LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa konsep dasar (pengertian) yang akan digunakan dalam. pembahasan penelitian. 2.

dokumen-dokumen yang mirip
TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Ruang Vektor. Definisi (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif dan (F,,. ) lapangan dengan elemen identitas

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

LANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah

TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 71-76, Agustus 2003, ISSN :

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

KEKONVERGENAN BARISAN DI DALAM RUANG

MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd

BAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

Mariatul Kiftiah. JurusanMatematika FMIPA Universitas Tanjungpura, Pontianak Jl. A Yani Pontianak ABSTRACT

DASAR-DASAR TEORI RUANG HILBERT

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

KETERKAITAN ANTARA MODUL BEBAS DENGAN MODUL DILIHAT DARI SIFAT-SIFAT HOMOMORFISME MODUL

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

KELUARGA EKSPONENSIAL Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Inferensial Dosen Pengampu: Nendra Mursetya Somasih Dwipa, M.Pd

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

SISTEM PERSAMAAN LINEAR PADA ALJABAR MIN-PLUS. Abstrak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

RUANG VEKTOR MATRIKS FUZZY

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

SIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TERINTEGRAL MCSHANE DALAM RUANG EUCLIDE BERDIMENSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI BERNILAI BANACH

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA B 1/4 (K) Malahayati

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 2, No.1, Februari 2013

Bab 2. Sistem Bilangan Real Aksioma Bilangan Real Misalkan adalah himpunan bilangan real, P himpunan bilangan positif dan fungsi + dan.

Definisi Integral Tentu

Setelah mempelajari modul ini Anda diharapkan dapat: a. memeriksa apakah suatu pemetaan merupakan operasi;

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB I PENDAHULUAN. , membentuk struktur ring terhadap operasi penjumlahan matriks dan operasi pergandaan matriks baku. Himpunan bagian dari

Supriyadi Wibowo Jurusan Matematika F MIPA UNS

SIFAT-SIFAT DASAR MATRIKS SKEW HERMITIAN Basic Properties of Skew Hermitian Matrices

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

) didefinisikan sebagai persamaan yang dapat dinyatakan dalam bentuk: a x a x a x b... b adalah suatu urutan bilangan dari bilangan s1, s2,...

PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG b-metrik CONE R BERNILAI R 2

INVERS TERGENERALISASI MATRIKS ATAS ALJABAR MAXPLUS Musthofa Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA UNY

BAB 2 LANDASAN TEORI

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BARISAN PANGKAT TERURUT MATRIKS PADA ALJABAR MAX PLUS

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

SIFAT SIFAT RUANG VEKTOR ATAS LAPANGAN (FIELD)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

Pengaruh Kenon-Unitalan Modul Terhadap Hasil Kali Tensor

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

Sistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

SEMI MODUL POLINOMIAL FUZZY ATAS ALJABAR MAX-PLUS FUZZY

TEOREMA REPRESENTASI RIESZ FRECHET PADA RUANG HILBERT (Riesz Frechet Representation Theorem in Hilbert Space)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

RING MATRIKS ATAS RING KOMUTATIF. Achmad Abdurrazzaq, Ari Wardayani, Suroto Universitas Jenderal Soedirman

1 4 A. 1 D. 4 B. 2 E. -5 C. 3 A.

B a b 1 I s y a r a t

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

2 BARISAN BILANGAN REAL

Modul 1. (Pertemuan 1 s/d 3) Deret Takhingga

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 1, 41-48, April 2003, ISSN : MATRIKS STOKASTIK GANDA DAN SIFAT-SIFATNYA

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

RUANG BASIS SOLUSI. Ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah. Aljabar Linier DISUSUN OLEH : DONNA SEPTIAN CAHYA RINI (08411.

