 70,5) 10 Bb D2 = 60,5 F = = 8 f D2 = 15 L = 10 D , ,83 5(80) D 5 = data ke = data ke 40 terletak diinterval (70,5 80,5) 10 Bb D5 = 70,5 F = = 23 f D5 = 15 L = 10 D , , K median Dengan cara yang sama Di yang lain bisa dihitung
66 PERSENTIL Persentil adalah nilai data yang ke (i in = 1, 2, 3,...,99) bila semua data telah 100 diurutkan nilainya (dari kecil ke besar) x 0 P 1 P 2 P 3 P 4 P 50 P 99 x n a. Untuk data tak berkelompok / ungrouped data =K 2 = median Contoh Diberikan data terurut sebagai berikut : 52 ; 56 ; 57 ; 60 ; 64 ; 66 ; 70 ; 75 ; 82 ; 86 ; 92 ; 94
67
68
69
70 PERTEMUAN-1 PENGUKURAN VARIASI DATA
71 Penyebaran Data
72 Jenis Penyebaran Data Range Nilai tertinggi nilai terendah Mudah dihitung dan diintrepertasikan Terlalu sensitive terhadap nilai ekstrim Mengabaikan informasi penyebaran data di antara nilai tertinggi dan nilai terrendah Jenis lain: midrange
73 Jenis Penyebaran Data Quantiles
74 Jenis Penyebaran Data Mean Absolute Deviation (MAD) Average deviation / average absolute deviation Menggambarkan perbedaan nilai data dari ratarata MAD x i n x
75 Jenis Penyebaran Data Variance s 2 ( x i ) 2 2 N ( xi x) n 1 Standard Deviasi 2 s 2 2 s σ 2 = variansi populasi s 2 = variansi sample σ = standar deviasi populasi s = standar deviasi sample Menunjukkan kedekatan dengan pusat data x Untuk distribusi berbentuk lonceng (bell-shaped): ± 68% data terletak pada x ± s ± 95% data terletak pada x ± 2s ± 99,7% data terletak pada x ± 3s
76 Variansi dan Standard Deviasi untuk Data Kelompok:
77 Pertemuan-4 Materi: Peluang Baca: Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan (Edisi ke-4), Walpole & Myers, 1995, Penerbit: ITB. Bab 1, Hal Probability & Statistics for Engineers & Scientists (9th Ed), Walpole, Myers, 2012, Pearson: Boston, MA. Bab 2, Hal
Distribusi Frekuensi LOGO
Distribusi Frekuensi LOGO 1 2 Definisi Distribusi Frekuensi Distribusi frekuensi Susunan data di dalam sejumlah kelas dengan interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar Tujuan
Lebih terperinciSTATISTIKA INDUSTRI I
STATISTIKA INDUSTRI I TOLOOOONGGG... PUSYIIIIIIINGGGGG!!!! Hiksss!!!!! Lebih mudah dimengerti kann?????!!!!! What do you think??? Definisi Statistika Suatu metode ilmiah dalam mengumpulkan, mengklasifikasikan,
Lebih terperinciBAB 2 PENYAJIAN DATA
BAB 2 PENYAJIAN DATA A. PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI Daftar yang memuat data berkelompok. Susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. 1. Kelas-kelas
Lebih terperinciStatistik Farmasi 2015
Statistik Farmasi 2015 Tujuan Perkuliahan Setelah mengikuti perkuliahan, diharapkan mahasiswa mampu: 1. Mengorganisir data menggunakan distribusi frekuensi 2. Mempresentasikan data dalam distribusi frekuensi
Lebih terperinciPERTEMUAN II STATISTIK DESKRIPTIF
PERTEMUAN II STATISTIK DESKRIPTIF DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan.
