Pemilihan Lokasi Kontinyu (1)

dokumen-dokumen yang mirip
PERMASALAHAN LOKASI (Model Dasar) [2]

Median Method. Types of Distance Rectilinear distance / Manhattan distance / City block distance / rigth-angle distance / rectangular distance

MANAJEMEN LOGISTIK & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT KULIAH 3: MERANCANG JARINGAN SUPPLY CHAIN

Kecocokan Distribusi Normal Menggunakan Plot Persentil-Persentil yang Distandarisasi

BAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK

BAB VB PERSEPTRON & CONTOH

Penentuan Jumlah dan Lokasi Gudang Yang Optimal Dengan Menggunakan Metode Cluster

Bab 3. Penyusunan Algoritma

Bab 2 AKAR-AKAR PERSAMAAN

BAB II LANDASAN TEORI

PENGGUNAAN DINDING GESER SEBAGAI ELEMEN PENAHAN GEMPA PADA BANGUNAN BERTINGKAT 10 LANTAI

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

TAKARIR. Bottleneck = leher botol / keterlambatan dalam proses alur produksi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

BAB III METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini, penulis memilih lokasi di SMA Negeri 1 Boliyohuto khususnya

ANALISIS BENTUK HUBUNGAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

PERBAIKAN TATA LETAK FASILITAS PRODUKSI DENGAN PENGELOMPOKAN FASILITAS DAN LMIP 4 ( STUDI KASUS: PT. SUMBER MAKMUR)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penyelesaian Masalah Transshipmen Dengan Metoda Primal-Dual Wawan Laksito YS 2)

BAB III SKEMA NUMERIK

III. METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

KORELASI DAN REGRESI LINIER. Debrina Puspita Andriani /

Pertemuan ke-4 Analisa Terapan: Metode Numerik. 4 Oktober 2012

OPTIMASI MASALAH PENUGASAN. Siti Maslihah

3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW

BAB VIB METODE BELAJAR Delta rule, ADALINE (WIDROW- HOFF), MADALINE

DISTRIBUSI FREKUENSI

Interpretasi data gravitasi

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

JULIO ADISANTOSO - ILKOM IPB 1

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. awal dengan pemberian latihan dan pemberikan tes akhir yang kemudian melihat

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN DAN ANALISIS


BAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i

Fisika Dasar I (FI-321)

METODE NUMERIK. INTERPOLASI Interpolasi Beda Terbagi Newton Interpolasi Lagrange Interpolasi Spline.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara

BAB II TEORI ALIRAN DAYA

Fisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

UKURAN GEJALA PUSAT &

Tinjauan Algoritma Genetika Pada Permasalahan Himpunan Hitting Minimal

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

APLIKASI INTEGRAL TENTU

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERANCANGAN JARINGAN AKSES KABEL (DTG3E3)

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi

ε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi

BAB IX. STATISTIKA. CONTOH : HASIL ULANGAN MATEMATIKA 5 SISWA SBB: PENGERTIAN STATISTIKA DAN STATISTIK:

BAB III LANDASAN TEORI. berasal dari peraturan SNI yang terdapat pada persamaan berikut.

BAB X RUANG HASIL KALI DALAM

MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) MAKALAH Untuk Memenuhi Tugas Matakuliah Multivariat yang dibimbing oleh Ibu Trianingsih Eni Lestari

ANALISIS ASPEK TEKNIS DAN KEUANGAN PENDIRIAN DISTRIBUTION CENTRE UNTUK PROGRAM ONE VILLAGE ONE PRODUCT (OVOP) Studi Kasus: Sulaman/Bordir Agam

PERTEMUAN I PENGENALAN STATISTIKA TUJUAN PRAKTIKUM

PEMAHAMAN METODE NUMERIK MENGGUNAKAN PEMPROGRMAN MATLAB (Studi Kasus : Metode Secant)

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.

