BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV APLIKASI METODE CALLBACK. Dalam bab sebelumnya telah dibahas mengenai cara mengatasi

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

BAB II LANDASAN TEORI. persamaan yang mengandung diferensial. Persamaan diferensial

MODUL BARISAN DAN DERET

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

Representasi sinyal dalam impuls

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Peluang Suatu Kejadian, Kaidah Penjumlahan, Peluang Bersyarat, Kaidah Perkalian dan Kaidah Baiyes

BAB 3 PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

BAB III METODE STRATIFIED RANDOM SAMPLING

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

Proses Kelahiran dengan Imigrasi dan Kematian Password

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Sinyal dan Sistem Waktu Diskrit ET 3005 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit EL 5155 Pengolahan Sinyal Waktu Diskrit

x x x1 x x,..., 2 x, 1

PERENCANAAN PREMI OPTIMAL UNTUK PERUSAHAAN REASURANSI DENGAN REINSTATEMENT INDAH ROSLIYANA G

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Penggunaan Transformasi z

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

MASALAH DISTRIBUSI BOLA KE DALAM WADAH SEBAGAI FUNGSI ATAU KUMPULAN FUNGSI

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

APROKSIMASI DISTRIBUSI WAKTU HIDUP YANG AKAN DATANG (Aproximations of the Future Lifetime Distribution)

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

UNIVERSITAS INDONESIA DISTRIBUSI BANYAK SINGGAH DARI SUATU RANDOM WALK DAN UJI KERANDOMAN SKRIPSI RANTI NUGRAHENI

Bab 16 Integral di Ruang-n

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA ADAPTIF CLUSTER

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

1) Leptokurtik Merupakan distribusi yang memiliki puncak relatif tinggi

IV. METODE PENELITIAN

MAKALAH GEOMETRI TRANSFORMASI MEMBAHAS TENTANG GESERAN (TRANSLASI) Kelompok VI (Enam)

PROSIDING ISSN:

TEKNIK SAMPLING PCA SISTEMATIK. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG. Jurusan Matematika FMIPA - Unand

ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan

Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Maret 2016 Volume 10 Nomor 1 Hal

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

Bab 6: Analisa Spektrum

BAB III METODE PENELITIAN

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

STATISTIK PERTEMUAN VIII

MODUL BARISAN DAN DERET

WAKILAN DIAGRAMATIK UNTUK TEORI USIKAN DALAM MEKANIKA KUANTUM. M Farchani Rosyid Dwi Satya Palupi. Jurusan Fisika, FMIPA, UGM.

MASALAH RUTE DISTRIBUSI MULTIDEPOT DENGAN KAPASITAS DAN KECEPATAN KENDARAAN HETEROGEN

KEKONSISTENAN PENDUGA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR. Oleh: LIA NURLIANA

III PEMBAHASAN. 2 2x. K dy dx dy dx, (3.2) h2 2 ( x) P g y dydx g y dydx

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III STRATIFIED CLUSTER SAMPLING

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

PENYELESAIAN NUMERIK INTEGRAL LIPAT DUA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGRASI ROMBERG BERBANTUAN MATLAB

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

SIFAT ALJABAR BANACH KOMUTATIF DAN ELEMEN IDENTITAS PADA

Penarikan Sampel Acak Sederhana

Konvolusi pada Distribusi dengan Support Kompak

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Statistika dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Statistika Deskriftif 2. Statistik Inferensial Penarikan kesimpulan dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu:

3. Integral (3) (Integral Tentu)

MENGUJI KEMAKNAAN SAMPEL TUNGGAL

Model Antrian Multi Layanan

GRAFIKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel

FUNCTIONALLY SMALL RIEMANN SUMS (FSRS) DAN ESSENTIALLY SMALL RIEMANN SUMS (ESRS) FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCKn. p )

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

BAB III METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian ini dilakukan di Puskesmas Limba B terutama masyarakat

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Pemilihan Trayek Bus Transjakarta

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. membahas distribusi normal dan distribusi normal baku, penaksir takbias μ dan σ,

PENJADWALAN DUA MESIN FLOW SHOP UNTUK MEMINIMASI TOTAL TARDINESS DENGAN MEMPERHATIKAN KETIDAKTERSEDIAAN PADA KEDUA MESIN

PENAKSIR RASIO-PRODUK EKSPONENSIAL YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK BERSTRATA

PENYELESAIAN INTEGRASI NUMERIK DENGAN MATLAB. Ratna Widyati Jurusan Matematika, FMIPA Universitas Negeri Jakarta