ANALISIS REAL I PENGANTAR. (Introduction to Real Analysis I) M. Zaki Riyanto, S.Si DIKTAT KULIAH ANALISIS

KEKONVERGENAN PADA RUANG BERNORMA DAN RUANG HASIL KALI DALAM WINA DIANA

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

RUANG METRIK DENGAN SIFAT BOLA TERTUTUPNYA KOMPAK

Beberapa Sifat Semigrup Matriks Atas Daerah Integral Admitting Struktur Ring 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Himpunan Kritis Pada Graph Caterpillar

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

Transkripsi:

II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa kosep dasar (pegertia) yag aka diguaka dalam pembahasa peelitia 2.1 Ruag Vektor Defiisi 3.1.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui (V, +) grup komutatif da (F,,. ) lapaga dega eleme idetitas 1. V disebut ruag vektor (vector space) atas F jika ada operasi luar * atara keduaya sehigga utuk setiap x Vda α F meetuka dega tuggal α x V yag memeuhi sifat sifat : (i) α (x + y) = α x + α y, (ii) (α β) x = α x + β x, (iii) (α. β) x = α (β x), (iv) 1 x = x, utuk setiap x, y V da α, β F. 2.2 Ruag Vektor Bagia da Bebas Liear Defiisi 2.2.1 (Darmawijaya, 2007)

Diketahui V ruag vektor atas lapaga F da W V. Jika himpua W terhadap operasi operasi yag sama dega operasi operasi di bagia V juga merupaka ruag vektor atas F, maka W disebut ruag vektor bagia (vector sub-space) dari V. Teorema 2.2.2 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V ruag vektor atas lapaga F da W θ. Himpua W merupaka ruag vektor bagia V jika da haya jika utuk setiap x, y W da α, β F berlaku αx + βy W. Teorema 2.2.3 (Darmawijaya, 2007) Jika V ruag vektor terhadap lapaga F da X, Y masig masig ruag vektor bagia V maka X + Y = {m + m X, Y}, Juga merupaka ruag vektor bagia V yag memuat X da Y sebagai ruag vektor bagiaya. Teorema 2.2.4 (Darmawijaya, 2007) Jika V ruag vektor terhadap lapaga F da X, Y V masig masig ruag vektor bagia da X Y = {θ}, maka utuk setiap x X + Y terdapat dega tuggal m 1 X da 1 Y sehigga x = m 1 + 1. Teorema 2.2.5 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Jika x, x k V da λ, α k, β k F utuk setiap k = 1,2,, maka bear bahwa, (i) α k x k + β k x k = (α k + β k )x k, (ii) λ( α k x k ) = (λα k )x k (iii) ( α k )x = α k x, da m m. (iv) ( α k )( j=1 x j ) = j=1 α k x j

Teorema 2.2.6 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Jika x 1, x 2, x V, maka W = [x 1, x 2,, x ] merupaka ruag vektor bagia V. Teorema 2.2.7 (Darmawijaya, 2007 Jika V ruag vektor atas lapaga F da M V, maka [M] merupaka ruag vektor bagia V. Lebih lajut, [M] merupaka ruag vektor terkecil yag memuat M. Defiisi 2.2.8 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Vektor vektor x 1, x 2,, x V atau {x 1, x 2,, x } V dikataka bebas liier (liiearly idepedet) jika α 1, α 2,, α F da α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α x = θ berakibat α 1 = α 2 = = α = 0. Teorema 2.2.9 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Vektor vektor x 1, x 2,, x V tak bebas liier jika da haya jika terdapat k dega 1 k sehigga vektor x k merupaka kombiasi liier 1 vektor vektor laiya. Akibat 2..2.10 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Vektor vektor x 1, x 2,, x V bebas liier jika da haya jika utuk setiap k, 1 k. Vektor x k buka merupaka kombiasi liier 1 vektor vektor laiya. Teorema 2.2.11 (Darmawijaya, 2007)