BAB IV PEMBAHASAN MODEL

II. TEORI DASAR. Definisi 1. Transformasi Laplace didefinisikan sebagai

PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR

III. METODELOGI PENELITIAN. Suatu penelitian dapat berhasil dengan baik dan sesuai dengan prosedur ilmiah,

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

I. PENGANTAR STATISTIKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

Model Potensial Gravitasi Hansen untuk Menentukan Pertumbuhan Populasi Daerah

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Newton Raphson Dengan Modifikasi Tabel

PENENTUAN KOEFISIEN MULTIPLE REGRESI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER PROGRAMMING

ANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK

MATERI KULIAH STATISTIKA I UKURAN. (Nuryanto, ST., MT)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pendeteksian Data Pencilan dan Pengamatan Berpengaruh pada Beberapa Kasus Data Menggunakan Metode Diagnostik

BAB III METODE PENELITIAN. SMK Negeri I Gorontalo. Penetapan lokasi tersebut berdasarkan pada

BAB III METODE PENELITIAN. sebuah fenomena atau suatu kejadian yang diteliti. Ciri-ciri metode deskriptif menurut Surakhmad W (1998:140) adalah

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam

Pembentukan Prototype Data Dengan Metode K-Means Untuk Klasifikasi dalam Metode K- Nearest Neighbor (K-NN)

Pembentukan Prototype Data Dengan Metode K-Means Untuk Klasifikasi dalam Metode K- Nearest Neighbor (K-NN)

U JIAN A KHIR S EMESTER M ATEMATIKA T EKNIK

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c

BAB V ANALISIS FAKTOR-FAKTOR BEBAN DAN TAHANAN (LOAD AND RESISTANCE FACTOR)

REGRESI DAN KORELASI LINEAR SEDERHANA. Regresi Linear

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Contoh 5.1 Tentukan besar arus i pada rangkaian berikut menggunakan teorema superposisi.

UJI NORMALITAS X 2. Z p i O i E i (p i x N) Interval SD

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN

ALGORITMA UMUM PENCARIAN INFORMASI DALAM SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BERBASIS METODE VEKTORISASI KATA DAN DOKUMEN

Transkripsi:

Pemlhan Lokas Kontnu 1 - Model Dasar - 6 Oleh : Debrna Puspta Andran Teknk Industr, Unverstas Brawjaa e-mal : debrna@ub.ac.d www.debrna.lecture.ub.ac.d

Medan method Gravt method Contour-Lne method Weszfeld method Rectlner / Manhattan / Ct block dstance Squared Eucldean dstance Constructs regons bounded b counter lne whch provde feasble pont for new faclt wth the same total cost Euclden dstance *Jka solus optmal tdak feasble perlu dlakukan proses lebh lanjut untuk mencar lokas feasble dan optmal Technques of Contnuous Space Locaton Problems www.debrna.lecture.ub.ac.d 2

Rectlnear dstance / Manhattan dstance / Ct block dstance / rgth-angle dstance / rectangular dstance d j j + - j Aplkas pada overhead materal handlng carrer dengan rel tegak lurus : koordnat lokas j : koordnat lokas j : koordnat lokas j : koordnat lokas j d j : jarak lokas dan j Eucldean d j j 2 + j 2 Aplkas pada conveor, jarngan transportas dan dstrbus Squared Eucledan d j j 2 + j 2 Memberkan bobot terbesar pada jarak terdekat Tpes of Dstance www.debrna.lecture.ub.ac.d 3

MEDIAN METHOD Rectlner / Manhattan / Ct block dstance 4 www.debrna.lecture.ub.ac.d

Meletakkan fasltas pada ttk medan Contoh Aplkas: Level makro: penempatan warehouse Level mkro: penempatan mesn Frekuens lntasan lokas f dan baa transportas c ke lokas baru dketahu. Dan karena nlana konstan maka dapat dtetapkan sebaga bobot lokas w w Medan Method 1 www.debrna.lecture.ub.ac.d 5

Tujuan Medan Method: Memnmas Dmana : TC total baa dstrbus, koordnat optmal lokas baru Langkah-langkah Metode Medan: Langkah1. Urutkan lokas mula koordnat terkecl Langkah2. Tentukan lokas j dar urutan pada langkah1 ang nla kumulatf bobotna bernla ½ atau lebh dar ½ untuk pertama kal. Langkah3. Urutkan lokas mula koordnat terkecl Langkah4. Tentukan lokas k dar urutan pada langkah3 ang nla kumulatf bobotna bernla ½ atau lebh dar ½ untuk pertama kal. Lokas baru OPTIMAL adalah.j lk.2 dan.k lk.4 Medan Method 2 www.debrna.lecture.ub.ac.d 6