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

1.1 METODE PENGEMBANGAN PENDEKATAN RATA- RATA SAMPEL UNTUK PROGRAM STOKASTIK DUA TAHAP. Faridawaty Marpaung. Abstrak

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

A. Pengertian Hipotesis

Transkripsi:

BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag diperlua jia diduga terjadi orespo da aa dilaua allba sebaya t ali. Dalam tugas air ii aya aa dibaas pegambila sampel yag dilaua seara SRS pada setiap allba. Sebelumya aa dibaas terlebi daulu besarya bias yag ditimbula pada tasira proporsi populasi jia terjadi orespo. 3. Bias pada Tasira Proporsi Populasi jia Terjadi orespo orespo adala suatu eadaa dimaa uit populasi yag terpili mejadi sampel tida meaggapi aget yag tela diirima. Misala aget yag diirima adala aget sederaa da jawabaya aya dapat berupa setuju atau tida setuju. Jia peeliti aa melaua peasira parameter (dalam tugas air ii proporsi populasi berdasara data yag diperole dari respode yag merespo, maa aa terjadi bias 54 Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

55 pada tasira yag diperole. Misala populasi terbagi mejadi dua strata, yaitu:. Stratum I: populasi yag memberia respo. Stratum II: populasi yag tida memberia respo 0 Misala otasi yag diguaa dalam populasi adala: uura populasi yag mejawab "setuju" da memberia respo uura populasi yag mejawab "tida setuju" da memberia respo uura populasi yag mejawab "setuju" tetapi tida memberia respo 0 uura populasi yag mejawab "tida setuju" tetapi tida memberia respo uura populasi yag memberia respo + 0 uura populasi yag tida memberia respo + 0 uura eselurua populasi + Utu lebi jelasya megeai otasi, peratia tabel beriut: Tabel 3. otasi Uura Populasi Jawaba Respo Setuju Tida Setuju Total Uura Merespo 0 Tida Merespo 0 Total Uura Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

56 Sebut: W proporsi populasi yag memberia respo W proporsi populasi yag tida memberia respo p proporsi populasi yag mejawab "setuju" da memberia respo p proporsi populasi yag mejawab "setuju" tetapi tida memberia respo Parameter yag aa ditasir dalam populasi adala p, yaitu proporsi + populasi yag memberia jawaba setuju, dega p. Aa tetapi, area tida semua eleme populasi merespo maa tasira proporsi aya dapat diperole dari p. Ole area itu, terjadi bias (sebut b, yaitu: b p p + b b b ( b p W p W Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

57 b pw p W W p p (3.. Persamaa (3.. meyataa bawa bias merupaa selisi atara p, yaitu proporsi populasi yag mejawab setuju da memberia respo dega p, yaitu proporsi yag mejawab setuju tetapi tida memberia respo. Karea p merupaa proporsi maa: 0 p Berdasara (3.., jia p 0 maa b Wp da jia p maa b W ( p ( W p. Seigga diperole batas bawa utu b (sebut m da batas atas utu b (sebut M sebagai beriut: ( m W p b W p M (3.. 3. Callba Jia terjadi respode yag tida merespo sala satu ara megatasiya adala dega melaua pegambila subsampel seara SRS dari respode yag tida merespo. Tei pegambila sampel ii yag biasa disebut allba merupaa peerapa double samplig utu stratifiasi yag tela dibaas pada bab sebelumya. Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

58 beruura Misala populasi beruura da diambil simple radom sample utu diirima aget. Misala dari sampel beruura tersebut, respode yag memberia respo diaggap sebagai stratum da respode yag tida memberia respo diaggap sebagai stratum. Misal stratum beruura da stratum beruura. Kemudia, pada taap edua ambil subsampel seara SRS dari stratum dega uura sampel, dimaa da dari stratum dega uura sampel, dimaa >. Aget diirima embali aya epada uit subsampel utu medapata data respo. beriut: Jadi, prosedur allba utu t ali yag dilaua adala sebagai. Kirima aget utu sampel beruura yag dipili seara SRS dari populasi beruura. Pada laga ii megasila sampel yag merespo dega uura dega uura. da sampel yag tida merespo. Kirima embali aget utu sampel beruura yag dipili seara SRS dari sampel yag tida merespo pada laga. Pada laga ii mugi juga megasila sampel yag merespo da tida merespo. Aa tetapi, area t dibatasi aya sampai Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

59 ali maa tida dilaua embali pegirima aget. Ilusrasi allba seperti ditujua ole gambar beriut: Gambar 3. Callba diatara Respode yag Tida Merespo Misala adala uura populasi pada stratum e-, dimaa da. Sebut w, maa w adala tasira yag ta bias utu W. 3.. Tasira utu Proporsi jia Dilaua Callba { } Misala dalam populasi beruura dietaui ilai populasi u, u,..., u dega: u i 0 ; jia eleme e-i memberia jawaba tida setuju u ; jia eleme e-i memberia jawaba setuju i dimaa i,,...,. Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

