PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

dokumen-dokumen yang mirip
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

BAB III METODE PENELITIAN

RANGKUMAN MATERI KULIAH TEORI PORTOFOLIO DAN ANALISIS INVESTASI BAB 9: RETURN DAN RESIKO PORTOFOLIO

BAB 2 LANDASAN TEORI

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

Inflasi dan Indeks Harga I

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

IV. METODE PENELITIAN

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

M.Andryzal Fajar

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal

Bab III Metoda Taguchi

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

REGRESI LINIER SEDERHANA

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

IV. METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN. Statistika penyajian DATA untuk memperoleh INFORMASI penafsiran DATA. Data (bentuk tunggal : Datum ) : ukuran suatu nilai

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

Modul Kuliah statistika

III. METODOLOGI PENELITIAN

MATERI 11 ANALISIS INDUSTRI

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Pendahuluan. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu : penyajian DATA menghasilkan INFORMASI penafsiran

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

IV METODE PENELITIAN

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N,

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

PENDAHULUAN. (ingat : STATISTIKA STATISTIK!!! )

PROSIDING ISBN:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

ANALISA RESIKO. I. Model Keputusan

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi

REGRESI DAN KORELASI

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

II. LANDASAN TEORI. Sampling adalah proses pengambilan atau memilih n buah elemen dari populasi yang

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Statistika Inferensial

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

Transkripsi:

PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI SECARA RANDOM KOVARIAN DENGAN CARA PROPABILITAS KOVARIAN MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DIVERSIFIABLE RISK NON DIVERSIFIABLE RISK DEVERSIFIKASI SECARA MARKOWITZ KOEFISIEN KORELASI RISIKO SISTEMATIS RISIKO TIDAK SISTEMATIS RISIKO TOTAL 1

1. RETURN PORTOFOLIO Portofolio adalah sekumpula ivestasi/gabuga dari 2 atau lebih surat berharga pada beberapa alat ivestasi, bisa sejeis da juga tidak sejeis yag tujuaya adalah utuk meghidari resiko da meghasilka pedapata sesuai dega tujua yag telah diharapka. Retur realisasia portofolio merupaka rata-rata tertimbag dari retur-retur realisasia masig-masig sekuritas tuggal didalam portofolio tersebut. Secara sistematis, retur realisasia portofolio dapat ditulis sebagai berikut: Rp = (Wi Ri) i=1 Keteraga: Rp wi Ri : Retur realisasia portofolio : Porsi dari sekuritas i terhadap seluruh sekuritas di portofolio : Retur realisasia dari sekuritas ke-i : Jumlah dari sekuritas tuggal Sedagka retur ekspektaria portofolio merupaka rata-rata tertimbag dari retur-retur ekspektasia masig-masig sekuritas tuggal didalam portofolio. Retur ekspektaria portofolio dapat diyataka secara sistematis sebagai berikut: E(Rp) = (Wi E ( Ri)) i=1 Keteraga: E(Rp): Retur ekspektasia dari portofolio wi : Porsi dari sekuritas i terhadap seluruh sekuritas di portofolio 2

E(Ri) : Retur ekspektasia dari sekuritas ke-i : Jumlah dari sekuritas tuggal 2. RISIKO PORTOFOLIO Tidak seperti halya retur portofolio yag merupaka rata-rata tertimbag sari seluruh retur sekuritas tuggal, risiko portofolio tidak merupaka rata-rata tertimbag sari seluruh risiko sekuritas stuggal. Risiko portofolio mugki dapat lebih kecil dari risiko rata-rata tertimbag masig-masig sekuritas tuggal. Kosep risiko portofolio pertama kali diperkealka oleh Harry M. Markowitz (1950). Meurut Markowitz secara umum risiko portofolio dapat dikuragi dega meggabugka beberapa sekuritas tuggal ke dalam portofolio. Syaratya : retur masig-masig sekuritas tidak berkorelasi secara positif da sempura. Dalam meghitug risiko portofolio ada 3 hal yag perlu ditetuka, yaitu : a. Varias setiap sekuritas b. Kovarias atara satu sekuritas dega sekuritas laiya c. Bobot portofolio utuk masig-masig sekuritas 2.1. Portofolio Dega Dua Aktiva Misalya suatu portofolio terdiri dari dua aktiva, yaitu sekuritas A da B. Porsi sekuritas A di dalam portofolio asalah sebesar a da B sebesar b atau (1-a). Retur retur realisasia sekuritas A da B berturut-turut adalah RA dab RB. Dega demikia retur realisasia sari portofolio yag merupaka rata-rata tertimbag retur-retur sekuritas A da B adalah sebesar : Rp = a RA + b RB Retur portofolio ekspektasia adalah sebesar : E(Rp) = E(a RA) + E(b RB) Dega megguaka properti ke 2 di bab 7.5 yag meyataka bahwa ilai ekspektasia suatu variable dikalika dega suatu kostata adalah sama dega ilai kostataya dikalika 3