Diketahui V ruag vektor atas lapaga F. Vektor vektor x 1, x 2,, x bebas liier jika da haya jika setiap persamaa α k x k = β k x k berakibat α k = β k utuk setiap k. 2.3 Basis da Dimesi Defiisi 2.3.1 (Darmawijaya, 2007) Ruag vektor V dikataka terbagkitka secara higga(fiitely geerated) jika ada vektor vektor x 1, x 2,, x V sehiggga V = [x 1, x 2,, x ]. Dalam keadaa seperti itu, {x 1, x 2,, x } disebut pembagkit (geerator) ruag vektor V. Defiisi 2.3.2 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V. Himpua B V dikataka bebas liier jika setiap himpua bagia higga di dalam B bebas liier. Defiisi 2.3.3 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag vektor V atas lapaga F. Himpua B V disebut basis (base) V jika B bebas liier da V = [B]. Teorema 2.3.4 (Darmawijaya, 2007)

Ruag vektor V terbagkitka secara higga jika da haya jika V mempuyai basis higga. Teorema 2.3.5 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V ruag vektor da B V basis. Bayakya aggota B disebut dimesi ruag vektor V,ditulis dim (V). Jika bayakya aggota B higga maka dikataka V berdimesi higga da jika bayakya aggota B tak higga maka dikataka V berdimesi tak higga. Teorema 2.3.6 (Darmawijaya, 2007) Jika ruag vektor V berdimesi, maka setiap ( + 1) vektor di dalam V tak bebas liier. Akibat 2.3.7 (Darmawijaya, 2007) Jika {x 1, x 2,, x } da {y 1, y 2,, y m } masig masig basis utuk ruag vektor V, maka m =. 2.4 Fugsi Liear Fugsi dari suatu ruag vektor ke ruag vektor lai yag bayak diguaka da mudah dalam memahamiya adalah fugsi liear, yaitu fugsi yag bersifat aditif da homoge. Defiisi 2.4.1 (Darmawijaya, 2007) Diberika dua ruag vektor V da W, masig masig atas lapaga F yag sama. Fugsi f: V W disebut fugsi liear jika

(i) f fugsi aditif (additive) f(x + y) = f(x) + f(y) utuk setiap x, y V, da (ii) f fugsi homoge (homogeeous) f(αx) = αf(x) utuk setiap α da vektor x V. Teorema 2.4.2 (Darmawijaya, 2007) Diberika dua ruag vektor V da W masig masig atas lapaga F yag sama (R atau C). Fugsi f: V W merupaka fugsi liear jika da haya jika utuk sebarag skalar α, β da vektor x, y V, berlaku f(αx + βy) = αf(x) + βf(y) Teorema 2.4.3 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor atas lapaga F yag sama. Jika f: V W merupaka fugsi liear maka (i) (ii) f( x) = f(x) utuk setiap x V. f(x y) = f(x) f(y) utuk setiap x, y V. (iii) f(θ) = θ, dega θ V da θ W masig masig meyataka vektor ol. (iv) f( α k x k ) = α k f(x k ) utuk setiap skalar α 1, α 2,, α da vektor vektor x 1, x 2,, x V. Teorema 3.4.4 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika f: V W merupaka fugsi liear da g: V W sehigga g(x) = f(x) utuk setiap x V, maka g liear da g = f. Teorema 2.4.5 (Darmawijaya, 2007)

Diketahui V da W, masig masig ruag vektor da S Vgeerator utuk V. Jika f: V W merupaka fugsi liear da g: V W sehigga g(x) = f(x) utuk setiap x S, maka fugsi g liear da g = f; lebih lajut f(s) merupaka geerator f(v). Teorema 2.4.6 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika f: V W merupaka fugsi liear, maka Rf = f(v) merupaka ruag bagia di dalam W. Himpua Rf disebut ruag jelajah (rage space) fugsi f. Teorema 2.4.7 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika f: V W merupaka fugsi liear, maka Nf = {x V: f(x) = θ } da S = (V Nf) {θ} masig masig merupaka ruag bagia di dalam V. Selajutya, himpua Nf disebut ruag ol (ull space) fugsi f. Teorema 2.4.8 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor.jika V berdimesi da f: V W merupaka fugsi liear, maka dim(f(v)). Teorema 2.4.9 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor. Jika Jika V berdimesi da f: V W merupaka fugsi liear, maka

