TINJAUAN PUSTAKA Statistical Proses Control Control Chart

dokumen-dokumen yang mirip
MENENTUKAN INVERS DRAZIN DARI MATRIKS SINGULAR. Lisnilwati Khasanah 1 dan Bambang Irawanto 2. Jl.Prof.Soedarto, S.H Semarang 50275

RUANG BANACH PADA RUANG BARISAN, DAN

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

x x x1 x x,..., 2 x, 1

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Kuliah 9 Filter Digital

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

MODUL BARISAN DAN DERET

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

Aplikasi Pemetaan Kucing Arnold pada Logo UNHAS

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik

3. Integral (3) (Integral Tentu)

Representasi sinyal dalam impuls

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012)

MAKALAH KONTROL H 2 DAN KONTROL H SERTA APLIKASINYA DALAM SISTEM MASSA PEGAS KARTIKA YULIANTI ( ) RIRIN SISPIYATI ( )

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

BAB III T 2 HOTELLING PADA DATA SUBGRUP

RUANG BARISAN MUSIELAK-ORLICZ. Oleh: Encum Sumiaty dan Yedi Kurniadi

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)

Nilai Eigen dan Vektor Eigen Matriks atas Aljabar Max-Plus Interval

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

MODUL BARISAN DAN DERET

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

PROBLEM ELIMINASI CUT PADA LOGIKA LBB I nk

HUBUNGAN MATRIKS AB DAN BA PADA STRUKTUR JORDAN NILPOTEN

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

TEOREMA KEKONVERGENAN FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK- KURZWEIL SERENTAK DAN FUNGSI BERSIFAT LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS (LSRS) DARI RUANG EUCLIDE

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Studi Parameter Sistem Peredam Getaran Dinamik Tipe Dual-beam. Zulhendri H.

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI MEMBAHAS TENTANG GESERAN (TRANSLASI) Kelompok VI (Enam)

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

Bab 16 Integral di Ruang-n

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. melihat hubungan antara variabel respons dengan satu atau lebih variabel

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

1. Untuk meramalkan kemungkinan yg akan terjadi setelah bangunan dibuat,

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

Inferensia dan Perbandingan Vektor Nilai Tengah

τ = r x F KESETIMBANGAN

- - BILANGAN BULAT - - tujuh1bilbulat

PengantarProses Stokastik I.GUSTI AYU MADE SRINADI

ESTIMASI PARAMETER REGRESI DATA PANEL MODEL EFEK TETAP BERDISTRIBUSI POISSON TERGENERALISASI TERBATAS MENGGUNAKAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

Model Antrian Multi Layanan

BAB 2 DASAR TEORI. 2.1 Probabilitas

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 6 No.1 Juni 2012: 9-16 KRITERIA KEKONVERGENAN CAUCHY PADA RUANG METRIK KABUR INTUITIONISTIC

Penggunaan Transformasi z

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD

Gerak Brown Fraksional dan Sifat-sifatnya

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Perilaku Distribusi Bernoulli. Definisi: Bernoulli. Contoh Binomial. Contoh Binomial

Pengukuran Keterampilan Operator Dengan Desain Eksperimen Terhadap Kelompok Operator Mesin Gulung

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

Pendekatan Teori Antrian : Kasus Nasabah Bank pada Pukul WIB di Bank BNI 46 Cabang Bengkulu

PROGRAM LINIEAR DENGAN METODE SIMPLEX

GRAFIKA

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Bab 6: Analisa Spektrum

Pendugaan Parameter Model

LAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V

Transkripsi:

