MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

MODUL BARISAN DAN DERET

Representasi sinyal dalam impuls

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

APROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG (Aproximations of the Future Lifetime Distribution)

Bab 16 Integral di Ruang-n

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Proses Kelahiran dengan Imigrasi dan Kematian Password

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

Penggunaan Transformasi z

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

3. Integral (3) (Integral Tentu)

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

PERENCANAAN PREMI OPTIMAL UNTUK PERUSAHAAN REASURANSI DENGAN REINSTATEMENT INDAH ROSLIYANA G

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

GRAFIKA

STUDI TENTANG PETA KENDALI p YANG DISTANDARISASI UNTUK PROSES PENDEK KUALITAS

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PENJADWALAN DUA MESIN FLOW SHOP UNTUK MEMINIMASI TOTAL TARDINESS DENGAN MEMPERHATIKAN KETIDAKTERSEDIAAN PADA KEDUA MESIN

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

ANALISIS KESALAHAN Deskripsi : Objektif : 6.1 Pendahuluan 6.2 Koefesien Kesalahan Statik

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI. mandiri jika tidak mengandung t secara eksplisit di dalamnya. (Kreyszig, 1983)

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Bab 5 Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit. Oleh: Tri Budi Santoso Laboratorium Sinyal, EEPIS-ITS

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

BAB V RENCANA AKSI. tahapan selanjutnya adalah melakukan rencana aksi terhadap rencana bisnis yang

IV. METODE PENELITIAN

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

B a b 1 I s y a r a t

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

Model Antrian Multi Layanan

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemodelan Matematis Beban Tersebar Sebagai Beban Terpusat pada Sistem Distribusi 20 kv untuk Studi Aliran Daya

Titik Berat. da y. Suatu elemen da

1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak

PROSIDING ISSN:

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Jurnal MIPA 38 (1) (2015): Jurnal MIPA.

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

PENYELESAIAN NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGRASI ROMBERG BERBANTUAN MATLAB

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL. Modul 5. Sistem Waktu Diskret dan Aplikasi TZ

1. Integral (1) Pembahasan yang akan kita lakukan hanya mengenai bentuk persamaan diferensial seperti contoh yang pertama.

BAGAN KENDALI G UNTUK PENGENDALIAN VARIABILITAS PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data cuaca di kota Makassar pada tahun 2003 sampai tahun 2012)

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

- Persoalan nilai perbatasan (PNP/PNB)

Pendekatan Matematika Model Ekonomi Makro

KINETIKA REAKSI PIROLISIS PLASTIK LOW DENSITY POLIETHYLENE (LDPE)

Tugas Akhir (SI-40Z1) Evaluasi Perbandingan Konsep Desain Dinding Geser Tahan Gempa Berdasarkan SNI Beton Bab III Studi Kasus BAB III STUDI KASUS

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL LANE-EMDEN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

KEKONSISTENAN PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR. Oleh: LIA NURLIANA

SEBARAN t dan SEBARAN F

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. B. Tujuan dan Sasaran. C. Ruang Lingkup

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

III. METODE PENELITIAN

WAKILAN DIAGRAMATIK UNTUK TEORI USIKAN DALAM MEKANIKA KUANTUM. M Farchani Rosyid Dwi Satya Palupi. Jurusan Fisika, FMIPA, UGM.

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB 1 PENDAHULUAN. dimana f(x) adalah fungsi tujuan dan h(x) adalah fungsi pembatas.

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan

Bab 6: Analisa Spektrum

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

REGRESI KERNEL DENGAN METODE NADARAYA WATSON. Oleh : Esty

Transkripsi:

MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008

2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag Tei Kimia sagat dibutua suatu emampua utu meguatifiasia dari elaua suatu eleme proses atau proses itu sediri. Kemampua tersebut dieal dega pemodela. Utu melaua pemodela diguaa prisip reasi imia, proses fisia, da matematia utu memperole suatu persamaa. Dega memperguaa persamaa tersebut dapat diperiraa suatu ejadia pada suatu asil (produ) dega meguba suu, teaa, uura alat da sebagaiya. Taap awal dari pembuata model suatu proses adala dega melaua aalisa dari proses tersebut. Tujua aalisa adala medapata gambara dari ejadia secara fisi, mempredisi elaua proses, membadiga dega elaua sebearya megevaluasi teradap eterbatasa dari model yag tela dibetu, da emudia dapat diterusa dega peracaga alat atau uit proses yag diperlua. II. Dasar Teori Dasar teori ii aa ditijau coto pemodela suatu proses sederaa seperti terliat pada gambar yaitu suatu tagi dega luas peampag tetap (), diisi dega air pada etiggia awal ( 0 ). Kemudia tagi tersebut diosoga dega cara megalira air melalui lubag ecil (orifice) dibagia dasar tagi dega luas peampag orifice (o).? = desitas air 0 q

3 Pertayaa yag arus dibutia adala : 1. Berapa lama watu pegosoga tagi tersebut? 2. Bagaimaa perubaa etiggia air teradap watu? 3. paa laju alir caira beruba dega berubaya watu atau etiggia ()? 4. paa suu caira beruba selama proses pegosoga tagi tersebut? Utu memperjelas situasi perlu ditetapa simbol simbol beriut ii : q = Laju alir volume caira dari tagi, (ft 3 /deti, liter/deti, m 3 /deti) = Luas peampag tagi, (m 2, ft 2 ) 0 = Luas peampag lubag ecil atau orifice, (m 2, cm 2, ft 2 ) 0 = Ketiggia caira pada awal watu, (cm, m, ft) = Ketiggia caira dalam tagi teradap perubaa watu, (ft, m, cm) = Desitas caira, (lb/ft 3, g/liter) t = Watu, (deti) Massa caira yag eluar tagi sama dega perubaa massa di dalam tagi. Massa caira adala.. jadi perubaa massa tersebut adala d[..]/. Perubaa massa dalam tagi = - (laju air massa eluar tagi) tada egatif meyataa bawa alira megasila peguraga massa dalam tagi, dimaa da adala tetap (ostata). d ( ) ( d) ( d) q... (1) q atau q... (2) Persamaa (2) adala satu persamaa yag mempuyai dua variabel yag tida dietaui yaitu tiggi caira, da laju alir volume, q. Karea satu persamaa memilii dua variabel yag tida dietaui maa dibutua satu persamaa lagi yag berubuga.