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Agus Mohamad Soleh
STK 211 Metode statistika Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Apa yang disajikan dan diringkas? --> PEUBAH Univariate vs Bivariate vs Multivariate
Lebih terperinciLaporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif. 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan:
Nama : Purnomo Satria NIM : 1133467162 Evaluasi Pertemuan 4 dan 5 Laporan Tugas dan Quiz Statistik Deskriptif 1. Berikan penjelasan secara singkat apa yang dimaksud dengan: a. Rata-rata hitung, median,
Lebih terperinciTentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika
Orang Cerdas Belajar Statistika Bentuk perkuliahan Jadwal Kuliah Buku teks Penilaian Matriks kegiatan perkuliahan Jadwal Kuliah 1 Tatap muka di kelas 2 Praktikum di Lab. Statistika dan Komputasi Bentuk
Lebih terperinciUKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN Tita Talitha, MT DISTRIBUSI FREKWENSI PENGERTIAN distribusi frekwensi adalah suatu tabel dimana banyaknya kejadian / frekwensi didistribusikan ke dalam kelas-kelas
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel
Lebih terperinciStatistika Deskriptif
Statistika Deskriptif Materi 2 - STK511 AnalisisStatistika September 26, 2017 Sep, 2017 1 Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Apa yang disajikan
Lebih terperinciMetode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif
Analisis Deskriptif Tanpa mengurangi keterumuman, pembahasan analisis deskriptif kali ini difokuskan kepada pembahasan tentang Ukuran Pemusatan Data, dan Ukuran Penyebaran Data Terlebih dahulu penting
Lebih terperinciDISTRIBUSI FREKUENSI. Oleh Dr. Ratu Ilma I.P. Bahan Mata kuliah Di FKIP Universitas Sriwijaya
DISTRIBUSI FREKUENSI Oleh Dr. Ratu Ilma I.P. Bahan Mata kuliah Di FKIP Universitas Sriwijaya DEFINISI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelaskelas data dan dikaitkan dengan masing-masing
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF Ukuran Pusat (measure of center) Ukuran Penyebaran (measure of variability) Menurut Anda, bagaimana penampilan saya? Gambaran saya? Visualizing Telling Dapatkan Anda tentukan manakah
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Materi 2 Statistika Deskriptif
STK 211 Metode statistika Materi 2 Statistika Deskriptif 1 Statistika Deskriptif Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami Penyajian data dapat dilakukan
Lebih terperinciStatistika I. Pertemuan 2 & 3 Statistika Dasar (Basic( Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Konsep Peubah
Statistika I Pertemuan & 3 Statistika Dasar (Basic( Statistic) Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Konsep Peubah Definisi Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati,
Lebih terperinciPenyajian data histrogram
Modul ke: Distribusi Frekuensi Penyajian data histrogram Fakultas EKONOMI & BISNIS Sediyanto, ST. MM Program Studi Akuntansi www.mercubuana.ac.id Pengelompokan data Pengelompokkan data menjadi tabulasi
Lebih terperinciMA2081 Statistika Dasar
Catatan Kuliah MA2081 Statistika Dasar Orang Cerdas Belajar Statistika Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan Statistika - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2015 1 Tentang MAK6281 Topik
Lebih terperinciStatistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi
Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi Oleh: Zulhan Widya Baskara FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN Mataram, September 2014 Statistika Statistika Deskriptif Statistika Inferensial Statistika Deskriptif
Lebih terperinciCatatan Kuliah. Analisis Data. Orang Cerdas Belajar Statistika. disusun oleh. Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.
Catatan Kuliah Analisis Data Orang Cerdas Belajar Statistika disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan STATISTIKA - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2013 Tentang Analisis Data A.
