ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( )"

Transkripsi

1 ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM PERUSAHAAN INDEKS SRI KEHATI-BEI MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL ( ) Farah Widia Defri Moch. Dzulkirom AR. Fakultas Ilmu Admiistrasi Uiversitas Brawijaya Malag ABSTRACT This research aims to kow: 1) the compay s stock i the Sri Kehati Idex that form the optimal portfolio usig Sigle Idex Model; 2) the right proportio of fuds for each stock which form a optimal portfolio; 3) the amout of expected retur ad risk are resultig from the optimal portfolio formatio. The kid of research used i this research is descriptive research with a quatitative approach. The populatio used i this research are all of compay s stock i the Sri Kehati Idex period The stock sampled i this research are 19 stocks. The results of this research showed that of the 19 stocks were sampled, there are oly four stocks which form a optimal portfolio. The stocks which form a optimal portfolio are UNVR (64,48%), PJAA (21,85%), BBRI (11,77%) ad BBCA (1,90%). The optimal portfolio formatio resultig 2,4758% of expected retur at 0,0885% level of risk. Keywords: Optimal Porfolio, Sigle Idex Model, Sri Kehati Idex ABSTRAK Peelitia ii bertujua utuk megetahui: 1) saham perusahaa dalam Ideks Sri Kehati yag membetuk portofolio optimal megguaka Model Ideks Tuggal; 2) besarya proporsi daa utuk masig-masig saham pembetuk portofolio optimal; 3) besarya tigkat pegembalia yag diharapka da risiko yag dihasilka dari pembetuka portofolio optimal. Jeis peelitia ii ialah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Populasi yag diguaka dalam peelitia ii ialah saham Ideks Sri Kehati periode Saham yag dijadika sampel dalam peelitia ii adalah sebayak 19 saham. Hasil dari peelitia ii meujukka bahwa dari 19 saham yag dijadika sampel, haya terdapat 4 saham yag membetuk portofolio optimal megguaka Model Ideks Tuggal. Saham yag membetuk portofolio optimal tersebut ialah UNVR (64,48%), PJAA (21,85%), BBRI (11,77%), da BBCA (1,90%). Pembetuka portofolio optimal yag terdiri dari 4 saham tersebut meghasilka tigkat pegembalia yag diharapka sebesar 2,4758% pada tigkat risiko sebesar 0,0885%. Kata Kuci: Portofolio Optimal, Ideks Sri Kehati, Model Ideks Tuggal Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

2 A. PENDAHULUAN Ivestasi pada dasarya merupaka peempata sejumlah daa kedalam suatu aktiva di masa kii yag diharapka dapat membuahka keutuga dimasa yag aka datag. Berdasarka betukya, meurut Fahmi (2012:4), ivestasi dapat dilakuka kedalam ivestasi yata (real ivestmet) yaitu kedalam aset berwujud yag produktif da ivestasi keuaga (fiacial ivestmet) yaitu kedalam aset keuaga seperti saham da obligasi. Saham merupaka salah satu istrume pasar modal yag palig dimiati bagi sebagia besar ivestor. Saham merupaka bukti peyertaa atau pemilika seseroag atau bada dalam suatu perusahaa akibat adaya peaama modal yag dilakuka seseorag atau bada tersebut (Widoatmojo, 2012:55). Saham merupaka istrume pasar modal yag palig dimiati karea saham memberika retur berupa capital gai da divide yield. Retur saham yag aka diterima oleh ivestor berkaita erat dega risiko yag dihadapi ivestor. Risiko merupaka suatu ketidakpastia yag memugkika terjadiya retur yag diperoleh ivestor tidak seperti yag diharapka. Risiko dibagi mejadi dua, yaitu: risiko sistematis yag merupaka risiko yag sulit utuk dihidari karea berkaita dega pasar da risiko o-sistematis yag merupaka risiko yag dapat dihidari karea tidak berkaita dega pasar (Joes, 2002:134). Risiko o-sistematis dapat dihidari dega melakuka diversifikasi dega membetuk portofolio optimal dalam berivestasi. Portofolio optimal merupaka teori yag dikemukaka oleh Harry M. Portofolio optimal merupaka sebuah alteratif yag dapat dilakuka ivestor utuk memiimalisir risiko yag aka ditaggugya da juga dapat diguaka utuk memperoleh retur yag maksimal. Meurut Hartoo (2013:315), terdapat 2 metode yag dapat diguaka utuk megaalisis portofolio yag optimal ialah Model Markowitz da Model Ideks Tuggal. Metode yag diguaka utuk membetuk portofolio optimal dalam peelitia ii ialah Model Ideks Tuggal. Model Ideks tuggal merupaka perkembaga dari model Markowitz yag dikemukaka oleh William F. Sharpe pada tahu 1963 (Hartoo, 2013:369). Model Ideks Tuggal dipilih dikareaka model ii memberika perhituga yag lebih sederhaa dibadigka dega model Markowitz sehigga aka lebih mudah utuk dipahami. Selai itu, model ii juga memilki kelebiha bahwa mempertimbagka adaya aset bebas risiko, dimaa pada model Markowitz aset bebas risiko tidak dipertimbagka. Pada peelitia ii, saham yag diaalisis utuk membetuk portofolio optimal ialah saham perusahaa yag masuk kedalam Ideks Sri Kehati periode Ideks Sri Kehati merupaka ideks yag megacu pada Sustaiable ad Resposibility Ivestmet. Ideks Sri Kehati dibuat sebagai pedoma ivestasi bagi pemilik modal dega memuat emite yag memiliki kierja yag baik terhadap usaha-usaha yag keberlajuta da memiliki kesadara terhadap ligkuga hidup, sosial, da perusahaa. Adaya lapora keberlajuta yag dimuat emite dalam ideks ii diharapka aka mearik miat dari para calo ivestor. B. KAJIAN PUSTAKA 1. Ivestasi Ivestasi merupaka pegeluara daa yag ditaamka kedalam satu atau lebih aset yag biasaya berjagka waktu lama dega tujua utuk memperoleh keutuga di masa medatag (Suariyah, 2006:4). Berikut adalah tujua dilakukaya ivestasi meurut Tadelili (2010:7): a. Ivestasi bertujua agar ivestor memiliki kehidupa yag lebuh layak. b. Ivestasi bertujua utuk memiimalisir tekaa iflasi. c. Ivestasi medorog peghemata pajak. 2. Pasar Modal Pasar modal adalah sebuah gedug yag mejadi tempat yag memperjual-belika saham, obligasi, da surat berharga (efek) laiya melalui jasa peratara yaitu pedagag efek (Suariyah, 2006:4-5). Terdapat 5 istrume yag diperjual- Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