4 Caira dalam tagi dapat megalir disebaba adaya perbedaa teaa dalam tagi yaitu (lebi besar) dari teaa luar, seigga persamaa tersebut : q = q ( p). Peyebab perbedaa teaa tersebut adala etiggia caira di dalam tagi,. Seigga besarya laju alir volume merupaa fugsi dari. Utu meyederaaa masala diasumsia bawa q = c walaupu al ii tida seratus perse bear. Utu q = c maa persamaa 2 mejadi : d C... (3) Itegrasi persamaa (3) utu t 1 da t 2 t2 t2 d C C = ( t2 )... (4) C ( t ) ( t ) ( t ) 2 1 2 Utu memperjelas eadaa ditetua bawa t 1 = 0 pada 0 = tiggi caira alira awal, sedag t 2 = disebut t merupaa watu setiap eadaa, maa : Ct Ct ( t) = = 0 0 1... (5) 0 Meurut persamaa diatas ubuga atara dega watu t merupaa persamaa garis lurus dega itercept = 0 da gradie (slope) = - C /. Butia dari asil pegamata ada (maasiswa) apaa ubuga persamaa (5) diatas merupaa garis lurus pada semua titi atau aya beberapa titi awal saja. Pada eyataa membutia bawa pada mecapai ol maa q juga ol seigga persamaa utu watu yag lama adala q = b seigga persamaa (2) mejadi : d b... (6) atau

5 d b... (7) ( 2) ( 1) l d ( 2) ( 1) b t2 Tetapa t 1 = 0, t 2 = t ( t) b ( t2 )... (8) bt l... (9) 0 bt ( t) e = 0... (10) Utu persamaa (9) didapat bawa 0 = itercept da b/ adala gradie. Persamaa (10) membutia bawa ubuga teradap t tida liier. Selajutya perlu digeeralisasi pedeata model yag dipertimbaga ubuga atara da q dalam betu q = dimaa adala orde dari yag argaya berada atara 0 da 1 atau 0 < < 1. Persamaa (2) mejadi : d d. d ( t ) 0 d t= t t= 0 atau ( 1 ) ( 1 ) 0 1 1 t... (11) Diselesaia secara aljabar mejadi : ( t ) ( 1 ) 1 ( 1 ) = 0 1 ( )... (12) 1 0

6 Mempredisi arga orde persamaa d = q = d l = l + l Dega demiia grafi atara d l teradap l aa megasila sebagai gradie dari persamaa tersebut. Utu memperole arga dideati dari percobaa perubaa teradap watu. d t Seigga persamaa mejadi : l l + l t III Metoda Percobaa 3. Satu Tagi d dapat 1. Isi tagi omor 1 dega air igga mecapai etiggia masimum (seitar 40 cm). 2. Bua era eluara caira tersebut dega buaa yag sagat ecil (seitar 4 %) da amati perubaa etiggia teradap watu. 3. Catat watu yag diperlua setiap perubaa etiggia caira setiggi 2 cm sampai tagi osog. 4. Ulagi prosedur 1 sampai 3 seigga didapat data tiga ali percobaa yag sama. 5. Laua prosedur 1 sampai 4 utu buaa era seitar 7 %. 3.B Dua Tagi Dipasag Seri 1. Isi tagi omor 1 seperti pada bagia 3.a. da isi juga tagi omor 2 atau 3.

7 2. Bua era pada tagi omor 1 da juga diiuti dega membua tagi omor 2 atau 3 tersebut diatas. 3. mati watu yag diperlua pada perubaa etiggia dari edua tagi tersebut. 4. Laua cara tersebut sebaya masig masig dua ali utu odisi yag sama.

8 PROSEDUR PRKTIKUM KONVERSI ENERGI Percobaa ii dilaua sesuai dega lembar tugas yag diberia da megiuti prosedur sebagai beriut :. Percobaa Satu Tagi 1. Isi tagi omor 1 dega air igga mecapai etiggia masimum (seitar 40 cm). 2. Bua era eluara caira tersebut dega buaa yag sagat ecil (seitar 4 %) da amati perubaa etiggia teradap watu. 3. Catat watu yag diperlua setiap perubaa etiggia caira setiggi 2 cm sampai tagi osog. 4. Ulagi prosedur 1 sampai 3 seigga didapat data tiga ali percobaa yag sama. 5. Laua prosedur 1 sampai 4 utu buaa era seitar 7 %. B. Percobaa Tagi Dipasag Seri 1. Isi tagi omor 1 seperti pada bagia 3.a. da isi juga tagi omor 2 atau 3. 2. Bua era pada tagi omor 1 da juga diiuti dega membua tagi omor 2 atau 3 tersebut diatas. 3. mati watu yag diperlua pada perubaa etiggia dari edua tagi tersebut. 4. Laua cara tersebut sebaya masig masig dua ali utu odisi yag sama. Keteraga : Buaa valve (% buaa) disesuaia dega diameter orifice yag ditugasa (orifice, B, C, D, atau E)

9