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1
Lebih terperinciStatistika Farmasi
Bab 1:,, Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Data Populasi dan Sampel Menurut Websters New World Dictionary, data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap. Dengan demikian, data dapat memberikan
Lebih terperinciBAB1 PENgantar statistika
BAB1 PENgantar statistika A. PENGERTIAN STATISTIK 1. Dalam arti sempit, Statistik merupakan sekumpulan angka-angka yang menerangkan sesuatu.. Dalam arti luas, Statistik merupakan kumpulan cara atau metode
Lebih terperinciDISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
DISPERSI DISPERSI DATA Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data
STATISTIK DESKRIPTIF Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data 1. Statisitik Deskriptif 2. Penyajian Data 3. Ukuran Pemusatan Data 4. Ukuran Penyebaran Data Materi Pokok Indikator Setelah
Lebih terperinciPENGUKURAN DESKRIPTIF
PENGUKURAN DESKRIPTIF STATISTIK INDUSTRI I Jurusan Teknik Industri Universitas Brawijaya Malang 1 PENGUKURAN DESKRIPTIF Suatu pengukuran yang bertujuan untuk memberikan gambaran tentang data yang diperoleh
Lebih terperinciPENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016
Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Probability and Random Process Topik 2. Statistik Deskriptif Prima Kristalina Maret 2016 1 Outline [2][1] 1. Penyajian Data o Tabel
Lebih terperinciTUGAS II STATISTIKA. Oleh. Butsiarah / 15B Kelas B PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM PASCASARJANA
TUGAS II STATISTIKA Oleh Butsiarah / 15B20020 Kelas B PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR 2015 1. Penelitian terhadap nilai mahasiswa S1 Jurusan
Lebih terperinci1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. 3. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
Topik Bahasan : Membahas Silabus Perkuliahan Tujuan Umum : Mahasiswa Mengetahui Komponen Yang Perlu Dipersiapkan Dalam Matakuliah Ini satu kali Tujuan 1 Menjelaskan tentang Mengakomodasi berbagai masukan
Lebih terperinciPengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /
Pengukuran Deskriptif 3 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi Pengukuran
Lebih terperinciProbabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata
Probabilitas dan Analisis dan Adam Hendra Brata Deskriptif Induktif Pembagian Deskriptif Metode guna mengumpulkan, menghitung, dan menyajikan suatu data secara kwantitatif sehingga memberikan informasi
Lebih terperinciSTAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:
Silabus Matematika Kelas XI IPS Smester 1 STANDAR KOMPETENSI: Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat- sifat peluang dalam pemecahan masalah. u Kompetensi Dasar 1.1 Membaca data dalam
Lebih terperinciLedhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013
UKURAN STATISTIK BAGI DATA Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013 Konten Definisi: -Data dan Jenis Data -Parameter dan Statistik -Ukuran Statistik
Lebih terperinciPengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk
Pengertian Statistika (1) Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif. Statistik:
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi Statistik dan Statistika Statistik : nilai-nilai ukuran data yang mudah dimengerti. Contoh : statistik liga sepak bola Indonesia Statistika : ilmu
Lebih terperinciRENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah : Statistik I Kode Mata Kuliah : 7024213033 Semester/SKS : Genap (4)/ 3 SKS Prasyarat : Aplikasi Komputer I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah,
Lebih terperincidapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak
1. Ukuran Letak Agar kita dapat mengetahui lebih jauh mengenai karakteristik data observasi dengan beberapa ukuran sentral, kita sebaiknya mengetahui beberapa ukuran lain, yaitu ukuran letak. Ada tiga
Lebih terperinciStatistik dan Statistika Populasi dan Sampel Jenis-jenis Observasi Statistika Deskriptif
1. 2 2. 3. 4. Statistik dan Statistika Populasi dan Sampel Jenis-jenis Observasi Statistika Deskriptif Sari Numerik Penyajian Data 2008 by USP & UM ; last edited Jan 11 MA 2081 Statistika Dasar 24 Januari
Lebih terperinciDAN ANALISIS DATA. Sari Numerik. MA 2181 Analisis Data 8 Agustus 2011 Utriweni Mukhaiyar. 1. Statistik dan Statistika. 2. Populasi dan Sampel
PENGANTAR STATISIK DAN ANALISIS DATA 1. Statistik dan Statistika 2. Populasi dan Sampel 3. Jenis-jenis Observasi 4. STATISTIKA DESKRIPTIF Sari Numerik Penyajian Data MA 2181 Analisis Data 8 Agustus 2011
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar
STK511 Analisis Statistika Pertemuan 2 Review Statistika Dasar Statistika Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Deskriptif vs Statistika Inferensia Ilmu Peluang Parameter
Lebih terperinciKursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono
Kursus Statistika Dasar Bambang Suryoatmono Bagian 1 Statistika Deskriptif Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik
Lebih terperinciDistribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya
BAB 2 Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya Misalnya seorang penjaga gudang mencatat berapa sak gandum keluar dari gudang selama 15 hari kerja, maka diperoleh distribusi data seperti berikut.