3 belika di pasar modal, yaitu saham, obligasi, warra, right, da reksadaa (Halim, 2015:6-12) Pasar modal memiliki pera yag sagat petig bagi perekoomia egara karea mejalaka 2 fugsi sekaligus, yaitu: a. Fugsi ekoomi Pasar modal mejadi tempat pertemua bagi pihak yag membutuhka daa dega pihak yag kelebiha daa. b. Fugsi keuaga Pasar modal memberika kesempata bagi masyarakat utuk memperoleh keutuga dari kegiata peaama modal yag dilakuka. (Halim, 2015:2) 3. Saham Saham merupaka kertas yag mejadi bukti peyertaa atau kepemilika seseorag terhadap perusahaa yag diivestasikaya da meujukka hak yag dimiliki ivestor tersebut utuk medapatka bagia dari kekayaa perusahaa atas kegiata peaama modal yag dilakukaya (Husa, 2008:29). Berikut adalah jeis-jeis saham meurut Darmadji & Fakhruddi (2012:6-7): a. Dari segi kemampua dalah hak tagih: 1) Saham biasa 2) Saham Prefere b. Dari segi peraliha: 1) Saham atas ujuk 2) Saham atas ama c. Dari segi kierja perdagaga: 1) Saham uggula 2) Saham pedapata 3) Saham pertumbuha 4) Saham spekulatif 5) Saham silikal 4. Retur Retur merupaka tigkat pegembalia atau imbala yag diperoleh ivestor dalam betuk presetase atas kegiata ivestasi yag dilakukaya (Samsul, 2006:291). Jeis retur saham dibagi mejadi dua, yaitu: a. Retur realisasi, yag merupaka tigkat pegembalia yag sudah diperoleh ivestor sehigga ilaiya sudah pasti. b. Retur ekspektasi, yag merupaka tigkat pegembalia yag diharapka oleh ivestor sehigga memiliki ilai yag belum pasti. 5. Risiko Risiko merupaka kemugkia perbedaa atara tigkat pegembalia yag diperoleh dega tigkat pegembalia yag diharapka ivestor (Tadelili, 2010:103). Risiko dibagi mejadi dua jeis, yaitu: a. Risiko sistematis Risio sistematis merupaka risiko yag tidak dapat dihidari karea berkaita dega kodisi pasar. b. Risiko o-sistematis Risiko o-sistematis merupaka risiko yag dapat dihidari ridak berkaita dega kodisi pasar, melaika berkaita dega kodisi perusahaa itu sediri. (Joes, 2002:134) 6. Portofolio Portofolio merupaka sekumpula sekuritas yag dibetuk dalam ragka memeuhi tujua umum kegiata ivestasi (Hadi, 2013:207). Portofolio merupaka teori yag meujukka kepada ivestor bagaimaa memlilih suatu aset alteratif utuk diversifikasika da utuk meguragi tigkat risiko portofolio (Utami, 2010:44). Gabuga atau kombiasi dalam ivestasi yag memberika tigkat retur yag sama dega tigkat risiko yag redah atau memberika tigkat retur yag maksimal dega tigkat risiko yag sama disebut portofolio efisie (Brigham da Daves, 2002:68). Meurut Tadelili (2010:157), mejelaska bahwa portofolio optimal merupaka portofolio yag dipilih seorag ivestor dari sekia bayak piliha yag ada pada kumpula portofolio efisie. Dega demikia, portofolio optimalsudah pasti merupaka portofolio efisie, tetapi portofolio efisie belum tetu mejadi poertofolio optimal. Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