TINJAUAN PUTAKA tatistical Proses Cotrol tatistical Proses Cotrol adalah salah satu cabag ilu statistia yag eelajari tetag eeraa tei statistia utu eguur da egaalisis variasi yag terjadi selaa roses rodusi berlagsug (Wetherill & Brow 99). Dala ratiya, tatistical Proses Cotrol dibedaa atas dua etode, yaitu etode off-lie da etode olie. Metode off-lie diguaa utu eguragi eyebab otesial dari erubaha selaa roses atau rodu diodifiasi. Metode o-lie dibagi ejadi dua, yaitu screeig da revetative. Metode screeig eerisa outut suatu roses rodusi aaah ualitasya euasa atau tida, sedaga etode revetive eerisa roses suatu rodusi egguaa alat egedali seerti hewhart cotrol chart, CUUM cotrol chart, salig isectio of iut aterial, da cotious roductio isectio of roduct (Wetherill & Brow 99). Cotrol Chart Cotrol chart adalah alat yag diguaa utu eatau berjalaya roses rodusi sehigga bisa dietahui roses tersebut dala odisi terotrol atauah tida (Oasatria.blogsot.co 7). Cotrol chart ertaa ali dieala oleh Dr. Walter hewhart. etia cotrol chart euyai batas atas (Uer Cotrol Liit UCL) da batas bawah (Lower Cotrol Liit LCL) yag diguaa utu eatau ilai tegah arateristi dari suatu roses rodusi. Dala hal ii, suatu roses diataa teta terotrol (i cotrol) bila seluruh data observasi asih berada dala batas-batas yag dierboleha (Cotrol Liit CL), artiya tida ada observasi yag elebihi UCL yag sudah ditetaa da tida ada observasi yag urag dari LCL yag sudah ditetaa (Wetherill & Brow 99). elaa roses berlagsug, bila terdaat data observasi yag jatuh di luar CL yag dierboleha, aa cotrol chart ii aa eberi tada bahwa siste ugi berada dala eadaa tida terotrol lagi (out of cotrol), sehigga 7

roses erlu dihetia utu eerisaa. Dala hal ii eetua CL ejadi sagat etig. Jia CL terlalu seit, isalya ditetaa LCL - A UCL A ada Gabar, aa eugia aa serig terjadi false alar. Artiya, cotrol chart aa egeluara tada out of cotrol adahal sesugguhya siste asih dala eadaa terotrol. eetara itu, bila CL dibuat terlalu lebar, isalya ditetaa LCL -A da UCL A ada Gabar, aa eugia cotrol chart tida erah eberi tada out of cotrol adahal sebearya roses sudah ejadi tida terotrol lagi (Nurdiati 5). Nilai tegah * : observasi da A A -A -A * * * * * * * * * * * * * * * * UCL Ceter Lie LCL Gabar Baga hewhart Cotrol Chart (Nurdiati 5) t UCL, LCL 5 5 5 Bayaya sael/subgru Gabar Baga Cotrol Chart utu dua variabel 8

Peyebab Variasi Produ yag dihasila dari suatu roses rodusi itu tida aa % saa. Hal ii terjadi area adaya variasi selaa roses rodusi berlagsug. Variasi daat didefiisia sebagai etidaseragaa rodu yag dihasila tida eeuhi sesifiasi stadar yag telah ditetaa. Ada dua aca eyebab variasi yaitu eyebab uu variasi da eyebab husus variasi. Peyebab uu variasi diartia sebagai flutuasi yag disebaba oleh fator yag tida dietahui yag eibula gaggua di dala siste. Peyebab uu variasi sulit dihilaga. Cotoh dari eyebab uu variasi adalah elebaba udara, suhu ruaga yag berubah-ubah, getara esi, voltage yag berubah-ubah, esi yag tida sesuai dega eerjaaya seerti dala hal ecahayaa, ebersiha da teeratur da eeliharaa esi yag urag bai da lai-lai. Peyebab husus variasi adalah suatu erubaha yag ta terduga di dala suatu oerasi yag oral dari suatu roses sehigga eibula siyal. Peyebab husus variasi eruaa eyebab yag asih ugi bisa dihilaga. Cotoh dari eyebab husus variasi seerti esalaha oerator, baha bau di bawah stadar, oerator legah, terbatasya eralata, egagala eaaia esi, da lai-lai. Average Ru Legth (ARL) Ru Legth adalah bayaya sael observasi saai ucul siyal out of cotrol area adaya erubaha araeter. Average ru legth (ARL) adalah rata-rata dari ilai ru legth (Wetherill & Brow 99). Misala T eyataa eriode yag aa roses oitorig egeluara siyal yag ertaa ali, aa T eruaa suatu eubah aca yag disebut sebagai ru legth. Jadi ARL adalah ARL ET T q () dega ET adalah ilai haraa dari T da q adalah eluag titi observasi yag ertaa ali elebihi batas cotrol liit. Jia ARL ya cuu besar aa diataa roses dala odisi yag cuu stabil da jia ARL cuu ecil aa berlau utu odisi sebaliya (Motgoery 99). 9