+ p = 2.5 Operator Liear Defiisi 2.5.1 (Amato, 2008) Suatu pemetaa T dega daerah asal D(T) da daerah hasil R(T)adalah suatu operator liear jika memeuhi: 1. D(T) da R(T) berada pada ruag vektor atas lapaga yag sama; 2. Utuk semua x, y D(T) da skalar α berlaku T(x + y) = T(x) + T(y) da T(αx) = αt(x). 2.6 Fugsi Liear da Matriks Teorema 2.6.1 (Darmawijaya, 2007) Jika V merupaka ruag vektor real (kompleks) berdimesi, maka V isomorfis dega R (C ), yaitu terdapat fugsi liear da bijektif dari V ke R (C ). Akibat 2.6.2 (Darmawijaya, 2007) Jika V da W, masig masig ruag vektor (atas lapaga yag sama), dim(v) dim (W), da fugsi f: V W liear da ijektif, maka V isomorfis dega Rf = f(v). Teorema 2.6.3 (Darmawijaya, 2007) Diketahui V da W, masig masig ruag vektor (atas lapaga yag sama), dim(v) = da dim(w) = m. Setiap fugsi liear f: V W meetuka matriks A berukura m :

β 11 β 12 β 1 α 1 β A = (β ik ) = ( 21 β 22 β 2 α 2 ) ( ) β m1 β m2 β m α sebalikya juga berlaku. Defiisi 2.6.4 (Darmawijaya, 2007) Dua ruag vektor V da W dikataka isomorfik (isomorphic) jika ada fugsi liear bijektif f: V W. Dalam hal ii, fugsi f tersebut diamaka isomorfisma ruag vektor (vector space isomorphism) atara V da W. Teorema 2.6.5 (Darmawijaya, 2007) Jika U, V da W masig masig adalah ruag vektor ruag vektor atas lapaga yag sama, maka peryataa peryataa di bawah ii bear : (i) Utuk setiap f L(U, V) da g L(V, W), maka g f L(U, W). (ii) L(U, V) merupaka ruag vektor. (iii) L(U) = L(U, U) merupaka aljabar assosiatif yag mempuyai eleme satua. 2.7 Ruag Berorma Defiisi 2.7.1 (Darmawijaya, 2007) Diberika ruag liier K. Fugsi x K x R, yag mempuyai sifat-sifat: (N1) x 0, utuk setiap x K x = 0, jika da haya jika x = θ, (θ vektor ol) (N2) αx = α. x, utuk setiap skalar α da x K

(N3) x + y x + y, utuk setiap x, y K, Disebut orma (orm) pada K da bilaga oegatif x disebut orma vektor x. Ruag liear K yag dilegkapi dega suatu orma. disebut ruag berorma (orma space) da dituliska sigkat dega (K,. ) atau K saja asalka ormaya telah diketahui. 2.8 Ruag Baach Defiisi 2.8.1 (Darmawijaya, 2007) Ruag Baach (Baach Space) adalah ruag berorma yag legkap (sebagai ruag metrik yag legkap) 2.9 Ruag Hilbert Defiisi 2.9.1 (Darmawijaya, 2007) Ruag Hilbert (Hilbert Space) adalah ruag pre-hilbert yag legkap Defiisi 2.9.2 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H ruag liier (i) Fugsi H H dega rumus yag memeuhi sifat-sifat (I1) x, y = y,, x (I2) αx, y = α x, y, (x, y) H H x, y (I3) x, y, z = x, z + y, z