dega ilai ekspektasia variabeleya yaitu E(a RA) adalah sama dega a E(RA) da E(b RB) sama dega b E(RB), maka : E(Rp) = a E(RA) + b E(RB) a. Kovaria Dega Cara Probabilitas Kovaria yag dihitug dega megguaka probabilitas dapat dihitug dega rumus sebagai berikut: Cov(R A,R B ) = RA.RB = Keteraga: i 1 [R A E(R A )] [R B E(R B )] P I Cov (RA,RB) R Ai R Bi E(R A ) : Kovaria retur atara saham A da saham B : Retur masa depa saham A kodisi ke-i : Retur masa depa saham B kodisi ke-i : Retur ekspektasia saham A E(R B ): Retur ekspektasia saham A Pi : Probabilitas terjadiya masa depa utuk kodisi ke-i : Jumlah dari kodisi masa depa dari I = 1 b. Kovaria Megguaka Data Historis Kovaria yag dihitug dega megguaka probabilitas dapat dihitug dega rumus sebagai berikut: Cov(R A,R B ) = RA.RB = [R AI E(R A )] [R BI E(R B )] i 1 4

Keteraga: Cov (RA,RB) R Ai R Bi E(R A ) : Kovaria retur atara saham A da saham B : Retur masa depa saham A kodisi ke-i : Retur masa depa saham B kodisi ke-i : Retur ekspektasia saham A E(R B ): Retur ekspektasia saham A : Jumlah dari observasi data historis utuk sampel besar (miimal 30 observasi) da utuk sampel kecil diguaka (-1) c. Koefisie Korelasi Kosep dari kovaria dapat diyataka dalam betuk korelasi. Koefisie korelasi meujukka besarya hubuga pergeraka atara dua variabel relative terhadap masig-masig deviasiya. Dega demikia, ilai koefisie korelasi atara variabel A da B dapat dihitug dega membagi ilai kovaria dega deviasi variabel-variabel: r AB = P AB = Cov ( R A, B B) ( A ) ( B ) 2.2. Portofolio dega Bayak Aktiva Uraia sebelumya megguaka portofolio yag berisi dua buah aktiva, yaitu sekuritas A da B. Bagaimaa ii aka membahas portofolio dega bayak aktiva, yaitu terdiri buah sekuritas. Proporsi dari masig-masig aktiva ke i yag membetuk portofolio adalah sebesar w 1, w 2, w 3, berturut-turut utuk sekuritas ke 1, 2, 3. Besarya varia utuk sekuritas ke 1, 2, 3 adalah 1, 2, 3. Besarya kovaria utuk sekuritas (1 da 2), (1 da 3) (2 da 3) adalah 12, 13, 23. megguaka rumus : 2 Var = p = a 2 Var (Ra) + b 2 Var (Rb) + 2 a b Cov (Ra Rb) 5

3. RESIKO TOTAL Dalam koteks portfolio, risiko dari suatu aset dibagi mejadi dua kompoe: 3.1. Diversifiable Risk Bagia dari resiko sekuritas yag dapat dihilagka dega membetuk portofolio yag well-diversifield yag dapat di diversifikasi. Karea resiko ii uik utuk suatu perusahaa, yaitu hal yag buruk terjadi di suatu perusahaa dapat diimbagi dega hal yag baik terjadi di perusahaa lai, maka resiko ii dapat di-diversifikasi didalam portofolio. Cotoh dari diversifiable risk adalah pemogoka buruh, tututa oleh pihak lai, peelitia yag tidak berhasil. 3.2. Nodiversifiable Risk Resiko ii tidak dapat di diversifikasika oleh portofolio. Resiko ii terjadi karea kejadia-kejadia diluar kegiata perusahaa, seperti iflasi, resesi, aikya harga bbm, perag. a. Risiko Sistematis Suatu risiko yag tidak dapat dihilagka dega melakuka diversifikasi, karea fluktuasi risiko ii dipegaruhi oleh faktor makro yag dapat mempegaruhi pasar secara keseluruha Faktor yag mempegaruhi : Perubaha tigkat buga Kurs valuta asig Kebijaka pemeritah b. Risiko Tidak Sistematis Suatu risiko yag dapat dihilagka dega melakuka diversifikasi, sebab risiko ii haya ada dalam satu perusahaa atau idustri tertetu 6