4 7. Model Ideks Tuggal Model ideks tuggal merupaka teori yag dikembagka oleh William F. Sharpe pada tahu 1963 utuk meyederhaaka perhituga yag terbilag bayak pada model yag dikembagka Markowitz. Selai utuk meyederhaaka perhituga Markowitz, model ideks tuggal juga dapat diguaka utuk meghitug besarya expected retur da besarya tigkat risiko (Hartoo, 2013:369). Kosep model ideks tuggal ii adalah bahwa tigkat keutuga suatu saham mempuyai korelasi terhadap perubaha pasar karea harga suatu saham cederug aka megalami peigkata apabila ideks harga saham meigkat da sebalikya harga suatu saham cederug aka megalami peurua apabila ideks harga saham turu (Zubir, 2013:97). C. METODE PENELITIAN 1. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii ialah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif dikareaka peelitia ii dilakuka dega megolah data berbetuk agka yag kemudia dideskripsika tapa membuat kesimpula yag luas. 2. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Galeri Ivestasi Bursa Efek Idoesia (BEI) di Jl. MT Haryoo No. 165, Malag da di website Bursa Efek Idoesia yaitu Lokasi peelitia ii dipilih karea PT. Bursa Efek Idoesia bekerjasama dega Yayasa Keaekaragama Hayati (KEHATI) utuk melucurka Ideks Sri Kehati, da lembaga yag mempublikasia data perusahaa yag masuk kedalam Ideks Sri Kehati ialah PT. Bursa Efek Idoesia. 3. Fokus Peelitia Fokus dalam peelitia ii ialah pembetuka portofolio optimal megguaka Model Ideks Tuggal. Berdasarka fokus tersebut, maka fokus peelitia ii ialah sebagai berikut: a. Retur da risiko masig-masig saham. b. Retur da risiko pasar. c. Rasio excess retur to beta. d. Cut-off poit. e. Proporsi daa masig-masig saham pembetuk portofolio optimal. Retur da risiko portofolio. 4. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh saham perusahaa yag terdaftar dalam Ideks Sri Kehati periode Berdasarka populasi yag terdiri dari 30 perusahaa, peeliti kemudia aka memilih perusahaa yag dijadika sampel. Peeliti megguaka salah satu tekik o probability samplig yaitu purposive samplig utuk meetuka sampel dega kriteria sebagai berikut: a. Saham perusahaa yag terdaftar dalam Bursa Efek Idoesia pada periode b. Saham perusahaa tersebut merupaka saham yag aktif dalam ideks selama periode peelitia. c. Membagika divide selama periode d. Saham tersebut tidak megalami stock split selama periode Berdasarka kriteria tersebut, maka terdapat 19 saham perusahaa yag dijadika sampel pada peelitia ii. 5. Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka peeliti dalam peeitia ii ialah data sekuder karea peeliti tidak memperoleh data tersebut secara lagsug, Data sekuder yag diguaka dalam peelitia ii seperti daftar perusahaa yag masuk dalam Ideks Sri Kehati periode , gambara umum perusahaa, data harga peutupa saham bulaa selama periode , data harga peutupa ideks saham gabuga bulaa, data suku buga Bak Idoesia selama periode Sumber data yag diperoleh peeliti dalam peelitia ii utuk diolah ialah berasal dari PT Bursa Efek Idoesia. 6. Tekik pegumpula Data Tekik pegumpula data yag diguaka dalam peelitia ii ialah tekik dokumetasi, yaitu dega megumpulka data yag berbetuk Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

5 catata, arsip, da dokume yag didapatka melalui website resmi Bursa Efek Idoesia ( 7. Aalisis Data Tekik yag diguaka utuk membetuk portofolio optimal ialah Model Ideks Tuggal. Berikut adalah lagkah-lagkah yag dilakuka dalam megaalisis data, yaitu: 1. Meghitug retur realisasia dari masigmasig saham (Ri) da retur ekspektasia dari masig-masig saham (E(Ri)) yag dapat dihitug dega megguaka rumus: R i = P t P t 1 + D t P t 1 (Hartoo, 2013: ) R ij E(R i ) = i=1 (Husa, 1996:43) 2. Meghitug retur realisasia pasar (Rm) da retur ekpektasia pasar (E(Rm)) berdasarka Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG) yag dapat dihitug dega rumus: R M,t = IHSG t IHSG t 1 IHSG t 1 (Hartoo, 2013:370) E(R M ) = t=1 R M Sumber: (Hartoo, 2014:25) 3. Meghitug kovaria Ri dega Rm (σ im ) dega rumus: σ im = [(R i E(R i )) (R M E(R M ))] i=1 (Hartoo, 2013:292) 4. Meghitug varia retur pasar (σm 2 ) dega rumus: σ 2 m = i= (R m E(R m )) 2 (Hartoo, 2013:259) 5. Meghitug beta (βi) da alpha (αi) masigmasig saham dega rumus sebagai berikut: β i = σ im σ m 2 (Husa, 1996:98) α i = E(R i ) (β i. E(R m )) (Husa, 1996:99) 6. Meghitug risiko ivestasi yag terdiri dari varia kesalaha residu (σ 2 ei) da risiko saham (σ 2 i) dega rumus: σ 2 ei = i=1 (R i α i β i. R m ) 2 (Hartoo, 2013:378) σ 2 i = β 2 i. σ 2 m + σ 2 ei (Husa, 1996:95) 7. Meghitug tigkat pegembalia bebas risiko (RBR) dega megguaka rata-rata suku buga Bak Idoesia selama periode Saham yag memliliki retur ekskpektasia yag lebih besar dibadigka retur bebas risiko (E(Ri) > RBR) aka dimasukka kedalam tahap (aalisis) selajutya. 8. Meghitug excess retur to beta (ERBi) dega rumus sebagai berikut: ERB i = E(R i) R BR β i (Hartoo, 2013:392) 9. Meghitug ilai Ai da Bi, Ci da Cut-Off Poit Cut-off poit didapat dari ilai Ci tertiggi diatara saham-saham yag diaalisis. Rumus yag diguaka utuk meghitug Ai, BI, da Ci adalah sebagai berikut: A i = [E(R i) R BR ]. β i σ ei 2 B i = β i 2 σ ei 2 Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