Utuk setiap x, y, z H da skalar α, da (I4) x, x > 0 jika da haya jika x θ, disebut ier-product atau dot product, atau scalar product pada H. (ii) Ruag liier H yag dilegkapi dega suatu ier-product disebut ruag pre-hilbert (pre-hilbert space) atau ruag ier-product (ier-product space) Di bawah ii aka diberika cotoh - cotoh Ruag Hilbert : 1. Ruag liier C da R masig-masig merupaka ruag pre-hilbert terhadap ierproduct : x, y = x k y k utuk setiap x = (x 1, x 2,, x ), y = (y 1, y 2,, y ) (R ). Catata: Jika x, y R maka x, y = x k y k = x k y k Karea y k = y k (kompoe-kompoe aggota R merupaka bilaga real). 2. Cotoh yag lebih umum dari pada cotoh 1 adalah ruag liier l 2. l 2 merupaka ruag pre-hilbert terhadap ier-product: x, y = x k y k Utuk setiap x = {x k }, y = {y k } l 2. 3. C[a, b] merupaka ruag pre-hilbert terhadap ier-product:

b f, g = (R) f(x)g (x)dx a utuk setiap f, g C[a, b]. C[a, b] dapat diaggap sebagai koleksi semua fugsi kotiu berilai bilaga kompleks. Jadi, g C[a, b] jika da haya jika g = g 1 + ig 2 dega g 1 da g 2 masig-masig fugsi kotiu pada [a, b] berilai bilaga real. Mudah dipahami bahwa jika g = g 1 + ig 2 C[a, b] maka g = g 1 ig 2 C[a, b] 2.10 Basis Orthoormal Defiisi 2.10.1 (Darmawijaya, 2007) (i) Basis ortogoal (ortogoal basis) di dalam ruag pre-hilbert adalah basis yag setiap dua vektorya salig tegak lurus. (ii) Basis ortoormal (orthoormal basis) di dalam suatu ruag pre-hilbert adalah basis ortogoal da setiap aggotaya merupaka vektor satua (ormaya sama dega 1). Teorema 2.10.2 (Darmawijaya, 2007) Diketahui ruag Hilbert H mempuyai basis orthoormal {x }. Diperoleh peryataa x H jika da haya jika ada {α } l 2 sehigga x = α k x k

2.11 Operator pada Ruag Hilbert Teorema 2.11.1 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H da K masig masig ruag Hilbert. Utuk setiap T L c (K, H) terdapat T L c (K, H) tuggal sehigga utuk setiap x H da y K berakibat Tx, y = x, T y Defiisi 2.11.2 (Darmawijaya, 2007) Diberika dua rag Hilbert Hda K. Meurut Teorema 5.1.1, utuk setiap operator T L c (K, H) terdapat T L c (K, H) sehigga Tx, y = x, T y Utuk setiap x H da y K. Operator T disebut operator adjoit atau operator pedampig terhadap operator T. Teorema 2.11.3 (Darmawijaya, 2007) Ii adalah sifat sifat operator pedampig. Diberika dua ruag Hilbert Hda K. Jika T, S L c (H, K) da α sebarag skalar maka (i) (T + S) = T + S (ii) (αt) = α T (iii) T = (T ) = T (iv) TT = T T = T 2 = T 2 (v) TT = O T = O (O operator ol). Teorema 2.11.4 (Darmawijaya, 2007)

Diketahui H, K da X masig masig ruag Hilbert. Jika T L c (H, K) da S L c (K, X) maka (ST) L c (X, H) da (ST) = T S Teorema 2.11.5 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H da K masig masig ruag Hilbert. T L c (H, K), A H da B K. Jika T(A) B, maka T (B ) A. Teorema 2.11.6 (Darmawijaya, 2007) Diketahui M da N berturut-turut merupaka ruag bagia yag tertutup di dalam ruag Hilbert H da K. Utuk setiap T L c (H, K) diperoleh T(M) N jika da haya jika T (N ) M. Teorema 2.11.7 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H da K masig masig ruag Hilbert. Jika T L c (H, K) maka (i) (ii) {x: x H da Tx = θ } = {T (K)} {x: x H da Tx = θ } = T (K) (iii) {y: y K da T y = θ} = {T(H)} (iv) {y: y K da T y = θ} = T(H) Defiisi 2.11.8 (Darmawijaya, 2007) Diketahui H suatu ruag Hilbert T L c (H) disebut : 1. Operator isometrik (isometric operator) jika T T = I ; 2. Operator uiter (uitary operator) jika T T = TT = I; 3. Operator madiri (self adjoit operator) jika T = T ;