cotrol chart cotrol chart adalah alat yag diguaa utu eoitor arateristi dari suatu roses yag ultivariate (Motgoery 99). Misala da adalah variabel dari roses yag berdistribusi oral bersaa (bivariate oral distributio) da isala da adalah rata-rata oulasi dari variabel-variabel tersebut. tadar deviasi dari da adalah da da eraga adalah. Rata-rata dari sael adalah,. Persaaa [ ( ) ( ) ( )( )], () euyai distribusi dega derajat bebas dua da daat diguaa sebagai dasar cotrol chart utu roses rata-rata dega rata-rata da. Moitorig roses da edetesia titi out of cotrol bergatug ada ebetua batas liit yag bear. Batas atasya yaitu UCL (Uer Cotrol Liit) dari cotrol chart adalah UCL,, (3) dega adalah taraf yata yag diguaa (Motgoery 99). Peghituga dilaua utu tia subgru. Hasil di atas bisa dierluas di aa variabelya lebih dari da berdistribusi oral dega bayaya variabel da uura subgru. Misala ' ] [ 3 Kuadrat utu tia subgru adalah aa eghituga uji ada Chi ( )' ( ), (4) dega ',,..., adalah vetor rata-rata dala eadaa i cotrol dari tia arateristi. Batas atas cotrol chart adalah UCL,, (5) da LCL. (6)

Jara atara dega ada ultivariate adalah ', (7) (Johso & Wicher ). Pedugaa da Di dala rate biasaya dierlua edugaa da dari sael terdahulu yag beruura dega asusi roses dala eadaa terotrol. Misala adalah bayaya subgru yag diobservasi, aa rata-rata da raga daat dihitug dega egguaa ruus dega j,, 3,...,, i i, (8) ( i ), (9) i i,, 3,...,, (Motgoery 99). adalah observasi yag e-i ada arateristi yag e-j da subgru yag e. Peraga atara arateristi yag e-j da arateristi yag e-h ada subgru yag e- adalah dega Nilai rata-rata dari jh,, 3,...,, j h, (Motgoery 99).,, jh i ( i )( ih h ), () utu subgru yag beruura adalah j, () da j jh jh dega j,, 3,...,, da j h, (Motgoery 99)., (), (3)

Betu atris raga-eraga adalah 3 3 3 3 3 3 (4) 3 (Motgoery 99). Peduga Keugia Masiu Misala f( ) eyataa fugsi eeata eluag bersaa dari sael X (X,..., X ) da X diobservasi aa fugsi didefiisia oleh L( )f( ), ii yag disebut fugsi lielihood. Misala X, X,..., X adalah barisa eubah aca yag iid N(, ), da L( ) eyataa fugsi lielihood, aa L( ) i ( ) / e (/ )( i ) ( ) ( / ) ( i i e / ). (5) (Casella & Berger 99). Misala vetor X, X,..., X yag berdiesi aca dari yag eyebar oral dega vetor rata-rata eyataa sael da atris raga eraga. Karea X, X,..., X salig bebas da asig-asig berdistribusi N (, ), fugsi eeata bersaa (fb) dari seua observasi adalah: fb j ( ) / / e / ( j ) ( j ) ( ) / / / ( j ) ( j ) j e (6) (Johso & Wicher ). Prosedur eghituga utu ecari ilai araeter oulasi yag daat eeraga data observasi dega easiua fugsi eeata bersaa disebut eduga eugia asiu (Johso & Wicher ).

Utu edaata eduga araeter roses dari eduga eugia asiu dierlua teorea beriut ii: Teorea : Misala A adalah atris sietri beruura da adalah vetor beruura, aa A tr ( A) tr (A ) (Johso & Wicher ). Buti: Misala A adalah adalah sebuah salar, aa A tr ( A). Utu sebarag atris B da C yag asig-asig euyai ordo, aa utu setia elee e-i di diagoal utaa BC euyai betu da j c ij, sehigga tr(bc) i j b c ij ji. Dega cara yag saa di setia elee e-j di diagoal utaa CB euyai betu i c ji, sehigga tr(cb) j i c ji i j c ji tr (BC). Misala sebagai B da A sebagai C aa tr( (A)) tr((a) ) 3