60 u u u adala ilai populasi dari stratum e-, Misala {,,..., } da dega: u 0 ; jia eleme e-i pada stratum e- memberia jawaba tida i setuju u i ; jia eleme e-i pada stratum e- memberia jawaba setuju dimaa i,,...,. Misala p adala proporsi populasi yag memberia jawaba setuju, maa: p i u i Proporsi populasi pada stratum e- yag memberia jawaba setuju, p, adala: p i u i Dega demiia, p dapat diyataa sebagai: p p i u p i Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

6 p p p Wp. p Wp + Wp Misala {,,..., } y y y adala simple radom sample yag diambil dari stratum e- yag mempuyai eleme { u, u,..., u } Defiisia: pˆ pˆ pˆ wpˆ wpˆ + wpˆ dimaa p ˆ adala tasira proporsi populasi yag memberia jawaba y setuju pada stratum e-, yaitu ˆ i p i. Seigga didapata y. L i ˆ i p w Dapat dibutia bawa: (a ˆp adala tasira yag ta bias utu proporsi populasi ( p. Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

6 (b V( p ( ( ( ( p p W p p ˆ + bilaga yag > ( Vˆ ( pˆ w, dega suatu ( pˆ ˆ ˆ ˆ p p p w ( + ( ( w ( ˆ ˆ p p + ( dari V( p ˆ, dega da >. adala tasira yag ta bias Pembutia: (a Utu membutia bawa tasira ta bias dari proporsi populasi ( p adala pˆ wpˆ yaitu dega meujua bawa E( pˆ p. Buti: Karea pada double samplig utu stratifiasi tela dibutia bawa: L pˆ wpˆ adala tasira yag ta bias utu L p Wp. Maa pada allba: pˆ wpˆ pˆ wpˆ + wpˆ ( pˆ ˆ + p (3... Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

63 adala tasira yag ta bias utu p Wp. Karea tela diperole E( pˆ p, maa terbuti bawa pˆ ( pˆ ˆ + p adala tasira ta bias utu p Wp. (b Selajutya, aa dibutia bawa ( ( ( ( p p W p p V( pˆ + yag >. Buti:, dega suatu bilaga Karea pada double samplig utu stratifiasi tela dibutia bawa: ( L ( ( ( p p W p p V( pˆ + bilaga yag. Maa pada allba diperole:, dimaa suatu ( ( ( ( p p W p p V( pˆ + p p W p p W p p V( pˆ + + Karea pada allba Seigga diperole:, dimaa > da, seigga. Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

64 ( ( ( ( p p W p p V( pˆ + Dega demiia terbuti bawa ( ( ( ( p p W p p V( pˆ +. (3... ( Utu membutia ( ˆ Vˆ p w ( ( ( pˆ pˆ pˆ pˆ + w ( w ( ˆ ˆ p p + ( adala tasira yag ta bias dari V( p ˆ, dega da > yaitu dega meujua bawa V( p E V ˆ p ˆ ˆ Buti:. bawa: Vˆ ( pˆ Karea pada double samplig utu stratifiasi tela dibutia ( ( L ( pˆ pˆ pˆ pˆ + L g w w g adala tasira yag ta bias utu L w ( ˆ ˆ p p + L Wp L p g p p ( W V pˆ + g L W p p. Maa pada allba: Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

65 ( ˆ Vˆ p w w pˆ ˆ ˆ ˆ p p p + ( ( w ( ˆ ˆ p p + ( (3...3 adala tasira yag ta bias dari ( ( ( ( p p W p p V( pˆ +. ( ˆ Vˆ p w Dega demiia, terbuti bawa ( ( ( pˆ pˆ pˆ pˆ + w ( w ( ˆ ˆ p p + ( adala tasira yag ta bias dari V( p ˆ dega da >. Samplig error dari tasira proporsi tersebut adala: ( pˆ pˆ ˆ ˆ ( ˆ B p V p w ( + pˆ ( ˆ p w ( ˆ ˆ + w p p dega da >. Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

66 3.. Uura Sampel Optimum jia Dilaua Callba Misala 0 biaya dalam pegambila setiap uit sampel pertama ali biaya dalam pegolaa per uit data yag diperole dari sampel taap pertama yag merespo biaya dalam pegambila da pegolaa per uit data dari sampel yag tida merespo pada taap pertama tetapi merespo pada taap edua Seigga total biaya ( adala: + + 0 Espetasi dari (sebut C adala: C E E + + + E + E 0 0 ( C 0 + W + W (3... Variasi dari ˆp (sebut V adala: ( ( ( ( p p W p p V V( pˆ + (3... Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