Terdapat 4 dvs d lanta 5 ang telah memlk satu mesn fotokop, namun karena kebutuhan ang tngg dperlukan satu mesn fotokop baru untuk dgunakan bersama. Car lokas fotokop ang optmal, jka dketahu koordnat centrod masng-masng dvs dan rata-rata trafc penggunaan ke fotokop baru per dvs. Asums jarak ang dtempuh dmula dan berakhr pada centrod lokas. No. Dvs Koordnat Koordnat Rata2 trafc pemakaan 1 10 2 6 2 10 10 10 3 8 6 8 4 12 5 4 Stud Kasus 7 www.debrna.lecture.ub.ac.d

Langkah 1 No. Dvs Koordnat Bobot Kumulatf Bobot 3 8 8 8 1 10 6 14 2 10 10 24 4 12 4 28 Langkah 2 j 10 Penelesaan 1 www.debrna.lecture.ub.ac.d 8

Langkah 3 No. Dvs Koordnat Bobot Kumulatf Bobot 1 2 6 6 4 5 4 10 3 6 8 18 2 10 10 28 Langkah 4 k 6! Lokas Optmal : 10, 6 Penelesaan 2 www.debrna.lecture.ub.ac.d 9

GRAVITY METHOD Squared Eucldean dstance 10 www.debrna.lecture.ub.ac.d

Untuk jarak ang bersfat tdak lner: fungs kuadrat Jens jarak: squared Eucldean Hasl optmal: pusat gravtas serng dsebut Metode Pusat Gravtas Tujuan: Memnmas Lokas baru optmal: Gravt Method 11 www.debrna.lecture.ub.ac.d

Permasalahan ang sama dengan Metode Medan: No. Dvs w w w 1 10 2 6 60 12 2 10 10 10 100 100 3 8 6 8 64 48 4 12 5 4 48 20 Total 28 272 180 Stud Kasus www.debrna.lecture.ub.ac.d 12

Pemlhan Lokas Kontnu 2 - Model Dasar - 7 Oleh : Debrna Puspta Andran Teknk Industr, Unverstas Brawjaa e-mal : debrna@ub.ac.d www.debrna.lecture.ub.ac.d

CONTOUR-LINE METHOD Constructs regons bounded b counter lne whch provde feasble pont for new faclt wth the same total cost 14 www.debrna.lecture.ub.ac.d

Dgunakan untuk mengelmnas kemungknan lokas baru berada d lokas ang telah ada, dmana dua fasltas ang sama tdak dapat berada d satu tempat ang sama Meletakkan lokas baru pada daerah terdekat dengan baa palng mnmal feasble near optmal locaton Metode n membentuk area geografs ang dbentuk oleh gars contour Gars contour merupakan alternatf lokas baru dengan nla baa ang sama Kelebhan Contour-lne Method: Memberkan alternatf lokas jka lokas optmal nfeasbel Dapat mengakomodas krtera subektf, atu dengan menggeser lokas optmal awal sepanjang contour-lne hngga memenuh krtera subektf tersebut Contour-Lne Method 1 15 www.debrna.lecture.ub.ac.d

Contour-Lne Method 2 www.debrna.lecture.ub.ac.d 16

Langkah-langkah: 1. Plot lokas saat n beserta bobotna sesua dengan koordnatna Contour-Lne Method 3 www.debrna.lecture.ub.ac.d 17

2. Tark gars horsontal dan vertkal ang melntas ttkttk lokas saat n Contour-Lne Method 4 www.debrna.lecture.ub.ac.d 18

3. Jumlahkan bobot pada ttk lokas ang dlewat oleh tap gars. Notaskan V untuk jumlah bobot pada gars Vertkal, dan H untuk jumlah bobot pada gars Horsontal H 5 : H 4 : H 3 : H 2 : H 1 : V 1 : V 2 : V 3 : V 4 : V 5 : Contour-Lne Method 5 www.debrna.lecture.ub.ac.d 19

4. Jumlahkan bobot dan notaskan N 0 : -15 : D 0 Contour-Lne Method 6 www.debrna.lecture.ub.ac.d 20

5. Htung graden masng-masng area : -15 21 www.debrna.lecture.ub.ac.d

6. Plh ttk sembarang dan gambarkan gars contour-na sesua dengan graden tap area. Contour-Lne Method 7 www.debrna.lecture.ub.ac.d 22