Lebih terperinciMUHAMMAD HAJARUL ASWAD A MT.KULIAH: STATISTIKA DESKRIPTIF UNANDA, 2016
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD A MT.KULIAH: STATISTIKA DESKRIPTIF UNANDA, 2016 1. Tabel sederhana / tabel satu arah 2. Tabel silang / tabel dua arah 3. Tabel berganda / tiga arah 4. Tabel distribusi frekuensi
Lebih terperinciAplikasi statistika...
Aplikasi statistika... Statistik vs Statistika? Arti Sempit ; Deskriptif : Ringkasan Ukuran Pusat : rata-rata, median, modus Ukuran Variansi : dev.standar, variansi, range Ukuran bentuk : skewness, kurtosis
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
Lebih terperinciDISTRIBUSI FREKUENSI
Definisi : DISTRIBUSI FREKUENSI Pengelompokkan data menjadi tabulasi data dengan memakai kelas-kelas data dan dikaitkan dengan masingmasing frekuensinya Merupakan tabel ringkasan data yang menunjukkan
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN
3/13/15 PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN KULIAH KE-3: PENDESKRIPSIAN DATA PUSTAKA: Walpole RE (198)
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1 Agustina Eunike, ST., MT., MBA Mengetahui populasi dan membuat pernyataan peluang mengenai elemen yang diambil dari populasi tersebut Tidak mengetahui distribusi
Lebih terperinciStatistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom
Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari
Lebih terperinciMA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial. Utriweni Mukhaiyar
Review 1: Statistika Deskriptif MA5182 Topik dalam Statistika I: Statistika Spasial 28 Agustus 2012 28 Agustus 2012 Utriweni Mukhaiyar Ilustrasi Berikut adalah data rata-rata curah hujan bulanan yang diamati
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON
S T A T I S T I K A Oleh : WIJAYA email : zeamays_hibrida@yahoo.com FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010 Wijaya : Statistika 0 I. PENDAHULUAN Statistika adalah
Lebih terperinciSTATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA
STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 East West North 1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr Disusun oleh : Markus Yuniarto, S.Si Tahun Pelajaran 2016
Lebih terperinciUKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:
UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN: Mean merupakan ukuran rata-rata dari data. Dua metode yang akan dibahas untuk menentukan rata-rata adalah rata-rata hitung dan rata-rata harmonik. Rata-rata hitung Merupakan
Lebih terperinciMODUL 2. STATISTIK BISNIS
Modul ke: MODUL 2. STATISTIK BISNIS 02Fakultas Desmizar,SE,MM. EKONOMI BISNIS Program Studi Manajemen dan Akuntansi Modul.2 ini bertujuan agar Mahasiswa mengetahui langkahlangkah yang harus lakukan untuk
Lebih terperinciPenyajian Data (Bag. I)
Penyajian Data (Bag. I) Atina Ahdika, S.Si., M.Si. Universitas Islam Indonesia 2015 Definisi Menurut Webster s New World Dictionary, data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap. Dengan demikian,
Lebih terperinciSusunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. Distribusi frekwensi menyajikan keterangan
MINGGU KEEMPAT Susunan data menurut kelas-kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar. Distribusi frekwensi menyajikan keterangan atau gambaran sederhana dan sistematis dari
Lebih terperinciDISTRIBUSI FREKUENSI. Luvy S. Zanthy, S.P.,M.Pd. STATISTIKA DASAR 1
DISTRIBUSI FREKUENSI Luvy S. Zanthy, S.P.,M.Pd. STATISTIKA DASAR 1 DISTRIBUSI FREKUENSI (TABEL DEFINISI FREKUENSI) Pengelompokkan data yang dilakukan dengan cara mendistribusikan data dalam kelas atau
Lebih terperinciMA2082 BIOSTATISTIKA Orang Biologi Tidak Anti Statistika
Catatan Kuliah MA2082 BIOSTATISTIKA Orang Biologi Tidak Anti Statistika disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan STATISTIKA - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2011 Tentang MA2082
Lebih terperinciLEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA
Nama Siswa Kelas : : LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA Beberapa bentuk penyajian data, sebagai berikut: Kompetensi Dasar (KURIKULUM 2013): 3.15 Memahami dan menggunakan berbagai ukuran
Lebih terperinciDistribusi Frekuensi 2.1. Debrina Puspita Andriani /
Distribusi Frekuensi 2.1 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Langkah Penyusunan Jenis-jenis Histogram, Polygon, dan Ogive 3 4 Pendahuluan Distribusi
Lebih terperinciSTK511 Analisis Statistika. Bagus Sartono
STK511 Analisis Statistika Bagus Sartono Pokok Bahasan Pengenalan analisis dan deskripsi data Sebaran peluang peubah acak. Sebaran penarikan contoh Pendugaan parameter Pengujian hipotesis (t-test, one-way
Lebih terperinciKenapa Data Harus Diringkas?