6 C i = σ m 2 i j=1 A j 1 + σ m2 i B j j=1 (Hartoo, 2013:393) Saham yag memiliki ilai ERB lebih besar dari Cut-off poit merupaka saham yag aka masuk kedalam tahap aalisis selajutya. 10. Meghitug besarya proporsi daa masigmasig saham (Wi) yag membetuk portofolio optimal dega rumus sebagai berikut: W i = Dimaa, z i k j=1 z j β i z i = σ 2 (ERB i C ) ei Sumber: (Hartoo, 2013:396) 11. Meghitug beta portofolio (βp) serta alpha portofolio (αp) dega rumus sebagai berikut: β p = i=1 W i. β i α p = W i. α i i=1 (Zubir, 2013:106) 12. Meghitug tigkat pegembalia ekspektasia portofolio (E(Rp)) dega rumus sebagai berikut: E(R p ) = α p + β p. E(R m ) (Husa, 1996:97) 13. Meghitug risiko portofolio (σ 2 p) dega rumus sebagai berikut: σ 2 p = β p 2. σ 2 m Sumber: (Zubir, 2013:107) D. HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Retur Realisasi (Ri) da Retur Ekspektasi (E(Ri)) Masig-masig Saham. Retur realisasia merupaka tigkat pegembalia atau keutuga yata yag didapat ivestor. Terdapat dua buah keutuga yag didapat akibat adaya kegiata ivestasi pada saham, yaitu capital gai da yield. Capital gai ialah keutuga yag didapat akibat selisih harga ivestasi sekarag dega harga sebelumya beilai positif, dimaa jika sebalikya diamaka capital loss. Yield adalah presetase divide yag aka diterima ivestor. Retur ekspektasi masig-masig saham merupak rata-rata perbula dari total retur realisasi maisg-masig saham. Berikut adalah tabel ragkuma hasi perhituga retur realisasi da retur ekspektasi masig-masig saham selama periode : Tabel 1. Retur Realisasi da Retur Ekspektasi Masig-masig saham No. Nama Saham Total Ri E(Ri) 1. AALI 0, , ADHI 0, , ASII -0, , BBCA 0, , BBNI 0, , BBRI 0, , BDMN -0, , BMRI 0, , INDF 0, , JSMR 0, , KLBF 0, , LSIP -0, , PGAS -0, , PJAA 1, , PTBA -0, , SMGR -0, , TINS -0, , UNTR 0, , UNVR 0, , Retur Realisasi Pasar (Rm) da Retur Ekspektasi Pasar(E(Rm)). Retur realisasi pasar dihitug berdasarka Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG), sedagka utuk meetuka retur ekspektasia pasar, peeliti megguaka rata-rata retur realisasia pasar selama periode pegamata, yaitu periode Jauari 2013 higga Desember Berikut Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

7 adalah tabel ragkuma hasi perhituga retur realisasi da retur ekspektasi pasar selama periode : Tabel 2. Retur Realisasi da Retur Ekspektasi Pasar No. Bula Rm Jauari 0, , , Februari 0, , , Maret 0, , , April 0, , , Mei 0, , , Jui -0, , , Juli -0, , , Agustus -0, , , September 0, , , Oktober 0, , , November -0, , , Desember 0, , , Total Rm 0, E(Rm) 0, Berdasarka tabel 2, dapat dilihat bahwa hasil perhituga meghasilka retur ekspektasia pasar (E(Rm)) sebesar 0, atau 0,254065%. 3. Kovaria Ri dega Rm (σim). Kovaria atara retur suatu sekuritas dega retur pasar meujukka bahwa retur suatu sekuritas dega retur pasar berkorelasi atau berkaita. Keterkaita atau hubuga atara retur suatu sekuritas dega retur pasar dapat dilihat dari positif atau egatifya ilai kovaria tersebut. Berikut adalah tabel ragkuma hasi perhituga kovaria Ri dega Rm: Tabel 3. Kovaria R i dega R m No. Kode Saham σ im 1. AALI 0, ADHI 0, BBCA 0, BBNI 0, BBRI 0, BMRI 0, INDF 0, JSMR 0, KLBF 0, PJAA 0, UNTR 0, UNVR 0, Berdasarka 3, maka dapat dilihat 12 saham diatas memiliki ilai kovaria yag positif. Nilai kovaria yag positif tersebut meujukka bahwa retur sutu sekuritas bergerak searah dega retur pasar. 4. Varia Pasar (σm 2 ) Varia adalah sebuah idikator yag dapat meujukka besarya risiko, maka utuk megetahui besarya risiko pasar adalah dega cara meetuka varia pasar (σm 2 ). Hasil perhituga megeai risiko pasar meujukka bahwa risiko pasar perbula selama periode pegamata yaitu Jauari 2013 higga Desember 2015 adalah sebesar 0, atau 0, %. 5. Beta (βi) da Alpha (αi) Masig-masig Saham Beta merupaka sebuah idikator yag diguaka utuk megukur besarya risiko sistematis dari suatu sekuritas terhadap risiko pasar. Beta juga dapat diguaka utuk meujukka volatilitas retur suatu sekuritas terhadap retur pasar. Alpha merupaka salah satu kompoe dari retur atau tigkat pegembalia yag uik yag tidak dipegaruhi oleh retur pasar. Berikut adalah tabel ragkuma hasil perhituga beta da alpha masig-masig saham: Tabel 4. Beta (β i) da Alpha (α i) Masig-masig Saham No. Kode Saham β i α i 1. AALI 0, , ADHI 2, , BBCA 1, , BBNI 1, , BBRI 1, , BMRI 1, , INDF 0, , JSMR 1, , KLBF 0, , PJAA 1, , UNTR 0, , UNVR 0, , Keteraga: Biru : Tertiggi Merah : Teredah 6. Risiko Ivestasi Risiko ivestasi terbagi mejadi dua, yaitu risiko sistematis yag ditujukka oleh beta da Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