4. Operator proyeksi (projectio operator) jikat = T da TT = T ; 5. Operator ormal (ormal operator) jika T T = TT. 2.11 Ruag ukura Jika Ω adalah himpua tak kosog, koleksi semua himpuaya disebut himpua kuasa ( power set) da biasa dituliska dega P(Ω) atau 2 Ω Defiisi 2.12.1 ( Darmawijaya, 2007) (a). Jika Ω θ, koleksi semua A 2 Ω disebut aljabar-σ himpua pada Ω jika memeuhi sifat: 1. θ A 2. A A A c A 3. {A } A =1 A A (b). jika A aljabar-σ himpua pada Ω, maka setiap aggota A disebut himpua terukur da (Ω, A) pasaga berurut Ω dega A disebut ruag ukura (c). jika (Ω, A) ruag terukur, fugsi μ : A R disebut ukura pada (Ω, A ) jika μ memeuhi sifat- sifat berikut: 1. μ(a) 0 utuk setiap A A 2. μ(ø) = 0 3. μ( =1 A )= =1 μ(a ) utuk setiap barisa {A } A yag salig asig

(d). Ruag terukur (Ω, A) yag dilegkapi dega suatu ukura μ padaya disebut ruag ukura da ditulis dega (Ω, A,μ) Defiisi 2.12.2 ( Darmawijaya, 2007) Diberika Ω Ø, fugsi μ * : 2 Ω R disebut ukura luar pada Ω jika fugsi tersebut mempuyai sifat : (a). μ * (A) 0 utuk setiap A 2 Ω da μ * (Ø) = 0 (b). μ * (A) μ * (B) uuk setiap A,B 2 Ω dega A B (c). μ * ( =1 A ) =1 μ (A ) Utuk setiap { A} 2 Ω Defiisi 2.12.3 ( Darmawijaya, 2007) Jika μ * ukura luar pada himpua Ω Ø, maka E Ω dikataka terukur μ * jika μ * (A)= μ * (A E) + μ (A E c ) utuk setiap A Ω Defiisi 2.12.4 (Darmawijaya, 2007) Jika (Ω, A) ruag ukura da E A, maka fugsi f : Ω R dikataka terukur pada E jika salah satu peryataa (i),(ii),(iii) atau (iv) terpeuhi: (i). {x:x & f(x) < α} A E (ii). {x:x & f(x) α} A E

(iii). {x:x & f(x) > α} A E (iv). {x:x & f(x) α} A E Utuk setiap α R 2.12. Itegral Lebesgue Pada tahu 1902 Lebesgue, seorag matematikawa Peracis mecermati adaya fugsi yag tidak teritegral Riema yaitu fugsi yag ilaiya 0 da 1. Selajutya Lebesgue meyusu teori ukura yag terkeal dega ukura Lebesgue. Lebesgue meyusu teori itegral baru yag merupaka perluasa dari itegral Riema karea jika fugsi f teritegral Riema pada [a, b] maka fugsi f juga teritegral Lebesgue pada [a, b]. Defiisi 3.13.1 (Darmawijaya. 2007) Diketahui (Ω, A, μ) ruag ukura legkap da higga σ. jika f: Ω R (berbetuk kaoik): φ = α k χ Ek da E ЄA, bilaga E φ dμ = α k μ (E E k )

disebut ilai itegral μ / itegral Lebesgue umum fugsi sederhaa μ pada E. Jika bilaga E φ dμ < Maka fugsi sederhaa φ dikataka teritegral μ pada