ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE

dokumen-dokumen yang mirip
ANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

(A.4) PENENTUAN CADANGAN DISESUAIKAN MELALUI METODE ILLINOIS PADA PRODUK ASURANSI DWIGUNA BERPASANGAN

CATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk

Muniya Alteza

MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN

MODEL VALUASI PREMI ASURANSI JIWA ENDOWMEN BERBASIS SUKU BUNGA STOKASTIK. Oleh Sudianto Manullang, S.Si., M.Sc ABSTRAK

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM


Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Selang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan

II. LANDASAN TEORI. Kajian tentang perhitungan nilai aktuaria yang akan dibayarkan n-kali pertahun

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

BAB II LANDASAN TEORI

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

PAID UP INSURANCE DAN EXTENDED INSURANCE PADA ASURANSI JIWA BERJANGKA UNTUK STATUS HIDUP GABUNGAN

PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT

V. METODE PENELITIAN. Alam Universitas Lampung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah

PEMODELAN ASURANSI JIWA BERDASARKAN ASUMSI MORTALITA WEIBULL

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

SOAL-SOAL HOTS. Fungsi, komposisi fungsi, fungsi invers, dan grafik fungsi.

Modul 1 Modul 2 Modul 3 Modul 4 Modul 5 Modul 6

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BARISAN DAN DERET. Materi ke 1

BAB III PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI

PENAKSIR BAYES UNTUK PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL BERDASARKAN FUNGSI KERUGIAN KUADRATIK DAN FUNGSI KERUGIAN ENTROPI

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

(A.6) PENENTUAN CADANGAN ASURANSI DISESUAIKAN MELALUI METODE OHIO PADA PRODUK GABUNGAN ASURANSI JIWA DAN PENDIDIKAN BERPASANGAN

PENAKSIRAN. Penaksiran Titik. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI. MA2181 ANALISIS DATA Utriweni Mukhaiyar 17 Oktober 2011

Persamaan Non-Linear

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

Batas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar

Nilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA

UKURAN PEMUSATAN DATA

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

PENDUGAAN PARAMETER DARI DISTRIBUSI POISSON DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES

Definisi Integral Tentu

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

II. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <

PENAKSIR RANTAI RASIO DAN RANTAI PRODUK YANG EFISIEN UNTUK MENAKSIR RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

2 BARISAN BILANGAN REAL

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

PENAKSIRAN M A S T A T I S T I K A D A S A R 1 7 M A R E T 2014 U T R I W E N I M U K H A I Y A R

ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

MODEL SELEKSI PADA ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN UANG PERTANGGUNGAN MENINGKAT

STATISTIKA-38 APROKSIMASI TABEL MORTALITA MENGGUNAKAN PERSAMAAN DUFRESNE

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

SIFAT-SIFAT FUNGSI EKSPONENSIAL BERBASIS BILANGAN NATURAL YANG DIDEFINISIKAN SEBAGAI LIMIT

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Penaksiran Titik Penaksiran Selang. Selang Kepercayaan untuk VARIANSI MA2081 STATISTIKA DASAR

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

Semigrup Matriks Admitting Struktur Ring

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK

PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SIFAT-SIFAT SEMIGRUP SIMETRIS INTERVAL

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Teorema Nilai Rata-rata

Barisan Dan Deret Arimatika

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

PREMI ASURANSI JIWA LAST SURVIVOR DWIGUNA DENGAN MENGGUNAKAN ASUMSI CONSTANT FORCE

BUKTI ALTERNATIF KONVERGENSI DERET PELL DAN PELL-LUCAS (ALTERNATIVE PROOF THE CONVERGENCE OF PELL AND PELL-LUCAS SERIES)

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Statistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

B a b 1 I s y a r a t

Transkripsi:

2 ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE Sri Purwati 1, Johaes Kho 2, Aziskha 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika FMIPA Uiversitas Riau email : srii_purwatii@yahoo.co.id 2 Dose Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau ABSTRACT A formula called Woolhouse formula that obtaied based o approach the Euler Maclauri formula are discussed. The Woolhouse formula is used to calculate preset value of a auity with payable m times a year. Here, year temporary of a auity-due is used. This study is a review of the work doe by David C.M. Dickso, Mary R Hardy ad Howard R. Waters Actuarial Mathematics for Life Cotigecies Risk. 3: 132-136 (2009). Keywords: Auity-due, Preset Value, Euler Maclauri Formula, Woolhouse Formula. 1. PENDAHULUAN Auitas adalah suatu ragkaia pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu. Pada mulaya istilah auitas haya diguaka utuk pembayara yag dilakuka tiap tahu, aka tetapi dega seirig berjalaya waktu, auitas juga mecakup pembayara yag dilakuka tiap bula, kuartal, semester ataupu iterval waktu laiya. Meurut sistem pembayaraya, auitas dibagi mejadi dua yaitu auitas due da auitas immediate. Orag yag melakuka aktifitas auitas disebut dega auita. Formula Woolhouse merupaka formula yag diguaka utuk meghitug auitas yag dibayarka secara tahua atau selag waktu laiya berdasarka pedekata formula Euler Maclauri. Dega megguaka formula Woolhouse aka ditetuka ilai sekarag dari auitas due dega melakuka m kali pembayara dari auita yag berusia x tahu sampai usia maksimum tahu. Dalam artikel ii peulis mempelajari ulag dari buku yag ditulis oleh David C.M. Dickso, Mary R Hardy, ad Howard R. Waters yag berjudul Actuarial Mathematics for Life Cotigecies Risk. 1

2 2. ANUITAS DUE BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE Berdasarka pedekata formula Euler Maclauri yag secara umum ditulis dalam betuk dega da N adalah iteger, aka ditujukka formula Woolhouse yag ditulis dalam teorema sebagai berikut. Teorema 1 Misalka terdapat fugsi, dimaa lim g ( t ) = 0 t, maka dega tahu dega h > 0. da h merupaka bayakya pembayara yag dilakuka setiap Bukti: Misalka,, da, maka persamaa (1) mejadi Karea lim g ( t ) = 0 t, maka persamaa (3) mejadi Karea, maka terbukti

3 Kemudia, dega megguaka formula Woolhuse aka ditujukka ilai sekarag dari auitas due dega m kali pembayara setahu. Teorema 2 Misalka x meyataka usia, m adalah bayakya pembayara yag dilakuka, adalah kekuata buga, da adalah percepata mortalita maka auitas due auita yag berusia x dega m kali pembayara berdasarka formula Woolhouse adalah Bukti : Dega meuruka fugsi diperoleh Karea, persamaa (5) mejadi Utuk, maka persamaa (6) mejadi (7) Substitusika persamaa (7) ke persamaa (2) dega megambil da da diperoleh Karea, persamaa (8) mejadi

4 Karea, maka diperoleh Utuk pembayara auitas yag dilakuka m kali pembayara setahu, maka ilai. Sehigga persamaa (2) mejadi Karea persamaa (9) da persamaa (10) mempuyai pedekata yag sama, maka terbukti Kemudia berikut ii aka diberika teorema yag meujukka ilai sekarag dari auitas due berjagka tahu berdasarka formula Woolhouse, sebelumya diberika beberapa betuk umum dari auitas due berdasarka jeisya dega m kali pembayara. i. Auitas due seumur hidup (11) ii. Auitas due berjagka m 1 t ( m ) 1 m a = v p x: x m t= 0 iii.auitas due yag dituda t m (12)

5 ( m ) ( m ) ( m ) = a v pxa (13) : a x x x+ Teorema 3 Misalka auitas due berjagka tahu adalah da melakuka m kali a x : pembayara mempuyai faktor disko, peluag hidup sampai tahu p x, percepata mortalita, da percepata pembugaaya maka ilai sekarag auitas due berjagka dega m kali pembayara berdasarka formula Woolhouse adalah dega pedekata Bukti : Dega mesubstitusika persamaa (4) ke persamaa (13) diperoleh Utuk auita yag berusia tahu, persamaa (4) dapat ditulis mejadi Kemudia dega mesubstitusika persamaa (16) ke persamaa (15), diperoleh Berdasarka persamaa (13), maka terbukti

