RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)"

Liana Tedjo
7 tahun lalu
Tontonan:

1 RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) Nama Mata Kuliah/ sks/ Kode : Statistika Dasar/ 3/ PAMA 3226 Nama Tutor/ NPP : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd./ Deskripsi Singkat Mata Kuliah : Mata kuliah ini disajikan dalam 9 modul yang terdiri dari Pengetahuan Dasar Statistika; Penyajian Data dalam Bentuk Tabel; Penyajian Data dalam Bentuk Diagram; Ukuran Pemusatan; Ukuran Lokasi dan Dispersi; Ukuran Kemiringan, Ukuran Keruncingan dari Kurva Normal; Kurva Normal dan Kegunaannya; Kurva-Kurva Lain dan Penggunaannya; Distribusi Sampling. Kompetensi Dasar : Setelah mempelajari modul ini diharapkan mahasiswa dapat memanfaatkan pengetahuan tentang statistika dalam bidang penelitian. No. Indikator 1. Mahasiswa dapat: a. Menjelaskan pengertian statistik; b. Menjelaskan pengertian statistika; c. Menjelaskan pengertian data statistik; d. Menjelaskan contoh macammacam data; e. Menjelaskan cara-cara pengumpulan data; f. Menjelaskan pengertian populasi; g. Menjelaskan pengertian sampel; h. Menjelaskan aturan-aturan pembulatan bilangan; i. Menggunakan aturan-aturan pembulatan bilangan; dan j. Menggunakan notasi jumlah dalam perhitungan-perhitungan. Pokok Bahasan Pengetahuan Dasar Statistika Sub Pokok Bahasan 1. Data Statistik 2. Dasar-Dasar Analisis Model Tutorial Tugas Tutorial dan Bobot Nilai Estimasi Daftar Tutorial Waktu Pustaka ke- 90 menit Modul 1 1

2 2. Mahasiswa dapat: a. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel baris kolom dan tabel kontingensi; b. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi; c. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi relatif; d. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi kumulatif, baik frekuensinya dalam bentuk mutlak (absolut) maupun relatif. 3. Mahasiswa dapat: a. Menggambarkan diagram batang, diagram titik, diagram lingkaran, dan diagram lambang berdasarkan data kuantitatif. b. Menggambarkan diagram garis berdasarkan data waktu. c. Menggambarkan grafik histogram berdasarkan data yang sudah disusun dalam tabel distribusi frekuensi baik frekuensinya berupa data absolut maupun relatif. d. Menggambarkan poligon frekuensi berdasarkan histogram. e. Menggambarkan kurva frekuensi yang merupakan penghalusan poligon frekuensi. f. Menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi kumulkatif, baik frekuensinya berupa absolut maupun relatif. Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Penyajian Data dalam Bentuk Diagram 1. Macam-macam Penyajian Data dalam Bentuk Tabel 2. Macam-macam Tabel Distribusi Frekuensi 1. Macam-macam Bentuk Diagram untuk Data Tidak Terkelompok 2. Macam-macam Bentuk Diagram untuk Data Terkelompok 90 menit Modul menit Modul 3 3

3 4. Mahasiswa dapat: a. Membedakan antara kegunaan nilai rata-rata hitung dengan rata-rata ukur. b. Merumuskan nilai rata-rata untuk data tersebar. c. Menghitung nilai rata-rata untuk data terkelompok. d. Membedakan antara rumus nilai rata-rata hitung, median, dan modus. e. Menentukan nilai median dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. f. Menentukan nilai modus dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. g. Menentukan hubungan antara nilai rata-rata hitung, median, dan modus. 5. Mahasiswa dapat: a. Menentukan rentang sekelompok data yang diketahui. b. Menentukan nilai kuartil dari data tersebar. c. Menentukan nilai kuartil dari data terkelompok. d. Menentukan nilai desil dari data tersebar. e. Menentukan nilai desil dari data terkelompok. f. Menentukan nilai persentil dari data tersebar. g. Menentukan nilai persentil dari data terkelompok. Ukuran Pemusatan Ukuran Lokasi dan Dispersi 1. Nilai rata-rata 2. Modus dan Median 1. Kuartil, Desil, Persentil 2. Ukuran Dispersi 90 menit Modul menit Modul 5 5