1 Kenapa Data Harus Diringkas? Agar data berguna, pengamatan yang diperoleh harus disusun dalam bentuk yang lebih terorganisir. Peringkasan data akan memudahkan pengambilan kesimpulan Peringkasan data
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK INDUSTRI 1 Agustina Eunike, ST., MT., MBA Mengetahui populasi dan membuat pernyataan peluang mengenai elemen yang diambil dari populasi tersebut Tidak mengetahui distribusi
Lebih terperinciGejala Pusat - Statistika
Gejala Pusat - Statistika Desma Eka Rindiani desmarindi@yahoo.co.id http://ladies-kopites.blogspot.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di StatistikaPendidikan.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA MODUL 3 Oleh : Firmansyah, S.Kom A. TEMA DAN TUJUAN KEGIATAN PEMBELAJARAN 1. Tema : Ukuran Pemusatan Data 2. Fokus : Pembahasan Materi Pokok 1. Arti dan manfaat ukuran pemusatan data
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Data Data adalah bentuk jamak dari datum, yang dapat diartikan sebagai informasi yang diterima yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau dalam bentuk lisan dan tulisan
Lebih terperinciPengukuran Statistik Deskriptif UKURAN PUSAT, UKURAN VARIASI DAN UKURAN POSISI
Pengukuran Statistik Deskriptif UKURAN PUSAT, UKURAN VARIASI DAN UKURAN POSISI Besral: Departemen Biostatistik dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, 2012 SAP Statistika
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DATA
Pertemuan ketiga UKURAN PEMUSATAN DATA Karakteristik suatu kumpulan data adalah : (1). Memusat pada nilai tertentu dari suatu distribusi, yang disebut nilai pusat (middle of data set), dan (2). Menyebar/berpencar
Lebih terperinciPENGANTAR & STATISTIKA DESKRIPTIF. Utriweni Mukhaiyar
PENGANTAR & STATISTIKA DESKRIPTIF BI5106 Analisis Biostatistik Utriweni Mukhaiyar 2 Ilustrasi Berikut adalah data produksi panas bumi di 25 titik pengeboran (ton/jam): 77.71 44.24 60.00 89.54 85.64 60.00
Lebih terperinciSTATISTIK. Rahma Faelasofi
STATISTIK Rahma Faelasofi 1 BAB 3 VARIABILITAS Pengertian Jangkauan Mean deviasi Standar deviasi 2 Pengertian Pengukuran penyebaran adalah pengukuran tingkat penyebaran nilai dalam suatu kumpulan data
Lebih terperinciStatistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015
Statistik Deskriptif Tujuan perkuliahan Setelah mengikuti perkuliahan, diharapkan mahasiswa mampu: 1. Meringkas data, dengan menggunakan pengukuran tendensi sentral seperti rata-rata, median, modus dan
Lebih terperinciPengukuran Deskriptif
Pengukuran Deskriptif 2.2 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id 2 Outline Pendahuluan Tendensi Sentral Ukuran Dispersi 3 Pendahuluan Pengukuran Deskriptif 4 Definisi
Lebih terperinciPENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.