8 risiko tidaksistematis yag ditujukka oleh varia dari kesalaha residu masig-masig saham. Varia masig-masig saham merupaka sebuah idikator yag dapat meujukka besarya risiko masigmasig saham yag aka ditaggug ivestor. Risiko tersebut adalah total dari risiko sistematis da risiko tidak sistematis. Berikut adalah tabel ragkuma hasil perhituga varia dari kesalaha residu (σei 2 ) da varia (σi 2 ) masig-masig saham: Tabel 5. Varia dari Kesalaha Residu (σ ei2 ) da Varia (σ i2 ) Masig-masig Saham No. Kode Saham 2 σ ei 2 σ i 1. AALI 0, , ADHI 0, , BBCA 0, , BBNI 0, , BBRI 0, , BMRI 0, , INDF 0, , JSMR 0, , KLBF 0, , PJAA 0, , UNTR 0, , UNVR 0, , Keteraga: Biru : Tertiggi Merah : Teredah 7. Retur Bebas Risiko (RBR) Retur bebas risiko dapat dikataka tidak adaya risiko pada retur ekspektasi tertetu dalam suatu aktiva seperti saham misalya. Besarya retur bebas risiko ii dihitug dega megguaka rata-rata dati BI rate per bula selama periode pegamata, yaitu Jauari 2013 Desember Hasil perhituga meujukka besarya retur bebas risiko adalah sebesar 0, Excess Retur to Beta (ERB) Rasio excess retur to beta diguaka utuk megetahui saham apa saja yag dapat masuk kedalam portofolio optimal berdasarka tiggi redahya ilai ERB masig-masig saham. Berikut adalah tabel ragkuma hasil perhituga ERB masig-masig saham: Tabel 6. Excess Retur to Beta (ERB) Masig-masig Saham No. Kode Saham ERB 1. AALI -0, ADHI 0, BBCA 0, BBNI 0, BBRI 0, BMRI 0, INDF -0, JSMR -0, KLBF 0, PJAA 0, UNTR -0, UNVR 0, Keteraga: Biru : Tertiggi Merah : Teredah 9. Ai, Bi, Ci, da Cut-off Poit Saham yag memiliki ilai ERB lebih besar daripada cut-off poit aka masuk kedalam kelompok portofolio optimal sedagka saham yag memiliki ilai ERB lebih kecil daripada cutoff poit tidak aka masuk kedalam portofolio optimal. Cut-off poit diperoleh dari saham yag memiliki ilai Ci tertiggi, sedagka Ai da Bi merupaka idikator yag diguaka utuk meghitug besarya ilai Ci. Berikut adalah tabel hasil perhituga Ai, Bi, da Ci masig-masig saham: Tabel 7. A i, B i, da C i Masig-masig Saham No. Kode Saham A i B i C i 1. UNVR 1, , , PJAA 1, , , BBRI 6, , , BBCA 4, , , ADHI 1, , , BBNI 5, , , KLBF 1, , , BMRI 2, , , INDF -1, , , JSMR -1, , , UNTR -0, , , AALI -0, , , Keteraga: Biru : Tertiggi Merah : Teredah Berdasarka hasil perhituga tersebut, maka saham yag mejadi kadidat pembetuk portofolio Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

9 optimal berdasarka ERB da cut-off poit ialah sebagai berikut: Tabel 8. Saham Pembetuk Portofolio Optimal No. Kode Saham ERB Ci Cut-off Poit (C*) Kadidat 1. UNVR 0, , PJAA 0, , BBRI 0, , BBCA 0, , , ADHI 0, , BBNI 0, , KLBF 0, , BMRI 0, , INDF -0, , JSMR -0, , UNTR -0, , AALI -0, , Proporsi daa masig-masig saham (Wi) Setelah diketahui saham-saham apa saja yag masuk kedalam kelompok saham pembetuk portofolio optimal, maka tahap selajutya adalah meetuka besarya proporsi daa masig-masig saham. Hasil perhituga meujukka besarya proporsi daa yag tepat utuk masig-masig saham pembetuk portofolio optimal adalah UNVR (64,48%), PJAA (21,85%), BBRI (11,77%), da BBCA (1,90%). 11. Beta Portofolio (βp) da Alpha Portofolio (αp) Beta portofolio da alpha portofolio merupaka karakteristik dalam pembetuka portofolio optimal megguaka model ideks tuggal. Beta portofolio merupaka rata-rata tertimbag dari beta masig-masig saham yag mejadi kelompok saham pembetuk portofolio optimal, sedagka Alpha portofolio merupaka rata-rata tertimbag dari alpha masig-masig saham. Hasil perhituga meujukka beta portofolio sebesar 0, da alpha portofolio sebesar 0, Retur Ekspektasi Retur ekspektasi portofolio merupaka sebuah idikator yag meujukka besarya tigkat pegembalia yag dapat diharapka oleh seorag ivestor dalam kegiata ivestasi dalam portofolio optimal. Pembetuka portofolio optimal yag terdiri dari UNVR, PJAA, BBRI, da BBCA meghasilka retur ekspektasi portofolio sebesar 0, atau 2,4758%. 13. Varia Portofolio Varia portofolio merupaka sebuah idikator yag diguaka utuk meujukka besarya tigkat risiko yag aka ditaggug ivestor atas kegita ivestasiya pada portofolio optimal. Pembetuka portofolio optimal yag terdiri dari UNVR, PJAA, BBRI, da BBCA meghasilka tigkat risiko sebesar 0, atau 0,0885%. E. KESIMPULAN DAN SARAN 1. Kesimpula Berdasarka hasil aalisis pembetuka portofolio optimal saham perusahaa Ideks Sei Kehati periode megguaka Model Ideks Tuggal, maka dapat disimpulka bahwa: a. Sebayak 19 saham yag diaalisis, terdapat 12 saham yag memiliki retur ekspektasi berilai positif da 7 saham yag memiliki retur ekspektasi berilai egatif, yaitu ASII, BDMN, LSIP, PGAS, PTBA, SMGR, da TINS. Ketujuh saham tersebut tidak aka diaalisis pada tahap selajutya da tidak aka masuk kedalam kelompok saham pembetuk portofolio optimal karea dilihat memberika kerugia pada retur ekspektasiya. b. Keduabelas saham yag memiliki retur ekspektasi yag berilai positif juga memiliki beta yag berilai positif. Hal tersebut meujukka bahwa retur dari keduabelas saham tersebut bergerak megikuti pergeraka retur pasar. c. Dilihat dari Excess retur to beta masigmasig saham terhadap cut-off poit, dari 12 saham yag diaalisis haya terdapat 4 saham yag masuk kedalam kelompok saham pembetuk portofolio optimal. Keempat saham tersebut ialah UNVR, PJAA, BBRI, da BBCA. d. Besarya proporsi daa masig-masig saham agar terbetuk portofolio yag optimal adalah UNVR sebesar 64,48%, PJAA sebesar 21,85%, BBRI sebesar 11,77% da BBCA sebesar 1,90%. e. Berdasarka proporsi daa tersebut, keempat saham pembetuk portofolio optimal Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