67 Permasalaa dalam meetua uura sampel adala:. Memili da supaya memiimuma variasi V dega C tertetu, atau. Memili da supaya memiimuma C dega variasi V tertetu. Peyelesaia edua masala tersebut adala sebagai beriut:. Utu memiimuma V ( p p W p p + dega syarat C 0 + W + W 0 Aa diari da yag memeui dega megguaa pegali Lagrage. Sebelumya, aa dibutia terlebi daulu suatu pegujia ilai miimum, yaitu jia D > 0 da V > 0, V adala sebua ilai miimum. Padag: D(, Buti: V V V. Aa dibutia: ( D, > 0. p( p W p( p (, D + 3 3 0 Wp ( p ( ( Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

68 (, D Wp ( p ( ( Karea > seigga > 0, > 0 seigga > 0, 0 < W <, da p ( D, > 0. 0< < seigga 0< p <. Ole area itu diperole: Aa dibutia bawa V > 0. Buti: ( V p p W p p + 3 3 ( Karea > seigga > 0, > seigga > 0, 0 > seigga > 0, 0< W <, 0< p < seigga 0< p <, da 0 < p < seigga p V > 0. 0< <. Ole area itu diperole: Lagragia (sebut L adala: ( p p Wp p L λ C 0 W W + + + + Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

69 ( ( L p p Wp p + λ 0 + W + W 0 ( ( ( L Wp p λ W 0 ( L C 0 + W + W 0 λ (3 dari ( diperole: ( ( ( p p W p p λ 0 + W + W + ( ( p p W p p λ 0 + W + W + λ ( ( ( p p W p p + ( 0 + W + W (4 dari ( diperole: ( ( Wp p λ W ( p p λ ( ( Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

70 λ p ( ( p ( (5 Substitusia (4 e (5, seigga diperole: ( ( ( p p W p p + ( 0 + W + W p ( ( p ( ( p p W p p + p 0 + W + W ( p ( p p p p Wp p 0 + W + W + ( ( p p Wp p Wp p [ 0 + W ] + Wp p p p + 0 p p Wp p p p [ 0 + W ] + 0 ( [ W ] ( ( ( p ( p p W p p p 0 + Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

7 Karea >, maa solusi utu adala: ( [ W ] ( ( ( p ( p p W p p p 0 + p da p tida dietaui, maa area tida ada iformasi apapu megeai p da p, ambil p 0.5 da p 0.5. Seigga ( ( p p p p. Ole area itu: [ W] [ + W ] 0 (6. Utu memiimuma C + W + W dega syarat 0 V ( p p W p p 0. Lagrage. Aa diari da yag memeui dega megguaa pegali Lagragia (sebut L adala: Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

7 ( p p Wp p L 0 W W λ + + + V p( p ( Wp( p L 0 + W + W + λ + 0 ( ( ( ( p ( L Wp W λ 0 ( p p W p p 0 L V λ ( (3 dari ( diperole: p( p W p p 0 + W + W λ + ( ( ( ( λ p p W p p 0 + W + W + ( 0 + W + W λ p( p ( Wp( p + ( ( (4 dari ( diperole: ( p ( Wp W λ Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

73 p λ ( p ( λ p ( ( p ( (5 Substitusia (4 e (5, seigga diperole: ( p ( p ( 0 + W + W ( p( p ( Wp( p + ( ( ( ( ( ( p ( p p W p p + p + W + W 0 p p p p Wp p 0 + W + W + [ ] ( p p p p W p p + W + W + 0 ( p p W p p Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

74 ( ( + p p Wp p Wp p [ 0 + W ] + Wp p p p 0 p p Wp p p p [ 0 + W ] + 0 ( [ W ] ( ( ( p ( p p W p p p 0 + Karea >, maa solusi utu adala: ( [ W ] ( ( ( p ( p p W p p p 0 + p da p tida dietaui, maa area tida ada iformasi apapu megeai p da p, ambil p 0.5 da p 0.5. Seigga ( ( p p p p. Ole area itu: [ W] [ + W ] 0 (6 Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008

75 Berdasara (6 da (6 diperole ilai optimum adala: opt [ W] [ + W ] 0 Dalam peelitia biasaya biaya ditetua, maa jia C ditetua aa diari dari (3, yaitu: C 0 + W + W 0 C + W + W 0 C 0 + W + W opt C 0 + W + W opt Dega demiia, diperole optimum adala: opt [ W] [ + W ] 0 da uura sampel optimum adala: opt C 0 + W + W opt Tasira Proporsi..., adya Rata Eva Mutia, FMIPA UI, 008