PENGERTIAN STATISTIK Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd. PENGERTIAN STATISTIK Statistik adalah kesimpulan fakta
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR DAN APLIKASI
STATISTIKA DASAR DAN APLIKASI Jenis Statistika KULIAH PENERAPAN KOMPUTER MATERI MUATAN LOKAL MAYOR PSP 2010 Statistika Deskriptif: -Menggunakan metode numerik dan grafik untuk mencari pola suatu kumpulan
Lebih terperinciBAB 3: NILAI RINGKASAN DATA
BAB 3: NILAI RINGKASAN DATA Penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik memberikan kemudahan bagi kita untuk menggambarkan data dan membuat kesimpulan terhadap sifat data. Namun tabel dan grafik belum
Lebih terperinciDIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1
DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1 Dapat menyajikan berbagai pecahan dalam bentuk jumlah Setiap pecahan atau sektor memperlihatkan unsur tertentu Dapat dibuat pada bidang datar atau mirip tablet yang rebah
Lebih terperinciPENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :
PENYAJIAN DATA Cara Penyajian Data meliputi : 1. Tabel Tabel terbagi menjadi : - Tabel Biasa - Tabel Kontingensi - Tabel Distribusi Tabel Distribusi terbagi menjadi : Tabel Distribusi Mutlak Tabel Distribusi
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA DESKRIPTIF 1 Statistika deskriptif berkaitan dengan penerapan metode statistika untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif secara deskriptif. Statistika inferensia
Lebih terperinciGroebner, Mark, (2009). Business Statistics: A Decision- Making Approach, 7e 2008 Prentice-Hall, Inc.
STATISTIK BISNIS BUKU ACUAN: Groebner, Mark, (2009). Business Statistics: A Decision- Making Approach, 7e 2008 Prentice-Hall, Inc. Aczel dan Sounderpandian. (2002). Complete Business Statistics. Edisi
Lebih terperinciStatistika Pendidikan
Statistika Pendidikan Statistika adalah metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan, perhitungan, penggambaran dan penganalisisan data, serta penarikan kesimpulan yang valid berdasarkan penganalisisan
Lebih terperinciSTATISTIKA DESKRIPTIF. Wenny Maulina, S.Si., M.Si
STATISTIKA DESKRIPTIF Wenny Maulina, S.Si., M.Si Statistika Deskripsi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Teknik Penyajian Data Tabel Gambar
Lebih terperinciStatistika Bisnis. Penyajian Data. Retno Puji Astuti, SE, M.Ak. Modul ke: Fakultas Ekonomi & Bisnis. Program Studi Akuntansi.
Statistika Bisnis Modul ke: Penyajian Data Fakultas Ekonomi & Bisnis Retno Puji Astuti, SE, M.Ak Program Studi Akuntansi www.mercubuana.ac.id Outline Pengertian Statistika BAGIAN I Statistik Deskriptif
Lebih terperinciSTATISTIKA. A Pengertian Statistik dan Statistika. B Populasi dan Sampel. C Pengertian Data PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL
STATISTIKA PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL A Pengertian Statistik dan Statistika Statistik adalah kumpulan akta berbentuk angka yang disusun dalam datar atau tabel, yang menggambarkan suatu
Lebih terperinciKing s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :
NAMA : KELAS : A. PENGERTIAN STATISTIKA Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara mengumpulkan dan menyusun data, mengolah dan menganalisis data, serta menyajikan data. Statistik adalah hasil dari pengolahan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Topik/ Pokok Bahasan 1 : Penjelasan silabus dan prosedur Kompetensi : Mahasiswa memiliki pengetahuan konseptual tentang silabus dan prosedur 1 Pengantar mengenai silabus dan prosedur
Lebih terperinciPenyajian Data. Ilham Rais Arvianto, M.Pd Hp : Statistika Pertemuan 2
Penyajian Data Ilham Rais Arvianto, M.Pd Hp : 085642419339 Email : ir.arvianto@akakom.ac.id Statistika Pertemuan 2 Penyajian Data Setelah data dikumpulkan maka data disajikan. Tujuan penyajian data dibuat
Lebih terperinciSILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.