10 meghasilka retur ekspektasi sebesar 2,4758% pada tigkat risiko sebesar 0,0885%. 2. Sara Sesuai dega kesimpula yag telah diuraika diatas, maka beberapa sara yag aka disampaika adalah sebagai berikut: a. Ivestor sebaikya melakuka diversifikasi dalam berivestasi dega cara melakuka ivestasi kedalam portofolio optimal yag terdiri dari beberapa saham yag megutugka agar bisa medapatka keutuga yag maksimal pada tigkat risiko tertetu atau dapat memiimalisir risiko pada tigkat keutuga tertetu. b. Sebaikya ivestor melakuka ivestasi pada saham UNVR, PJAA, BBRI, da BBCA sesuai dega proporsi daa yag sudah diperhitugka di bab empat karea keempat saham tersebut merupaka pembetuk portofolio optimal yag sudah diperhitugka berdasarka Model Ideks Tuggal. DAFTAR PUSTAKA Brigham, Eugee F & Davis, Philip R Itermediate Fiacial Maagemet. Seveth Editio. Uited States of America: Thomso Learig, Ic. Fahmi, Irham Maajeme Ivestasi: Teori da Soal Jawab. Jakarta: Salemba Empat. Darmadji & Fakhruddi Pasar Modal di Idoesia. Jakarta: Salemba Empat. Hartoo, Jogiyato Teori Portofolio da Aalisis Ivestasi. Yogyakarta: BPFE Teori da Praktik Portofolio dega Excel. Jakarta: Salemba Empat. Joes, Charles P Ivestmet: Aalysis ad Maagemet. Eighth Editio. New York: Joh Wiley ad Sos, Ic. Samsul, Mohammad Pasar Modal da Maajeme Portofolio. Jakarta: Erlagga. Suariyah Pegatar Pegetahua Pasar Modal. Edisi Kelima. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Tadelili, Eduardus Portofolio da Ivestasi: Teori da Aplikasi. Yogyakarta: Kaisius. Utami, Edah Tri Cara Cerdas Berivestasi via Olie Tradig, Cetaka Pertama. Jakarta: Trasmedia Pustaka. Widoatmojo, Sawidji Cara Cepat Memulai Ivestasi Saham Padua Bagi Pemula. Jakarta: PT. Elex Media. Zubir, Zalmi Maajeme Portofolio: Peerapaaya Dalam Ivestasi Saham. Jakarta: Salemba Empat. Hadi, Nor Pasar Modal: Acua Teoritis da Praktis Ivestasi di Istrume Keuaga Pasar Modal. Yogyakarta: Graha Ilmu. Halim, Abdul Aalisis Ivestasi di Aset Keuaga. Edisi Pertama. Jakarta: Salemba Empat. Husa, Suad Dasar-dasar Teori Portofolio da Aalisis Sekuritas. Yogyakarta: UPP AMP YKPN Dasar-dasar Teori Portofolio da Aalisis Sekuritas. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Jural Admiistrasi Bisis (JAB) Vol. 47 No.1 Jui

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis.

METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersifat historis. III. METODE PENELITIAN 1.1. Jeis da Sumber Data Data yag diguaka dalam peelitia ii adalah data sekuder yag bersifat historis. Sumber data sekuder adalah sumber data peelitia yag diperoleh peeliti secara

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Tri Ratna Adiningrum Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENGGUNAAN METODE SINGLE INDEX MODEL DALAM MENENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL TAHUN 2012-2015 (Studi pada Saham-Saham yag Terdaftar dalam Ideks IDX30 Di BursaiEfekiIdoesia PeriodehFebruari 2012 - Agustus 2015)

Lebih terperinci

Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Qur anitasari Raden Rustam Hidayat Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DALAM MEMINALKAN TINGKAT RISIKO INVESTASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Kasus LQ-45 Di Bursa Efek Idoesia Periode Jauari 2013-Juli 2015) Qur aitasari

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu

Lebih terperinci

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Firdani Antika Sari Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Perusahaa Property, Real Estate Ad Buildig Costructio Yag Tercatat Di Bursa Efek Idoesia Periode 013-015) Firdai Atika Sari Nila Firdausi

Lebih terperinci

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Michael Krismeidyan Topowijono Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENENTUAN PORTOFOLIO SAHAM YANG OPTIMAL DENGAN SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI SALAH SATU ALAT PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM (Studi pada Perusahaa yag Terdaftar di BEI periode 011-013) Michael Krismeidya

Lebih terperinci

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN 46 BAB IV HASIL & PEMBAHASAN A. Gambara Umum Objek Peelitia Pembetuka portofolio optimal bertujua utuk mecari kombiasi saham yag dapat memberika retur ekspektasi maksimum dega risiko tertetu. Salah satu

Lebih terperinci

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION

PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Jural Ilmu da Riset Maajeme : Volume 5, Nomor 5, Mei 2016 ISSN : 2461-0593 PORTOFOLIO OPTIMAL EFISIENSI RISK DAN RETURN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERUSAHAAN BUILDING CONTRUCTION Febri Nur Choiriyah Febriurchoiriyah11@gmail.com

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan portofolio optimal BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megaalisis pembetuka portofolio optimal saham-saham pada ideks LQ-45 megguaka model ideks tuggal periode 2014 2015. Berdasarka tujua

Lebih terperinci

Nindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Nindi Shinta Wati Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS SINGLE INDEX MODEL UNTUK MENENTUKAN KOMPOSISI PORTOFOLIO OPTIMAL (Studi pada Saham yag Termasuk 50 Leadig Compaies i Market Capitalizatio Periode 01-015) Nidi Shita Wati Topowijoo Sri Sulasmiyati

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Jakarta Islamic Idex Periode Desember 2013-Mei 2015) Tri Yoga Utomo Topowijoo Zahroh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Saham Saham adalah surat berharga yag dapat dibeli atau dijual oleh peroraga atau lembaga di pasar tempat surat tersebut diperjualbelika. Sebagai istrumet ivestasi, saham memiliki