c. Resiko Total (Total Risk) Merupaka pejumlaha dari diversifiable da odiversifiable risks sebagai berikut ii: Risiko Total = Risiko dapat didiversifikasi + Risiko tak dapat didiversifikasi = Risiko perusahaa + Risiko pasar = Risiko tidak sistematik + Risiko sistematik 4. DIVERSIFIKASI Diversifikasi adalah berivestasi pada berbagai jeis saham, dega harapa jika terjadi peurua pegembalia satu saham aka ditutup oleh keaika pegembalia saham yag lai. Risiko yag dapat di diversifikasi adalah risiko yag tidak sistematik atau risiko spesifik da uik utuk perusahaa. Diversifikasi risiko ii sagat petig utuk ivestor, karea dapat memiimumka risiko tapa harus meguragi retur yag diterima. Ivestor dapat melakuka diversifikasi dega beberapa cara yaitu sebagai berikut: 4.1. Diversifikasi dega Bayak Aktiva Megikuti hokum statistic bahwa semaki besar ukura sampel, semaki dekat ilai ratarata sampel dega ilai ekspektasia dari populasi. Asumsi yag diguaka disii adalah bahwa tigkat hasil utuk masig-masig sekuritas secara statistik adalah idepede. Ii berarti bahwa rate of retur utuk satu sekuritas tidak terpegaruh oleh rate of retur sekuritas yag laiya. Dega asumsi ii, deviasi stadar yag mewakili risiko dari portofolio dapat dituliska sebagai berikut: p = i 7

4.2. Diversifikasi Secara Radom Diversifikasi secara radom merupaka pembetuka portofolio dega memilih sekuritas-sekuritas secara acak tapa memperhatika karakteristik dari ivestasi yag releva seperti misalya retur dari sekuritas itu sediri. Ivestor haya memilih sekuritas secara acak. 4.3. Diversifikasi Secara Markowitz Dega megguaka metode mea-variace dari Markowitz, sekuritas-sekuritas yag mempuyai korelasi lebih kecil dari +1 aka meuruka risiko portofolio. Semaki bayak sekuritas yag dimasukka ke dalam portofolio, semaki kecil risiko portofolio. Diversifikasi dapat ditujukka dega jumlah aktiva yag besar didalam portofolio. Jumlah aktiva yag besar ii dapat ditujukka dega ilai yag medekati (limit) tak berhigga. Utuk ilai varia yag besar (medekati tak berhigga) aka sama dega ol, sehigga utuk diversifikasi dega bayak aktiva, ilai varia portofolio aka hilag. Dega demikia, diversifikasi aka meghilagka efek dari varia, tetapi efek kovaria masih tetap ada, yaitu sebesar ilai rata-rata semua kovaria atau dega kata lai, utuk portofolio yag didiversifikasika dega baik yag terjadi dari bayak aktiva efek dari kovaria mejadi lebih petig dibadigka efek dari varia masig-masig aktiva. 8

KESIMPULAN Dari pejelasa di atas, dapat disimpulka bahwa portofolio adalah ivestasi atau gabuga dari beberapa surat berharga pada beberapa alat ivestasi. Di dalam portofolio itu sediri ada beberapa istilah seperti retur realisasi yag merupaka rata-rata tertimbag dari retur realisasia masig-masig sekuritas tuggal didalam portofolio tersebut. Da ada juga resiko portofolio yag dapat dihitug dega Varias setiap sekuritas, Kovarias atara satu sekuritas dega sekuritas laiya, da Bobot portofolio utuk masigmasig sekuritas. Ada beberapa kodisi portofolio yag membuat perbedaa dalam cara peghitugaya, seperti portofolio dega dua aktiva, kovaria yag megguaka cara probabilitas da data historis, koefisie korelasi, da portofolio dega bayak cara. Da ada resiko total yag dapat dibagi mejadi diversifiable risk da odiversifiable risk, di maa odiversifiable risk dapat dibagi mejadi resiko sistematis da o sistematis. Yag terakhir adalah Diversifikasi adalah berivestasi pada berbagai jeis saham, dega harapa jika terjadi peurua pegembalia satu saham aka ditutup oleh keaika pegembalia saham yag lai. Deversifikasi dapat dibedaka mejadi tiga yaitu deversifikasi dega bayak aktiva, deversifikasi secara radom da deversifikasi secara markowitz. 9

DAFTAR PUSTAKA Hartoo, Jogiyato., Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi, Edisi Delapa, http://meweks.blogspot.com/2011/11/retur-da-resiko-portofolio.html 10