SILABUS NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika KELAS : XII STANDAR KOMPETENSI : Menerapkan aturan konsep statistika dalam pemecahan masalah. KODE KOMPETENSI : 10 ALOKASI WAKTU : 52 x 45 Kompetensi
Lebih terperinciDISTRIBUSI FREKUENSI
DISTRIBUSI FREKUENSI PENDAHULUAN Suatu daftar yang menunjukkan penggolongan sekumpulan data yang dilakukan dengan cara mendistribusikan data dalam kelas dan menetapkan banyaknya nilai yang termasuk dalam
Lebih terperinciSTATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI
STATISTIKA SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI STATISTIKA Statistik, Populasi dan Sampel Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran dan ogive serta penafsirannya Menghitung ukuran
Lebih terperinciPenyajian Data dan Distribusi Frekuensi. Ridwan Efendi
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi Ridwan Efendi Pendahuluan Menyajikan data mentah untuk pengambilan keputusan Data mentah diambil dari populasi atau sampel Diperoleh dengan cara : Diperoleh dengan
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : SMK Mata Pelajaran : Matematika Kelas : XII (Dua Belas) Program : Teknologi, Kesehatan, dan Pertanian Standar Kompetensi Kompetensi Dasar : 13. Memecahkan
Lebih terperinciREVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF POKOK BAHASAN 1. Konsep statistik deskriptif 2. Data dan variabel 3. Nilai Tengah (Ukuran Pusat), posisi dan variasi) pada data tunggal dan kelompok 4. Penyajian data 5.
Lebih terperinciDESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:
DESKRIPSI DATA A. Ukuran Pemusatan Ukuran pemusatan ini digunakan untuk memudahkan peneliti dalam membuat deskripsi sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu: rata-rata
Lebih terperinciDISTRIBUSI FREKUENSI (DF)
DISTRIBUSI FREKUENSI (DF) Definisi : Adalah salah satu bentuk tabel yang merupakan suatu penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana individu hanya termasuk ke dalam kelas tertentu. Adalah penggolongan
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung dari sebuah sampel (mean, median, std.deviasi, dll) Statistics : Metode ilmiah untuk
Lebih terperinciPROBABILITAS &STATISTIK. Oleh: Kholistianingsih, S.T., M.Eng.
PROBABILITAS &STATISTIK ke-1 Oleh: Kholistianingsih, S.T., M.Eng. KONTRAK PEMBELAJARAN UAS : 35% UTS : 35% TUGAS : 20% KEHADIRAN :10% SEMUA KOMPONEN HARUS ADA KEHADIRAN 0 NILAI MAKS D PEUBAH DAN GRAFIK
Lebih terperinciDATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN
DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2. OLEH ; MUHAMMAD YUSUF AWALUDDIN DATA DAN PENYAJIAN DATA STATISTIKA PERTEMUAN KE-2 Oleh ; Muhammad Yusuf Awaluddin OVERVIEW Statistic : Nilai yg dihitung
Lebih terperinciMA2082 BIOSTATISTIKA Orang Biologi Tidak Anti Statistika
Catatan Kuliah MA2082 BIOSTATISTIKA Orang Biologi Tidak Anti Statistika disusun oleh Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Kelompok Keilmuan STATISTIKA - FMIPA Institut Teknologi Bandung 2011 Tentang MA2082
Lebih terperinciMateri UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana
STATISTIK I Buku Acuan: 1. Pokok-pokok materi Statistik I oleh Ir.M.Iqbql Hasan,M.M, edisi 2 cetakan 6 th 2010 2. Dasar-dasar statistika untuk Ekonomi oleh Drs. Danang Sunyoto,S.H., S.E.,M.M.,cetakan I
Lebih terperinci