WEISZFELD METHOD Euclden dstance 23 www.debrna.lecture.ub.ac.d

Metode kuanttatf untuk menentukan poss dalam koordnat fasltas baru ang akan dtempatkan d antara beberapa fasltas lanna ang sudah terpasang. Ukuran jarak ang dpergunakan dalam metode n adalah Jarak Eucldean. Weszfeld Method

Fungs Tujuan Weszfeld Method MINIMIZE TC m 1 c. f. 2 + 2 TC Total Cost c Baa perpndahan f Frekuens perpndahan Koordnat fasltas pada sumbu Koordnat fasltas pada sumbu m Banakna fasltas ang telah terpasang w Bobot perpndahan w c. f

Koordnat Fasltas X!! " # $ $ % & +!! " # $ $ % & + m m w w 1 2 2 1 2 2.!! " # $ $ % & +!! " # $ $ % & + m m w w 1 2 2 1 2 2. Koordnat Fasltas Y

3 Langkah Iteras m m k w w 1 1. m m k w w 1 1. Langkah 0 : * Natakan k 1!! " # $ $ % & +!! " # $ $ % & + + m k k m k k k w w 1 2 2 1 2 2 1.!! " # $ $ % & +!! " # $ $ % & + + m k k m k k k w w 1 2 2 1 2 2 1. Langkah 1 : * Natakan : Langkah 2 : Jka dan, maka stop. Jka tdak maka natakan k k+1 dan kembal ke langkah 1. k k +1 k k +1

Dua buah mesn fa ang akan dpergunakan oleh 4 departemen. Koordnat ke 4 buah mesn dan rata-rata jumlah pemakaan mesn fa dnatakan tabel dbawah n. Departemen Koordnat X X Koordnat Y Y Rata-rata jumlah permakaan mesn fa W 1 10 2 6 2 10 10 20 3 8 6 8 4 12 5 4 Stud Kasus

Iteras 1 Dept w w. w. 1 10 2 6 60 12 2 10 10 20 200 200 3 8 6 8 64 48 4 12 5 4 48 20 38 372 280 Penelesaan 1 0 0 60 + 200 + 64 + 48 6 + 20 + 8 + 4 12 + 200 + 48 + 20 6 + 20 + 8 + 4 9.8 7.4

Dept w w. [a] w. [b] 0 2 [c] 0 2 [d] [e] Akar [c]+[d] [a] / [e] [b] / [e] w / [e] 1 10 2 6 60 12 0.04 28.82 5.37 11.16 2.23 1.11 2 10 10 20 200 200 0.04 6.93 2.63 75.75 75.75 7.57 3 8 6 8 64 48 3.20 1.87 2.25 28.40 21.30 3.55 4 12 5 4 48 20 4.89 5.61 3.23 14.81 6.17 1.23 38 372 280 130.15 105.47 13.47 1 130.15 13.47 9.7 Penelesaan 2 1 105.47 13.47 7.8

Total Cost Iteras 1 w 1 2 [f] 1 2 [g] [h]akar [f] +[g] TC 1 w.[h] 6 0.12 33.93 5.83 35.0 20 0.12 4.73 2.20 44.0 8 2.74 3.33 2.46 19.7 4 5.49 7.98 3.67 14.7 38 113.4 Karena 1 0, dan 1 0, maka Lakukan kembal teras ke-2 mula dar langkah ke2. Penelesaan 3

HASIL KESELURUHAN ITERASI Karena nla X dan Y tdak berubah pada teras ke 25 dengan koordnat 10,10 Maka poss mesn fa akan dletakkan d kordnat 10,10 Iteras ke- TC 1 9.7 7.8 113.4 2 9.7 8.2 111.9 3 9.8 8.4 110.8 4 9.8 8.7 109.9 5 9.8 8.9 109.1 6 9.9 9 108.5 7 9.9 9.2 108 8 9.9 9.3 107.6 9 9.9 9.4 107.2 10 9.9 9.5 106.9 11 9.9 9.6 106.7 12 10 9.6 106.5 20 10 9.9 105.6 25 10 10 105.5

Heragu, S. 2008. Facltes Desgn 3rd Ed.. CRC Press. Tompkns, W, Tanchoco, B. 2003. Facltes Plannng 3rd Ed.. John Wle & Sons. Wgnjosoebroto, S. & Rahman, A. 2011. Analsa Lokas & Permasalahan Alokas PPT. Surabaa: Teknk Industr ITS. References