6 Tabel berikut ii merupaka aplikasi dari persamaa (14). Dimaa data yag diguaka berdasarka tabel mortalita. Tabel 1 Nilai Sekarag Auitas Due utuk Auitas Berjagka dega usia Auita 60 Tahu 4 p 60 ( 4) a 60: 0 1,00000 1,000000 1,00000 1 0,97645 1,000000 0,97645 2 0,95346 0,715328 0,68204 3 0,93101 0,715328 0,66598 5 0,88769 0,715328 0,63499 6 0,86678 0,489051 0,42390 7 0,84637 0,489051 0,41392 8 0,82645 0,489051 0,40417 9 0,80699 0,489051 0,39466 10 0,78799 0,350365 0,27608 11 0,76943 0,350365 0,26958 12 0,75131 0,350365 0,26323 4 p 60 ( 4) a 60: 14 0,71635 0,284672 0,20392 15 0,69948 0,284672 0,19912 16 0,68301 0,284672 0,19443 17 0,66693 0,284672 0,18986 18 0,65123 0,262774 0,17113 19 0,63589 0,262774 0,16710 20 0,62092 0,262774 0,16316 21 0,60630 0,262774 0,15932 22 0,59203 0,248175 0,14693 23 0,57809 0,248175 0,14347 24 0,56447 0,248175 0,14009 25 0,55118 0,248175 0,13679 26 0,53820 0,226277 0,12178 27 0,52553 0,226277 0,11892 28 0,51316 0,226277 0,11612 29 0,50108 0,226277 0,11338 30 0,48928 0,189781 0,09286 31 0,47776 0,189781 0,09067 32 0,46651 0,189781 0,08853 33 0,45552 0,189781 0,08645 34 0,44480 0,160584 0,07143 35 0,43432 0,160584 0,06975

7 36 0,42410 0,160584 0,06810 37 0,41411 0,160584 0,06650 38 0,40436 0,138686 0,05608 39 0,39484 0,138686 0,05476 Tabel 2 Nilai Sekarag Auitas Due utuk Auitas Berjagka dega usia Auita 60 Tahu p 60 a 60: 0 1,00000 1,00000 1,00000 1 0,90909 0,98978 0,89980 2 0,82645 0,97889 0,80900 3 0,75131 0,96710 0,72660 4 0,68301 0,95435 0,65183 5 0,62092 0,94052 0,58399 6 0,56447 0,92552 0,52243 7 0,51316 0,90926 0,46659 8 0,46651 0,89162 0,41595 9 0,42410 0,87249 0,37002 Tabel 1 merupaka ilai sekarag dari auitas due secara umum dega ilai sekarag 2,63575, sedagka Tabel 2 merupaka ilai sekarag dari auitas due berdasarka formula Woolhouse dega ilai sekarag sebesar 6,44622. 3. DAFTAR PUSTAKA [1]Bai, Lee J. & Egelhardt, Max.(1991). Itroductio To Probability ad Mathematical Statistics, Uiversity of Idaho. Belmot, Califoria. [2]Bowers, N.L., Gerber, H.U., Hickma, J.C., Joes, D.A. & Nesbitt, C.J. (1997).Actuarial Mathematics, The Society of Actuaries, Itasca, IL.

8 [3]Dickso, David C. M, Hardy, Mary R, & Waters, Howard R. (2009). Actuarial Mathematics for Life Cotigecies Risk. Uited Kigdom at The Uiversity Pers. Cambridge. [4]Futami, T. 1993. Matematika Asurasi, Bagia I. Terj. Dari Seimei Hoke Sugaku, Joka ( 92 Revisio), Icorporated Foudatio Oretal life Isurace Developmet Ceter. Tokyo. Jepag. [5]Kelliso, Stephe G. 1970.The Theory of Iterest. Fellow of Actuaries Uiversity of Nebrasks.