Lebih terperinci

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai

Lebih terperinci

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI

ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui ISSN : - ANALISIS PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN MODEL MARKOWITZ PADA PERUSAHAAN OTOMOTIF DI BEI Raga Samudra ragasamudra@gmail.com Prijati Sekolah Tiggi Ilmu

Lebih terperinci

JURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode

JURNAL. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode JURNAL ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA INDEKS SAHAM LQ45 Periode 2015 2016 Oleh: AGUNG TRI PRASETYO 13.1.02.02.0246 Dibimbig oleh : 1. Dr. SUBAGYO,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 33 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Obyek yag aka diteliti dalam peelitia ii merupaka perusahaa/emite berstatus tetap yag termasuk dalam Jakarta islamic idex (JII) da SBI dega periode

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI S I L A B U S S I L A B U S FRM/FISE/46-01 Jauari 009 Fakultas : Ekoomi Jurusa/Program Studi : Maajeme/ Maajeme Mata Kuliah : Maajeme Ivestasi Kode : SMJ 1 SKS : Teori: SKS Praktik: 1 : VI (Eam) Mata Kuliah Prasyarat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia yag Diguaka Metode peelitia pada dasarya merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Tujua peelitia secara umum ada empat macam

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 1.1. Lokasi Peelitia Peelitia ii dilakuka di Pojok Bursa Efek Jakarta (BEJ) yag berlokasi di Uiversitas Islam Negeri Malag, Jala Gajayaa 50 malag. Peetua lokasi ii dilakuka dega

Lebih terperinci

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun

Analisis Window Dressing pada Reksa Dana Saham Perusahaan Sekuritas Indonesia tahun Trias, Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu.. 1 Aalisis Widow Dressig pada Reksa Daa Saham Perusahaa Sekuritas Idoesia tahu 2010-2015 Aalysis Widow Dressig o Stock

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

Irma Yuana Topowijono Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ABSTRACT.

Irma Yuana Topowijono Devi Farah Azizah Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang   ABSTRACT. ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO SAHAM OPTIMAL DENGAN MODEL MARKOWITZ SEBAGAI DASAR PENETAPAN INVESTASI (Studi pada Saham yag Terdaftar dalam Jakarta Islamic Idex (JII) di Bursa Efek Idoesia Periode Jui

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang

BAB II LANDASAN TEORI. Keuangan terdiri dari tiga bidang yang saling berhubungan: (1) pasar uang BAB II LANDASAN TEORI A. Maajeme Keuaga Keuaga terdiri dari tiga bidag yag salig berhubuga: (1) pasar uag da pasar modal, berkaita dega pasar sekuritas da lembaga keuaga; () ivestasi, yag memfokuska pada

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Investasi merupakan bentuk penundaan konsumsi sekarang untuk konsumsi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Ivestasi merupaka betuk peudaa kosumsi sekarag utuk kosumsi medatag. Secara umum ivestasi dikeal sebagai kegiata utuk meaamka harta ataupu modal, baik pada aktiva

Lebih terperinci

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN. menyelidiki gejala atau peristiwa tertentu. Peristiwa atau kejadian yang diteliti

BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN. menyelidiki gejala atau peristiwa tertentu. Peristiwa atau kejadian yang diteliti BAB III OBJEK DAN METODE PENELITAN 3.1 Objek Peelitia Peelitia merupaka cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu (Sugiyoo, 006). Peelitia ii juga dimaksudka utuk meyelidiki gejala atau

Lebih terperinci

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil

kerugia yag berbeda-beda. Utuk itu ditutut keahlia da kejelia ivestor dalam megaalisis setiap alteratif portofolio yag aka dipilih sehigga dapat dipil ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO YANG EFISIEN PADA TIGA PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) Nopriwasa Atawazu Fakultas Ekoomi Uiversitas Ekoomi JL. Margoda Raya 100, Depok Abstract

Lebih terperinci

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com

Lebih terperinci

Lutfi Hidayatul Azizah Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Lutfi Hidayatul Azizah Topowijono Sri Sulasmiyati Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS INVESTASI PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN MENGGUNAAN MODEL MARKOWITZ DAN SINGLE INDEX MODEL (Studi Pada Saham Perusahaa Yag Terdaftar Di JakartaxIslamic Idex (JII) Periode Desember 2012-

Lebih terperinci

MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI

MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Jural Ilmu da Riset Maajeme Volume, Nomor, Jui 07 ISSN : -09 MODEL MARKOWITZ UNTUK MEMILIH PORTOFOLIO EFISIEN PADA PERUSAHAAN SEMEN DI BEI Sri Wahyudiaa sriwahyudiaa99@gmail.com Nurul Widyawati SEKOLAH

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

ANALISIS PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN SINGLE-INDEX MODEL

ANALISIS PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN SINGLE-INDEX MODEL ANALISIS PEMILIHAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM SYARIAH DENGAN SINGLE-INDEX MODEL Yuni Pristiwati Noer W Jurusan Akuntansi, STIE Swastamandiri Surakarta, Email: yuni_pristi@yahoo.com ABSTRAK Penelitian ini

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN EPS DAN INFORMASI LAPORAN KEUANGAN KELEMAHAN PELAPORAN EPS DALAM LAPORAN KEUANGAN ANALISIS RASIO PROFITABILITAS PERUSAHAAN EARNING PER SHARE (EPS) PRICE EARNING RATIO (PER)

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Berdasarkan Single Index Model pada Saham Saham yang Dikelola oleh Manajer Investasi PT.