4 h. Menentukan hubungan antara nilai kuartil, desil, dan persentil. i. Menentukan nilai simpangan baku dari data tersebar. j. Menentukan nilai simpangan baku dari data terkelompok. k. Menghitung nilai rata-rata simpangan. 6. Mahasiswa dapat: a. Menghitung koefisien kemiringan dari sekumpulan data. a. Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari kemiringannya. b. Menghitung koefisien keruncingan dari sekumpulan data. c. Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari keruncingannya. d. Menyelesaikan perhitungan yang berkaitan dengan penggunaan kurva normal. 7. Mahasiswa dapat: a. Menunjukkan fungsi distribusi normal yang ditemukan oleh Gauss. b. Menyebutkan interval pada fungsi distribusi normal dari Gauss. c. Menunjukkan rumus transformasi distribusi normal yang dibakukan. d. Mencari nilai baku z jika ditentukan unsur-unsurnya. e. Mencari luas aerah di bawah kurva normal yang dibakukan jika diketahui unsur-unsurnya. Ukuran Kemiringan, Ukuran Keruncingan dari Kurva Normal Kurva Normal dan Kegunaannya 1. Ukuran Kemiringan 2. Ukuran Keruncingan 1. Distribusi Gauss 2. Distribusi Student 90 menit Modul menit Modul 7 6

5 f. Menggunakan nilai z dalam bentuk soal terapan. g. Membedakan antara rumus distribusi normal baku dengan rumus distribusi t. h. Mencari nilai t jika ditentukan unsur-unsurnya. i. Mencari luas daerah t yang diketahui nilai t-nya. j. Menggunakan nilai t dalam bentuk soal terapan. k. Menyebutkan perbedaan yang khas antara kurva distribusi khi kuadrat dengan kurva distribusi t. l. Mencari nilai khi kuadrat dari daftar. m. Menentukan luas daerah di bawah kurva khi kuadrat yang ditentukan nilainya dan tingkat berartinya. n. Menunjukkan perbedaan yang khas antara mencari nilai F dengan nilai t. o. Mencari luas daerah distribusi F yang ditentukan nilai F-nya. 8. Mahasiswa dapat: a. Mempergunakan dan membaca tabel-tabel kurva. 9. Mahasiswa dapat: a. Menyebutkan arti distribusi sampling nilai rata-rata. b. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi nilai rata-rata. c. Menunjukkan rumus simpangan Kurva-Kurva Lain dan Penggunaannya Distribusi Sampling 1. Distribusi Khi Kuadrat (X 2 ) 2. Distribusi F 1. Distribusi Nilai Rata- Rata dan Distribusi Proporsi 2. Distribusi Simpangan Baku dan Distribusi Selisih/Jumlah Nilai 90 menit Modul menit Modul 9 8

6 baku dari distribusi nilai rata-rata. d. Menggunakan rumus distribusi nilai rata-rata dalam memecahkan soal. e. Menyebutkan arti distribusi proporsi. f. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi proporsi. g. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi proporsi. h. Menggunakan rumus distribusi proporsi dalam memecahkan soal. i. Menyebutkan arti distribusi simpangan baku. j. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi simpangan baku. k. Menunjukkan rumus nilai rata-rata simpangan baku dari distribusi simpangan baku. l. Menggunakan rumus distribusi simpangan baku dalam memecahkan soal. m. Menyebutkan arti distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata. n. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata. o. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata. p. Menggunakan rumus distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata dalam memecahkan soal. q. Menyebukan arti distribusi Rata-Rata 3. Distribusi Selisih Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya

7 selisih/jumlah proporsi. r. Menunjukkan rumus nilai ratarata dari distribusi selisih/jumlah proporsi. s. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi selisih/jumlah proporsi. t. Menggunakan rumus distribusi selisih/jumlah proporsi dalam memecahkan soal. Semarang, 30 Juli 2008 Tutor, Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd. NPP

dokumen-dokumen yang mirip

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd. Tutorial : ke-1 Nama Tutor : a. Menjelaskan pengertian statistik; b. Menjelaskan pengertian statistika; c. Menjelaskan pengertian data statistik; d. Menjelaskan contoh macam-macam data; e. Menjelaskan