Analisis Pembentukan Portofolio Optimal Berdasarkan Single Index Model pada Saham Saham yang Dikelola oleh Manajer Investasi PT. Aalisis Pembetuka Portofolio Optimal Berdasarka Sigle Idex Model pada Saham Saham yag Dikelola oleh Maajer Ivestasi PT. Pai Securities ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN SINGLE INDEX MODEL

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pikir Peelitia Peelitia ii dilakuka dega pola pemikira yag berdasarka latar belakag, perumusa masalah, da tujua yag igi dicapai beserta alat aalisis yag diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES IN THREE MINING COMPANY OF RECORD AS INDEX LQ 45 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE

ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES IN THREE MINING COMPANY OF RECORD AS INDEX LQ 45 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES IN THREE MINING COMPANY OF RECORD AS INDEX LQ 45 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE Resty Aditia Safitri, Dr. Imam Subaweh, SE, AK, MM Udergraduate Program, Faculty

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

Oleh: Fahmi Fathurahman, S.E Kartikawati Danusasmita, M.B.A Fakultas Ekonomi Perbanas Institute Jakarta ABSTRAK

Oleh: Fahmi Fathurahman, S.E Kartikawati Danusasmita, M.B.A Fakultas Ekonomi Perbanas Institute Jakarta ABSTRAK ANALISIS PERBEDAAN KINERJA PORTOFOLIO 12 SAHAM LQ45 DAN REKSADANA SAHAM LQ45 BERDASARKAN METODE SHARPE, TREYNOR DAN JENSEN PERIODE FEBRUARI 2008 - JANUARI 2012 Oleh: Fahmi Fathurahma, S.E Kartikawati Dausasmita,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN DATA 3.1 Pegatar Pada bab ii aka dibahas megeai metodologi peelitia da data yag dipakai. Jeis peelitia ii megguaka metode kuatitatif. 3. Metodologi utuk pemecaha masalah

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Portofolio Optimal Menggunakan Model Indeks Tunggal Dalam portofolio yang dibentuk, kita membentuk kombinasi yang optimal dari beberapa asset (sekuritas) sehingga

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran

METODE PENELITIAN. 3.1 Kerangka Pemikiran 24 III. METODE PENELITIN 3.1 Keragka Pemikira BMT l-fath IKMI melakuka fugsi meyalurka daa dega melakuka pembiayaa kepada UMKM. Produk pembiayaa yag dimiliki BMT l-fath IKMI adalah Murabahah da Iarah.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai 20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis peelitia Peelitia ii merupaka jeis peelitia eksperime. Karea adaya pemberia perlakua pada sampel (siswa yag memiliki self efficacy redah da sagat redah) yaitu berupa layaa

Lebih terperinci

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan. Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya

Lebih terperinci

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom. Pokok Bahasa -9. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 2 Retur

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif. Pedekata kuatitatif memberika kebebasa pada peeliti utuk meetuka berbagai kriteria atau

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Seputih Agung. Populasi dalam 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 1 Seputih Agug. Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VII SMP Negeri 1 Seputih Agug sebayak 248 siswa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April

Lebih terperinci

Ratna Sari, Dr. Bagus Nurcahyo. Undergraduate Program, Faculty of Economy, University of Gunadarma

Ratna Sari, Dr. Bagus Nurcahyo. Undergraduate Program, Faculty of Economy, University of Gunadarma ANALYSIS OF THE FORMATION OF PORTFOLIO SECURITIES FROM THREE COMPANIES THAT THE RECORD AS LQ45 INDEX DURING FEBRUARY-JULY 2009 IN INDONESIA STOCK EXCHANGE Rata Sari, Dr. Bagus Nurcahyo Udergraduate Program,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom.

Pokok Bahasan Return dan Risiko. Return. Klasifikasi Return. Return PENDAHULUAN AIMP. Trisnadi Wijaya, S.E., S.Kom. Pokok Bahasa 3-6. Retur da Risiko Lecture Note: Defiisi retur da risiko Klasifikasi retur da risiko Hubuga retur da risiko Retur da Risiko Aktiva Tuggal Abormal Retur Retur da Risiko Portofolio 1 Retur

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN

PENDUGA RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DAN PENGATURAN PERINGKAT MEDIAN PEDUGA RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KUARTIL VARIABEL BATU PADA PEGAMBILA SAMPEL ACAK SEDERHAA DA PEGATURA PERIGKAT MEDIA ur Khasaah, Etik Zukhroah, da Dewi Reto Sari S. Prodi Matematika Fakultas

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI LNDSN TEORI. Risiko da Maajeme Risiko Defiisi Risiko dalam arti luas adalah potesial kejadia yag tidak diigika jaga terjadi tetapi terjadi, atau sebalikya potesi kejadia yag diigika terjadi tetapi tidak

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. yang diperoleh dengan penelitian perpustakaan ini dapat dijadikan landasan BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Jeis Peelitia Peelitia perpustakaa yaitu peelitia yag pada hakekatya data yag diperoleh dega peelitia perpustakaa ii dapat dijadika ladasa dasar da alat utama bagi pelaksaaa

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel.

II. LANDASAN TEORI. dihitung. Nilai setiap statistik sampel akan bervariasi antar sampel. II. LANDASAN TEORI Defiisi 2.1 Distribusi Samplig Distribusi samplig adalah distribusi probibilitas dari suatu statistik. Distribusi tergatug dari ukura populasi, ukura sampel da metode memilih sampel.

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45 ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL BERDASARKAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA SAHAM-SAHAM KELOMPOK INDEKS LQ-45 Esi Fitriani Komara, SE Manajemen, UNJANI Jl. Terusan Jenderal Sudirman, Cimahi esifitriani91@yahoo.co.id

Lebih terperinci

Amelinda Islamey Suhadak Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Amelinda Islamey Suhadak Nila Firdausi Nuzula Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL PADA SAHAM LQ45 MENGGUNAKAN HARGA TERTINGGI, HARGA TERENDAH, DAN CLOSE PRICE DALAM KEPUTUSAN INVESTASI (Studi pada Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2014) Amelinda Islamey Suhadak

Lebih terperinci